データサイエンティスト JavaScriptの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(7ページ目)
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JavaScript データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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必須条件 下記4つの内、いずれか3つ以上の経験3年以上 ・統計や機械学習を活用したデータ分析の経験・知識 ・PythonやR等のデータ解析プログラミングに関する経験・知識 ・SQLなどを利用したデータベースの操作に関する経験・知識 ・ビジネスにおける定量的な効果検証・改善施策立案の経験 ・事業全体を考えて行動を起こせる研究者 具体的には ‐周りの状況に合わせた目標設定を自ら行える方 ‐目的意識をもって職務に取り組める方 ‐最後までやり抜く強い意志を持った方 ‐新しい手法に常に興味をもって情報収集ができる方 ‐不動産業界に興味を持ち、業界を変革していこうとする意欲のある方
想定年収 600万円～
募集職種 最寄り駅 六本木一丁目駅 (東京都)
会社概要 不動産や金融関連データを整備・分析するチームのリーダーとして、AIを活用した新規サービス立案やビジネスの効率化等の業務を担っていただきます。またメンバーを指導・育成しながらチームとして成果を創出する業務に従事していただきます。 【仕事の特色】 当社は、既存のレガシーな産業にテクノロジーを介入させ新しい価値を生み出すX－Techを推進するStartup企業です。まずはProp Tech（不動産テック）領域において、AIを活用した中古不動産流通ポータルサービスやアプリを開発し急拡大を続け、創業から5年で売上100億円を達成し2018年7月にマザーズ上場、6年目には201億円超へと売上を伸ばすなど、急成長を遂げています。 今後は不動産領域にとどまらず、AIやブロックチェーン技術を駆使し、親和性の高い金融（FinTech）、保険（InsurTech）、建設（ConTech）など、今後も新たなサービスや様々な分野にチャレンジし続けていきます。 【開発環境】 ・開発言語：HTML5、CSS3、JavaScript ES5/ES6（Gulp,webpack）、TypeScript、Ruby ・フレームワーク：jQuery、Vue.js、Ruby on Rails 5/6 ・仮想環境：Docker
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必須条件 ＜経験・知識＞ ■下記いずれか ・AI活用システムやサービスのコンサルティングもしくは開発経験 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・データ分析や機械学習の知識 ＜マインド＞ ・カスタマーファースト思考 ・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方 ・研究開発から設計まで、AI活用の知識、経験を積んで成長したい方 ・様々なデータが扱える環境で分析したい方 ・様々な業界の経験を積みたい方 ・新技術のキャッチアップ意欲が高い方
想定年収 540～1,200万円
募集職種 最寄り駅 田町駅 (東京都)
会社概要 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 自社データサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも行なってください。 製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている自社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じたさまざまなサービスメニューの提供に携わっていただきます。 【仕事の特色】 ＜配属先予定チーム＞ ■配属部署 ・先端技術センター DXソリューション統括部 ■組織構成 先端技術センター（全体70名） ・DXコンサルタント：7名 ・シニアアナリスト：25名 ・アナリスト：38名 ※開発は規模により2～5名のチームで構成されています ＜案件事例＞ ・半導体設計、評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援 ＜開発環境＞ ■使用ツール iOS / AndoroidOS / Linux / Windows Python / Java / C++ / C# / JavaScript / React / Objective-C Postgres / Oracle / SQLServer AWS / GCP / Azure / Docker / kubernetes Hadoop / Jupyter / TensorFlow / PyTorch ＜募集背景＞ ディスラプターの登場によって、各業界のビジネス環境は劇的な変化を遂げています。 