データサイエンティスト Pythonの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(8ページ目)
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Python データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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必須条件 以下のうちいずれかのご経験 ■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上（自己研鑽含む） ■SQL・統計を用いたデータ分析 ■Pythonを用いたAI/MLモデル開発 ■クラウド上でのアプリ開発 学歴備考 ■高校、専修、短大、高専、大学、大学院
想定年収 450～800万円
募集職種 最寄り駅 都庁前駅 (東京都)
会社概要 AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。 顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。 社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。 ◆データ分析コンペやAI関連団体への参加に加えて学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。 チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。 【仕事の特色】 ＜配属先情報＞ ビジネスコミュニケーション事業部 データ分析チーム ※データ分析に特化しているチームです。
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必須条件 ＜経験、スキル＞ ・PythonやRを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・計量経済学および因果推論の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析や提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現できる ・事業課題に対して経済学の切り口からアプローチできること ＜仕事のマインド＞ ・PDCAを回せる方
想定年収 450～1,200万円
募集職種 最寄り駅 天神駅 (福岡県)
会社概要 主な業務は、プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善・提案などです。 ＜具体的な業務例＞ ■アドテクノロジー領域 ・広告のクリック率、コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・広告枠オークションにおける最適入札戦略 ・実験設計 ■小売DX領域 ・店舗内施策の因果効果検証 ・個別因果効果の予測と入札戦略 ・位置情報や購買データにもとづいた広告最適化 ■行政DX領域 ・マーケットデザインの応用 ・ナッジを用いた行動変容促進 【仕事の特色】 ＜AI事業本部＞ デジタルマーケティング分野のサービスを開発する事業部です。 全体の7割以上が技術職で構成されており、主に下記の領域にて経済学に関連するアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ■小売、行政、医療DX領域 ・小売 店舗集客施策、ロイヤリティプログラム、広告などの小売業において行われている日常的な施策の効果検証やそれに基づいたそれぞれの施策の最適化を実施します。また、実店舗で商品を紹介するメディアとして活用する試みや、広告収益を作るための店舗設計なども行っています。 ・行政 官公庁・自治体のDX推進を支援しています。 具体的には、AI電話など各種行政サービスの自動化、メカニズム・マーケットデザインを活用した資源配分の改善、ナッジを活用した行動変容などを実施しています。 ・医療 オンラインでの診療・服薬指導など、医療機関のDX推進を支援しています。 また、これらのサービスの内部におけるUI/UXの最適化や、ナッジを利用したユーザーリアクション、服薬の促進に取り組んでいます。 ■アドテクノロジー領域 AIを用いた予算配分、入札の最適化、事前の効果予測など、より精度の高い広告配信プロダクトを開発しています。 オークションにおける入札戦略の策定、その基礎となる予測モデルの効果を検証しています。 そのほか、AIを活用した革新的な制作プロセスによる広告クリエイティブ制作を行う「AIクリエティブ領域」、チャットボットや音声対話プロダクトの研究・開発を推進する「オンライン接客領域」においても、今後経済学を活用した施策の提案などを進めていく予定です。 ＜ミッション＞ ・AI事業本部のプロダクトに対して、経済学的な観点からの分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決すること 膨大で多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスに影響するため、重要かつやりがいのあるミッションです。 すでに経済学の経歴を持つデータサイエンティストや、入社後に経済学を学んだデータサイエンティストが活躍しており、ビジネス上での意思決定に経済学の知見を応用する文化が浸透しています。
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必須条件 ＜経験、スキル＞ ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究またはビジネス課題の改善、解決までの一連の実務経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で分析、提案できるスキル ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースできるスキル ＜仕事のマインド＞ ・PDCAを回せる方
想定年収 450～1,200万円
募集職種 最寄り駅 天神駅 (福岡県)
会社概要 AI事業本部にて、データサイエンティストとして活躍していただきます。 ＜業務内容例＞ ■アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率 / コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・オークション理論などを用いた入札戦略 ■小売DX（販促/需要予測）領域 ・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上 （ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率やGPS精度の低い場所での来店者数の推定など） ＜業務フロー参考＞ ・ビジネス課題に対し仮説立て ・オフラインでの調査、検証、アルゴリズムの改善提案 ・プロダクト実装 ・A/Bテスト等によるオンライン実験 【仕事の特色】 ＜AI事業本部＞ サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ＜ミッション＞ AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決することです。 膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 ＜チーム体制/文化＞ ・少数精鋭体制のため、1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと5〜10名のビジネスメンバーがいます。 ・データサイエンティストは各プロダクトに1〜4名所属しています。 ・データサイエンティスト内はもちろんのことビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸としてデータサイエンティストメンバーによる勉強会や実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。
