データサイエンティスト Rubyの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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Ruby データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
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- 交通費補助
必須条件 ・受託開発などのクライアントワーク経験 ・機械学習またはデータ分析の経験 ・クライアントに対する価値提供を常に考え行動できる方 ・チームメンバーに対して仕事の仕方やスタンスを教えることができる方 ・分析・開発といったプロジェクトの種類に関わらず、プロジェクトをリードし、成功に導くことに意義を認識している方
想定年収 570～800万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わっていただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 ■プロジェクト事例 ・AI自動発注システム ・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 業界の中でも最新技術動向を調査、検証を実施してビジネスに適用しており、例えばSnowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラスです。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 ＜技術環境＞ 言語：Python、SQL DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤 BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど クラウド：AWS、Azure、GCP ETL/ELTツール: Fivetran, Talend, AWS Glue ＜配属予定チーム＞ データアナリティクス本部 ＜ポジションの魅力＞ 本ポジションはデータ利活用の第一線で働くことのできるポジションです。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られます。 データ基盤を開発しデータを正しく利用できる状態を実現するプロジェクト、そしてそれらを分析し顧客のビジネスに対してインパクトのある提案をする機会が豊富にあります。 ＜働く上での魅力＞ ◆自由な社風で私服勤務も可能です。 ◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています （年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年少管理職年齢28歳） ◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。 また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許 されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。 （初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%）
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ＜経験＞ ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・BIツールやデータ分析、可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C言語, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 ＜スキル＞ ・分析、可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力
想定年収 430～1,200万円
募集職種 最寄り駅 飯田橋駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことができます。
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・統計に関する実務経験/研究経験 ・開発の実務経験/学習経験 ＜資格＞ ・普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） ＜求める人物像＞ ・同社の経営理念に共感できる方 ・既存の商慣習にとらわれず、自ら農業の産業/ビジネス構造をよりよくする気概を持っている方 ・問題解決能力をお持ちの方 ・能動的行動力をお持ちの方 ・論理的思考力（プレゼンテーション能力）をお持ちの方 ・情報整理力（記録をしっかり残す、整理する）をお持ちの方 ・周囲と協力してものごとを進める力（リーダーシップ）をお持ちの方 ・より良いサービスを提供するための改善意欲が高い方
想定年収 400～900万円
募集職種 最寄り駅 浜松町駅 (東京都)
会社概要 同社では「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもと、AI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といったさまざまな産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ・先進的な農業技術の企画/開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ・データを活用した分析とモデル作成
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・統計に関する実務経験/研究経験 ・開発の実務経験/学習経験 ＜資格＞ ・普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） ＜求める人物像＞ ・同社の経営理念に共感できる方 ・既存の商慣習にとらわれず、自ら農業の産業/ビジネス構造をよりよくする気概を持っている方 ・問題解決能力をお持ちの方 ・能動的行動力をお持ちの方 ・論理的思考力（プレゼンテーション能力）をお持ちの方 ・情報整理力（記録をしっかり残す、整理する）をお持ちの方 ・周囲と協力してものごとを進める力（リーダーシップ）をお持ちの方 ・より良いサービスを提供するための改善意欲が高い方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
400～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
浜松町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
