データサイエンティスト R言語の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(25ページ目)
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R言語 データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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必須条件 ＜経験＞ ・SQLまたはPythonによるデータ抽出・加工・集計を行った経験 ・データ分析環境の構築経験 ＜求める人物像＞ ・私たちの経営理念、ビジョンに共感し、新しい取り組みに挑戦したい方 ・少数精鋭の業務運営を志向し、自ら課題解決しながら業務を遂行したい方 ・多様なバックグラウンドを持った仲間と協調しながら目的を達成したい方
想定年収 400～1,000万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ＜具体的な仕事内容＞ ・ローソン銀行の口座を持たない一般消費者向けサービスに関わるシステムのデータ分析基盤の導入 ・データ分析に必要なデータ入出力の検討、分析環境の整備 ・データ分析基盤に付随する開発・運用業務（一部ベンダーへ依頼する場合は開発管理） ■ポジション データ分析基盤エンジニア 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 今後のサービス拡充にあたり、行内外にあるビックデータを利活用するためのデータ分析基盤の導入・運用ができる方を募集します。 私たちローソン銀行は、金融やさまざまな事業会社などで知識・経験を積んだ、少人数ながら極めて多様性に富んだ社員の集団です。 みんな、新しい銀行をつくりたいという熱い想いを持って集まりました。 また、新しい会社なので組織がフラットで、風通しがよく、経営陣や事業部署との距離が非常に近いこと、少人数の組織のため、全社横断的なプロジェクトを頻繁に組成していることも大きな特徴で、経営陣や事業部署と密接に連携して業務を進めていただくことができます。 中途入社の方にも中核メンバーとして活躍いただけるフィールドが多数あります。 ＜配属予定チーム＞ ・ソリューション開発部 主に対顧客向け金融サービスのシステム開発を行っている部署です。 ＜ポジションの魅力＞ ・自社のサービス・システムを、自らのアイデアと共に、裁量をもって開発頂けます ・システム開発だけでなく、ビジネス企画部署との協業も行って頂けます ・BtoCサービスが多く、また１万台を超えるATMを顧客接点として持ち、自らが開発したサービスを多くの方々にご利用頂けます(すでに多くの利活用可能なデータが存在しております） ・経営層までの距離が近く、スピード感を持って仕事を進めて頂けます ・プロジェクトマネジメントスキルも身に着けて頂けます ■キャリアパス ・マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能 ・基幹系システム開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門、システム運用部門等へのキャリアアップも可能 ■募集ポジション 管理職またはメンバークラス（非管理職） ※経験に基づき決定 ＜企業の魅力＞ ■当行について ・基盤のある新しい銀行 私たちローソン銀行は、2018年9月に開業した銀行です。 ローソンと同じ企業理念、「私たちは、“みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」のもと、いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。 私たちの強みは、全国13,500を超えるATMのネットワークとそれを利用してくださるお客さま、ATM提携を中心とした提携金融機関のお客さまとのネットワーク、ローソングループの店舗やオーナさまとお客さま、金融と流通の業際というユニークなポジション、ローソングループのブランド力です。 ・第二創業期・変革期 前述の強みを活かして、開業当初に目指した3年度目の単年度黒字を達成。2020年度中間期には繰越損失も解消し、着実に利益を積み上げてまいりました。 開業からの3年間で銀行としての基盤を構築した今、第二創業期として、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスをお客さまにご提供することを目指しています。
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必須条件 ＜経験、スキル＞ ・数千万円規模の開発要件の整理と技術選定が行える ・Python でのシステム開発経験 ・データベースにおけるテーブル設計やクエリチューニングの知識 ・SQL によるデータの抽出・加工 ・一人で顧客との折衝が行える ・PM として複数人での開発プロジェクトをマネジメントできる ・各種システム開発で必要なドキュメントの作成スキル （要件定義書、基本契約書、詳細設計書、テスト仕様書 など） ・クラウド基盤（AWS、GCP、Azure）いずれかの開発経験 ＜仕事へのマインド＞ ・未取得技術に対する学習意欲がある方 ・プロジェクトに必要な技術を業務に反映できる方
