データサイエンティスト SASの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(4ページ目)
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SAS データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・パワーポイント作成スキル ・プロジェクトの完遂経験 ・クライアントとのコミュニケーション、アカウントマネジメント経験、クロージング経験 ・クライアント先の全体的なシステムや、業務の大枠を捉えられる能力 ・DXプロジェクトの経験（提案書作成、業務実施、顧客対応） ■AI（機械学習）、データ分析の経験 ・Python、R、SAS、Tableauなどを用いたデータ分析経験 ・Python、R、SASなどの言語を用いて、自ら小規模な開発ができる方 ・世の中を改革し、良くしていきたいという意志をお持ちの方 ・自ら考え行動できる方 ・課題設定、問題解決、成果を出すことに意欲がある方 ・技術知識を元に、業務やビジネスに貢献することに意欲がある方 ・周囲と円滑なコミュニケーションができる方 ・新しい領域へチャレンジすることを楽しめる方 ・積極的にできること／できそうなことを仮設立てて提案できる、あるいはしようとする姿勢がある方 ・経験外の未知の分野に興味を持ち、自身の手を動かして実証することができる、あるいはしようとする姿勢がある方
想定年収 825～1,047万円
募集職種 最寄り駅 竹芝駅 (東京都)
会社概要 ＜具体的な仕事内容＞ ■新規事業開発 ・AI、データサイエンス、IT技術を活用した新規事業の開発、グループ企業と協力し新規ビジネス構築を行う ・データサイエンティストとしての能力を活かし提案活動、提案書作成、業務推進、リードを行う ■データ分析 ・グループのデータを使いグループシナジーを創出する ・Python、R、SAS などの言語を用いてデータ分析を行う ■募集部署のミッション ・SBグループシナジーを活かし、新規ビジネスの立ち上げ ・ビジネスサイド、技術サイドの両側からマーケットを把握し、ビジネス推進を行う 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 世の中に変革を与え、新しいモノコトを作り出す、イノベーションを起こすデータサイエンティストを募集中です。 AI、データサイエンス、RPAの未来を信じ、世の中に変革を起こしたい人材の活躍に期待しています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■経験 ・組織リーダー以上のマネジメント（3~10名程度） ※以下3点のいずれかに該当する方 ・分析（統計分析、時系列分析、機械学習等）による課題解決、意思決定業務 ・機械学習エンジニアとしての要件定義、ロジック作成、コーディング業務 ・AIプロジェクトのマネジメントおよび顧客担当 ■資格 ・日本語資格N1（日本語ネイティブでない方のみ） ■マインド ・拡大フェーズの企業の組織づくりに貢献したい方 ・組織、メンバーの育成に管理職として関わりたい方 ・これまでのAI／データサイエンス経験をもとに、さらにスキルアップをしたい方 ・日本有数の企業の案件、誰もが知るようなサービスに取り組みたい方 ・課題解決と変革のために技術力を活かして、新しい価値の提供をしたい方
想定年収 500～900万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 主に、データサイエンティストとして活躍していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他） ・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成。対策案を作成 ・決済サービス、ポイント／サービスの利用促進のための企画・提案、運用、分析、説明（PDCA実施） ・さまざまなDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施 ■ディープラーニング、機械学習を用いたソリューション開発 ・画像解析によるスマホ／カメラを用いた文字や数値認識エンジン開発 ・自然言語解析によるソーシャルリスニング／システム開発 ・各種ライブラリ等を用いた検索サービスのレコメンド／エンジンのリプレイス ■機械学習等による業務改善システムの作成 ・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理 ・AIチャット／ボットの設定および運用と大量ログ／データを分析し、精度を向上 ・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工 ・SPSS／SAS／R／Python等を使用した統計解析、データマイニング ・BI／Tableauの使用および資料作成 ・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画） ※将来は、メンバーの管理など管理職としての業務もお任せする予定です。 ＜分析内容＞ ・大手通信キャリアの加入促進、解約防止 ・各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進 ・マーケティング、プロモーションの適正化 ・経験に頼っていた業務の自動化 ・業務の効率化 【仕事の特色】 ■以下業務にリーダー、サイエンティスト、リード・エンジニアとして参画していただきます。 （1）メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、ビッグデータを扱うことができます。 （2）クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル（ツール）の研修と演習を行います。 （3）受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。 （4）KaggleやAWS、分析PC（GPU）などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定です。 ■募集背景 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、データリサーチャーが在籍しています。立ち上げ当初に計画していた以上の成長スピードを更に加速させるため、データマイニングに特化した企業というブランディング戦略のために、エム・フィールドの子会社として分社化されました。多くの大手クライアントからかなり数のPJTの引合いがあります。