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データサイエンティスト　OpenStackの求人・転職情報一覧

• ヤフー株式会社 【データサイエンティスト】音声認識の研究開発 ／各サービスへの技術適用

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 上場企業
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	■経験・スキル ・大学院、企業、研究機関などにおける、音声認識技術の研究開発経験 ・音声認識における研究論文の理解、実装スキル ・音声認識ツールキット（Kaldi、ESPNetなど）や機械学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow等）を利用した研究開発経験 ・PythonやC/C++などを利用したプログラム開発経験（3年以上） ■マインド ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・未踏領域や高度技術に対する探究心をお持ちの方
  想定年収	500～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	永田町駅 (東京都)
  会社概要	主な業務は、音声認識の研究開発および、エンジニアと連携したサービスへの適用です。 自社での開発運用を重ねて蓄積された大量の音声データと、自社HPC（「kukai」）による大規模な音声コーパスを用いた研究開発環境がそろっています。 ＜主な業務内容＞ ・音声認識の研究開発 （HMMベース音声認識、End-to-End音声認識、言語モデル、音響モデル、デコーダー、音声強調等） ・各サービスへの音声認識技術の適用 ※経験に応じて、Yahoo! JAPAN研究所、または音声認識技術の開発運用部門いずれかへの配属を決定 【仕事の特色】 同社は、音声認識技術による新しい価値の創造や各サービスへの貢献のため、最先端の研究や取り組みを日々行っています。 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、Java、AWS、Kubernetes、React + Redux、TypeScriprt、Apache, node.js, Jetty、Apache Traffic Server, Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、C、Jenkins、OpenStack、Python、Go

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• ヤフー株式会社 【データサイエンティスト】自然言語処理／エンジニアファーストの社風

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 上場企業
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	■経験 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院などでの研究開発も可） ・プログラミングの経験（Python、Java、C++ いずれか） ■マインド ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・未踏領域や高度技術に対する探究心をお持ちの方
  想定年収	500～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	永田町駅 (東京都)
  会社概要	主な業務は、同社の多種多様なサービスで使用される自然言語処理技術の開発および、サービスへの適用部分の開発です。業務内容によっては、関連会社に兼務出向する可能性もあります。 【仕事の特色】 同社は、メディアサービス、検索サービス、コマースサービス、広告など、さまざまなサービスに自然言語処理技術を応用。例えば、Web検索やショッピング、オークション、リアルタイム検索などのサービスの検索では、検索クエリーに基づくユーザーの意図解釈やセグメンテーション、ランキングモデリングの周辺などで、自然言語処理の技術が広く使用されています。また関連会社（求人サービスのスタンバイ社等）においても、自社コンテンツの提供のため、検索やレコメンデーションなど、自然言語処理に基づいた機能を、サービスの重要な軸としています。 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、Java、AWS、Kubernetes、React + Redux、TypeScriprt、Apache, node.js, Jetty、Apache Traffic Server, Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、C、Jenkins、OpenStack、Python、Go

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• ヤフー株式会社 【データアナリスト】検索データの分析を行い各部門と連携／事業のさらなる成長に貢献

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 上場企業
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	■以下いずれかの経験 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Python等） ・サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験 ・仮説検証に必要なデータやロギングの設計に関して、数値の検証からプロダクトの改善提案に至るまでを主導した経験 ■マインド ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・未踏領域や高度技術に対する探究心をお持ちの方
  想定年収	500～800万円
  募集職種	データベースエンジニア , データサイエンティスト
  最寄り駅	永田町駅 (東京都)
  会社概要	同社の持つ国内有数の検索データの分析を行い、各部門と連携し、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本有数のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ＜具体的な業務内容＞ ■適性やご経験によって以下いずれかの業務を担当 ・アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況、およびプロダクトの状態の調査、分析、分析結果の可視化 ・ビジネス部門、開発部門と連携し、分析結果を利用したサービス／プロダクト開発の意思決定のサポート ・サービスおよびプロジェクトにおける各種施策／外部環境変化による影響測定、分析 ・検索データに対してABテストを用いた品質の評価 【仕事の特色】 ・国内有数のユーザー数を有する同社のビックデータの分析業務を行える ・自身の分析結果を基に、事業やプロダクト改善に貢献できていることを実感できる ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go

