データサイエンティスト JavaScriptの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(5ページ目)

JavaScript　データサイエンティストの求人・転職情報一覧

• 株式会社EMテクノロジー研究所 【インフラエンジニア】医療機関・介護福祉施設向けアプリケーションのインフラ設計・運用／自社内データセンター

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • スタートアップ
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実

  必須条件	＜経験＞ サーバー運用、インフラ保守経験１年以上（Windows、Linux等、OS環境は問いません） ＜マインド＞ ・医療業界に貢献したいとお考えの方 ・介護業界に貢献したいとお考えの方 ・自ら学ぶ姿勢のある方 ・コミュニケーションをとるのが好きな方 ・論理的に物事を考えることができる方 ・正直な対応ができる方 ・何事も前向きに取り組める方 ※１つでも当てはまる方は是非ご応募ください。
  想定年収	372～770万円
  募集職種	サーバーエンジニア , データサイエンティスト
  会社概要	自社製品（アプリケーション）の自社内データセンターにあるサーバの運用、保守をお任せします。 親会社のEMシステムズと一緒に、医療機関様、介護施設様、さらにその先にいる患者様、施設利用者様の課題を、解決するための自社製品（アプリケーション）を支えるインフラとなります。 主な環境は以下になります。 ・自社内データセンター、及び、AWSクラウド環境のサーバー/ネットワーク 主なサーバは以下になります。 ・Windowsサーバー、Linuxサーバー、IBM i、仮想環境（VMWare） 【仕事の特色】 ・自社製品を支えるインフラについて、要求分析から構築、維持保守・運用まで一貫して取り組みます ・アプリ開発部門と連携し、一体で開発、運用を進めます ・業務に慣れた後は、在宅勤務を活用し、ワークライフバランスに取り組めます ■開発環境 言語：Java、C#、Javascript OS：Windows、Linux DB：PostgreSQL、MySQL、DB2 その他：WPF

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• 株式会社ブロードリーフ 【データエンジニア】自動車部品／データの整備・管理や企画開発／大規模BtoB・SaaSのデータ開発

  • 正社員
  • リモート可
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	・自動車部品や整備の知識がある方 ・協調性、リーダーシップがあり、周囲と協力しながら業務遂行ができる方 ・自分自身の判断と行動に責任を持てる方 ・自ら目標を設定でき、最後まであきらめずに実行できる方
  想定年収	350～450万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	品川シーサイド駅 (東京都)
  会社概要	■業務内容 製品開発部門のデータ運用担当として、自動車部品等に関するデータの整備・管理や企画開発をご担当いただきます。 ＜想定している業務＞ ・自動車に関する車両データ、部品データ等の整理や管理 ・部品データのデータベース化対応 ※上記は一例です キャリアとして、ラインマネジメント・プロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメント・プロジェクトリーダーなどのマネジメント系、テックリードなどのスペシャリスト系とどちらも目指していただくことができます。（途中で系統を転換することも可能です） 当社は自動車整備に必要な自動車の車両データ、部品データなど様々なデータを保有しており、これらのデータをクライアント向けの業務支援システムとして提供しています。 システムにおける最重要項目は本ポジションで担当する様々な部品や車両データであり、マスタ化をすることでシステムのコアバリューを支えているポジションとなります。 【仕事の特色】 【募集背景】 クラウドサービスの開発・提供に伴い、開発部門を強化しています。 新機能対応のための更なる増員募集となります。 【開発言語】 Java（Spring、SpringBoot） / C♯ / Ruby（Ruby on Rails） / Go / Python / JavaScript（TypeScript, Angular） / HTML5 / CSS3（Sass） 【環境】 Eclipse / IntelliJ / Visual Studio Code Docker Jenkins / CI Kubernetes nginx GitLab Cassandra / Elasticsearch / Redis / CloudSQL GCP / AWS 【OS】 Windows / macOS / Linux / Android / iOS

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• 株式会社ベガコーポレーション 【データエンジニア】データプラットフォームの開発、運用保守／機械学習アルゴリズムの実装など／リモート可能