いかに時代に適応したビジネスモデルを創造し、マーケットで勝ち抜いていくかが主題となっている状況下であるからこそ、当社では、顧客基盤である「製造業」をメインに“コンサルティング”から“AI実装・支援”まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いております。 今回は顧客のAI構想と我々の持つテクノロジーを結び、顧客の課題解決を先頭に立って進めるDXコンサルタントを募集します。 ＜企業の魅力＞ 当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。 テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。
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必須条件 ＜経験＞ ・機械学習システムの開発経験 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ＜マインド＞ ・チーム内外の関係者と連携して、スムーズに業務を進めるためのコミュニケーションが取れる方 ・チームのメンバーへのリスペクトを忘れず、協力してプロダクトを開発していける方 ・ビジネスの課題を理解できる定量的な思考スキルがあり、技術によって課題を解決できる方 ・データを分析するだけでなく、分析結果を活かしたアクションの提案や実行まで、熱意を持って取り組める方
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 データサイエンティストとして、以下の業務に取り組んでいただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート ・各種サービスで発生した転職支援実績データを、社内で使いやすい状態にするためのデータ設計やETLでのデータ開発および運用 ・転職支援実績データの解析／分析結果の可視化、分析結果を活用したサービス開発による事業のグロース 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 同求人は、レバテック内の新規サービス「レバテックダイレクト」での募集です。 レバテックダイレクトは、「転職が成功する」だけでなく、「入社した後に自らの力を最大限に発揮し、キャリアを発展させていける」という、長期の目線でのキャリア支援をモットーとした新しい形のメディアとして、業界を変革するようなサービスに成長することを目指しています。 人材業は、比較的レガシーでアナログな部分が多く残った業界です。レバテックは15年間ITエンジニア・デザイナーに特化して支援してきたデータを活用し、人の手を介さず、機械学習によって技術者と企業の最適なマッチングを実現。エンジニア・デザイナーの転職を活性化させ、IT業界の発展に貢献するだけでなく、いわゆるHRTechの一角として転職業界のスタンダードに一石を投じるべく、事業開発を進めています。 プロダクトのリリースから数ヵ月で売上が立ち始め、2～3年のスパンで数十億円規模のサービスに育てていく計画です。 また、レバテックダイレクトはITメディア事業部という部署に属しており、現在レバテックダイレクト以外のメディア系の事業も、複数立ち上げが予定されています。 ＜配属予定チーム＞ ■レバテック新規事業開発チームについて ITエンジニア・クリエイターのフリーランス案件獲得や転職の支援を行う、レバテック内の新規事業開発チームへの配属です。 同チームでは、エンジニア・デザイナー向けのwebメディアを開発・運営するべく、モダンな開発プロセスの確立や日常的な技術研鑽に力を入れています。 ＜プロダクトの魅力＞ 業界最大級の規模を誇る『レバテック』全体のデータを活用し、ダイレクトリクルーティングサービス、ピープルテック（新規事業）といった複数サービスの根幹に関わるアルゴリズムの構築を主導できます。 決まったものを作るのではなく、どのようなデータを用いてどのような結果を表示していくか、裁量を持って取り組めるため、サービスの方針にまで直接的に影響を与えることができます。 ＜開発環境＞ ・開発言語：PHP、JavaScript、TypeScript ・フレームワーク：Laravel、Vue.js、Nuxt.js ・インフラストラクチャ、：AWS（ECS、S3、RDS） ・ミドルウェア：Nginx、MySQL、Elasticsearch、memcached ・CI/CD：GitHub Actions ・ドキュメンテーション：Docbase ・その他ツール・サービス：Slack、Backlog、GitHub、BigQuery ・開発プロセス：アジャイル（スクラム）
