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SQL データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・チームでの2年以上のシステム開発経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験 ・Unix系OSの使用経験 ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感ができる方 ・データエンジニア職への強い興味・関心がある方 ・次のアクションを自ら検討し、業務遂行ができる方 ・突発事項にも柔軟に対応できる方 ・未知の分野でも自発的に探求し、自分を高めていける方
想定年収 450～800万円
募集職種 最寄り駅 日本橋駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ ・「顧客情報基盤システム」の構築・運用 Google Cloud 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は kintone やメールワイズ、マーケティングオートメーションツール、社内システムなど、多岐に渡ります。 使用する言語も Python や SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ・「顧客情報基盤システム」の活用 Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ 社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python、BI ツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。 必要なスキルが多岐に渡るので、定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 ・チームの活動は Zenn の Publication に順次公開しています。 https://zenn.dev/p/cybozu_data ＜開発環境＞ ・言語：Python、SQL、shell script ・ELT 関連ツール：Embulk、dbt ・DWH：Google BigQuery ・ワークフローエンジン：Apache Airflow、cron ・BI ツール：Microsoft Power BI、Redash、Looker Studio ・インフラ：Docker、Google Cloud ・リポジトリ管理：GitHub
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必須条件 ・チームでの2年以上のシステム開発経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験 ・Unix系OSの使用経験 ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感ができる方 ・データエンジニア職への強い興味・関心がある方 ・次のアクションを自ら検討し、業務遂行ができる方 ・突発事項にも柔軟に対応できる方 ・未知の分野でも自発的に探求し、自分を高めていける方
想定年収 450～800万円
募集職種 最寄り駅 日本橋駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ ・「顧客情報基盤システム」の構築・運用 Google Cloud 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は kintone やメールワイズ、マーケティングオートメーションツール、社内システムなど、多岐に渡ります。 使用する言語も Python や SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ・「顧客情報基盤システム」の活用 Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ 社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python、BI ツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。 必要なスキルが多岐に渡るので、定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 ・チームの活動は Zenn の Publication に順次公開しています。 https://zenn.dev/p/cybozu_data ＜開発環境＞ ・言語：Python、SQL、shell script ・ELT 関連ツール：Embulk、dbt ・DWH：Google BigQuery ・ワークフローエンジン：Apache Airflow、cron ・BI ツール：Microsoft Power BI、Redash、Looker Studio ・インフラ：Docker、Google Cloud ・リポジトリ管理：GitHub
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- 正社員
- 契約社員
- リモート可
- 残業少なめ
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・データ分析業務経験がある方 ・高い論理的思考力 ・業務を遂行するために必要な成果物を実装できるエンジニアスキル ・自発的に業務を遂行する能力 ・周囲と協力し業務を遂行するための高いコミュニケーション能力 ・ゲームやデジタルコンテンツへ強い関心をお持ちの方 ＜求める人物像＞ ・論理的かつ客観的に物事を考えられる方 ・主体性があり、周囲と協力して目的を達成できる方 ・継続的な向上心がある方
想定年収 400～1,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 Cygamesが運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、ゲームやサービスの改善につながる業務を担当していただきます。 ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、構築した仮設を元にした施策提案だけでなく集計やレポートの作成を含む効果測定まで実施。担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝え、データにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング など 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■Cygames Magazine ・【サイゲームス仕事百科】データマイニングの仕事とは？ https://magazine.cygames.co.jp/archives/14806 ・正解のない「面白さ」をいかに数値で計測するか？ サイゲームスのデータ分析者が「最高のコンテンツ」のためにしていること https://magazine.cygames.co.jp/archives/14812
