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必須条件 |
<スキル> ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方 <マインド> ■下記いずれかについて興味関心の高い方 ・先端テクノロジー/データサイエンスに関する興味関心がある方 ・メディア・コンテンツに関する興味関心がある方 ・マーケティング全般に関する興味関心がある方 |
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想定年収 |
660~1,800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
赤坂駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> 博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS(Advertising as a Service)(https://www.hakuhodody-media.co.jp/aaas/)を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。 メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の社外パートナーとも共同研究を行いながら、データテクノロジーによるAaaSの進化をリードしていく役割になります。 <具体的な業務内容> ・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング ・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発 ・データ/テクノロジーを用いたTV番組企画などのメディア・コンテンツ開発 ・AaaSのソリューションを進化させるための大学等の社外パートナーと共同開発 【仕事の特色】 <配属予定部署> メディアDXセンター配属 <ポジションの魅力> ■提供できる成長・環境 部員全員が高度な機械学習スキルを有しており積極的にデータ分析コンペに参加しています。 日々の開発はLeaderBoard形式を用いた競争型でありながら情報共有や開発支援は丁寧に行われています。 ソリューション・基盤アルゴリズム開発だけではなく、データ/テクノロジーを用いたメディア・コンテンツ開発案件もあり、自身の関わった事例がTV番組や商品開発、イベントなどを通して世の中に出る機会がある環境です。 <参考情報> 参考リンク:https://www.hakuhodody-media.co.jp/aaas/atl/ (AaaSデータサイエンティストらによるプロジェクトチーム) |
必須条件 |
・分析用データベース開発やデータ分析に関する技術(Python、R言語、SAS等) ・データ分析(機械学習等)のロジック実装経験 ・BIツール製品(Tableau等)を使用したデータ分析経験 ・要件、要望の整理 ・コミュニケーション力のある方(お客様、開発ベンダーとの調整等) |
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想定年収 |
612~735万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
品川駅 (東京都) |
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会社概要 |
■仕事内容 ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ・データ分析のロジック実装(機械学習、可視化等) ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し 【仕事の特色】 ■事業部の特徴 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 |
必須条件 |
<経験> ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 <マインド> ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方 |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大濠公園駅 (福岡県) |
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会社概要 |
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 <募集背景> FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 <プロダクトの魅力> ・福岡銀行アプリ(誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現) サービス紹介 https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/ ・BIZSHIP(デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト) サービス紹介 https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/ note記事 https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38 <ポジションの魅力> ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。 |
必須条件 |
<経験> ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 <マインド> ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方 |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
大濠公園駅 (福岡県) |
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会社概要 |
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 <募集背景> FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 <プロダクトの魅力> ・福岡銀行アプリ(誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現) サービス紹介 https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/ ・BIZSHIP(デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト) サービス紹介 https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/ note記事 https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38 <ポジションの魅力> ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。 |
必須条件 |