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必須条件 ■経験・スキル ・大学院、企業、研究機関などにおける、音声認識技術の研究開発経験 ・音声認識における研究論文の理解、実装スキル ・音声認識ツールキット（Kaldi、ESPNetなど）や機械学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow等）を利用した研究開発経験 ・PythonやC/C++などを利用したプログラム開発経験（3年以上） ■マインド ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・未踏領域や高度技術に対する探究心をお持ちの方
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、音声認識の研究開発および、エンジニアと連携したサービスへの適用です。 自社での開発運用を重ねて蓄積された大量の音声データと、自社HPC（「kukai」）による大規模な音声コーパスを用いた研究開発環境がそろっています。 ＜主な業務内容＞ ・音声認識の研究開発 （HMMベース音声認識、End-to-End音声認識、言語モデル、音響モデル、デコーダー、音声強調等） ・各サービスへの音声認識技術の適用 ※経験に応じて、Yahoo! JAPAN研究所、または音声認識技術の開発運用部門いずれかへの配属を決定 【仕事の特色】 同社は、音声認識技術による新しい価値の創造や各サービスへの貢献のため、最先端の研究や取り組みを日々行っています。 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、Java、AWS、Kubernetes、React + Redux、TypeScriprt、Apache, node.js, Jetty、Apache Traffic Server, Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、C、Jenkins、OpenStack、Python、Go
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必須条件 ■経験 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院などでの研究開発も可） ・プログラミングの経験（Python、Java、C++ いずれか） ■マインド ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・未踏領域や高度技術に対する探究心をお持ちの方
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、同社の多種多様なサービスで使用される自然言語処理技術の開発および、サービスへの適用部分の開発です。業務内容によっては、関連会社に兼務出向する可能性もあります。 【仕事の特色】 同社は、メディアサービス、検索サービス、コマースサービス、広告など、さまざまなサービスに自然言語処理技術を応用。例えば、Web検索やショッピング、オークション、リアルタイム検索などのサービスの検索では、検索クエリーに基づくユーザーの意図解釈やセグメンテーション、ランキングモデリングの周辺などで、自然言語処理の技術が広く使用されています。また関連会社（求人サービスのスタンバイ社等）においても、自社コンテンツの提供のため、検索やレコメンデーションなど、自然言語処理に基づいた機能を、サービスの重要な軸としています。 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、Java、AWS、Kubernetes、React + Redux、TypeScriprt、Apache, node.js, Jetty、Apache Traffic Server, Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、C、Jenkins、OpenStack、Python、Go
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- ベンチャー企業
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必須条件 ・機械学習および統計解析に関する情報工学系学部卒～修士課程修了程度の知識 ・SAS、R等のツール、またはPythonのライブラリなどによるデータ分析経験 ・受身にならず、主体的に自らの仕事を作り、取り組んでいける方 ・企業の成長支援にやりがいを感じる方 ・楽しみながらモチベーションを高くもって取り組める方 ・面白いことをやりたいと願い、かつそれを自分で見つける／作り出すことを志向する方 ・最新の技術に興味があり、積極的に関わりたい思いのある方
想定年収 500万円～
募集職種 最寄り駅 神谷町駅 (東京都)
