【データサイエンティスト】株式会社日立製作所の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #37648

株式会社日立製作所

【データサイエンティスト】AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行う/主任クラス/フルフレックス

  • 土日祝日休み

  • 年間休日120日以上

  • フレックス制

  • 外国語を活かす

  • 外国籍の方も活躍中

  • BtoB向け

  • リーダー経験を活かす

年収

780〜1,030万円

働き方

一部リモート

最寄り駅

東京駅(東京都)

職種

データサイエンティスト

仕事内容について

<業務詳細> ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)

<具体的な仕事内容> ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。

【仕事の特色】 【配属組織名】 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(デジタルエンジニアリング) Data&Design Data Studio

【配属組織について(概要・ミッション)】 私たちは、日立が取り組む幅広いビジネス領域での様々な経験と高度な専門知識を兼ね備えたトップデータサイエンティスト集団です。研究所と共に横断型組織Lumada Data Science Lab.(以降LDSL)を立上げ、豊富な知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。Lumadaによるデジタルイノベーションを加速しお客様が抱える様々なビジネス課題の解決に取組んでいます。機械学習などAI技術のスペシャリストが在籍し、最適化を得意としたチームがあることも特徴のひとつです。 デジタルエンジニアリングビジネスユニットは、。最先端の技術とデータサイエンスを駆使して、顧客のビジネス課題を解決することをめざしています。私たちは、データドリブンなアプローチを採用し、顧客のニーズに応じたカスタマイズされたソリューションを提供しています。

【募集背景】 社会やお客さまの課題解決に向け、日立は幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約してLumadaソリューションとして提供しています。その課題解決の核となるのがAI・データサイエンスです。 今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、AI・データサイエンス領域の体制・人財強化を図るものです。AI・データサイエンスを活用したデジタルトランスフォーメーションが加速しており、業務効率化や企業の競争力・価値の源泉となっています。私たちは機械学習・深層学習などAI技術のバックグラウンドを持ち、お客さまに寄り添いながら課題解決に取り組むチャレンジングな方を求めています。また、従来のこれらのAI技術と生成AIなどの最新技術を組み合わせることでシームレスな業務適用をめざしています。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。  LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。  入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。  日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。

■日立とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。

■マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。

【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。  オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。

【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務

必須条件

(1)顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上(課題抽出ヒアリングや要件定義など)  ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 (2)統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 (3)構造化データ(RDBなど)、非構造化データ(文書、画像など)に対するデータ加工の知識とご経験 (4)コミュニケーション力およびチームワークの精神 (5)以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格

<マインド> ■全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー) ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

歓迎要件

・データ分析や機械学習の基本的な知識やご経験 ・生成AIの知識(RAG、LLMなど)やご経験 ・構造化データ(RDB等)やデータ加工の知識やご経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・システム開発の実務経験 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 ・AI・データサイエンス分野の特許、論文、学会発表、Qiita記事執筆等のご経験 ・英語力(TOEIIC650点以上) ・業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、1つの業務で2年程度のご経験を有する

想定年収

780〜1,030万円(給与形態:月給制)

■賞与・昇給
賞与:年2回
昇給:賃金改訂:年1回

■募集職種の年収例
(参考)ポジション別の理論年収 本部長クラス以上:約1,700万円~3,000万円 (+賞与業績反映分+諸手当) 部長クラス   :約1,450万円~2,000万円 (+賞与業績反映分+諸手当) 課長クラス   :約1,150万円~1,500万円 (+賞与業績反映分+諸手当) 主任クラス   :約800万円~1,050万円  (+賞与業績反映分+諸手当) 担当者クラス  :約500万円~750万円   (+賞与業績反映分+諸手当) ※内訳:月給12ヵ月分および標準的な賞与(賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当等の諸手当は別途支給。ただし、主任クラスおよび担当者クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む。) ※担当者クラス下限の年収は大学学部卒初任給ベースで算出 ※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。 ※応募求人の具体的な給与情報は、上段の「月給・年収」をご確認ください。

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知りたい内容をお選びください(複数選択可)

募集要項

募集職・職位

  • データサイエンティスト

業界

  • IT・通信

  • SIer

雇用形態

正社員

予定勤務地

東京都千代田区 ※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。

予定勤務地 (変更の範囲)

会社の定める場所(在宅勤務及びサテライトオフィス勤務制度に定める就業場所を含む)

就業時間

08:50~17:20 フレックスタイム制

就業時間備考

・勤務時間:8:50~17:20(実働7時間45分、休憩45分)  ※事業所によって時間帯が異なる場合有り ・フレックスタイム制度:有り  ※対象者は、担当業務の内容・職務遂行の態様に基づき個別に決定する ・裁量労働制度:有り  ※対象者は、担当業務の内容・職務遂行の態様に基づき個別に決定する  ※裁量労働制の場合のみなし労働時間7.75時間/日

平均残業時間

10時間〜30時間未満

年間休日

126日

服装

ビジネスカジュアル

リモート ワーク

一部リモート

各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。

フレックス

あり

福利厚生

■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 有給休暇

■制度 寮・社宅、カフェテリアプラン(12.2万円相当/年)、子ども・介護等支援手当、仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度(両立費用の支援、相談窓口など)、持株制度、退職金制度、企業年金制度、労働組合など ※各種手当および制度には適用条件があります。詳しくは入社後にご確認ください。

試用期間

3ヶ月

休日休暇

■休日制度 完全週休二日制、配偶者出産休暇、家族看護休暇、不妊治療休暇、配偶者海外転勤休暇、ライフサポート休暇、その他休暇制度(法定休暇除く)

■休暇備考 ・ライフサポート休暇:仕事と家庭、キャリア開発、社会貢献との両立を行うための休暇

手当

通勤費(限度額設定あり)、住宅手当(最大60万円/年)、子ども・介護等支援手当 ※各種手当および制度には適用条件があります。詳しくは入社後にご確認ください。

選考場所

Web

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

株式会社日立製作所が募集している求人・転職・採用情報

株式会社日立製作所について

設立年月日
1920年02月01日
代表者
代表執行役 執行役社長兼CEO 德永 俊昭
資本金
46,079,000万円
従業員情報
29,850名
事業内容
日立は、デジタル技術を活用して社会課題を解決する「社会イノベーション事業」を展開しています。エネルギー、産業、金融、水・環境、公共など、さまざまな社会インフラを対象としていて、扱う技術や提供する製品・サービスの形も多岐にわたります。 各分野で培ったデータやノウハウは、「Lumada」という独自のプラットフォーム上で収集・分析されており、蓄積した知見や技術を異なる領域へ展開することで、複雑な社会課題に対しても柔軟に対応できています。 幅広い領域で、課題の発見から設計・実装・運用まで課題解決の全プロセスを一貫して担っているため、多様な志向やバックグラウンドを持つ方々が活躍でき、事業や組織の垣根を超えてキャリアを描くことができます。

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。

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