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • ベンチャー企業
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験＞ ・データベースの構築経験 ・サーバーサイド開発の経験 ・DWH、BIの開発経験 ・デジタルマーケティング系サービスの開発経験 ※上記いずれかを満たすこと。スキルアップの意欲があれば年数や経験言語は問いません ＜マインド＞ ・特になし
  想定年収	350～600万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	中洲川端駅 (福岡県)
  会社概要	＜業務詳細＞ デジタル戦略部のミッションは、全社のDX推進であり、多岐にわたります。 組織全体の主な業務としては、以下となります。 ＜具体的な仕事内容＞ ・全社で利用するデータプラットフォームの開発、運用保守 ・サプライチェーン、マーケティング、商品企画等の各領域におけるデータ可視化（BI）やKPI策定支援 ・サイト内検索やレコメンデーションの内製開発 ・デジタルマーケティング機能（MA/CRM等）の内製開発 ・依頼に応じたデータ分析の実施 ・ABテストやデータトラッキングの設計支援 ・事業部と会話しながら、DX推進やそれに伴う機械学習アルゴリズムの実装 ＜入社後にお任せしたい業務＞ ・社内の各システムを疎結合するデータレイクやETL、API等の開発運用保守 ・データサイエンティストやBIエンジニアの依頼を受け、最適なデータの提案やSQL実装 ・部が管轄するデータ基盤やプロダクトに関するSLO策定や運用保守 ・部が管轄するデータ基盤やプロダクトの高度化に向けたアーキテクトやツールの導入検証等 入社時のスキルセットに応じて、お任せする業務は調整します。 ご希望に応じてBI、データ分析、機械学習等の仕事にチャレンジ、ステップアップすることもできます。 将来的には、データ基盤チームのマネジメント、データサイエンティスト、DX推進等もお任せする予定です。 （本人の適性や希望に応じてキャリアプランを検討します） 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ インテリアECにおける業界トップクラスとして、企画製造から販売まで一貫して自社で行う当社では、マーケティング、サプライチェーン、商品企画といったお客様に商品を届けるまでの一連のシステム開発や、業界に先駆けたARサービスの開発等を、企画の段階から全て社内で実施しています。 インテリア×テクノロジーの領域で、福岡発のグローバルテックカンパニーを目指し、今後更にエンジニアを増員・強化していく予定です。 ＜募集背景＞ 当社では、社内外に存在するあらゆるデータを集約する全社的なデータ基盤を構築し、DXを推進しております。 GCPとLookerを用いたデータプラットフォームを既に構築していますが、今後はさらなるデータ基盤の拡張や高度化に取り組むため、データエンジニアを募集いたします。 現在、データエンジニアは4名在籍していますが、データサイエンティスト等へのスキルシフトが進んでおりデータ基盤側の人員が不足しております。 DXの推進は当社の将来を担う重要なミッションです。 全社のDXを支えるデータ基盤やデータ分析の高度化等をデータドリブンかつ主体的に取り組む姿勢が期待されます。 データ分析やABテスト等を駆使して科学的な根拠を元に全社のDXを推進しながら、機械学習等の新しい技術も用いて業務の改善や自動化を進めていきます。 ＜職場環境＞ データエンジニアの他にデータサイエンティストやBIエンジニア、サイト内検索やレコメンド開発等、多くの人材が在籍しています。 多様な人材がお互いを尊重しながら成長できる、オープンでフランクな組織運営を行っています。 ＜開発環境＞ ・開発言語/フレームワーク Python3 / JavaScript 他 ・GCP BigQuery / App Engine / Cloud Pub/Sub / Cloud Functions / Firebase Cloud Messaging ・分析基盤ETL Embulk / Digdag / dbt ・BI Looker / LookerStudio ・主な使用ツール Slack / Backlog / G Suite GitHub / GitHub Actions 開発マシンはMac/Windows、デスクトップ/ノートの2軸でそれぞれ選択可能です。ディスプレイは3枚まで支給可能です。 有料版のエディタも必要に応じて利用できます。

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• 株式会社ブロードリーフ 【データエンジニア】札幌／大規模BtoB SaaSのデータ開発・運用担当募集／フルリモート可

