データサイエンティスト AWSの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア

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データサイエンティスト　AWSの求人・転職情報一覧

株式会社タイミー【データサイエンティスト】シニアクラス／ログデータを元にした機械学習モデル開発／国内フルリモート可

正社員
リモート可
フレックス制
残業少なめ
社宅・家賃補助制度
育児支援制度
交通費補助

必須条件	＜経験＞・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上）・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上）・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS）・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上）・効果検証・因果推論の知識と経験・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験＜マインド＞・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方・当社のバリューにフィットする方・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方
想定年収	1,000～1,500万円
募集職種	サーバーサイドエンジニア , データサイエンティスト
最寄り駅	北池袋駅 (東京都)
会社概要	ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。＜ビジネス&マーケティング＞社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。＜プロダクト＞アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。・課題探索、課題定義・プロジェクト組成・ロードマップの策定・論文調査を含む技術調査及び検証・具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務・実証実験・KPI設計・効果検証の設計・モニタリング・運用体制の構築・運用・改善のための仮説検証・チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献【仕事の特色】＜募集背景＞タイミーの事業成長に伴い、社内営業メンバーの生産性向上や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、アプリユーザーのUX向上などが課題になっています。これらの課題に対してデータサイエンス的なアプローチでの取り組みを行っておりますが、更に取り組みを加速させるため、新たな仲間を募集しております。＜ポジションの魅力＞・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。・施策の設計から携わることが可能です。・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

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Sansan株式会社【AI・機械学習エンジニア】自然言語処理／ビジネスデータ活用／世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨

正社員
リモート可
上場企業
ベンチャー企業
社宅・家賃補助制度
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	・自然言語処理を用いた製品開発の経験・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験・プロジェクトマネジメントの経験・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル
想定年収	994万円～
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	渋谷駅 (東京都)
会社概要	研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。＜具体的な業務内容＞・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」における、テキストからの情報抽出技術の開発・大規模言語モデルをプロダクトへ応用・営業DXサービス「Sansan」のニュース配信における、ニュース記事などからの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発・メール署名抽出のための、メールからの情報抽出技術の開発【仕事の特色】＜本ポジションの魅力＞ ▼開発技術の製品化と大きな自己裁量自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形になります。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。またその後の運用改善にも携われます。自社サービスと密接に関わるため、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能です。学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。全事業を横断的に支援する研究組織のため、自身の裁量で幅広い範囲で改良を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。 ▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース独自の名刺データ化システムによって、「出会い」の情報を正確にデータ化します。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザーへ、ひいては社会への貢献を意識した研究開発ができます。 ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍しています。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。 ■開発環境ク・ラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）・ソースコード管理：GitHub ・PC：Windows PC、MacBookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（App Engine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

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日本電気株式会社【データサイエンティスト】各種企業向けや官庁・公共向け／データ分析・AI活用のPJを遂行／リモート可

正社員
リモート可
フレックス制
社宅・家賃補助制度
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	■以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること・データ分析、AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験・データ分析、AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験・データ分析、AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験・総合的なデータサイエンス業務に対して前向きに取り組んでいただく方・狭い意味でのAI「だけ」をやりたい方（例：機械学習モデルの作成のみに強い関心がある）ではなく、データの整備・データの基盤構築・モデルの作成・アウトプットを業務に活かす仕組みの構築などに幅広く関心がある方
想定年収	930～1,100万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	三田駅 (兵庫県)
会社概要	【職務内容】金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。(クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化/BI ・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI) 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。・企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します・検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) ・構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います・開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります・運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います【仕事の特色】【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。 ■事業についての参考情報・NECのAI事業 https://jpn.nec.com/ai/index.html ・NECのデータアナリスト https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html 【ポジションのアピールポイント】・アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。・分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。 NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。・AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。 NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。【採用形態・ランク】・課長レベルを想定　※ピープルマネジメントあり

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株式会社博報堂テクノロジーズ【データサイエンティスト】AI広告クリエイティブ自動生成／効果予測モデル開発／リモート可能／ミドル～ハイレイヤー求人