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必須条件 ＜経験＞ ・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上） ＜知識＞ ・基本情報技術者程度のシステム開発知識 ・G検定もしくは統計検定2級相当の知識 ＜マインド＞ ・新しいことに積極的に取り組むことができる方 ・チームで業務を行うことにモチベーションを感じることができる方
想定年収 430～800万円
募集職種 最寄り駅 末広町駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 ・AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決する などの業務を担当していただきます。 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいは大きいと思います。 ■この仕事の魅力・面白さ 日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。 ■この仕事の大変さ 常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。 またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。 ＜配属予定チーム＞ 産業ソリューション事業部 産業情報本部 グループ全体で25名程度です。 ＜企業の魅力＞ 当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。
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必須条件 ■スキル・経験 ・プログラミング、ソフトウェアを活用した大容量データの分析 ・データ解析に関する知識・経験または興味 ■仕事へのマインド ・新技術に興味があり、積極的に取り組める方 ・チームワークを実践できる方 ・地球環境や自然エネルギーに関心のある方
想定年収 410～900万円
募集職種 最寄り駅 大阪駅 (大阪府)
会社概要 ＜具体的な仕事内容＞ ・気象データ解析技術者、データサイエンティストとして、各種気象データを解析および評価する ・再生可能エネルギーなど、幅広く環境エネルギーに関する事業に参画する
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必須条件 ■以下、いずれかのご経験をお持ちの方（金融経験×サイエンス力） ・金融業界での機械学習を活用した高度な分析、そしてその分析結果を業務適用したご経験 ・コンサルタントとして金融会社の課題に対し、機械学習を活用した高度な分析を行い、課題解決の支援をしたご経験 ・PayPay 5 sensesに当てはまる方 ※PayPay 5 senses： https://speakerdeck.com/paypaycorporation/paypay5senses-jp
想定年収 400～1,200万円
募集職種 最寄り駅 博多駅 (福岡県)
会社概要 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ■PayPayカードについて 2018年にサービスを開始してから約5年でユーザー数6,300万人（2024年3月時点）を突破したフィンテック企業である「PayPay」は日本国内においてスマホユーザーのおよそ2人に1人が使用する決済プラットフォームとして急速に事業規模を拡大しています。 PayPayカード株式会社は、「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に誕生しました。 他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 ＜組織・チーム紹介＞ 審査企画本部はデータとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。 現在、審査や債権回収におけるモデリング～アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ＜募集背景＞ 現在、PayPayカードは"圧倒的なNo.1サービス"に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。 全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。 審査部門や債権回収部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導き、その後の運用までを考え構築いただける方を募集します。 ＜配属＞ ・担当領域：与信、債権管理 ・配属想定部署：審査企画本部 審査分析部 審査分析1グループor審査分析2グループ ■組織について ・部長1名（男性） ・マネージャー2名（男性） ・メンバー8名（男性7名、女性1名）うち4名はPayPayからの出向者、1名はLYからの出向 者 ※20代前半～30代くらいのメンバーが在籍 ※2名のみ新卒入社、他は中途入社 ＜本ポジションの魅力＞ ・会員数が6,300万名を超えているPayPay社や、LINEヤフー社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析～改善に取り組める ・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高い ・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せる ・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができる ・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れている ・一定の出社はあるものの、リモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働ける ・ROIが高いのでAIを使って色んな業務を高度化するという事が経営としても認められて いる（全社をあげて推進している）ので抵抗感なく様々なこと（いろんな案件）ができる ・他業界に比べて、金融会社のデータは、データ量が多い＆精緻＆種類が豊富なので大規 模なデータに触れられる、且つ、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると 、経営的な（ビジネス的な）効果としてレバレッジが効くので事業貢献ができる