会社概要 高度なデータ分析プロジェクトの実施および機械学習処理のインプリメントプロジェクトのディレクション業務 【DUTY(すべきこと)】 データソースおよびビジネスプロセスに応じた最適なモデルを構築 案件ごとに分析業務に関するアドバイザリーとして品質向上を実現 【仕事の特色】 ・アジャイル開発を行うことが多いので、プログラマは誰かが用意した要求仕様が落ちてくるのを待つのではなく、自ら仕様策定に積極的に関わります。 ・IoT案件が中心なので、必要な技術要素は多岐にわたります。そのため未経験の技術であっても積極的に楽しんで挑戦できるタイプが向いています。 ・提案活動への参画や、お客様と直接会話する機会が頻繁にあります。 ・ウォーターフォール型の分業体制ではないので、コンサルタントやマーケターなどシステム職ではないメンバーと同じプロジェクトで一緒に働く機会があります。 ＜開発環境＞ JavaScript、Node.js、dockerなど、 terraform、cloudformation、ansible、chef、puppe、Jenkins、TravisCI、CircleCIなど、 Git、Ruby、Node-RED、AWS、heroku、Python、Cassandra、MongoDB、Zuora、Stripe、Salesforce
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- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 ＜経験＞ ■以下4点いずれかのご経験のある方を募集いたします。中でも項目4のご経験を重視しております。 1.機械学習、深層学習、強化学習等の分析手法を駆使した分析モデル設計経験2年以上 2.機械学習、深層学習、強化学習等の分析手法を駆使した分析モデル検証及び改善経験2年以上 3.アジャイル開発の知識や経験（PoCやプロトタイプをサイクルを回しながら検証するプロジェクトを進めた経験）3年以上 4.1～3により構築した分析モデルやモデルを包含したシステムを業務に導入、運用した経験 ＜マインド＞ ・成長意欲が高く、自分の限界を決めつけずにチャレンジができる方 ・ロジカルに物事を考え、その考えをきちんと言葉や形にできる方 ・お客様の本質的な課題を深堀し、責任持って解決策を提示できる方 ・与えられた業務を楽しく工夫しながら仕事ができる方 ・自身の考えをしっかりと伝え、行動につなげることができる方
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 三宮・花時計前駅 (兵庫県)
会社概要 ＜業務詳細＞ 機械学習やAI、統計などのデータ活用技術を武器に、顧客のビジネスの変革や成長をデザインし、事業の成長に貢献するチームの一員として活躍していただきます。 顧客のビジネスの課題を達成できるデータを活用したシステム、分析モデルを構築し、顧客が実際に業務で活用できている状態を実現していただきます。 中でも特に分析モデルの設計や検証といった具体的な手法の実現をリードする役割として取り組んでいただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・顧客の経営課題に対するDATA/AI技術の活用余地の判断および業務、システムの課題抽出 ・短期間でのパイロット検証、および本格展開時の効果試算 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・顧客の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計、加工 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 など 【仕事の特色】 ＜データ分析案件一例＞ ■某大手メーカー様の予知保全システム（新規開発） ・工程：要件定義、設計、開発、テスト、導入支援 ・言語：(サーバーサイド)Java/Javascript、(フロントエンド)Javascript ・フレームワーク：node.js, Angular.js, Vue.js ・クラウド：AWS(EKS, ECS, ECR), SAP Cloud Platform(HANA), GCP(DialogFlow) ・その他ツール：Slack、Backlog、Git ・プロジェクト体制の例：PL／1名、SE／1名、エンジニア／2名、デザイナー／1名 ※上記はほんの一例です。他にも幅広い技術を利用し、開発を行っております。 ＜募集背景＞ 当社では、「テクノロジーとアイデアを駆使してデジタル社会に貢献する」ことをミッションに掲げ、不確実性や目まぐるしい変化の中で、データを活用したお客様の未来のビジネスへ貢献していくチームを編成しています。 このミッションを会社全体で達成していくためには、データ活用に特化した仲間がより多く必要と考えています。 本求人で募集するのは、新しいテクノロジーに興味を持ち、それをビジネスで駆使するために工夫を凝らすことができる、そんなエンジニアです。 自分で挑戦の幅を狭めず、何事にもチャレンジできる、そんな魅力的なあなたのご応募をお待ちしています。 ＜ポジションの魅力＞ ■この仕事で得られるもの ・データサイエンティストとして必要な能力の習得 ・データサイエンスによる顧客課題達成の実務ノウハウ ・データ活用を中心とした、顧客のデジタライゼーションの支援による能力向上 ＜本求人に関連する事例＞ ・少ないデータでも分析結果の可視化を実現 https://www.kdl.co.jp/case/khi/ ・ブログ（神戸のデータ活用塾） https://kdl-di.hatenablog.com/