新子会社のブランド力向上も兼ねて、「データサイエンティスト・組織マネージャー候補」を採用することに決めました。 ■この仕事で得られるもの ・データアナリストとしてワンランク上のスキルとキャリアを実現 大手企業のPJTを数多く手がける同社では、様々な業界のプロジェクトに携わることで、多方面の知識や上流工程経験を身に付けることが可能です。じっくりと腰を据えて働けます。 ・入社後のスキルアップ／成長へ投資でバックアップ 経営陣の多くは技術者出身。第一に考えるのは、メンバーの働きやすさです。メンバー一人ひとりの想い描くキャリアパスを実現できる環境があります。個々の将来ビジョンについて会社が一緒に考え、実現に向けバックアップしてくれるのです。また、育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しています。 ・組織作りの経験を積める 事業立ち上げから飛躍的な成長を続けており、1年半で分社化。大手クライアントと直接取引をしており、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。成長過程にある企業で、組織をイチから創り上げる経験を積めます。 ■分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業のプロジェクトを担当します。求められるレベルは高いかもしれません。しかし、間近でサービスが生まれPDCAを回し、新しいサービス企画に生かすという経験を積むことが出来ます。 ■充実の資格取得支援制度 研修で学ぶPythonはもちろん、統計学やマーケティング、ディープラーニングなどの資格が補助制度の対象です。社内研修やオンライン研修など、さまざまな学習の場を設けています。 【資格取得実績】 Python3エンジニア認定基礎試験／統計検定3級・2級／日本ディープラーニング協会 G検定／マーケティング検定3級など ■使用するツール モデリング・ツール、BIツール、MAツール等（SPSS Modeler／SAS／Tableau／Watson CA他）
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- 正社員
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必須条件 ■経験 ・AWSを使用した業務（1年以上） ■資格 ・日本語資格N1（日本語ネイティブではない方のみ） ■マインド ・拡大フェーズの企業の組織づくりに貢献したい方 ・組織、メンバーの育成に管理職として関わりたい方 ・日本有数の企業の案件、誰もが知るようなサービスに取り組みたい方 ・課題解決と変革のために技術力を活かして、新しい価値の提供をしたい方
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 ■AI・データ分析の新サービス企画／開発担当者（AWS各種サービスの経験者） ・担当すること：新サービスの企画、開発のエンジニアリング ・チームを組む相手：AIやビジネス、マーケティング担当者 大規模な新サービスをゼロから立ち上げるリスクを回避。まずはAWSサービスをコアとした小規模サービスを順次立ち上げます。 ■データアナリスト（業務内容の一例） （1）データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他） ・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成。その後対策案を作成 ・さまざまなDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施 （2）機械学習等による業務改善システムの作成 ・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理 ・AIチャット／ボットの設定および運用と大量ログ／データを分析し、精度を向上 ・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工 ・SPSS／SAS／R／Python等を使用した統計解析、データマイニング ・BI／Tableauの使用および資料作成 ・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画） ■分析をする目的 ・大手通信キャリアの加入促進、解約防止 ・各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進 ・マーケティング、プロモーションの適正化 ・業務の効率化 【仕事の特色】 ■以下業務にリーダー、サイエンティスト、リード・エンジニアとして参画していただきます。 （1）メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、ビッグデータを扱うことができます。 （2）クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル（ツール）の研修と演習を行います。 （3）受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。 （4）KaggleやAWS、分析PC（GPU）などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定です。 ■募集背景 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、データリサーチャーが在籍しています。立ち上げ当初に計画していた以上の成長スピードを更に加速させるため、データマイニングに特化した企業というブランディング戦略のために、エム・フィールドの子会社として分社化されました。多くの大手クライアントからかなり数のPJTの引合いがあります。新子会社のブランド力向上も兼ねて、「データサイエンティスト・組織マネージャー候補」を採用することに決めました。 ■この仕事で得られるもの ・データアナリストとしてワンランク上のスキルとキャリアを実現 大手企業のPJTを数多く手がける同社では、様々な業界のプロジェクトに携わることで、多方面の知識や上流工程経験を身に付けることが可能です。じっくりと腰を据えて働けます。 ・入社後のスキルアップ／成長へ投資でバックアップ 経営陣の多くは技術者出身。第一に考えるのは、メンバーの働きやすさです。メンバー一人ひとりの想い描くキャリアパスを実現できる環境があります。個々の将来ビジョンについて会社が一緒に考え、実現に向けバックアップしてくれるのです。また、育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しています。 ・組織作りの経験を積める 事業立ち上げから飛躍的な成長を続けており、1年半で分社化。