データサイエンティスト Javaの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(2ページ目)
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Java データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・BIツールやデータ分析、可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C言語, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 ＜スキル＞ ・分析、可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力
想定年収 430～1,200万円
募集職種 最寄り駅 飯田橋駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことができます。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ・Linuxサーバの構築、導入経験、基本的なオペレーション経験 ・RDBMSの基本操作知識、SQLを使ったプログラミング経験 ・R言語、Python等でのデータ分析経験 ・趣味、仕事を問わず様々な技術を獲得、活用している方 ・コミュニケーション能力をお持ちの方
想定年収 430～1,200万円
募集職種 最寄り駅 飯田橋駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、同社が取組む法人向けIoT関連サービス・ソリューションの企画・開発におけるデータ分析・機能開発です。 ＜具体的な業務内容＞ ・同社が提供するサービスで取得したセンシングデータを分析し業務目的達成 ・上記のデータを用いた設備などの管理、制御の自動化機能の開発 ・動画像データの解析による特定要素の抽出や異常検知機能の開発 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ IoT事業・セキュリティ事業拡大の為新規募集になります。 ＜福利厚生＞ 健康保険、厚生年金保険、厚生年金基金、雇用保険、労災保険 ■退職金・年金 退職金、確定給付企業年金、確定拠出年金制度 ■保険 総合福祉団体定期保険、長期所得補償保険 ■各種制度 財形貯蓄制度、グループ従業員持株会制度、特定公式行事補助制度、専門書籍の社員割引制度、取引先との提携による各種優待制度 ■スキルアップ支援 TOEIC試験、国家資格・各種ベンダー資格取得支援制度 専門書籍の社員割引あり ■財産形成・生活サポート 財形貯蓄制度、グループ従業員持株会制度 各種取引先との提携による優待制度もあり その他、歓迎会・新年会・忘年会への補助や借上保養所や全国の宿泊施設・スポーツクラブ等の格安提供など、さまざまな制度があります。 ＜教育制度＞ プロジェクトマネジメント研修、技術研修、営業skill研修、財務会計研修、マネジメント研修、役員研修、グローバルチャレンジ育成研修（海外派遣による実践研修）、中途入社者フォローアップ研修 ＜就業時間備考＞ 就業時間：標準的な時間です。 その他、仕事と子育ての両立サポートとして短時間勤務やフレックス勤務も導入しており、たくさんの社員が利用しています。
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・統計に関する実務経験/研究経験 ・開発の実務経験/学習経験 ＜資格＞ ・普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） ＜求める人物像＞ ・同社の経営理念に共感できる方 ・既存の商慣習にとらわれず、自ら農業の産業/ビジネス構造をよりよくする気概を持っている方 ・問題解決能力をお持ちの方 ・能動的行動力をお持ちの方 ・論理的思考力（プレゼンテーション能力）をお持ちの方 ・情報整理力（記録をしっかり残す、整理する）をお持ちの方 ・周囲と協力してものごとを進める力（リーダーシップ）をお持ちの方 ・より良いサービスを提供するための改善意欲が高い方
想定年収 400～900万円
募集職種 最寄り駅 浜松町駅 (東京都)
会社概要 同社では「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもと、AI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といったさまざまな産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ・先進的な農業技術の企画/開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ・データを活用した分析とモデル作成
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 外資系企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ■機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 （例） ・ 小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 ・ Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 ・ 教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 ・ LSTMを用いた応答文章の自動作成 ■以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API など ■ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出、加工の経験（Hadoop、Spark、SQLなど） ＜マインド＞ ・背伸びをしてでも目標に手を伸ばさずにはいられない方 ・自分も会社も世の中までも、変えたいと望む方 ・ここで成長したあとは「次のステージ」も視野に入れている方 ・チャレンジに、手加減をしない方 ・タフな状況も、先頭に立ち楽しめる情熱がある方 ・正しい判断のためには、上司との衝突も辞さない方 ・信念に基づき、主張し、実際にやりとげる方 ・チームワークの可能性を信じる方 ・多様な文化、相違する意見の中にこそ宝石があると知っている方 ・常に誠実さを失わず、言行一致の気概がある方 ※同社は「先駆者であり続けるために、進化は宿命」と捉えており、下記の考え方に共感していただける方を求められています