  • 正社員
  • リモート可
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	＜スキル＞ ・自動車部品や整備の知識がある方 ＜マインド＞ ・協調性、リーダーシップがあり、周囲と協力しながら業務遂行ができる方 ・自分自身の判断と行動に責任を持てる方 ・自ら目標を設定でき、最後まであきらめずに実行できる方
  想定年収	350～450万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	栄町駅 (北海道)
  会社概要	＜業務詳細＞ 製品開発部門のデータ運用担当として、自動車部品等に関するデータの整備・管理や企画開発をご担当いただきます。 ＜想定している業務＞ ・自動車に関する車両データ、部品データ等の整理や管理 ・部品データのデータベース化対応 ※上記は一例です 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ クラウドサービスの開発・提供に伴い、開発部門を強化しています。 新機能対応のための更なる増員募集となります。 ＜キャリアプラン＞ キャリアとして、ラインマネジメント・プロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメント・プロジェクトリーダーなどのマネジメント系、テックリードなどのスペシャリスト系とどちらも目指していただくことができます。（途中で系統を転換することも可能です） 当社は自動車整備に必要な自動車の車両データ、部品データなど様々なデータを保有しており、これらのデータをクライアント向けの業務支援システムとして提供しています。 システムにおける最重要項目は本ポジションで担当する様々な部品や車両データであり、マスタ化をすることでシステムのコアバリューを支えているポジションとなります。 ＜職場環境＞ 以下は開発環境の一例です。 ■開発言語 Java（Spring、SpringBoot） / C♯ / Ruby（Ruby on Rails） / Go / Python / JavaScript（TypeScript, Angular） / HTML5 / CSS3（Sass） ■環境 Eclipse / IntelliJ / Visual Studio Code Docker Jenkins / CI Kubernetes nginx GitLab Cassandra / Elasticsearch / Redis / CloudSQL GCP / AWS ■OS Windows / macOS / Linux / Android / iOS

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• 株式会社キーエンス 【データアナリスト】提案活動／顧客のデータ活用を支援する業務／コンサルティング業務

  • 正社員
  • リモート可
  • 上場企業
  • 社宅・家賃補助制度
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験・スキル＞ ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 ＜マインド＞ ・特になし
  想定年収	1,000～1,400万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京テレポート駅 (東京都)
  会社概要	【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■事業の特徴 2019年から新規事業としてスタート。 同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 ＜配属予定チーム＞ 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。 各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルやキャリヤアップにつなげていくことができます。 ＜技術に対する魅力＞ ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につな　がっていくか、事業を実感することができます ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に関与することができ、技術のスキルを磨けます

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• 株式会社キーエンス 【データアナリスト】提案活動／顧客のデータ活用を支援する業務／コンサルティング業務

  • 正社員
  • リモート可
  • 上場企業
  • 社宅・家賃補助制度
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験・スキル＞ ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 ＜マインド＞ ・特になし
  想定年収	1,000～1,400万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京テレポート駅 (東京都)
  会社概要	【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■事業の特徴 2019年から新規事業としてスタート。 同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 ＜配属予定チーム＞ 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。 各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルやキャリヤアップにつなげていくことができます。 ＜技術に対する魅力＞ ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につな　がっていくか、事業を実感することができます ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に関与することができ、技術のスキルを磨けます

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• 株式会社キーエンス 【データアナリスト】提案活動／顧客のデータ活用を支援する業務／コンサルティング業務

  • 正社員
  • リモート可
  • 上場企業
  • 社宅・家賃補助制度
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験・スキル＞ ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 ＜マインド＞ ・特になし
  想定年収	1,000～1,400万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京テレポート駅 (東京都)
  会社概要	【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■事業の特徴 2019年から新規事業としてスタート。 同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 ＜配属予定チーム＞ 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。 各分野のスペシャリストが集まっており、少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルやキャリヤアップにつなげていくことができます。 ＜技術に対する魅力＞ ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につな　がっていくか、事業を実感することができます ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に関与することができ、技術のスキルを磨けます

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• 株式会社ブロードリーフ 【データアーキテクト】札幌／クラウド基盤開発の上流SE／フルリモート可

