データサイエンティスト R言語の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(2ページ目)
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R言語 データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 ＜経験＞ ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ＜マインド＞ ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 大濠公園駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜プロダクトの魅力＞ ・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現） サービス紹介 https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/ ・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト） サービス紹介 https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/ note記事 https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38 ＜ポジションの魅力＞ ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。
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- 転勤なし
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 ＜経験＞ ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ＜マインド＞ ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 大濠公園駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜プロダクトの魅力＞ ・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現） サービス紹介 https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/ ・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト） サービス紹介 https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/ note記事 https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38 ＜ポジションの魅力＞ ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
必須条件 ・データ分析業務経験3年以上 ・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験3年以上 ・レポーティングのための SQLクエリ作成経験3年以上 ・データの管理を綺麗な状態で保ち続けることが得意な方 ・テレビという社会インフラに関わりたい方 ・問題解決することが好きな方 ・TVerのミッションに共感いただける方
想定年収 600～800万円
募集職種 最寄り駅 新橋駅 (東京都)
会社概要 本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、広告配信プロダクトのデータサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行いエンジニアのメンバーとともに実際にモデルを作成しながらプロジェクトを推進いただくことを想定しています。 ＜ミッション＞ ・自社が保有するデータの品質標準化・向上 ・顧客マーケティングのための予兆モデルの構築 ・デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発 【仕事の特色】 ＜会社概要＞ 株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣を主に運営しています。 「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は7,800万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2024年10月には月間動画再生数も4.9億回を突破しました。 今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 ■こちらもぜひご覧ください！ ・TVer採用サイト https://recruit.tver.co.jp/ ・会社紹介資料 https://speakerdeck.com/techtver/we-are-hiring ・TVer Tech Blog https://techblog.tver.co.jp/ 当社エンジニアが開発組織やエンジニアリングについてお届けしています！ ・「TVer HR BLOG」https://note.com/tver/ TVerで働く人々や会社のカルチャーなど、TVerのリアルな魅力をお届けしてます！ ・X（旧Twitter）アカウント「TVerのなかみ」https://twitter.com/TVer_Inside 福利厚生や記事の紹介、社員や会社の雰囲気がわかる情報などをお届けしています！ ＜募集部門について＞ 広告事業本部のエンジニア組織は、累計7,800万DL / 月間動画再生数4.9億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。 現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。 エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、サーバサイド・インフラ・クライアント問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。 また、営業担当と同じ部署に属している事から、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、自身が開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。 アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。 ＜開発環境＞ ・開発言語：GCP BigQuery / Python / R / Google Apps Script ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function ・BIツール：Looker / Google Dataportal ＜キャリア開発の機会と得られる経験＞ ・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信の開発を担当するアドテクノロジーエンジニアは広告事業にダイレクトに寄与する事ができる上、ご自身のエンジニアリング力向上にも最適です。 ・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。 ・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。 ・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。 ＜働く環境＞ ・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます ・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給 ・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり ・オフィスは新橋駅徒歩2分 ・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