大手クライアントと直接取引をしており、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。成長過程にある企業で、組織をイチから創り上げる経験を積めます。 ■分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業のプロジェクトを担当します。求められるレベルは高いかもしれません。しかし、間近でサービスが生まれPDCAを回し、新しいサービス企画に生かすという経験を積むことが出来ます。 ■充実の資格取得支援制度 研修で学ぶPythonはもちろん、統計学やマーケティング、ディープラーニングなどの資格が補助制度の対象です。社内研修やオンライン研修など、さまざまな学習の場を設けています。 【資格取得実績】 Python3エンジニア認定基礎試験／統計検定3級・2級／日本ディープラーニング協会 G検定／マーケティング検定3級など ■使用するツール モデリング・ツール、BIツール、MAツール等（SPSS Modeler／SAS／Tableau／Watson CA他）
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ■以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ＜マインド＞ ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データサイエンティストを目指している方
想定年収 350～500万円
募集職種 最寄り駅 藤沢駅 (神奈川県)
会社概要 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 ＜プロジェクトの全体的な流れ＞ ■目的 データ分析を通じてお客様の課題解決、意思決定の支援をお任せします。 ■課題のヒアリング データ分析の目的を理解するために、企業が抱える課題をヒアリングします。 ■データ抽出・加工・集計 すでにデータがある場合はSQLなどを使用しデータを取得、データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。また、分析の精度を上げるために、不要な項目の削除やデータの整理をする「データクリーニング」も行います。 ■データ分析・企画提案 統計ソフトや分析ツールを使いながら目的に適したデータ分析を行い、その結果を基に、企業の課題解決に向けた提案を行います。 ＜プロジェクト事例＞ ・ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ抽出、可視化、分析支援 ・化粧品オンラインショップの売上改善に向けたデータ集計、可視化、分析支援 ・統計解析Webアプリケーション構築支援 ・スポーツアナリティクスのためのBI活用支援 など その他ゲーム業界、飲食・サービス業界、Web業界、製薬業界、教育業界、通信業界、リサーチ業界など、さまざまな業界企業の課題解決・意思決定のサポートをしています。 【仕事の特色】 ＜開発環境／使用ツール＞ ・AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ＜この仕事の魅力＞ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ＜案件事例＞ ■ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ■機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ■ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ＜スキルアップの流れ＞ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール SQL/Python/SAS/Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール Google Analytics/Tableau /PowerBI/その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・AI(機械学習)の何らかの経験がある方 -Python R SAS Tableauなどを用いた、データ分析の経験 -Python R SASなどの言語を用いた小規模な開発が自らできる ＜学歴補足＞ 高専卒以上 ＜マインド＞ 世の中に変革を与え、新しいモノコトを作り出す、イノベーションを起こすデータサイエンティストを募集。 AI、データサイエンス、RPAの未来を信じ世の中に変革を起こしたい人材を求めます。 ・自ら考え行動できる方 ・課題設定、問題解決、成果を出すことに意欲がある方 ・技術知識を元に業務やビジネスに貢献することに意欲がある方 ・周囲と円滑なコミュケーションができる方 ・新しい領域へチャレンジすることを楽しめる方 ・積極的にできること／できそうなことを仮説立てて提案できる、あるいはしようとする姿勢がある方 ・経験外の未知の分野に興味を持ち、自身の手を動かして実証することができる、あるいはしようとする姿勢がある方 ・世の中を変革し、良くしていきたいという意志がある方(新しい事に挑戦していきたい方)
想定年収 859～1,081万円
募集職種 最寄り駅 浜松町駅 (東京都)
会社概要 1.新規事業開発 ・AI、データサイエンス、IT技術を活用した新規事業の開発、グループ企業と協力し新規ビジネス構築を行う ・データサイエンティストとしての能力を活かし提案活動、提案書作成、業務推進、プロジェクトリードを行う 2.データ分析 ・グループのデータを使いグループシナジーを創出する ・Python R などの言語を用いてデータ分析を行う 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ■ミッション ・SBグループシナジーを活かし、新規ビジネスの立ち上げ ・ビジネスサイド、技術サイドの両側からマーケットを把握し、ビジネス推進を行う ＜希望経験企業＞ コンサルファーム、AI 企業、 事業会社でのデータ分析経験
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ＜スキル・経験など＞ ・ Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ＜マインド＞ ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 ＜業務内容＞ 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜分析グループについて＞ KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
