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【データサイエンティスト】データの収集や分析、AIを用いた新メソッドやツール開発

  • 土日祝日休み
  • 残業少なめ
  • 実務経験が浅い方OK
年収
350~500万円
最寄り駅
恵比寿駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SAS R言語 VBA

仕事内容について

マーケティングアナリストとして、データの収集や分析、AIや機械学習など最先端技術を取り入れた新メソッドやツールの開発などを行っていただきます。またそれらを通して、顧客が求める各要望に答えます。

<具体的な業務内容>
・マーケティングデータ分析(統計的手法を用いたマーケティングROI分析など)やレポート作成、クライアント報告
・弊社コンサルタントと共に、クライアントニーズのヒアリング、およびそれに基づく最新の分析技術を基にしたマーケティング戦略の提案
・)最適化等のアルゴリズムの開発
・AIや機械学習などを取り入れた、新規メソッドやツールの開発(ビジネスアイディアを自ら発案するプロセスからお任せします)
・人流、観光、不動産等に関する分析やツール開発

【仕事の特色】
想定されるクライアントは不動産、旅行、小売、広告系など多岐にわたります。さまざまな業種の顧客や社内のニーズに応えるため、幅広い分野での分析を実施。日々、分析手法等のスキルアップを目的に、定期的に勉強会を実施しています。
また、能力と本人の希望により、コンサルタントやシステムエンジニアへのキャリアチェンジが可能です。

使用するツールやソフトウェアは、クライアントの要望や個人のスキルによって異なりますが、Excel VBA、R、Pythonの使用頻度は高いです。

必須条件

・Excel中級以上の方(Excel等で統計的手法を使ったデータ分析経験あればなお可)
・統計に関する専門的な知識をお持ちの方(大学もしくは業務上で知識を習得している方を想定)
・マーケティング、サイエンスに対する知識や興味がある方
・AIや機械学習などを習得および活用したい方

・自分の行動の裏付けまで考えられる方
・クライアント目線
・自分で考えて行動できる方

歓迎要件

・幅広い業務に関しても柔軟に対応できる方 
・Excel VBAを使用できる方
・統計分析ソフトの使用経験がある方(R、SPSS、SAS、Matlab等)
・プログラミング言語を習得されている方(言語不問)

想定年収

350~500万円 (給与形態:年俸制)

■賞与・昇給
賞与:業績賞与:会社の業績に応じて、年俸の20%を上限にインセンティブが支払われる場合有り
昇給:年1回(10月)

■給与・評価等備考
・給与:経験・能力・前職給与等を考慮し決定いたします。
・年収:選考を通じて上下する可能性があります。
・月額:固定手当を含めた表記です。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都渋谷区恵比寿1-19-19 恵比寿ビジネスタワー4F
就業時間
09:30~17:30 
平均残業時間
10時間未満
年間休日
126日
服装
ビジネスカジュアル
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
・定期健康診断
・慶弔金制度
・キャリアパス制度(5段階)
・時短勤務制度
・社内懇親会などのイベント
・残業30時間以内
・交通費支給

<教育制度>
・基本的にOJT
・勉強会

<事業関連>
・社員総会

■福利厚生備考
・勉強会:統計や機械学習などの自主的な勉強会

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、有給休暇、夏季休暇(2日)、年末年始休暇、傷病休暇(5日)、慶弔休暇(truestar社規定による)、産前産後休暇、育児休暇

手当

通勤手当、残業手当

選考場所

東京本社

検査・試験

面接内で簡単なプログラミングのテストあり(10分程度)

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

[1]書類選考
[2]1次面接/プログラミングスキルチェック
[3]最終面接(役員)
[4]内定

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truestar hd 株式会社について

設立年月日
2008年11月01日
代表者
代表取締役 CEO 村山 朗
資本金
2,000万円
従業員情報
80名
事業内容
■データ分析
ビジネス領域における豊富な経験・実績と専門的知識を持つ分析チームが、クライアント課題に対する分析のゴールから逆算し、統計解析、機械学習、ディープラーニングなどを用いて、ビジネスの意思決定に役立つデータ分析を実施します。

■データ業務コンサルティング
Tableau/Alteryx/Exploratoryなどの分析ツールを駆使し、業務課題の整理や要件定義の支援からデータの加工・分析とビジュアライズ、各種ツールの導入や活用まで幅広く支援します。
マーケティング、生産管理、人事、財務など様々な分野の課題に対し、最適なデータ活用を実現します。

■空間分析
モビリティ革命に代表される抜本的な産業の変化の中、空間情報データ活用の急速なニーズ拡大にすべく、店舗や顧客の住所データ、アプリ等から随時取得される位置情報データに対し、外部の地図情報や地理統計データを組み合わせた空間分析ソリューションを提供します。

■戦略立案
クライアントの課題に応じて、経営戦略から個別機能戦略の立案とその効果検証を行います。
マーケティング活動のROI評価分析やクロスメディア最適化分析など、投資効率を高めるためのマーケティングデータ分析を駆使し、定量的な分析結果に裏付けされた戦略立案を支援します。

■分析システム及びツール開発
ビッグデータ活用を支える分析基盤の構築、業務効率化ツールや自社課題にカスタマイズしたデータ分析ツールの開発など、様々な環境に適合可能なソリューションを制作・提供します。

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