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	・画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力・画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力・画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力・AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験・データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験・画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験・1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）・プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくださる方・自立、自走できる方・協調性を有し、チームの一員として動ける方・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方
想定年収	840～2,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	赤坂駅 (東京都)
会社概要	【職務内容】 ■本ポジションのミッション・期待役割・ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から画像処理に関わるチームとして解くべき課題の設定・上記課題に対する適切なソリューション策定・ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。 ■業務の概要・バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。【具体的な業務内容】具体的には、以下のタスクのうちいずれかのタスクに関わっていただくことになります。・広告画像・素材の評価技術の開発　-バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案改善提案に基づいた効果推定モデルの改良　-複数媒体への横展開・広告画像、素材生成技術の開発広告　-効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発　-広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発　-広告素材やキャッチコピーを組み合わせたバナー広告のレイアウト生成、最適化　-ロゴ、フォント、トンマナなどのデザイン要素の自動生成【仕事の特色】【組織について】 ■組織名・チーム名プロダクト開発センター配属 AI研究部 ■組織ミッション・うれしい広告の実現へ　-我々はAIを中心としたテクノロジーでマーケティングの可能性を拡大し、人々とサービスのつながりを促進することで、”社会がよろこぶ瞬間”を増やします ■組織ビジョン・「テクノロジー×人」で広告にエモーションを　-AIやアプリケーションの力で、マーケティングにおける検討・制作・配信プロセスを革新へと導く ■組織バリュー・自由と自律、そして協調　-我々は自由なアイデア、自由な働き方、自由なライフスタイルを尊重します　-我々は各人が自律し、主体性と規律をもってプロフェッショナルとしての使命を果たします　-我々は社会に貢献する成果をなし得るために、チームを大切にし、他者を尊重します ■チームミッション AI時代における革新的なクリエイティブ・ワークフローを開拓し、広告クリエイティブの価値を最大限に引き出す。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント・プロダクトは全て内製となっており、ロジック考案からリリースまで短いサイクル・博報堂DYグループが持つ大規模で豊富なデータアセットを活用しつつ、ベンチャー企業のスピード感を併せ持ったハイブリッドなカルチャー・当社は、NVIDIA社製のGPUを複数台保有しており、豊富な計算資源と最新のコンピュータビジョン技術を活用した革新的な広告ソリューション開発を目指しています。【採用背景について】 ■チームや業務上の課題博報堂テクノロジーズではAIを活用して、バナー広告や動画広告などの広告クリエイティブに対して、制作ワークフローの効率化を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告クリエイティブの自動生成・効果予測するモデル・アルゴリズム開発をミッションとして担っています。バナー画像や動画広告はテキスト、画像などマルチモーダル情報を含む生成対象であり難易度が高く、先端技術を駆使した技術開発が求められています。 ■なぜ採用したいのか？近年、バナー広告周りの技術は生成AIをはじめ予測モデルの観点でも進歩は非常に早く、他社との差別化を図るためには社内の独自データを活用し、最新の画像処理技術を組み合わせ広告特化型のモデルを構築する必要があり、画像処理に関わる新たなモデル・アルゴリズムを検討しなければなりません。このチャレンジングな開発を導くシニアデータサイエンティストを募集しています。【開発環境】・使用アプリケーション：Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query ・開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU ・プログラミング言語：Python ・利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad-cam, torchvisionなど【本ポジションの魅力】・自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。・豊富な計算資源：DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。・自由なカルチャー：博報堂テクノロジーズは、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。・迅速なデプロイメント体制：一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。 ■本ポジションのやりがい・広告業界は現在、深層学習の発展に伴い、大きな変革の時を迎えています。5年、10年後には、我々が目にする広告のほとんどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬間を、我々と共に目の当たりにし、その変革の一翼を担うことができると考えております。・自身が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりすることができる可能性があります。 ■得られるスキル・画像処理のうち生成・評価に関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル・スクラムでのチーム開発スキル ■3～5年後、10年後のキャリアパス・画像・動画などの開発チームのマネージャー候補としてジョインいただき、近い将来人的マネジメントも含めた管理職としての登用を期待しています。

