データサイエンティスト R言語の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(8ページ目)
気になるリストに追加しました
R言語 データサイエンティストの求人・転職情報一覧
-
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方 ・素直で謙虚で元気。能動的でチームワークを重んじる方。 ・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる 方。 ・会話のテンポの良い方。
想定年収 480～715万円
募集職種 会社概要 ■仕事内容 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、 ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析する システムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。 Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 ●ビッグデータ分析基盤（構築・設計・開発）エンジニアの主な業務 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 【仕事の特色】 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部 ビジネスソリューショングループ ■配属予定部署の特色・PR 業務系・Web 系システム開発を行っている部署となります。 急激に成長してきており、優秀なリーダーが多数在籍しております。 SIer を目指し、今の課題に全員で取組み、日々改善していく ことができる組織であり、商売力のあるメンバーと一緒に 強みつくりを随時行っている勢いのある部隊となっております。
-
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 ・素直で謙虚で元気に仕事に取り組める方 ・能動的でチームワークを重んじる方 ・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる方 ・会話のテンポの良い方
想定年収 480～1,100万円
募集職種 最寄り駅 品川駅 (東京都)
会社概要 ■仕事内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成ＡＩシステム開発エンジニア】 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【仕事の特色】 ＜配属部署＞ ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部 ＩＣＴソリューション事業部 ＳＩ部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。
-
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ※1年以上の関連経験目安 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の経験 ・基本的な統計知識と分析手法の理解 ・Excelを用いたデータ分析の経験 ・分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 ・ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 ・データを通じてビジネス課題を解決することに情熱を持つ方 ・新しい分析手法やツールに対する強い好奇心と学習意欲がある方 ・チーム内外と円滑にコミュニケーションを取り、協調して働ける方 ・細部にこだわりながらも、全体像を見失わない方 ・クライアントの立場に立って考えられる方
想定年収 450～700万円
募集職種 最寄り駅 藤沢駅 (神奈川県)
会社概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ■業務概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ＜業務詳細＞ ・ BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 ・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 ・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 ・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 ・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス ・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 ・A/Bテストの設計と結果分析 ・データ品質の検証とデータクレンジング ・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 ・簡単なデータパイプラインの構築と管理 【仕事の特色】 ＜開発環境／使用ツール＞ クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、 データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など ＜案件例＞ ・小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月） ・Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月） ・製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月） ・金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月） ・医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月） ＜本ポジションの魅力＞ （1）多様なデータの業務経験 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 （2）ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 （3）技術力の向上 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 （4）コミュニケーション力の強化 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 （5）マーケティング知識の習得 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。 ＜想定されるキャリアパス＞ （1）アナリスト キャリアパス： ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト（本ポジション） ↓ ・シニアデータアナリスト ↓ ・リードデータアナリスト より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 （2）マネジメント キャリアパス： ・ジュニアデータアナリスト ↓ ・データアナリスト（本ポジション） ↓ ・アナリティクスチームリーダー ↓ ・アナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 ＜スキルアップへのサポートも充実＞ 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 ＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞ 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ■将コース（総合職） 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ■剣コース（技術職） 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ■武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ＜中途入社者の前職・入社後のキャリアの例＞ ■2019年入社Tさん 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ■2019年入社Aさん 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ■2019年入社Iさん 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