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・SQLを使用したデータ分析の経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験 ・事業に対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル ■ミドル級以上 ・データ分析に基づいて意思決定支援もしくは施策立案した経験 ＜求める人物像＞ ・課題に対して分析的なアプローチが行える方 ・施策遂行のために周囲を巻き込み、実現することに情熱を燃やす方 ・自ら問いを立て、問いの質を上げるために粘り強く考え続けられる方 ・データサイエンスの可能性を信じている方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。 DMM.comのあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。 以下のような業務を、周囲のサポートのもと、主担当として行います。 自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー（PO/GL）とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込みます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに携わっていただきます。 ・改善対象のKPIについての仮説立案 ・仮説の正誤判定のための分析設計 ・分析設計に従った分析実行 ・分析結果を踏まえての施策提案 ・施策の効果測定方法立案 ・実行が終わった施策の効果測定支援 サービス例：DMM TV、DMM GAMES、DMM ブックス、DMMオンラインクリニックなど 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集します。 DMM.comは今、日本でも有数の、データに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。 商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。 データアナリストは「データと分析」という武器を用いてサービスの成長を牽引する存在です。 「ビジネスにインパクトを与える」という目的を見据えて行動する姿勢が重要です。 本募集では各事業部のサービスのデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。 事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。 データ分析から具体的な施策実行まで一気通貫でサービスに影響を与えたい方のご応募をお待ちしています。 しかしながら、それらをリードする優秀なデータアナリスト・データサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。 データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータアナリスト・データサイエンティストを求めています。 ＜事業概要＞ ■ DMM.comについて 1998年の創業以来、規模の大小やジャンルに関係なく未来を感じるビジネスに投資。 2023年の売上は3,476億円。創業から26年、右肩上がりで成長し、現在は25を超えるグループ会社のもと現在60事業以上を運営する。ビジネスのプラットフォームとしてありとあらゆる領域に参入、挑戦し続ける DMM Group DMM.comはDMM Groupのビジネスの中の、動画、電子書籍、通販などのECはもちろん、フィンテック、太陽光、英会話などなどを担当している会社になります。 ■ マーケティング本部 データ戦略部について マーケティング本部は、DMMで多角化している事業に対し、プラットフォームとしてのシナジーを生むマーケティング戦略を実行すべく2021年10月に組成された部です。 PF戦略、事業戦略、経営観点を踏まえたマーケティング展開を目指しています。 その中で、データ戦略部は、定量的な事業運営、マーケティング戦略など経営判断可能なデータの提供、活用、事業へのコンサルティングを担う部署です。 DMMの開発組織で推進しているTech vision実現に向けた施策の一角である、科学的な事業分析、予測、改善を通じて、着実・再現性のある事業成長の実現に向けて活動しています。 データアナリストは、購買情報、商品情報、アクセスログ等さまざまなデータソースを活用し、ユーザー行動の可視化や行動法則の発見、施策の効果検証を行っています。 これらに基づいて、どのような施策をどのように実施することが効果的か、施策の効果はどういったKPIを評価することによって検証できるのか、といった知見を現場の施策担当者や意思決定者にアウトプットします。 基礎的な分析結果の提供から、具体的な施策に紐づく深掘り分析・シミュレーション、実際の施策実施を経て効果検証していくサイクルをスピード感をもって取り組むことで、会社全体の利益を最大化していきます。 ＜ポジションの魅力＞ データ活用を活かした様々な事業貢献のできるポジションです。 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約60サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス(スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ)軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。 ＜職場環境＞ ・私服通勤可（部署により異なる）
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ＜経験＞ ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ＜マインド＞ ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。 またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。 データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。 決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。 企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。 また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ・グループ紹介はこちら https://www.kinto-technologies.com/recruit/analytics/ ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。 こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ・ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 ・IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ＜スキル・経験など＞ ・ Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ＜マインド＞ ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 ＜業務内容＞ 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜分析グループについて＞ KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 当社は、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ■データ分析部について クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 ■ポジションの魅力 グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ・Pythonのご経験 ・SQLのご経験 ・データ分析力 ・数理系に強い方（確立や統計論の測定）