必須条件 ・データ分析業務経験3年以上 ・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験3年以上 ・レポーティングのための SQLクエリ作成経験3年以上 ・データの管理を綺麗な状態で保ち続けることが得意な方 ・テレビという社会インフラに関わりたい方 ・問題解決することが好きな方 ・TVerのミッションに共感いただける方
想定年収 600～800万円
募集職種 最寄り駅 新橋駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、広告配信プロダクトのデータサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。 ■ミッション ・自社が保有するデータの品質標準化・向上 ・顧客マーケティングのための予兆モデルの構築 ・デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発 これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。 クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行いエンジニアのメンバーとともに実際にモデルを作成しながらプロジェクトを推進いただくことを想定しています。 【仕事の特色】 ＜会社概要＞ 当社は、民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣や、テレビ番組にまつわるトピックスを中心としたエンタメ情報、「TVer（ティーバー）」をもっと楽しむための情報をお届けするメディア「TVerプラス」などの運営をはじめとした、自社プロダクト・ウェブサイトやアプリケーションの企画・制作・開発・運用を手掛けています。 2015年のサービス開始から5年後には月間動画再生数1億回を達成。 さらに、2022年4月にはPCサイト・スマートフォンアプリ・テレビアプリともに大幅にリニューアルを実施し、これまで提供していた民放テレビ番組の見逃し配信サービスに加え、地上波放送のリアルタイム配信サービスを開始しました。 取り扱いコンテンツ数も増え、2024年6月現在の月間再生数は4億5,000万、月間ユーザー数3,500万人の規模にまで成長しました。 今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 ＜配属予定部署＞ 広告事業本部のエンジニア組織は、累計7,000万DL / 月間動画再生数4億5,000万のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。 現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。 そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。 エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、サーバサイド・インフラ・クライアント問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。 また、営業担当と同じ部署に属している事から、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、自身が開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。 アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。 ＜ポジションの魅力＞ ■キャリア開発の機会と得られる経験 ・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信の開発を担当するアドテクノロジーエンジニアは広告事業にダイレクトに寄与する事ができる上、ご自身のエンジニアリング力向上にも最適です。 ・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。 ・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。 ・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。 ＜開発環境＞ ・開発言語：GCP BigQuery / Python / R / Google Apps Script ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function ・BIツール：Looker / Google Dataportal ＜参考情報＞ ・TVerで働く人々や会社のカルチャーなど、TVerのリアルな魅力をお届けするブログ「TVer HR BLOG」 https://note.com/tver/ ・Twitterアカウント「TVerのなかみ」 https://twitter.com/TVer_Inside ・ミッション https://tver.co.jp/about/#vision ＜職場環境＞ ■働く環境 ・在宅勤務をベースとした勤務形態や、コアタイム無しのフレックスタイム制で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます。 ・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能） ・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり ・オフィスは新橋駅徒歩2分 ・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・小～中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・小規模な分析チームのリード、マネジメント経験 ・データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験（3年以上） ・SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出、集計、分析、プログラミングなどの経験 ＜マインド＞ ・事業マインドを持って様々なプロダクトに寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・プロダクトに関わる様々なメンバーとコミュニケーションを取ることが得意、または好きな方 ・データサイエンス領域における技術知識を継続して習得する意欲の高い方 ・技術カンファレンスや学会等への登壇・発表，テックブログへの執筆など対外発信活動が得意、好きな方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 大手町駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ B2B向けデジタル情報サービス（B2B領域のSaaS事業）のデータ分析、分析結果に基づく施策提案や施策の評価、およびAI技術を駆使したサービス機能や要素技術開発等のデータ活用プロジェクトのリード・マネジメント業務を担っていただきます。