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株式会社博報堂テクノロジーズ【データサイエンティスト】AI広告クリエイティブ自動生成／効果予測モデル開発／リモート可能

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	・画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力・画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力・画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力・AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験・データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験・画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験・1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）・プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくださる方・自立、自走できる方・協調性を有し、チームの一員として動ける方・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方
想定年収	840～2,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	赤坂駅 (東京都)
会社概要	【職務内容】 ■本ポジションのミッション・期待役割・ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から画像処理に関わるチームとして解くべき課題の設定・上記課題に対する適切なソリューション策定・ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。 ■業務の概要・バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。【具体的な業務内容】具体的には、以下のタスクのうちいずれかのタスクに関わっていただくことになります。・広告画像・素材の評価技術の開発　-バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案改善提案に基づいた効果推定モデルの改良　-複数媒体への横展開・広告画像、素材生成技術の開発広告　-効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発　-広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発　-広告素材やキャッチコピーを組み合わせたバナー広告のレイアウト生成、最適化　-ロゴ、フォント、トンマナなどのデザイン要素の自動生成【仕事の特色】【組織について】 ■組織名・チーム名プロダクト開発センター配属 AI研究部 ■組織ミッション・うれしい広告の実現へ　-我々はAIを中心としたテクノロジーでマーケティングの可能性を拡大し、人々とサービスのつながりを促進することで、”社会がよろこぶ瞬間”を増やします ■組織ビジョン・「テクノロジー×人」で広告にエモーションを　-AIやアプリケーションの力で、マーケティングにおける検討・制作・配信プロセスを革新へと導く ■組織バリュー・自由と自律、そして協調　-我々は自由なアイデア、自由な働き方、自由なライフスタイルを尊重します　-我々は各人が自律し、主体性と規律をもってプロフェッショナルとしての使命を果たします　-我々は社会に貢献する成果をなし得るために、チームを大切にし、他者を尊重します ■チームミッション AI時代における革新的なクリエイティブ・ワークフローを開拓し、広告クリエイティブの価値を最大限に引き出す。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント・プロダクトは全て内製となっており、ロジック考案からリリースまで短いサイクル・博報堂DYグループが持つ大規模で豊富なデータアセットを活用しつつ、ベンチャー企業のスピード感を併せ持ったハイブリッドなカルチャー・当社は、NVIDIA社製のGPUを複数台保有しており、豊富な計算資源と最新のコンピュータビジョン技術を活用した革新的な広告ソリューション開発を目指しています。【採用背景について】 ■チームや業務上の課題博報堂テクノロジーズではAIを活用して、バナー広告や動画広告などの広告クリエイティブに対して、制作ワークフローの効率化を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告クリエイティブの自動生成・効果予測するモデル・アルゴリズム開発をミッションとして担っています。バナー画像や動画広告はテキスト、画像などマルチモーダル情報を含む生成対象であり難易度が高く、先端技術を駆使した技術開発が求められています。 ■なぜ採用したいのか？近年、バナー広告周りの技術は生成AIをはじめ予測モデルの観点でも進歩は非常に早く、他社との差別化を図るためには社内の独自データを活用し、最新の画像処理技術を組み合わせ広告特化型のモデルを構築する必要があり、画像処理に関わる新たなモデル・アルゴリズムを検討しなければなりません。このチャレンジングな開発を導くシニアデータサイエンティストを募集しています。【開発環境】・使用アプリケーション：Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query ・開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU ・プログラミング言語：Python ・利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad-cam, torchvisionなど【本ポジションの魅力】・自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。・豊富な計算資源：DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。・自由なカルチャー：博報堂テクノロジーズは、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。・迅速なデプロイメント体制：一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。 ■本ポジションのやりがい・広告業界は現在、深層学習の発展に伴い、大きな変革の時を迎えています。5年、10年後には、我々が目にする広告のほとんどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬間を、我々と共に目の当たりにし、その変革の一翼を担うことができると考えております。・自身が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりすることができる可能性があります。 ■得られるスキル・画像処理のうち生成・評価に関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル・スクラムでのチーム開発スキル ■3～5年後、10年後のキャリアパス・画像・動画などの開発チームのマネージャー候補としてジョインいただき、近い将来人的マネジメントも含めた管理職としての登用を期待しています。