必須条件 ・Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成、評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ・ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 ・マネジメント、またはチームリーダーの経験 ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 ・新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
想定年収 790～1,620万円
募集職種 最寄り駅 三越前駅 (東京都)
会社概要 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。 またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築、評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値、将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ■KINTOテクノロジーズについて 同社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約280名が在籍しており、約30%が外国籍のメンバーです。 安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です。 ■分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。 決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめる人メンバーが集まっております。 企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。 また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 ・グループ紹介はこちら https://www.kinto-technologies.com/?_ga=2.116089472.704736884.1683509606-443598935.1656909519#/recruit/analytics ＜ポジションの魅力＞ ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます ＜開発環境＞ PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜データリテラシー＞ ※データを読み、処理し、分析し、議論する能 ※単純にデータを統計処理するだけではなく、データから「判断」する力 ・統計分析の基礎知識（統計理論、有意検証、応用実践技法、統計データの構造化スキル） ・仮説に基くデータ収集、構造化力（データマイニング） ・大量のデータを用いた分析実務経験（EXCEL/関数、マクロ、R/モデル、SPSS、SAS、Tableau、各種BIツール、モデルなどを用いて行った経験） ・課題背景を理解し、ビジネス課題を整理/解決に導く力 ＜マインド＞ ・事業/サービスの状況から「仮説」をもち、仮説に対してデータ分析をできる方 ・仮説設定においては、自分の意見が強くなりすぎず、相手の立場（顧客の立場）で物事を見られる方 ・新しい役割のため「決められないと動けない」ではなく「自分で決めて前向きに動く」思考が強くある方
想定年収 700～1,000万円
募集職種 最寄り駅 神谷町駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、任せられた事業・サービス領域での、データ分析のアプローチから、事業KPIモニタリングやプロダクト改善に向けた課題抽出です。 ＜具体的な業務内容＞ ・市場変化の分析を行い、対応方針を事業責任者等に提案（経営陣の戦略策定/意思決定をサポート） ・求職者と求人のマッチングに関するデータから、人材獲得領域サービスの効果測定や課題抽出（期初に策定した戦略に対する事業進捗の整理、サービス提供のターゲットと同社の価値創出の方法における課題の整理） ・病院経営等も含む同社に蓄積されたデータを基に、事業やサービス成長を推進する計画を提案（サービス戦略の提案、新サービスの提案） ・社内データ利用環境の整備や運用業務管理（事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード整備など） 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ 同社の創業は、2009年。売上高の年平均成長率は125%、着実にサービスを拡大しています。 2020年度のコロナ禍は、売上が創業初のマイナス成長になりました。しかし、人材ビジネス市場のマイナス幅と比較をすると影響幅は相対的に小さい状況でした。 これは、医師・薬剤師のキャリアサービスにおいて売上シェア上位のポジションにあること、変化に対して柔軟に対応する同社の性格を強く表しています。 同社は「つぎを創る」をテーマに、既存事業のサービス強化・拡大と共に新規事業・サービスの企画・開発も積極的に行っています。サービス強化・開発で大事にしていることは、感覚とファクトの融合です。 求職者と求人のマッチングに関するデータをはじめ、医療分野の「人と組織」に関するデータが蓄積されてきています。これらの大量のデータを分析し、社内のサービス強化・開発に活かていくプロダクトです。 ■キャリアパス データサイエンティストのエキスパートとして活躍いただきます。 同社の状況と入社後の活躍によっては、データサイエンティスト機能（チーム・グループ）を設置予定です。その場合には、その機能のマネジメントをお任せすることもあります。 ■ポジションの魅力 ・社長/事業責任者/グループ責任者の直下でものごとを進められます。 「上の人って何を考えているんだろう」「どんな視点を持っているんだろう」を身をもって体験できます。 ・同社の豊富なリソースを活用し、医療業界に新しいサービスを考えられます。 ・営業/マーケティング/エンジニアの距離が近い組織だからこそ、データ分析による事業/サービスへの影響を身近で感じられます。 ・自らが事業責任者となり、ゼロベースで事業を立ち上げ、組織拡大までをリードする可能性もあります。 ＜募集背景＞ 同社は、医師・薬剤師キャリアサービスを強化することはもちろんのこと、健康経営領域、病院経営領域でのサービス拡大を進めることで「イキイキと働く医療従事者」を一人でも増やしていきたいと考えています。また、コロナワクチン接種における医療従事者確保のような国の施策を支えるサービスには、柔軟にタイムリーに応えていきたいと考えています。 こうした考えでサービスを展開してきた同社だからこそ、求職者と求人のマッチング関連データや医療分野の「人と組織」に関するデータが、どんどん蓄積されています。医療への貢献をさらに高めるためには、こうしたデータを活用することがっても重要になってくるのです。 先にも記載した「イキイキと働く医療従事者」を一人でも増やすために、同社が「データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出す」役割を置き、事業責任者や案件（プロジェクト）責任者の意思決定を早めたいという考えに至りました。そのために、今回事業責任者のアドバイザー的役割のこのポジションを初めて設置し募集しています。 ＜配属予定先チーム＞ 医師キャリア事業部／薬剤師キャリア事業部／事業支援部／業績管理室 ※経験や能力・適性に応じて配属先を決定いたします。 ＜就業時間補足＞ ・始業時間：8時00分～9時30分で調整可能（終業時間は始業から9時間30分後） ※多くの社員が9時30分に勤務開始しています。
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ■以下のいずれかの業務経験のある方 ・実務経験（最低3年以上） ・金融系のデータ解析業務経験 ・統計解析/モデリングの実務経験 ・SAS/R/Python等を使っての実務経験 ・解析チームをリーディングした実務経験 ・解析結果のレポートティングや報告の実務経験 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 広尾駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ＜D4cグループについて＞ 当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。 これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 当社の提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。 ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。 ・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。 「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析のスペシャリスト集団、それがデータフォーシーズ」です。 【mission】 「データ解析で世の中をよりよく変える！」 ・ビジネスを加速する ・人々の生活を豊かにする ・DXをリードする 【vision】 「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」 【value】 「超高価値データアナリスト集団」 【経営理念】 クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・分析（ 統計分析、時系列分析、機械学習等）による課題解決、意思決定業務 ・機械学習エンジニアとしての要件定義、ロジック作成、コーディング業務 ・AIプロジェクトのマネジメントおよび顧客担当 ※日本語ネイティブでない方は、日本語資格N1保有の方となります ・これまでのAI/データサイエンス経験をもとに、さらにスキルアップをしたい方 ・プロジェクトをリーダーとして主体的に取り組みたい方 ・日本有数の企業の案件、誰もが知るようなサービスに取り組みたい方 ・課題解決と変革のために技術力を活かして、新しい価値の提供をしたい方
想定年収 600～900万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ AIFieldのテックリードとして、お持ちのスキル、ご経験に合わせて技術開発、自社プロダクト開発、受託開発、メンバーの能力開発、プロジェクトアサイン最適化、プロジェクト収支管理など全般ご担当いただきます。 ＜案件事例＞ ■画像解析 ・エッジAIを用いた様々な画像解析ソリューションの開発 ・カメラの前を通った人の特徴量からその人を認識し、複数カメラを跨いでトラッキングを行う ・属性判定プロダクトのソリューション化 ■時系列分析 ・サーバの監視データを用いた故障検知、予兆検知 ・Auto ML開発 ■自然言語処理 ・チャット、ツールに連携をさせた議事録書き出し ・その他 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。 立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードをさらに加速するための募集です。 経験者を募っており、AIベンチャーの成長過程を一緒に創り上げて頂ける、高い志を持った方のご活躍を期待しています。 ＜配属予定チーム＞ AIfield Company データソリューション部 国内最大規模のビックデータや機械学習、自然言語処理技術などを活用し、クライアントが抱えている課題解決にむけた、仮説立案、データ分析、予測モデル構築・可視化にいたるまでの施策を実施します。 ＜ポジションの魅力＞ 自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。 国内でも大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的です。 育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、同社の強みです。 入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。 データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに積極的な同社で、組織を創り上げる経験が積めます。 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。 間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトが多くあります。 ■データサイエンティスト協会に加盟 AIFの設立から1年半が経過し、AIFのデータサイエンティスト人材の規模とスキル、100件以上のデータ分析の実績を積み、データサイエンティスト協会に加入できるレベルに達したと判断し、入会いたしました。 