同社では「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもと、AI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といったさまざまな産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ・先進的な農業技術の企画/開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ・データを活用した分析とモデル作成 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・Webアプリケーションの設計・開発経験（言語不問・7年以上） ・要件定義、仕様策定の経験 ・アーキテクチャやデータベースの設計の経験 ・パフォーマンスチューニングの経験 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azureなど）を用いたアプリケーション開発の経験 ・アプリケーション設計や開発をリードした経験 ＜マインド＞ ・コミュニケーションが円滑に取れる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
1,001～1,806万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
表参道駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 紙などのアナログな情報を扱うことによる業務の非効率性は、多くの企業が抱える課題です。 しかし、アナログな業務をデジタル化することは簡単ではありません。 また、「情報」が圧倒的に価値を持つこの時代において、情報から新たな情報を生み出す重要性も高まっています。 Digitization部は、テクノロジーとオペレーターの力を組み合わせて、大量のアナログ情報を迅速かつ正確にデータ化することで、顧客企業の業務効率化の実現をリードし、情報の持つ価値を高めることをサポートします。 ＜具体的な仕事内容＞ テクニカルリード アーキテクトとして、以下のような業務や役割を担当します。 ・データ化サービスの新機能の開発や改善、運用 ・抽象度が高く不確実性の高い重要プロジェクトの具体化と設計、実装のリード ・組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み ・各チームに対する設計・実装の支援とチームメンバーの教育 ・中長期を見据えた、重要な技術的課題の発見と解決 ・各種の技術選定と導入のリード 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 当社はアナログ情報の正確なデータ化をコアとして、複数のプロダクトを展開しています。 各プロダクトの事業成長に合わせ、データ化に関する課題解決のニーズはますます強くなっています。 各プロダクトにおけるデータ化のためのシステム開発体制強化と、認証基盤など横串で機能すべきサービスの強化のため、メンバーを募集します。 ＜ポジションの魅力＞ ・要件定義から実装、運用まで、課題解決に対して一気通貫で裁量と責任を持てる ・フルスタックエンジニアとしてWebアプリケーション開発に向き合うことができる ・小さなチーム単位で独立したプロダクトを扱うため意思決定が早く、インパクトのある業務に携わることができる ・ユーザー（オペレーター）との距離が近く、PDCAサイクルが早い ・オペレーション効率・品質改善の結果の良し悪しを定量的に確認できる ・基盤サービスを作る安定性とPMF（プロダクトマーケットフィット）、グロースの中で起きるさまざまな状況変化への対応を経験できる ＜開発環境＞ ■言語・フレームワーク Ruby, Ruby on Rails, Python TypeScript, Node.js, React, Redux ■クラウド AWS（ECS, Aurora MySQL, Redshift, Athena, DynamoDB, Kinesis, SQS 他） GCP（App Engine, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Firestore, GCS, BigQuery, Cloud Tasks 他） ■利用ツール・サービス Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry ■PC ノートPC, ワイドディスプレイ2台支給 ■開発プロセス アジャイル開発, Pull Requestでのコードレビュー |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・機械学習, 深層学習を活用した開発の経験 ・LLMを用いたサービスの開発、LLMの実装経験 ・ユーザーの気持ちに応えるべく、開発・改善に真摯に取り組める方 ・エンジニアとしてだけでなく、サービスの企画等にも積極的に関わりたい方 ・社内・外を問わず積極的に発信することが出来る方 ・教育・学習を通して世界を変えたい方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
840～1,420万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
御茶ノ水駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
自社サービスに関連する機械学習のモデル開発、LLMを用いた新機能の開発、データ分析などを担当いただきます。 「Studyplus」は、勉強の記録をつけてグラフとして可視化したり、サービス内SNSで仲間を作ってお互いに励まし合ったりすることで、挫折しがちな勉強を習慣化することができる総合学習プラットフォームです。会員数900万人を突破し、大学受験生の2人に1人に利用いただいています。 ■どんな業務か 自社サービスにおいて以下に関する業務を想定しています。 ・新規事業向け技術開発 ・機械学習およびデータ分析 【仕事の特色】 【どんなチームか】 スタディプラスのエンジニアは事業部の一員として、企画から開発、リリースすべてに携わり、ディレクターやデザイナーとともにユーザーに最高のサービスを届けることに責任を持ちます。ユーザーからの問い合わせをすべてのエンジニアが目を通す文化があり、カスタマーサポートと連携してユーザー対応にあたります。開発スタイルは、スクラムをベースに、ワークフローの整理を意識し、必要に応じてプロセスを改善しながら進めています。 【ポジションの魅力】 ・機能やサービスの企画から携わっていただけます 。 ・カスタマーサポートやユーザーとの距離が近く、ユーザーの意見を元に開発することができます。 ・億単位の学習レコードを活用した「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジができます ・多機能なアプリであるため、日々磨かれている技術を生かしていただける機会が必ずあります！ 