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株式会社ABEJA 【データサイエンティスト】上流工程から参画／データ分析、モデル作成やプリセールス活動など／国内フルリモート可

正社員
リモート可
フレックス制
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方　-機械学習全般における理論的な理解　-画像処理・自然言語処理・構造化データのうち2つ以上のご経験　-業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している　-業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる　-メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る　-ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可) ・エンジニアリングの知見　-AWS・GCPでの開発経験　-git及びGithubの利用経験　-分散処理（Spark等）を用いた経験　-機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験　-Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力・顧客折衝・プリセールス活動等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験・プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験・経営課題/事業課題の解決に興味が持てる方・特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方・自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方・組織貢献にやりがいを感じ、主体的に動いていただける方
想定年収	800～1,200万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	麻布十番駅 (東京都)
会社概要	プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ■データ分析、モデル作成・データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査、選定・モデルの作成、精度性能評価　-ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　-統計解析・因果推論などの統計モデリング　-数理最適化などの数理モデリング・エンジニアと連携したモデルの商用実装・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ■プリセールス活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ■チームリーディング、メンバーメンタリング・クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う ■技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）【仕事の特色】＜募集背景＞ AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。＜ミッション＞「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。また、クライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします！＜ポジションの魅力＞・プリセールス等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。・参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。・外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引　-データサイエンスのスペシャリスト　-データサイエンス組織の責任者　-技術に強いプロジェクトマネージャー・事業会社のデータサイエンス部門の責任者・大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

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Sansan株式会社【AI・機械学習エンジニア】自然言語処理技術開発／プロダクト実装／裁量権あり／データサイエンティストと切磋琢磨

正社員
リモート可
上場企業
ベンチャー企業
社宅・家賃補助制度
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	以下いずれかの経験必須・機械学習を用いた製品開発の経験・データサイエンスを用いた分析の経験・自然言語処理を用いた製品開発の経験・画像認識を用いた製品開発の経験
想定年収	714～1,505万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	渋谷駅 (東京都)
会社概要	■組織ミッション Sansan株式会社は、「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービス｢Sansan｣をはじめ、名刺アプリ｢Eight｣やインボイス管理サービス｢Bill One｣など、複数のプロダクトを開発・提供し、事業を拡大させています。研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することでSansan株式会社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。 ■業務詳細請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」におけるテキストからの情報抽出技術の開発・大規模言語モデルのプロダクト応用・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発【仕事の特色】 ■やりがい名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。 ■開発環境クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）ソースコード管理：GitHub PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

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AMBL株式会社【データエンジニア】データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア／データサイエンティスト／モデル構築

