株式会社VRAIN Solution

【データアナリスト・データサイエンティスト】PoC案件／時系列データの異常検知・解析経験が活かせる！

年間休日120日以上
服装自由
外国籍の方も活躍中
新技術に積極的
年俸制導入

年収: 300～1,200万円

働き方: 一部リモート

最寄り駅: 八丁堀駅 (東京都)

職種: データサイエンティスト

言語: Python

仕事内容について

【業務詳細】
時系列データの異常検知・解析の経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える時系列解析・異常検知エンジニアの募集です。
お客さまとのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もあります。

【仕事の特色】
【募集背景】
株式会社VRAIN Solutionは、2020年設立のAIベンチャーです。「世界に新たな価値を創造する」をミッションに、主にAI技術を活用した製品開発・システム開発・データ分析を行っています。

国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が急務です。そこで同社は製造現場のDXを支援するべく、画像処理や音声認識、自然言語処理、需要予測、IoTなど、AI技術をはじめとした高い技術力を軸に、コンサルティングからAIソリューションの提供、共同開発や技術支援、自社プロダクトのアプリケーション開発まで、さまざまな事業を展開。同社のサービスは自動車・食品を中心に、日本を代表する企業で導入されています。

2～3年後の上場を見据えて急成長中のフェーズにおいて、同社のサービス推進およびプロダクト開発を加速できるエンジニアが求められています。

【職場環境】
同社は大変多くの案件を受注しているため、最先端の領域で豊富な開発経験を積むことができます。ダイバーシティや相互研鑽を重視している、エキサイティングな職場環境です。

必須条件

■経験・スキル・知識
・機械学習・深層学習による時系列解析／異常検知解析の経験および深い知見
・異常検知に関する従来手法（ルールベースなど）の経験および知見
・Pythonによる最適なコードの実装能力

■マインド
・向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方
・ベンチャー企業に興味がある方
・課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方
・同社の価値観（Mission、Vision、Value）に共感できる方

歓迎要件

■経験・知識
・AWSなどクラウドサーバーの知識、利用／運用経験
・コミュニケーションスキル ※打合せ同席あり

想定年収

300～1,200万円（給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：給与改定：年2回

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。

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募集要項

募集職・職位

データサイエンティスト

業界

IT・通信
ビッグデータ
サービス
コンサルティング

雇用形態

正社員

予定勤務地

東京都中央区

平均残業時間

30時間以上

年間休日

122日

服装

私服

リモート
ワーク

一部リモート

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険

■制度
＜福利厚生制度＞
・オフィスにお茶、お水、コーヒーを完備

試用期間

3ヶ月

休日休暇

■休日制度
週休2日制（土・日）、祝、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇

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【データエンジニア】画像処理・アルゴリズム開発事業のデータエンジニア／新バージョン構築・運用・保守

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勝どき駅 (東京都)

データサイエンティスト
株式会社VRAIN Solution

【AI・機械学習エンジニア】AIアルゴリズム開発／Python,C++使用／AI技術を使い方から実装まで深堀り

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勝どき駅 (東京都)

C++/ Python/ Windows/ Linux/ GitHub

データサイエンティスト
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【機械学習エンジニア】自社製品の導入、アフターフォローやAI学習作業／専門知識不要

300 ~ 1,000 万円

勝どき駅 (東京都)

データサイエンティスト
株式会社VRAIN Solution

【AIコンサルティングエンジニア】DX事業開発部／リサーチ・開発業務を担当／AIプロダクト企画にも携われます

320 ~ 600 万円

勝どき駅 (東京都)

Python/ GitHub

ITコンサルタント/ データサイエンティスト

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株式会社VRAIN Solutionについて

設立年月日: 2020年03月16日
代表者: 代表取締役　南塲勇佑
資本金: 1,000万円
企業HP: https://vrain.co.jp/
従業員情報: 30名
事業内容: 製造業向け AI サービスの提供

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