【いずれか必須】 ■python（pytorchまたはTensorflowなど）の開発経験（1年以上） ■GCP, AWS, Azureなどクラウド環境での機械学習経験（AutoML, SageMaker, Aure MLなど） ■R等でのモデル評価やデータ分析経験 ■C系言語またはJava言語などでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験 ■RDBに関する実務経験（SQLServer, OracleRDB, Oracle Autonomous, RedShift, BigQueryなど）1年以上、もしくはベンダー資格 ＜学歴＞ ■大学院、大学、高専、短大、専修、高校 メンバーに関しては、AI開発未経験の方もpythonやJavaでのアプリ開発経験があればトレーニング期間を経て活躍することができます。 サービス提供する際に周辺システムや連携システムにスクラッチ開発のシステムが存在することも多く、これまでのご経験を十分に活かすことが可能です。 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～650万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。 お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、その後、開発・提供を行って頂きます。 当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。 AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題に対して現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化することを提案します。 主に画像処理・音声処理・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【仕事の特色】 【求人概要】 企業や自治体でのAI技術活用やMLを使った分析の効率化など様々な使われ方にトライする中、 当社では機械学習モデルの開発の需要にお応えするためのチームの一員としての役割でチャレンジできる方、または、チームを率いてお客様への提案・プロジェクト管理などの業務で会社業績に貢献 出来る方も合わせて募集しています。 【このポジションの魅力】 ・最先端技術に触れる機会：AI分野は急速に進化しています。このポジションでは、最新のAI技術や関連するツール・フレームワークを駆使し、業務効率化や新規ビジネスに挑戦できる環境が整っています。 ・キャリア成長のチャンス：リーダーからメンバーまで、個々のキャリア成長を尊重します。 プロジェクトリーダーとしての経験を積みたい方、専門的な技術スキルを磨きたい方、それぞれのニーズに応じたキャリアパスを描けるのが当社の魅力です。 ・チームへの影響力： リーダークラスの方は、技術面だけでなくチームのモチベーション管理や方向性の決定にも積極的に関与できます。自分のアイデアがプロジェクト全体に反映される喜びを感じられます。 ★配属予定チームのこれまでの実績★ http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution/multilingual-speech/ 【導入事例】 大手企業様のオンライン学習プログラムに当社音声ソリューションを活用いただいた事例が公開されました http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution-case/kddi-voice/ ★配属予定チームのメンバのエンジニアブログ★ 言語の壁を超える / 多言語音声翻訳アプリケーション開発奮闘記 http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-07/ 多言語音声翻訳、同時配信ソリューションについて http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-03/ |
||
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
【いずれか必須】 ■python（pytorchまたはTensorflowなど）の開発経験（1年以上） ■GCP, AWS, Azureなどクラウド環境での機械学習経験（AutoML, SageMaker, Aure MLなど） ■R等でのモデル評価やデータ分析経験 ■C系言語またはJava言語などでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験 ■RDBに関する実務経験（SQLServer, OracleRDB, Oracle Autonomous, RedShift, BigQueryなど）1年以上、もしくはベンダー資格 ＜学歴＞ ■大学院、大学、高専、短大、専修、高校 メンバーに関しては、AI開発未経験の方もpythonやJavaでのアプリ開発経験があればトレーニング期間を経て活躍することができます。 サービス提供する際に周辺システムや連携システムにスクラッチ開発のシステムが存在することも多く、これまでのご経験を十分に活かすことが可能です。 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～650万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。 お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、その後、開発・提供を行って頂きます。 当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。 AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題に対して現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化することを提案します。 主に画像処理・音声処理・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【仕事の特色】 【求人概要】 企業や自治体でのAI技術活用やMLを使った分析の効率化など様々な使われ方にトライする中、 当社では機械学習モデルの開発の需要にお応えするためのチームの一員としての役割でチャレンジできる方、または、チームを率いてお客様への提案・プロジェクト管理などの業務で会社業績に貢献 出来る方も合わせて募集しています。 【このポジションの魅力】 ・最先端技術に触れる機会：AI分野は急速に進化しています。このポジションでは、最新のAI技術や関連するツール・フレームワークを駆使し、業務効率化や新規ビジネスに挑戦できる環境が整っています。 ・キャリア成長のチャンス：リーダーからメンバーまで、個々のキャリア成長を尊重します。 プロジェクトリーダーとしての経験を積みたい方、専門的な技術スキルを磨きたい方、それぞれのニーズに応じたキャリアパスを描けるのが当社の魅力です。 ・チームへの影響力： リーダークラスの方は、技術面だけでなくチームのモチベーション管理や方向性の決定にも積極的に関与できます。自分のアイデアがプロジェクト全体に反映される喜びを感じられます。 ★配属予定チームのこれまでの実績★ http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution/multilingual-speech/ 【導入事例】 大手企業様のオンライン学習プログラムに当社音声ソリューションを活用いただいた事例が公開されました http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution-case/kddi-voice/ ★配属予定チームのメンバのエンジニアブログ★ 言語の壁を超える / 多言語音声翻訳アプリケーション開発奮闘記 http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-07/ 多言語音声翻訳、同時配信ソリューションについて http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-03/ |