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• ヤフー株式会社 【データアナリスト】広告事業／課題確認や仮説構築、分析設計、データ抽出、分析やモデリング、提案活動等

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 上場企業
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	■経験・知識 ・データ分析の業務経験3年以上 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Pythonなど） ・統計学に関する基礎知識 ■マインド ・もっと大きな開発プロジェクトに携わりたい方 ・エンジニアとして様々な事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方
  想定年収	450～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	永田町駅 (東京都)
  会社概要	ヤフーの広告事業に関わるデータ分析を行い、得られたインサイトや考察をもとに、経営層や事業担当者の意思決定支援を実施。課題の確認から仮説構築、分析設計、データ抽出、分析やモデリング、提案活動まで、幅広い役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・広告プロダクト（YSA、YDAなど）の機能やUX改善について、影響度の事前見積もりや事後の効果検証 ・営業施策について、仮説設計とテスト設計、効果検証 ・顧客の分類や予測モデル構築 ・事業戦略の振り返りや妥当性の分析、KPI設計 ・判別モデルや最適化のロジック開発 【仕事の特色】 ＜働く魅力＞ 日本最大級のユーザー数を誇る同社のビッグデータの分析結果をもとに、事業やプロダクトの改善に貢献できます。事業に近い立場にいるからこそ、自身の貢献度を実感しやすいでしょう。 ＜会社の魅力＞ 同社は、エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度を充実させるなど、エンジニアが存分に実力を発揮できる環境づくりに注力。エンジニアが開発作業に集中できる時間を増やすために、必要のない事務作業などの極小化も行われています。PCは、Windows、Macが選択可能。開発はアジャイル開発をメインとしており、中でもスクラムを採用しているチームが多いです。ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。チャットコミュニケーションツールを使用する文化が根づいており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報を交換できる環境です。また、フレックスタイム制やフリーアドレスの執務室など、柔軟な働き方は用意されています。その他、対面でのコミュニケーションが取りやすいようジグザグに配置された机や、集中して作業できるように周囲を囲まれた椅子など、さまざまな工夫を施されている点が特徴です。 同社はユーザーに価値あるプロダクトをより多く届けるべく開発効率アップを目指されており、CI／CDを重視。社内システム上でワンクリックでサーバーを立てられるなど、可能な限り自動化を進められています。サービス関連のユーザーの動向や売上の推移なども全て可視化し、ほぼリアルタイムでメンバーも閲覧可能。ユーザーの意見を定期的に汲み取り、サービス開発に活用されています。 ＜スキル情報（開発環境）＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go、Tableau、Hadoop、Hive

