データサイエンティスト Pythonの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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Python データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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必須条件 ・ビジネス要件に基づいてデータモデルおよびデータ構造を自ら定義した経験 ・Go, Python, PHP などを使い、データエンジニアもしくはサーバーサイドの Web アプリケーションエンジニアとしてシステム開発・運用・トラブルシューティングを行った経験もしくはそれに相当する能力 ・ひとつの領域（モバイル、フロントエンド、バックエンドなど）の大まかな仕組みを理解しており、アドバイスとコードリーディングで仕様を理解することができる方 ・道筋を立てた最適なデバッグや問題解決ができる方 ・自身の障壁となっている問題や課題が何なのかを定義、整理し、他メンバーを活用することも含め適切に対処できる方 ・フィードバックを丁寧に受け止めたり、先輩の行動から学んだり、自分の中で改善プロセスを組み立てて実際に改善できる方 ・当社が大事にする「UXオリエンテッド」を社内でも意識し、要点が簡潔・明瞭で齟齬のないコミュニケーションを取ることができる方
想定年収 800～1,000万円
募集職種 最寄り駅 内幸町駅 (東京都)
会社概要 当社ではエンドユーザの行動ログ、保管品に対する作業履歴、庫内作業のタクトタイム、倉庫内の温湿度などありとあらゆるデータが存在しています。それらのデータをもとにしたファクトベースでの意思決定を大事にしている当社にて、信頼性の高いデータ基盤システムの設計・開発を主導していただきます。データを民主化していきビジネスにおけるデータ活用がしやすい環境づくりをチームの目標とします。 【具体的な業務内容】 主には以下の業務を担当していただきますが、その詳細と範囲はあなたのスキル、希望に応じて調整されます。 1.データオペレーションとデータマネジメント: DataOpsの考えに基づいて、データ基盤の設計、開発、運用を主導します。これは、データ管理と分析作業の自動化を進め、データの品質を保ち、ビジネス価値の創出を迅速化する役割です。 2.データアーキテクチャ設計: データウェアハウス、データレイク、データマートの設計と開発を担当します。 3.データモデリング: データアナリストと連携し、BIツール上でビジネス部門が利用するためのデータモデルの設計と開発を担当します。 4.データガバナンス: データプライバシー、データセキュリティ、コンプライアンス、データ品質管理に関する仕組みやポリシーを策定し運用します。 私たちの組織ではデータドリブンな意思決定を重視し、そのための最適なデータ基盤を構築し、継続的に運用することがサービス成長に繋がる重要な戦略と捉えています。あなたのスキルと経験が、私たちのチームに新たな視点と価値をもたらすことを期待しています。 【仕事の特色】 【技術スタック】 Language: Go / SQL / Python / PHP Database & Storage: BigQuery / PostgreSQL / MongoDB Data Tools: Looker / Redash / Airflow / Fluentd Infrastructure: AWS / GCP / Docker Workflow & Tools: GitHub / Slack / Jenkins / Asana 【エンジニア組織について】 仕事上での課題があれば関係者で議論し、すぐに課題解決に取り組みます。誰が何を担当するかまでその場で決めるように意識しているため、ミーティングの参加メンバーや回数も最小限に抑えられ、本来の開発業務に集中することができます。 ファクトベースでの意思決定を大事としており、意思決定の合理性は高く、判断スピードも速い組織です。またフラットな社風で意見出しに立場は関係ありませんので、ご自身のアイディアも十分に生かされる環境です。 業務上の役割分担について、方針の相談や作業負荷を考慮した優先度の相談が気軽にできるため、自身の成果が発揮しやすいように調整できます。 フルリモート・フルフレックスでワーケーションも可能。有給休暇の取得も奨励しているため、ご自身のパフォーマンスの発揮しやすい環境・時間で働き方を設計することができます。 【ビジネス組織について】 ビジネスメンバー全体が「データ・ドリブン」な業務進行を念頭においており、データ基盤の設計や運用方針を尊重してくれる社風です。 むやみに作るのではなく、本当に必要なものを十分に議論してから実装を行うため、手がけた作業のビジネスインパクトが大きいです。
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必須条件 ・IT実務経験5年以上 ・AIモデル開発経験 ・機械学習を始めとしたAIに関する知識 ・機械学習フレームワーク(Pytorch/TensorFlow/scikit-learn/pandas)を使用したAIシステム実装力 ・学ぶことが好きで、成長思考を持っている方 ・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方
想定年収 600～800万円
募集職種 最寄り駅 代々木公園駅 (東京都)
会社概要 画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 【仕事の特色】 【募集部門】 ・システムソリューション事業部 【当社の魅力】 代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 また、少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 【当社の手がけたプロジェクト例】 ■物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発（画像認識） ◎言語：Python(Pytorch、TensorRT) ◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。 具体的には、詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装やアノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。 ■大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上（自然言語処理） ◎言語：Python(Transformers、Pytorch、pandas) ◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。 具体的には、モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、仕様書の作成など。 ■連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート ◎言語：Python(Pytorch、Flower) ◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。 具体的には、顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。 該当コンペティションのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。 【スキルアップ】 統計検定やE資格などの資格取得者が多数おります。 資格取得のための受講費や書籍代は会社が負担いたします。 【部署間でのナレッジ共有】 定期的に帰社日を設け、技術についての情報交換や今後の部署活動においてディスカッションを行っております。 部署独自での『もくもく会』と実施し、ひたすら技術と向き合う時間を設けています。 中にはKaggleのコンペンションに参加したり、JDLA(日本ディプラーニング協会)の勉強会にてにメイン登壇したメンバーも。 最近では技術発信ブログとして「note」にも企業登録し、当社社員が技術情報を投稿しております。 【組織構成】 20～40代活躍中！ 音楽やゲーム好きの方は軽音を楽しんだり、ボードゲーム会をしたり、アウトドア派はキャンプやゴルフに行ったり。 社員同士の仲が良く、あなたが居心地よく思える場所が見つかるはずです。