||
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
| 必須条件 |
＜経験＞ ・プログラミングスキル：Python ・機械学習（データ分析・モデル設計）のご経験 ＜学歴備考＞ 。大卒以上 ＜マインド＞ ・特になし |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～1,000万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新横浜駅 (神奈川県) |
||
| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 当社ソリューションのML TESTの機械学習モデル作成、それを活用した顧客課題解決、顧客提案、ツール開発、研究開発などをご担当いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・顧客データを使用した機械学習モデルを作成したり、分析したり、機械学習のアルゴリズムを検討します。 【仕事の特色】 ＜参考資料＞ ・ML TEST紹介ページ https://www.zipc.com/jp/solution/ml-test.html ＜職場環境＞ ・開発に特化しており、電話対応等も少なく集中して業務を行えます。 |
||
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
■データベース設計・環境構築経験（3年以上） ■クラウドサービス（GCP/AWS）を用いた実務経験（3年以上） ■BigQueryを用いた実務経験（1年以上） ■自発的に行動・情報収集ができる方 ■ユーザー視点に立てる、ユーザー心理に興味がある方 ■クライアントへ丁寧な対応ができる方 ■学習意欲がある方 ■アドバイスや指示を素直に受け入れられる方 ■マンガやアニメなどコンテンツが好きな方 ■新しいテクノロジーに感度が高い方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～800万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
神保町駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
集英社マンガアプリの運用において、データ活用をより強力に推進していただくデータエンジニアの業務をお任せします。 ◆具体的な業務内容（雇入れ直後） ・データ分析基盤構築のためのヒアリング ・データ分析基盤の設計・構築・開発・管理・運用 ・データ分析基盤構築のためのデータパイプライン設計・開発 ・クラウド環境でのインフラ設計・構築 ・データガバナンスの強化 ・データマネジメントの強化 ※使用ツール：Office365/Backlog/Redash/BigQuery（その他GCPサービスも必要に応じて使用します） 【仕事の特色】 ◆チームのミッション データを活用する事で、サービスやクライアントの抱える問題を解決し、より良いコンテンツ発信の手助けを目指します。 ◆こんな将来を目指すことも可能です！ データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、システムへの理解の高さを活かし、現クライアント以外などとも関係を広げ、ゼネラリストとして仕事の幅を広げることも可能です。 |
||
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
■スキルや経験 ・PythonやR、SQLなどのプログラミングスキル、データ解析業務経験 ・機械学習全般に関する知見 ・クラウド（AWS、GCP、Azure）に関する知見 ・統計学、数学の知見 ■仕事への姿勢 ・AI技術を含むソリューションを実装/提供することで、企業のデータ活用にイノベーションをもたらしたいという強い意欲をお持ちの方 ・事業立ち上げ期というチャレンジングな環境にやりがいを感じる方 ・新しい技術、思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術/思考に固執しない方） ・やりたいこと、やるべきことを周囲に積極的に発信し、巻き込みながらプロジェクトリードできる方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～800万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
目黒駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
プロジェクト実績はすでにありますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、同社は専門的にAIソリューションの事業化を担当するスペシャリストを募集。AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱える顧客に対する、データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 顧客へのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とするなか、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進する、事業立ち上げに近い役割を担うポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究、開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究、開発 ・デリバリー部隊の案件サポート 【仕事の特色】 ＜ポジションについて＞ AIを用いたサービス導入を検討している企業は、先進的な志向を持っていたり成長力が高かったりすることが多く、そのような企業と関わる本ポジションは、最先端技術を用いながらビジネスへの革新的な貢献を実感できます。また同社としても事業立ち上げフェーズであるため、チャレンジングな環境で大きなやりがいを感じられるでしょう。 ■キャリアについて サブリーダー、リーダーと順に経験した後、スペシャリストコース、マネジメントコースを選択することができます。また、プロジェクトリーダーを順次担当するなど、案件ごとに全員がスキルアップ可能です。 |
||
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ■下記いずれかのご経験がある方 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Pythonなど） ・ビジネス/サービスの課題解決のための、分析業務経験 ・仮説検証に必要なデータやロギングの設計において、数値の検証からプロダクトの改善/提案まで主導した経験 ＜マインド＞ ・事業側のドメイン知識についても興味を持ち、主体的に学習できる方 ・ファクトと意見を切り分けるなど、論理的に物事を考え議論ができる方 ・答えがない課題に対して粘り強く考え、事業側との論理的な妥結点を見いだせる方 ・自己成長のために内省し、自ら気づきを得られる方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
