AI inside株式会社

【QAマネージャー】AI insideとしてのアジャイルテスト体制・プロセスを構築

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
  • リーダー経験を活かす
年収
650~900万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
渋谷駅 (東京都)
職種
QAエンジニア
言語
Java Python Go JavaScript CSS HTML TypeScript
クラウド
AWS Lambda

仕事内容について

AIを「使う」「作る」「動かす」AIプラットフォームを開発するQAマネージャーポジションです。AI insideとしてのアジャイルテスト体制・プロセスを構築し、最高のユーザー体験を創出するかなめとして組織を牽引いただきます。
業務としては、テストに伴う上流工程が中心です。

<具体的な業務内容>
・テスト戦略の立案
・テスト体制の構築
・QA業務
・AI insideとしてアジャイル、テスティング、AIのテストを模索し、構築、作り上げる
・開発業務、プロセス改善

【仕事の特色】
<プロダクトの魅力>
・AIを「使う」:AI-OCR「DX Suite」 をはじめとしたAIやアプリを手軽に利用できる「Workflows」
・AIを「作る」:ノーコードで高精度なAIを「作る」ための「Learning Center」
・AIを「動かす」:エッジコンピューティング「AI inside Cube」

ビジョンは「AI inside X」。「AI inside Company」「AI inside Factory」など、Xに世界中の人・物を代入し、誰もが「より安く、より早く、より多く」AIを作り、使えるプラットフォームを目指しています。

■現在の開発の状況・課題など
「DX Suite」は2017年11月にリリースして以来、累計15億回を超えるリクエストを処理する規模まで成長しています。
AI-OCRとして最適化され、顧客から圧倒的な支持を得る一方で、同社がAIプラットフォームとして進化するにあたり、「Workflows」「Lerning Center」の開発に着手しました。
「Workflows」は、AI-OCRだけではなく、顔認証AIや、ノーコードでAIが開発できる「Learning Center」で開発されたAIも活用できるサービスを目指しています。
アーキテクチャをマイクロサービスアーキテクチャへ、技術スタックも大きく変化させ、開発チームとしては大きな転換点となっています。
また、既存の「DX Suite」は現在も同社事業を牽引する製品であるため、新規サービス「Workflows」「Learning Center」を開発していく上で、「DX Suite」との開発進捗の連携は必要不可欠です。
複数のサービスや製品の開発が進行する中で、開発ロードマップ策定、開発プロセスの確立、チームビルディング等、課題解決を担っていただきます。

■開発スタイル
・デザイナーと協働し、プロダクトビジョン策定から積極的に関わります。
・開発スピードと品質の両立のため、開発スタイルの確立が必要となっています。

■将来的にお任せしたい仕事
・AI insideとしての開発文化の醸成と浸透

■この仕事を通じて得られるもの
・未だ誰も見たことのないAIプラットフォームを作り上げる最高難易度の0→1チャレンジ
・世界中に使われるプロダクトの品質の要としての日本、世界におけるポジション

<主な技術スタック>
■Frontend
・HTML
・CSS
・JavaScript / TypeScript
・Vue.js / Nuxt.js(フロントメイン言語)

■Backend
・Kotlin/ Java (バックエンドメイン言語 /Springboot)
・Go / Gin
・Python

■Infrastructure
・Terraform / Ansible / GitAction
・Pattern:Microservices / API gateway
・Container:Docker / Kubernetes
・Computing:AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda
・Database:Aurora
・Storage:AWS S3

■tools
・GitHub
・Slack

<職場環境>
開発チームは、5名程度の小チーム(ユニット)に分割された、フラットな組織構成です。
チームのミッション内においては全ての意思決定がチーム内で行われます。

必須条件

・テストリーダー経験(テスト設計、テスト実装、進捗管理)

・技術の社会実装、社会貢献に直接つながる技術活用にモチベーションが高い方
・素直で上昇志向のある方
・3ヶ月程度で変化するビジネス環境をポジティブに捉え、楽しめる方
・会社目線に立ち、ブレイクスルーを起こそうとするスタンスをお持ちの方
・成果が出るまでの地道な作業もいとわない方

歓迎要件

・テストマネジメント経験(テスト計画、見積、進捗、コスト管理、バグ分析)
・アジャイル、テスティング経験
・テスト自動化経験(単体テスト、E2Eテスト、APIテスト)
・非機能テスト経験(パフォーマンス、脆弱性等)
・テストツールの使用経験(BTS、テスト管理ツール、テスト自動化ツール、VCS)
・JSTQB、IVIA 資格保有者

