株式会社分析屋
【データサイエンティスト・データアナリスト候補】データ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当／目的のヒアリング
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 服装自由
- 年収
- 350～500万円
- 最寄り駅
- 新宿駅 (東京都)
仕事内容について
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。
＜マーケティング領域例＞
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析
【仕事の特色】
＜募集背景＞
設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。
成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。
更にマーケティング領域について強化を図っており、将来的にマーケティング領域でデータ分析を行っていきたい方を募集しています。
＜開発環境/使用ツール＞
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど
＜仕事の魅力＞
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
＜マーケティング領域案件事例＞
①外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
②自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供
③飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施
＜スキルアップの流れ＞
■Step１ データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
・使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
■Step２ コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
・使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど
■Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
・使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
■Step４ レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
・使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word
＜研修制度・スキルアップサポート＞
・SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます）
・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
・社内チャットルーム等による質問フォロー
・ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など）
・不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています
＜服装備考＞
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
【仕事内容（変更の範囲）】
会社が指定した業務
必須条件
■マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
- SQLを使用したデータ処理業務経験
- 業務でのデータの分析/活用経験
- データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）
- データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
- ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
- 現状に満足せず自己研鑽をしている方
- データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方
- 主体的に考え、提案ができる方
この仕事で取り扱う技術
- 言語
-
Python
SQL
SAS
R言語
- DB
-
MySQL
PostgreSQL
SQL Server
- クラウド
-
AWS
Windows Azure
Google Cloud Platform
- 開発ツール
-
Tableau
株式会社分析屋への
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募集要項
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- SIer/ビッグデータ
- サービス
- コンサルティング
- 歓迎要件
-
- マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験
- データ分析に関わるプロジェクトを、課題のヒアリングや分析要件定義など上流工程から関わった経験
- データ分析に関わるプロジェクトをプロジェクトマネージャーとして推進した経験 - 雇用形態
-
正社員
- 想定年収
-
350～500万円 （給与形態：月給）
■賞与・昇給
賞与：業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがございます。
昇給：給与改定：年2回（2⽉・8⽉）
＜平均昇給率＞ ※直近2年間
・2019年入社者：136％
・会社全体：126％■募集職種の年収例
【内訳】
①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①18万円～
②約7万～20万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
①②は入社後1年間の最低保証あり
③実働分支給 平均15時間！
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
月給（①18万円＋②7万4千円＋③4万円）×12か月＝352万円
2)SQLでのデータ抽出経験1年、
かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
月給（①18万円＋②20万円＋③6万円）×12か月＝528万円■給与・評価等備考
・給与：経験・能力を考慮のうえ、決定いたします。
月給＋インセンティブ - 予定勤務地
- 東京都新宿区
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 会社が指定した場所
- 就業時間
- 09:00～18:00
- 就業時間備考
- ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
- 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 120日
- 服装
- 私服
- 福利厚生
-
■制度
＜福利厚生制度＞
・退職金制度
・社内懇親会
・社外研修の費用補助制度
・私服勤務OK■福利厚生備考
・社内懇親会：2ヶ月に1回 ※費用は会社負担
・私服勤務OK：本社勤務の場合 - 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、創立記念日（8月15日）、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇■休暇備考
・年間休日：120日以上 - 手当
-
通勤手当、時間外勤務手当、休日勤務手当、深夜勤務手当、組織貢献手当、子ども手当
・通勤手当：実費、上限3万円／月
・時間外勤務手当：固定残業無し
・組織貢献手当：2年目以降（教育・採用・部門運営など）
株式会社分析屋について
- 設立年月日
- 2011年08月15日
- 代表者
- 代表取締役 溝口 大作
- 資本金
- 1,000万円
- 従業員情報
- 89名
- 事業内容
-
当社は大きく3つの分野に分かれて、データ分析事業を展開しています。
また、 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
1：ライフサイエンス事業
「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、
ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を実施。
２：アナリティクス事業
「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を実施。
ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、
データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供。
３：マーケティング事業
「視える化し、意思決定を支援する」ことを目的とし、
統計データやビジネスデータを用いた、分析を実施。
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。
民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援を行う。
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