株式会社フリークアウト

アプリケーションエンジニア

年収
300~700万円
職種
アプリケーションエンジニア
言語
C++ C言語 Perl
DB
MySQL

仕事内容について

インターネット広告におけるRTBコアの開発に関わっていただきます。

【仕事の特色】
通常のWebサイトでは考えられないレベルの膨大なトラフィック規模を扱う経験を積むことが可能です。提携中のアドネットワークやSSPのトラフィックを1インプレッションごとに買い付けの対象にしているので、月間数百億のインプレッションのトラフィックを処理する必要性があります。これを少数精鋭で処理していくので、膨大なトラフィックを扱う他の会社よりワンランク上の経験を積むことができます。優秀なエンジニアとともに桁違いの経験を積んで、自身を成長させたいという意欲のある方にオススメの職場です。

必須条件

・Perl Mongerである方
・CやC++、XSで開発できる方
・iPhoneやAndroidのWebViewおよびDevice周りに知見のある方
・KVSやMySQLなどの構築および運用経験のある方

・同じ空間に営業チームがいても、前向きに明るく開発に打ち込むことができる方
・周囲を見て、自身の仕事を判断することができる方
・協調性を持ち、明るく仕事に取り組むことができる方
・強い責任感をお持ちの方
・パフォーマンスチューニングのスキルをお持ちの方

想定年収

300~700万円 (給与形態:年俸制)

■賞与・昇給
賞与:業績連動給:年2回
※インセンティブ:年4回
昇給:年2回

■給与・評価等備考
・スキル・経験を考慮し、優遇します。
・キャリアプランを2つご用意しています。
マネジメント職とプロフェッショナル職とでアップサイドが若干異なります。
面談時にご確認ください。

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募集要項

募集職・職位
  • アプリケーションエンジニア
雇用形態

正社員

評価制度
-
就業時間
10:00~19:00 
就業時間備考
残業:月平均20~30h程度
平均残業時間
30時間以上
年間休日
120日
服装
私服
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険

■制度
服装自由、書籍購入費支給、研修参加費全額会社負担、
ストックオプション、自転車通勤可、
ランチ無料、ドリンク無料、お菓子無料、フルーツ無料
※その他エンジニアへのサポートとして、
  上限10万円で好きなオフィスチェアを購入できる制度など、
  快適な作業環境やスキルアップのためさまざまな支援を行っています。

■福利厚生備考
-

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝日、夏季休暇、
年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇など

■休暇備考
-

手当

ランチ手当、住宅手当(3駅以内)、通勤手当、残業手当

選考場所

六本木オフィス or 表参道スタジオ

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書、ポートフォリオ

選考方法備考

〔1〕書類選考 〔2〕1次面接 〔3〕2次面接 〔4〕最終面接 〔5〕内定
※面接回数は2~3回の予定です。
※選考においてはなるべくスピーディーに行います。
  (ご応募から内定まで2~3週間程度とお考えください)
※面接日時等は考慮しますので、ご相談ください。
※面接にご来社の際には、同社オフィス13Fまでお越しください。
※入社タイミングはご相談ください。

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株式会社フリークアウトが募集している求人・転職・採用情報

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株式会社フリークアウトについて

設立年月日
2010年10月01日
代表者
代表取締役社長 本田 謙
事業内容
■フルファネルマーケティングソリューション
フリークアウト社のセールスチームは、システムを単に導入するだけではなく、自社で開発している柔軟な広告システムを強みとしています。オンライン、オフライン両方のデータを活かし、多彩な配信ロジックで認知形成?獲得、継続施策までのフルファネルにて、クライアントのコミュニケーション課題についての解決策を実施や改善を実施し、ビジネス拡大に向けたマーケティング企画提案を行っています。各クライアントが抱えるブランドや認知施策についてのマーケティング課題を解決支援するソリューションや、人材、EC、アプリ業界の獲得や継続利用施策に関するマーケティング課題解決支援ソリューションの提供を展開しています。

■国産DSP、DMPの開発
フリークアウト社では、国内初最大級であるDSP「FreakOut」、自社サイトに来訪したユーザー、サイト滞在履歴、会員情報等を基に資産化、それらの情報をマーケティングデータとして活用することができるDMP「Mother」「AudienceSearch」の開発を行っています。それぞれ広告配信における機能に特化しており、ユーザー情報の活用、自社データ、外部データの活用と、広告効果を最大化する要素が詰まっています。

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