【データサイエンティスト】株式会社分析屋の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #37805

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

＜具体的な業務内容＞
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案



＜プロジェクトの全体的な流れ＞
■目的
データ分析を通じてお客様の課題解決、意思決定の支援をお任せします。

■課題のヒアリング
データ分析の目的を理解するために、企業が抱える課題をヒアリングします。

■データ抽出・加工・集計
すでにデータがある場合はSQLなどを使用しデータを取得、データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。また、分析の精度を上げるために、不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。

■データ分析・企画提案
統計ソフトや分析ツールを使いながら目的に適したデータ分析を行い、その結果を基に、企業の課題解決に向けた提案を行います。

＜プロジェクト事例＞
・ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出、可視化、分析支援
・化粧品オンラインショップの売上改善に向けたデータ集計、可視化、分析支援
・統計解析Webアプリケーション構築支援
・スポーツアナリティクスのためのBI活用支援　など

その他ゲーム業界、飲食・サービス業界、Web業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など、さまざまな業界企業の課題解決・意思決定のサポートをしています。

【仕事の特色】
＜開発環境／使用ツール＞
・AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

＜この仕事の魅力＞
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
　業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

＜案件事例＞
■ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど

■機械学習を用いたモデルの作成
　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
　使用ツール：Python

■ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

＜スキルアップの流れ＞
Step１ データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール
　SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step２ コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール
SQL/Python/SAS/Rなど

Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール
Google Analytics/Tableau /PowerBI/その他分析ツールなど

Step４ レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール
ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

【仕事内容（変更の範囲）】
会社が指定した業務