各サービスから発生する大規模な利用データや、保有するテキスト・数値系のコンテンツに向き合いながら、ステークホルダーとコミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および分析実務を通じて事業価値の向上に貢献していただくお仕事です。 当部門では、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などを生かし、企業の課題を解決するさまざまなSaaSサービスの展開、新規創出にチャレンジしています。 リードデータサイエンティスト/アナリストの業務では、各サービスのプロダクトマネージャーと協働し、事業背景を深く理解していただいた上で分析課題を設定、分析計画の立案、分析作業、施策検討、報告、施策実施後の評価などの一連の分析プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。 また、当社が保有する膨大なコンテンツを、機械学習や自然言語処理等の技術を駆使し、より付加価値のある形に加工して提供する機能（モデル）開発や、コンテンツの利便性を高めるためのメタ情報の自動付与などの要素技術の開発プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ■データ分析・データアナリティクス系プロジェクト ・各事業のKPI策定やデータ利活用に関する支援、コンサルティング ・指標をモニタリングするためのBIダッシュボード作成 ・事業課題に対する分析計画の立案 ・施策立案のためのデータ分析（要因分析、潜在顧客、セグメント分析、クラスタ分析） ・施策の評価支援（A/B テストの設計、データ集計分析） ■サービス機能・要素技術開発系プロジェクト ・ユーザー嗜好に応じたコンテンツ配信・推薦（レコメンデーション）機能の開発 ・ユーザ属性に応じたプローモーション施策向けターゲットセグメントの予測モデルの開発 ・生成AI、LLM(大規模言語モデル）を活用したテキスト要約機能の開発 ・機械学習モデルを活用したコンテンツへのメタ情報自動付与機能の開発 ・新聞記事からの構造化情報の自動生成機能の開発 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・膨大なコンテンツやデータを扱うことができます。記事は媒体数が750以上、記事本数は1億本以上。経済データは企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などが対象です。自然言語処理や機械学習技術などを用いて、コンテンツやデータの整理加工技術、レコメンデーション技術にも積極的に取り組んでいます。 ・事業との距離感が近く、データ分析を通じ事業の意思決定プロセスに深く関与できます。 ・分析プロジェクトに大きな裁量が任されます。事業やサービスの展開に合わせ、最適な分析計画を自らが立案し、分析を推進できます。 ・個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、20代後半から30代前半が主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した分析にチャレンジできます。 ・当社の法人向け情報サービス事業は現在、事業モデルを変革する時期にあります。データ分析を通じて変革を自らリードする機会を得られます。 ＜配属予定チーム＞ ・20代、30代の若手を中心にした、20名強の活気ある部署です。その中でもデータ分析チームには5名の社員が在籍しています。 ・フロントエンド、サーバーサイド、API、UI/UX、インフラ、データドリブン、課金など、さまざまな技術開発要素があります。 ・社員主導で分析を進めながら、適宜外部のパートナー様とも連携しています。 ＜開発環境＞ ・データ基盤・分析環境：BigQuery, Dataform, Redash(, kibana) ・計算環境：Google Compute Engine, Vertex Workbench, Google Colab Pro+ ・構成管理：GitHub ・実験管理：Wandb, Google Sheets ・言語：Python, SQL(, R) ・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Google Slides
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ＜経験、スキル＞ ※以下いずれかのご経験 ・大規模データの分散処理基盤（BigQuery, Athena, Redshiftなど）などの構築・運用経験 ・PythonやRを用いたビジネスレポートの作成 ＜マインド＞ ・自身の役割を広くとり、新しい領域にチャレンジできる方 ・継続した技術への興味と学習習慣 ・データを活用することで関係者に影響を与えたいという意気込みのある方 ・働く上で仕事への「モチベーションが大切」という考え方に共感いただける方 ・チームや組織が好きな方、他人を想いやれる方 ・課題に対して防御的ではなく、チーム全体を課題に向き合えるように促せる方
想定年収 600～900万円
募集職種 最寄り駅 東銀座駅 (東京都)
会社概要 データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。 また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります モチベーションクラウドシリーズの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。 ▼技術課題 ・モチベーションクラウドシリーズの解約予測モデルの構築 ・組織改善のための施策の効果検証 ・業務効率化のためのAIアプリケーションのPoC ・グループ全体のデータリテラシーの強化 ・データ分析基盤を通じたデータ民主化 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 「良い組織の定義を変える」というビジョンの実現に向けて、自社SaaSプロダクトであるモチベーションクラウドシリーズのシステム開発をお任せします。 モチベーションクラウドシリーズは、企業に所属するあらゆる人が”働きがい”と”働きやすさ”を実感する環境をつくることにより、企業の生産性や、日本のGDPの向上を目指します。 また、私たちの人生の多くを占める"働く時間”を素晴らしくかけがえのないものに変えることで、 ひとりひとりの人生の幸福度を大きく向上するだけでなく、企業の成長も同時に実現できると考えています。 この壮大な社会課題に対し、日本だけでなく世界に向けてソリューションを提供するため、共に挑戦していただける仲間を探しています。 ＜ポジションの魅力＞ ➀ 活躍範囲が広い ・データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能 ・その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり ➁ プロとして成長できる環境 ・既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与 ・単に良いロジックを作る、安定してETLするだけではなく、データ活用によるビジネスインパクトを出すところまで、役割を広げてチャレンジすることが可能 ➂ 社会貢献性と独自性の高い事業 ・現代において、あらゆる事業と人の根幹となる”働く環境”への貢献性 ・企業の事業収益を中心とするのではなく、働く人のモチベーションを中心とした独自性 ＜企業の魅力＞ リンクアンドモチベーショングループは、グループ全体で約330億円の売上を上げており、 BtoBビジネスだけではなく、BtoCビジネスやその他ビジネスにも事業を展開し、安定的な事業基盤を保持しています。 