【フィールドサイエンティスト】フルリモート／フルフレックス／農業領域における産地の課題を科学的知見を用いて解決
- 転勤なし
- 服装自由
- フレックス制
- BtoC向け
- BtoB向け
- 年収
- 700～1,100万円
- 働き方
- フルリモート
- 最寄り駅
- 新御茶ノ水駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
仕事内容について
＜業務詳細＞
農業領域における産地の課題を科学的知見を用いて解決していく、フィールドサイエンティストとしての業務を担当いただきます。
産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。
これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。
産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など実際に産地に訪問しながら進めていく業務です。
＜具体的な仕事内容＞
■フィールドサイエンス業務
・産地の課題を科学的観点で探索（農学的な知見）
・産地の技術者との対話を通じた課題洗い出し
・産地の課題を各担当者へ翻訳
■クライアントサポート
・現場説明会の実施
・プロジェクト報告会の実施
・クライアントとの定期的なコミュニケーション
・社内外調整交渉マネジメント
【仕事の特色】
＜企業の魅力＞
気候変動への対応や地政学的要因による肥料価格の高騰など、農業を取り巻く環境は足許で厳しさを増しています。
これに伴い、既存の農法を続けていくだけでは、農業の持続可能性が危ぶまれる状況となりつつあります。
こうしたなか、政府も農業のスマート化とそれを通じた施肥体系の最適化に向け本腰をあげて推進し始めています。
農業界においても、スマート農業促進の必要性は認識されているものの、これを単独で実施することは非常に困難な状況です。
当社は、データサイエンティスト、エンジニア、そしてアカデミックな知見を有する農学研究者を動員し、産地と協力しながら、わが国農業のスマート化を支援しています。
【仕事内容（変更の範囲）】
当社業務全般
必須条件
＜経験＞
・現状分析、業務改善などのプロジェクトを管理した業務経験
・提案資料の作成経験
＜学歴補足＞
・農学、理学等の大学院を修了または博士取得
＜マインド＞
・特になし
歓迎要件
＜経験＞
・Webアプリケーション開発、サービスなどのプロジェクトマネジメント経験
・スタートアップ、コンサルティングファームでの就業経験
・事業の意思決定/運営経験
・フィールドサイエンティストとしての業務経験
想定年収
700～1,100万円 （給与形態：月給）
■募集職種の年収例
・ストックオプション
・賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
・月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。
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募集要項
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- Web・オープンシステム/ビッグデータ
- メーカー
- 素材・エネルギー
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- 東京都千代田区
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 本社およびラボ
- 就業時間
- 09:00～18:00 フレックスタイム制
- 就業時間備考
-
・標準勤務時間：9:00～18:00
・所定労働時間：8時間0分 - 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 119日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
フルリモート
相談可（フルリモート）
- フレックス
- あり
- 副業
-
可
- 福利厚生
-
■制度
＜福利厚生制度＞
・育児短時間勤務制度
・果物の福利厚生：不定期ですが、全国各地の美味しい農作物がオフィスに届きます。 - 試用期間
- 3ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、有給休暇、慶弔休暇 - 手当
-
通勤手当（基本リモートワーク）
株式会社AGRI SMILEについて
- 設立年月日
- 2018年08月31日
- 代表者
- 代表取締役 CEO 中道 貴也
- 従業員情報
- 26名
- 事業内容
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・農業DXプラットフォームの提供
・AGRI Suiteの提供
・ACADEMIC Suiteの提供
・持続可能な農業に資する研究開発
・上記に準ずるコンサルティング業務
株式会社AGRI SMILEが募集している求人・転職・採用情報
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【PM】農業領域における産地のビッグデータ解析プロジェクトマネジメントを担当／フルリモート／フルフレックス
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【バックエンドエンジニア】フルリモート／フルフレックス／Rubyを使用したバックエンド全般の開発
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