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必須条件 ＜経験＞ ・SQLを理解し、DDL,DMLを使いこなせる方 ・Pythonを用いたコーディング経験1年以上(C#またはJavaでも可) ＜マインド＞ ・自ら課題を発見し、自らその課題を解決する自立思考型の方 ・ビジネス側の提示する課題を共に要素分解していくことが好きな方 ・コミュニケーションを大切にする方
想定年収 600～900万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 自社ショッピングサイト「au PAY マーケット」や会社全体のデータ基盤領域の開発・運用保守をお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データレイク,データウェアハウス,マートの実装・運用・テスト 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ・人数： データエンジニア4〜5名（派遣社員・業務委託含む） ＜開発環境＞ ■技術スタック ・言語：R, Python ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, Cloud Functions, CloudComposer, Workflows, Cloud Run, Pub/Sub ・DB：BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Oracle, MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise, CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・ コミュニケーションツール：Slack,Google Workspace
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- 正社員
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必須条件 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ・目的指向性の強い方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・人材育成に関心がある方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 【仕事の特色】 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：GCP、AWS ◎当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパス ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ▼詳細は以下の資料をご確認ください ・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages_marketing_designer/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke ＜メンバー構成＞ マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属 【参照記事】 データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke データ戦略室について https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000 データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433 データ戦略室ブログ https://analytics.leverages.jp/ マーケティング部採用ページ https://recruit.leverages.jp/recruit/marketer/ 「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 社宅・家賃補助制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・SQLを使ったデータ集計・加工および探索的データ解析等の経験 ・アプリケーション開発に伴うデータベース設計・開発の経験 ＜最終学歴＞ 大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 ※大学中退も可
想定年収 550～1,200万円
募集職種 最寄り駅 銀座駅 (東京都)
会社概要 東京海上日動火災保険（株）、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築 ・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築 ・BIツールTableauを用いたデータ分析 ・データレイクの各種データ整備 ・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発 【仕事の特色】 ■募集背景 東京海上グループでは、データ活用の高度化とさらなる取り組みの加速を目指しています。そのため、ビッグデータの処理技術や、社内外のデータ知識を活かしたデータモデル設計・加工ができるデータエンジニアの力が必要です。データサイエンティストに頼るだけではなく、前処理工程だけでなく自らデータ分析を行える方を求めています。 特に、BIツール「Tableau」の有識者は大歓迎です。また、経験や価値観にこだわりすぎず、組織の状況や課題を的確に捉え、広い視野を持って行動できる方を歓迎します。 私たちは、技術に特化したプロフェッショナル集団を目指しており、あなたの得意分野を活かしつつ、新しい業務領域の開拓に挑戦し、共に成長していきませんか？ ■本ポジションのポイント ◯成長できる環境とキャリアパス 社内外の各分野の専門家と協力しながら、日々の業務を通じて成長を実感できる環境が整っています。 また、成長意欲をサポートするために「Udemy for Business」などの学習プラットフォームが提供され、自己学習を促進する体制が整備されています。 ◯働きやすい職場環境の整備 社員からの提案が受け入れられやすい風通しの良い環境です。 より良い職場環境を目指し、改善に積極的に取り組んでいます。 ◯多様なキャリアパス 将来的には、マネジメント職に限らず、専門性を高めてデータサイエンティストやAIエンジニアなど、専門分野を追求するキャリアも選択可能です。 ◯自主的な学習と研究のサポート 業務外でも自主的にスキルを向上させる環境があり、AWSやGCPなどのクラウドサービスを利用した自己学習が可能です。 専門知識を深めたい方に最適な職場です。 ■開発・分析事例 ・データ分析基盤における分析用データの作成・標準化 ・AWSサーバレスアーキテクチャを利用したビッグデータ処理基盤・アプリケーションの開発 ・センサーデータを用いたリスク分析 ・生命保険、損害保険における傾向分析 ・非対面ネット商品のWEBマーケティング分析 ・地理情報（GIS）を用いたリスク分析 ・外部企業とのデータを用いたアライアンス事業支援 ・音声テキストデータを用いた自然言語モデル開発 ・生成AI（大規模言語モデル）を用いた研究開発 ■特徴・魅力 東京海上グループのため、福利厚生が充実しています。 ・特別連続休暇…年間に1回、連続して10日間の休暇が取得でき、全社員の取得率はほぼ100％ ・リフレッシュ休暇…勤続年数に応じた、最大15日間の連続休暇 ・記念日休暇…社員個人が自由に特別な日を指定し、当該日に取得できる休暇 ・女性の産休、育休取得はもちろんのことながら、男性の育休実績もございます。 ・研修体制や資格の補助金も充実
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・Pythonを利用した機械学習関連の開発/実装経験 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）利用経験 ・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験 ・ビットエーのフィロソフィーに共感できる方（https://bita.jp/philosophy/） ・プログラミングがとにかく大好きという方 ・プログラミング/エンジニアリングでユーザに貢献したい方 ・素直で謙虚な姿勢を持っている方 ・責任感を持って仕事に取り組める方 ・学ぶ意欲と向上心がある方
想定年収 500～900万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト/データプランナー”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【仕事の特色】 【ミッション】 －プロフェッショナルなチームでセカイを変える。－ テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。 これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。 私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。 【事業内容】 日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 PC：Mac 、Winの希望する方を支給 大型モニター支給 など 【技術スタックや開発環境】 ・Pythonを利用した機械学習関連の開発/実装経験 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）利用経験 ・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験 ・データ分析/活用プロジェクトマネジメント経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・BIツール利用経験 ・要件定義、顧客折衝 ・Webアクセス解析（AdobeAnalytics、Googleアナリティクス）の実務経験
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- 正社員
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- 上場企業
- 離職率が低い
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- 交通費補助
必須条件 ・チームでの2年以上のシステム開発経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験 ・Unix系OSの使用経験 ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感ができる方 ・データエンジニア職への強い興味・関心がある方 ・次のアクションを自ら検討し、業務遂行ができる方 ・突発事項にも柔軟に対応できる方 ・未知の分野でも自発的に探求し、自分を高めていける方
想定年収 450～800万円
募集職種 最寄り駅 日本橋駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ ・「顧客情報基盤システム」の構築・運用 Google Cloud 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は kintone やメールワイズ、マーケティングオートメーションツール、社内システムなど、多岐に渡ります。 使用する言語も Python や SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ・「顧客情報基盤システム」の活用 Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ 社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python、BI ツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。 必要なスキルが多岐に渡るので、定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 ・チームの活動は Zenn の Publication に順次公開しています。 https://zenn.dev/p/cybozu_data ＜開発環境＞ ・言語：Python、SQL、shell script ・ELT 関連ツール：Embulk、dbt ・DWH：Google BigQuery ・ワークフローエンジン：Apache Airflow、cron ・BI ツール：Microsoft Power BI、Redash、Looker Studio ・インフラ：Docker、Google Cloud ・リポジトリ管理：GitHub
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 離職率が低い
- 育児支援制度
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必須条件 ・チームでの2年以上のシステム開発経験 ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験 ・Unix系OSの使用経験 ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感ができる方 ・データエンジニア職への強い興味・関心がある方 ・次のアクションを自ら検討し、業務遂行ができる方 ・突発事項にも柔軟に対応できる方 ・未知の分野でも自発的に探求し、自分を高めていける方
想定年収 450～800万円