<経験> ■(1)(2)共に満たしている方 (1)下記いずれかのご経験: ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験(統計検定2級以上保有が望ましい) ・機械学習の知識やご経験がある(Kaggleシルバーメダル(ソロ)以上やデータ分析コンテストでの入賞経験ありが望ましい) ・構造化データ(RDB等)やデータ加工の知識やご経験(SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい) ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり(画像認識・物体検出など) ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 (2)ITSSレベル4に相当する公的資格を有すること <マインド> ■全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー) ・People Champion(一人ひとりを活かす): 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える): 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす): 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 |
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想定年収 |
600~950万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理) <具体的な仕事内容> ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【仕事の特色】 <配属先予定チーム> ■配属部署 ・デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data & Design Data Studio ■概要・ミッション Lumada Data Science Lab.(以降LDSL)は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。 より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。 ・Lumada DataScience Labを紹介しています https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html <携わる事業・ビジネス・サービス・製品など> ・過去、本組織で携わったプロジェクト(一例) - (製造業向け)製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 - (金融業界向け)銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 - (鉄道・通信業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ■Lumadaとは https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ・日立のAI・ビックデータ https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html <募集背景> 社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS(Cyber Physical System)の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。 今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。 <ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス> ・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ・データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ・その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。 https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ・Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html <職場環境> ・200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。 ・新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。 ・グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ・各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 ・オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 |
必須条件 |
・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方 ・データサイエンティストとしての実務経験がある方で、下記いずれかの要件に強みを持つ方 ビジネス力:コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力 エンジニアリング力:Python、Rを利用したデータ分析技術 データサイエンス力:データサイエンスに関連する高度な学術的知識 ・リアルワールドデータ(医療ビッグデータ)の収集・加工もしくは分析のご経験 ・コミュニケーションが円滑に取れる方 |
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想定年収 |
600~2,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
門前仲町駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ(医療ビッグデータ)の構築・整備および分析業務を担当していただきます。 <具体的な仕事内容> 以下のような役割に従事していただく予定です。 ・レセプト等のデータからリアルワールドデータ(医療ビッグデータ)を構築 ・構築したデータを利用した研究開発(生活習慣病の重症化予測モデリング等) ・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・上記の業務に付随する研究活動(学会発表・視察および論文発表) 【仕事の特色】 <配属予定チーム> ■採用部門概要 ・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 ・例えば人工知能(AI)技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 ・また、健康保険分野において業界トップクラスシェアのシステムソリューションを提供しており、700万人を超える加入者の医療関連データを取り扱っています。 ・金融ビジネスを中心にデータサイエンス事業に加え、この度新たな事業の柱として、医療関連データを利用したデータサイエンス事業の立ち上げを検討しています。 ・医療関連データのクレンジングや分析には深いドメイン知識が必要となるため、知見をお持ちの方にジョインしていただきたいと考えております。 <ポジションの魅力> ・新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。 ・個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 |
