【データサイエンティスト】フレックス／一部リモート可／機能改善の提案やプロトタイプ作成、機械学習モデル開発など
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- フレックス制
- BtoB向け
- 年収
- 800～1,140万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 五反田駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
- 言語
- Python
仕事内容について
■業務内容（想定される主な業務の一例）
・エンドユーザーのエンゲージメント向上のためのレコメンドモデルの開発・改善
・コミュニティ運営の効率化のために、LLMを活用した新機能の提案・検証（プロトタイプ作成）
・コミュニティデータを活用したレポーティング、示唆出し
・データエンジニアと協力して、使いやすいデータマートの設計・構築
・ビジネスやプロダクト要件に応じたデータ構造の整備
【仕事の特色】
■ポジションについて
本ポジションは、日々増え続けるCommuneのデータを分析・活用し、プロダクトの「あるべき姿」を導き出すことで顧客のビジネスKPIやユーザー体験の最大化をリードする、非常に重要なポジションになります。プロダクトマネージャーをはじめとするプロダクトサイドのメンバーだけでなく、ビジネスサイドのメンバーとも密に連携しながら、データから様々な課題を解明し、機能改善の提案やプロトタイプの作成、機械学習モデルの開発などを遂行していただきたいです。
■ポジション募集の背景
プロダクトへの推薦システムの導入など機械学習機能が複数プロダクションに適用され、その有効性が徐々に出始めています。またそれ以外にもPoCを経て、管理者体験の向上に寄与しうるAI/MLの機能がどんどん開発されている状況です。そういった背景からAI/MLに対する期待も高まりつつあるため、プロダクトをより進化させるべく、既存の機能改善や新機能の検証など、その一翼を担って頂けるデータサイエンティストを強く求めているという背景になります。私たちと共にコミュニティ管理者やユーザーが最大限に価値を感じられるプロダクト作りを一緒に目指していただきたいです。
■課題とその取り組み例
私たちは、プロダクトの利用率や滞在時間を向上させ、コミュニティの活性化を実現することを目指しています。現状、以下のような課題に対して取り組みを行っています。
・コミュニティマネージャーの業務効率化
・プロダクトの利用率・滞在時間の向上
・エンドユーザーの定着とエンゲージメントの向上
上記の課題を解決するために、以下のような取り組みを進めています。
・コミュニティマネージャーの業務効率化
-コミュニティマネージャーがよりコミュニティが活性化する企画や施策に集中できる環境を整えるために、LLMを活用したコミュニティ運営を支援する機能の立案や検証を進めています
・プロダクトの利用率・滞在時間の向上 / エンドユーザーの定着とエンゲージメントの向上
-ユーザー行動のログデータをもとに、AI/MLを活用したレコメンデーションを行うことで、よりパーソナライズされた興味関心があるコンテンツの提案をエンドユーザーに対して進めています
-既存で使われているルールベースやテンプレートが設定されている機能に対して、AI/MLベースへの代替による、より多様なニーズを満たすための対応や効率化を進めています
その他にも現在検討しているAI/MLを活用した取り組みもありますが、マルチテナント環境でこれらを実現する難しさもあります。
■技術スタック
主にデータサイエンティストに関連する部分を記載しています
Programming languages/Runtime: Python
Frameworks: FastAPI
Infrastructure: Google Cloud
Data analytics: BigQuery / dbt / Looker Studio / Redash / Google Analytics
Database: Firestore / Google Cloud Storage (Storage)
Machine Learning: Vertex AI / PyTorch / LightGBM / Kubeflow / scikit-learn
CI/CD: GitHub Actions
Source code management: GitHub
Tools: Notion / Slack
Others: Colab Enterprise / GitHub Copilot
■一緒に働くメンバー/チームの特徴
私たちのチームは、推薦システムの開発に豊富な経験を持つ機械学習エンジニアと、SaaSでのデータ基盤構築・運用に精通したデータエンジニアなどがいます。機械学習システムの導入や運用がしやすい環境が徐々に整備されており、技術的な挑戦にも積極的に取り組むことができます。
CPOがデータサイエンティスト出身であるため、機械学習の検証プロジェクトの進め方やプロダクト導入に対して理解があり、スムーズに行うことができます。また、専門的な知見を持つメンバー同士で円滑にコミュニケーションを取りながら、プロダクトの価値向上に全力でコミットできるチームです。