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- 社宅・家賃補助制度
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必須条件 ＜経験＞ ・プログラミング（1年以上／言語不問） ＜マインド＞ ・データサイエンティストに強い興味がある方 ・コミュニケーション能力、問題解決能力のある方 ・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性のある方 ・チームへの貢献、メンバーとの協力意識の高い方 ・新しい技術に対する勤勉性があり、吸収力の高い方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方
想定年収 400～530万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ データ分析ファームと協業し、研修後は主にAI領域のデータサイエンティストとして以下の業務を担当していただきます。 ■従事する場所 ・協業先社内 ・協業先の顧客先 ・同社の顧客先 ・同社内 ■プロジェクトの概要 入社後6か月間、データサイエンティストとしてデビューするための知識習得と演習、実際のデータ分析/AI開発プロジェクトにてOJTを行います。 研修後はクライアントから寄せられる様々な課題に対しデータを用いて解決策を導き、課題解決を実行する意思決定を進め、クライアントが希望した場合にはシステム化までを行います。 ご経験やご希望に基づきプロジェクトアサインし、データセット、アルゴリズム開発、レポーティング、実装、テスト、デリバリー、サポートいずれかの工程を担っていただき、成長に合わせて難易度の高い工程やプロジェクトで活躍いただきます。 ■どういったデータをどのように分析するのか 課題解決に必要な様々なデータを活用し、最適なアルゴリズムを用います。 当社では製造業における開発や製造工程に対するデータやAIを取り扱うことが多くなります。 ■どの工程、範囲を担当することとなるのか 顧客要望とお任せするポジションによります。 当社では課題ヒアリング、解決策検討、提案、PoC、折衝、受注後のプロジェクト管理、レビュー、納品、サポートまで幅広く一貫して対応可能です。 ■扱えるデータの量 等 プロジェクトによりさまざまございます。 ＜具体的な業務内容＞ ■業務内容（事例） ・自動運転AI開発/支援ソフトウェアの開発 ・自動運転の学習データ分類 ・機器予防保全ソリューション構築 ・ECサイトの顧客分析 ・ドライブレコーダー動画分析 ・バス需要予測システムの開発 ・Web広告データ分析など ■研修内容 ・データサイエンティスト基礎講座 ・ビジネスにおけるデータ活用概論 ・機械学習に必要な数学知識 ・SQL基礎 ・Pythonプログラミング ・分析手法理論／演習など ・OJT研修 ※座学を2ヶ月間、OJT研修を2～4ヶ月間、その他研修を約4～6ヶ月間、あります。 ※研修進捗などにより、変更になる場合があります。 ※研修用ノートパソコンとWiFiの貸与があります。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ■テクノプロ・デザイン社について 同社は東証プライム市場に上場しているグループの中核企業。幅広い産業の顧客800社を相手に、ビジネスを行っています。常時運営しているプロジェクトは、1,000件超。その中から、各エンジニアの技術力や志向、市場のニーズに合うプロジェクトに参画していただきます。 同社が展開するプロジェクトは、次の3つです。1つ目は、プロジェクト参画型の「技術サービスビジネス（請負・派遣）」、2つ目は自社開発センターでの「受託」。最後に、「技術コンサルティング」や最先端技術を持つ企業との「協業」で生まれる「ソリューションビジネス」です。 顧客の課題解決を中心とした事業を推し進め、エンジニアが常に最先端・高付加価値領域で活躍できる環境を整えています。 ＜職場環境＞ 同社が対エンジニアでこだわっているのは、「市場価値」「やりがい」「働きがい」の3つです。エンジニアの選択肢が多く、働きやすい職場環境を作るため、さまざまな取組を実施しています。例えば、コンサルティングビジネスのさらなる強化を図っているのは、その一環です。これにより課題解決能力を発揮し、より上流の工程で市場価値を高めて活躍していただけます。 また、同社はエンジニアの成長を支援するため、400以上の研修カリキュラムを用意。スキルアップや資格取得を研修という形でも応援しています。 同社独自のキャリアデザインアドバイザー（CDA）によるキャリアカウンセリングや、能力やスキルを最大限引き出すプロジェクトにアサインするマネージャ（VEM）が、実務を通じて成長を実感できるサポートも行われています。 ■研修制度に関して ・研修内容の詳細：入社導入研修、技術研修、階層別研修 等 ■社風 同社が最も大切にしていることの1つが、エンジニアの成長です。 