想定年収 400万円～
募集職種 最寄り駅 溜池山王駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を活用して顧客ビジネスの変革や成長をデザインすることです。また、その実現も担います。 ■その他担当すること コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能。 ■貢献すること 人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。 ＜具体的な業務内容＞ ・顧客の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断 ・小規模／短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算 ・アナリティクス適用に当たっての業務、システムの課題抽出とチェンジマネジメント ・顧客の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・顧客の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計、加工 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズや高度化 ・ビジネスアナリティクスの技術書や実務書の執筆 ＜チームについて＞ さまざまな業界の知識を持つコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多彩な背景を持つ人材を幅広く採用。常に一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいるチームです。 メンバーに共通していることは、その多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人と違うことがあっても良いものであれば積極的に受け入れるという柔軟性。チームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなく顧客に唯一無二の実践的なサービスを提供しています。 【仕事の特色】 ＜働き方について＞ 2015年より独自の働き方改革プロジェクト「Project PRIDE」を推進しているアクセンチュア社。 ビジネスコンサルティングで培った手法に基づき「制度」と「意識」の両輪から施策を重ねて、組織風土の改善を進めています。ワークライフバランスや働きやすさを求めて、同社へ転職する方もいます。 ■方針 （1）ダイバーシティ・チャレンジ 女性、外国籍の人、クリエイターなど、さまざまな人が活躍する状態をつくる （2）リクルーティング・チャレンジ 急成長し続けるスピードに合わせて、継続的に優秀な人材が参画し、活躍する状態をつくる （3）ワークスタイル・チャレンジ より短い時間で、高品質の価値を生み出す働き方を定着させる ■成果 ・残業減少 ・離職率低下 ・有休取得率上昇（70％ → 85％へ） ・女性比率向上（22.1％ → 35.6％へ） ※新卒＋第2新卒の女性採用比率：45％ ・社内サーベイの改善 「自ら挨拶をしている」88% 「職場には、互いの専門性を尊重した信頼関係がある」71% 「限られた時間で成果を出す意識が浸透」65% 「仕事とプライベートの時間をバランスさせて、公私とも充実」62% 「働き方を見直している」54%
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- 正社員
- リモート可
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- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・統計に関する実務経験/研究経験 ・開発の実務経験/学習経験 ＜資格＞ ・普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） ＜求める人物像＞ ・同社の経営理念に共感できる方 ・既存の商慣習にとらわれず、自ら農業の産業/ビジネス構造をよりよくする気概を持っている方 ・問題解決能力をお持ちの方 ・能動的行動力をお持ちの方 ・論理的思考力（プレゼンテーション能力）をお持ちの方 ・情報整理力（記録をしっかり残す、整理する）をお持ちの方 ・周囲と協力してものごとを進める力（リーダーシップ）をお持ちの方 ・より良いサービスを提供するための改善意欲が高い方
想定年収 400～900万円
募集職種 最寄り駅 浜松町駅 (東京都)
会社概要 同社では「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもと、AI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といったさまざまな産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ・先進的な農業技術の企画/開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ・データを活用した分析とモデル作成
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・Webアプリケーション開発経験（7年以上）、かつ開発プロジェクトにおけるシステム企画・要件定義・設計の経験（3年以上） ・要件定義、設計、開発、テスト、運用保守まで一貫して携わった経験 ・システム開発プロジェクトマネジメント経験またはリード経験 （チーム人数5名以上、かつ半年以上） ・システムアーキテクチャ設計・運用経験 ・.NET、またはJavaを用いたシステム開発経験 ＜マインド＞ ・コミュニケーションが円滑に取れる方
想定年収 1,001～1,806万円