想定年収 400～1,500万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 データエンジニアとして、クライアントが考えるデータに関するアプリケーションを仕様に落とし、実装までご担当いただきます。 案件分野は多岐に渡っており、専門知識を随時キャッチアップしながら進めていただきます。 案件分野毎に分社化していく予定であり、子会社配属の可能性がございます。（ポジションは応相談です） 【具体的な業務内容】 ・データ分析業務の受託 ・データ分析に関わるシステム開発 ・データ活用に関わるコンサルティング
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- 離職率が低い
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必須条件 ■経験 ・何らかのプログラミング言語を使用した開発経験 ・顧客企業への提案資料作成および提案経験 ■スキル ・Excel,PowerPoint,Word,Access,GoogleAnalytics等の基本的スキル ■マインド ・新しい技術を学ぶことが好きな方 ・チームワークが好きな方 ・アウトプットにこだわりを持つ方
想定年収 400～750万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 ◆仕事内容の一例 (1)データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他） ・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成 ・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施 (2)機械学習等による業務改善システムの作成 ・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理 ・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上 ・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工 ・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング ・BI、Tableauの使用および資料作成 ・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画） 【仕事の特色】 (1)メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、ビッグデータを扱うことができます (2)クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル（ツール） の研修と演習を行います (3)受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。 (4)KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定！ ♦分析をする目的 大手通信キャリアの加入促進、解約防止 各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進 マーケティング、プロモーションの適正化 業務の効率化 ♦使用するツール：モデリング・ツール、BIツール、MAツール等（SPSS Modeler,SAS,Tableau,Watson CA他） ◎誰もが知る大手企業のプロジェクトを数多く手がける当社なら、様々な業界のプロジェクトに携わり、多方面の知識や上流工程経験を身に付けることができます。じっくりと腰を据えて働き、エンジニアとしてワンランク上の、スキルとキャリアを実現できます。 ◎経営陣の多くが技術者出身。エンジニアやクリエイターの働きやすさを第一に考えてくれるので、メンバー1人1人の想い描くキャリアパスを実現できる環境があります。個々の将来ビジョンについて会社として一緒に考え、実現に向けバックアップしてくれます。 ◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、同社の強みです。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。 ◎6年連続増収増益。各部門で新しい取り組みや投資を行っており、今でもベンチャースピリットは忘れずに成長し続けています。
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必須条件 ＜以下の1または2のどちらかを満たしていること＞ ■1 ・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識 ・数理統計や機械学習に関する幅広い知識（課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる） ・PythonもしくはRの実装経験（組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる） ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力 ■2 ・SQL、UNIXコマンド、各プログラミング言語でのデータ前処理～分析結果取得、モデリングを行うスキルおよび経験 ・顧客分析の経験 ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力 ＜マインド＞ ・データ分析全般の技術に関する学習、情報収集意欲が高い ・範囲を限定せず主体的に業務を遂行できる