想定年収 700～1,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 Webサイト集客支援を中心に中小企業のお客様が抱える課題を解決するサービスを提供する当社のSEO分析プロジェクトリーダー候補として、SEOサービスの定期的なメンテナンスとバージョンアップおよび新ツール開発プロジェクトにおける順位シミュレーション機能の開発をお任せします。 ※5月に新サービスであるSEOツールをリリース予定です。 追加機能として搭載されるシミュレーターの開発を担当いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ 分析業務における一連のプロセス（静的データ・時系列データを対象に、手法の検討からデータの収集・分析および効果検証） ・GA、SCデータおよび検索順位データを基に、Webページを上位表示させるために必要な施策を特定するためのデータ分析業務 ・SEO施策に対する評価手法の検討と実施 ・解析目的に応じたデータの取得と抽出 ・画像やテキストなど様々な性質のデータに対してのデータクリーニング ・PythonやR、SQLを用いたデータ加工 ・分析を踏まえた予測モデルの構築および精度評価 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務 ・Looker Studio、TableauなどBIツールを用いてのデータ可視化 ・GCPを用いた分析データの管理と運用 ※ツール：機械学習GCP（GoogleCloudPlatform） 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ■同社について SEOのニーズはここ数年で爆発的に伸びていますがSEOツールに対する認知はほとんどありません。 実際、当社が独自に調査した認知度調査では最も有名な他社の順位計測ツールでも認知度はわずか2.2%でした。 我々はこの結果をSMBが99.7%を占める日本だからこそ必然だと考えています。 SMBにはSEOのノウハウも人財も不足しています。 だからこそ我々がツールを通じて補う必要があります。 2022年5月には”GMO順位チェッカー”という順位チェックツールを販売開始しました。 最安値 (2023年1月現在当社 調べ)である485円/月という価格を設定したのは、より多くの企業とビジネスパーソンに使っていただけるよう、日本全体のSEOを盛り上げるためです。 なお、この” GMO順位チェッカー” はレビューサイトITreviewにて2期連続 SEOツール部門にてHigh Performer賞の栄誉に輝いています。 ツール開発に関する経験が浅い当社ではありますが、この受賞を踏み台に更に大きな成功を掴みたいとベンチャーらしいスピード感と勢いを持ってツールに開発に邁進しています。 もちろん国内インフラを陰で支えるGMOインターネットグループのSEOにも当社が関わってきました。 ■当社の強み インターネットマケーティング領域における20,000社以上の実績と蓄積した分析データを活用し、SMB領域のお客様のインターネットビジネスを成功に導くことのできる豊富な実績と高い技術力を誇る企業です。 ■競合企業 SEO、アフィリエイト、WEB制作など部門ごとの競合企業は数多くございます。 ■同社の使命とミッション 当社は2007年の設立以来GoogleのSEO対策に取り組み20000社以上へサービスを提供してきましたが、コロナを経て内製化いわゆるインハウスSEOへのニーズが急増しました。 ・GMOグループでは世界一の福利厚生を目指し、様々な施策を実施しております。 ・家庭と仕事の両立に配慮し「社内託児所」完備。タオル・オムツなど、嵩張る備品も完備しております。 ・バリスタマシンで淹れる珈琲、ランチタイムのビュッフェ、夜間のバータイム。自販機も完備され、スタッフの飲食を24時間サポートするカフェ施設。 これらがすべて無料で利用できます。 その他にも社員が安心して働ける福利厚生が充実しております。 ＜職場環境＞ ■評価制度: 6ヶ月ごとに評価を行っていきます。 そのため、 実力に応じて早期にキャリアアップを行っていくことが可能です。 評価制度に関しても明確になっており、年功序列ではないためご入社直後から確実に評価されることが可能です。 ■組織風土 当社は社員全員が中途入社です。 年齢や経験関係無く意見を言い合えるフラットで風通しの良い環境が魅力となっています。
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■下記のうち、2つ以上当てはまる方 ・Python/SQLを活用した分析作業経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた構築・運用実務経験 ・エージェンシー、メディア、デジタルマーケティングのコンサルやベンダー、データセラーでのソリューション開発の実務経験 ・コミュニケーション能力が高く、チームとしての成果を意識できる方 ・日々情報を収集し、少しずつでも改善を実践されている方 ・困難に直面しても諦めず、粘り強く解決に当たれる方
想定年収 660～1,000万円
募集職種 最寄り駅 赤坂駅 (東京都)
会社概要 【業務詳細】 博報堂ＤＹグループの広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための核となるデータ活用のためのソリューション基盤環境の構築、データホルダーとのデータPOC、クライアントが有効活用するためのデータ集計・分析手法の開発などを担います。 【具体的な業務内容】 ・テレビ視聴データをはじめとした各種データによる「広告効果の可視化・最大化」ソリューションに関する業務 -利活用推進および用途拡大 -機能拡張、新機能開発 -データ精度向上、KPIデータ拡充 -データ基盤整備および改善 ・Cookieレス等データ規制対応 ・プラットフォーマーとのデータ連携を中心とした協業推進 ・データベンダーとの契約対応 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・言語：SQL（Python） ・クラウド：GCP ＜配属される部署＞ メディアDXセンター配属 ＜ポジションの魅力＞ ・博報堂DYグループの武器を新たに創出するという観点でのソリューション開発を、中心となってチャレンジすることができます。 ・博報堂DYグループが持つマーケティング領域の知見やエンジニア組織などのアセット、またプラットフォーマーとも連携するため、最新のテクノロジーやデジタルトレンドに触れながら業務を遂行することができます。 ・中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。 ・自分がやりたいプロジェクトを企画したり、自分が携わった業務を対外的に発信していくことも可能です。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・統計学、機械学習、データ分析の専門知識 ・SQLを使ったデータの抽出及び加工業務経験 ＜スキル＞ ・自然言語処理の基本的な技術についての理解 ＜マインド＞ ・OpenWorkのミッションに共感し、OpenWorkのデータに対して強い興味と関心を持っていただける方 ・データに対して誠実で、データに基づいた意思決定を行える方 ・向学心が強く、技術や知識の習得に主体的に取り組んでいただける方
