株式会社ZOZO

【データサイエンティスト・データアナリスト】機械学習アルゴリズムの構築/データ検証/国内フルリモート可

年収
627~1,232万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
西千葉駅 (千葉県)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL R言語

仕事内容について

<業務詳細>
・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証
・データ分析に基づく施策の提案
・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築
※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします

【仕事の特色】
<配属予定部署>
■チームについて
AIアナリティクス本部は社内の様々なビジネス課題解決をAI・データ・分析でサポートしており、ビジネスアナリティクス部と事業推進部で構成されています。
データアナリスト/データサイエンティストは以下の2つのブロックがあります。

・ビジネスアナリティクス部 マーケティングサイエンスブロック
マーケティングサイエンス領域の専門性を要する高度な分析を伴う提案や、事業の売上や業務効率の改善を目的とするアルゴリズム構築などを担当します。

・事業推進部 テクノロジー推進ブロック
開発・他社事業に関する売上や業務効率の改善を目的としたデータに基づく実行支援などを担当します。

※適性及び希望を考慮し配属となります。

■職種について
全社横断で「社内の各部門に対してデータ分析サービスを提供すること」を役割としており、マーケティングやブランド営業など社内の様々な部門と連携しビジネスの推進を支えています。ZOZO経営層との大規模施策事前シミュレーションから、現場メンバーとの既存施策の効果検証・改善提案まで、社内の様々な部門での企画から振り返りまでの意思決定を支援しています。

■現状の課題と実現したいこと
昨今ではビジネスにおけるデータ活用の重要性が高まっており、経営陣からの依頼や複雑な事業課題の解決支援など、高度なデータ分析が求められる場面も年々増えてきています。そうした難易度の高いビジネス課題をより多く解決し、組織全体に貢献していきたいと考えています。

<開発環境>
・言語: Python / R / Stan
・フレームワーク: Prophet / CausalImpact / CausalML / Robyn / SHAP / sklearn 等
・分析環境: Vertex AI notebook
・分析ツール: AutoML tables- データウェアハウス: BigQuery
・タスク管理/ドキュメント管理: Jira / Confluence
・ソースコード管理: GitHub- チャットツール: Slack

【仕事内容(変更の範囲)】
当社事業に関わる業務全般
※基本的にはご入社いただいたポジションで勤続いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により配属変更の場合がございます。

必須条件

<経験>
・SQLを用いたデータ分析業務経験3年以上

<マインド>
・「世の中を良くしていきたい」という気持ちが強い方
・論理的思考力の強い方
・考えることが好きな方
・主体的に行動でき、チャレンジすることが好きな方

歓迎要件

<経験>
・Eコマース運営企業またはアパレル企業での業務経験

<スキル>
・PythonやRを用いた統計解析や機械学習アルゴリズム構築スキル

想定年収

627~1,232万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:有:業績に応じて支給

2022年度実績(年間:1,800,000円)
・夏季賞与:400,000円
・冬季賞与:400,000円
・決算賞与:1,000,000円
昇給:有(月1回)

■募集職種の年収例

・年収例
①約6,270,000円 (スタッフ職)
内訳:基本給20万円、職能給、住宅リモート手当5万円、時間外手当(平均残業時間20時間)、賞与支給80万円の場合
※残業は部署や時期に応じて変動します
※賞与支給額は業績に応じて変動します

②約8,840,000円 (上位職)
内訳:基本給20万円、職能給、住宅リモート手当5万円、時間外手当(平均残業時間20時間)、賞与支給80万円の場合
※残業は部署や時期に応じて変動します
※賞与支給額は業績に応じて変動します

③約12,320,000円 (上位職)
内訳:基本給20万円、職能給、住宅リモート手当5万円、賞与支給80万円の場合
※賞与支給額は業績に応じて変動します

■給与・評価等備考
・給与:保有されるスキル経験・能力により優遇、相談の上で決定いたします(応相談)。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • Webサイト
雇用形態