  • 正社員
  • リモート可
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験＞ プロジェクトマネジャーとしてプロジェクト管理に関する経験をお持ちの方で（開発チームのマネージャー経験（約5〜10人） 以下いずれかのご経験をお持ちの方を求めています。 ・ITシステムまたはWEBサービスの設計・開発・運用経験（実務経験3年以上）をお持ちで、いずれかの言語での開発経験（Java、python、Go、C#、Scala、JavaScript（TypeScript、Angular X）、HTML5、CSS3（Sass）） ・ クラウド基盤を利用したインフラアーキテクチャ設計、構築経験 ・IaaS（AWS、GCP、Azureなど）環境でのインフラ設計、構築経験 ・データの収集や要件定義、データ処理、分析などの業務経験 ※あくまでもいずれかのご経験をお持ちであればご応募くださいませ。 ＜マインド＞ ・優れた判断力、戦略的思考力、創造的に問題を解決できる方 ・課題を自ら発見し、能動的、グローバルに周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できるリーダーシップを持つ方 ・野心的かつ斬新なソリューションを提案し、困難な課題の解決に向けて働きかけることができる方 ・困難なタスクでも明るく前向きにスピード感をもって対応する行動力を持って取り組める方
  想定年収	600～900万円
  募集職種	ITアーキテクト , データサイエンティスト
  最寄り駅	栄町駅 (北海道)
  会社概要	＜業務詳細＞ ブロードリーフが提供している全てのプロダクト・サービスの基盤となるビッグデータを収集、解析しながら、新サービスの開発、機能追加、サービススケールのための技術支援、技術選定、アーキテクチャを行なっていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ 以下のような業務をご担当いただきます。 ・業種別（整備事業者向け、自動車部品商社向けなど）に展開をしているプロダクトごとの課題を抽出し、テクノロジーと戦略の両面から解決をリードしていただきます。 ・プロダクトやソリューションのブリーフィング管理、概念実証、技術リソースの追加手配など、プロダクト開発を行なっている開発組織・エンジニアを技術面からサポートいただきます。 ・お客様やパートナー様の技術環境と当社のコアプロダクトである「Broadleaf Cloud Platform」の統合、連携方法について要件定義、設計〜運用までをリードしていただきます。 ・社内のエンジニアリングチーム、ステークホルダーに対してコンサルタント兼サブジェクト マター エキスパート（SME）の役割を担い、導入に関する技術的障害を解決するとともに、改善を図っていただきます。 ＜ミッション＞ 自動車産業を支える事業者様（車検工場、自動車部品商社、社販事業者、板金工場、GSなど）の業務支援システムを提供して得たビッグデータを活用し、新たなサービス化を目指しつつ、最新の技術観点（ブロックチェーン、AI、5Gなど）からサポートすることをミッションとしています。 サポートとして企画、実装、運用まで全ての工程に携わります。 【仕事の特色】 ＜プロジェクト例＞ ・モビリティ領域におけるプラットフォームサービスであるの基盤プラットフォームや新サービスの開発プロジェクト ・AIサービス、データ分析サービスのプロジェクト ・機械学習、自然言語処理などを用いた研究開発プロジェクト ・データの収集や要件定義、データ処理、分析に関するプロジェクト ・分析、予測、最適化の手法を研究開発し、ユーザー向けプロダクトの品質向上に向けたプロジェクト ・自社サービス全体のバックヤード企画構想設計・技術的支援全般の実装、運用支援などのプロジェクト ＜配属予定チーム＞ ■組織について ・社長直轄の組織として新設し、現在は高い専門知識と技術をもった25名が在籍しております。 ・アプリ、インフラ（10名）、データサイエンティストなど（15名） ・サービスや部署を横断的にまたぎ、技術的な部分を支援、サポートする組織です。 ・一般的なR&D組織とは異なり、技術的な投資のみならず、戦略立案、設計、開発〜運用までを担う実装を伴う部署です。 ・自動車メーカー、コンサルティングファーム、SIer、事業会社の情シス部門出身者など多様なメンバーで構成されています。 ＜サービスの概要＞ ■これまで 自動車アフターマーケットを支える各事業者（プレイヤー）向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供してきました。 （エンドユーザー） ・自動車整備工場 ・自動車部品商 ・販売代理店 ・板金、ガラス、電装関連事業者 ・自動車保険（損保）業者 ・ディーラー ・中古車販売業者 （システムの例） ・販売管理（予約管理、受発注、見積、伝票作成など） ・在庫管理 ・物流管理 ・損害保険 ・EDI（部品情報の電子問合せ・受発注サービス） ・EC（リサイクル部品の物販など） （データの種類） ・国内における3台に1台の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどなど… ・車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点／車：1682万台 ■これから 昨年末に『Broadleaf Cloud Platform』をリリースしましたが、プロダクト価値をテクノロジーの観点で向上させていきたいと考えています。 また、自動車アフターマーケット業界のDX推進をするため、UIUXの向上も大きな課題として認識をしております。 ■戦略 ・これまで自動車アフターマーケットで約30年ビジネス展開をしてきて得られたビッグデータを使ったサービスを作っています。 ・国内における3台に1台の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどなど… （車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点／車：1682万台） ＜職場環境＞ ・フレックス／リモート就業／在宅勤務可能です。 ・残業平均は23.5時間。

