【】株式会社ニューロープの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #15452

ソフトウェアエンジニアとして、下記業務をお任せします。

＜具体的な業務内容＞
・各種AI機能を活用したシステムを提供するための機能開発
・ビジネス要件やパフォーマンス要件を適切に満たすための技術開発
・アジャイルスタイルの開発フローにソフトウェアエンジニアとしての参加
・各種テストやコードレビューを通したプロダクトの品質担保
・複数サブシステムからなるプロダクトの構築、テスト、運用
※採用直後は特定のプロダクトに絞って開発を開始することになりますが、必要な技術を学びつつ、順次他のプロダクトにもジョインいただきます。

【仕事の特色】
＜技術に対する魅力＞
■長期的な生産性を重視
同社では短期的な生産性のみならず、長期的な生産性を保ち、「長い目で見て効率的に自社サービスを成長させること」が重要といった考えをお持ちです。
そのため、開発チームでは常に相互にコードレビューし合いながら、アーキテクチャやコードにこだわって各々のタスクに取り組んでいます。
他社向けにカスタマイズやPoC (Proof of Concept)的な開発をすることもありますが、全て自社サービスに還元し成長させるためのものと考えていて、この場合でも開発のスタイルは変わりません。
■開発手法
同社ではPivotal Trackerを使ったアジャイル開発を行っています。その他利用ツールについて、コミュニケーションはSlack、コード管理とレビューはGitHub、デザインの共有にはZeplinなど。 コミュニケーション計画として、日ごとに情報共有 (出社日は口頭、リモートワーク時はSlack)、隔週で振り返りミーティングを設けています。
■機械学習を活かしたシステムの構築
同社では、機械学習を応用したサービスを多く内製していますが、最新技術の開発と同様にそれらを活用した面白いサービスを考え、実装する技術にも重きを置かれています。
開発環境としては、サービスの未来を考えながら今までに無いシステムを構築するという貴重な経験ができる場です。
■データ中心のシステム設計
ユーザーに価値を提供するために開発を行う一方で、これを支えるためにデータを収集し、AIの学習データとして活用することも欠かせません。
そのため、ユーザーが直接触ることのない、ユーザーフィードバックの存在しないシステムを開発する機会も多く、自らが「より良いデータとは何か」を考え続けることが必要。難しさのある反面、エンジニアとしてやりがいのある仕事といえます。
■機械学習エンジニアへのシフトも
Deep Learningやグラフ理論など、人工知能に興味があり独学で学んでいるエンジニアの方は多いでしょう。同社ではそのような技術の実践の場であり、実際のビジネスを通して技術を学べる環境があります。 現在はWebエンジニアを募集しているため、最初から研究開発を行っていただくことはありませんが、Webエンジニアとしての経験を積みながら機械学習技術を学び、次第にジョインするということも可能です。
同社にはファッションに関するさまざまな教師データがあり、これを用いた人工知能の開発を積極的に進めています。
社内には既に10台近くのサーバやゲーミングPCがあり、色々と試行錯誤できる環境が整っています。

＜職場環境＞
■出社は週3日／ 開発することに集中できる環境
出社は週に3日 (月、水、金)のみで、後の2日は自宅や会社、カフェなど自分の好きな場所で仕事することができます。
※コロナウイルス感染予防の観点からも、ニューロープの開発チームは原則リモートワーク、週1日出社の体制。
ただしオフィスなどでのオフラインコミュニケーションはチームとしての生産性を発揮するための重要な要素であると捉えており、状況次第で週3日の出社体制になる場合もあります。
■英語を活かせて学べる
開発チームのほとんどが海外籍エンジニアで構成。開発上のコミュニケーションでは原則英語を使用しています。英語スキルがキャリア上ポジティブに働くエンジニアにとって刺激的な環境です。
一方で、CTOは日本人で英語がそこまで得意ではないというケースでも慣れるまではフォローを受けることができるので、「話についてけない」ということも少ないと思います。
「自身の英語スキルを活かしたい」方はもちろん、「これから英語を頑張りたい」といった方も大歓迎です。