AIFの社員数77名のうち、データサイエンティスト協会の定義するSenior Data Scientist〜Assosiate Data Scientistレベルまで、54名が在籍（2021年5月末時点）し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築等を行っています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援も行っています。 ■この仕事で得られるもの メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業で、さまざまな種類のDB、ビッグデータを扱うことができます。 クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル・ツールの研修と演習を実施。 受託案件も含め、今後さまざまな業界のクライアントとのビジネスに携われます。 KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入する予定です。 ＜職場環境＞ ■同社メンバー参考 量子情報理論で工学の博士号を取得し、前職は音声言語処理および自然言語処理を利用したプロダクトの開発に従事。 エンジニアとして、FXの分析業務に従事し分析と開発両面を担ってい、現在は某大手通信キャリアのクライアントと共に研究開発部門にて、画像処理関連の開発に取り組んでいる。 大学時代は電気工学、情報工学、量子物理学、生物学、数学を専攻し、教育業界を経て、現在は複数の研究開発プロジェクトに携わりながら、研修事業の企画開発を担当。
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ■SVP相当 ・5名以上のチームマネジメント経験および顧客折衝経験3年以上 ・中小規模（数百万～数千万円）のプロジェクトにおけるリード経験3年以上 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験5年以上 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで 下記いずれかの経験 ・データ分析に関するシステム構築経験5年以上 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験5年以上 ・ビジネスレベルの英語、日本語力 ■VP相当 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験5年以上 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験3年以上 ・プロジェクトマネジメント経験 下記いずれかの経験 ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験3年以上 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築開発経験3年以上 ・ビジネスレベルの英語、日本語力 ■SA相当 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験2年以上 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験2年以上 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験2年以上 下記いずれかの経験 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 ・ビジネスレベルの英語、日本語力 ・多様なメンバーと新しい業務を開拓できる柔軟な思考をお持ちの方 ・ビジネス部門のメンバーにテクニカルな内容を適切に伝えられるコミュニケーション能力 ・データ分析に関する知識を学び続けられる姿勢
想定年収 515～2,000万円
募集職種 最寄り駅 二重橋前駅 (東京都)
会社概要 同社は、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。 本チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させること。さまざまな業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、さまざまなデータに触れながらさまざまな分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供しています。 ＜事例＞ 同社では毎年『Jリーグマネジメントカップ』を発行。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面（経営面）でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載されています。 ・Jリーグマネジメントカップ2020 https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html ■SVP相当 役割：DTFAデータアナリティクス推進リーダー ・データ分析プロジェクトの全体管理 ・M&A（企業合併／買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ■VP相当 役割：データ分析プロジェクトマネージャ ・データ分析プロジェクトの推進、管理 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ■SA、A相当 役割：データサイエンティスト、データアナリスト ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ・データ分析プロジェクトのメンバー 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ■キャリア 経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くことも可能です。