募集職種 最寄り駅 表参道駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 「Sansan」の開発を担当します。 技術面のリードとして、以下に携わります。 ・開発プロジェクトにおけるシステム企画・要件定義・設計 ・技術検証の方針策定 ・技術的な改善提案 また、プロジェクトやチームのマネジメントを行う場合もあります。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ 数名規模の企業から大手企業まで、8,000件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSのアプリケーション開発ができ、プロジェクトの技術的な意思決定に携わることができます。 営業部門、企画部門などとも近い距離にあるため、受注状況やユーザーの反響をリアルタイムで感じ、仲間と一体感を持ちながら、事業成長を感じられる環境で開発できます。 ＜開発環境＞ ■開発 利用言語：C#、JavaScript（jQuery、Bootstrapなど）、LESS フレームワーク：.NET Framework（ASP.NET MVC、ASP.NET Web Forms、ASP.NET Web API 、WPF） データベース：PostgreSQL ■管理 リポジトリ：GitHub プロジェクト：Planio、Gantter CI- テスト：Jenkins、NUnit ■インフラ インフラ：AWS（EC2、S3、SQS、DynamoDB、SES、RDS、ElastiCache、Auroraなど） 運用・監視：Zabbix、Grafana、New Relic、Amazon Elasticsearch Service、Fluentd、Chef ＜参考情報＞ ・営業DXサービス「Sansan」｜Sansan 技術本部 採用情報 https://media.sansan-engineering.com/sansan-engineer ・エンジニア向け会社紹介｜SpeakerDeck https://speakerdeck.com/sansan33/introduction-to-sansan-for-engineers ・Sansan カテゴリーの記事一覧｜Sansan Tech Blog" https://buildersbox.corp-sansan.com/archive/category/Bill%20One
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- 正社員
- リモート可
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- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 ＜経験＞ ・システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 ・10人以上のチームマネジメント経験 ・要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験 ・システム運用経験
想定年収 900～1,800万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するためのプロジェクトを推進いただける、プロジェクトマネージャを募集します。 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 人工知能＆ビッグデータ領域のトップランナー2人が創業以来、様々な業界、業種の課題を解決しています。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 ＜会社の特徴＞ ① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス ② 業界のトップクラスランナーが複数在籍 （PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性リーダー真嘉比や全世界で30名のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また 社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ＜プロジェクト事例＞ ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ＜参考資料＞ ■参照記事など ・レバテックLABの取材記事「需要急増「データエンジニア」はなぜアツいの「縁の下の力持ち」を面白がるデータのスペシャリストたちを直撃」：https://levtech.jp/media/article/interview/detail_9/ ・ZDNetの取材記事「『DX時代のインフラ屋』を標榜するDATUM STUDIOとちゅらデータとは何者なのか」https://japan.zdnet.com/extra/datumstudio_202203/35185102/ ＜技術スタック＞ ・言語：Python、SQL、Scala、Java ・DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift ・データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop ・BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど ・クラウド：AWS、GCP、Azure ・ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue ・AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML ・IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible ＜参考記事＞ ・最先端のデータサイエンスやエンジニアリングの技術を武器に、クライアントの変革を“実現”するプロフェッショナル集団 https://liiga.me/columns/1252 ・DATUM STUDIOテクノロジーブログ https://datumstudio.jp/blog/ ・DATUM STUDIO Zennアカウント https://zenn.dev/p/datum_studio ＜ポジションの特徴＞ ・データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ・常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。 チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。 常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ・プロジェクトマネージャとしてだけでなく、データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。 グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。 PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。
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- 正社員