想定年収 400～1,500万円
募集職種 最寄り駅 西新宿駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、分析全般です。ALBERT社もしくは顧客企業オフィスにて、業務を遂行していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装（データ前処理および後処理を含む） ・小売（実店舗、EC問わず）における顧客のアクションデータを用いたCRM分析・レコメンデーション分析、需要予測分析（モデリング） ・通信機器等から得られるセンサデータを用いた時系列分析、画像解析 【仕事の特色】 専門的な知識に裏付けされた、高度なサービスの提供ができるお仕事です。顧客企業からのデータ分析スキルや経験を身につけられるほか、顧客視点でのソリューション提供についえ学ぶことができます。経験のある方は、自身の能力を活かすことが可能です。 同社は、分析力に強みがあり、顧客の意思決定と問題解決を支援。企業の資産となる情報を分析し、データを活かしたソリューション提供に携わることができます。
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- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
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必須条件 ・実務においてデータ分析やWeb解析の経験がある方 ・業務関係者とコミュニケーションを図り、スムーズに業務を推進できる方 ・SQLの経験がある方（DWH、DBからのデータ抽出経験） ・分析目線で売上を拡大させることに興味がある方 ・ゲーム業界やスマホ向けゲームについて関心があり、見識を備えている方
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 天満橋駅 (大阪府)
会社概要 主な業務は、モバイルゲームのデータ分析です。 仮説の立案、検証、改善提案などに携わりながら、開発メンバーと連携してゲーム運営を進めていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ゲーム及びゲーム内施策のKPI設計 ・ログ設計 ・分析結果からの施策立案 ・既存機能の改善提案 ・運営スタッフとの連携（PDCAサイクルで推進）
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必須条件 ■経験 ・1年以上のソフトウェア開発経験 ・理工学部または工学部を卒業し、大学でプログラミング経験がある ※どちらかだけでも問題ありません。 ■その他 ・ビッグデータ、AI、機械学習に興味がある ・PythonやRなどを自己学習をしている ・大学などで研修に伴うソフトウェアツールを作成し、分析をした ・統計検定や統計調査士の資格がある／資格取得を目指している ■仕事への意気込み ・目の前にある物事に誠実に取り組むことができる ・同社の派遣形態（クライアント先での常駐）に共感できる ・技術力を追求したい ・マネジメントにチャレンジしたい
想定年収 400～800万円
募集職種 最寄り駅 梅田駅 (大阪府)
会社概要 主な業務は、データを専門的に分析することです。 ＜具体的な業務内容＞ クライアント先に集積されたたくさんのビッグデータを分析し、カスタマーの消費行動やそれに伴う規則性、将来発生するであろうニーズの掘り起こしを行います。その他に、問題があれば、仮説を立てて問題解決の道のりを提案することもあります。 ※配属先の決定は、大手メーカー（IoT、AI、ビックデータの取扱有）やALBERT社保有プロジェクトを中心に行います。 ＜プロジェクト例＞ ■劣化予測（車載バッテリー） 車載バッテリー情報とそれに紐づく走行履歴データを分析。3ヶ月後の劣化有無を予測するモデルの作成。 ■異常検知（不正アクセス） 通常業務のコマンドをモデル化、不正アクセスなどの行為を検知する仕組みを構築。 ■需要予測 売上推移や営業人員数・市場データ・経済データも活用した高度な需要予測を実施。 【仕事の特色】 ＜配属先の決定について＞ 国内有数の技術アウトソーシングカンパニーであるテクノプロ・デザイン社。現在は、機械、電気、電子、制御ソフト、プラントの分野に力を入れています。 大手メーカー中心に700社以上のクライアントと取引をしているので、1人ひとりの理想に合った案件を見つけられる環境です。 ※業界や得意な分野などは、一人ひとりの希望を考慮して決定。 ※配属先で、万が一困り事が起きたときや働き方について相談したいときには、同社の営業がきめ細やかに対応してくれます。 ＜研修について＞ 6ヶ月間に及ぶ充実した研修があります。職種未経験の方も、第二新卒など経験の浅い方も安心して業務に当たれます。 研修の内容については、データ分析を中心に事業展開する株式会社ALBERTの養成講座をベースに構成したカリキュラムを実施。研修期間も、給与や福利厚生は通常通りです。 ＜プロジェクトについて＞ プロジェクト先への派遣は、2～3名を予定（OJT、同じ研修を受けている同期メンバーで構成）。 3~4年のスパンで1つのプロジェクトに携わります。
