【データサイエンティスト】株式会社分析屋の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #37805

株式会社分析屋

【データサイエンティスト】プライム市場上場のSHIFTグループ/リモートワーク推奨

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • 30代活躍中
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
  • 新技術に積極的
  • インセンティブ制度
年収
350～500万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
藤沢駅 (神奈川県)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

＜具体的な業務内容＞
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案



＜プロジェクトの全体的な流れ＞
■目的
データ分析を通じてお客様の課題解決、意思決定の支援をお任せします。

■課題のヒアリング
データ分析の目的を理解するために、企業が抱える課題をヒアリングします。

■データ抽出・加工・集計
すでにデータがある場合はSQLなどを使用しデータを取得、データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。また、分析の精度を上げるために、不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。

■データ分析・企画提案
統計ソフトや分析ツールを使いながら目的に適したデータ分析を行い、その結果を基に、企業の課題解決に向けた提案を行います。

＜プロジェクト事例＞
・ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出、可視化、分析支援
・化粧品オンラインショップの売上改善に向けたデータ集計、可視化、分析支援
・統計解析Webアプリケーション構築支援
・スポーツアナリティクスのためのBI活用支援　など

その他ゲーム業界、飲食・サービス業界、Web業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など、さまざまな業界企業の課題解決・意思決定のサポートをしています。

【仕事の特色】
＜開発環境／使用ツール＞
・AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

＜この仕事の魅力＞
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
　業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

＜案件事例＞
■ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど

■機械学習を用いたモデルの作成
　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
　使用ツール：Python

■ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

＜スキルアップの流れ＞
Step１ データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール
　SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step２ コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール
SQL/Python/SAS/Rなど

Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール
Google Analytics/Tableau /PowerBI/その他分析ツールなど

Step４ レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール
ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

【仕事内容（変更の範囲）】
会社が指定した業務

必須条件

＜経験＞
■以下いずれかのご経験がある方
・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

＜マインド＞
・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方
・データサイエンティストを目指している方

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

SQL

SAS

R言語

クラウド

Windows Azure

開発ツール

Tableau

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer/ビッグデータ
  • サービス
  • コンサルティング
歓迎要件

＜経験＞
・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方
・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方

雇用形態

正社員

想定年収

350～500万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがございます。
昇給：給与改定：年2回（2⽉・8⽉）
＜平均昇給率＞　※直近2年間
・2019年入社者：136％
・会社全体：126％

■募集職種の年収例

＜内訳＞
　①基本給＋②稼働手当＋③残業代

　①18万円～
　②約7万～20万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
　　①②は入社後1年間の最低保証あり
　③実働分支給 平均14.5時間！

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります。

＜年収例＞
［1］SQLでのデータ抽出実務経験2年
　月給（①18万円＋②7万4千円＋③4万円）×12か月＝352万円

［2］SQLでのデータ抽出経験1年、
　かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
　月給（①18万円＋②20万円＋③6万円）×12か月＝528万円

＜賞与＞
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある

■給与・評価等備考
・給与：経験・能力を考慮のうえ、決定いたします。
　月給＋インセンティブ

予定勤務地
神奈川県藤沢市
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が指定した場所
就業時間
09:00～18:00 
就業時間備考
・実働：8時間
・勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

新型コロナウイルス感染拡⼤防⽌の観点から、 従業員の業務を原則在宅勤務に切り替えておりますが、 ⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。 詳細な就業場所については、⼊社後に決定いたします。

福利厚生

■制度
＜福利厚生制度＞
・退職金制度
・社内懇親会
・社外研修の費用補助制度
・私服勤務OK

■福利厚生備考
・社内懇親会：2ヶ月に1回　※費用は会社負担
・私服勤務OK：本社勤務の場合

休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、創立記念日（8月15日）、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

通勤手当、時間外勤務手当、休日勤務手当、深夜勤務手当、組織貢献手当、子ども手当

・通勤手当：実費、上限3万円／月
・時間外勤務手当：固定残業無し
・組織貢献手当：2年目以降（教育・採用・部門運営など）

株式会社分析屋について

設立年月日
2011年08月15日
代表者
代表取締役　溝口 大作
資本金
1,000万円
企業HP
http://analytics-jp.com/
従業員情報
89名
事業内容
当社は大きく3つの分野に分かれて、データ分析事業を展開しています。
また、 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

1：ライフサイエンス事業
「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、
ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を実施。
　
２：アナリティクス事業
「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を実施。
ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、
データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供。

３：マーケティング事業
「視える化し、意思決定を支援する」ことを目的とし、
統計データやビジネスデータを用いた、分析を実施。
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。
民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援を行う。

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