募集職種 最寄り駅 日本橋駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ ・「顧客情報基盤システム」の構築・運用 Google Cloud 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は kintone やメールワイズ、マーケティングオートメーションツール、社内システムなど、多岐に渡ります。 使用する言語も Python や SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ・「顧客情報基盤システム」の活用 Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ 社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python、BI ツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。 必要なスキルが多岐に渡るので、定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 ・チームの活動は Zenn の Publication に順次公開しています。 https://zenn.dev/p/cybozu_data ＜開発環境＞ ・言語：Python、SQL、shell script ・ELT 関連ツール：Embulk、dbt ・DWH：Google BigQuery ・ワークフローエンジン：Apache Airflow、cron ・BI ツール：Microsoft Power BI、Redash、Looker Studio ・インフラ：Docker、Google Cloud ・リポジトリ管理：GitHub
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- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 C言語やPythonなどでの開発経験（2年前後） もしくは GIS、画像処理などの技術を使って【分析・解析】の経験
想定年収 420～650万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 空撮データを用いて、地形の判別から放射線量の測定などを専用システムを使い解析・分析を行います。 また解析したいデータに応じて、C言語やPythonなどを使用します。（軽微な修正程度）
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・データ解析関連業務の経験 ・システム開発、DB構築等におけるデータ視点分野の業務経験 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 400～650万円
募集職種 最寄り駅 広尾駅 (東京都)
会社概要 データサイエンティストとして解析業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ処理プログラミング、集計、解析業務 ・統計解析、多変量解析、モデリング ・解析結果のレポーティングや報告など ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的／科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ エンジニアは全部で約65名。 そこから案件ごとに1～5名のチーム体制となります。 ＜企業の魅力＞ ■D4cグループ 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。 それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。 顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。 事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。 我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ■mission ・データ解析で世の中をよりよく変える ・ビジネスを加速する ・人々の生活を豊かにする ・DXをリードする ■vision ・情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける ■value ・超高価値データアナリスト集団 ■経営理念 クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功 ＜職場環境＞ 定期的な社内勉強会やノウハウを共有するイベントを開催したり、週1回は出向メンバーも含めて全員で集まる場を用意するなど、顔を合わせて意見交換をする機会を大切にしています。 ＜開発環境＞ ・言語：Python,R言語,SQL,SAS,BIツール など ＜参考情報＞ ・https://d4c-premier-m.co.jp/
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必須条件 開発の実務経験 ・技術が好きな方 ・未経験なことに対しても挑戦することが好きな方 ・不明点に対して調査し、仮説を立て、試し、実現まで持っていくことに充実感を感じる方 ・チームで開発するのが好きな方 ・システム開発を楽しめる方
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 東日本橋駅 (東京都)
会社概要 ＜概要＞ 受託をメインに、業務/Web系システム開発案件において、あなたの得意領域からチャレンジしたいフェーズまで、希望と経験に応じておまかせします。 全て自社内開発のため、参画する工程は自在に調整可能です。チャレンジも大歓迎のため、経験/希望をお聞かせください。 ＜詳細＞ 手がける商品・サービスについて 2023年4月現在は受託案件がメインとなっていますが、すでに自社サービスの開発実績もあり、現在も1件「稼働管理、アサイン管理、経営分析までできるプロジェクト管理システム」を開発中です。世の中にないサービスこそ手掛けていきたいと考えています。 【仕事の特色】 ＜事業概要＞ ■ AWSを用いた案件を中心とした受託開発、自社開発事業を展開しています ■ 創業5年目でAWSパートナーランクとしてAdvancedを取得しています 株式会社ベンジャミンについて https://levtech-direct.jp/company/1121 ＜事業内容の詳細＞ 株式会社ベンジャミンでは、AWSを用いた案件を中心とした受託開発や、その技術を活かした自社開発を展開しています。社内にはAWSの資格を持つエンジニアが多く、技術力が評価されたことで、AWSパートナーランクでは、創業5年目にしては異例のAdvanceを取得しています。また、受託案件も約90％がプライムまたは協業案件（2023年4月時点）のため、開発の上流から携わっているほか、大手旅行会社と業務提携を結び、エンタメテックのサービスも開発中です。 これからも、社内のエンジニアにリモートワークやリゾートワークを活用してもらいつつ、ゆくゆくは海外で勤務できる環境も視野に入れることで、技術が好きなエンジニアが社会のために貢献できる環境を整備していきます。 ＜開発環境・業務範囲＞ ・概要：大手企業 画像解析サービス システム開発 ・使用言語、ツール：React、Python、Amplify ・その他スキル：Django、nginx、AWS（Lambda、Fargate、EC2、RDS、SQS、CloudFront等） ・作業工程：要件定義～運用保守 ・参画人数：5～10名 ＜募集背景＞ 当社の「技術を誠実に届ける」というビジョンには、技術力を磨き、お客様や社会に最適なシステム・サービスを誠実に提案することで世の中に貢献したいという想いが込められています。