必須条件 |
■経験(経験内容/経験年数) ・実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト・データ/BI・AI活用案件におけるリーダ経験3年以上 ■スキル・能力 ・数学/統計/機械学習/AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考(問題解決など)・ドキュメンテーション・コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ・営業や開発といった他人財と協調して/一体となって、成果を生み出していこうとするマインドをお持ちの方 ・AI/IoT/ビッグデータなどに関連するデータサイエンスの知見・経験を有し、お客様のビジネス成果創出まで熱意を持って幅広く対応していきたいと考えている方 ・未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有し、新たな市場/サービスを創出する意欲のある方 |
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想定年収 |
600~1,350万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
豊洲駅 (東京都) |
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会社概要 |
【業務詳細】 お客様企業の事業課題に対し、ビッグデータ/情報処理/AI/BI/統計学などの情報科学を活用し、お客様のDX/デジタルサクセスを推進。 具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・お客様の納得感醸成を行うことで、ビジネス成果・価値を出すアクションへとつなげることができるデータサイエンティスト人財を募集しています。 【仕事の特色】 <配属予定チーム> ■組織情報 ・お客様企業のデータドリブンカンパニー化をコンセプトに、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進すべく、上流の構想立案から、実行支援まで、幅広く対応。コンサル/データサイエンティスト/エンジニアなど多様な人財で構成された100名弱のチームとなります。 <募集背景> ビッグデータ/AI/IoTを駆使したデータドリブンはDXのコア領域と言われております。 実際、事業も着実に拡大してきており、お客様からの引合/需要も堅調に伸びております。 一方で、これに応えられる人財(特にリーダー人財)はまだまだ十分とは言えず、その補充が急務となります。 <ポジションの魅力> 事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍しており、コミュニティ内での情報交換・切磋琢磨を始め、NTT研究所やグローバルスタートアップとの連携案件を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができ、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。 また、同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、様々な業界でのデータ分析を通じたビジネス価値創造に挑戦できます。 <職場環境> リモートスタンダードでの働き方となっておりますが、遠隔からのリモートや完全フルリモートについては部門やポジションによって異なります。 適用可否は選考の中でお知らせされる形になります。 |
必須条件 |
・機械学習やディープラーニングなどに関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ・難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力がある ・お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力がある ・論理的に物事を考える力がある ・難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心を持っている ・自身やチームを成長させようとする向上心がある ・最後まで諦めない熱意/バイタリティがある ・良いものを取り入れて進化していく柔軟性がある ・新しい環境や状況変化への適応力がある |
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想定年収 |
600~2,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
栄駅 (愛知県) |
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会社概要 |
ITコンサルティングカンパニーであるフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースに、クライアント企業が抱える重要課題に挑む先進的AIプロジェクトをリードしています。すでに、およそ30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集まっていますが、同社の中核ビジネスとしてさらに加速的に発展させるため、データサイエンティストの積極的な採用を行っています。 <具体的な業務内容> ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス/ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業/提案活動 ・同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) 多岐に渡る業界・業態のクライアント、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドで活躍することが可能です。 <プロジェクト事例> ■データサイエンス ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル(購買履歴、画像、テキスト)レコメンドシステム構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化 ・物流における配送経路最適化 ・倉庫内ピッキング経路最適化 【仕事の特色】 <成長機会・キャリアパス> ■仕事の醍醐味 クライアントの業務実態を調査・分析・ヒアリングし、現状の課題を抽出。クライアントの経営層、マネジメント層にあるべき姿の実現に向けたオーダーメイドの提案を行います。クライアントの課題抽出から実際のコーディングまで、一気通貫でプロジェクトに携わることが可能です。クライアントの業務改革、IT改革を牽引し、企業の変革に携われることが仕事の醍醐味といえるでしょう。 またStrategic AI Groupには、データサイエンスのコンペティションkaggle、Atcoderなどで入賞経験のあるメンバーやコンピュータサイエンスの博士号を有し学会でも活躍するメンバーなどが在籍しています。