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• ヤフー株式会社 【データアナリスト】Yahoo！MAP／ビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 上場企業
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験＞ ・SQL利用経験 ・Web／アプリサービスにおける分析を主とした実務経験 ＜仕事へのマインド＞ ・もっと大きな開発プロジェクトに携わりたい方 ・エンジニアとして様々な事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方
  想定年収	427～900万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	永田町駅 (東京都)
  会社概要	Yahoo！MAPは、世界の地図情報および航空写真、最新の日本地図を提供しており、主要な施設名、住所、郵便番号などから地図の検索が可能なサービスです。 ユーザーの要求に回答し、目的の行動を成し遂げられるように導くことで、お出かけ（移動）に伴う意思決定や実際の移動に伴うサポートの品質向上が主なミッション。本職種では、サービス改善や戦略策定に必要なあらゆるデータの分析を行い、KPI設計、施策立案、事業責任者へのレポーティングをメインに行っていただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える同社のビッグデータの分析結果をもとに、事業・プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ＜具体的な業務内容＞ ・SQLを用いたログ解析 ・サービスのユーザー利用状況、およびプロダクトの状態の調査、分析、分析結果の可視化 ・サービスおよびプロジェクトにおける各種施策や外部環境変化による影響測定、分析 ・事業責任への分析結果のレポーティング 【仕事の特色】 ＜魅力＞ 同社は、エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度の充実をはじめ、エンジニアが存分に実力を発揮できる環境づくりに注力している企業です。エンジニアが開発作業に集中できる時間を増やすために、必要のない事務作業などの極小化も行われています。PCはWindows、Macが選択可能。開発手法はサービスによって異なりますが、アジャイル開発がメインです。中でもスクラムを採用しているチームが多くあります。 ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。チャットコミュニケーションツールを使用する文化が根づいており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報を交換できる環境です。また、外の好きな場所で勤務できる制度「どこでもオフィス」をはじめ、フレックスタイム制（コアタイム：10時～15時）やフリーアドレスの執務室など、柔軟な働き方をサポートされています。そのほか、対面でのコミュニケーションが取りやすいようにジグザグに配置された机や、集中して作業できるように周囲を囲まれた椅子など、さまざまな工夫を施されている職場です。 ユーザーに価値があるプロダクトをより多く届けるための開発効率アップを目指されており、CI／CDを重視。社内システム上でワンクリックでサーバーを立てられるなど、可能な限り自動化も推進。サービス関連のユーザーの動向や売上の推移なども全て可視化し、ほぼリアルタイムでメンバーも閲覧可能です。ユーザーの意見を定期的に汲み取り、サービス開発に活用されています。 ＜エンジニアのキャリア＞ 異動希望制度「ジョブチェン」や、毎週実施される上長との面談「1on1ミーティング」があります。ほかのサービスへの配置転換や職種変更など、自分の志向や習得したいスキル／経験に合わせてキャリアアップを図れる環境です。さらに優秀なエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」もあり、マネジメントのキャリアだけではなく技術スペシャリストも目指せます。 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go

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• ヤフー株式会社 【マーケティングデータアナリスト】ヤフーのビックデータを活用／働きやすさを追求

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 上場企業
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験＞ ・データ処理関連言語もしくは分析ツールの利用（SQL、R、Python等） ・サービスや広告、またはビジネス課題解決のための分析業務 ※上記いずれかで可 ＜スキル＞ ・高いコミュニケーション、ファシリテーション、調整スキル ・抽象的なビジネス課題と具体的な分析要件を行き来できる翻訳的スキル ＜マインド＞ ・動向や手法の動きに敏感で、情報のキャッチアップに優れた方 ・変化を楽しみながら、自ら手を動かして仕事ができる方
  想定年収	427～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	永田町駅 (東京都)
  会社概要	主な業務は、ヤフーのビックデータを活かしたクライアントのマーケティング課題を解決へと導くことです。 ■クライアントの業界 自動車・飲料・消費財・通信など、多様な業界 ■参画すること ・クライアント広告の一つひとつの施策の分析 ・クライアント自身が抱えるビジネスチャンスを共に考える ・マーケティング・プロセスを協業する ＜具体的な業務内容＞ ・クライアントのマーケティング部門や広告・宣伝部門に対する、データを活用した課題解決方法の検討 ・課題解決に対して必要な分析の要件定義、設計、集計、分析 ・社内関係者へのデータ視点での発信、要件折衝・ディレクション、分析結果のプレゼンテーション 【仕事の特色】 ＜魅力＞ 同社は、エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度を充実させるなど、エンジニアが存分に実力を発揮できる環境づくりに注力している企業です。エンジニアが開発作業に集中できる時間を増やすために、必要のない事務作業などの極小化も行われています。PCはWindows、Macが選択可能。開発手法はサービスによって異なりますが、アジャイル開発がメインです。中でもスクラムを採用しているチームが多くあります。ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。チャットコミュニケーションツールを使用する文化が根づいており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報を交換できる環境です。また社外の好きな場所で勤務できる制度「どこでもオフィス」をはじめ、フレックスタイム制（コアタイム：10時～15時）やフリーアドレスの執務室など、柔軟な働き方をサポートされています。その他、対面でのコミュニケーションが取りやすいようにジグザグに配置された机や、集中して作業できるように周囲を囲まれた椅子など、さまざまな工夫を施されている職場です。 ユーザーに価値があるプロダクトをより多く届けるための開発効率アップを目指されており、CI／CDを重視。社内システム上でワンクリックでサーバーを立てられるなど、可能な限り自動化を進められています。 サービス関連のユーザーの動向や売上の推移なども全て可視化し、ほぼリアルタイムでメンバーも閲覧可能。ユーザーの意見を定期的に汲み取り、サービス開発に活用されています。 ＜エンジニアのキャリア＞ 異動希望制度「ジョブチェン」や、毎週実施される上長との面談「1on1ミーティング」があります。他のサービスへの配置転換や職種変更など、自分の志向や習得したいスキル／経験に合わせてキャリアパスできる環境です。さらに優秀なエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」もあり、マネジメントのキャリアだけではなく技術スペシャリストを目指すこともできます。 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 ・コアタイム：なし ・最低必要労働時間：1日3時間 ・勤務推奨時間11時00分～14時00分 ・部署により通常勤務（9時00分～17時45分）