■このポジションの魅力
現在のフェーズは、分析だけでなく、希望があれば機械学習モデルの構築やAPI開発にも携わることができます。自分がやりたいことにフォーカスできる環境が整っており、少人数のチームだからこそ多くのチャンスに恵まれています。プロダクトの改善や新機能の開発など、主体的に関わることができ、試行錯誤を繰り返しながら成長することが可能です。
また、LLMの活用にも積極的に取り組んでおり、自分のアイデアをプロダクトに反映させる機会が多いことも大きな魅力です。チームやプロダクトの「型」がまだ固まっていないため、一から自分で作り上げる楽しさや、試行錯誤を通じて最適解を見つけていく経験ができます。
■キャリアパス
［1］シニアデータサイエンティスト
・よりシニアなデータサイエンティストとして、専門性を活かし、複雑で難易度の高い課題に挑戦することができます。社内外から信頼される存在として、チームをリードしながら、データを駆使した意思決定をサポートし、組織に貢献するキャリアを築くことができます。
［2］機械学習プロダクトマネージャー（MLPdM）
・機械学習をプロダクトに組み込み、その成功を支えるプロダクトマネージャーの役割を担うことも可能です。機械学習プロジェクトのサービス要件を定義し、どのようにプロダクト価値を高めるかを考え、ロードマップを策定しながらプロジェクトを推進するキャリアパスがあります。
［3］機械学習エンジニア / MLOpsエンジニア
・機械学習エンジニアやMLOpsエンジニアとして、モデルの開発・本番導入・運用改善に携わるキャリアも選択肢の一つです。機械学習基盤の構築やMLパイプライン、API開発、データモニタリング機能の開発を通じて、技術力を発揮し、プロダクトの成長を支える重要な役割を担うことができます。
【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務
必須条件
・データサイエンティストとして複数のステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを推進した経験がある方（目安としてデータサイエンティストとして3年以上の経験）
・ビジネスチームや開発チームとコミュニケーションを取り、データを用いた課題の定義および解決をリードしてきた経験
・ビジネス課題解決のために問いを立て、ビジネスの意思決定に必要な一連の分析を行った経験
・機械学習モデルの設計や開発、実験管理ツールを用いて適切な評価を行った経験
・実運用されている機械学習モデルの継続的な改善経験
・プロダクト価値向上のために必要なキャッチアップを継続して行える方
・あるべきを追求しながら、プロダクトオーナーや機械学習エンジニアと建設的な議論ができる方
・ゴール達成のために諦めず、試行錯誤を続けられる方
・できない理由よりも、どうすればできるかを考え、主体的に行動に移せる方
・現状に満足せず、より良い方向に改善し続けられる方
・自ら積極的に行動し、必要な課題を的確に見極め、具体的なアクションへと繋げられる方
歓迎要件
・プロダクト改善のためにデータ分析を活用した経験
・効果検証やABテストの設計、ダッシュボードの開発経験
・レコメンデーションモデルやLLMを含む機械学習モデルの設計・開発、および本番環境での運用・改善の経験
・ユーザー行動データの分析をもとに、具体的な改善施策を提案し、実施した経験
・統計学の深い知識（ベイズ統計や時系列分析など）
・機械学習に関する深い知識（レコメンデーション、自然言語処理、ディープラーニングなど）
想定年収
800～1,140万円 （給与形態：年俸制）
■賞与・昇給
賞与：
昇給：昇格・昇給：年4回（4半期に1度）
■給与・評価等備考
・給与：能力・経験を考慮し、当社規定のランク毎の給与テーブルに応じて決定いたします。
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募集要項
- 募集職・職位
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- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- クラウドサービス
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- ＜本社＞東京都品川区西五反田4‐31‐18 目黒テクノビル2F
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 会社の定める場所（自宅等のリモートワーク含む）
- 就業時間
- 09:00～18:00 フレックスタイム制 コアタイム11:00～16:00
- 平均残業時間
- 10時間未満
- 年間休日
- 120日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
リモート勤務可（月1日のオフィス出社日）
- フレックス
- あり
- 副業
-
可
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇■制度
＜福利厚生制度＞
- リファラルインセンティブ制度
- 健康診断、インフルエンザ予防接種