想定年収 652～1,508万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロダクトを主導いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ・OpenWorkのデータを活用した新たなコンテンツの企画、作成 ・ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ・機械学習や統計モデルを用いたクチコミ審査等の業務の効率化 ・各種KPIの異常検知や変動時の原因分析 ・企業向けのクチコミ分析サービス/機能の開発 ・オウンドメディアや外部メディアと共同の各種企画のための集計 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 私たちは、様々な方から集めた働くに関するクチコミデータをもとに、転職・就職のための情報プラットフォームを運営してきました。 順調に事業は成長し、閉鎖的な側面の大きかった市場に対して一石を投じることはできている状況です。 しかし、労働市場全体を見渡したときの影響力はまだ小さく、個人・企業の行動変容を起こすまでには至っていません。 今後、市場で圧倒的な存在感を示し、ジョブマーケットをゲームチェンジするためには、私たち自身が大きく変わる必要があります。 具体的な変更点やデータ活用における現状と課題については面談や選考を通じてお伝えできればと思いますが、当然ながら一筋縄ではいかないと考えています。 クチコミデータという大きな強みをどのように活かすか、まさにこれからが勝負です。 そんなフェーズだからこそ、モデルを作成しサービスに落とし込み、事業を伸ばすための仮説検証をし続けることができるデータサイエンティストを求めています。 ＜開発環境＞ Treasure Data,BigQuery,AWS,Tableau,Python,Airflow,R,Presto,SQL等 ＜プロダクトの魅力＞ ■OpenWorkについて ・2007年にサービスを開始したOpenWork。ユーザー登録は約575万人を突破し、社員クチコミ・評価データの登録数は約1510万にのぼります。 ・実際に働いた経験に基づく「社員の声」を参考に、「働きがい」を得られる企業や求人の検察やリサーチを行うことができます。 ・企業向け採用支援サービスとしての一面もあり、社員評価をオープンにする中で健全なジョブマッチングが実現できる点が特徴です。 ・近年では企業の人事、経営層の方からも組織改善のためのデータとしてご利用いただく機会が増えました。さらに、ヘッジファンドなどの機関投資家の方からも、クチコミスコアは投資判断の指標として信用できると高評価を得ています。 ＜ポジションの魅力＞ ・企業クチコミサイトとしては大規模のクチコミテキストや、575万人を超えるユーザーのアクセスログなど膨大なデータを保有しています。 ・今後、ユーザーやジョブマーケットへより価値のある情報を届けていくために、機械学習を活用したプロジェクトを推進していきます。 ・少人数で事業を行っており、データに基づいた意思決定を行う文化があり、分析の結果が施策やデザインに反映されるのを実感することができます。 ＜職場環境＞ ■働くという社会課題に独自のアプローチで挑戦できる同社サービスの魅力 働き方改革が取り沙汰され、新卒採用の仕組みが変わり、終身雇用を止める企業が増える。 この社会環境の中で、働く個人が“働きがい”を求める機運は高まってきています。 クチコミという日本市場の“働きがい”についてのデータを持つ同社は、国内HRビジネスの中でも独自のアプローチで業界変革に挑戦することが可能です。 働くに関するあらゆる情報を集めたプラットフォームをつくり、ジョブマーケットを変革していく上で、同社はまだまだ道半ばの状況です。 働くという社会課題に対して、一緒に挑戦していきたいと思っていただける方の応募をお待ちしています。 ＜職場環境＞ ・月間フレックス制を採用、10時から16時のコアタイムを除き個人の裁量で毎日の労働時間をコントロールしています。 ・基本リモートワークとなり、オンボーディング等サポートが必要な場合はチームで出社可能です。 ・Slackでのコミュニケーション、社内の固定電話廃止など、効率的な業務運営への取り組みを行っています。 ・全社有給消化率は83%（2022年度）となります。 ・女性社員に限らず、男性社員も2名育休を取得し、復職して就業しています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・統計学、機械学習、データ分析の専門知識 ・SQLを使ったデータの抽出及び加工業務経験 ＜スキル＞ ・自然言語処理の基本的な技術についての理解 ＜マインド＞ ・OpenWorkのミッションに共感し、OpenWorkのデータに対して強い興味と関心を持っていただける方 ・データに対して誠実で、データに基づいた意思決定を行える方 ・向学心が強く、技術や知識の習得に主体的に取り組んでいただける方
想定年収 652～1,508万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロダクトを主導いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ・OpenWorkのデータを活用した新たなコンテンツの企画、作成 ・ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ・機械学習や統計モデルを用いたクチコミ審査等の業務の効率化 ・各種KPIの異常検知や変動時の原因分析 ・企業向けのクチコミ分析サービス/機能の開発 ・オウンドメディアや外部メディアと共同の各種企画のための集計 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 私たちは、様々な方から集めた働くに関するクチコミデータをもとに、転職・就職のための情報プラットフォームを運営してきました。 順調に事業は成長し、閉鎖的な側面の大きかった市場に対して一石を投じることはできている状況です。 しかし、労働市場全体を見渡したときの影響力はまだ小さく、個人・企業の行動変容を起こすまでには至っていません。 今後、市場で圧倒的な存在感を示し、ジョブマーケットをゲームチェンジするためには、私たち自身が大きく変わる必要があります。 具体的な変更点やデータ活用における現状と課題については面談や選考を通じてお伝えできればと思いますが、当然ながら一筋縄ではいかないと考えています。 クチコミデータという大きな強みをどのように活かすか、まさにこれからが勝負です。 そんなフェーズだからこそ、モデルを作成しサービスに落とし込み、事業を伸ばすための仮説検証をし続けることができるデータサイエンティストを求めています。 ＜開発環境＞ Treasure Data,BigQuery,AWS,Tableau,Python,Airflow,R,Presto,SQL等 ＜プロダクトの魅力＞ ■OpenWorkについて ・2007年にサービスを開始したOpenWork。ユーザー登録は約575万人を突破し、社員クチコミ・評価データの登録数は約1510万にのぼります。 ・実際に働いた経験に基づく「社員の声」を参考に、「働きがい」を得られる企業や求人の検察やリサーチを行うことができます。 ・企業向け採用支援サービスとしての一面もあり、社員評価をオープンにする中で健全なジョブマッチングが実現できる点が特徴です。 ・近年では企業の人事、経営層の方からも組織改善のためのデータとしてご利用いただく機会が増えました。さらに、ヘッジファンドなどの機関投資家の方からも、クチコミスコアは投資判断の指標として信用できると高評価を得ています。 ＜ポジションの魅力＞ ・企業クチコミサイトとしては大規模のクチコミテキストや、575万人を超えるユーザーのアクセスログなど膨大なデータを保有しています。 ・今後、ユーザーやジョブマーケットへより価値のある情報を届けていくために、機械学習を活用したプロジェクトを推進していきます。 ・少人数で事業を行っており、データに基づいた意思決定を行う文化があり、分析の結果が施策やデザインに反映されるのを実感することができます。 ＜職場環境＞ ■働くという社会課題に独自のアプローチで挑戦できる同社サービスの魅力 働き方改革が取り沙汰され、新卒採用の仕組みが変わり、終身雇用を止める企業が増える。 この社会環境の中で、働く個人が“働きがい”を求める機運は高まってきています。 クチコミという日本市場の“働きがい”についてのデータを持つ同社は、国内HRビジネスの中でも独自のアプローチで業界変革に挑戦することが可能です。 働くに関するあらゆる情報を集めたプラットフォームをつくり、ジョブマーケットを変革していく上で、同社はまだまだ道半ばの状況です。 働くという社会課題に対して、一緒に挑戦していきたいと思っていただける方の応募をお待ちしています。 ＜職場環境＞ ・月間フレックス制を採用、10時から16時のコアタイムを除き個人の裁量で毎日の労働時間をコントロールしています。 ・基本リモートワークとなり、オンボーディング等サポートが必要な場合はチームで出社可能です。 ・Slackでのコミュニケーション、社内の固定電話廃止など、効率的な業務運営への取り組みを行っています。 ・全社有給消化率は83%（2022年度）となります。 ・女性社員に限らず、男性社員も2名育休を取得し、復職して就業しています。
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- 正社員
- 契約社員
- リモート可
- フレックス制
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ※以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方
想定年収 650～1,000万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビッグデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ Web広告データ など ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ▽詳細PJT 一部 ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート) 1. 基礎分析 (データ可視化分析) RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握 分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート 環境：BigQuery、Looker Studio 2. 予測モデルの構築 ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上 さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現 環境：Python (scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズムの最適化 協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現 環境：Python (scikit-learn、Scratchなど) ■例2 事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援 さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与 1. マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化) Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ 各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築 2. BIツールを用いた分析環境構築 BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る 3. CRM施策の最適化 クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援 顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施 ■例3 物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現 【仕事の特色】 ＜配属部署＞ イノベーション本部 データサイエンス事業部 ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ＜募集背景＞ 企業拡大に伴う、増員募集のため。 立ち上げ当初は、データアナリスト領域での事業を中心に活動をおこなっておりましたが、現在ではデータ基盤の構築領域でのニーズも増加しております。 専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。 ＜概要 ＞ Shift the Direction～改善から革新へ～ AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。 各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。 また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。 本部署は、ビジネスの課題に基づいてデータ分析プロジェクトを計画し、実行にうつします。 ・顧客のニーズや課題のヒアリング ・要件整理／分析設計 ・データの収集・加工・分析 ・分析結果の報告・提案、可視化 など ＜この仕事で得られるもの＞ ◎分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。 ＜企業の魅力＞ AMBLは、全ての仕事に「三方よし」を実践することを経営理念として大切にしています。 