447～1,059万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を誇る、当社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本職種の魅力です。 ■ポジション概要 検索プロダクトのデータ分析業務を担当 ■ミッション・展望 ・ファクトをベースに、事業/サービス/プロダクトの意思決定を支える ・事業としての展望：検索サービスの成長を支えるための、データ（ユーザーの幅広いニーズなど）の効率的な分析/提案、質向上 ＜具体的な仕事内容＞ 適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。 ・アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査・分析、分析結果の可視化 ・ビジネス部門/開発部門との連携による、分析結果を利用したサービス/プロダクト開発の意思決定のサポート ・サービスおよびプロジェクトにおける、各種施策 ・外部環境変化による影響測定、分析 ・検索データに対する、A/Bテストを用いた品質の評価 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ 車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。 ＜プロダクトの魅力＞ Yahoo!検索 https://search.yahoo.co.jp/ ＜開発環境＞ ・BIツール：Tableau ・集計環境：Apache hive、presto、Teradata ・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack ＜出社ルールについて＞ ■LINEヤフー、「LINEヤフー Working Style」をアップデート https://www.lycorp.co.jp/ja/news/announcements/016684/ ■2025年4月以降の働き方 ・対象 LINEヤフー社に所属する正社員・専門正社員・契約社員・嘱託社員・アルバイト ・出社 カンパニー部門に所属する社員は原則週1回の出社 カンパニー部門以外（開発部門、コーポレート部門等）に所属する社員は原則月1回の出社 |
||
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ■下記いずれかの経験 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Pythonなど） ・ビジネス/サービスの課題解決のための、分析業務経験 ・仮説検証に必要なデータやロギングの設計において、数値の検証からプロダクトの改善・提案まで主導した経験 ＜マインド＞ ・事業側のドメイン知識についても興味を持ち、主体的に学習できる方 ・ファクトと意見を切り分けるなど、論理的に物事を考え議論ができる方 ・答えがない課題に対して粘り強く考え、事業側との論理的な妥結点を見いだせる方 ・自己成長のために内省し、自ら気づきを得られる方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
447～1,059万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 検索プロダクトのデータ分析業務を担当 国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を誇る、当社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本職種の魅力です。 ■ミッション・展望 ・ファクトをベースに、事業・サービス、プロダクトの意思決定を支える ・事業としての展望：検索サービスの成長を支えるための、データ（ユーザーの幅広いニーズなど）の効率的な分析、提案、質向上 ＜具体的な仕事内容＞ 適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。 ・アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査、分析、分析結果の可視化 ・ビジネス部門、開発部門との連携による、分析結果を利用したサービス、プロダクト開発の意思決定のサポート ・サービスおよびプロジェクトにおける、各種施策 ・外部環境変化による影響測定、分析 ・検索データに対する、A/Bテストを用いた品質の評価 ＜関わるサービス＞ ・Yahoo!検索 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・BIツール：Tableau ・集計環境：Apache hive、presto、Teradata ・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack ＜出社ルールについて＞ ■2025年4月以降の働き方 ・対象 LINEヤフー社に所属する正社員・専門正社員・契約社員・嘱託社員・アルバイト ・出社 カンパニー部門に所属する社員は原則週1回の出社 カンパニー部門以外（開発部門、コーポレート部門等）に所属する社員は原則月1回の出社 |
||
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ■下記いずれかのご経験がある方 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Pythonなど） ・ビジネス/サービスの課題解決のための、分析業務経験 ・仮説検証に必要なデータやロギングの設計において、数値の検証からプロダクトの改善/提案まで主導した経験 ＜マインド＞ ・事業側のドメイン知識についても興味を持ち、主体的に学習できる方 ・ファクトと意見を切り分けるなど、論理的に物事を考え議論ができる方 ・答えがない課題に対して粘り強く考え、事業側との論理的な妥結点を見いだせる方 ・自己成長のために内省し、自ら気づきを得られる方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
447～1,059万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を誇る、当社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本職種の魅力です。 ■ポジション概要 検索プロダクトのデータ分析業務を担当 ■ミッション・展望 ・ファクトをベースに、事業/サービス/プロダクトの意思決定を支える ・事業としての展望：検索サービスの成長を支えるための、データ（ユーザーの幅広いニーズなど）の効率的な分析/提案、質向上 ＜具体的な仕事内容＞ 適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。 ・アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査・分析、分析結果の可視化 ・ビジネス部門/開発部門との連携による、分析結果を利用したサービス/プロダクト開発の意思決定のサポート ・サービスおよびプロジェクトにおける、各種施策 ・外部環境変化による影響測定、分析 ・検索データに対する、A/Bテストを用いた品質の評価 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ 車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。 ＜開発環境＞ ・BIツール：Tableau ・集計環境：Apache hive、presto、Teradata ・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack ＜出社ルールについて＞ ■2025年4月以降の働き方 ・対象 LINEヤフー社に所属する正社員・専門正社員・契約社員・嘱託社員・アルバイト ・出社 カンパニー部門に所属する社員は原則週1回の出社 カンパニー部門以外（開発部門、コーポレート部門等）に所属する社員は原則月1回の出社 |