メンバー同士が互いに切磋琢磨しスペシャリストとして技術スキルを磨いていける環境です。 ■自ら創る多様なキャリア 同社には決まったキャリアパスが存在していないことが特徴。マネジメントスキルを磨き経営幹部を目指す方や、技術を追究しスペシャリストになる方など、目指すキャリアは一人ひとり異なります。そのため同社は、社員一人ひとりがプロフェッショナルとして多様なキャリアを創っていける環境を整えています。 ■個人の希望を考慮したアサイン 個人の希望とプロジェクトの要望を最大限に考慮しマッチングを行っています。そのため、個人のキャリアプランに沿ったアサインが可能です。またフューチャーグループの別企業へ出向を希望できる「Open Career制度」も用意。将来的にはグループ会社の幹部候補にチャレンジするなど、幅広いキャリアを模索できます。 ■最新技術の活用 データサイエンス・AIをはじめ、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用。案件も多岐にわたっており、IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出などがあります。また世界中の最新技術をリサーチしオープンな技術を要素別に整理した技術マップ「Winners‘ Circle」を毎年最新化。世界のトレンドを把握するとともに、利用可能な最新技術は検証をした上で積極的に活用しています。 ■社会的インパクト 流通・小売や物流、製造、金融など、携わる業界は多種多様です。売上規模も1000億円以上の業界大手のクライアントが多いため、社会的にもインパクトが大きい仕事に関わることができます。 ■教育研修制度 同社には、「Future School」という研修制度があります。「Future School」は、現在の業務や自身のキャリアアップに必要な知識・スキルを体系的に身につけることを目的として、定期的に講義やテストを開催。例えば、クリティカルシンキングやMBA関連講座、AIの基礎スキル習得など、実践的な内容を学べます。また、社員誰もが自発的に開催できる「TERACOYA」という勉強会もあり、ナレッジの共有が活発です。イントラ上での動画配信や資料公開も行っており、必要な時にアクセスできる環境も整っています。 |
必須条件 |
<SVP相当> ・5名以上のチームマネジメント経験および顧客折衝経験(3年以上) ・中小規模(数百万~数千万円)のプロジェクトにおけるリード経験(3年以上) ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験(5年以上) ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ■以下いずれかの経験 ・データ分析に関するシステム構築経験(5年以上) ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験(5年以上) <VP相当> ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験(5年以上) ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験(3年以上) ・プロジェクトマネジメント経験 ■以下いずれかの経験 ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験(3年以上) ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築開発経験(3年以上) <SA相当> ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験(2年以上) ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験(2年以上) ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験(2年以上) ■以下いずれかの経験 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 <A相当> ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験 ■以下いずれかの経験 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 <共通> ■言語 ・日本語ビジネス ・英語ベーシック 以上 <マインド> ・多様なメンバーと新しい業務を開拓できる柔軟な思考をお持ちの方 ・ビジネス部門のメンバーにテクニカルな内容を適切に伝えられるコミュニケーション能力 ・データ分析に関する知識を学び続けられる姿勢 |
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想定年収 |
600~2,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
二重橋前駅 (東京都) |
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会社概要 |
当社は、M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、リストラクチャリング(企業再生)などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 各ランクの役割は以下です。 <SVP相当> ■役割:DTFAデータアナリティクス推進リーダー ・データ分析プロジェクトの全体管理 ・M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、リストラクチャリング(企業再生)といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 <VP相当> ■役割:データ分析プロジェクトマネージャ ・データ分析プロジェクトの推進、管理 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 <SA, A相当> ■役割:データサイエンティスト、データアナリスト ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ・データ分析プロジェクトのメンバー 【仕事の特色】 <キャリア> クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。 経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができます。 <サービス事例> ■マーケティング分析(医薬品、医療機器メーカー等向けRWD(リアルワールドデータ)解析) マーケティング分析の提供事例として、RWD(リアルワールドデータ:医療現場で収集される患者等の情報)の解析による患者理解や治療実態の把握を通じて、医薬品、医療機器メーカー、製薬会社等が抱える課題を解決するお手伝いをしています。医療機関に蓄積されている電子カルテデータや、病院周辺のエリア特性などを分析観点にして、患者のペイシェントジャーニーや治療・処方実態、病院特性等を明らかにします。 ※詳細:医薬品、医療機器メーカー等向けRWD(リアルワールドデータ)解析サービス https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial-advisory/solutions/fa-analytics-rwd.html ■需要予測(不動産業界におけるオフィス賃料予測) 当チームでは社内の業界プロフェッショナルと協働して、クライアント企業内のデータと外部データを活用した需要予測シミュレーションサービスを提供しています。