【データサイエンティスト・データアナリスト候補】データ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当／目的のヒアリング
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 服装自由
- 年収
- 350～650万円
- 最寄り駅
- 新宿駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
- 言語
- Python SQL SAS R言語
- DB
- MySQL PostgreSQL SQL Server
- クラウド
- AWS Windows Azure Google Cloud Platform
仕事内容について
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。
＜マーケティング領域例＞
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析
【仕事の特色】
■個人の働き方に合わせたキャリアパス
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。
■中途入社者の前職・入社後のキャリアの例
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成
＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成
＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修
■募集背景
設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。
成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。
更にマーケティング領域について強化を図っており、将来的にマーケティング領域でデータ分析を行っていきたい方を募集しています。
■仕事の魅力
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
■開発環境/使用ツール
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど
【仕事内容（変更の範囲）】
会社が指定した業務
必須条件
■マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
- SQLを使用したデータ処理業務経験
- 業務でのデータの分析/活用経験
- データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）
- データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
- ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
- 現状に満足せず自己研鑽をしている方
- データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方
- 主体的に考え、提案ができる方
歓迎要件
- マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験
- データ分析に関わるプロジェクトを、課題のヒアリングや分析要件定義など上流工程から関わった経験
- データ分析に関わるプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして推進した経験
想定年収
350～650万円 （給与形態：月給）
■賞与・昇給
賞与：無。ただし、半期ごとの評価に応じて、毎月インセンティブとして支給
昇給：年2回
■募集職種の年収例
【内訳】
①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①19万円～
②約7万～20万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
①②は入社後1年間の最低保証あり
③実働分支給 平均15時間！
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
月給（①18万円＋②7万4千円＋③4万円）×12か月＝352万円
2)SQLでのデータ抽出経験1年、
かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
月給（①18万円＋②20万円＋③6万円）×12か月＝528万円
■給与・評価等備考
・給与：経験・能力を考慮のうえ、決定いたします。
月給＋インセンティブ
株式会社分析屋への
転職を成功させませんか？
レバテックキャリアなら転職成功率96%※1
募集要項
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- SIer/ビッグデータ
- サービス
- コンサルティング
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- ＜客先常駐＞基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。※選考の過程で配属地についてご相談させていただく予定です。
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 会社が指定した場所
- 就業時間
- 09:00～18:00
- 就業時間備考
- ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
- 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 120日
- 服装
- 私服
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇■制度
■退職金制度（確定拠出年金）
■社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
■私服勤務OK（本社勤務の場合）■福利厚生備考
・社内懇親会：2ヶ月に1回 ※費用は会社負担
・私服勤務OK：本社勤務の場合 - 試用期間
- 6ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
■完全週休2日制（土日）
■祝日
■創立記念日（8月15日）
■年末年始休暇
■サポート休暇（有給取得前3日間付与）
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇■休暇備考
・年間休日：120日以上 - 手当
-
■通勤手当(実費) ※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■在宅手当
■休日勤務手当
■深夜勤務手当
■組織貢献手当 ※2年目以降
（教育・採用・部門運営など）
■子ども手当 - 選考場所
-
オンライン
- 検査・試験
-
実施される可能性がございます
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
- 選考方法備考
-
1.書類選考
2.一次面接
3.二次面接
4.内定
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
株式会社分析屋について
- 設立年月日
- 2011年08月15日
- 代表者
- 代表取締役 溝口 大作
- 資本金
- 1,000万円
- 従業員情報
- 267名
- 事業内容
-
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
▼ライフサイエンス事業 ～豊かな社会へ～
ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。
・統計解析業務 CRO
・研究開発支援業務
・医療系データ分析業務
▼アナリティクス事業 ～企業活動の最適化を目指す～
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。
ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。
・業務効率化・DX推進支援
・分析環境構築支援
（データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど）
・ビッグデータ分析支援
▼マーケティング事業 ～視える化し、意思決定を支援する～
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。
・マーケティングリサーチ
・調査データ解析
・Webサイト制作、アプリ開発
・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング）
・行政向け支援
▼海外事業 ほか
株式会社分析屋が募集している求人・転職・採用情報
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【UIUXデザイナー】データ分析に基づいた意思決定／フロントエンド実装／ユーザー体験の設計から実装までを担当
想定年収：450～700万円
募集職種：UI・UXデザイナー
- Python
- SQL
- R言語
- JavaScript
- CSS
- HTML
- …
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【データエンジニア】顧客課題に応じたデータ解析・分析業務／データ管理業務／要件定義、KPI設定
想定年収：450～700万円
募集職種：データサイエンティスト
- Python
- SQL
- SAS
- R言語
- …
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【BIエンジニア】ダッシュボードの設計・実装・運用保守／分析データの作成・加工／リモート可
想定年収：350～500万円
募集職種：その他
- SQL
- …
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【データサイエンティスト】データ解析・分析業務に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務
想定年収：450～650万円
募集職種：データサイエンティスト
- Python
- SQL
- …
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【サーバーサイドエンジニア】データ分析／AI技術／アプリ開発／幅広い分野貢献／スキルアップ
想定年収：346～600万円
募集職種：サーバーサイドエンジニア
- Python
- C#
- JavaScript
- TypeScript
- …
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【データアナリスト】データアナリスト候補／マーケティング支援／データ分析／東京・神奈川勤務／リモート可
想定年収：350～500万円
募集職種：データサイエンティスト
- Python
- SQL
- SAS
- R言語
- …
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【データエンジニア】データ分析基盤構築・データ活用施策の提案・データの可視化やデータ分析支援／微経験可
想定年収：350～650万円
募集職種：データサイエンティスト
- Java
- C言語
- Python
- SQL
- R言語
- …
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【SES営業】IT系人材の法人営業／分析ソリューション・SES・派遣／常駐データエンジニアのフォロー
想定年収：350～471万円
募集職種：セールスエンジニア
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【データ分析エンジニア】東京・神奈川勤務／データ抽出・加工・集計・解析／プロジェクト領域は広範／リモート可
想定年収：350～650万円
募集職種：データベースエンジニア
データサイエンティスト
- Python
- SQL
- SAS
- R言語
- VBA
- …
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【データサイエンティスト候補】東京・神奈川勤務／プライム市場上場のSHIFTグループ／リモート可
想定年収：350～650万円
募集職種：データサイエンティスト
- Python
- SQL
- SAS
- R言語
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【PM】データ分析／プロジェクトマネジメント／チームリーダー経験者／顧客折衝経験
想定年収：700～1,000万円
募集職種：プロジェクトマネージャー(PM)
- Python
- R言語
- …
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【データエンジニア】データ抽出・加工・集計・解析/プロジェクト領域は広範/リモートワーク推進
想定年収：350～500万円
募集職種：データサイエンティスト
- Python
- SQL
- SAS
- R言語
- …
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【データサイエンティスト】プライム市場上場のSHIFTグループ/リモートワーク推奨
想定年収：350～500万円
募集職種：データサイエンティスト
- Python
- SQL
- SAS
- R言語
- …
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【システムエンジニア】SHIFTグループ/機械学習・データ分析/リモートワーク
想定年収：350～500万円
募集職種：サーバーサイドエンジニア
- C++
- Java
- PHP
- C言語
- Python
- SQL
- Go
- VBA
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