今後は、モチベーションクラウドだけではなく、それら事業のプロダクト化も推進していきます。 また、会社としてテクノロジー強化に注力しており、日本CTO協会への加入、及びレクター社にも技術アドバイザーとして参画頂いています。 ＜プロダクトの魅力＞ モチベーションクラウドシリーズは、月会費売上（MRR）約4億円の自社プロダクトです。（2023年12月時点） コロナ禍でリモート業務が増える中、良い組織づくりへのニーズが膨らんでおり、前年比130％で成長しています。 ＜開発環境＞ ▼サーバーサイド要素技術 ・Python ・jupyter notebook ・sklearn ・numpyro ・stan ▼フロントエンド要素技術 ・Sass ・Vue ・webpack ・jest ▼インフラ要素技術 ・AWS (Elastic Beanstalk,EC2,Aurora,CodeBuild, CodePipeline, SQS, S3, Route53, Athena, CloudTrail, AWS Config, Lambda) ▼その他 ・Git ・Confluence ・CircleCI ・Docker ・Datadog ・Sentry ・Slack ＜その他補足 ＞ ・3ヶ月毎にフォーカスを決めて開発目標を設定しています ・キャリア構築のための研修を受けられます ・チームごとに1週間のスプリントでアジャイル開発（Scrum）を行っています ・PCはMacBook Pro 16インチを支給しています ・JISかUSのキーボードから選ぶことができます ・別途、外部ディスプレイを希望者に支給しています ・エディタやIDE、その他開発ツールは自由です ＜参考資料＞ ■ソフトウェアエンジニア向け紹介資料 https://speakerdeck.com/lmi/introduction-to-link-and-motivation-for-software-engineers ■テックブログ https://link-and-motivation.hatenablog.com/ ■開発組織についての紹介記事 https://note.com/lmi/n/n7ca28219ab83
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ■以下いずれかの経験をお持ちの方 ・AI活用システムやサービスのコンサルティングもしくは開発経験 ・データ分析や機械学習の知識 ・アジャイル/スクラム開発経験 ＜仕事のマインド＞ ・カスタマーファースト思考をお持ちの方 ・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方 ・研究開発から設計まで、AI活用の知識／経験を積んで成長したい方 ・さまざまなデータが扱える環境で分析したい方 ・さまざまな業界の経験を積みたい方 ・新技術のキャッチアップ意欲が高い方
想定年収 600～1,200万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 製造業におけるAI／データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援／企画、PoC／フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングや、AIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 ■プロジェクトの概要 プロジェクトは複数動いておりますので具体的にお伝えすることは難しいですが、クライアントから寄せられる様々な課題に対しデータを用いて解決策を導き、課題解決を実行する意思決定を進め、クライアントが希望した場合にはシステム化までを行います。 ご経験やご希望に基づきポジションを決定し、コンサルティング、プロジェクトマネジメント、テックリード、アルゴリズム開発、レポーティング、実装、テスト、デリバリー、サポートの工程いずれかを担っていただきます。 ■どういったデータをどのように分析するのか 課題解決に必要な様々なデータを活用し、最適なアルゴリズムを用います。 当社では製造業における開発や製造工程に対するデータやAIを取り扱うことが多くなります。 ■どの工程、範囲を担当することとなるのか 顧客要望とお任せするポジションによります。 当社では課題ヒアリング、解決策検討、提案、PoC、折衝、受注後のプロジェクト管理、レビュー、納品、サポートまで幅広く一貫して対応可能です。 ■扱えるデータの量 等 プロジェクトによりさまざまでございます。 ＜案件事例＞ ・半導体設計／評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路／飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ディスラプターの登場によって、各業界のビジネス環境は劇的な変化を遂げています。 いかに時代に適応したビジネスモデルを創造し、マーケットで勝ち抜いていくかが主題となっている状況下であるからこそ、同社では、顧客基盤である「製造業」をメインに「コンサルティング」から「AI実装・支援」まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いています。 今回は、顧客のAI構想と同社の持つテクノロジーを結び、顧客の課題解決を先頭に立って進めるDXコンサルタントを募集しています。 ＜同社の魅力＞ テクノプロ・デザイン社は、年間売上が1,600億円を超える国内最大級の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。 7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。 ■研修制度に関して ・研修内容の詳細：入社導入研修、技術研修、階層別研修 等 ＜配属予定チーム＞ ■組織構成・開発事例 先端技術センター（全体60名） ・DXコンサルタント：7名 ・シニアアナリスト：20名 ・アナリスト：33名 ※開発は規模により2～5名のチームで構成されています ■組織に関して ・データ組織の人数：計210名（先端技術センター 70名、データサイエンス課 140名） ・各職種の人数：コンサルタント 6名、PM 8名、PL 22名、メンバー 174名 ＜開発環境＞ ■使用するツール iOS／AndoroidOS／Linux／Windows／Python／Java／C++／C#／JavaScript／React／Objective-C／Postgres／Oracle／SQLServer／AWS／GCP／Azure／Docker／kubernetes／Hadoop／Jupyter／TensorFlow／PyTorch／Tableau／PowerBI／Looker Studio 等 ・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語：Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、React、Node.js、Haskell、Matlab、C++ 等 ＜ポジションの魅力＞ ■強みと言えるカテゴリ ・強化学習 ・機械学習 ・深層学習 ・自然言語処理 ・画像・映像認識 -認知、検知 -立体物、静止物、人物等 ・音声認識 ・感情 ・数理最適化 ・その他