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• 株式会社リクルート 【データマネジメントディレクター】データ領域未経験可！リカレント教育にも積極的

  • 正社員
  • リモート可
  • 残業少なめ
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験＞ ・ITサービスの戦略策定および要件定義の経験 ・複数のチームに跨がるプロジェクトマネジメントの経験 ・業務プロセスの可視化と改善の経験 ＜仕事のマインド＞ ・当事者意識をもって仕事に取り組める方 ・関係者と円滑に業務を進められるコミュニケーション能力をお持ちの方
  想定年収	570～1,200万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	東京駅 (東京都)
  会社概要	主に、データマネジメントディレクターとしてご活躍いただいます。 転職や結婚といったライフイベント領域、旅行や飲食といった日常消費領域といったさまざまなビジネス領域のデータマネジメントに責任を持っていただきます。さらに、ビッグデータの分析による意思決定、戦略策定の支援も行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・各ビジネス領域のデータを用いたBIシステムを開発することで、ビジネス課題の特定、戦略策定、KPIマネジメントなどを支援 ・データの利活用の促進、データ品質の向上を目的とした、システム開発のプランニング、プロジェクトマネジメント 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルート社のデータ。同社のデータマネジメントディレクターは、これらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献していただきます。 データ推進室は、同社におけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。現在、約300名ほどの従業員が所属。データサイエンス／エンジニアリング／ビジネスのさまざまな専門性を持つ社員が所属しています。 ■データ推進室の目指すスタイル エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。 ■データ推進室の将来像 ・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく ・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす ・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく ・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る 【仕事の特色】 ■データマネジメントディレクターの仕事の魅力 ・役員クラスと直にコミュニケーションを図りながら、データドリブン経営を実現するためのシステムを構想し、実現できる ・データ領域未経験の方もデータマネジメントの専門組織で専門性を習得することが可能。社会人大学院の博士課程に在籍中のマネージメント層もおり、リカレント教育にも積極的 ・サイトのデータマネジメント担当として自身の裁量でテーマを選定して、取り組むことが可能。行動ログの品質テストの自動化というテーマで社内表彰を受けるなど、メンバーも活躍中 ■データマネジメントディレクターとして、活躍している人 ビッグデータと全く関連のない金融系の業務システムの開発SE、製造業向けのERPパッケージの導入コンサルタントなど、さまざまな経歴を持つ20～40代の方が活躍。これまで前職で培ってきたシステムと業務を粘り強く分析する経験をデータマネジメントに活かし、活躍しています。

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• 株式会社メイテック 【ITエンジニア(北陸エリア)】年収UP事例多数！充実のキャリア支援と研修体制でスキルアップが可能／大手メーカで上流工程経験可能