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• ヤフー株式会社 【研究開発(R＆D)】テックラボ配属／フルリモート

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 上場企業
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	下記いずれかの経験 ＜サイエンス領域＞ 自然言語処理、機械学習、画像解析など、コンピュータサイエンス分野での研究開発経験 ＜エンジニアリング領域＞ ■Go、Python、C／C++を利用した開発経験 ■バックエンドシステムでの開発／運用経験 ■フロントエンドシステムの開発／運用経験 ・サービスの現場での課題発見や成果に向けたトライアル実施につながるコミュニケーション力をお持ちの方 ・未踏領域や高度技術に対する探究心をお持ちの方
  想定年収	427～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	永田町駅 (東京都)
  会社概要	テックラボにて研究開発を進めていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・各領域の技術動向調査、研究開発 ・各領域の技術を必要とするサービス／他部門との連携 ・現場の課題／ニーズの吸い上げ、協業プロジェクトの立ち上げ／進行 ・サービス展開のための技術支援 ・CTO、関連部門マネジメントへの報告／連携 ・社内外への情報発信 テックラボは、2018年に新設されたCTO直下のR&D組織。Yahoo! JAPANのR&Dは、Yahoo! JAPAN研究所とテックラボの両輪というかたちをとっています。テックラボでは、サービスと密に連携し、ニーズに寄り添った技術開発と現場での展開を推進。 取り組み領域は随時更新・拡張する予定ですが、現時点での募集対象領域は下記の3つです。 ＜メディア領域＞ 画像・動画などのコンテンツ解析技術の開発と、その全社展開のためのプラットフォームの構築。 ＜コマース領域＞ 商品を探しやすくするための、多様なデータソースを活用した商品データ解析・拡充技術の開発。 ＜テクノロジー領域＞ 大規模な非構造化データを高速近似近傍ベクトル検索するOSSプラットフォームValdの開発。 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go

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• ヤフー株式会社 【データアナリスト】100以上のサービスのデータを分析し問題提起～解決を担当／フルリモート