【開発に使用している主なツール・言語】 ・機械学習：Python, Bert ・サーバサイド：Ruby on Rails ・モバイル：Swift, Kotlin, Dart, Flutter ・フロントエンド： React, Vue.js ・インフラ：AWS, GCP ・コンテナオーケストレーション：EKS ・データべース：MySQL(Amazon Aurora, RDS) ・KVS： Redis(Amazon ElastiCache) ・構成管理：Terraform, Ansible ・CI/CD：CircleCI, GitHub Actions, Jenkins ・リポジトリ管理：GitHub ・プロジェクト管理：monday.com ・情報共有：esa ・チャットツール：Slack ・監視：Datadog, Mackerel, New Relic, Sentry |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・ETL処理の設計、実装、運用経験（Datafromの使用経験があれば尚可） ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）における大規模データインフラ構築及び運用経験 ・大規模データパイプラインの構築、最適化経験 ＜スキル＞ ・データウェアハウス設計とデータモデリングのスキル ＜求める人物像＞ ・私たちが取り組む課題（「選ぶ」領域）への共感と、それを解決することに興味がもてる方 ・会社のバリューや、チームの大切にしていることに共感していただける方 ・ユーザーや社内メンバーの気持ちに応えるべく、真摯に取り組める方 ・社内のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら業務を遂行できる方 ・サービスを成長させることに強く興味がある方 ・数値に対するコミット意欲の高い方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
760～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
築地駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
当社は人とモノを繋げるマッチングサービス「mybest」を運営しています。 さまざまな商品が溢れている現代において、最高の選択体験を実現し、ユーザーの生活を豊かにすることをミッションとしています。 月間3000万UUという大規模なユーザーベースを持つ当サービスは、多くの方々の日々の選択をサポートしています。 専門家の知見を取り入れた唯一無二のデータベースを基に、日本国内にとどまらず、アメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルなど、現在では8つの国と地域で事業展開しています。 この国内唯一無二のデータベースを軸にして、人とモノを繋げるマッチングサービスを運営する当社において、各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用がより円滑に進むよう戦略・実行をサポートしていくことが主なミッションです。 ＜具体的な仕事内容＞ ・大規模データパイプラインの設計、構築、最適化 ・データウェアハウスの設計とデータモデリング ・ETLプロセスの設計、実装（Dataform、dbt、TROCCOなどのツールの活用） ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データ品質管理とモニタリングシステムの構築 ・機械学習システムの現場適用 ・新規データ関連技術（LLMなど）の評価と導入 ■参考：マイベストのデータ基盤の現在と未来 https://speakerdeck.com/mybestinc/mybest-data-infra-asis-tobe) (Speaker Deck 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・バックエンド：Ruby（Ruby on Rails）、GraphQL、Go、Elasticsearch ・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Cypress ・インフラ：AWS(ECS、Fargate 、RDS、CloudFront、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route 53、Cognito...)、Terraform、Docker、Terraform ・モニタリング： Datadog、Bugsnag ・分析：BigQuery、Trocco、Redash、Looker ・その他ツール： GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion、JIRA ＜ポジションの魅力＞ ・独自性と影響力がある開発 自社で検証したユニークな情報とユーザー情報を用いて新たな選択体験を模索するフェーズであり、月間数千万ものユーザーに対して影響のある開発をスピード感を持って行えます。 ・裁量があり柔軟な働き方のできる小さなチーム 開発メンバーは課題別に1チーム4〜5名程度で構成。 チーム毎にリモートと出社をハイブリットにして開発しています。 ・良いサービスづくりを支える福利厚生と開発環境 入社時には希望スペックのマシンが選択可能。 書籍購入制度や資格取得費用補助制度もあり、勉強会やカンファレンス参加に関する費用も負担。 子育て支援制度もあり、ライフステージの変化にも対応しています。 ＜配属予定チーム＞ ■開発組織の特徴 ・技術とプロダクトに対する熱意と関心を持ち、個々の専門知識を活かして事業課題を解決する意欲あるエンジニアが多く在籍しています ・コミュニケーションを重視する風土があり、メンバーは文章や口頭のコミュニケーションの両方を気軽に行えるような環境で働いています ・技術的な知識のインプットとアウトプットを重視し、開発ブログや社内LT、会社イベント（ハッカー鮨など）を通じて、エンジニア同士での情報共有や技術文化の促進を積極的に推奨しています |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験 ・PythonまたはTypeScriptを使用した実務での開発経験 ・技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験 ・チーム開発の経験と、エンジニア以外の職種と協働してプロジェクトを推進した経験 ・マイベストのミッションや価値観に共感し、ユーザーファーストで技術活用を考えられる方 ・AI技術の最新動向を常にキャッチアップし、自ら積極的に学習・実践していける方 ・チームや他部署とのコミュニケーションを積極的に取りながらプロジェクトを推進できる方 ・事業成長のために、自発的に課題を設定し、主体的に取り組める方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
756～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
築地駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