正社員
契約社員
リモート可
フレックス制
離職率が低い
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	※以下スキル全てを満たす方・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアいずれかのご経験（3年以上）・課題解決力がある方・コミュニケーションを活発に取れる方・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方・主体的に行動ができる方
想定年収	650～1,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	大崎駅 (東京都)
会社概要	小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。＜業務内容＞ご経験・キャリア志向にあわせて、１または２、１・２の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務・生成AI活用におけるデータ整備・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど２．データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど＜データの種類＞大手通信キャリアのビッグデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ Web広告データなど＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など ▽詳細PJT 一部 ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート) 1. 基礎分析 (データ可視化分析) RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio 2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど) ■例2 事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与 1. マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化) Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築 2. BIツールを用いた分析環境構築 BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る 3. CRM施策の最適化クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施 ■例3 物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現【仕事の特色】＜配属部署＞イノベーション本部　データサイエンス事業部＜本ポジションの魅力＞・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある＜開発環境＞・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ＜募集背景＞企業拡大に伴う、増員募集のため。立ち上げ当初は、データアナリスト領域での事業を中心に活動をおこなっておりましたが、現在ではデータ基盤の構築領域でのニーズも増加しております。専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。＜概要＞ Shift the Direction～改善から革新へ～ AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。本部署は、ビジネスの課題に基づいてデータ分析プロジェクトを計画し、実行にうつします。・顧客のニーズや課題のヒアリング・要件整理／分析設計・データの収集・加工・分析・分析結果の報告・提案、可視化　など＜この仕事で得られるもの＞ ◎分析力とそれによる企画力、提案力膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。 ◎お客様と共に創り上げる喜び当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。＜企業の魅力＞ AMBLは、全ての仕事に「三方よし」を実践することを経営理念として大切にしています。「三方よし」とは、江戸時代に活躍した近江商人の経営哲学のひとつで、「ビジネスにおいて売り手と買い手が満足するのは当然のこと、その上で社会に貢献できてこそよいビジネス」という考え方です。 AMBLは、社員が所属することを誇れる組織、継続して仕事を依頼したくなる企業、そして社会に役立つ技術を提供し持続的な社会の発展に寄与する「三方よし」を経営判断の基準としています。＜ステップアップ＞当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。＜AIシフトでヒトと企業の価値を高める＞前身である株式会社エムフィールドモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。＜充実した資格取得制度＞データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 AI／人工知能資格 (G検定 / E資格 / AI実装検定 / Generative AI Test ほか) 言語関係資格 (Python3 / LPIC / HTML5 ほか) AWS / GCP / Azure 各クラウド認定資格 Snowflake資格 Tableau資格 Oracle資格 Salesforce / Salesforce Marketing Cloud 資格 ※需要ありそうなので追記統計・ビジネス数学資格データサイエンティスト検定各種IPA資格 (基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリストほか) 各種セキュリティ認定資格マーケティング関連資格 (マーケティング検定・各種Web広告資格) Webアナリティクス資格 (Google アナリティクス・ウェブ解析士ほか) エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！ ※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です

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フルカイテン株式会社【データサイエンティスト】データを使って各種指標・統計値さらに機械学習を応用した予測モデル構築／フルリモート

正社員
リモート可
残業少なめ

必須条件	下記いずれか・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験・Pythonでのモデル開発のご経験・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験＜ベーススキル＞・課題解決のためのデータサイエンス活用力・技術への興味・コミュニケーション能力・論理的思考力＜カルチャー＞・ミッションへの共感・チームプレー・提供価値の最大化に対する意識＜パーソナリティ＞・素直・折れない・地頭が良い・明るい・元気・人から好かれる・チャレンジャー
想定年収	600～900万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	内幸町駅 (東京都)
会社概要	【業務詳細】 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 ■データサイエンスで重要視している活動＜データサイエンスを活用した課題解決方法の立案＞・顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。＜顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成＞・同社は顧客に価値を届けるために必要な指標やモデル作成をしたいと考えます。そのために、常に顧客視点をもつことを大切にしています。 ■データサイエンティストの担当範囲統計的指標、予測モデルの構築【具体的な仕事内容】・各種指標の開発と管理・機械学習による予測モデルの構築【仕事の特色】＜募集背景＞同社は今後、少数精鋭で高速にビジョンの実現と事業のスケールをしていきます。そういった背景から、開発組織の中心で活躍して頂ける方を募集することにしました。＜プロダクトの魅力＞ ■サービスが解決する課題同社が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。 FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。 FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている【大量生産・大量廃棄】【労働環境】【環境汚染】の抑制の大きな一歩となるのです。＜配属予定チーム＞ ■現状のチーム体制プロダクト責任者（CPO）　1名 Lデータサイエンティスト　3名（※ここが今回の募集ポジションです） ※上記は社員のみ業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ■エンジニアチームの特徴フルカイテンのエンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。加えて、フルカイテンはお客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。次に、業務のやりがいという観点では、明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた！」とフルカイテンを使用している企業からのお声を共有される環境です。そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。＜開発環境＞・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、Slack、CircleCI、Sentry Lineでコンテンツ情報発信中！気になる方はこちらから↓ https://lin.ee/BiPWr3Q