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 上場企業
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験、スキル＞ ・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL、Python等、1年以上） ・統計検定2級相当以上の統計学スキル ・ビッグデータ関連スキル（Hadoop、Hive） 　 ＜マインド＞ ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・未踏領域や高度技術に対する探究心をお持ちの方
  想定年収	427～700万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	永田町駅 (東京都)
  会社概要	主に同社が提供している100以上のサービスのデータを分析し、各部署と連携しながら問題の提起から解決まで包括的に従事していただきます。コンテンツ配信やアクセス、ユーザアクションなど、多様なビックデータを活用。国内でも有数の規模を誇るユーザー数から得たビックデータをもとに、0から分析手法や評価手法を提案し、各サービスの事業発展に取り組むことが可能です。 ＜具体的な業務内容＞ ・調査分析、KPIモニタリング ・広告データに寄与するための分析、配信ロジック検討、ABテストの設計および実施 【仕事の特色】 ＜魅力＞ 同社は、エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度を充実させるなど、エンジニアが存分に実力を発揮できる環境づくりに注力している企業です。エンジニアが開発作業に集中できる時間を増やすために、必要のない事務作業などの極小化も行われています。PCはWindows、Macが選択可能。サービスによっても異なりますが、アジャイル開発をメインとしており、中でもスクラムを採用しているチームが多いです。ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。チャットコミュニケーションツールを使用する文化が根づいており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報を交換できる環境です。また社外の好きな場所で勤務できる制度「どこでもオフィス」をはじめ、フレックスタイム制（コアタイム：10時～15時）やフリーアドレスの執務室など、柔軟な働き方をサポートされています。その他、対面でのコミュニケーションが取りやすいようにジグザグに配置された机や、集中して作業できるように周囲を囲まれた椅子など、さまざまな工夫を施されていることが特徴です。 ユーザーに価値があるプロダクトをより多く届けるための開発効率アップを目指されており、CI／CDを重視。社内システム上でワンクリックでサーバーを立てられるなど、可能な限り自動化を進められています。 サービス関連のユーザーの動向や売上の推移なども全て可視化し、ほぼリアルタイムでメンバーも閲覧可能。ユーザーの意見を定期的に汲み取り、サービス開発に活用されています。 ＜エンジニアのキャリア＞ 異動希望制度「ジョブチェン」や、毎週実施される上長との面談「1on1ミーティング」があります。他のサービスへの配置転換や職種変更など、自分の志向や習得したいスキル／経験に合わせてキャリアパスできる環境です。さらに優秀なエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」もあり、マネジメントのキャリアだけではなく技術スペシャリストを目指すこともできます。 ＜スキル情報（開発環境）＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go、Tableau、Hadoop、Hive

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• 株式会社サイバーエージェント 【データエンジニア】データオペレーション担当／大規模データ処理基盤を運用／リモート可能

  • 正社員
  • 契約社員
  • リモート可
  • 上場企業
  • ベンチャー企業
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実