||
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 ・素直で謙虚で元気に仕事に取り組める方 ・能動的でチームワークを重んじる方 ・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる方 ・会話のテンポの良い方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
430～1,100万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
品川駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
■仕事内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成ＡＩシステム開発エンジニア】 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【仕事の特色】 ＜配属部署＞ ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部 ＩＣＴソリューション事業部 ＳＩ部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 |
||
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
・アプリケーション開発やシステム構築でのリーダー経験 ・データ分析の業務経験または、データ分析システムの構築経験 ・趣味、仕事を問わず様々な技術を獲得、活用している方 ・コミュニケーション能力をお持ちの方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
430～1,200万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
飯田橋駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
ビッグデータやIoTの技術要素を用いた領域にて、技術的側面からプロジェクトを推進し、ビジネスゴールを達成するための最適な構成を検討、構築していただきます。 【仕事の特色】 ＜福利厚生＞ 健康保険、厚生年金保険、厚生年金基金、雇用保険、労災保険 ■退職金・年金 退職金、確定給付企業年金、確定拠出年金制度 ■保険 総合福祉団体定期保険、長期所得補償保険 ■各種制度 財形貯蓄制度、グループ従業員持株会制度、特定公式行事補助制度、専門書籍の社員割引制度、取引先との提携による各種優待制度 ■スキルアップ支援 TOEIC試験、国家資格・各種ベンダー資格取得支援制度 専門書籍の社員割引あり ■財産形成・生活サポート 財形貯蓄制度、グループ従業員持株会制度 各種取引先との提携による優待制度もあり その他、歓迎会・新年会・忘年会への補助や借上保養所や全国の宿泊施設・スポーツクラブ等の格安提供など、さまざまな制度があります。 ＜教育制度＞ プロジェクトマネジメント研修、技術研修、営業skill研修、財務会計研修、マネジメント研修、役員研修、グローバルチャレンジ育成研修（海外派遣による実践研修）、中途入社者フォローアップ研修 ＜就業時間備考＞ 就業時間：標準的な時間です。 その他、仕事と子育ての両立サポートとして短時間勤務やフレックス勤務も導入しており、たくさんの社員が利用しています。 |
||
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ■微経験エンジニア ※下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発に関するご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ■リーダー ・サブリーダー以上のご経験 ※下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ＜マインド＞ ■微経験エンジニア ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方 ＜共通＞ ・クライアントに対する貢献志向が強い方 ・高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
430～790万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
目黒駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
＜業務詳細＞ クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積／加工／分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ■株式会社ジールについて http://www.zdh.co.jp/ ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 ＜ポジションの魅力＞ ■役職 ・微経験：アソシエイト～シニアアソシエイト ・リーダー：シニアアソシエイト～シニアコンサルタント |
||
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
ビックデータ や企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた方（もしくはその意思・志向を強くお持ちの方） ※下記いずれかのご経験を保有 ●SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者 ●SQLおよびPython、Java、Scala、SASのいずれかのプログラミング経験2年以上 ●データベース（RDB、SQL）設計・構築、運用いずれかの経験2年以上 |
||
|---|---|---|---|
| 想定年収 |
400～700万円 |
||
| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新宿三丁目駅 (東京都) |
||
| 会社概要 |
システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、ＩＴソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。 データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、データマネジメントのプロセス整備、システム実装などを主に担当。 【仕事の特色】 【プロジェクト例】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJ ・銀行様向けにEUCツール開発PJ ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装PJ |
||
簡単なアンケートご協力ください
表示された求人にはどの程度関連性がありますか？
条件を減らして求職・転職情報を探す
似た条件の転職・求人情報
- R言語 × プログラマーの求人
- R言語 × サーバーサイドエンジニアの求人
- R言語 × プロジェクトマネージャー(PM)の求人
- R言語 × データベースエンジニアの求人
- R言語 × ITコンサルタントの求人
- Python × データサイエンティストの求人
- SQL × データサイエンティストの求人
- Java × データサイエンティストの求人
- JavaScript × データサイエンティストの求人
- Go × データサイエンティストの求人
ITエンジニア専用ページへ戻る
レバテックキャリアTOPへ戻る
ご回答ありがとうございます。
関連性がないと感じられたのは、次のどの項目ですか？（複数可）
ご協力ありがとうございました
正社員をお探しの企業様へ