【】株式会社フィックスターズの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #37070

株式会社フィックスターズ

【AI・機械学習エンジニア】深層学習を利用したソフトウェア・ソリューション開発／画像認識アルゴリズム設計／ツール類の開発

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
年収
540～840万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
田町駅 (東京都)
言語
C++ C言語 Python

仕事内容について

【業務詳細】
深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発

フィックスターズでは、半導体検査装置や医用画像機器や外観検査装置の性能向上、自動運転や自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向け
に、深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発を行っています。
低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見
を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な仕事内容】
・深層学習技術を用いた画像認識アルゴリズム設計・精度改善・データ分析・評価
・エッジデバイスへのポーティング、モデル軽量化、高速化
・深層学習に必要なツール類の開発（アノテーション、モデル設計、評価・分析）

【仕事の特色】
＜企業の魅力＞
フィックスターズは、コンピュータの性能を最大限に引き出す、ソフトウェア高速化のエキスパート集団です。
マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています。

＜技術に対する魅力＞
・深層学習におけるアプリケーションレベルのアルゴリズム開発からエッジデバイスでの最適化等、上流から下流まで、一気通貫の経験を積める
・急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です
・社内kaggle活動等データサイエンスのスキルアップ
・常に最先端の技術に触れることができる

＜職場環境＞
・残業時間は月平均20～30時間
・「エンジニアが主役」がモットーの会社
・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用
・勉強会、社内大学等、エンジニアの成長支援に力を入れています
・開発用に希望のキーボードやマウスなどの備品を支給します

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務全般

必須条件

・Pytorch、tensorflow等、深層学習を使ったソフトウェアの開発経験
・Pythonにおける開発経験
・C/C++におけるプログラミング知識
・深層学習アルゴリズムの知識

・グローバルに利用される製品に、自身のコードを組み込んでみたい方
・最先端技術に常に触れていたい方
・優秀なエンジニアと共に技術を共有しながらスキルアップを図りたい方
・グローバル市場にて、常に競合を意識しながらチームワークで開発に臨みたい方

歓迎要件

・機械学習・画像処理に関する知識、経験
・分散処理、並列プログラミングに関する知識
・GPUなどマルチコアプロセッサ上での高速化経験
・深層学習モデルの論文実装、モデルのカスタマイズ等の経験

想定年収

540～840万円

■賞与・昇給
賞与：特別賞与：年2回　
※40万/年以上（金額は業績によって変動）
昇給：給与改定：年2回

■募集職種の年収例

※提示年収は、ベース年収に特別賞与（40万円/年 以上）を加えた数字となります。

■エンジニア／シニアエンジニア（裁量労働制）
・月給：416,800円～608,400円（固定残業代含む）
・基本給：338,400円～494,000円（固定残業代は月30時間該当分、78,400円～114,400円を支給）

■リードエンジニア（裁量労働制）
・月給：625,100円～666,800円（固定残業代・役付き手当含む）
・基本給：382,600円～416,400円+役付き手当125,000円（固定残業代は月30時間該当分、117,500円～125,400円を支給）

＜給与例＞
・エンジニア：456万円～570万円
・シニアエンジニア：580万円～730万円
・ディレクター／リードエンジニア：750万円～870万円
・シニアディレクター／エグゼクティブエンジニア：900万円～1080万円
・事業部長：1,200万円～

※給与形態：日給月給制

■給与・評価等備考
・給与：経験、能力を考慮の上、同社規程により決定いたします。
・年収：固定残業代（フレックスタイム制／15H、裁量労働制／30H）を含みます。
・給与形態：日給月給制

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募集要項

業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/SIer
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都港区
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所（配置転換、出向、転籍の可能性あり）
就業時間
10:00～19:00 
就業時間備考
・所定労働時間：8時間
・推奨業務時間：始業時間10時00分～終業時間19時00分
・休憩時間：1時間
※専門業務型裁量労働制により、9時間働いたものとみなします 。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

相談可 ※現在はコロナウイルス感染拡大防止のため、基本的には在宅勤務を推奨しています。 今後政府の対応や顧客企業の方針などで変更となる可能性がございます。

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助
・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助
・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助
・ビジネススキルアップサポート：MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポート
・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料を補助
・産業医によるメンタルヘルスサポート
・ドリンク補助
・書籍購入補助
・キーボードなどの備品購入補助
＜教育制度＞
・新入社員研修：有
・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援

■福利厚生備考
・社員持株会制度：社員に持株会を通じて株式の購入を推奨し、会社として奨励金を補助。
・ドリンク補助制度：自動販売機のドリンクが10円で購入可、ウォーターサーバーのお水は無料で利用可
・語学研修補助：オンライン英会話レッスン受講のためのサポートを行っています。
・ビジネススキルアップサポート：ビジネススキルや技術知識の習得を目的とし、MBAやPhDの取得希望者に学費等のサポートを行っています。
・社外活動費補助：社外セミナー、国際学会等の参加費用補助
・資格取得補助：業務に関連のある資格に対し、合格奨励金の支給や受験料の補助など、各種資格サポートが受けられます。
・企画イベント：有志の企画による多彩なイベントが日々開催（社内プログラミングコンテストやランニング会、ボードゲーム会など）
・社内イベント：社員旅行や創立記念パーティー、懇親会、おやつタイムなど。
　社員旅行/2024年沖縄、2023年箱根、(旅費・滞在費会社負担)

・社内大学：経営や技術の能力開発支援
・勉強会：エンジニア主体の勉強会が週1回以上開かれます。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日・祝）、年末年始、夏季休暇（3日）、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、育児休業、介護休業

■休暇備考
・年末年始休暇：12／29～1／3

手当

交通費（上限6万円／月）、家族手当、社外常駐手当、固定残業手当、資格手当、役職手当、出張手当

株式会社フィックスターズについて

設立年月日
2002年08月08日
代表者
代表取締役社長 CEO　三木 聡
資本金
55,446万円
企業HP
http://www.fixstars.com/
従業員情報
292名
事業内容
マルチコアプロセッサ関連事業
フィックスターズは、コンピュータの性能を最大限に引き出す、ソフトウェア高速化のエキスパート集団です。
マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化と、省電力かつ高速IOを実現する新メモリ技術を活用したアプリケーションの高速化を通じて、医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野のお客様のビジネスを加速し、グリーンITを実現しています。

・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発）
・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発
・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置)
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発
・金融系システム（デリバティブプライシング）開発

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