【データサイエンティスト】エルピクセル株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #29020

エルピクセル株式会社

【機械学習エンジニア】医療・生命科学分野等の画像解析アルゴリズム開発／フルリモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国語を活かす
年収
600～1,000万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
大手町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python

仕事内容について

医療・ライフサイエンス画像AIの開発におけるパイオニアである当社エルピクセルでアルゴリズム開発をお任せします。

主にX 線・MRI・CTといった医療画像、顕微鏡動画像や動物個体の動画像といったライフサイエンス画像を解析、社内外のステークホルダーと議論しながら最適なソリューションを開発していただきます。

主に深層学習を用いて課題解決を目指しますが、深層学習のみに固執せず幅広い視野で最適な解決策を検討できる方を求めています。

■案件例
・自社開発プロダクト 医療画像診断支援AI「EIRL」のアルゴリズム開発
・製薬企業などから依頼をされた受託案件のアルゴリズム開発、分析業務

■関わるプロダクト
「EIRL(エイル)」
自社開発　AI 画像診断支援技術。AI を活用した独自のアルゴリズムによって、MRI、CT、胸部X線などの医療画像情報を解析し、医師が効率的で正確な診断が出来る環境の提供を目指します。

「IMACEL(イマセル)」
創薬を支援する画像解析AIです。当社の強みである画像解析技術とAI技術を活用し、創薬研究における課題解決を目指します。
https://imacel.net/

【仕事の特色】
■募集背景
当社エルピクセルは、「ライフサイエンス×画像解析」に強みを持ち、医療機関向けの自社プロダクト「EIRL」の開発を行う画像診断支援AI事業、製薬企業などにAIソリューションを提供するサイエンス事業の2本柱で事業を運営しています。

エルピクセル創業以来の強みである「ライフサイエンス×画像解析」を武器に、より広範な社会課題を解決すべく、自社プロダクト「EIRL」の技術の更なる開発を進めるため、医療・ライフサイエンス分野の機械学習エンジニアを募集いたします。

■業務内容
・医療・生命科学分野等の画像解析アルゴリズム開発
　※一部、画像以外のデータ解析業務もあり
・関連アルゴリズムの調査検討、新規アルゴリズムの考案・発明、それらの実装
・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション
・研究開発成果の学会発表、論文発表

■開発環境
・プログラミング言語
　 - Python
・フレームワーク
　 - Pytorch
　 - Keras / TensorFlow
　 - scikit-learn
　 - OpenCV
・インフラ
　 - IDE は基本的にエンジニアの自由
　 - GPU 搭載共用サーバ
　 - Singularity
　 - Docker
　 - GitHub

■仕事で得られるスキルや業務の魅力
・成果物が社会実装されるまでのフローが確立していて、製品化の確度が高い環境です
　※医療という身近で社会貢献性の高い分野で、自分の開発が現場に活かされるやりがいを感じられるポジションです
・医療・ライフサイエンスのAI開発のフロントランナーとして業界最前線の開発に携われます
・ライフサイエンスの知見がソフトウェアの分野で発揮が出来ます

更に…

自社開発では
・提携医師とチャットツールを通して開発に必要な意見、指導を得ることが出来ます
・研究開発したものが製品として医療の現場に活用されるやりがいを感じられます

受託開発では
・受託元のプロジェクトに深く関わり、大きな裁量を持って開発に取り組むことができます
・技術の深い部分からビジネス展開まで一貫して関わりリードすることができます

■所属部署
研究開発本部
・機械学習エンジニア組織は、医療グループとサイエンスグループで構成されています。
・それぞれ主に医療系画像、ライフサイエンス系画像の認識アルゴリズム開発を担当しており、どちらに配属されるかはご本人の希望とスキルを踏まえ決定します。
・医療グループは主に自社開発、サイエンスグループは受託開発を行いますが、どちらにも関わっていただく可能性があります。

■その他情報
エルピクセルのアルゴリズム開発やエンジニアについて分かる記事を掲載しています！

アルゴリズム開発ついて
・エルピクセルnote：「医療AIに知識と経験を転化する」
　https://note.com/lpixel/n/ncee6408289c3
・エルピクセルnote：「AIで加速する創薬・臨床における病理画像解析」
　https://note.com/lpixel/n/n0520792649c6