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必須条件 【いずれか必須】 ■python（pytorchまたはTensorflowなど）の開発経験（1年以上） ■GCP, AWS, Azureなどクラウド環境での機械学習経験（AutoML, SageMaker, Aure MLなど） ■R等でのモデル評価やデータ分析経験 ■C系言語またはJava言語などでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験 ■RDBに関する実務経験（SQLServer, OracleRDB, Oracle Autonomous, RedShift, BigQueryなど）1年以上、もしくはベンダー資格 【リーダクラスいずれか必須】 ■要件定義 ■アーキテクチャ設計 ■プロジェクトマネイジメントの開発経験あり ■大規模プロジェクト実務経験 メンバーに関しては、AI開発未経験の方もpythonやJavaでのアプリ開発経験があればトレーニング期間を経て活躍することができます。 サービス提供する際に周辺システムや連携システムにスクラッチ開発のシステムが存在することも多く、これまでのご経験を十分に活かすことが可能です。 ＜学歴＞ ■大学院、大学、高専、短大、専修、高校
想定年収 650～750万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。 お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、その後、開発・提供を行って頂きます。 当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。 AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題に対して現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化することを提案します。 主に画像処理・音声処理・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【仕事の特色】 【求人概要】 企業や自治体でのAI技術活用やMLを使った分析の効率化など様々な使われ方にトライする中、 当社では機械学習モデルの開発の需要にお応えするためのチームの一員としての役割でチャレンジできる方、または、チームを率いてお客様への提案・プロジェクト管理などの業務で会社業績に貢献 出来る方も合わせて募集しています。
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- 正社員
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- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 【いずれか必須】 ■python（pytorchまたはTensorflowなど）の開発経験（1年以上） ■GCP, AWS, Azureなどクラウド環境での機械学習経験（AutoML, SageMaker, Aure MLなど） ■R等でのモデル評価やデータ分析経験 ■C系言語またはJava言語などでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験 ■RDBに関する実務経験（SQLServer, OracleRDB, Oracle Autonomous, RedShift, BigQueryなど）1年以上、もしくはベンダー資格 【リーダクラスいずれか必須】 ■要件定義 ■アーキテクチャ設計 ■プロジェクトマネイジメントの開発経験あり ■大規模プロジェクト実務経験 メンバーに関しては、AI開発未経験の方もpythonやJavaでのアプリ開発経験があればトレーニング期間を経て活躍することができます。 サービス提供する際に周辺システムや連携システムにスクラッチ開発のシステムが存在することも多く、これまでのご経験を十分に活かすことが可能です。 ＜学歴＞ ■大学院、大学、高専、短大、専修、高校
想定年収 650～750万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。 お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、その後、開発・提供を行って頂きます。 当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。 AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題に対して現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化することを提案します。 主に画像処理・音声処理・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【仕事の特色】 【求人概要】 企業や自治体でのAI技術活用やMLを使った分析の効率化など様々な使われ方にトライする中、 当社では機械学習モデルの開発の需要にお応えするためのチームの一員としての役割でチャレンジできる方、または、チームを率いてお客様への提案・プロジェクト管理などの業務で会社業績に貢献 出来る方も合わせて募集しています。
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・Webアプリケーションの開発経験 ・開発成果物に関するレビューの経験 ・アジャイル開発の経験 ・新しい技術に対して主体的に情報収集することが好きな方 ・課題設定を自ら行って推進し、結果を出した実績がある方 ・周囲とコミュニケーションを取りながら業務を円滑に進められる方