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- ベンチャー企業
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必須条件 ＜スキル・経験など＞ ・IoT／AI技術を用いた業務効率や価値を高める提案、それに伴なうIoTシステムの提案／構築／導入 ＜マインド＞ ・新しい技術や手法に対して積極的に挑戦できる方 ・IoT、AIへの共感／理解をいただける方 ・新しい事への興味関心を持っていただける方 ・ビジネスや営業に関する基本動作を習得して自走が可能な方 ・マネジメントに興味関心を持つ方（マネジメント経験は不問）
想定年収 400～800万円
募集職種 最寄り駅 赤坂駅 (福岡県)
会社概要 主に、ディープラーニングなどの機械学習を活用した下記の業務に携わっていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データの分析 ・モデルの作成 ・AI基盤の構築 【仕事の特色】 同社では、さまざまなデータの分析プラットフォームである『SkyAI』を開発しています。SkyAIとは、同社独自に開発したデータ整形モジュール、データ解析モジュール（SKYDISCライブラリ）をベースとし、さまざまなデータのAI学習モデルを提供するサービスです。 同社のノウハウが詰まったSKYDISCライブラリを用いることで、IoTセンサデータ、PLCデータや画像データなど、さまざまなデータのAI学習モデルを作成することができます。 ■『SkyAI』の分析モデル例 ・工場の生産性を向上するための分析モデル ・製造機器の保全を行うための故障予知モデル ・不良品発生原因を見極める要因分析モデル ・画像による検品を行う検品モデル など
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必須条件 ■経験 ・アプリケーションの開発：3年以上（開発言語はJava、.NET、PHP） ・新しい技術に興味のある方 ・学習意欲のある方
想定年収 384～757万円
募集職種 最寄り駅 豊洲駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、AIやIoT、Data Analyticsといった新しいデジタル技術を活用し、お客様の新たなビジネス・価値を創出することです。 ＜具体的な業務内容＞ ・AI用学習データの作成 ・上記結果を反映した業務（チューニング、学習方法の変更検討、最適な学習方法の構築、提案） ・JavaScript（Angular2）でのWeb画面開発、自動応答Botの開発、Watsonとの連携部分の開発実装 ・機械学習フレームワークでのクライアント企業への提案と開発、実装 など 【仕事の特色】 ＜募集部門＞ テクノロジーソリューション統括部 ＜事例紹介＞ AIの事例紹介をさせていただきます。 ・派遣スタッフとのコミュニケーション促進 派遣スタッフとの連絡手段としてLINEを活用し、自動回答する会話にAIを適用 ※テクノロジー：Watson／BEDORE ・コインロッカーの利用状況管理 IoT化が不可能なコインロッカーの利用状況をカメラから判別し、サイネージに表示 ※テクノロジー：OpenCV／TensorFlow
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必須条件 ■下記のいずれかの経験がある方 ・顧客企業への提案資料作成/提案 ・各種マーケティング業務 ・データ抽出/加工業務（SQL、Hadoop、Redshift 他) ・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用 ・何らかのプログラミング、機械学習 ・各種AIスクール卒業 ※本職種は1年以上の就業経験ある方が前提です。AI、データに関わらない業務で構いません。 ■仕事への姿勢 ・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 ・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方
想定年収 380～500万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 広告代理店の経験を活かして、デジタルマーケティングのデータ分析業務にチャレンジしたい方を同社は求めています。 ＜具体的な業務内容＞ ・セグメントの作成 ・ターゲットの検討と抽出 ・MA設定支援 ・効果分析 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・広告代理店でのプロモーションの知識を活かしてデータ分析者を目指せる ・入社後、データ分析の基礎研修を2ヶ月実施しており、基礎的なプロジェクトに参画しステップをあがっていける ※研修内容 2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などを行われています。同社の研修は座学です。 ※社内研修内容 ・SQLでのデータ抽出力 ・Pythonによるデータ分析基礎スキル ・統計の基礎知識 ・画像処理アプリ構築or機械学習研修 ■エンジニア100名以上が在籍の技術集団 要件定義から設計・開発、運用保守まで、上流から下流までワンストップで携われ、期間も長期です。 また、新規開発のPJTが多く、多い日では4000行程度コードを書くエンジニアもいます。 