一例として、不動産業界におけるオフィス賃料の将来変動を統計的手法により予測した、賃料予測モデル構築を行っています。ここでは株価指数や設備判断BSI等の各種経済指標や、国勢調査で公表されているオフィスワーカー数などを特徴量としてモデル構築を行っています。また、近年の新型コロナウイルス感染症の感染拡大によるテレワーク実施率や3密回避実施率も追加特徴量として取り込むことで、世間の実態に沿った予測モデルの構築を実現しています。 ※詳細:不動産業界における新型コロナウイルス感染症の影響を踏まえたオフィス賃料の予測 https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial-advisory/articles/rea/realestate-covid19-demand-forecast.html ■スポーツビジネス(Jリーグマネジメントカップ) DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。 ※詳細:Jリーグマネジメントカップ特設サイト https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html <組織の雰囲気・環境> 発足してからまだ若い組織だからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。 <育成体制> 当組織は、一人一人が確実にスキルアップできるよう、様々なコンテンツを用意しております。 ・入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成 ・デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalytics研修コンテンツ、また外部研修も積極的に受講できる ・チーム内でスタッフ層向けに技術的なスキル磨く勉強会を開催し、フォローを実施 ■Digital部門アナリティクスサービスの紹介記事一覧 ・DTFA業務にAnalyticsを組み込み、クライアントのビジネス課題解決に貢献したい https://www2.deloitte.com/jp/ja/careers/interview/dtfa-interview-012.html ・データサイエンスとコンサルティングの掛け合わせでクライアントに貢献する https://www2.deloitte.com/jp/ja/careers/interview/dtfa-interview-014.html ・ITとアナリティクスのチームを融合。DTFAのデジタル部門が社会や企業の課題に新しい扉を開く https://liiga.me/columns/1215 ・デロイト トーマツ ファイナンシャルアドバイザリー(DTFA) M&A Digital インタビューhttps://www.movin.co.jp/finance/interview/interviewDTFA_madigital02.html ・提案力と分析力を、社会の未来に生かす https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/zk4no25/ |
必須条件 |
・Looker Studio、Power BI、TableauなどのBIツールの利用経験 ・Google BigQueryやSnowflakeなどの列指向型データベースの利用経験 ・生成AIモデルに関する基本的な理解(生成AIの基本概念と代表的なモデルの理解、モデルのトレーニングと評価に関する基礎知識) ・問題解決能力と分析スキル ・コミュニケーション能力とチームワークスキル |
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想定年収 |
544~655万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
初台駅 (東京都) |
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会社概要 |
■お任せしたい主な仕事内容 ・生成AIプロジェクトでのLLM、RAG活用設計、構築 ・データ分析に基づくクライアントアプリ・サイトのグロースハック支援 ・広告アクセス解析ログやDB格納のトランザクションデータに基づいた顧客分析、売上分析 ・各種分析結果を用いたインサイトの抽出 ・改善施策の企画、施策実施にあたっての関係各所とのディレクション ・各種施策や機能等のKPI設定および効果測定方法の設計 ・KPIモニタリングに基づいたPDCAサイクル実施 ・上記業務に必要となる各種ツール等の習得 ・弊社エンジニア、デザイナーとのコラボレーションなど 【仕事の特色】 ■テックファーム自己紹介 テックファームは、独立系システムベンダーとして20年以上の開発実績を誇り、最新技術をいち早く取り入れたシステム開発を通じて、多種多様な業界でお客さまが抱えている課題解決や効率化・合理化などのお手伝いをいたします。 私たちは、お客さまのニーズやリクエストにそのまま応えるだけでなく、常にお客さまの事業やサービスの価値向上を考えた提案をおこなうことを重視しています。 より高品質なソリューションを提供するため、サービスそのものの根本的な部分に介入するためユーザーヒアリングなど、よりユーザー目線でモノづくりを行っており、世の中に本当に必要とされるサービスを生み出します。 さまざまな業界のITの仕組みを手がけてきた豊富な開発実績と、そこで培われた知見や技術力を背景に、単なる開発企業ではなく、「ITのプロフェッショナル集団」として、また企画から一気通貫で携われる稀有なベンダーとして、既存の常識にとらわれず革新的に挑戦し続けます。 ■DXデザイン&コンサルティング部 AI/データ分析グループの紹介 デザインシンキング・サービスデザイン部門をアップグレードし、今期から新たにDXDesign&Consulting部として新設しました。 システムコンサルティング・UX/UIコンサルティングと横並びに、データドリブンを軸としたデータ分析に特化したグループを新たに誕生させています。 新設、案件増加に伴い、データ分析グループの配属、分析コンサルタントの仲間を募集します。 ■何をしているのか 現在要望が増えている生成AIプロジェクトにおけるデータ設計・管理を中心に、データ分析を通じた有用なインサイト抽出から、お客さまのビジネス価値を最大化するためのソリューションを提供します。 エンジニアやデザイナーなど他職種を含んだコラボレーション活動が多く、チームでクライアントへ貢献する醍醐味があります。 新しい分析手法や技術の導入を積極的に行い、データの力でクライアントの未来を共に創り上げましょう。 ■チームの特徴 ・データサイエンティスト、生成AIエンジニア、デザイナーが所属するチームです。 ・週2日の出社と在宅勤務の混合です。クライアントがオフィスに回帰しているため、往訪も増えています。 ・定期的なオンライン朝会、1on1、チーム会や業務外のSlackチャンネルを設定し、困ったことや雑談など話しやすい環境を設けています。 ・統計検定保有者が在籍しています。資格取得に伴う費用補助があります。 ■所属メンバーの考え方 ・クライアントワークを理解し、個人プレーではなくチームプレーで価値を出すことに面白さや達成感を見い出す人が多いです。 ・状況を自分ごととして捉え、時に境界を越えながら能動的に行動しています。 ・デザインやテクノロジーに関するトレンドのキャッチアップや継続した学習と、得た情報の積極的な共有やアウトプットに面白みを感じています。 ・業務やプロセスに対し常に改善意識を持ち、体系化、最適化を継続しています。 ■開発に使っている主なツール ・Google Tag Manager ・Google data portal ・Google BigQuery ・Power BI / Tableau ・MS Excel / Power Point ■案件事例 様々な業界・業種の案件に携わっています! ・ヘルスケアアプリの利用者行動分析、それに基づく機能改善提案 ・みまもりアプリの利用者行動分析、KPI見直し、機能改善提案 ・バックオフィス向けソフトウェアの利用者行動分析 ・将来的なマーケティングオートメーションに向けた位置情報データの分析 ■1日の流れ 10時ー10時半 ・チームメンバーと週1での朝会 他メンバーのプロジェクト状況確認や協力してほしいことをお互いに相談 11時ー13時 ・データ分析、その他ワーク フィジビリティスタディーや机上整理のための自習時間 気づきや整理をwikiにしてまとめチーム内で情報共有 月1回の定例分析レポートの作業などの取りまとめ など 14時ー15時 ・お客様との週次定例会議 分析要件の整理後の具体展開のために、あらかじめ仮組みしたダッシュボードの レイアウトを提示、そのレビューを通じ、クライアントの意見を確認 終了後は議事メモを見ながら、翌週に向けてタスク整理 15時ー16時 ・開発メンバーとの仕様確認 要望整理に照らし合わせたタグ計測設計書をベースに、システム部門に要求事項を伝え 実装で必要な内容を整理してもらう社内会議を開催、連携をはかる 17ー18時 ・営業チームからの引き合い相談、ディスカッションに合流 開発進行中のコンシューマ向けアプリ開発プロジェクト 今後取得すべきデータを、サービス拡張を踏まえた観点で提案するため他メンバーと意見交換をしてまとめる 18時ー ・日報作成、明日のタスク確認 勤怠打刻し終了 ・業務外で、社内有志の開催するLT会に登壇 <その他> ・服装髪型自由 ・集中したいときはイヤホンもOK ・社員が使う事のできる冷蔵庫が1台あります ・電子レンジ2台あります ・無料お茶・コーヒーサーバがあります ・ドリンク30円から購入可能 ・オペラシティタワー18階は14時まで食堂、また地下や高層フロアに飲食店が充実 ・会社の大きいイベントは上期7月と下期1月のキックオフ(ホテルや会社内で実施します) |
必須条件 |
<経験> 以下いずれかの経験 ・Python, SQL言語によるプログラム経験 ・1つ以上のプログラミング言語を習得されている方 ・プログラミングスキルをよりリアルの世界に生かしたいという方 ・データベースの設計・構築の経験がある方 ・GCPによるインフラ構築の経験 <マインド> 特になし |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> GPS、SNS、地理データを活用した不動産投資最適化を支援するデータサイエンティストを募集中 収益不動産の投信判断のためのデータ分析環境は年々充実してきています。しかし、大量の顧客データが入手できるようになりましたが、まだまだ利活用が進んでいません。 ネットのデータ分析と異なり、地理的な要素がからんでくる収益不動産データ分析はサイエンティストの地域に対する洞察力が決め手です。 ビッグデータ、マーケティング、AIなどの分野はこれからさらに盛り上がってくる分野です。 特に私たちが得意としている「地理的な視点」「小売・流通・医療・不動産」のジオマーケティングのスキルは希少性が高く注目されています。 これから爆発的なエンジニア需要が見込まれているデータサイエンスの領域で活躍したい方、これまでのITスキルを活かしたキャリアアップをしたい方、一緒にチームに参加して市場価値の高いスキルを身につけていきましょう。 【仕事の特色】 <企業の魅力> 収益性と成長性を兼ね備えた拠点型ビジネスのイノベーション これまで私たちは医療・小売・流通分野を専門領域としたコンサルティングファームとして、拠点開発から集客・集患をデータ分析・需要可視化・売上予測などをビッグデータとAIの力で実現してきました。 少子高齢化社会、コロナ禍の新常態、モビリティーの変化の中でビジネス拠点開発には、AIとIoTの技術で意思決定の迅速化・高付加価値化が求められています。 そして、それらの資産を次の世代に豊かな社会資本として引き継ぐことができるようにすること、それが私たちのミッションです。 <今後の展望> 『ビジネスの多様性を生かした高付加価値化を実現する』 キーワードは、ビックデータ、AI、集合知を活用したビジネスポテンシャル・魅力の可視化技術です。 医療・小売・流通はいま変革の時を迎えています。 人口減少・グローバル化の流れのなか、これまでの量的な成長を前提としていた開発・運営など事業手法は限界にきています。 いかに優良なコンテンツを提供できるか、立地や物件に応じたビジネス、サービスをインストールする意思決定インフラが求められています。 さらに、EコマースやVRなどの技術により、現実とデジタルが日々融合していく中で、立地に根差したビジネスは、ますますその場、その時、そこに集う人たちとでなければ味わうことができないような "かけがえのない顧客体験" をどのように創造するか、が問われています。 マーケットの変化に対応し、成長を加速させていく第三の創業期に参画しませんか。 <ポジションの魅力> ビジネスポテンシャルと立地のポテンシャルを引き出す専門家集団 ビジネスポテンシャルと立地のポテンシャルを引き出すための成功立地の選定に、わたしたちはベテランの勘と経験とそして「データ分析」を活用しています。 わたしたちは、ビッグデータとAIを活用し、効率性だけでなく、地域の個性や魅力を活かした顧客体験を提供し、直感や思いといった人間の力とテクノロジーを融合させ、新たな価値を創造を通じてビジネスと立地のポテンシャルを引き出すためのビジネスをデザイする集団です。 ビッグデータとAIを活用し、効率性だけでなく、地域の個性や魅力を活かした集客力・集患力アップのためのテクノロジーと直感や思いも大切したチームつくりを通じて顧客の期待を超えたアウトプットを提供します。 これまで、数多くの医療・小売・流通の立地最適化・収益化コンサルティング通じてお客様の課題に直接的に向き合い、そこからのフィードバックを生かしながら自社サービス開発をする体制が構築されていることは当社ならではの強みです。 メンバーのバックグラウンドは様々ですが、それぞれが医療・小売・流通・AIの専門家としてオープンなコミュニケーションのもと、コラボレーションしながら日々の問題解決に取り組んでいます。 また、個人の成長こそが企業の成長と考え、チーム全体で個人の成長を支援してゆく仕組みづくりを目指しています。一緒に未来を創りましょう |
必須条件 |
<経験・スキル> ■下記のスキルや経験(2年以上)を有する ・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験 ・Python等によるデータ処理/分析の実務経験 ・業務課題ヒアリング及び課題解決に向けたコンサルティングスキル・経験 <マインド> ・データを活用した課題解決に情熱をもって取り組むことができ、社内の課題を解決に導く意思がある方 ・データ活用知識がない要望元からの緩い課題から潜在的な課題の特定と課題解決に導くことができる方 ・社内におけるデータ活用のエバンジェリストとして、技術者に知識・ノウハウを展開し、リードできる方 |
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想定年収 |
500万円~ |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