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株式会社ブロードリーフ【データサイエンティスト】ビッグデータ分析／AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方
想定年収	600～1,200万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要	・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。【仕事の特色】 ■先端技術開発室とは？・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。・アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。 ■組織構成先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。 -データ基盤開発課：10名 -基盤開発課：14名 -先端技術開発室が 4名＊30〜40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。＊コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。 ■先端技術開発室のミッションと役割・現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データアーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。・エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。・5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。・データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。 ■参考／開発環境＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！【バックエンド】・Java（Spring、SpringBoot）・C♯ ・Go ・Python 【フロントエンド】・JavaScript, TypeScript ・React, Vue.js ・HTML5 ・CSS3（Sass）【環境】・Visual Studio Code ・Eclipse ・IntelliJ 【コンテナ技術】・docker ・Kubernetes 【OS】・Windows ・macOS, iOS ・Linux ・Android 【ソースコード管理】・GitLab 【データベース】・Cassandra ・Elasticsearch ・Redis ・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL) 【クラウドサービス】・GCP ・AWS

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株式会社ブロードリーフ【データサイエンティスト】ビッグデータ分析／AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方
想定年収	600～1,200万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要	・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。【仕事の特色】 ■先端技術開発室とは？・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。・アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。 ■組織構成先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。 -データ基盤開発課：10名 -基盤開発課：14名 -先端技術開発室が 4名＊30〜40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。＊コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。 ■先端技術開発室のミッションと役割・現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データアーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。・エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。・5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。・データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。 ■参考／開発環境＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！【バックエンド】・Java（Spring、SpringBoot）・C♯ ・Go ・Python 【フロントエンド】・JavaScript, TypeScript ・React, Vue.js ・HTML5 ・CSS3（Sass）【環境】・Visual Studio Code ・Eclipse ・IntelliJ 【コンテナ技術】・docker ・Kubernetes 【OS】・Windows ・macOS, iOS ・Linux ・Android 【ソースコード管理】・GitLab 【データベース】・Cassandra ・Elasticsearch ・Redis ・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL) 【クラウドサービス】・GCP ・AWS

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エン・ジャパン株式会社【データサイエンティスト】HR Techプロダクト／データ分析／AIソリューション開発／データ活用推進

正社員
リモート可
上場企業
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	・SQLでのデータ分析実務経験・Pythonでのデータ分析・アルゴリズム開発実務経験
想定年収	600～1,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	新宿駅 (東京都)
会社概要	求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータ分析の為の仕組みづくり・データの分析・課題の発見と解決に取り組んでいただきます。「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。 ■具体的プロジェクト例・スカウト応募率の向上を目指したプロダクト改善・広告運用の最適化上記以外にも、データサイエンスを活用して「あるべき姿」を考え課題発見～分析・提案や、データの民主化などにも取り組んでいただきます。【仕事の特色】当社は1000万人以上の会員数を誇る『エン転職』や60万社以上が利用する『engage』をはじめとし、さまざまな人材サービスを提供しています。今までエン・ジャパンが蓄積してきた人材募集・選考・配置・教育・評価など幅広い人材サービスデータをもとに、ビッグデータの分析・活用を進めさらなるAIソリューションの提供を目指しています。この取り組みをより一層前に進めるため、24年7月にAI研究専任組織を立ち上げ、独自のAIモデル・アルゴリズム開発に注力を行っています。その組織立ち上げフェーズのメンバーとして参画し、全社のデータ活用・分析を推進してくれるメンバーを募集しています。 ■テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ■大量・希少なデータに関われる 1100万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ■積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。データサイエンティストには、データを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え維持する役割を担当していただき、そのチャレンジを支えていただきます。＜開発環境＞ - 開発言語等：Python/ SQL / pyspark / - インフラ：AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP -その他ツール： Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack

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エン・ジャパン株式会社【データサイエンティスト】HR Techプロダクト／データ分析／AIソリューション開発／データ活用推進／※ミドル～ハイレイヤー求人