「三方よし」とは、江戸時代に活躍した近江商人の経営哲学のひとつで、「ビジネスにおいて売り手と買い手が満足するのは当然のこと、その上で社会に貢献できてこそよいビジネス」という考え方です。 AMBLは、社員が所属することを誇れる組織、継続して仕事を依頼したくなる企業、そして社会に役立つ技術を提供し持続的な社会の発展に寄与する「三方よし」を経営判断の基準としています。 ＜ステップアップ＞ 当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。 そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。 ＜AIシフトでヒトと企業の価値を高める＞ 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、 実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 ＜充実した資格取得制度＞ データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 AI／人工知能資格 (G検定 / E資格 / AI実装検定 / Generative AI Test ほか) 言語関係資格 (Python3 / LPIC / HTML5 ほか) AWS / GCP / Azure 各クラウド認定資格 Snowflake資格 Tableau資格 Oracle資格 Salesforce / Salesforce Marketing Cloud 資格 ※需要ありそうなので追記 統計・ビジネス数学資格 データサイエンティスト検定 各種IPA資格 (基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリスト ほか) 各種セキュリティ認定資格 マーケティング関連資格 (マーケティング検定・各種Web広告資格) Webアナリティクス資格 (Google アナリティクス・ウェブ解析士 ほか) エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！ ※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方
想定年収 600～1,200万円
募集職種 最寄り駅 品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要 ・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。 ・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。 ・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。 【仕事の特色】 ■先端技術開発室とは？ ・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。 ・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。 ・アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。 ■組織構成 先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。 -データ基盤開発課：10名 -基盤開発課：14名 -先端技術開発室が 4名 ＊30〜40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。 ＊コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。 ■先端技術開発室のミッションと役割 ・現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。 ・エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。 ・5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。 ・データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。 ■参考／開発環境 ＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！ 【バックエンド】 ・Java（Spring、SpringBoot） ・C♯ ・Go ・Python 【フロントエンド】 ・JavaScript, TypeScript ・React, Vue.js ・HTML5 ・CSS3（Sass） 【環境】 ・Visual Studio Code ・Eclipse ・IntelliJ 【コンテナ技術】 ・docker ・Kubernetes 【OS】 ・Windows ・macOS, iOS ・Linux ・Android 【ソースコード管理】 ・GitLab 【データベース】 ・Cassandra ・Elasticsearch ・Redis ・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL) 【クラウドサービス】 ・GCP ・AWS
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方
想定年収 600～1,200万円
募集職種 最寄り駅 品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要 ・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。 ・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。 ・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。 【仕事の特色】 ■先端技術開発室とは？ ・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。 ・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。 ・アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。 ■組織構成 先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。 -データ基盤開発課：10名 -基盤開発課：14名 -先端技術開発室が 4名 ＊30〜40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。 ＊コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。 ■先端技術開発室のミッションと役割 ・現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。 ・エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。 ・5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。 ・データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。 ■参考／開発環境 ＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！ 【バックエンド】 ・Java（Spring、SpringBoot） ・C♯ ・Go ・Python 【フロントエンド】 ・JavaScript, TypeScript ・React, Vue.js ・HTML5 ・CSS3（Sass） 【環境】 ・Visual Studio Code ・Eclipse ・IntelliJ 【コンテナ技術】 ・docker ・Kubernetes 【OS】 ・Windows ・macOS, iOS ・Linux ・Android 【ソースコード管理】 ・GitLab 【データベース】 ・Cassandra ・Elasticsearch ・Redis ・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL) 【クラウドサービス】 ・GCP ・AWS