想定年収 649～966万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 楽楽精算開発部では、今期からAIを活用した楽楽精算の機能開発のPoCを行っています。 「AIを用いて経費精算におけるフローのどの部分を効率化できるのか」「生成AIを活用して何が実現可能なのか」等、企画・調査段階から携わって頂きます。 今後、AIを活用した機能を積極的に増やしていく予定であることから、開発体制にも力を入れていく方針です。 そこで、今回はこのAI活用における技術的リーダーとして、AI開発を主導して頂けるエンジニアの方を募集することとなりました。 【過去のAIプロジェクト事例】 ・画像処理/OCR機能（領収書読み取りアプリ） ・ICカードを利用した交通費精算の入力予測 【具体的な業務内容】 1.開発テーマの選定・調査 -お客様課題や製品課題の分析と改善アクションの策定(PdMと連携) -最新技術の調査・検証 2.AI機能の開発 - 要件定義-設計-開発-テスト-リリース業務まで 3.開発成果物レビュー - 設計レビューやコードレビューの実施 4.メンバーフォロー - チームメンバーの育成（主に技術面） 【仕事の特色】 ＜採用背景＞ 新規サービスと既存サービスの両面で各サービスがスケールしており、楽楽シリーズの利用者数と社会貢献度がどんどんと高まっています。例えばラクスの売上はここ数年で毎年30%成長を遂げており、市場からの期待は大きくなっていると感じています。そのため、開発組織も100名、150名、200名と増加しており、さらに倍程度まで拡大していく可能性があります。 エンジニア、テックリード、マネジメントなど様々な役割のエンジニアが必要となっていきます。今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくにあたり、はじめに楽楽精算開発チームの体制強化をすることとなりました。 楽楽精算での利用を前提とした、AI活用を進めていくチームのリードを行って頂く重要なポジションとなります。 ＜ポジションの魅力＞ ・比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍していただけます ・『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。 ・経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為（6人中4人）、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。 ＜開発環境＞ 下記、何れかでの組み合わせとなります。 【AI開発環境】 利用言語：Python、Java 開発環境：Mac、Linux、Windows コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム：GitHub チケット管理システム：GitHub 【楽楽精算の開発環境】 使用言語：Java、JavaScript ミドルウェア：Apache、Tomcat フレームワーク・ライブラリ：Spring Boot、SAStruts、jQuery データベース：PostgreSQL IDE：IntelliJ コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー 手法：アジャイル バージョン管理システム：Github チケット管理システム：Redmine CI、テスト：Jenkins、gradle、Selenium/Selenide その他ツール：Flyway、Docker PC：ノートPC（Windows or Mac選択可能） ディスプレイ：ワイドディスプレイ2台支給 ＜開発体制＞ 楽楽精算 AI開発チーム ┗エンジニア 2名 ┗PdM 2名
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
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- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・システム開発の経験2年以上 （AI・Web系問わず） ・Pythonでのプログラミング経験 ■以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・機械学習案件の実務 ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験 ＜マインド＞ ・コミュニケーションが円滑に取れる方
想定年収 649～966万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 自社提供の各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せする予定です。 ■取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ラクスでは、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 ＜配属予定チーム＞ ※研究開発のみを担当するチームではなく、当社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。 チームはまだ比較的新しく、メンバはまだ少数ですが、7～8名の体制まで拡大を予定しております。 ■チームメンバの経歴 数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。 モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいます。 ■組織構成 課長（50代、男性／課長）－メンバー2名 ※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7の部と25の開発チーム（課）に分かれ、それぞれ10名～20名ほどの規模となっています。 ■参考資料 ラクス開発本部紹介ページ https://career-recruit.rakus.co.jp/career_engineer/ ＜開発環境＞ ・利用言語：Python、 Go、 Javaなど ・フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど ・開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP ・コードレビュー：Pull Request ベース（GitLabのMergeRequest使用）でのコードレビュー ・バージョン管理システム：GitLab ・チケット管理システム：GitLab ＜ポジションの魅力＞ ・比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍していただけます。 ・AI経験豊富なスペシャリストと共に業務、組織を推進していくことが可能です。 ・機械学習エンジンやモデルを一から開発するため、開発環境やライブラリの選定、アルゴリズムの選定に携われます。 ・『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。 ・経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為（6人中4人）、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。 ＜企業の魅力＞ ■参考資料 会社紹介参考URL ・RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ http://tech-blog.rakus.co.jp/ ・勉強会・イベントページ https://career-recruit.rakus.co.jp/event/