  必須条件	＜経験＞ ・PHPでの開発経験 ・Web系サービスの開発経験（2年以上） ・Linuxでの動作／運用を前提としたシステムの開発経験 ・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験 ・AWS/GCPを利用した開発経験 ＜仕事のマインド＞ ・素直、協調性、コミュニケーション能力がある方 ・論理的に物事を考えることが好きな方
  想定年収	300～700万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	渋谷駅 (東京都)
  会社概要	主な業務は、サイバーエージェントの各事業部のデータ活用に関連する各種基盤システムにおける運用です。 ※他のチームメンバーや他の部署と連携して行います。 ※スキル次第では運用に加え、開発業務もお任せするポジションです。 ■サイバーエージェントグループについて 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開しています。具体的には、『メディア事業』やAIを高度に活用した『インターネット広告・DX事業』、IPタイトルでの『ゲーム事業』など。多数のプロダクト・事業分野を持っているグループです。 その基盤となるシステムやクラウド活用のナレッジを、グループ会社やスタートアップ企業に活用してもらう専門部署が、配属予定部署です。 ＜具体的な業務内容＞ ・社内向けデータウェアハウス(Hadoop,Hive,Trinoなど)の運用 ・Kubernetesクラスタおよび、Kubernetes上で動く各種オペレーター、アドオンなどの運用 ・データの集約/転送を行うためのストリーム転送ミドルウェア(Kafka,Flumeなど)の運用、転送経路の整理など ・社内向け検索基盤の運用 ・内製ストリーム処理基盤の運用 ・レコメンドシステムなどから利用されるHBaseクラスタの運用 ・内製計測ツールの運用 ・分散処理システム(Flinkなど)の運用 【仕事の特色】 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 ＜職場環境＞ ・原則、会社の規定に基づき出社(相談可能) ・コミュニケーションツールはSlackやZoomなどを利用 ・定期的な1on1 ・フリーアドレス、固定席など出社時の環境も設定可能 ＜配属予定チーム＞ グループIT推進本部　DataTechLab 各事業部に点在していたインフラ、セキュリティ、データ基盤、ネットワークなどの組織がまとまった、2022年に設立された部署です。 ■グループIT推進本部が行う業務 ・非エンジニアの会社に対しては事業立ち上げに必要な部分を全面的にサポート ・開発エンジニアがアサインされている会社には、高度なデータ分析やセキュリティ等補完するシステムやナレッジを提供 ・データ分析部隊やセキュリティ組織など、事業側に特化した組織が既に存在する場合は、より高度なシステム開発や機能開発を連携して実施 サイバーエージェントグループの各部署ニーズやフェーズに合わせ、そのサポート、コミット具合を最適化する横断組織です。 その中でもDataTechLabでは、データ基盤の構築・運用並びにデータ基盤を利用したMLOps環境の構築などを行います。それぞれのメンバーが得意な領域を持ちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部へ働きかけをします。 ■キャリア形成 1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期のキャリア形成にも向き合っていける環境です。 また、自身のスキル向上のためのinputだけでなく、メンバーなどに対してoutputする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち寄って環境を日々更新しています。 ＜開発環境＞ ■ツール ・GitHub ・GitHubActions ・Slack ・IntellijIDEA ・Ansible ・TerraformMackerel ・vimVisualStudioCode ・babel ・maven ・NotionJenkins ■主な利用技術 ・Baze ・Go ・Java ・Bash ・ApacheIceberg ・ApacheHadoop ・ApacheHive ・ApacheHBase ・ApacheKafka ・ApacheFlink ・ApacheSolr ・MySQL ・C/C++ ・TankaKubernetes ・Docker ・Containerd ・Helm ・Prometheus ・Grafana ・Loki ・Istio ・OpenStack ・AWS ・GCP ・gRPC ・gRPCWeb

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• ヤフー株式会社 【データエンジニア】Yahoo!ショッピング／PayPayモール／フルリモート

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 上場企業
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験＞ ・データベース設計業務経験2年以上 ・Java、Python、Kotlin等のプログラミング経験 ＜仕事のマインド＞ ・PDCAを回せる方
  想定年収	420～1,500万円
  募集職種	データサイエンティスト
  会社概要	主な業務は、Yahoo!ショッピングにおけるデータ活用の促進です。 ユーザー数は年々増加傾向で、大規模なデータを取り扱っています。 どのようなデータ活用をすることがeコマースのイノベーションにつながるか、検討を重ねながら業務にあたることができます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの開発、運用 ・BIのレポート開発 ・CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システムや機械学習を用いたモデリング

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• ヤフー株式会社 【データマネジメント】検索サービス／東京・名古屋・大阪・福岡／正社員／フルリモート

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 上場企業
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験、スキル＞ • 企画、要件定義の経験 • 顧客との折衝や社内のステークホルダーとの調整経験 • HiveQLまたはHadoop、Teradataなどを用いた経験 • 大規模データに関する知見 ＜マインド＞ ・PDCAを回せる方
  想定年収	400～1,572万円
  募集職種	データサイエンティスト
  会社概要	主な業務は、データ分析環境の構築、およびデータ利活用の促進です。 同社では、さまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。 このポジションでは、意思決定者や関連部署のユースケースを把握し、データエンジニアと協力しながら安心・安全・簡単なデータ分析環境の構築、データ利活用の促進を担当いただきます。 またマネジメントのみではなく、BIツールを用いて、事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるよう環境を整えていただきます。 <具体的な業務内容> • 各種サービスのログやマスタを元にしたDWH、データマートの設計、モデリング • BIツールを利用したダッシュボードの構築、保守 • 各種データ活用ツール利用者のサポート • 各種データの権限、セキュリティ、規制等の管理 【仕事の特色】 ＜本ポジションの魅力＞ 安心・安全なデータ分析環境の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。 CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計／運用しています。 リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。

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