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
必須条件 下記いずれかのご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析業務経験 ・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験 ・レポーティングのための SQLクエリ作成経験 ・開発言語：Go / Java のご経験 ・機械学習等分析フレームワーク：pandas / scikit-learn / pytorch / keras 等 のいずれかのご経験 ・固定概念にとらわれず、周囲の意見を取り入れながら柔軟に業務を進められる方 ・大量のデータを適切に捌くシステム設計に関心がある方 ・データの管理を綺麗な状態で保ち続ける意識をお持ちの方 ・データ欠損などの臨時対応も主体的に取り組める方 ・サービスシステムとデータ分析側の両方の要望に対して最適な解を見出し実現することを楽しめる方 ・テレビという社会インフラに関わりたい方 ・問題解決することが好きな方 ・TVerのミッションに共感いただける方 https://tver.co.jp/about/#vision
想定年収 600～800万円
募集職種 最寄り駅 新橋駅 (東京都)
会社概要 ■業務内容 2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計7,800万DL / 月間動画再生数4.9億回の規模にまで成長をしております。 また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。 ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGCP BigQueryを利用しています。 現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、フルマネージドかつスケーラブルであること、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上でのSQLによるデータ分析を重視しています。 統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。 ＜ミッション＞ ・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで ・施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案 ・統計やAI・機械学習による分析 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・データを用いた事業構造の可視化、モデル化 など ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ・検索エンジンの改善/パーソナライズの開発 ・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援 【仕事の特色】 ■会社概要 株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣を主に運営しています。 「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は7,800万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2024年10月には月間動画再生数も4.9億回を突破しました。 今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 ■募集部門について データストラテジー本部は、TVerのデータに関する技術的・ビジネス的な整理/精査を行い、利活用をするうえで安全に業務遂行できるスキームを確立することを目的として、前身となる「データ利活用推進室」を経て、2024年4月に本部化された組織です。 企業のデータ利活用のあり方は、大きな転換期を向かえています。データの利活用を進めるために複雑な法律に対応する「守り」の姿勢と、戦略的にデータをビジネスの推進へとつなげる「攻め」の姿勢、両方を全社横断的に取り組んでいくことをミッションにしています。 本ポジションは「データストラテジー本部＞クオリティコントロールタスク」での募集となります。 TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施など、幅広く取り組んでいます。 ※組織再編により部署が変更となる可能性もございます、あらかじめご了承ください。 ■開発環境 ・開発言語：SQL (主に Google BigQuery) / Google BigQuery ML / Python / R / Google Apps Script ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function ・BIツール：Redash / Google Dataportal ■キャリア開発の機会と得られる経験 ・月間ユニークブラウザ数4,100万のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。 ・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。 ・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。 ・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。 ■働く環境 ・コアタイム無しのフレックスタイム制 ・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能） ・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり ・オフィスは新橋駅徒歩2分 ・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
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ご回答ありがとうございます。
関連性がないと感じられたのは、次のどの項目ですか？（複数可）
ご協力ありがとうございました
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