SAS リモートワーク･在宅の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(8ページ目)
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SAS リモートワーク･在宅の求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ・SQLを用いたデータ抽出と分析 ・R、SPSS、SAS、KXEN（SAP Predictive Analytics）などを用いたモデル開発、運用 ・周りとコミュニケーションを円滑に図ることができる方
想定年収 400～900万円
募集職種 最寄り駅 大阪駅 (大阪府)
会社概要 主な業務は、あらゆる分野におけるデータ分析ならびにデータサイエンスの適用です。 データを中心としたマーケティング関連の業務をお願いします。 適用範囲は広く、Webサイトはもちろんですが、下記のようにそれ以外も実施しています。 今後さらに同社全体にデータサイエンスの適用範囲を広げることで、ユーザーの買いやすさ、利便性を高め、結果的に売上向上に繋げます。 ＜適用範囲の一例＞ ・行動履歴や属性によるユーザーのセグメント分析と、セグメントごとのきめ細かいプロモーション施策の実行 ・需要予測による在庫最適化 ・倉庫のオペレーション最適化 ・商品価格最適化 ・ユーザーの離脱予測 ・商品の採用戦略 【仕事の特色】 同社には、自らの専門性をビジネスに活かせる環境が十分に整っています。 多くのデータを取得できる環境だからこそ、そのデータからユーザーの行動や意思を理解し、より効果的なマーケティングへと繋げることが可能です。 ほかにも、システムの多くを内製し、素早く抜本的な改善が可能であることや、社内にはデータによる意思決定の文化が浸透していることで社内調整に時間を使う必要がないこと、社員それぞれに対し、高いレベルの仕事を任せられる環境があることから、データを中心としたマーケティングやデータサイエンスに関わりたい方に十分に力を発揮していただける環境といえます。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■下記のいずれかの経験 ・顧客企業への提案資料作成、提案 ・各種マーケティング業務 ・データ抽出・加工業務（SQL、Hadoop、Redshift他) ・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用 ・何らかのプログラミング、機械学習の経験 ・各種AIスクール卒業 ※同職種は1年以上の就業経験がある方が前提（AI、データに関わらない業務で構いません） ＜マインド＞ ・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 ・開発エンジニアを活かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方
想定年収 380～550万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 広告代理店の経験を活かし、デジタルマーケティングのデータ分析業務にチャレンジしてきただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・セグメントの作成 ・ターゲットの検討と抽出 ・MA設定支援 ・効果分析 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・広告代理店でのプロモーションの知識を活かしてデータ分析者を目指せる ・入社後、データ分析の基礎研修を2ヶ月実施 ・基礎的なプロジェクトに参画することで着実なステップアップが目指せる ■社内研修内容 ・SQLでのデータ抽出力 ・Pythonによるデータ分析基礎スキル ・統計の基礎知識 ・画像処理アプリ構築or機械学習研修 ■この仕事で得られるもの ・分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当していただきます。 求められるレベルは高いものの、間近でサービスが生まれ、PDCAを回して新しいサービス企画に活かす貴重な経験が積めます。 ・お客さまとともに創り上げる喜び 同社案件の多くがお客さまから直接依頼を受けたものなので「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」ことがスタンダードです。 自分のアイディアを元にお客さまの心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、モノづくりの醍醐味が味わえます。 ・どこでも通用する基礎能力 お客さまは日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトは丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うというビジネスマンにとって大切な基礎能力が、高いレベルで習得可能です。 ＜職場環境＞ ■研修内容 2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後成長に応じ、データ分析や仮説検証、改善提案などを実施します。 ■充実した資格取得制度 Aifieldはメンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定。研修で学ぶ Pythonの資格はもちろん、統計学やDB、ディープラーニングといった幅広い資格が補助制度の対象です。 ■資格取得実績 ・Python3エンジニア認定基礎試験：55名 ・Python3エンジニア認定データ分析試験：33名 ・統計検定2級：23名 ・日本ディープラーニング協会 G検定：13名 ・E資格：5名 ・マーケティング検定2級：3名 ・AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト：7名 ＜配属予定チーム＞ データサイエンス事業部 ＜企業の魅力＞ ■Shift the Direction ～改善から革新へ～ 4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援している同社。各領域単独での支援のほか、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあるなど、多彩なニーズに対応可能なケーパビリティを持っています。 また、各サービスと独自のテクノロジーを組み合わせることで、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応しています。 ■『AIシフトでヒトと企業の価値を高める』 同社は、グループ会社にあたる株式会社エム・フィールドのモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として、2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスが抱えている課題解決と変革のために新しい価値を提供できる存在として、社会貢献を目指しています。 ■データサイエンティスト協会に加盟 設立以来データサイエンティスト人材の規模やスキル、100件以上のデータ分析の実績を増やしてきた同社は、データサイエンティスト協会に加入しました。 社員数約90名のうち、データサイエンティスト協会が定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルの人材は54名在籍しています（2021年5月末時点）。 お客さまのKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ、予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などを実施。また、日々のデータ集計や分析といった顧客のビジネス推進から分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化などの支援も行っています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■下記のいずれかの経験がある方 ・顧客企業への提案資料作成/提案 ・各種マーケティング業務 ・データ抽出/加工業務（SQL、Hadoop、Redshift 他) ・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用 ・何らかのプログラミング、機械学習 ・各種AIスクール卒業 ※本職種は1年以上の就業経験ある方が前提です。AI、データに関わらない業務で構いません。 ■仕事への姿勢 ・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 ・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方
想定年収 380～500万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 広告代理店の経験を活かして、デジタルマーケティングのデータ分析業務にチャレンジしたい方を同社は求めています。 ＜具体的な業務内容＞ ・セグメントの作成 ・ターゲットの検討と抽出 ・MA設定支援 ・効果分析 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・広告代理店でのプロモーションの知識を活かしてデータ分析者を目指せる ・入社後、データ分析の基礎研修を2ヶ月実施しており、基礎的なプロジェクトに参画しステップをあがっていける ※研修内容 2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などを行われています。同社の研修は座学です。 ※社内研修内容 ・SQLでのデータ抽出力 ・Pythonによるデータ分析基礎スキル ・統計の基礎知識 ・画像処理アプリ構築or機械学習研修 ■エンジニア100名以上が在籍の技術集団 要件定義から設計・開発、運用保守まで、上流から下流までワンストップで携われ、期間も長期です。 また、新規開発のPJTが多く、多い日では4000行程度コードを書くエンジニアもいます。 部署の9割以上がエンジニアの同部署では、クラウド/開発/自動化/AIなどの強みを持ったエンジニアも在籍。勉強会やblogを通してのナレッジ共有が豊富です。 ■エンジニアのキャリアアップを全力サポート 同部では独自に育成部門を設け、エンジニアの成長を促す取り組みを行なっています。例えば、独自にAWS研修やJava研修などを用意しており、キャリアチェンジや新しい技術に挑戦したい時は社内研修を活用することが可能です。 また、メンバーの悩みや課題の解決に向けたヒアリングやフォローを行うため、1on1を定期的に実施するなどして、個々のエンジニアと向き合い、できる限りストレスを感じず、最高のパフォーマンスを出せるように尽力されています。 そのほか、コミュニケーションの一環として「社内勉強会（下記URL参照）」や「ほぼ同期入社飲み会」を入社時期の近いメンバーの交流の場として実施。業務以外でメンバーの働きやすさや、モチベーション向上を促しています。 社内勉強会URL： https://colors.m-field.co.jp/engineer-study-group-merit-and-how-to/ ＜職場環境＞ ・テレワーク制度 新型コロナウイルス感染症対策の一環として、テレワークを推奨。全体の9割以上の社員が自宅で勤務をしています。 ※テレワークと出社のハイブリッド勤務が可能 ※テレワークした日は、テレワーク手当も入ります。
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・SAS、SPSS、S-PLUS、Excel統計などの解析ツールの経験 ・BA領域に於けるプロフェッショナルを目指す方
想定年収 337～1,000万円
募集職種 最寄り駅 内幸町駅 (東京都)
会社概要 クライアントの業界は、製造業、建設業、設備工事、土木、流通小売業、運輸業、資源エネルギー、官公庁など、業種は多岐にわたります。 またいずれも大手上場企業を中心にプライム（1次請け）案件が多く、顧客の業務改善を達成するためのプロジェクトに参画します。 ＜具体的な業務内容＞ ビジネス課題の抽出と解決のためのフレームワークを作成し、大規模データを含むマーケティングデータやソーシャルデータから課題解決のための指標を導出すること。その過程において統計解析やOR（オペレーションズリサーチ)、機械学習等のメソドロジーを活用します。 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ 人材教育に注力している同社。一般研修や専門分野研修などの業務外のトレーニングとOJTを有効に組み合わせ、人材の早期育成を図っています。 また、自己実現の達成に向けた資格取得支援制度や、日々の業務から得た知識・経験を論文として発表する社内論文コンテストなど、向上意識の高い方ほどそのシステムを利用できる環境を活かせるでしょう。 ＜配属予定チーム＞ 配属予定事業部：SL研究本部（AI・アナリティクス研究所） ＜開発環境＞ JAVA、C、C#など言語は多岐に亘り、Oracle-DB、PL/SQLなどの経験者は、即戦力となり得ます。また以下のパッケージの導入経験者も即戦力として活躍できるでしょう。 （Mc Frame、BIZ∫、イントラマート、DIVA、BIZ Forcast、COMPANY、HUEなど）
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