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験＞ ・ITエンジニアとしてのご経験をお持ちの方 ※学歴不問 ＜求める人物像＞ ・新しい技術に興味、関心がある方 ・成長意欲がある方 ・スキル向上のために努力できる方
  想定年収	499～900万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	群馬総社駅 (群馬県)
  会社概要	ご経験とご志向性に応じて、大手メーカーを中心とした取引先にて、アプリ開発のオープン系・Web系システム、インフラサーバー・ネットワークの構築～運用保守に携わって頂きます。設計開発のコア業務にも携わることが可能です。 【仕事の特色】 【取引先】 国内大手メーカー、優良中小メーカー様、約1400社に技術提供しているため、先端技術やトレンド技術に携われるチャンスも多数！ 【プロジェクト例】 ・製造装置へのAI（ディープラーニング）活用業務（派遣） ・物流DXシステムのクラウドサーバ開発（派遣） ・社内システムの運用維持及びAzure/AWSなどクラウドインフラの技術調査（派遣） ・ロボットアームによるサービス監視自動化システムの開発（派遣） ・データサイエンティスト/先進的カーナビゲーション開発（派遣） ・車載ECUを模した評価シミュレーターの開発（受託） ・車載向けイメージングレーダー(ミリ波レーダー)の要素開発（受託） ・車載ソフト開発向けプラットフォーム開発（受託） ※上記案件以外でも派遣・受託共に複数の案件がございます。ご希望を伺いながら、配属先をご相談させていただきます。 【豊富な研修制度】※2023年度実績 ・会社主導　 733回　参加者　18,818名 ・エンジニア主催の技術勉強会 887回　参加者 8,404名 　※持株会社体制移行前の株式会社メイテックの実績を含む ・研修センターは、計12カ所（大型研修センター2カ所、その他の研修施設10カ所） 【年収UP事例】※2024年度実績 ◎26歳　前職:独立系Sier　　 　年収400万　⇒　提示年収538万 ◎35歳　前職:インフラ企業　　年収370万　⇒　提示年収615万 ◎41歳　前職:SIer　　　　　　 年収460万　⇒　提示年収702万

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• note株式会社 【機械学習エンジニア】必要な機械学習および要素技術を用いたプロダクトの要件定義／フレックス制／リモート可

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	以下すべてのご経験をお持ちの方 ・機械学習関連のAPIやライブラリを用いたソフトウェア開発 ・MLパイプラインの構築、MLモデルの運用経験（1年以上） ・IaCの業務での利用経験 ・AWSの実務利用経験 ・ML関連技術を活用したチームのマネジメントまたは立ち上げ経験 ・KPIs設定と開発ロードマップ作成の経験 ・当社のミッション･ビジョン･バリューに共感し、成功に向けて強い意志を持てる方 ・新しい技術やウェブサービスに対して高い感度を持ち、品質向上に取り組める方 ・環境変化に対応し、システム改善を議論・推進できる方 ・中長期の視点で優れた設計や仕組みを考えられる方 ・複雑な課題に対してオーナーシップを持ち、積極的に取り組める方 ※当社のミッション･ビジョン･バリューについてはこちらをご確認ください。 https://note.jp/n/n2f53a4aaa07d
  想定年収	700～1,200万円
  募集職種	サーバーサイドエンジニア , データサイエンティスト
  最寄り駅	四ッ谷駅 (東京都)
  会社概要	＜ミッション＞ 「だれもが創作をはじめ、続けられるようにする。」というミッションを実現するため、機械学習システム開発に取り組んでいます。 ユーザーの興味を引き出すだけでなく、新たな感動を提供する機械学習システムを開発していただきます。 ※詳細については こちらのnoteをご参照ください https://engineerteam.note.jp/n/n23ae31495a6d ＜具体的な業務イメージ＞ ・機械学習と要素技術を用いたプロダクトの要件定義 ・プロトタイプモデルの開発と評価 ・プロダクション環境でのMLパイプライン構築 ・デプロイ後のモデル監視とA/Bテスト実施 【プロジェクト例】 ・ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジン開発・改善 ・コンテンツを適切に分類するエンジン開発・改善 ・記事評価エンジンの開発・改善 ・悪意のあるユーザー行動検出エンジンの開発・改善 ・AIアシスタントの開発 ・LLMを用いたコンテンツ理解と推薦エンジンの開発 これらのプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発、評価、パイプライン構築に携わっていただきます。 技術スタックや開発環境についてはこちらの記事をご覧ください！ note社のエンジニアとして働くことに興味をお持ちの方へ (https://note.jp/n/nf8dc954f41bc) 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・多様なコンテンツとユーザーコミュニティを含むML開発ができる ・持続可能なMLを開発する仕組みづくりに携われる ・エンジニアの裁量が大きく、ユーザー体験を考えて提案できる環境 ＜エンジニアのみなさんに読んでいただきたい記事＞ ・エンジニア採用ページ「note engineering team」 https://engineerteam.note.jp/ ・エンジニアのカジュアル面談、一問一答！ https://note.jp/n/n307ccc47aa31 ＜活躍中のエンジニア＞ https://note.com/mussso/ ＜noteについて＞ 私たちは「だれもが創作をはじめ、続けられるようにする」をミッションに、表現と創作の仕組みづくりをしています。 noteはクリエイターが文章や画像、音声、動画を投稿して、ユーザーがそのコンテンツを楽しんで応援できるメディアプラットフォームです。 サービスを開始したのは2014年4月。現在、約4,814万件の作品が誕生し、会員数は853万人（2024年8月時点）に達しています。 また、2019年より法人向け高機能プラン・note proの提供を開始。ブランディングやリクルーティングなどを目的に、多くの法人に利用いただいています。 さらにnote社は2022年12月、東証グロース市場への上場を果たし、第二のフェーズへと歩みはじめました。 これからも素敵なクリエイターのみなさんを支援し、noteをさらに成長させるため、新たな仲間を探しています。