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ・目的指向性の強い方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・人材育成に関心がある方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 【仕事の特色】 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：GCP、AWS ◎当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパス ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ▼詳細は以下の資料をご確認ください ・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages_marketing_designer/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke ＜メンバー構成＞ マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属 【参照記事】 データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke データ戦略室について https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000 データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433 データ戦略室ブログ https://analytics.leverages.jp/ マーケティング部採用ページ https://recruit.leverages.jp/recruit/marketer/ 「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ＜SVP相当＞ ・5名以上のチームマネジメント経験および顧客折衝経験（3年以上） ・中小規模（数百万～数千万円）のプロジェクトにおけるリード経験（3年以上） ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（5年以上） ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ■以下いずれかの経験 ・データ分析に関するシステム構築経験（5年以上） ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（5年以上） ＜VP相当＞ ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（5年以上） ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（3年以上） ・プロジェクトマネジメント経験 ■以下いずれかの経験 ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験（3年以上） ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築開発経験（3年以上） ＜SA相当＞ ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（2年以上） ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験（2年以上） ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（2年以上） ■以下いずれかの経験 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 ＜A相当＞ ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験 ■以下いずれかの経験 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 ＜共通＞ ■言語 ・日本語ビジネス ・英語ベーシック 以上 ＜マインド＞ ・多様なメンバーと新しい業務を開拓できる柔軟な思考をお持ちの方 ・ビジネス部門のメンバーにテクニカルな内容を適切に伝えられるコミュニケーション能力 ・データ分析に関する知識を学び続けられる姿勢
想定年収 600～2,000万円
募集職種 最寄り駅 二重橋前駅 (東京都)
会社概要 当社は、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 各ランクの役割は以下です。 ＜SVP相当＞ ■役割：DTFAデータアナリティクス推進リーダー ・データ分析プロジェクトの全体管理 ・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ＜VP相当＞ ■役割：データ分析プロジェクトマネージャ ・データ分析プロジェクトの推進、管理 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ＜SA, A相当＞ ■役割：データサイエンティスト、データアナリスト ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ・データ分析プロジェクトのメンバー 【仕事の特色】 ＜キャリア＞ クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。 経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができます。 ＜サービス事例＞ ■マーケティング分析（医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析） マーケティング分析の提供事例として、RWD（リアルワールドデータ：医療現場で収集される患者等の情報）の解析による患者理解や治療実態の把握を通じて、医薬品、医療機器メーカー、製薬会社等が抱える課題を解決するお手伝いをしています。医療機関に蓄積されている電子カルテデータや、病院周辺のエリア特性などを分析観点にして、患者のペイシェントジャーニーや治療・処方実態、病院特性等を明らかにします。 ※詳細：医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析サービス https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial-advisory/solutions/fa-analytics-rwd.html ■需要予測（不動産業界におけるオフィス賃料予測） 当チームでは社内の業界プロフェッショナルと協働して、クライアント企業内のデータと外部データを活用した需要予測シミュレーションサービスを提供しています。一例として、不動産業界におけるオフィス賃料の将来変動を統計的手法により予測した、賃料予測モデル構築を行っています。ここでは株価指数や設備判断BSI等の各種経済指標や、国勢調査で公表されているオフィスワーカー数などを特徴量としてモデル構築を行っています。また、近年の新型コロナウイルス感染症の感染拡大によるテレワーク実施率や3密回避実施率も追加特徴量として取り込むことで、世間の実態に沿った予測モデルの構築を実現しています。 ※詳細：不動産業界における新型コロナウイルス感染症の影響を踏まえたオフィス賃料の予測 https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial-advisory/articles/rea/realestate-covid19-demand-forecast.html ■スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ） DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。 ※詳細：Jリーグマネジメントカップ特設サイト https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html ＜組織の雰囲気・環境＞ 発足してからまだ若い組織だからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。 ＜育成体制＞ 当組織は、一人一人が確実にスキルアップできるよう、様々なコンテンツを用意しております。 ・入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成 ・デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalytics研修コンテンツ、また外部研修も積極的に受講できる ・チーム内でスタッフ層向けに技術的なスキル磨く勉強会を開催し、フォローを実施 ■Digital部門アナリティクスサービスの紹介記事一覧 ・DTFA業務にAnalyticsを組み込み、クライアントのビジネス課題解決に貢献したい https://www2.deloitte.com/jp/ja/careers/interview/dtfa-interview-012.html ・データサイエンスとコンサルティングの掛け合わせでクライアントに貢献する https://www2.deloitte.com/jp/ja/careers/interview/dtfa-interview-014.html ・ITとアナリティクスのチームを融合。DTFAのデジタル部門が社会や企業の課題に新しい扉を開く https://liiga.me/columns/1215 ・デロイト トーマツ ファイナンシャルアドバイザリー(DTFA) M&A Digital インタビューhttps://www.movin.co.jp/finance/interview/interviewDTFA_madigital02.html ・提案力と分析力を、社会の未来に生かす https://www.bizreach.jp/job-feed/public-advertising/zk4no25/
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・Looker Studio、Power BI、TableauなどのBIツールの利用経験 ・Google BigQueryやSnowflakeなどの列指向型データベースの利用経験 ・生成AIモデルに関する基本的な理解（生成AIの基本概念と代表的なモデルの理解、モデルのトレーニングと評価に関する基礎知識） ・問題解決能力と分析スキル ・コミュニケーション能力とチームワークスキル
想定年収 544～655万円
募集職種 最寄り駅 初台駅 (東京都)
会社概要 ■お任せしたい主な仕事内容 ・生成AIプロジェクトでのLLM、RAG活用設計、構築 ・データ分析に基づくクライアントアプリ・サイトのグロースハック支援 ・広告アクセス解析ログやDB格納のトランザクションデータに基づいた顧客分析、売上分析 ・各種分析結果を用いたインサイトの抽出 ・改善施策の企画、施策実施にあたっての関係各所とのディレクション ・各種施策や機能等のKPI設定および効果測定方法の設計 ・KPIモニタリングに基づいたPDCAサイクル実施 ・上記業務に必要となる各種ツール等の習得 ・弊社エンジニア、デザイナーとのコラボレーションなど 【仕事の特色】 ■テックファーム自己紹介 テックファームは、独立系システムベンダーとして20年以上の開発実績を誇り、最新技術をいち早く取り入れたシステム開発を通じて、多種多様な業界でお客さまが抱えている課題解決や効率化・合理化などのお手伝いをいたします。 私たちは、お客さまのニーズやリクエストにそのまま応えるだけでなく、常にお客さまの事業やサービスの価値向上を考えた提案をおこなうことを重視しています。 より高品質なソリューションを提供するため、サービスそのものの根本的な部分に介入するためユーザーヒアリングなど、よりユーザー目線でモノづくりを行っており、世の中に本当に必要とされるサービスを生み出します。 さまざまな業界のITの仕組みを手がけてきた豊富な開発実績と、そこで培われた知見や技術力を背景に、単なる開発企業ではなく、「ITのプロフェッショナル集団」として、また企画から一気通貫で携われる稀有なベンダーとして、既存の常識にとらわれず革新的に挑戦し続けます。 ■DXデザイン＆コンサルティング部 AI/データ分析グループの紹介 デザインシンキング・サービスデザイン部門をアップグレードし、今期から新たにDXDesign＆Consulting部として新設しました。 システムコンサルティング・UX/UIコンサルティングと横並びに、データドリブンを軸としたデータ分析に特化したグループを新たに誕生させています。 新設、案件増加に伴い、データ分析グループの配属、分析コンサルタントの仲間を募集します。 ■何をしているのか 現在要望が増えている生成AIプロジェクトにおけるデータ設計・管理を中心に、データ分析を通じた有用なインサイト抽出から、お客さまのビジネス価値を最大化するためのソリューションを提供します。 エンジニアやデザイナーなど他職種を含んだコラボレーション活動が多く、チームでクライアントへ貢献する醍醐味があります。 新しい分析手法や技術の導入を積極的に行い、データの力でクライアントの未来を共に創り上げましょう。 ■チームの特徴 ・データサイエンティスト、生成AIエンジニア、デザイナーが所属するチームです。 ・週2日の出社と在宅勤務の混合です。クライアントがオフィスに回帰しているため、往訪も増えています。 ・定期的なオンライン朝会、1on1、チーム会や業務外のSlackチャンネルを設定し、困ったことや雑談など話しやすい環境を設けています。 ・統計検定保有者が在籍しています。資格取得に伴う費用補助があります。 ■所属メンバーの考え方 ・クライアントワークを理解し、個人プレーではなくチームプレーで価値を出すことに面白さや達成感を見い出す人が多いです。 ・状況を自分ごととして捉え、時に境界を越えながら能動的に行動しています。 ・デザインやテクノロジーに関するトレンドのキャッチアップや継続した学習と、得た情報の積極的な共有やアウトプットに面白みを感じています。 ・業務やプロセスに対し常に改善意識を持ち、体系化、最適化を継続しています。 ■開発に使っている主なツール ・Google Tag Manager ・Google data portal ・Google BigQuery ・Power BI / Tableau ・MS Excel / Power Point ■案件事例 様々な業界・業種の案件に携わっています！ ・ヘルスケアアプリの利用者行動分析、それに基づく機能改善提案 ・みまもりアプリの利用者行動分析、KPI見直し、機能改善提案 ・バックオフィス向けソフトウェアの利用者行動分析 ・将来的なマーケティングオートメーションに向けた位置情報データの分析 ■1日の流れ 10時ー10時半 ・チームメンバーと週1での朝会 他メンバーのプロジェクト状況確認や協力してほしいことをお互いに相談 11時ー13時 ・データ分析、その他ワーク フィジビリティスタディーや机上整理のための自習時間 気づきや整理をwikiにしてまとめチーム内で情報共有 月1回の定例分析レポートの作業などの取りまとめ など 14時ー15時 ・お客様との週次定例会議 分析要件の整理後の具体展開のために、あらかじめ仮組みしたダッシュボードの レイアウトを提示、そのレビューを通じ、クライアントの意見を確認 終了後は議事メモを見ながら、翌週に向けてタスク整理 15時ー16時 ・開発メンバーとの仕様確認 要望整理に照らし合わせたタグ計測設計書をベースに、システム部門に要求事項を伝え 実装で必要な内容を整理してもらう社内会議を開催、連携をはかる 17ー18時 ・営業チームからの引き合い相談、ディスカッションに合流 開発進行中のコンシューマ向けアプリ開発プロジェクト 今後取得すべきデータを、サービス拡張を踏まえた観点で提案するため他メンバーと意見交換をしてまとめる 18時ー ・日報作成、明日のタスク確認 勤怠打刻し終了 ・業務外で、社内有志の開催するLT会に登壇 ＜その他＞ ・服装髪型自由 ・集中したいときはイヤホンもOK ・社員が使う事のできる冷蔵庫が1台あります ・電子レンジ2台あります ・無料お茶・コーヒーサーバがあります ・ドリンク30円から購入可能 ・オペラシティタワー18階は14時まで食堂、また地下や高層フロアに飲食店が充実 ・会社の大きいイベントは上期7月と下期1月のキックオフ（ホテルや会社内で実施します）