私たちは人とモノを繋げるマッチングサービス「mybest」を運営しています。 さまざまな商品が溢れる現代で、最高の選択体験を提供し、ユーザーの生活を豊かにすることをミッションとしています。日本国内のみならず、アメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルを含む8つの国と地域で事業を展開しています。 生成AI技術の急速な発展に伴い、当社ではプロダクト価値の向上とオペレーションの効率化を目的として、生成AI/LLMの全社的な活用を推進しています。今回ご参画いただくAIエンジニアの方には、最新のAI技術を活用したプロダクト開発、コンテンツ制作オペレーションの改善、全社的なAI活用の推進をリードしていただきたいと考えています。ビジネス課題を技術的な視点から捉え、AIを活用した最適なソリューションの提案と実装、全社への展開を通じて、事業成長と生産性向上に貢献していただくことを期待しています。 具体的には以下のような業務を担当いただきます。 ・生成AI/LLMを活用したプロダクト機能の開発および実装 ・コンテンツ制作オペレーションへの生成AI/LLMの導入およびフロー構築 ・全社的なAIの利活用を推進するための提案と実行 ・PO・PM・ビジネスメンバーと連携したAI活用の要件定義 ・AI活用に関する技術選定およびアーキテクチャ設計 【仕事の特色】 ■技術スタック・利用ツール ・バックエンド：Ruby（Ruby on Rails）、Python、GraphQL、Elasticsearch ・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Playwright ・インフラ：AWS(ECS、Fargate 、RDS、Cloudfront、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...)、Terraform、Docker、Terraform ・モニタリング： Datadog、Bugsnag ・分析：BigQuery、Trocco、Looker ・その他ツール： Github、Github Actions、Slack、Notion、JIRA ■仕事の魅力 ・月間3,000万人のユーザーの生活に影響を与える、インパクトのあるAI活用に取り組めます ・幅広いジャンルの商品を自社で購入・検証し、独自のデータベースとオペレーションを保有しているため、AIの活用領域が多岐に渡ります ・RAGによる選択AIアシスタントのPoC、LLMを活用した商品情報のリサーチやコンテンツ制作フローの一部自動化など、積極的にAIをプロダクトやオペレーションに組み込んでいます ・全社的なAIの利活用を推進することで、会社全体の事業成長と生産性向上に貢献できます ・チームごとに柔軟な働き方を選択でき、リモート勤務と出社を自由に組み合わせることが可能です ■働き方の特徴 ・事業課題ごとにチームを編成し、OKRを目標設定に活用することで、メンバーが自発的に行動しやすい体制を整えています ・技術的負債やチャレンジにも十分な理解を持ち、事業課題と同様に改善の目標を持って取り組むことができる仕組みを構築しています ・仕事の進め方にはスクラムのプラクティスを採用し、JIRA、Notion、Miroなどのツールを活用しながら効率的な開発を行っています ・ユーザーインタビューやABテストを織り交ぜながら、定性と定量の両面を大切に考えながら開発を推進しています ・チーム単位で出社とリモートの頻度を調整しながら、最適な働き方を選択しています ・定期的な社内勉強会を通じた技術学習や、利用言語に関するカンファレンススポンサーシップ（例：Rubykaigiなど）、勉強会参加や書籍購入の補助など、専門性を向上させるための取り組みに積極的に会社がサポートしています ■開発組織の特徴 ・技術とプロダクトに対する熱意と関心を持ち、個々の専門知識を活かして事業課題を解決する意欲あるエンジニアが多く在籍しています ・コミュニケーションを重視する風土があり、メンバーは文章や口頭のコミュニケーションの両方を気軽に行えるような環境で働いています ・技術的な知識のインプットとアウトプットを重視し、開発ブログや社内LT、会社イベント（ハッカー鮨など）を通じて、エンジニア同士での情報共有や技術文化の促進を積極的に推奨しています |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Webアプリケーションのサーバーサイド、データベース、インフラに関する知見および開発経験 ・AWS・GCPなどのパブリッククラウドでのシステム設計・開発・運用経験 ・コスト、パフォーマンス、運用性を考慮したシステム構築能力 ・開発チームでの技術リードまたはマネジメント経験 ・STORESが目指す世界観やミッションに強く共感し、自ら価値創造に挑戦したい方 ・信頼性・拡張性・保守性を追求した設計・コーディングができる方 ・新しい技術や領域に対して学習意欲が高く、スピーディーにキャッチアップ可能な方 ・自ら課題を発見・提案し、他者を巻き込みながら解決へ導く主体性を持つ方 ・非定型な問題にも柔軟かつ泥臭く取り組み、成果を出せるタフネスを備えた方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,250万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
全社的なデータ分析環境として活用されているデータ基盤の開発・運用・整備に取り組んでいただきます。具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。 ▼具体的な業務内容 ・複数のプロダクトや社内CRM・オペレーションツールからデータを収集し、統合・集約するデータ基盤の開発・運用 ・データ活用促進を目的としたデータ設計、自動化・効率化のための仕組みづくり ・社内BIツールやCRMツールへのデータ提供体制の構築・運用 ・データセキュリティ・ガバナンス強化を通じた、信頼性・安全性の高いデータ利用環境の整備 ・社内規模でのデータ利用ガイドライン策定、運用プロセス改善 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ STORES では、複数の事業や社内システムから生み出される膨大なデータを一元的に扱い、ビジネス価値へと還元するために、データ基盤の開発・運用を担うデータエンジニアを募集しています。社内各所との連携を通じ、データ活用を最大化しつつ、リスクを最小化する基盤を共に進化させるポジションです。 ＜開発環境＞ 開発言語 : Shellscript, Python, Ruby クラウドサービス : Google Cloud, AWS インフラ・ミドルウェア: Docker, Kubernetes, Terraform データモデリングツール: dbt(dbt Core) その他: GitHub, Notion, Slack ＜入社後のサポート体制について＞ ■入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます ・人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ ・勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc ■入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします ＜ポジションの魅力＞ ■社会的インパクト： 日本では中小企業が労働人口の約70%を担っています。STORESはこれら中小事業者の成長を支援し、そのエコシステム全体を活性化しています。データエンジニアとして構築する基盤は、事業者とユーザー双方に大きな価値をもたらします。 ■クロスファンクショナルな環境： データアナリスト、マーケター、営業、経営企画など、さまざまな専門家と協業し、広範な視点からデータ基盤を進化させることで、汎用性と応用力の高いスキルを身につけられます。 ■全社データ活用の中核的存在として： 全社規模でのデータ活用をリードし、ガバナンス構築からオペレーションツールへの展開まで、一気通貫で関わることが可能です。将来に向けたデータドリブンな事業戦略に貢献し、意思決定の精度向上や新規事業創出にも携われます。 ■幅広い技術スタックと成長機会： インフラ（GKE, Terraform）、データモデル設計（dbt）、クラウド（GCP, AWS）、実装言語（Shellscript, Python, Ruby）など、多面的な技術領域をカバーし、総合的なエンジニアリング力を強化できます。 ■未来志向の取り組み： 「2040年の店舗環境」など、中長期的なビジョンを見据えたプロジェクトにも関与でき、未来を見据えたデータ活用の在り方を模索するチャレンジングな環境が待っています。 |