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ■SVP相当 ・5名以上のチームマネジメント経験および顧客折衝経験3年以上 ・ 中小規模（数百万～数千万円）のプロジェクトにおけるリード経験3年以上 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験5年以上 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで 下記いずれかの経験 ・データ分析に関するシステム構築経験5年以上 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験5年以上 ・ビジネスレベルの英語、日本語力 ■VP相当 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験5年以上 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験3年以上 ・プロジェクトマネジメント経験 下記いずれかの経験 ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験3年以上 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築開発経験3年以上 ・ビジネスレベルの英語、日本語力 ■SA相当 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験2年以上 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで ・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験2年以上 ・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験2年以上 下記いずれかの経験 ・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験 ・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験 ・ビジネスレベルの英語、日本語力 ・柔軟な思考をお持ちの方 ・多様なメンバーと新しい業務を開拓できる方 ・メンバーにテクニカルな内容を適切に伝えられるコミュニケーション能力がある方 ・データ分析に関する知識を学び続けられる方
想定年収 515～2,000万円
募集職種 最寄り駅 二重橋前駅 (東京都)
会社概要 データサイエンティストとして下記業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ■DTFAデータアナリティクス推進リーダー（SVP相当） ・データ分析プロジェクトの全体管理 ・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進 ■データ分析プロジェクトマネージャー（VP相当） ・データ分析プロジェクトの推進、管理 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ■データサイエンティスト、データアナリスト（SA相当） ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 -データ分析のプロジェクト業務 【仕事の特色】 ＜仕事の特色＞ 同社は、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。 当チームのミッションは、「データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させること」です。 さまざまな業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決。不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供されています。 ＜職場環境＞ 経営層への距離が近いため、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。 また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができるため、ビジネススキルを磨くことも可能です。 ＜技術に対する魅力＞ 幅広い案件に携わることのできる環境です。トーマツグループの一員である同社は、世界に150カ国、22万名ものプロフェッショナルからなる国際的会計事務所日本におけるメンバーファームです。有限責任監査法人トーマツやデロイト トーマツ コンサルティングとの協同チームによる案件も多く、メンバーファームの垣根を越えた幅広い提案を行える環境です。海外についてもデロイトトウシュトーマツの世界150カ国のネットワークを活かし、現地での調査実施も含めてワンストップでのソリューションを提供しています。 近年はアジアを中心としたクロスボーダー案件が多く、また外資IBDと比べると、対象となる案件の範囲が広いため、ディールフローが厚くなっています。
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・SQLでのデータ抽出と分析の経験 ・R、SPSS、SAS、 KEXN（SAP Predictive Analytics）などでのモデル開発や運用経験 ・周囲と円滑なコミュニケーションがとれる方
想定年収 500～900万円
募集職種 最寄り駅 赤坂見附駅 (東京都)
会社概要 主に、データサイエンティストとして活躍いただきます。 世界的視野でビジネスの成長を加速させることを重視しています。その一環として、MonotaROのビジネス全体を俯瞰。 さらに、デジタルマーケティングとビッグデータ領域において、データ基盤やITシステムの企画・設計・開発・運用をすることが課題です。 ＜具体的な業務内容＞ ・分析機能全体の設計、アルゴリズムの選定 ・エンジニアとの連携によるシステム開発 ・データが中心となるサービス改善や新機能の開発 ※マーケターとチームになり、データの活用方法についての企画を実施 【仕事の特色】 開発拠点の第1期のメンバーとして新規組織の立ち上げを行います。MonotaRO社では、あらゆる分野でデータ分析およびデータサイエンスができるような人材教育を行っています。技術的にはテキストデータの整形、定型化処理、分析、テキストからのマイニング処理。技術要素を活かしたアプリケーションの開発、データエンジニアリングのプロセスをお願いします。 創業からITエンジニアリングとデータを活用し、現在は社員の30％以上がTech系社員です。エンジニアが尊重される風土の企業といえます。 同ポジションでは、同社全体に以下のようなデータサイエンスの適用範囲を広げ、ユーザビリティや利便性を向上。最終的に売上向上に繋げることが目的です。 ＜適用範囲の一例＞ ・行動履歴や属性によるユーザーのセグメント分析と、セグメントごとのきめ細かいプロモーション施策の実施 ・需要予測による在庫最適化 ・倉庫のオペレーション最適化 ・商品価格最適化 ・ユーザーの離脱予測 ・商品の採用戦略 ※MonotaRO社では、企業理念や行動規範への共感を重視