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必須条件 ＜経験＞ ・システム開発の経験2年以上 （AI・Web系問わず） ・Pythonでのプログラミング経験 ■以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・機械学習案件の実務 ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験 ＜マインド＞ ・コミュニケーションが円滑に取れる方
想定年収 649～966万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 自社提供の各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せする予定です。 ■取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み（API実装）まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ラクスでは、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。 ＜配属予定チーム＞ ※研究開発のみを担当するチームではなく、当社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。 チームはまだ比較的新しく、メンバはまだ少数ですが、7～8名の体制まで拡大を予定しております。 ■チームメンバの経歴 数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。 モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいます。 ■組織構成 課長（50代、男性／課長）－メンバー2名 ※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7の部と25の開発チーム（課）に分かれ、それぞれ10名～20名ほどの規模となっています。 ■参考資料 ラクス開発本部紹介ページ https://career-recruit.rakus.co.jp/career_engineer/ ＜開発環境＞ ・利用言語：Python、 Go、 Javaなど ・フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど ・開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP ・コードレビュー：Pull Request ベース（GitLabのMergeRequest使用）でのコードレビュー ・バージョン管理システム：GitLab ・チケット管理システム：GitLab ＜ポジションの魅力＞ ・比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍していただけます。 ・AI経験豊富なスペシャリストと共に業務、組織を推進していくことが可能です。 ・機械学習エンジンやモデルを一から開発するため、開発環境やライブラリの選定、アルゴリズムの選定に携われます。 ・『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。 ・経営者のほとんどがエンジニアリング経験者の為（6人中4人）、エンジニアの意見が理解されやすい環境です。 ＜企業の魅力＞ ■参考資料 会社紹介参考URL ・RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ http://tech-blog.rakus.co.jp/ ・勉強会・イベントページ https://career-recruit.rakus.co.jp/event/
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
必須条件 ■下記いずれかの経験がある方 ・10人月以上の開発におけるPMまたは30人月以上の開発におけるPL、サブリーダーの経験 ・開発における上流工程（要求分析／要件定義／基本設計／アーキテクチャ設計）経験 ・部下育成または経験浅いエンジニアとの開発経験 ■マインド 自発性を持って自分で自分の仕事・組織を作り出していきたい方
想定年収 627～727万円
募集職種 最寄り駅 総持寺駅 (大阪府)
会社概要 製造工程間に登場するデータに対して調査とモデリングを行い、データ基盤構築の構想立案を行っていただきます。 また、新設チームのPLとして組織づくりにも携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・現行生産管理システムの理解 ・データモデリング ・データウェアハウスの設計、構築 ・KPI集計、ダッシュボードの構築 ・エッジコンピューターからのデータ収集 中長期的には、データ分析人材の育成や、OEMや生鮮品原体での調達といった施策に対し、定量的な効果検証を行います。各施策が、データ駆動で進むようにリードする組織に昇華していくことを期待しています。 【仕事の特色】 ＜採用背景＞ 2022年度より全社的に「給食DX」を掲示。顧客の多様なニーズに対応し、なおかつ不確実性の時代においても品質の高い食事を効率よく、安定的に供給できる態勢を築くため、デジタルをさらに活用するために「DX推進」の活動がスタートしました。 現在は既存の社内SE数名が兼任でボトムアップ的にプロジェクトをいくつか進行させています。 今後はトップダウン的に実施する専任の開発体制も新たに構築したいと考えています。 ＜部署全体のミッション＞ 現在は生産管理部にあたりますが、今後新設予定の「DX推進室」に配属となります。 生産計画の立案や工程管理、各マスタの変更管理といった運用業務に加え、それらを管理するシステム（内製）の保守開発、他部署との調整や折衝、提案を行っていく部署です。 DX推進室は工場（生産）に関わるデータを抽出・分析して効率化へつなげていくことをミッションとしています。 これまでの運用では、変更時に各所でアナログ作業が発生するため、自動化の範囲をさらに広げる必要がありました。 