技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。 先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みを基にエンジニアと対話しながら、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みと文化があります。 ■過去の修了者の配属先の業務一例 （1）業界：データサイエンス 製品の検査データの予測、および異常検知の分析業務【設計、実装、レポーティング】 ・アナリストの指示の下、前プロジェクトまでに実装した異常検知プログラムでは対応できない課題について、対応方法の検討を行う ・クラスタリングやグレンジャー因果性検定を実データに対して行い、上記課題に対応可能なことを確認する ・上記検討結果の資料作成を行う （2）業界：データサイエンス 模擬環境（コンビニや工場）および人を含むデジタルツイン実証の研究開発環境に配置される物体について、そのデータ取得とモデル作成、計算機上の仮想空間に実験用3Dシーンを構築 ・店舗商品や工場部品、棚や箱など、上記環境に配置される物体の3D計測および3Dモデル作成 ・3Dモデル/シーン作成に関する文書作成、集計 ・上記模擬環境やデジタルツイン実証環境の3Dモデルに対して、3Dスキャンされた物体（店舗商品や工場部品、棚や箱など）のモデルデータをUnity上の仮想空間に配置し、現実の環境と物体の配置が一致した3Dシーンを構築 ・3Dモデル/シーン作成に関する文書作成、集計 （3）業界：自動車部品 ・機械学習用データの整備、および整備ツールの実装 ・機械学習フレームワークの改良/新規アルゴリズムの実装 ・機械学習の実行、結果の分析 ・性能評価フレームワークの実装 ・性能評価の実行、結果の分析、および分析ツールの実装 ・C/C++ベースのアルゴリズムシミュレータへのアルゴリズム実装 （4）業界：情報処理 接近監視/交通量観測/良否判定などの画像AIソリューション構築 ・設計、実装、評価、アノテーション、学習 ■強みと言えるカテゴリ ・強化学習 ・機械学習 ・深層学習 ・自然言語処理 ・画像・映像認識 -認知、検知 -立体物、静止物、人物等・音声認識 ・感情 ・数理最適化 ・その他 ＜開発環境＞ ・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語：Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、React、Node.js、Haskell、Matlab、C++ 等 ・ツール：Tableau、PowerBI、Looker Studio 等 ＜配属予定チーム＞ ■組織に関して ・データ組織の人数：計210名（先端技術センター 70名、データサイエンス課 140名） ・各職種の人数：コンサルタント 6名、PM 8名、PL 22名、メンバー 174名
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必須条件 ・統計分析、時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験 ・サービスを通じて社会的課題を解決するような仕事がしたい方
想定年収 400～1,000万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 ゼロイチフェーズとして、まずは法人／個人の一連の行動データの蓄積し、ユーザ行動解析と分析手法の検証、選定を行っていただきます。 さらに、機械学習のシステム化を含めた企画に落とせるフェーズにて、学習データの検証、収集し、モデルの学習、検証を行いながら、価値創出のための業務推進を対応いただく予定です。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ抽出、集計、統計分析／機械学習 ・データ可視化、プロダクト等のUX改善企画 ・データ整理、基盤構築、BI導入／ダッシュボード制作 【仕事の特色】 【配属部署】 DX開発部 データサイエンスチーム 【魅力】 ・新設チームのため、ゼロイチかつ大きく権限と裁量を与えることが可能 ・少数精鋭でフットワークの軽く、自ら技術的な提案が可能 ・利用するお客様や社内の声をもとに、分析を進められる ・組織がフラットなため、サービス企画、事業企画にも携われる ・自社サービスにより直接ユーザにインパクトを与えることが可能 【開発組織の特徴】 ■タスクをこなすではなく、プロダクトの企画から携わる ■成果物を作ったらゴールではなく作ってからがスタートと考える組織 ■労働(残業)時間ではなく、結果に対して正当な評価がされる ■弱みに目を向け改善ではなく強みにフォーカスしチーム形成する組織 ■同じ役割を取り組み続けるでなく、キャリアに基づいて挑戦できる 【雰囲気・就業環境】 ・20代後半〜30代前半の活気あるチーム ・何でもやろうではなく、目的を大切にする文化 【開発環境】 ・フロントエンド：Vue.js/Nuxt.js/TypeScript/Javascript ・バックエンド：Ruby onRails/Ruby ・アプリ：flutter/Dart ・データベース：MySQL ・インフラ：AWS（EC2/S3/CloudFront 等） ・デザインツール：Adobe XD ・タスク管理：Slack/zenhub/notion ・各種開発ツール：GitHub/CircleCI/Sentry/Docke