初台駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> データ利活用・分析 <具体的な仕事内容> ・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ(通信情報/設備関連情報)や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 【仕事の特色】 <配属予定チーム> ネットワーク事業推進本部(技術系) <企業の魅力> 通信業界のリーディングカンパニーである当社は、最先端のICT技術を活かした新たなサービスの開発・販売、通信回線や基幹ネットワークの構築・運用、グループの事業戦略立案・推進を通して、ビジネス・ライフスタイルの革新、安心・安全な社会を実現することをミッションとして取り組んでまいりました。 この度、新分野での事業発展を見込んだ組織強化に向けて、総合職での中途採用者募集を強化いたします。 <募集背景> 当社の超大規模インフラを支える設備系業務において、当担当ではデータ利活用による抜本的な業務効率化・変革し、膨大なデータを利活用し、ノウハウを蓄積してきました。 今後、多様な業界、業種においてデータ利活用に関する知識・スキル・経験を保持しているメンバーを迎え入れることで、より高度かつスピード感をもって施策目的の達成に繋げたい考えです。 また、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図りたい。 <ポジションの魅力> データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス/ネットワーク設備の設備計画から設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。 業務のデジタル化やデータ活用の推進は、益々の加速が期待されています。 これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの提供に向けて一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。 |
必須条件 |
<経験・スキル> ・分析ツールを使用した、広告/CRM領域の分析経験(Python, R, SQL など) ・統計学の基礎知識(統計検定2級以上の知識レベル) ・Excel/パワーポイントを用いたドキュメンテーションやプレゼンテーション ・クライアントの課題整理/解決力、分析設計スキル <仕事のマインド> ・ビジネスにまつわる数値の意味合いを読み解き、データ分析技術を活用し仮説検証できる方 ・新しことを自ら学び、貪欲に取り組める方 |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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会社概要 |
同社は、顧客企業のトップライン成長に貢献できる世界的にも有数のアウトソーシング・サービス・プロバイダーとして「Global Digital Transformation Partner」をビジョンとしており、それを「EC」を基軸に推進していく業務です。 顧客企業のビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、その売上や顧客満足などの向上を図っていただきます。その中で、プロジェクト課題をベースに分析設計・分析モデルの作成、レポーティング、提案やプレゼンまでを行います。 <具体的な業務内容> ■顧客のマーケティング上における課題の整理~分析タスクへの落とし込み、ビッグデータ分析まで ・デジタル案件が多いため、プロモーションデータを用いたアクセス解析~CRM分析まで幅広く関与 ・データの調査分析はもちろん、顧客への提案まで一連の業務を担当 【仕事の特色】 <配属部門について> ■ミッション お客様企業の売上最大化、エンゲージメント最大化 ■人数 ・統括部13名のうち、データサイエンティスト2名 組織体制強化のため戦力になっていただける方を募集しております。 <このポジションの魅力など> ■魅力 大手顧客のデジタル転換という、クライアントにとっても同社にとっても高い価値のある業務に携わることができます。またデジタル広告、EC、コンタクトセンター、BPOと一連のフローに沿った事業展開をしており、それを活用した新しいサービス作りが可能な土壌があります。 ■やりがい マーケティングの上流から施策運用まで携われ、また身近な商品・サービスに関われる機会が多いため、データサイエンティストとして関与したテーマにリアルタイムで体感できます。 ■厳しさ 自ら考えアウトプットしたり、主体的にコミュニケーションを図れる、セルフスターターな側面が求められます。 <描けるキャリアパス> クライアントの売上や事業課題にデータサイエンティストとして深く関与でき、また提案活動~PJデリバリーまで関われます。エンジニア志向より、「経営者、マーケッター」の目線でコンサルティングできるスキルセットが求められるため、多様な業種のクライアントを通じて、当該スキルセットを培うことができるでしょう。 <直近の案件事例> ■消費財ブランド ・店舗中心ビジネスからEC/オムニ化、グローバル化へ向けた戦略と実行 クライアントとは共通売上目標を設定し、スピードを持ったマーケティング活動、販促企画、サイト運営のPDCAを行う。また戦略策定や商品開発の支援などの上流工程も担い事業会社さながらの業務を遂行中です。 ■アパレルブランド ・店舗中心ビジネスからEC/オムニ化へ向けた戦略支援と実行 データ活用支援、ECの企画、システムの支援、商品や人財教育支援など幅広く事業をサポートしている。売上拡大以外にも価格や在庫コントロールによる粗利の改善なども支援中です。 <補足> データサイエンティストの育成を担う同社アナリティクスセンターの社内研修や外部セミナーなども活用できます。 |
必須条件 |
・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 |
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想定年収 |
450~650万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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会社概要 |
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。将来的にPLやTL業務でのご活躍も期待しています。 <業務内容> ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析) ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど) ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など) ※尚可 <業務例> ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など) 【仕事の特色】 <募集背景> 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 <当社のSES環境の特徴> SESに関して「キャリアが不透明」「短期間で案件が変わる」「勤務地や働き方が不安定」といった懸念を抱かれることが多いですが、当社ではこれらの課題に真摯に向き合い、柔軟で安定したキャリア形成をサポートしています。 ・キャリアの透明性と案件選択の自由度 当社では、上記のようなSES特有の懸念に対し、適切なサポート体制と柔軟なキャリア形成の機会を提供しています。