また、そのインプットとなるデータについても蓄積し、整備、構築する必要があります。 今後は、各部署のKPIが正しく設定、検証できるように、収支計算の再整備や工程の評価・分析も行っていきます。 ＜本ポジションのミッション＞ 各工程、機器から出力されるデータを蓄積・分析するためのデータ基盤を今後1～3年で構築し、運用します。 ＜プロジェクト事例＞ ・業務系システムの構築 これまでは指示を自動でかけていくような業務アプリが多く、1日ごとにデータが完結してしまうので、全体を通して想定通りだったのかというような振り返りやKPIがない状態でした。 これを改善するべく、数値を取り、KPIを立て、振り返りが行える体制を構築しました。 ・ジャストインタイムの導入 クライアントの施設より発注された食事の製造、納品がひびあるため、在庫管理が非常にしづらい環境でした。そこで、プロセス数値を取り予測を立てていくことで、発注予測を可能化。製造時の業務スピードの一定化などにも効果を上げています。 ＜使用技術・ツール＞ ・言語：VB.NET,C#,VBA,Java ・ソースコード管理：Subversion ・プロジェクト管理：指定なし（一部Trello、crowdlogを使用） ・チャット：Slack、Chatwork ＜配属部署＞ ・DX推進室（新設予定） 現在、立ち上げ準備として部長1名、次長1名が在籍。2023年には4名体制、2024年までに10名体制のチームにする予定です。 ＜同業務に向いている方＞ ・使う技術、進め方を自分で決めていきたい方 ・自分の出したデータで会社を動かくしていくことに面白みを感じる方 ・自発性を持って自分で自分の仕事・組織を作り出していきたい方 ＜キャリアイメージ＞ ■1年後：現在、具備するMRP/BOM/MES/EDI/WMSおよび、製造機器や温度管理機器等から出力されるデータについて、調査とモデリングを行い、データ基盤構築の構想立案を行い、経営層に承認を得ていただく状態を想定しています。 1年目からスモールスタートでも開発に仕掛かれていると、より望ましいです。 ■3年目以降：データ基盤を運用し、組織内でデータを分析してアウトプットする役割を担うメンバーを複数名育成していただくことを期待しています。 ・原材料使用量の算出、将来予測 ・生産移管のシミュレーション ・竣工から経年の浅い工場における収益性 等について、意思決定できるデータを迅速に提供する体制を築く ＜働き方＞ ・全社平均残業時間：月8.35時間 ・固定残業なし、残業代1分単位で支給 ・入社時から時短勤務が可能（7 時間以上） ・テレワーク：現状、週2回程度
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜知識など＞ ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること ＜マインド＞ ・同社の理念に共感していただける方
想定年収 600～1,200万円
募集職種 最寄り駅 日本橋駅 (東京都)
会社概要 自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 ＜具体的な仕事内容＞ ■ストレージチーム ・Ceph／Rookによるストレージインフラの開発／運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計／サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計／開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理／運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証／導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤／分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ データストアチームでは主に扱っているミドルウェアに応じて、3つのサブチームに分かれて活動しています。 ■ストレージチーム ストレージチームは、オンプレミスのKubernetesクラスタ上に、Rook・Cephおよび自社開発OSSのCSI pluginなどを用いてストレージを構築。利用しているOSSに関しては、単なる利用だけではなく、積極的にIssue登録やPull requestを行い、また、Cephを利用した『cybozu.com』アプリケーションが利用するバックエンドストレージサービスの開発も行っています。今後はアプリケーションチームと協力し、既存のストレージインフラから新基盤へ移行を進めていかれる予定です。 ■DBREチーム DBREチームでは『cybozu.com』を支える大規模なデータベースクラスタの運用と、データベースの活用を支えるさまざまな周辺コンポーネントの開発・運用に取り組んでいます。今後はデータベースの新基盤への移行にも取り組んでいかれる予定です。新基盤では、自社開発したKubernetes用MySQLオペレータ『MOCO』を活用してMySQLクラスタを構築し、自動運用を行っていきます。 ■ログ基盤チーム 自社クラウドサービスは独自のデータセンターで稼働しているため、Webアプリケーションの状態から物理機材まで、多種多様なログの管理が必要です。VM物理機材を合わせると数千を超えるホストがサービスを提供しており、ログの量は日々増加していきます。これらのログを活用するために、全てのホストからログを収集、保存、そして解析するデータプラットフォームを運用。また、データソースや、データ分析に関する機能を拡充していくことで、より効果的にログが活用できるデータプラットフォームを目指しています。 ※各チームの活動内容については、こちらも参考にしてください ■ストレージチーム ・「Storage」カテゴリの記事一覧 | Cybozu inside Out https://blog.cybozu.io/archive/category/Storage ・Capacity-aware Dynamic Volume Provisioning For LVM Local Storage - Kazuhito Matsuda & Satoru Takeuchi, Cybozu | KubeCon + CloudNativeCon Europe 2020 https://kccnceu20.sched.com/event/ZerD ・Optimizing Storage Assignment via Pod Scheduling Under Disturbance Factors - Kenji Morimoto, Cybozu, Inc. | KubeCon + CloudNativeCon North America 