【データサイエンティスト】コミューン株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #38883

■業務内容（想定される主な業務の一例）
・エンドユーザーのエンゲージメント向上のためのレコメンドモデルの開発・改善
・コミュニティ運営の効率化のために、LLMを活用した新機能の提案・検証（プロトタイプ作成）
・コミュニティデータを活用したレポーティング、示唆出し
・データエンジニアと協力して、使いやすいデータマートの設計・構築
・ビジネスやプロダクト要件に応じたデータ構造の整備

【仕事の特色】
■ポジションについて
本ポジションは、日々増え続けるCommuneのデータを分析・活用し、プロダクトの「あるべき姿」を導き出すことで顧客のビジネスKPIやユーザー体験の最大化をリードする、非常に重要なポジションになります。プロダクトマネージャーをはじめとするプロダクトサイドのメンバーだけでなく、ビジネスサイドのメンバーとも密に連携しながら、データから様々な課題を解明し、機能改善の提案やプロトタイプの作成、機械学習モデルの開発などを遂行していただきたいです。

■ポジション募集の背景
プロダクトへの推薦システムの導入など機械学習機能が複数プロダクションに適用され、その有効性が徐々に出始めています。またそれ以外にもPoCを経て、管理者体験の向上に寄与しうるAI/MLの機能がどんどん開発されている状況です。そういった背景からAI/MLに対する期待も高まりつつあるため、プロダクトをより進化させるべく、既存の機能改善や新機能の検証など、その一翼を担って頂けるデータサイエンティストを強く求めているという背景になります。私たちと共にコミュニティ管理者やユーザーが最大限に価値を感じられるプロダクト作りを一緒に目指していただきたいです。

■課題とその取り組み例
私たちは、プロダクトの利用率や滞在時間を向上させ、コミュニティの活性化を実現することを目指しています。現状、以下のような課題に対して取り組みを行っています。

・コミュニティマネージャーの業務効率化
・プロダクトの利用率・滞在時間の向上
・エンドユーザーの定着とエンゲージメントの向上
上記の課題を解決するために、以下のような取り組みを進めています。

・コミュニティマネージャーの業務効率化
　-コミュニティマネージャーがよりコミュニティが活性化する企画や施策に集中できる環境を整えるために、LLMを活用したコミュニティ運営を支援する機能の立案や検証を進めています
・プロダクトの利用率・滞在時間の向上 / エンドユーザーの定着とエンゲージメントの向上
　-ユーザー行動のログデータをもとに、AI/MLを活用したレコメンデーションを行うことで、よりパーソナライズされた興味関心があるコンテンツの提案をエンドユーザーに対して進めています
　-既存で使われているルールベースやテンプレートが設定されている機能に対して、AI/MLベースへの代替による、より多様なニーズを満たすための対応や効率化を進めています

その他にも現在検討しているAI/MLを活用した取り組みもありますが、マルチテナント環境でこれらを実現する難しさもあります。

■技術スタック
主にデータサイエンティストに関連する部分を記載しています

Programming languages/Runtime: Python
Frameworks: FastAPI
Infrastructure: Google Cloud
Data analytics: BigQuery / dbt / Looker Studio / Redash / Google Analytics
Database: Firestore / Google Cloud Storage (Storage)
Machine Learning: Vertex AI / PyTorch / LightGBM / Kubeflow / scikit-learn
CI/CD: GitHub Actions
Source code management: GitHub
Tools: Notion / Slack
Others: Colab Enterprise / GitHub Copilot

■一緒に働くメンバー/チームの特徴
私たちのチームは、推薦システムの開発に豊富な経験を持つ機械学習エンジニアと、SaaSでのデータ基盤構築・運用に精通したデータエンジニアなどがいます。機械学習システムの導入や運用がしやすい環境が徐々に整備されており、技術的な挑戦にも積極的に取り組むことができます。
CPOがデータサイエンティスト出身であるため、機械学習の検証プロジェクトの進め方やプロダクト導入に対して理解があり、スムーズに行うことができます。また、専門的な知見を持つメンバー同士で円滑にコミュニケーションを取りながら、プロダクトの価値向上に全力でコミットできるチームです。

■このポジションの魅力
現在のフェーズは、分析だけでなく、希望があれば機械学習モデルの構築やAPI開発にも携わることができます。自分がやりたいことにフォーカスできる環境が整っており、少人数のチームだからこそ多くのチャンスに恵まれています。プロダクトの改善や新機能の開発など、主体的に関わることができ、試行錯誤を繰り返しながら成長することが可能です。
また、LLMの活用にも積極的に取り組んでおり、自分のアイデアをプロダクトに反映させる機会が多いことも大きな魅力です。チームやプロダクトの「型」がまだ固まっていないため、一から自分で作り上げる楽しさや、試行錯誤を通じて最適解を見つけていく経験ができます。

■キャリアパス
［1］シニアデータサイエンティスト
　・よりシニアなデータサイエンティストとして、専門性を活かし、複雑で難易度の高い課題に挑戦することができます。社内外から信頼される存在として、チームをリードしながら、データを駆使した意思決定をサポートし、組織に貢献するキャリアを築くことができます。

［2］機械学習プロダクトマネージャー（MLPdM）
　・機械学習をプロダクトに組み込み、その成功を支えるプロダクトマネージャーの役割を担うことも可能です。機械学習プロジェクトのサービス要件を定義し、どのようにプロダクト価値を高めるかを考え、ロードマップを策定しながらプロジェクトを推進するキャリアパスがあります。

［3］機械学習エンジニア / MLOpsエンジニア
　・機械学習エンジニアやMLOpsエンジニアとして、モデルの開発・本番導入・運用改善に携わるキャリアも選択肢の一つです。機械学習基盤の構築やMLパイプライン、API開発、データモニタリング機能の開発を通じて、技術力を発揮し、プロダクトの成長を支える重要な役割を担うことができます。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務