部署の9割以上がエンジニアの同部署では、クラウド/開発/自動化/AIなどの強みを持ったエンジニアも在籍。勉強会やblogを通してのナレッジ共有が豊富です。 ■エンジニアのキャリアアップを全力サポート 同部では独自に育成部門を設け、エンジニアの成長を促す取り組みを行なっています。例えば、独自にAWS研修やJava研修などを用意しており、キャリアチェンジや新しい技術に挑戦したい時は社内研修を活用することが可能です。 また、メンバーの悩みや課題の解決に向けたヒアリングやフォローを行うため、1on1を定期的に実施するなどして、個々のエンジニアと向き合い、できる限りストレスを感じず、最高のパフォーマンスを出せるように尽力されています。 そのほか、コミュニケーションの一環として「社内勉強会（下記URL参照）」や「ほぼ同期入社飲み会」を入社時期の近いメンバーの交流の場として実施。業務以外でメンバーの働きやすさや、モチベーション向上を促しています。 社内勉強会URL： https://colors.m-field.co.jp/engineer-study-group-merit-and-how-to/ ＜職場環境＞ ・テレワーク制度 新型コロナウイルス感染症対策の一環として、テレワークを推奨。全体の9割以上の社員が自宅で勤務をしています。 ※テレワークと出社のハイブリッド勤務が可能 ※テレワークした日は、テレワーク手当も入ります。
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必須条件 ＜スキル＞ ・客観的な事実に基づいてディスカッションできる論理的思考力 ・建築業界の複雑かつ膨大な業務プロセスを理解する抽象的思考能力 ・データの取得、前処理に必要なプログラミングスキル ・基礎的な統計学、機械学習に対する理論的な理解力 ＜マインド＞ ・アンドパッドのミッションへの共感 ・社会的意義が高いサービス開発への興味 ・HRTを大切にする意識 ・問題を楽しむ姿勢 ・チームで目標達成に向かって進む姿勢
想定年収 360～1,100万円
募集職種 最寄り駅 秋葉原駅 (東京都)
会社概要 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます ＜具体的な業務内容＞ ・経営戦略、プロダクト戦略、営業戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析 ・アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築 ・プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発 ・データ分析／データ解析における技術調査や研究 【仕事の特色】 ＜データ分析基盤環境＞ プログラミング言語：Python3 BIツール：metabase 分析ツール：Jupyter Notebook ワークフロー管理ツール：Luigi、digdag DWH：BigQuery、Athena VCS：GitHub その他：Slack、GitHub issues、カンバン まだまだ発展途上のため、データエンジニアと一緒に必要な機能を策定することが可能です。 ＜社風・特徴＞ 経営方針として「エンジニア主導でのプロダクト開発」を志向。風通しのいい環境で、体制づくりやプロジェクトの進め方もボトムアップで改善していくことが可能です。 また、ご本人の希望と適性に合わせ、ある程度の裁量を持って仕事を進めていくことができます。 広い業界でサービスを提供しているため、さまざまなドメインでサービスを展開。その都合上サービスも複数展開し、マイクロサービス化を図ったり、複数の言語でサービスを開発したりと、技術的なチャレンジを数多く行っています。また、一つの言語を極めた方や技術に自信がある方も、次のキャリアとして多くの経験を積むことが可能です。
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必須条件 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データエンジニアを目指している方
想定年収 350～500万円
募集職種 最寄り駅 藤沢駅 (神奈川県)
会社概要 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 【仕事の特色】 ＜仕事の魅力＞ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞ 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職） 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職） 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ＜中途入社者＞ ■2019年入社Tさん 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】 ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】 ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ■2019年入社Aさん 【前職／医療関係にて医療技師】 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア） データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成 ■2019年入社Iさん 【前職／自動車業界にて開発職】 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】 ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修 ＜開発環境＞ ・AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ＜募集背景＞ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。
