レバレジーズ株式会社

【AI・機械学習エンジニア】AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究/研究計画の策定/論文執筆・学会発表

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
800~1,500万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
渋谷駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python TypeScript
クラウド
AWS Google Cloud Platform

仕事内容について

主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当していただきます。
当社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI\/機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究を行っていただきます。
主な業務は下記の通りです。
・研究テーマの検討
・研究計画の策定
・研究活動
・論文執筆・学会発表
・特許取得

▼テーマ例
・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究
・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究
※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます

【仕事の特色】
■キャリアパス
研究者としての道を究めていただくことももちろん可能ですし、自身の研究した成果をビジネスへ組み込むところまで行っていただくことも可能です。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。

■組織について
◎テクノロジー戦略室について
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。
・SREチーム
インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。
・AI/MLエンジニアリングチーム
データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、当社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。
・データエンジニアリンググループ
利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

■開発環境
・開発言語:Python, TypeScript
・開発マシン:MacBook Pro
・LLM: ChatGPT, Gemini, Claude
・クラウド: AWS, GoogleCloud, さくらインターネット
その他、研究内容に応じて必要なリソースを用意します。

【仕事内容(変更の範囲)】
無し

必須条件

・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験
・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている

・ビジネス課題に向き合い、その課題解決のアプローチを見出すことが好きな方
・社会課題を技術によって解決したいと思っている方
・他の研究員や開発メンバーとコミュニケーションを取りながら、より良い実現方法を模索できる方

歓迎要件

・共同研究やプロジェクト型研究への参加経験
・AI・機械学習関連の研究の論文執筆や学会発表経験
・英語による論文の執筆経験
・Pythonの使用経験
・TensorflowやPyTorchでの独自モデル構築経験
・AWS,GCPなどのパブリッククラウド使用経験

想定年収

800~1,500万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:業績賞与:年2回(4月・11月)
※業績賞与に関しては個人・部門・企業業績により増減いたします。
昇給:昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回)

■募集職種の年収例

ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます

■給与・評価等備考
・給与:前給・経験・能力・資格保持等を考慮し、同社規定により決定いたします。
・給与形態:インターンの場合時給制

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/SIer
  • サービス
  • 人材・教育/医療・福祉
雇用形態

正社員

予定勤務地
<渋谷一丁目支店>東京都渋谷区渋谷1-15-21 ポーラ渋谷ビル 1F
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
09:00~18:00  フレックスタイム制 コアタイム10:30~17:00
就業時間備考
・標準労働時間1日8時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
121日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

■リモートワーク制度(当社規定による)

フレックス
あり
副業

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
確定拠出年金制度、資格取得支援制度、産前フレックス・時短勤務制度、
ビジネス雑誌読み放題 、オンライン英会話無料受講制度、
レバカフェ制度 、事業所内禁煙、ご近所手当(本社勤務者:2駅20,000円、支店勤務者:2km13,000円)

<教育制度>
内定者インターン(新卒)、新入社員研修(新卒)、フォロー研修、
ヒカラボ、社内勉強会(週1回)、事業創造合宿

■福利厚生備考
・レバカフェ制度
 ‐エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題
 ‐果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給
 ‐レトルト食品、スープも充実
・事業所内禁煙:入居する施設に喫煙専用室有り
 ‐就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止
 ‐禁煙サポート制度有り
・部活動
・産休取得率100%、産休復帰率92%

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、夏季休暇、年末年始休暇、産前・産後休暇、育児休暇、有給休暇、特別休暇(婚姻休暇・出産補助休暇・忌引き)

手当

交通費、残業手当、ご近所手当

・交通費:同社規定による
・残業手当:固定残業手当制、時間設定支給
・ご近所手当:
 ‐会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者:2万円/月 支給
 ‐会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者:1.3万円/月 支給

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

レバレジーズ株式会社について

設立年月日
2005年04月06日
代表者
代表取締役 岩槻 知秀
資本金
5,000万円
従業員情報
2,838名
事業内容
<企業理念>
「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す」

社会の課題を解決し関係者全員の幸福を追求し続けることをミッションに、IT・医療・介護・若年層を中心とした人材事業や、Webメディア事業、Saas、M&Aコンサルティング事業など、社会貢献を軸に様々な領域でこれまで40以上のサービスを展開。各分野のスペシャリストが集うオールインハウスの組織構成と、業界を絞らないポートフォリオ経営で、時代を代表するグローバル企業を目指します。

◎会社説明資料:https://speakerdeck.com/leverages/leverages-hui-she-shao-jie-zi-liao-zhong-tu-cai-yong-xiang-ke
◎エンジニア職向け説明資料:https://speakerdeck.com/leverages_engineer/leverages-hui-she-shao-jie-zi-liao-ensiniazhi-xiang-ke
◎エンジニア職リクルートサイト:https://recruit.leverages.jp/recruit/engineer/
◎ITエンジニアの求人サイト:レバテックシリーズ(https://levtech.jp/)
◎ITエンジニアのQAサイト:teratail(https://teratail.com/)
◎新卒就活支援サイト:careerticket(https://careerticket.jp/)
◎看護師専門転職サイト:レバウェル看護(https://kango-oshigoto.jp/)
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005年の創業以来、黒字経営を継続し、設立19年で年商1,200億円規模まで急成長を遂げたメガベンチャーです。
IT、ヘルスケア、M&A、SaaS、海外などの領域で40以上の事業を展開し、国や業界をまたいだ問題解決に取り組んでいます。
渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、2024年には「働きがいのある会社」ランキングの大規模部門ベストカンパニーとして6年連続の受賞を果たしました。

下記、弊社オウンドメディアもぜひご覧ください。
▼レバレジーズを知るコンテンツ12選 https://melev.leverages.jp/article/7942/
▼レバレジーズ代表・岩槻ってどんな人? https://melev.leverages.jp/article/8586/
▼レバレジーズの軌跡 -2024Summer- https://melev.leverages.jp/article/9557/

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