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
■技術・開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験5年以上（統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発の実務経験必須） ・最低限の統計学・機械学習の基礎理解 ・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ■ソフトスキル ・課題解決におけるリーダーシップを発揮できる人 ・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人 ・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な人 ・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る人 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
615～1,235万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【業務内容詳細】 ■freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発 ■新規技術分野の研究・調査 ■主な研究開発分野 ●機械学習技術 ・画像認識、OCR ・異常検知、不正検知 ・Explainable AI ・信用スコアリング・時系列解析 ・AutoML・ドメイン適応・マルチタスク学習 ・推薦システム ・LLMを用いた経営支援サービスの研究開発 ・その他オリジナリティ溢れるタスクが沢山 ●MLOps ・プロダクト及び社内向けLLM活用基盤開発 ・学習基盤開発 (AWS/EKS/Kubeflow) ・推論モデルデリバリパイプライン ・モニタリング・効果検証・Online Experimentation ・CI/CD 【仕事の特色】 【開発環境】 ■開発言語 ・マイクロサービス・開発環境: Python ・アプリケーション: Ruby on Rails, Go ■開発リソース ・EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow, コンテナ内部で開発, Visual Studio Code Remote ■MLライブラリ ・TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて ■運用環境 ・EKS with GitOps ■CI/CD ・Github Actions, Argo CD ■その他 ・Datadog, Slack, GitHub, Re:dash, MLFlow, Argo workflows, SageMaker, dbt, etc ※その他詳細については面接時にお伝えします。 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
| 必須条件 |
- Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） - Ruby on Rails または Python を用いたバックエンド開発の経験 - Vue.js または同等のSPAフレームワークを用いたフロントエンド開発の経験 - チームでの開発経験があり、仕様検討・レビュー・ドキュメントなどを含めた協働ができる方 - 私たちが大事にする「面倒を愛する」という価値観に共感いただける方 - 伝統的なシステムや業界構造を理解し、顧客特有の事情に寄り添うことができる方 - 社会に存在している負＝面倒で手を付けられていないことの解決に関心があり、その解決にワクワクされる方 - 金融機関など大企業の現場業務の効率化や変革に関心がある方 - 謙虚さを忘れず、また主体的な思想で働ける方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
池尻大橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
■業務内容 Data Operations チームは、SimpleCheck や SimpleMonitor などのプロダクトで活用されるデータの収集・高付加価値化を担うチームです。 シンプルフォームの独自性の源泉でもある”法人に関するデータ”は、行政開示請求データを始めとする、世の中に紙ベースなどで存在するもののデジタルの形で構造化されていない情報ばかりです。 Data Operationsチームはデータ収集オペレーションを支援する社内向けプロダクトの開発を通して、これらの情報を効率的に収集してプロダクトで活用できる状態に変換しています。 【仕事の特色】 ■チーム体制 現在、Data Operations チームは、エンジニア5名とオペレーション企画メンバー5名の計10名体制です。 エンジニアとオペレーション企画メンバーが協力して業務を進める体制になっています。 エンジニアは、オペレーション企画メンバーから上がった要望をもとに議論をしながら、プロダクトの要件定義・設計・タスク分解を行い、合意されたタスクをスクラムの中で計画に沿って進めていきます。 ■技術スタック・使用ツール - フロントエンド: Vue.js, TypeScript - バックエンド: Ruby on Rails, Python - データベース: Aurora MySQL, Redis, Neptune, DynamoDB - インフラ/IaC: AWS, Terraform - データ基盤/BIツール: Snowflake, Redash - CI/CD: GitHub Actions - バージョン管理: GitHub - デザイン: Figma - コミュニケーション/タスク管理: Slack, Notion, Jira - モニタリング: New Relic, Sentry - AIコーディング支援: Cursor, GitHub Copilot ■試用期間 無しだがトライアル副業可能 |