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・線形代数や微分積分/確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識（大学時代の経験可） ・Python、 Rなどを使用した分析経験 ＜マインド＞ ・円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 544～1,379万円
募集職種 最寄り駅 東京駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されている同社のデータ。 同社のデータサイエンティストは、これらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上/利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善 ・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進 ■例えば、下記のような業務を担当 ・営業現場におけるデータ活用支援 ・マーケティングにおけるコスト最適化分析 ・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化 ・アクション/売上最大化のための最適化 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ リクルートグループの国内外の販促メディア事業やHR事業等を統括する同社において、グループ各社の既存事業および新規事業の成長・拡大を実現するために必要となるデータ分析業務に携わるデータサイエンティストを幅広く募集しています。 ＜配属予定チーム＞ 同社のデータ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。 現在約300名ほどの従業員が在籍しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスのさまざまな専門性を持つ社員が所属しています。 ＜ポジションの魅力＞ ■技術選定における裁量が大きい サービス推進の観点で合理性が認められれば、新たな技術や手法も積極的に採用される環境です。 開発手法はサービス規模や成長ステージによってさまざまですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。 開発組織・環境や技術面において、今まさに変革の時を迎えている同社。 そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。 ＜開発環境＞ ・プログラミング言語 SQL、 Python、R、Hive/Spark など ・インフラ GCP（BigQuery など） AWS（EC2、EMR、Redis、S3 など） ・チーム開発ツール JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab/Gitlab CI、Slack など
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・統計解析ツールを使用した分析、またはAI、機械学習モデル構築経験 ・大手企業のマーケティング部門やCRM部門でのデータ分析経験 ・SQL/Python/R等を活用したデータ加工経験 ＜学歴補足＞ ・大学卒以上 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 500～800万円
募集職種 最寄り駅 中之島駅 (大阪府)
会社概要 トランスコスモス社では、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。 AIを活用した業務改善を行うのがデータサイエンティスト (コンサルタント)の役割です。 コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。 データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。 また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことが可能です。 ＜具体的な仕事内容＞ ・顧客課題を解決するAI、機械学習活用提案、課題設定 ・データ前加工 ・機械学習による予測モデル構築 ・予測モデルの現場実装（デプロイ） ・効果測定、予測モデル運用支援 ・上記項目における社外お客様へのアドバイス、テーマ推進支援 ・その他新規技術の検証等 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ■入社後 ・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施 ・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得 ・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得し、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。 ■仕事のやりがい、魅力 ・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます ・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます ・担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます ・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です ・在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています ■仕事で得られるスキル/キャリア ・プログラミング SQL/R/Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル ・データサイエンス 機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 予測モデル構築や統計解析スキル ・プロジェクトマネジメント 課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル ・コンサルティング 分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、 科学的な施策立案・改善提案スキル ＜職場環境＞ ・就業場所：大阪本部・基本はリモートワークでの就業となります（社員の9割はリモートワークで就業中） ・PC：ノートPC ・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター ・OS：Windows ・業務ツール：Microsoft Office ・コミュニケーション：Google Chat、oVice ・ビデオ会議：Google Meet、zoom ・タスク管理：ASANA