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• 株式会社ABEJA 【データエンジニア】データプラットフォーム構築／Python／企画やアーキテクチャ設計／国内フルリモート可

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・ETLやELTの実装経験 ・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験 ・GitHubを用いた開発経験
  想定年収	600～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	麻布十番駅 (東京都)
  会社概要	顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。 DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。 ＜業務内容＞ ・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築 　-データ分析のためのBIの開発・運用 　-継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 　-顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解 ・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 ・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。

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• 株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社 【ソフトウェアエンジニア】一部リモート可／AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当

  • 正社員
  • リモート可
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	・ソフトウェア設計、構築、運用のいずれかプロジェクトマネジメント経験3年以上 ＜マインド＞ ・チャレンジ精神旺盛な方 ・顧客との会話が好きな方 ・クラウドなどの先端技術に興味がある方
  想定年収	600～750万円
  募集職種	サーバーサイドエンジニア , サーバーエンジニア , データサイエンティスト
  最寄り駅	仙台駅 (宮城県)
  会社概要	取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 当社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウ ド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【業務内容事例】 ・画像認識関連ソフトの開発 ・電力会社向け情報システム ・自治体システムの仮想化・クラウド化 【仕事の特色】 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力の成長ができる環境です。 ５．ライフワークバランスが取りやすいです。 【働く環境】 リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、 そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、 エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。 現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。 また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、 そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。 技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。 【豊富な研修制度】 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数：1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修：155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

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• 株式会社オージス総研 【サービス開発エンジニア】Daigasグループ／自社内勤務／データ連携×クラウドの自社サービス開発

  

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	＜知識＞ ・開発経験５年以上（フロント/バック問わず） ・Webアプリケーション要件定義、設計、実装の経験
  想定年収	530～710万円
  募集職種	サーバーサイドエンジニア , データサイエンティスト
  最寄り駅	ドーム前千代崎駅 (大阪府)
  会社概要	クラウド基盤のEDIサービスの継続的改善の企画・開発・運用までの幅広い業務をご担当いただきます。 具体的には、当社が提供する、企業間でリアルタイムなデータ連携を実現する「eCubenetデータフロー」サービスの継続的改善の企画・開発に携わっていただきます。 ＜業務内容＞ サービス企画では、EDI本来の企業間連携だけでなく、幅広いデータ連携サービスの企画をお任せします。 開発では、アーキテクチャや設計はもちろん、 ご自身で手を動かして実装し、チームをリードしていただきます。 その他、お客様への導入や運用にも関わっていただき、標準化と導入後の改善にも取り組んでいただきます。 【仕事の特色】 ＜eCubenetデータフローのサービス詳細はこちら＞ https://www.ogis-ri.co.jp/product/s104749.html https://www.ogis-ri.co.jp/news/1273416_6734.html ＜サービスの強み＞ これまで35年に渡り2500社以上の企業様にEDIサービスを提供してきた実績を活かし、請求書ベンダーではできない業務領域も対応できます。 会計系以外の業務とのシナジーを生み出しながら、お客様の業務を幅広く対応できます。 幅広い業務知識が身につきます。開発においてはインフラ～アプリまでのレイヤー、お客様の業務レイヤーについても幅広く知ることができます。 ＜ポジションの魅力＞ EDIサービスの開始以来35年間、大手企業様を含め、業種・業界を問わず2500社以上のお客様にサービスを提供してきた実績を元に、EDI標準では対応が難しい連携領域に対して、本ポジションで開発しているサービスを適用するといった、当社ならではのハイブリッドなサービス提供が可能です。ビジネス環境の変化に迅速かつ柔軟に対応できる環境を構築することで、お客様のビジネス拡大に貢献します。 今後ますます重要になってくるデータ連携分野において、サービス提供形式のビジネスに携わることができます。クラウドなど各種最新技術だけでなく、開発や運用プロセス、更には販促にも携わっていただきますので、エンジニアとしての幅を大きく広げることができます。お客様ともプライムベンダーの立場で商談を行えます。 インテグレーションアーキテクチャとしてキャリアアップを目指していただけます。