エンジニアについて
・エルピクセルwantedly：「【メンバーインタビュー】異業種からの転職はどんなイメージ？」
https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/878189

・エルピクセルwantedly：「【メンバーインタビュー】研究の世界からエルピクセルへ飛び込んだ、彼らの想い」
https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/350347

・エルピクセルwantedly：「【メンバーインタビュー】エンジニアのチームリーダーってどんな人たち？」
https://www.wantedly.com/companies/lpixel/post_articles/878163

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

・Python での実務レベルでの開発経験半年以上
・機械学習、ディープラーニングに関する開発経験
　※一般企業での業務、大学での研究、独学など、環境は不問です
・機械学習、画像処理関連論文(英文)の読解力
・社内外のステークホルダーが満足する要件定義をできる能力
・コミュニケーション能力
　※クライアントへ技術的な内容を平易な言葉で説明できること

・ライフサイエンス（製薬・医療）への強い関心をお持ちの方
・論理的な思考力をもち、自らやるべき業務や遂行方法を整理し、自ら実行できる方
・メンバーと協力し、前向きな議論を通して問題解決できる方

歓迎要件

・画像データを解析した実績
・機械学習データ活用基盤を整備した経験
・深層学習に限らず機械学習全般に係る広い目線での知識、用いた経験
・様々なモダリティのデータ解析ソフトウェア開発経験
　※デジカメ、光学顕微鏡、電子顕微鏡、防犯カメラ、ドローン、放射線、MRI、CT、エコーなど
・生命科学に関する知識・経験
　※動植物・ヒトに関わらず、分子生物学、細胞学、解剖学、生理学、病理学、生態学、遺伝学など
・複数のプログラミング言語の実務レベルの知識・経験
・コンピュータサイエンスやプログラミングに関する豊富な知識
・医学知識、特に放射線画像・MRI・CT データや医療現場における実際的知識
・自然科学分野の修士・博士号
・関連内容の論文・学会発表実績

想定年収

600～1,000万円 （給与形態：年俸制）

■募集職種の年収例

経験、能力、スキル等を考慮し、当社規定により決定

■給与・評価等備考
・給与：経験・能力・スキル等を考慮し、同社規定により決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/Web・オープンシステム
雇用形態

正社員

予定勤務地
フルリモート＜本社＞東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所（リモートワーク/テレワークを行う場所を含む）
就業時間
09:30～18:00 
就業時間備考
・9:30～18:00を基本とし、労働者の決定に委ねる。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
126日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フルリモート可（月1日 出社奨励日あり）※業務の状況に応じて本人の裁量で選択可能です。国内であれば地方からのリモート勤務も可。

副業

可

申請制

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
定期健康診断、産休・育休制度、ウォーターサーバー・オフィスグリコ社内設置、頭髪・服装自由、プライベートの事情に合わせた勤務スタイルの対応可 （保育送迎時間中の業務ブロックなど）、自己研鑽のための書籍購入全額補助（電子書籍可）、個人PCの選択自由（予算上限有り）、有料ツールの利用申請可 （GitHub Copilotなど）、Kaggleなどコンペ参加時の社内GPUサーバー利用可（実業務利用優先）

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇

手当

通勤手当（上限有り）

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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エルピクセル株式会社について

設立年月日
2014年03月04日
代表者
鎌田　富久
資本金
10,000万円
企業HP
https://lpixel.net/
従業員情報
51名
事業内容
［1］研究及び研究者支援事業
［2］医療機器の開発製造及び販売
［3］インターネット関連事業
［4］ソフトウェアの企画,研究,設計,開発製造及び販売
［5］前各号に付帯又は関連する一切の事業

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


中途での転職を考えている方へ

中途での転職の場合、給与や事業内容を重点的にチェックする方は多いと思いますが、より良い企業への転職を考えた際に注目すべきポイントは、「福利厚生の充実度」とも言われています。 各種手当や休暇、年金関連など確認すべき項目は多岐に渡りますが、最も確認すべきことはご自身が重要視すること（インセンティブ・教育制度・育児や介護休暇など）が福利厚生として位置づけられているかどうか。また、正社員・契約社員などご自身が希望する雇用形態で適応しているかの確認が重要となります。


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