- Communeをご契約頂いている企業様のサービス・商品購入の費用補助 - 試用期間
- 3ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇、年次有給休暇、入社時休暇、シックリーブ■休暇備考
・入社時休暇：有給休暇として入社時に5日付与
・シックリーブ：有給休暇として入社時より年あたり10日付与 - 手当
-
- 交通費支給
- 選考場所
-
オンライン
- 検査・試験
-
実施される可能性がございます
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
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コミューン株式会社が募集している求人・転職・採用情報
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コミューン株式会社
【UI/UXデザイナー】シニア歓迎／ユーザー中心の設計をリード／フレックス／リモート可
1,050 ~ 1,320 万円
不動前駅 (東京都)
Figma/ JIRA/ GitHub/ Trello
UI・UXデザイナー
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コミューン株式会社
【データアナリスト】データ集計や効果検証／改善やコミュニティのデータ分析／データの民主化の推進
640 ~ 800 万円
五反田駅 (東京都)
SQL/ Linux/ JIRA/ GitHub
データサイエンティスト
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コミューン株式会社
【データエンジニア】データモデリングのルールに基づいたデータマートの設計／品質テストの設計と実施
760 ~ 960 万円
五反田駅 (東京都)
SQL/ AWS/ JIRA/ GitHub
データサイエンティスト
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コミューン株式会社
【テックリード】コミュニティプラットフォーム開発／テックリード／TypeScript/Node.js／フルリモート可
1,050 ~ 1,500 万円
不動前駅 (東京都)
TypeScript/ MySQL/ Node.js/ React/ Next.js/ Flutter/ AWS/ Windows Azure/ Google Cloud Platform/ Firebase/ Git/ JIRA/ GitHub
その他
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コミューン株式会社
【プリセールス・セールスエンジニア】クライアント課題解決／幅広いステークホルダーと連携／リモート可
880 ~ 1,140 万円
不動前駅 (東京都)
SQL/ JavaScript/ CSS/ HTML/ TypeScript/ MySQL/ Node.js/ React/ Next.js/ Flutter/ Firebase/ JIRA/ GitHub
セールスエンジニア
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コミューン株式会社
【フロントエンドエンジニア】シニアクラス／チームのPdMと連携し、ユーザーへの提供価値を最大化させるための仕様改善
880 ~ 1,320 万円
不動前駅 (東京都)
TypeScript/ MySQL/ Node.js/ React/ Next.js/ Flutter/ Firebase/ Git/ JIRA/ GitHub
フロントエンドエンジニア
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コミューン株式会社
【フロントエンドエンジニア】TypeScript/Reactを用いた開発／チームの中心メンバーとして活躍／最新技術トレンドをキャッチアップ
880 ~ 1,320 万円
不動前駅 (東京都)
TypeScript/ MySQL/ Node.js/ React/ Next.js/ Flutter/ Firebase/ Git/ JIRA/ GitHub
フロントエンドエンジニア
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コミューン株式会社
【PdM】フレックス／一部リモート可／組織の成長とプロダクトの進化をリード
920 ~ 1,320 万円
五反田駅 (東京都)
Python/ R言語/ MySQL/ Figma/ BigQuery
Webディレクター
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コミューン株式会社について
- 設立年月日
- 2018年05月01日
- 代表者
- 代表取締役CEO 高田 優哉
- 資本金
- 244,000万円
- 企業HP
- https://commmune.jp/
- 従業員情報
- 80名
- 事業内容
- commmune・SuccessHubの提供／運営