正社員

予定勤務地
千葉県千葉市中央区
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める、国内および海外の事業所 ※今後新設される事業所も含む(出向の場合は、出向先で定める事業所を含む)
就業時間
09:00~18:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00~17:00
就業時間備考
※フレキシブルタイム8:00~19:00実働8時間
※フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です
・時間外労働:全社平均19時間 ※繁忙閑散により前後する
平均残業時間
10~30時間
年間休日
126日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
社会保険完備、従業員貸付制度、産業医面談、選択制確定給付企業年金、人事考課面談(年2回)、退職金制度、時短勤務制度、慶弔見舞金、従業員割引、ベビーシッター利用補助制度、全国在宅勤務制度、テレワーク制度、社内公募制度(年1回実施)、セミナー・カンファレンス参加支援制度、クラウドトレーニング費用補助制度、部活動支援制度、健康診断(年1回)、1on1ミーティング、FRIENDSHIP DAYなど

※詳細はこちらをご参照ください
https://corp.zozo.com/recruit/welfare/

■福利厚生備考
・人事考課制度:等級定義・バリュー行動・目標に対するパフォーマンス(成果や行動)の総合評価で、処遇を年2回決定。役職と等級が完全連動ではない設計や、等級ごとに細かく設けられた職能給レンジにより、評価結果に応じた柔軟な昇給が可能です。入社1年目から人事考課対象となります。

・全国在宅勤務制度:国内のどこに居住していても就業可能な制度で、在宅勤務やオフィス外で作業を行うことが可能です。
会社イベント時、業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合があります
※担当業務により一部社員は対象外

・フルフレックスタイム制度:始業時刻・終業時刻を日単位で選択できる制度です。コアタイムがないため、月間所定労働時間を満たしていれば、1日あたりの勤務時間を自由に選択することができるので、⽣活と業務との調和を図りながら効率的に働くことが可能です。

・副業:他社での雇用をのぞき、本業に影響がない範囲で副業が可能(申請許可制)です。

・適切なデバイスの貸与:ラップトップ、外部ディスプレイなど、最大のパフォーマンスを発揮するために必要なデバイスを、担当業務に応じて提供します。

・従業員割引制度:ZOZOTOWNでの買い物をする際の割引制度です。
※割引率は非公開

・部活動支援制度:部活動に対して、活動費用の一部を会社で支給する制度です。

・セミナー・カンファレンス参加支援制度:海外カンファレンスを含む勉強会やセミナーの参加費用(渡航
費・現地滞在費含む)も全額会社で補助しています。

・クラウドトレーニング費用補助制度:AWSのインフラ演習「TCP/IP(Try Cloud Program / InfrastructurePractice)」の利用補助制度です。
学習用途として、毎月100ドルまでAWS環境を自由に使用することができ、実際に触れることでコスト管理も意識しながら、スキルアップを目指すことができます。

・書籍購入支援:業務関連性の高い書籍を購入する際に、会社で費用を負担しています。

・慶弔見舞金制度:従業員や家族の慶弔時には、祝い金、もしくは見舞金等を支給します。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
週休2日制(土・日)、祝、夏季休暇、冬季休暇、慶弔休暇、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、子供の看護休暇、生理休暇

■休暇備考
・慶弔休暇:パートナーの性別にかかわらず結婚と同等の手続き完了時5日、パートナーの出産時3日等
・産前産後休暇:産前6週間前(多胎の場合は14週間前)
・育児休暇:子供が満1歳を迎えるまで取得可(保育園に入園できない場合は最大2歳まで)

手当

住宅リモート手当(5万円/月)、通勤手当(15万円/月額上限・実費支給)、家族手当(扶養家族1名につき毎月5,000円)、日々進歩手当(在籍期間が半年経過するごとに2,500円ずつ増額し、最大で月10万円を支給)、時間外手当

株式会社ZOZOについて

設立年月日
1998年05月21日
代表者
代表取締役社長 兼 CEO 澤田 宏太郎
資本金
135,990万円
事業内容
・ファッションEC「ZOZOTOWN」、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」などの各種サービスの企画・開発・運営
・「ZOZOSUIT」「ZOZOMAT」「ZOZOGLASS」などの計測テクノロジーの開発・活用
・カスタマーサポート、物流拠点「ZOZOBASE」の運営

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