【データサイエンティスト】アジアクエスト株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #70254

アジアクエスト株式会社

【AI・機械学習エンジニア】機械学習や数理最適化プロジェクト／機械学習モデルの実装／システム開発全般

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
年収
500～700万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
飯田橋駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

私たちのチームでは、最先端のAI技術を駆使し、様々な業界のお客様の課題解決に取り組んでいます。
お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を通じて、顧客体験や価値を最大化することを目指しています。

AIをどのように活用するかという視点を持ち、最新のAI技術を用いたデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進し、新たな価値創造を実現します。

【本ポジションの特徴】
・AI技術を用いたWebシステム開発に携わることができます
・AI関連の実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます
・最新の技術を取り入れた開発に挑戦したい方、「やってみたい」という意欲や得意分野を伸ばしたい方、大歓迎です
・適性や希望を考慮し、最適なポジションをお任せします

【具体的には】
・主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。
・機械学習モデルの実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます。

★適性や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せします。
エンジニア経験のない理工学系または経済学の学士号をお持ちの方や、エンジニアだけど学識を深め、スキルアップしたい方、「やってみたい」気持ちや「得意」を伸ばしたい方、大歓迎です！

【仕事の特色】
【開発環境】
・Python
・AWS(SageMaker, Bedrock, Glue, Athenaなど)
・各種機械学習系ライブラリ
・Docker
・GitHub

【案件例】
・社内用ファイル検索システム
主にAWSが提供するAI系サービスを使用し、社内の業務効率改善に貢献。
設計から実装、テストまでを担当し、AI周りの実装だけでなくインフラの構築や画面の実装も行った。

・AIチャットアプリ
主にAWSやOpenAIのサービスを使用して新規サービスを構築。
設計から実装、テストまで実施。AI周りの実装だけでなくインフラの構築やAPIの実装などを幅広く担当。

・土木施工現場の業務効率化
画像解析AIのモデルの開発を担当。
データの収集、解析、モデル作成まで一貫した開発に携わった。

・建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発
・既存システムへのAIレコメンド機能導入
・商品陳列最適化アルゴリズム開発

※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。
※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。
※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。

【この仕事で得られるもの】
・今までにないサービスや業務を作れる仕事です
・幅広い技術力が身につけられます
・エンジニアの意見を柔軟に取り入れ、モダンな技術や開発スタイルも積極的に採用します
・技術力を磨けるよう情報共有会、読書会、ワークショップなど様々な社内勉強会や交流会を盛んに行っています

【仕事内容（変更の範囲）】
会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します）
※「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る業務の範囲を指します。

必須条件

・AI/ML関連の開発経験1年以上
・開発チームのリード経験（AI開発orWeb開発）
・AWSなどのクラウドサービス利用経験
・Git等を用いたチーム開発経験

以下いずれかを1つ以上
・Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有
・線形代数学、微分積分学、統計学の基本的な知識

・自発的に学習し、最新の技術をキャッチアップできる方
・正解のない問いに対して果敢にチャレンジし解決まで根気良く挑戦し続けられる方
・相手の立場に立って複雑な情報もわかりやすく伝える能力がある方
・未知の領域や専門外の技術にも積極的にチャレンジできる方
・向上心があり、自ら技術力向上に取り組める方
・チームメンバーを尊重し、円滑に開発を進めることができる方

歓迎要件

【システム開発関連】
・プロジェクトリーダー経験
・ステークホルダーとの仕様調整経験（システム開発、AI開発問わず）
・クラウドAI等についての知識を有し、AWS/Azure/GCPが提供するAIを使用して開発した経験
・メンバーの指導経験

【AI関連】
・Kaggleなどのコンペ参加経験
・線形代数学、微分積分学、統計学の知識
・論文が読める程度の英文読解力

想定年収

500～700万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回
昇給：年2回

■募集職種の年収例

※スキル・経験を考慮し決定

【賃金内訳】
月給：357,143円～500,000円
基本給：272,109円～380,952円
業務手当：36,771円～51,480円
固定時間外手当：48,263円～67,568円（月20時間分）

■給与・評価等備考
・給与：スキル・経験を考慮し決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/クラウドサービス/スマートフォンアプリ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都千代田区飯田橋3-11-13 飯田橋 i-MARK ANNEX 6F、福岡県福岡市中央区舞鶴1-1-11 天神グラスビルディング6F、自宅、＜プロジェクト先＞首都圏近郊、福岡近郊　※選考の過程で配属地についてご相談させていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含める）※「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所の範囲を指します
就業時間
09:00～18:00 
就業時間備考
始業：9:00～10:00の間
終業：18:00～19:00の間
1日の就業時間：8時間
休憩：1時間
時間外労働の有無：有（平均18時間42分/月 ※2023年実績）

※1日毎に始業時間を選べます
※担当案件によっては客先規定に準拠
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞　
企業型確定拠出年金（DC）制度
著名なエンジニアによる技術顧問、資格取得支援、書籍購入補助、Slack・GitHub利用可能、交通費支給（月3万円まで）
1on1面談、特性診断、カフェスペース（東京本社）
　　　　　　　　　　　　　　　　
＜教育制度＞
新卒・未経験者へのメンター制度

■福利厚生備考
・特性診断：個人の特性診断ツールによる個別フォロー
・カフェスペース：カフェスペースでの業務可

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始、年次有給休暇、夏季休暇、慶弔休暇、特別休暇、産前産後休業、育児・介護休業、生理休暇、子の看護休暇、公民権行使の為の休暇

■休暇備考
・夏季休暇：7月～9月の間で3日間

手当

交通費（上限3万円／月）

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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アジアクエスト株式会社について

設立年月日
2012年04月01日
代表者
代表取締役社長　桃井 純
資本金
41,016万円
企業HP
https://www.asia-quest.jp/
従業員情報
368名
事業内容
・デジタルトランスフォーメーション事業
企業のDXを実現する為のシステム開発、プロダクト開発、コンサルティング等、さまざまなデジタル技術を活用したデジタルインテグレーションサービスの提供を行っています。

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ご利用の流れ

アジアクエスト株式会社の【AI・機械学習エンジニア】機械学習や数理最適化プロジェクト／機械学習モデルの実装／システム開発全般の求人以外にも、IT／Webエンジニア・デザイナー向けの転職求人を数多く扱っているレバテックキャリアでは、Web上からの応募完了後、業界を熟知した専任アドバイザーによるカウンセリングをマンツーマンで行っています。お客様の担当アドバイザーとして、カウンセリングから求人紹介、面接、採用までを一貫してサポートするほか、入社後のサポート体制も万全に整えています。業界トップクラスを誇る求人募集サイト数を武器に、キャリアアップに繋がる転職を全力でバックアップしています。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


求人検索について

求人検索では、「給与」を基準とした募集案件の閲覧が可能です。こちらの検索方法では年収を基準に、指定なし、300万以上、400万以上、500万以上、600万以上、700万以上、800万以上に区別されています。職種や会社のエリアに関係なくひとまとめにされているので、年収という軸で転職活動をしている方が企業を探すのに最適です。給与を増やすため、高い年収の企業の採用を目指すのも良いでしょう。また、転職サイト「レバテックキャリア」では多くの求人案件を扱っているため、ヒットする案件が多数あります。


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