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
必須条件 ・1年以上の統計学をや機械学習を用いた実務開発経験 ・機械学習モデル作成に必要なプログラミングスキル ・基本的な統計学の知識 ・確率分布、推定、検定などの基礎知識 ・機械学習の前段階のデータ分析経験 ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・向上心がある方 ・新しい技術に興味や関心がある方 ・主体的に取り組める方 ・様々な案件に携わりたい方
想定年収 600～1,200万円
募集職種 最寄り駅 赤羽橋駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 機械学習を活用して、くふうグループ各社の事業・サービス領域の技術支援・リサーチ・開発など幅 広く取り組んでいただきます。 取り扱うデータは、ロコガイド社やZaim社といったユーザの生活領域で利用されている各種データから、オウチーノ社のような不動産領域の会社まで、ビッグデータが多岐にわたっています。 それらのデータを活用して、ユーザ・事業価値につながるデータ分析を行い、得られた知見を元に機械学習を中心とした開発を行っていただきます。 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ 現在のチームは2名のエンジニアで構成されています。 エンジニア・データサイエンティスト・マネージャー共に採用中で、人数を強化する予定です。
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- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験など＞ ・SQLによるデータの集計、DBの運用経験 ・Pythonによる開発経験 ・BIツールやスプレッドシートによるデータ分析業務経験 ・オフショア開発、マネジメント経験 ・英語（ビジネスレベル） ＜仕事へのマインド＞ ・研究開発ではなくビジネスへの導入までコミットできる方 ・海外エンジニアと英語でのコミュニケーションができる方 ・正解のわからない状況で主体的に取り組める方 ・新しい技術を積極的に取り込める方 ・クイックにプロトタイプを作れる方
想定年収 500～1,200万円
募集職種 最寄り駅 有楽町駅 (東京都)
会社概要 機械学習やデータの分析を通じて社内データの利活用を推進するデータサイエンティスト／データベースエンジニアです。 データ分析はSFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータにアクセス可能。機械学習では主に画像処理や自然言語処理を用いて、業務の自動化を実現していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの構築と運用 ・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ・作成したシステムに関する文書の作成 【仕事の特色】 ＜オープンハウスのIT部門とは＞ 3000名弱のオープンハウスグループにおける全てのIT施策を、企画〜開発〜運用まで全てを担っております。現場の業務課題を解決するためのWebアプリやシステム・スマートフォンアプリ・自動化ツール等を、自ら提案し、AIやRPA等の高度な技術も活用しながら、社員エンジニアを中心とした開発部隊で創り上げ、そして現場の中で実際に使って貰いながらその業務を改善していきます。アプリやシステムを提供するインフラも内製で構築し、AWSやGCPなどのパブリッククラウドを中心に、コンテナやサーバーレス等の先端技術も活用して構築しています。
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- 正社員
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- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 以下どちらかに該当される方 ・データサイエンティストとしての実務経験をお持ちの方 ・データアナリストとしての実務経験をお持ちの方 ・自社での設計開発事業に携わりたい方 ・最新技術でのWeb開発など、挑戦意欲がある方 ・スピーディなリリースサイクルを経験したい方 ・革新的なサービスを生み出し、世の中にインパクトを与えたい方 ・ミスから習得したことを業務に反映できる方