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・ 何らかの言語による開発経験（3年以上） ・ AWS等のパブリッククラウドの構築・利用経験（1年以上） |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【仕事内容】 BRANUでは建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつ「CAREECON Plus」というプロダクトを展開しています。 ・施工現場の業務改善・工数削減にて人手不足を解決する「CAREECON Plus 施工管理機能」 ・集客力やブランド力不足を解決するノーコードWebサイト管理ツール「CAREECON Plus マーケティング機能」 ・建設業の採用課題を解決する採用管理ツール「CAREECON Plus 採用機能」 ・クラウド型の建設業社間マッチングツール「CAREECON Plus マッチング機能」 本ポジションでは、BRANUが15年以上、建設業界にフォーカスして蓄積してきた、あらゆるデータを一元的に管理し活用するための分析用データの管理や、分析基盤の構築・改善・保守業務を担当いただきます。 ・データ活用で顧客価値を最大化するための企画の立案と実施 ・ビジネスサイドの受注率向上のためのデータ基盤整理 ・経営上の意思決定のためのデータ可視化 など、全社を横断して一元的に管理できるようなデータ環境の構築をお任せするため、 データエンジニアとして事業への短期～長期的な価値貢献をダイレクトに感じながら手触り感をもって業務を行うことが可能です。 ■具体的には、下記のような業務内容を想定しています。 ・AWSを用いた分析基盤構築と運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計、分析、可視化 ・データを活用したシステム化企画開発、運用業務 ・KPIレポートのための要件ヒアリング、ログ設計 ・現在社内で進んでいるAIプロジェクト推進/機械学習モデルの実装 【仕事の特色】 ＜開発組織の特徴＞ 現在、エンジニア：8名、デザイナー：3名、ディレクター：1名、マネージャー：1名で4つのプロダクトと新規プロダクトの開発を進めています。 ・指示通りにタスクをこなすのではなく、目的に沿っていればより良い提案意見が採用されます。 ・声を上げれば自身の専門分野以外にも挑戦できている実績が多数あります。 ・エンジニアが遠慮せずに改善すべき点と具体的な改善案を発案する事が歓迎される文化が整っています。 ・上長との月次 MTG によって、日々業務の調整や不安点の改善が行われ、エンジニアが働きやすい環境を会社と相談する事ができています。 ・半年後、3年後、5年後に自分がどうなっていたいかを相談しながら自己実現に向けた戦略を立てる事ができます。 ・Slack などのツールを活用し、常時開発に関する質問、相談が行われたり、分報 Channel では各自が自身で得た知見、気になっている技術などを投稿し、エンジニア同士のコミュニケーションも活発に行われています。 ＜開発環境＞ 言語：Ruby、JavaScript、TypeScript、Dart、Python フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js、Nuxt.js、Flutter インフラ： AWS（Route53、EC2、RDS、ElastiCache、S3、CloudFront、ELB、Elastic Beanstalk、Lambda、Elemental MediaConvert） GCP（Firebase、Google Maps Platform） コミュニケーション：Slack、Google Meet タスク管理：Notion バージョン管理：Git (Github) モニタリング : Datadog(一部プロダクト) エラー管理 : Sentry その他： CI/CD：CircleCI、AWS CodeBuild 仮想化環境：Docker ＜雰囲気・就業環境＞ ・20代〜30代中心のチーム ・何でもやろうではなく、目的を大切にする文化 ・月に一度Mgrとのフィードバック面談 ・技術イベント・セミナー参加・書籍購入推奨(会社負担) ・私服可 ・PC選択可（MacOS / Windows） ・デュアルディスプレイ可 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発・運用経験 ・要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験 ・ソフトウェアテストを用いた継続的な開発経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・タイミーのMission/Visionへの共感 ・潜在的労働力の開放という社会的課題を技術で解決したい方 ・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定ができる方 ・自身の専門領域に注力することでチームや事業に貢献したい方 ・チーム内外、他部署との円滑なコミュニケーションができる方 ・OSSの公開、コントリビュート活動に取り組まれている方 ・フルリモートワークにおける能動的なオンラインコミュニケーションができる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
新橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
■サマリー タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー（クライアント・ワーカー）のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。 ユーザーが登録から短い時間で求人にエントリーすることができ、働き終わったらすぐに相互評価を終えて給与支払いまで完了するような、なめらかなスポットワーク体験を実現するための機能開発や改善に携わっていただきます。 今後の事業成長に向けたユーザー体験向上の実現と更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進し、エンジニア組織の技術力を共に向上させていく方を求めています。 ＜具体的な業務内容＞ ・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加 ※ピープルマネジメント、スクラムマスターなどは専門のメンバーがいるため業務には含まれません。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 主力のスキマバイトサービス「タイミー」はリリースから約6年でワーカー数 1,100万人、導入事業者数180,000企業が利用するサービスになりました。 しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。 組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、多くの役割が生まれています。 その中で積極的な技術投資を通して開発組織を拡大し、事業の成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 そこでタイミーのビジョン・ミッションに基づき、スポットワークを新しい社会インフラにしていくために、プロダクト開発や技術課題解決をお任せするバックエンドエンジニアを募集します。 ＜開発組織の特徴＞ タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量はスクラムチームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 ユーザーインタビューにエンジニアが参加して課題の探索から参加することができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 また、プロダクト戦略で定義された顧客価値に基づいてフルサイクルに価値提供できることを目指して、Tribeという開発領域ごとにチームを組成しています。 ■マッチング領域 ワーカー・クライアント両者の視点に立ち、両者の繋がりを元にした日々のマッチングを生み出すマーケットプレイスを創ることをミッションとしています。ユーザーの「働きたい時間」と企業の「働いてほしい時間」のマッチングを行っており、具体的には検索や通知、相互評価機能などの開発に取り組んでいます。 どのような体験を通してよりよいマッチングを実現するかなど、課題探索的でクリエイティブな試行錯誤に取り組むことが多い領域です。 ■スポットワークシステム領域 「なめらかな出退勤・給与支払い・労務管理」など「スポットワーク」にまつわる手続きの全てをなめらかにすることで、この新しい働き方を次の世代のスタンダードとしていけるサービス品質を実現することを目指しています。 クライアントである個人事業主が運営する飲食店から一日数百名の従業員を雇用する上場企業まで幅広い業種の事業者と、ワーカーであるタイミーを利用するあらゆるユーザーに対して価値提供をしている領域です。 ■開発プラットフォーム領域 開発チームの大規模システム開発を加速させ、持続可能にする基盤の開発と運用を担うことをミッションとしています。機能開発チームのSREプラクティス実践を支援できるように、DevOps領域に特化したメンバーが集まり、サービス拡張性を意図した開発環境の最適化や、エンジニアが利用する各種SaaSの管理まで、エンジニアの生産性を高めるためにイニシアチブを持ち、課題の抽出から問題提起、改善活動まで一貫して行います。 ＜開発環境＞ ■Backend ・開発言語: Ruby 3.4系 ・フレームワーク: Ruby on Rails 7.2系、RSpec ・アーキテクチャ: Modular Monolith ・データストア:MySQL 8.0系、Redis ・ツール: Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry ■Infrastructure ・AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...) Elasticsearch(AWS Marketplace)を利用 ・一部のサービスでGCPを利用 ・IaC: Terraform ・ログ: Datadog Logs, S3 ■Monitoring ・Datadog, Sentry ■CI/CD ・CircleCI, GitHub Actions, Dependabot ■その他 ・コード管理: GitHub ・コミュニケーションツール: Slack, Notion * その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal,Figma etc… * AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent,Devin,Cursor ＜組織カルチャー＞ ■開発組織のカルチャー タイミーの開発組織は個々人の志向や特性の多様性を「許容」するのではなく「歓迎」する組織です。 各メンバーの多様性を彩りとして捉えて決して否定せず、強みとして重ね合わせて、同じチーム、プロダクトの目標を達成を実現できる組織を目指しています。 また、SpotifyモデルやTeamTopologiesを踏襲した組織構造を採用しており、顧客価値に基づく開発チーム組成や認知負荷を適切にコントロールするために専任EMやスクラムマスターなどマネジメント専門職を各チームに配置しています。 ■技術コミュニティ活動 社内の所属チームを超えたiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 また、RubyKaigi や Kaigi on Railsを始めとしたカンファレンスのスポンサー活動やイベント登壇、記事の発信など技術コミュニティへの貢献や広報にも力を入れています。 ■オンボーディング メンバー一人ひとりが能力を発揮して、チームで活躍できる環境を目指して様々なオンボーディングプログラムを実施しています。 例えば、入社後チームや技術領域が近いメンバーがメンターとして伴走するオンボーディングの実施や、現職のスクラムマスターからスクラムに関する考え方や手法などをインプットするスクラムオンボーディング、配属直後にマネジメント層とのWelcome 1on1を実施しています。これからの取り組みによって、会社への不明点を早期に解決することで、新メンバーがタイミーで活躍しやすい環境を整えています。 ＜働き方＞ フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーションなどによって職種問わずコミュニケーションが活発な環境になっています。 また、所属チームを超えてiOSやAndroidなど専門的な技術テーマごとに取り扱うコミュニティ活動も活発で、組織図を超えたオープンなコミュニケーションが行われています。 ＜DevEnable室の取り組み＞ エンジニアの市場価値向上につながる成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上を行う専門チームDevEnable室を設置しています。 具体的な制度の一部をご紹介します。 ・在宅環境を自分好みに整えられるリモートHQ制度 ・技術コミュニティ発展への貢献を後押しするOSSボーナス制度 ・世界中のカンファレンス参加を支援するKaigi Pass制度 ・最大300万円、勤務年数に応じて返済不要のエンジニア奨学金制度 DevEnable室に込めた思いについても記載していますので、よろしければぜひ下記URLも御覧ください。 |
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・具体的な仕事内容に記載の技術／システム領域に関するサービスを活用（もしくはシステムを構築）して、事業会社に対して業務改善をした経験 ＜マインド＞ ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・素直で前向きに、できる方法を考えて行動できる方 ・技術に素直な姿勢をおもちの方 ・考えたことを実行に移せる行動力をおもちの方 ・社内外のステークホルダーと折衝できるコミュニケーション力をおもちの方 ・自ら学ぶ姿勢、チャレンジする姿勢をおもちの方 ・論理的で簡潔なコミュニケーションをとることができる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 当部門で開発／運営しているシステム群（基幹およびセキュリティ）に対して、 ・データ連携基盤の構築 ・共通データストアの構築 ・統合マスタの構築 ・開発手法／ミドルウェアの選定 を行い、変化に対応できる開発基盤の構築をしていただきます。 また、他部門のシステムに対してもデータの提供／収集を行い、当社の共通プラットフォーム化を推進していただきます。 