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・分析ツールを使用した、広告／CRM領域の分析経験（Python, R, SQL など） ・統計学の基礎知識（統計検定2級以上の知識レベル） ・Excel／パワーポイントを用いたドキュメンテーションやプレゼンテーション ・クライアントの課題整理／解決力、分析設計スキル ＜仕事のマインド＞ ・ビジネスにまつわる数値の意味合いを読み解き、データ分析技術を活用し仮説検証できる方 ・新しことを自ら学び、貪欲に取り組める方
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 同社は、顧客企業のトップライン成長に貢献できる世界的にも有数のアウトソーシング・サービス・プロバイダーとして「Global Digital Transformation Partner」をビジョンとしており、それを「EC」を基軸に推進していく業務です。 顧客企業のビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、その売上や顧客満足などの向上を図っていただきます。その中で、プロジェクト課題をベースに分析設計・分析モデルの作成、レポーティング、提案やプレゼンまでを行います。 ＜具体的な業務内容＞ ■顧客のマーケティング上における課題の整理～分析タスクへの落とし込み、ビッグデータ分析まで ・デジタル案件が多いため、プロモーションデータを用いたアクセス解析～CRM分析まで幅広く関与 ・データの調査分析はもちろん、顧客への提案まで一連の業務を担当 【仕事の特色】 ＜配属部門について＞ ■ミッション お客様企業の売上最大化、エンゲージメント最大化 ■人数 ・統括部13名のうち、データサイエンティスト2名 組織体制強化のため戦力になっていただける方を募集しております。 ＜このポジションの魅力など＞ ■魅力 大手顧客のデジタル転換という、クライアントにとっても同社にとっても高い価値のある業務に携わることができます。またデジタル広告、EC、コンタクトセンター、BPOと一連のフローに沿った事業展開をしており、それを活用した新しいサービス作りが可能な土壌があります。 ■やりがい マーケティングの上流から施策運用まで携われ、また身近な商品・サービスに関われる機会が多いため、データサイエンティストとして関与したテーマにリアルタイムで体感できます。 ■厳しさ 自ら考えアウトプットしたり、主体的にコミュニケーションを図れる、セルフスターターな側面が求められます。 ＜描けるキャリアパス＞ クライアントの売上や事業課題にデータサイエンティストとして深く関与でき、また提案活動～PJデリバリーまで関われます。エンジニア志向より、「経営者、マーケッター」の目線でコンサルティングできるスキルセットが求められるため、多様な業種のクライアントを通じて、当該スキルセットを培うことができるでしょう。 ＜直近の案件事例＞ ■消費財ブランド ・店舗中心ビジネスからEC／オムニ化、グローバル化へ向けた戦略と実行 クライアントとは共通売上目標を設定し、スピードを持ったマーケティング活動、販促企画、サイト運営のPDCAを行う。また戦略策定や商品開発の支援などの上流工程も担い事業会社さながらの業務を遂行中です。 ■アパレルブランド ・店舗中心ビジネスからEC/オムニ化へ向けた戦略支援と実行 データ活用支援、ECの企画、システムの支援、商品や人財教育支援など幅広く事業をサポートしている。売上拡大以外にも価格や在庫コントロールによる粗利の改善なども支援中です。 ＜補足＞ データサイエンティストの育成を担う同社アナリティクスセンターの社内研修や外部セミナーなども活用できます。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ＜経験＞ ・社会人経験3年以上 ・データ分析領域での業務経験2年以上 ＜スキル＞ ・周囲を巻き込みながら課題解決をしていく積極性とコミュニケーションスキル ・可視化、統計学、機械学習などの分析スキル ・分析ソフトウェアスキル（SAS/SPSS/Python/R/Tableau/PowerBIなど） ・プログラミングスキル（SAS/Python/R/SQLなど） ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 450～800万円
募集職種 最寄り駅 品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ・研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 ＜職場環境＞ ■入社後の教育体制 ・入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 ■キャリア入社者情報 以下の方が、入社された傾向がございます。 ・現業務において、データ分析を実施されている ・開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方 ・顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方 ＜今後の展望＞ ・分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。 また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ＜開発環境＞ ・データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ＜経験＞ ・社会人経験3年以上 ・データ分析領域での業務経験2年以上 ＜スキル＞ ・周囲を巻き込みながら課題解決をしていく積極性とコミュニケーションスキル ・可視化、統計学、機械学習などの分析スキル ・分析ソフトウェアスキル（SAS/SPSS/Python/R/Tableau/PowerBIなど） ・プログラミングスキル（SAS/Python/R/SQLなど） ■リーダー職以上の場合 ・社会人経験5年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上 ・チームおよび組織マネジメント経験（3名～数十名規模） ・社内外との交渉や折衝などの調整業務経験 ・顧客ビジネス理解力 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 450～800万円
募集職種 最寄り駅 品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ・研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 ＜職場環境＞ ■入社後の教育体制 ・入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 ■キャリア入社者情報 以下の方が、入社された傾向がございます。 ・現業務において、データ分析を実施されている ・開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方 ・顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方 ＜今後の展望＞ ・リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 ＜開発環境＞ ・データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。
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