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- 残業少なめ
- 上場企業
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・社会人経験が2年以上 ・基礎的なPCスキル ・プロジェクトを円滑に計画、推進できるコミュニケーションおよびビジネススキルがある方 ・データ分析やお客様の課題解決への強い関心、興味、熱意、行動力がある方 マクロミルグループは、業界のリーダーとして安定的な市場ポジションを有する一方、チャレンジャーとしても常に革新的かつ高い顧客満足度を提供してまいります。大手としての整った環境を活用し、その環境に満足せずよりも自ら創意工夫し環境をつくっていける、好奇心・向上心の高い人を求めています。
想定年収 350～450万円
募集職種 最寄り駅 品川駅 (東京都)
会社概要 クライアントは日本を代表する企業であり、同社と長期的かつ多用な調査プロジェクトを共有しています。 また、クライアントは同社に限らず多くの調査、データを有しており、膨大なデータの蓄積から「マーケティングプランの意思決定」を実施。同社は、社内の各部門と連携し、調査データの集計・解析・ビジュアル化を通じて、お客さまのこうした課題を支援されています。 ＜具体的な業務内容＞ ・課題に合わせてデータの加工方法や加工ツールの設計 ・設計に合わせて複数のデータ加工ツールを用いてアウトプットを作成 ・定期的なプロジェクトにおける業務改善を進め効率的かつ活用しやすい運用の仕組みづくり ・データ加工・分析の技術を用いた新サービスの開発や支援
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- 正社員
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- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・ITエンジニアとしてのキャリアを目指し、エンジニアスクールに通われたり、資格取得等の自己研鑚をしている方 ＜スキル＞ ・論理的思考 ＜マインド＞ ・レベルの高いプロジェクトも楽しんで取り組める方 ・テクノロジーが好きな方 ・自身の成長に積極的な方 ・会社、事業所の運営に興味があり、経営者の視点で考えられる方
想定年収 350～600万円
募集職種 最寄り駅 天神駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ 当社が自社開発しているクラウドシステム「b→dash」のシステム運用保守をお任せします。 b→dashとは業界を牽引する大手企業や急成長のベンチャーなど、業種業界を問わず多くの企業様に利用いただいている、業界シェア上位のデータマーケティングツールです。 業界初のテクノロジー『Data Palette』により、SQLを使わずノープログラミングでの「データの取込/統合/変換/活用」を可能にした点や、IT/データリテラシーが無くても直感的に操作ができる点を、クライアント企業様から評価いただいているプロダクトです。 ＜お任せする業務＞ 「b→dash」のシステム全般（アプリ/インフラ）の運用保守業務をお任せします。 ・監視業務(プロセス監視/リソース監視) アプリケーションのプロセスが正常に作動しているかどうか、サーバのCPUやメモリに負荷はないか、 ハードウェアの利用状況に問題は無いか、などを監視することで、システムの安定稼働に貢献いただきます。 ・アラート検知/原因調査/復旧対応/レポート作成や報告/恒久対策の実施 上記の監視業務を実施いただく中で、不具合やシステムエラーが発見された場合に、復旧対応や再発防止に向けた検討策の実施を担っていただきます。 ・システム運用の設計 現状実施しているシステム運用オペレーションを一通り理解いただいた後には、運用の効率化/自動化を目指し、あるべき運用業務を新しく定義/設計いただきます。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ b→dashを構成する様々な技術/言語/ミドルウェア/インフラ技術に携わっていただけるため、幅広いエンジニア知識を身に着けることが可能です。 また、大量のビッグデータ処理を実現する各サービス（サーバやデータベース等）の最適な構成も学ぶことができます。 将来のキャリアパスとしては、システム運用の設計から組織管理までを担うITサービスマネージャー、運用の経験をベースにしたアプリケーション開発エンジニア、品質検証の責任を担うQAエンジニアなど幅広い選択が可能です。
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