正社員
リモート可
上場企業
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	・SQLでのデータ分析実務経験・Pythonでのデータ分析・アルゴリズム開発実務経験
想定年収	600～1,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	新宿駅 (東京都)
会社概要	求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータ分析の為の仕組みづくり・データの分析・課題の発見と解決に取り組んでいただきます。「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。 ■具体的プロジェクト例・スカウト応募率の向上を目指したプロダクト改善・広告運用の最適化上記以外にも、データサイエンスを活用して「あるべき姿」を考え課題発見～分析・提案や、データの民主化などにも取り組んでいただきます。【仕事の特色】当社は1000万人以上の会員数を誇る『エン転職』や60万社以上が利用する『engage』をはじめとし、さまざまな人材サービスを提供しています。今までエン・ジャパンが蓄積してきた人材募集・選考・配置・教育・評価など幅広い人材サービスデータをもとに、ビッグデータの分析・活用を進めさらなるAIソリューションの提供を目指しています。この取り組みをより一層前に進めるため、24年7月にAI研究専任組織を立ち上げ、独自のAIモデル・アルゴリズム開発に注力を行っています。その組織立ち上げフェーズのメンバーとして参画し、全社のデータ活用・分析を推進してくれるメンバーを募集しています。 ■テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ■大量・希少なデータに関われる 1100万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ■積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。データサイエンティストには、データを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え維持する役割を担当していただき、そのチャレンジを支えていただきます。＜開発環境＞ - 開発言語等：Python/ SQL / pyspark / - インフラ：AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP -その他ツール： Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack

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株式会社エーピーコミュニケーションズ【データエンジニア・データサイエンティスト】フルリモート／分析基盤の構築／既存分析基盤から新環境へのマイグレーション

正社員
リモート可
社宅・家賃補助制度
交通費補助

必須条件	＜経験＞・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用の経験2年以上・ITインフラの構築運用経験＜マインド＞・データサイエンス、AI、機械学習に関する学習をされている方
想定年収	600～900万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	神田駅 (東京都)
会社概要	＜業務詳細＞当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。・AIと連携したデータ分析・データサイエンス、機械学習に関する内製化支援・上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務＜具体的な仕事内容＞主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決・分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等）・既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等）＜業務の進め方の例＞ ■案件開始～2週間・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ■1か月～2か月目・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ■2か月～3か月目・ダッシュボードの試作・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明【仕事の特色】＜募集背景＞データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。当求人では、これまでMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集しております。＜ポジションの魅力＞ ■キャリアアップへの支援案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。・Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。・毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。＜開発環境＞言語：Python,SQL,Q言語インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub ＜配属予定チーム＞・PM2名・データエンジニア3名・インフラエンジニア1名＜職場環境＞在宅勤務実施率：93% ※部分的に在宅勤務をしている社員含む＜参考＞https://www.ap-com.co.jp/recruit/company/index.html

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レバレジーズ株式会社【データサイエンティスト】マーケティング部／渋谷／Python、R／機械学習の知見を活かせます！／ミドル～ハイレイヤー求人

正社員
リモート可
残業少なめ
社宅・家賃補助制度
育児支援制度
交通費補助

必須条件	・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識・SQLを使用したデータの処理経験・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方・目的指向性の強い方・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方・人材育成に関心がある方
想定年収	600～1,000万円
募集職種	サーバーサイドエンジニア , データサイエンティスト
最寄り駅	渋谷駅 (東京都)
会社概要	レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発・業務効率化のための機械学習モデリング・統計モデリングによるKPI等の予測・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発【仕事の特色】 ◎扱うデータ・自社サイトのアクセスログデータ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報・自社社員の行動（架電履歴など）データ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）・音声データ（通話）・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：GCP、AWS ◎当ポジションの魅力・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパスご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。・データサイエンティストテーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。・データコンサルタントデータを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。・データエンジニア機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 ◎働く環境・私服可・作業中イヤホン可・ハーマンミラーの椅子・メンター制度による中途入社者へのフォロー【組織について】 ◎データ戦略室について「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ▼詳細は以下の資料をご確認ください・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages_marketing_designer/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke ＜メンバー構成＞マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属【参照記事】データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke データ戦略室について https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000 データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433 データ戦略室ブログ https://analytics.leverages.jp/ マーケティング部採用ページ https://recruit.leverages.jp/recruit/marketer/ 「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/

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