想定年収 360～840万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 データサイエンティスト、データアナリストとしてデータ分析を行っていただきます。チーム編成から参画していただき、関連部署と共同でデータの取り扱いをご担当いただきます。 【仕事の特色】 ・ハイペースで新規開発が進められる予定です。エネルギーに満ち溢れた現場で、エンジニアとして多くの経験を積むことができます。 ・社員が成長することで会社が成長すると考えられています。研修や勉強会など、メンバーの進歩に繋がる機会を多数設けられています。 ・エンジニアを尊重される社風です。挑戦が奨励されるため、自分のスキルを追求していくことができます。
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- 交通費補助
必須条件 ＜知識＞ ・機械学習・データマイニングの基礎知識 ・理学(物理・数学系尚可)、工学(情報系尚可)等の大卒レベルの数学的素養 ・最新の学術的な論文を読みこなし、プログラムに落とし込める潜在的な能力 ・データ構造・アルゴリズム、計算量に関する基礎知識 ＜マインド＞ ・周りのメンバーとコミュニケーションを取り、協力して業務を行っていける方 ・良いモノをつくるために、出し惜しみせずしっかりディスカッションできる方 ・セルフスターター（自ら考え、学び、行動できる方）な方
想定年収 600～1,200万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 リサーチャーとして、顧客データの分析や企画・効果検証などの業務、データサイエンスに関連する学術的な研究等をお任せします. また高度な経験がある方には、セービスの核となる戦略的な R＆D にも取り組んでいただきます。 また、インプットワークとして関連学会誌の購読、関連するカンファレンスなどに参加するなどして、最先端の手法を常に調査し取り入れてもらいます。 ＜募集背景＞ 最先端のIT技術を有するフリービットグループでは、大規模なデータ処理を可能とする巨大なクラウドサーバーを保持しています。今回、次期中期経営計画の中で策定した注力の新規事業として、グループ主要企業が保持する数兆レコード、数ペタバイト、数千万の会員ユーザーデータを統合し、DX時代に対応したデータポートフォリオプロダクトを作成します。 ＜具体的な業務内容＞ ・本サービスの新たなデータ利用方法を発見するためのR＆D業務 ・マーケティングデータとしての活用・検証 ・革新技術となるクロスデバイス技術の研究開発 【仕事の特色】 ＜配属部署＞ 株式会社クライドへ出向。雇用はフルスピードとなります。 ＜その他＞ ・固定残業時間を超えた場合は、超過分の割り増し分が支払われる（管理監督者を除く） ・管理監督者として従事していただく場合は、固定残業手当は含まず上記月給 ・賞与：無し ・ミッション内容により、個別にインセンティブ設計はあります。（MA成功報酬インセン等）
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 【業務経験・以下いずれか】 ・データ分析に関するソリューション提供（マーケティング、需要予測、生産管理、リスク計量化等）の実務経験 ・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験 【専門知識・以下いずれか】 自然言語処理、機械学習、深層学習、ブロックチェーン ・エンドユーザと直接折衝できるプライム案件を望む方 ・短期スパンではなく、特定顧客とじっくりと向き合いたい方
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 押上（スカイツリー前）駅 (東京都)
会社概要 AI/ IoT/ Robotics/ Big Dataなどを活用しながら、三菱ケミカルホールディングス内のデジタル化推進プロジェクトに参画し、生産性の向上等、化学ビジネスへの貢献に取り組んでいただくことを想定しています。ゆくゆくは当ホールディングスの新しいデジタルビジネスモデルを確立し、当社でのデジタルビジネスをけん引する立場としてご活躍いただきたいと考えています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
必須条件 ・何かしらの言語を用いた開発経験が1年以上ある方 ・機械学習や自然言語処理について知識がある方 ・新しいことをキャッチアップしていける方 ・最新技術への興味と高い関心がある方
想定年収 480～800万円
募集職種 最寄り駅 南方駅 (大阪府)
会社概要 主な業務は、機械学習や自然言語処理を用いたトレンド解析とアクセス解析および結果のレポーティングです。 ＜具体的な業務内容＞ ・サーバサイド、ユーザーインターフェースプログラミング ・サーバ構築、保守 【仕事の特色】 ネットスパイス社では、サーバの構築やUIプロラミングなどを100％自社内開発で行っています。 独自のスキルを必要とするハイレベルな案件を任されるため、やりがいと誇りを持って働くことが可能です。
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