2020 https://kccncna20.sched.com/event/ekFB ・Rook: Intro and Ceph Deep Dive - Travis Nielsen, Sebastien Han & Blaine Gardner, Red Hat; Satoru Takeuchi, Cybozu, Inc | KubeCon + CloudNative North America 2021 https://kccncna2021.sched.com/event/lV6w ・Kubernetes実践トラブルシューティング | Speaker Deck https://speakerdeck.com/sat/kubernetesshi-jian-toraburusiyuteingu ■DBREチーム ・MySQL 8.0 への移行が完了しました ～さようなら全ての MySQL 5.7～ | Cybozu inside Out https://blog.cybozu.io/entry/2021/05/24/175000 ・MySQLのレプリケーションから10年間逃げてきた我々が学んだこと8選 | Cybozu inside Out https://blog.cybozu.io/entry/2020/10/26/173000 ・MySQLのクラッシュからの復旧を ちょっとだけ速くする裏技/Techniques to make mysql crash recovery a bit faster | Speaker Deck https://speakerdeck.com/cybozuinsideout/techniques-to-make-mysql-crash-recovery-a-bit-faster ・MOCOで始めるMySQL on Kubernetes | Speaker Deck https://speakerdeck.com/sft8192/moco-deshi-meru-mysql-on-kubernetes/ ■ログ基盤チーム ・サイボウズのログ基盤 2018年版 | Cybozu Inside Out https://blog.cybozu.io/entry/2018/03/19/080000 ・Cloudera Sessions Japan | Cloudera https://jp.cloudera.com/about/news-and-blogs/events/cloudera-sessions-japan.html ＜開発環境＞ ■ストレージチーム ・Go言語 ・Python ・C++ ■DBRE チーム ・Go言語 ・Python ■ログ基盤チーム ・Go言語 ・Python ・Java
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- 正社員
- リモート可
必須条件 ・AIを活用したサービスの設計など上流から携わったことがある方 ・コミュニケーション能力がある方 ・努力を続ける熱意がある方 ・誠実さを持って最後までやり通せる方 ・AI技術や機械学習への強い興味・関心がある方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 大阪駅 (大阪府)
会社概要 【仕事内容】 ＜業務詳細＞ 自社サービスであるECプラットフォーム『futureshop』にAIを用いたサービス開発に携わっていただきます。AI技術を活用した新機能開発や既存機能の改善、パフォーマンス向上などを担当し、ユーザーにとってより快適で革新的なショッピング体験の創出を目指します。最先端のAI技術を活用し、ECの未来を想像するサービス開発に企画段階から携わっていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・AIを活用した新機能の開発・実装：商品推薦システム、チャットボット、需要予測、画像認識など、AI技術を用いたfutureshopの新機能開発や、既存機能へのAI導入を担当します。 ・データ分析・アルゴリズム開発：futureshopで蓄積された膨大なデータを分析し、機械学習アルゴリズムの開発・改善を行います。データに基づいた意思決定を推進し、サービスの最適化を図ります。 ・システムのパフォーマンス改善： futureshopの安定稼働とパフォーマンス向上のための改善策を検討・実装します。トラフィックの急増にも耐えうるスケーラブルなシステム構築を目指します。 ・API開発・連携： 外部サービスとのAPI連携や、futureshopのAPI開発を担当します。他システムとの連携強化により、futureshopの機能拡張や利便性向上を図ります。 ・技術検証・研究：最新のAI技術や関連技術を調査・検証し、futureshopへの適用可能性を検討します。常に新しい技術を取り入れ、競争力の維持・向上に貢献します。 【仕事の特色】 【サービスについて】 ・SaaS型ECサイト構築プラットフォーム「futureshop」 ・オムニチャネル対応SaaS型ECサイト構築プラットフォーム「futureshop omni-channel」 近年では他企業と提携し、サービス展開することも増えています。時代の流れに応じてその時必要とされるサービスをいち早くECサイトの運営に導入することが可能な企業です。 【社風】 風通しが良い社風の株式会社フューチャーショップ。自社サービスのため、開発した機能に対するレスポンスがすぐにエンジニアにも伝わります。新しい機能を開発する際に、新しいツール、手法を提案しやすい環境です。 新しいサービスや機能を開発するに当たり、新しい技術にも積極的に取り組み、エンジニア全体としてもスキルの向上に取り組まれています。 【開発手法】 年3～4回、バージョンアップを実施。企画の打ち合わせからエンジニアも参加し、新しい機能を実現するために社員一丸となって取り組んでいます。 【開発環境】 使用言語：Java、HTML、JavaScript、ShellScript 環境：Linux 利用ツールなど：AWS, GCP、Git、Redmine、Trello、Slack、GoogleApps、Jenkins ※チーム内の意見をもとに最新技術へのアプローチも進めています。 【おすすめポイント】 ・2週間に1度の出社以外はリモート勤務可能 ・服装自由 ・平均残業10時間以内／月 ・ノートPC+モニタ別途支給（出社時） ・開発マシンはWindowsかMacを選択可能 ・横120cm × 奥行75cmの広々デスク ・大阪駅直結徒歩5分（グランフロント大阪タワーA 24階） ・コーヒーなどのフリードリンクあり ・部署間の隔たり無く、開放感のあるオフィス
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