スキルや経験を積むことで案件選択の自由度が高まり、自己実現に向けたキャリアを築ける環境が整っています。 例えば、1~2年同じ案件で経験を積み、新たなスキルを学ぶために別の案件に挑戦したいという希望や、メンバーとしての経験を活かしリーダーとしてステップアップしたいという希望も叶いやすいのが特徴です。 また、月に1度の上長との1on1面談や3か月ごとの営業担当との面談を通じ、キャリアやスキルアップの方向性について常に相談できる体制となっています。 SESという働き方をうまく活用し、目指すキャリアに向けて柔軟に成長している社員が多く、個々のキャリアプランに沿った働き方が実現できます。 ・長期的な案件参画が可能 短期的な案件の変動が心配という方もご安心ください。当社では、クライアントとの信頼関係を築くことにより、同じ案件に長期的に参画することも可能です。実際に、長年同じ案件で働き続けるメンバーも多く、勤務地の安定と共に深い専門知識を習得する機会が得られます。 また、オンオフのメリハリがしっかりとついているため、月の平均残業時間は15時間程度(2024年度実績)となっています。そのため、ワークライフバランスを整えながら安心して長期的に働くことができます。 当社では「エンジニアファースト」の考え方を軸に、社員が働きやすい環境作りに取り組んでいます。社員が納得した案件に参画することで、モチベーションを高め、高いパフォーマンスを発揮できるようサポートしています。このような環境が、社員の定着と会社の成長を支えています。 これまでのSES経験を活かしつつ新たな環境でデータサイエンティストとして成長しませんか? <ポジションと期待> 当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。 顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進(PM/PL)を行っていただけることを期待しております。 <仕事の魅力> ・データサイエンティストは市場価値が高い データ分析に携わる事で、データに関する知識をもって、的確に理解・解釈したうえで分析し活用する能力が身に付きます。 そして、業務を通してデータの重要性を理解することで、蓄積されたデータからは何が読み取れ、今後どのような行動が取れるかを意識できるようになり、課題解決に向けて意思決定を支援することができます。 ITスキル、数学や統計の知識、ビジネススキルなどデータサイエンティストに求められるスキルは多岐にわたりますが、これらの思考的スキル・技術的スキルを身に付けることで市場価値が高まります。 ・社会に変革をもたらす データ分析により、数値にもとづく合理的な意思決定が可能となるだけでなく、今まで気付けなかった課題やチャンスに気付きやすくなるといったメリットがあります。 例えば、週間視聴者数が3000万人を超えるWeb系メディアの企業では、視聴データを基に新たな番組制作の企画を行ったり、行政が関わってくれば何千万人の暮らしに影響を与えたりと、社会に大きな影響を与えることができます。 単体では意味をなさないデータでも、データを組み合わせることで価値を創造する事が出来るのはデータサイエンティストならではのやりがいです。 |
必須条件 |
<主任の場合> ■以下のいずれかに3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること ・データ分析、AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、プロジェクトマネージャや、分析検証担当として関わった経験 ・データ分析、AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用において、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 <担当の場合> ■以下に対し1年以上の職務経験を有すること ・データ分析、AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、分析検証担当として関わった経験 ・総合的なデータサイエンス業務に対して前向きに取り組んでいただく方 ・狭い意味でのAI「だけ」をやりたい方(例:機械学習モデルの作成のみに強い関心がある)ではなく、データの整備・データの基盤構築・モデルの作成・アウトプットを業務に活かす仕組みの構築などに幅広く関心がある方 |
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想定年収 |
450~990万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
三田駅 (兵庫県) |
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会社概要 |
【職務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。(クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化/BI ・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI) 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 ・企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します ・検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) ・構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います ・開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります ・運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います 【仕事の特色】 【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。 ■事業についての参考情報 ・NECのAI事業 https://jpn.nec.com/ai/index.html ・NECのデータアナリスト https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html 【ポジションのアピールポイント】 ・アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。 大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。 ・分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。 NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 ・AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。 NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。 キャリアパスとしては、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。 技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。 【採用形態・ランク】 ・担当~主任を想定 |
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