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• 株式会社マネーフォワード 【 データアーキテクト】データマートを活用してデータ分析や可視化／Webアクセス解析／テーブル作成や集計

  • 正社員
  • リモート可
  • 上場企業
  • ベンチャー企業
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験＞ ・SQLを利用したデータマート開発、または、データ分析に必要なデータ抽出・加工の実務経験 ・プログラミングや、表計算ソフト、BIツールなどを用いたデータ可視化の実務経験 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データ活用における要件定義や設計を行った経験 ・部署やチームのマネジメント経験 ＜マインド＞ ・自部署に閉じず、事業組織全体を俯瞰して、課題を発見し、解決を主導できる方 ・マーケティングにおけるデータ活用の問題発見・問題解決に興味のある方 ・他職種のメンバーとも積極的にコミュニケーションを取りながら、物事を推進していける方
  想定年収	521～900万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	田町駅 (東京都)
  会社概要	少数のアナリティクスエンジニアチームをマネジメントしつつ、横断組織として、横断マーケティング本部やビジネスカンパニー全体のデータ活用を推進していただきます。 各部署のマーケターとコミュニケーションを取りながら要件を固め、エンジニアと協力しながら計測環境を構築し、データマートを整備して、ビジネスを前に進めるようなデータ分析や可視化をリードしていただきます。 ・Google Analytics(GA4)を用いたWebアクセス解析 ・BigQuery上のデータマートを活用したテーブル作成や集計 ・Looker、Looker Studioなどを用いたデータ可視化 ・統計解析に基づく様々なマーケティング施策の効果検証 ・マーケティング組織におけるKPIの設計支援、可視化、見立てと振り返り ・チームのタスク、リソース管理 ・チームメンバーの目標設定、評価 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 急成長を続けているビジネス向けクラウドサービス『マネーフォワード クラウド』にて、Webマーケティング領域でのさらなるデータ活用推進のため、Webアクセスデータの計測・集計・分析・可視化を力強くリードしていただけるアナリティクスエンジニアチームのマネージャーを募集しております。 ＜配属予定チーム＞ ■ミッション 横断マーケティング本部では、大きく2つのミッションを掲げております。 ・「マネーフォワード クラウド」サービスサイト、及び、オウンドメディアの検索順位を向上させる ・Web上での「マネーフォワード クラウド」新規登録者数、および、リード獲得数を増やす 上記のミッションに基づき、Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進していただきます。 ＜ポジションの魅力＞ マーケティング組織の中で、多様なユーザーデータを取り扱いながら、事業のグロースに直結する分析や基盤整備に取り組める点が魅力です。 ・Webアクセスデータを中心に、自社プロダクトの利用データ、MAツール内のリードデータなど、幅広いデータを取り扱うことができる ・ビジネスと距離が近く、自身も施策に深く入り込みながら、データドリブンマーケティングを推進できる ・データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ業務の重要性が理解されやすい環境 ・全社横断のデータ組織と密に連携できるため、気軽に情報共有や相談をしながら、スキルやアウトプットの質を高めることができる ・横断組織のマネージャーとして、チームのマネジメントだけでなく、組織全体のデータ課題解決を主導することも多く、組織貢献度の高い業務に取り組むことができる ＜職場環境＞ マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 ・開発環境/スペック：MacBook Pro / MacBook Air / iMac / Windows ・MacBook Pro / MacBook Air / iMacに関しては、 ハイスペックPCを標準支給し、Apple最新に合わせ常にアップデートしていきます。 ・開発環境は、つねに最強スペックを維持しますし、特別構成にも対応しています。 ・快適開発環境支援：業務上必要な備品は、品目の制限なく、会社費用で購入可能です。 ・MF図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 ・リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 ・カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を会社が負担します。

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