PayPayカード株式会社

【データサイエンティスト】統計的手法、機械学習的手法を使った高度な分析/リモートワーク可/東京・福岡

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoB向け
  • 新規立ち上げ
  • リーダー経験を活かす
年収
400~1,200万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
博多駅 (福岡県)
職種
サーバーサイドエンジニア データサイエンティスト
言語
Python SQL

仕事内容について

与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。
※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。

【仕事の特色】
<企業の魅力>
■PayPayカードについて
2018年にサービスを開始してから約5年でユーザー数6,300万人(2024年3月時点)を突破したフィンテック企業である「PayPay」は日本国内においてスマホユーザーのおよそ2人に1人が使用する決済プラットフォームとして急速に事業規模を拡大しています。

PayPayカード株式会社は、「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に誕生しました。

他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

<組織・チーム紹介>
審査企画本部はデータとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。

今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。
担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。
現在、審査や債権回収におけるモデリング~アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。

<募集背景>
現在、PayPayカードは"圧倒的なNo.1サービス"に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。
全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。
審査部門や債権回収部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導き、その後の運用までを考え構築いただける方を募集します。

<配属>
・担当領域:与信、債権管理
・配属想定部署:審査企画本部 審査分析部 審査分析1グループor審査分析2グループ

■組織について
・部長1名(男性)
・マネージャー2名(男性)
・メンバー8名(男性7名、女性1名)うち4名はPayPayからの出向者、1名はLYからの出向

※20代前半~30代くらいのメンバーが在籍
※2名のみ新卒入社、他は中途入社

<本ポジションの魅力>
・会員数が6,300万名を超えているPayPay社や、LINEヤフー社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析~改善に取り組める
・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高い
・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せる
・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができる
・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れている
・一定の出社はあるものの、リモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働ける
・ROIが高いのでAIを使って色んな業務を高度化するという事が経営としても認められて
いる(全社をあげて推進している)ので抵抗感なく様々なこと(いろんな案件)ができる
・他業界に比べて、金融会社のデータは、データ量が多い&精緻&種類が豊富なので大規
模なデータに触れられる、且つ、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると
、経営的な(ビジネス的な)効果としてレバレッジが効くので事業貢献ができる

【仕事内容(変更の範囲)】
業務上の必要性等に応じ、会社の定める業務への変更を命ずる場合がある。

必須条件

■以下、いずれかのご経験をお持ちの方(金融経験×サイエンス力)
・金融業界での機械学習を活用した高度な分析、そしてその分析結果を業務適用したご経験
・コンサルタントとして金融会社の課題に対し、機械学習を活用した高度な分析を行い、課題解決の支援をしたご経験

・PayPay 5 sensesに当てはまる方
※PayPay 5 senses:
https://speakerdeck.com/paypaycorporation/paypay5senses-jp

歓迎要件

・プロジェクトマネジメント経験/スキル
・チームでのモデル開発経験
・AutoMLツール(DataRobot等)での分析・モデリング経験
・コンサルティング会社等におけるクライアントのデータ分析/機械学習導入支援

想定年収

400~1,200万円 (給与形態:年俸制)

■賞与・昇給
賞与:会社業績および個人貢献度により特別一時金(インセンティブ)を支給(年1回)
昇給:毎年1回見直しのタイミングあり

■募集職種の年収例

※経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定

■給与・評価等備考
・給与:スキルと経験により優遇いたします。

PayPayカード株式会社への
転職を成功させませんか?

レバテックキャリアなら転職成功率96%※1

企業別の専属メンターがあなたをサポートします

  • 企業別選考対策で内定率UP
  • 企業の内情を知れるからミスマッチが少ない
  • 似ている企業も一緒に転職相談可能

募集要項

募集職・職位
  • サーバーサイドエンジニア
  • データサイエンティスト
業界
  • 金融
  • クレジットカード・信販
雇用形態

正社員

予定勤務地
<本社>東京都千代田区紀尾井町1番3号東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー <福岡本社>福岡県福岡市博多区博多駅前四丁目21番26号 ※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
業務上の必要性等に応じ、勤務地の変更を命ずる場合がある(※基本的には転勤なし)
就業時間
09:00~17:45  フレックスタイム制 
就業時間備考
・スーパーフレックス制(コアタイム無し)
・原則:午前9時~午後17時45分(実働7時間45分+休憩時間 1時間)
平均残業時間
30時間以上
年間休日
122日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

リモートとオフィスでのハイブリットな形での勤務形態です。 業務上セキュア環境下での作業などが必要な場合など出社要請があった際には、出社の必要があります(東京オフィスまたは福岡オフィスへ出社できることが必須条件となります)

フレックス
あり
副業

福利厚生

■保険制度
通勤手当 / 残業手当 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
企業型確定拠出年金制度、財産形成貯蓄制度

■福利厚生備考
・財産形成貯蓄制度:一般・住宅・年金財形

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
土日祝日、年末年始、会社指定日、パーソナル休暇

■休暇備考
・パーソナル休暇:毎年度5日間(毎年度5日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与)本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます

手当

時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費

選考場所

Web面接(zoom)

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

▼面接官について
・1次面接:(メンバークラス)マネージャー・部長
(シニアクラス)マネージャー・部長
・最終面接: (メンバークラス)人事、本部長

(シニアクラス)人事、本部長、統括本部長

・人事面談:人事・現場のマネージャー

さらに表示する

PayPayカード株式会社が募集している求人・転職・採用情報

さらに表示する

PayPayカード株式会社について

設立年月日
2014年07月08日
代表者
代表取締役社長 谷田 智昭
資本金
10,000万円
従業員情報
1,184名
事業内容
クレジットカード事業

PayPayカードの企業情報を見る

他の求人と比較してみる

300万円〜400万円 1555件
400万円〜500万円 2509件
500万円〜600万円 1387件
600万円〜700万円 728件
700万円〜800万円 256件
800万円〜900万円 149件
900万円〜1000万円 27件
1000万円〜 21件

サーバーサイドエンジニアの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典:レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出(2024年9月地点)

300万円〜400万円 1021件
400万円〜500万円 2369件
500万円〜600万円 1587件
600万円〜700万円 940件
700万円〜800万円 385件
800万円〜900万円 204件
900万円〜1000万円 34件
1000万円〜 52件

Pythonの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典:レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出(2024年9月地点)

300万円〜400万円 561件
400万円〜500万円 1089件
500万円〜600万円 616件
600万円〜700万円 360件
700万円〜800万円 123件
800万円〜900万円 39件
900万円〜1000万円 9件
1000万円〜 18件

SQLの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典:レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出(2024年9月地点)

同じ職種の似ている求人で探す

関連言語・スキルから求人を探す

エリアから探す

ITエンジニア専用ページへ戻る

レバテックキャリアTOPへ戻る

  • ※1 2020年8月~2021年9月の実績

ITエンジニア転職ならレバテックキャリア

レバテックサービス

認知度 No.1

登録率 No.1

※ITエンジニア向け仕事探し支援サービスの認知度と登録率がNo.1(調査委託先:GMOリサーチ&AI株式会社/調査方法:インターネットリサーチ/調査対象:一都三県居住・20-49歳・男女・IT専門職/回答者数:4172名/調査期間:2024年12月5日~13日)

正社員をお探しの企業様へ

年収アップをご希望の方へ

簡単!年収診断

現在の市場価値や
年収UPの実現方法がわかる!

無料診断 START