【データサイエンティスト】ヤフー株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #13827

■AIプラットフォーム領域
社内のデータサイエンティスト向けに、機械学習のためのサービスやツールを提供し、AIプラットフォームを実現するための仕組み作りを目指しています。
主な業務は、AIプラットフォームを実現するためのサービスやツールの開発、それらの保守・運用です。また、利用方法に関する問い合わせ対応や、要望への対応、利用促進活動も行っていただきます。
＜具体的な業務内容＞
・マルチテナント大規模Kubernetesクラスタの提供
・上記Kubernetes上での機械学習向けミドルウエアやAPI、フレームワークの提供

■データ基盤領域
スケールする分散システムを提供するというミッションのもと、HadoopやTrinoといった分散ミドルウエアのシステム構築を行い、これを全社向けに提供しています。
現在はミドルウエアレイヤーの開発・運用のほか、以下の課題に取り組んでいます。
・スケールさせるうえで発生するOSI参照モデルの各レイヤーでの課題
・マルチテナントで提供しているがゆえに発生するノイジーネイバーやリソース効率化の課題
・利用者が投入するアプリケーションの高速化
主な業務はインフラエンジニアとしてシステムや運用業務の改善です。ネットワークを含めたハードウエアレイヤーからアプリケーションレイヤーまでの広い技術理解と、分散技術への理解が求められます。
＜具体的な業務内容＞
・マルチテナント大規模Hadoop、Trinoの提供
・Hadoop、Trinoにおける高可用性と高性能の両立
・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発
・パブリッククラウドを活用したハイブリッド構成の検討

■DBA（データウェアハウス）領域
主な業務はTeradataのクエリチューニングやテーブル設計への助言などです。また、各種データウェアハウス製品の比較検証を行い、より最適な技術の選択も行っていただきます。
＜具体的な業務内容＞
・大規模データウェアハウス（Teradata）の保守、運用
・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応
・利用者のサポート

【仕事の特色】
【募集概要】
ヤフー社は、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。

＜担当いただく領域＞
※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。

【本職種で働く社員の声】
■AIプラットフォーム領域　中途入社/2年目/30代
Kubernetesを使ったAIプラットフォームの開発と運用を担当。ヤフーは高いスキルや学習能力を持ち技術を楽しんでいる人が多いため、技術が好きなエンジニアにとって働きやすい環境です。部署ごとの壁もなく、本当に良いものを全員で作っていくことができます。

■データ基盤領域　中途入社/7年目/30代
ビッグデータ領域におけるHadoop処理基盤の運用を担当。ペタバイト単位のデータ蓄積・処理を担うシステムのため、システム規模も数千台レベルです。大規模ならではのリリース対応力、障害対応力、社内調整力を求められるところにやりがいを感じます。また、サーバーの構成管理、スイッチのトラフィックに関する知識からHiveやSparkジョブのトラブルシューティングにかかわる知識まで幅広く求められる環境のため、技術スキルやキャリアを磨けるやりがいのある環境です。

■DBA（データウェアハウス）領域　中途入社/12年目/50代
社内の2000名以上の利用者がデータの集計や分析をするためのデータウェアハウス基盤を担当。ペタバイトクラスのデータ量と、増え続ける利用によって、年々発生する課題やその難易度が上がっています。そのためチーム内はもちろんのこと、ソフトウエアベンダーやときには利用者も巻き込んで協力しながら課題解決しています。一見地味な役割ですが、さまざまなチャレンジができる魅力あふれる環境です。