想定年収

650~900万円 (給与形態:年俸制)

■賞与・昇給
賞与:業績に応じてあり
昇給:給与改定:査定評価年2回(4月、10月)

■募集職種の年収例

■年俸684万の場合
・基本給421,725円
・業務手当(残業45時間分)148,275円
 合計570,000円
※この他、業績連動賞与、役職手当等有り

■年俸864万の場合
・基本給698,180円
・業務手当(深夜残業20時間分)21,820円
 合計720,000円
※この他、業績連動賞与、役職手当等有り

■給与・評価等備考
・給与:経験・能力を考慮の上、同社規定により決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • QAエンジニア
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
〈本社〉東京都渋谷区渋谷3-8-12 渋谷第一生命ビルディング
就業時間
09:00~18:00 
就業時間備考
・17時00分に帰宅可(内部ルール有り)
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

必要に応じて出社をお願いする場合がございます。

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
・書籍費用補助
・ウォーターサーバー設置
・残業30時間以内
・私服勤務可

■福利厚生備考
担当領域外の業務にもチャレンジできる、事業部や職種を越えての交流が盛んな環境

同社には、事業部間や職種間の交流を重視する文化があるのが特徴です。
毎週月曜日に全員参加の朝礼を実施しており、月初は各部門からの数値進捗や開発の進捗状況の共有を行います。それ以外の週は、各部門ごとの代表者が自己紹介や直近の自身の取り組みなど個人にフォーカスした内容にについて話しています。全社的な勉強会も隔週ペースで実施しており、エンジニアだけでなくバックオフィスや営業なども含め、各自の担当領域について情報をシェアする機会を設けています。

また、同社では業務の20%を自分の関心のある領域に割くことができるルールをがあります。実際に、Web 開発チームのメンバーが AI技術を学習したり、AIリサーチチームのメンバーがWeb開発を行なったりと職種を横断した業務が行われています。
組織の成長フェーズにある同社では、社内交流を促進しつつ、一人ひとりの社員が働きやすい環境の整備も進めている最中です。社員の疲労やストレスを軽減するため、社内には鉢植えやナイトモードに調整できる照明が設置されています。窓面以外は壁一面がホワイトボードになっており、エンジニアの近くの壁にはシステムの構成やコードなどが記載されているほか、ディスカッションなどにも活用されています。今後は働く社員だけでなく、社員の家族のためにもなるような制度や環境作りを進める方針です。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、GW休暇

手当

通勤手当、残業手当

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

AI inside株式会社について

設立年月日
2015年08月03日
代表者
代表取締役社長 CEO 渡久地 択
資本金
97,400万円
従業員情報
82名(2020年03月23日時点)
事業内容
独自のAIプラットフォームを活用し、OCRサービス『DX Suite』を提供

同社は、『DX Suite』と『AI inside Cube』の2軸でサービスを展開しています。
2015年8月の設立当初から自然言語処理で取得したデータを蓄積し自己学習する独自のAIプラットフォーム「Neural X」を開発しています。
その技術を用いて、2017年11月にローンチしたAI-OCRサービス『DX Suite』では、従来のOCRでは困難とされた手書き文字を高精度に読み取り、各種申込書や受発注帳票などの定型帳票や、請求書、領収書などレイアウトが無数にある非定型帳のデータ化を実現しました。従来は手作業で行っていたデータ化業務を自動化することができ、クライアントの生産性向上に貢献しています。実際に、月間で200時間以上の工数削減に繋がった企業もあります。
これまでに契約件数は1000件を突破しており、AI-OCR 市場でシェア6割超を占めています。

2019年6月には、エッジコンピュータ『AI inside Cube』を発表しました。同製品を導入することで、クラウド上やサーバにデータを共有することなくAIを利用することが可能になります。これにより官公庁や地方自治体などプライバシー性の高い情報を扱っているクライアントでもAIを活用することができるようになりました。
2019年12月に東証マザーズ市場に上場し、2022年4月からは東証グロース市場に上場している同社。今後もミッションである「世の中の人・物にAIを届け、豊かな未来社会に貢献する」を実現させるため、あらゆる企業の生産性を向上させる機能やプロダクトを開発予定です。

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