将来的展望として、収集した各種データを用いて、社内に対してデータビジネス化できるところを目指していただきます。 【仕事の特色】 ＜ミッション＞ 社内で運営する共通基盤（基幹）の企画・開発・運用を行い、SHIFTの成長に貢献する ＜募集背景＞ 当社は毎年高い売上高を維持しており、2022年にプライム市場へ移行しました。 現在はグループ連結で13,598人（2024年8月末時点）と、企業規模としても成長をつづけるSHIFTですが、創業時と変わらぬベンチャーマインドをもち、ビジネス拡大に向けマーケットに挑んでおります。 経営陣による意思決定のスピードも非常に速く、これまでの常識の枠にとらわれない、新しいサービスや仕組みをつぎつぎに発表しつづけております。 このように、当社は「新しい価値の概念を追求し、誠実に世の中に価値を提供する」を企業理念とし、”変化を楽しみ”成長を維持している会社です。 次に目指すは、売上高3,000億円を達成する「SHIFT3000」という目標であり、その実現に向け、この成長を継続するための、人材獲得を経営の最重要課題としております。 エンジニアだけでも年間1,000名規模の採用が必要となり、当社において基幹情報システムは非常に重要な経営資産です。 当部門では、変化・成長の速いSHIFTにおいて、堅牢かつ柔軟な基幹システムの運営を行っております。SaaS製品で語られるようなBest of Breedの考え方で、サービス／スクラッチのシステムをその時々の状況に合わせて提供していきたいと考えています。 それを実現するためにも、基盤として、メソドロジー（手法／手段）／プラットフォーム（連携／統合）化した開発運用基盤が必要で、そのチーム立ち上げを行いたく、メンバーを募集します。 当社のクレドには、「できないとは言わない、できると言った後にどうやるかを考える」といったものがあり、その言葉どおり、つねに常識にとらわれないチャレンジが必要となります。 一緒に事業成長に貢献いただける方の応募をお待ちしております。 ＜ポジションの魅力＞ ・高成長の会社をあなたの技術力／発想力／構築力で支えていくことができる ・誰もやったことがないことにもチャンジできる ・ビジネスへの価値貢献を実感できる ＜配属予定部署＞ ■コーポレートプラットフォーム部 基幹システム推進・統合グループ いわゆる情報システム部ですが、”変化を楽しむ”ことを軸足において、旧来型の情報システム部とは、異なる運営をしております。 ＜職場環境＞ ■入社後イメージ まずは実務にて自ら実行しながらキャッチアップいただきます。 現担当者と主にOJT形式でご自身の担当領域を決めていきたいと考えています。 ご自身の強み弱みやご志向性に応じて、バックエンド／フロントエンド／SRE／アーキテクトの振り分けを行います。 ＜開発環境＞ 以下が現在当社で主に利用している技術要素となります。 ・言語：Ruby／JavaScript／Python／Perl ・ストア：MySQL／Postgres／DocumentDB／BigQuery／Redis ・サービス：クラウドETL／iPaaS／IDaaS ・インフラ：AWS／Azure／GCP +業務SaaS ■運用システム例 ・勤怠／工数システム ・稟議／ワークフローシステム ・社内SNC ・Microsoft365、各種SaaS ・経営管理システム ・連携基盤（認証、データ、システム） |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験・スキル＞ ・エンジニアリングマネジメントの経験 ・エンジニアリング組織の人事制度設計・改善及び運営の経験 ・Python, Ruby, Go 言語及び webフレームワークを使用した3年以上の開発経験 ・MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験 ・git + GitHub によるコード管理 ・5人程度以上でのチーム開発経験 ・英語のドキュメントを読めること ＜マインド＞ ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方 ・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットする方 ・新しい技術に対する貪欲な学習意欲がある方 ・非エンジニアと複雑な仕様要件に関するコミュニケーションをとれる能力がある方 ・透明性が高くオープンマインドな人間である方 ・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
本郷三丁目駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ PKSHA Technologyは、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。 このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ・自社サービス間連携の促進 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・社会に広く流通するシステムの創造に携わる 開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。 ・多くの優秀なメンバー 社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。 また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど ・エンジニアとしての成長 IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。 ＜企業の魅力＞ ■人とソフトウエアが共進化する社会へ PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げています。 「AI Research & Solution事業」と「AI SaaS事業」 の二つの事業があり、2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて4,000社以上の企業で165以上のアルゴリズムと6,000体のAIエージェントが、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 私達と一緒に、未来のソフトウエアを形にして、人とソフトウエアの共進化を進めていきたい、そのような方をお待ちしています。 ＜開発環境＞ ■利用言語 ・Python ・Ruby (Ruby on Rails) ・Golang ・JavaScript/TypeScript ■クラウド ・AWS ・Azure ■バージョン管理 ・Git (GitHub) ■CI/CD ・CircleCI ・CodeDeploy ・Github Actions ■タスク/ドキュメント管理 ・Notion ・Linear ■コミュニケーション ・Slack / MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません ※ご担当のプロダクト/領域により、以下グループ会社での採用となる可能性がございます。 ・株式会社PKSHA Communication ・株式会社PKSHA Workplace |
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