その姿勢をブラすことなく、設立以来増収増益を続けてきた中で、会社として次のフェーズに進むにあたり、私達の考えに共感してくれる仲間を募集します。 ＜実績＞ 政治に関するアンケートへ協力者全員に100円から100万円を贈るキャンペーンのプラットフォームである『センキョマッチ』構築 ・使用言語、ツール：React、AWS Amplify ・その他スキル：Amazon Aurora Serverless V2、Athena、QuickSight ・作業工程：要件定義～運用保守 ・参画人数：5～10名 ※1秒あたり数十万アクセルの高負荷にも耐えうるシステム構築に貢献しました ＜この仕事の面白み・魅力＞ ・積極的な最新技術のキャッチアップは欠かせませんが、当社ではそこで終わらずに、実案件に新技術の導入まで行うことで、ノウハウや知識の定着を行っています ・技術者向けのブログなどでの情報発信も行い、業界/社会にも貢献しています ・そうした社員の行動には手当等を支給し、本人にも還元。資格取得支援や勉強会の実施による会社からのサポートはありますので、あなたの「やってみたい」を実現してください ・技術以外でも、挑戦の機会は豊富にあります。自社サービスの開発拠点としてベトナムに設立していたR＆D（先端技術の研究開発拠点）を法人化することが決まり、グローバルビジネスへのチャンスも広がっています ・当社のグローバルビジネス部門では海外企業との提携や進出も行っているため、外国籍の社員（ベトナム、インド、フランス）も在籍しており、チャレンジを応援したいと思います ＜開発環境・現場＞ ■ 現場・社員の雰囲気 ・代表は今も開発業務を行っており、常にエンジニア目線を忘れず大切にしています ・役員から新入社員までフラットな関係性が築けています ・会議では笑顔が絶えず、時には雑談もしながらコミュニケーションをとっています ・分からないことがあれば質問しやすく、中途社員も馴染みやすい雰囲気です ＜タスク管理・コミュニケーション方法について＞ ・案件に関する連絡にはSlackをメインに使用しており、ミーティングではGoogle Meetを使用しています ・毎週金曜日の18時をホームカミングデーとしており、出社している社員のコミュニケーションの時間にしています ＜勉強会について＞ ・CTO主催の「GT-カレッジ」を随時開講しています ・その他に、有志による勉強会も開催しています ■ 働き方について ・チーム制で開発に携わっており、チームで高い生産性と成果を出すことを重視しています ・ペアプロではありませんが、AIチール（GitHub Copilot）を活用しています ・コードの品質管理にはESLintなどのツールを使用しています ・SlackやBacklogで自由にコミュニケーションを取っています ■ 評価評価について ・人事評価のタイミングは年に1回です ・人事評価は個人の成長をサポートすることに重点が置かれ、点数評価ではなく、面接を重視しています ・1Q毎の面接で悩みを聞いたり、やりたいことを聞いたり、今後の目標を決めたりしています ・技術力以外にも、コミュニケーションや人間性を含めて総合的に判断しています ■ 当社の方針について 当社には高い技術力を持つプロフェッショナルが集います。その強みを顧客に伝えるためには営業メンバーも、新しいテクノロジーに対する高いアンテナをはる必要があります。
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・プログラミングスクールでの学習経験（言語不問） ・職業訓練校で言語学習をされた方（言語不問） ＜学歴補足＞ ・大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 ・情報系学部出身者の方 ＜マインド＞ 特になし
想定年収 330～700万円
募集職種 会社概要 ＜業務詳細＞ 1カ月のPython研修を行います。 Pythonはビックデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。 なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています。 ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。 なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。 大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ。 同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です。 いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。
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- 正社員
- リモート可
- スタートアップ
必須条件 ・Pythonを用いた開発経験 ・AI開発経験 ・深いコンピューター知識と問題解決能力
想定年収 320～800万円
募集職種 最寄り駅 勝どき駅 (東京都)
会社概要 Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート 【仕事の特色】 ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム ■開発言語：Python, C++ ■OS：Linux, Windows ■ソースコード管理：GitHub
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・言語：Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG／システム反映経験必須
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 錦糸町駅 (東京都)
会社概要 ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発・保守サポートをおこないます。 【仕事の特色】 デジタルソリューション事業部 デジタルリテール１部 デジタルリテール２部 ＜募集背景＞ ・機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ・当社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・言語：Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG／システム反映経験必須
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 錦糸町駅 (東京都)
会社概要 ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発・保守サポートをおこないます。 【仕事の特色】 デジタルソリューション事業部 デジタルリテール１部 デジタルリテール２部 ＜募集背景＞ ・機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ・当社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい
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