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ・統計やデータ分析に関する基本的な知識 ・SQLによるデータ引き出し ・プログラミング言語の知見や経験(言語不問) ・データの集計、分布の確認、分析のための前処理といったことの実施 ・分析レポートの作成、もしくは分析結果のビジネス利用経験 ・デジタルマーケティングへの興味もしくは経験 ・生データから何らかのサジェストやタスクを見つけられる ・データ解析方法やデータ活用に興味や関心があり、実施、推進できる ・周囲のメンバーを引き込みながら、自主的に業務推進できる ・率先してタスクを見つけ遂行できる ・常に最新の技術を学び深めたいという高い意欲がある ・デジタルマーケティングへの探究心や情熱がある
想定年収 500～800万円
募集職種 最寄り駅 恵比寿駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、データサイエンティストの指示にもとづき、データ分析の前処理や基礎分析全般に携わります。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ加工やデータ集計、基礎分析 ・データ解析業務の推進 【仕事の特色】 同社では、広範なメディアの取り扱いがあり、クライアントの広告効果を絶大なものとするメディアプランニングが可能です。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 下記のいずれかの実務経験2年以上お持ちの方 ・R言語、Pythonの経験 ・PG/SE、何らかのプログラミングの経験 ・機械学習、ディープラーニングの経験 ・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 ・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方
想定年収 400～700万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ クライアントの持っている様々なビジネス上の課題を抽出し、日本最大級規模のビックデータを活用しながら、課題解決・状況改善のための施策・立案を行っていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ■課題の把握と仮説立て ・課題の洗い出しと優先順位付け ・ターゲットにすべき課題と達成目標の明確化 ・仮説立案 ■データ取得・収集環境の構築と分析 ・仮説立証に必要なデータ収集、データ加工 ・データ収集のバッチ作成やDB構築 ・データ解析、統計的に有意なデータ項目を特定 ■仮説検証・提案 ・分析結果をもとに、仮説検証 ・改善提案や施策提案、モデル構築など ＜案件事例＞ ・某ポイントサービス加盟店向けのクロスセルアップセルの予兆モデルの作成、分析ブロジェクト ・Tableauを活用したデータ分析自動化推進のためのDB構築プロジェクト ・某ポイントサービスのキャンペーン施策、ポイント進呈施策検討プロジェクト ・某マーケティングプラットフォームのレコメンドエンジンの機械学習開発プロジェクト 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。 立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、データサイエンティストの採用をさせていただく運びとなりました。 同社は独自のデータ・AI系人材向けの研修制度や、資格取得支援制度などを持ち、入社後の成長を後押ししています。 AIベンチャーの成長過程を一緒に創り上げていただける、高い志を持った方、ぜひご応募ください。 ＜配属予定チーム＞ AIfield Company データソリューション部 国内最大規模のビックデータや機械学習、自然言語処理技術などを活用し、クライアントが抱えている課題解決にむけた、仮説立案、データ分析、予測モデル構築・可視化にいたるまでの施策実施を行います。 ＜技術に対する魅力＞ データアナリストの必須スキルとなる3つのスキルを身につけます。 ・課題解決力・マーケティングスキルなどのビジネス基礎力 ・SQL、プログラミングスキルなどのDataEngineerスキル ・情報処理、AI、統計学を活かしたDataScienceスキル ■この仕事で得られるもの ・データサイエンティストとしての基礎スキル 同社入社後、社内にて平均2ヶ月程度の研修を受けていただきます。 内容は、SQL,Pythonの基礎にさまざまな実習を加え、初級データ人材となっていただきます。 ・分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当していただきます。 求められるレベルは高いかもしれません。 間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。 ・お客様と共に創り上げる喜び 同社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。 自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ・どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。 「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が最高レベルで身に付けられます。 ＜ポジションの魅力＞ 自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。 国内最大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的です。 育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、同社の強みです。 入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。 データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。そんな成長過程の企業で、組織を創り上げる経験が積めます。 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。 間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトが多数あります。
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