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必須条件 ＜経験＞ ・分析ツール（SAS/SPSS/JMPなど）の使用 ・Microsoftoffice製品（Excel、Word、PowerPointなど）の使用 ＜マインド＞ ・自分自身で技術をキャッチアップしていく気持ちのある方 ・課題に対して自身で解決し、それをチームにアウトプットして貢献できる方
想定年収 400～1,000万円
募集職種 最寄り駅 五条駅 (京都府)
会社概要 データサイエンティストとして活躍していただきます。 ■業務のベースになるもの アイフルが抱える顧客データなど ＜具体的な業務内容＞ ■顧客データ分析 ※ベースとなるもの：お客さまの属性や各種トランザクションデータ ・経営層および各部署からの依頼に応じたアウトプット ・データに基づいた方針を示すこと※社内コンサル的立場／対各部署／扱う顧客データボリュームは数百万～数千万レコード ■アイフル及びグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築・メンテナンス ・お客さまへの貸付時に使用するスコアリングシステムの構築 ※本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施しています。そもそも融資が可能なのか、いくらまでの融資が可能なのか、などを判断するためのスコアリングシステムです。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ グループ全体としてITに積極投資していく方針です。 その一環として、データアナリティクス課でも、扱うデータやデータを利用した戦略強化のため採用を行っています。 ＜配属組織＞ 与信ガバナンス部 データアナリティクス課 別部署から異動してきた社員も多い部署です。特に多いのが、若手社員。彼らの教育も担える方を歓迎します。また、新しいものを取り入れたり、チャレンジしたりすることを歓迎する風土です。 ＜働き方＞ ・残業時間10時間程度/月 ・私服勤務OK ・フレックスタイム制 ・有給消化率年間100％目標（75％以上達成中）
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必須条件 ＜経験＞ ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■こんな方はご活躍いただけます ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ＜マインド＞ ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
想定年収 360～600万円
募集職種 最寄り駅 大濠公園駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜ポジションの魅力＞ ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。
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必須条件 ＜経験＞ ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■こんな方はご活躍いただけます ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ＜マインド＞ ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
想定年収 360～600万円
募集職種 最寄り駅 大濠公園駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜ポジションの魅力＞ ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。
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必須条件 ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要) ※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良 ※SQL（種類問わず） ・チャレンジ精神が旺盛で、幅広く多種多様な業務・ITに関する知識について興味を持てる方 ・数値を読み解き、仮説を立てる事が好きな方
想定年収 350～500万円
募集職種 最寄り駅 名古屋駅 (愛知県)
会社概要 ＜業務詳細＞ パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIコンサルタントとしてBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施。 BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能。 ＜具体的な仕事内容＞ ・BIツール（Tableau他）を用いたデータ可視化/ダッシュボード構築業務 ・知識を身につけ、データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示から、ゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで担当できるポジション ■具体的な研修内容 BIツールのTableauを用いた研修を行います。 研修期間はひとりひとりの成長やご経験に応じて2週間～最大1カ月までです。 以下の研修終了後、パーソルグループ企業や顧客先の案件にて就業いただきます。 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ ■カリキュラム ・Tableau Desktop -初級（基本概念、用語/データ用語、画面構成、データ接続、集計オプション、各種処理、データ抽出/カスタムSQLなど） -中級（計算式、グラフ応用、ビジュアライズなど） -上級（パラメーター、各種セット、ダッシュボード機能、アクションなど） ・Tableau Prep ・SQL -SQL文の基礎、データ集約・並び替え、テーブル結合等を学習 ■コミュニケーションについて 他の先輩や同僚とコミュニケーションツールを使用して情報のやり取りが活発に行えます。 また、先輩社員もBI未経験から就業しており活躍しているので「分からないこと」や「不安なこと」を経験しているので安心して相談できる環境です。 ＜ポジションの魅力＞ ■キャリアイメージ 将来的にはTableauを用いたデータ可視化だけでなく、データマート構築などのデータエンジニアやデータサイエンティスト、コンサルタントなどのキャリアパスがございます。 ■得られる経験 実務未経験から、BIエンジニアとして、データ分析やコンサルティングのスキルを身につけられます。 ■キャリアパス データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、実装と継続的な改善まで、企業データ活用の側面から支援することができるようになります。
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- 契約社員
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- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・ビジネススキル（課題背景を理解した上で、ビジネス課題を整理し、解決する能力） ・データサイエンススキル（統計、情報処理、人工知能等の情報科学系の知恵を理解し、活用する能力） ・データエンジニアリングスキル（データサイエンスを意味のある形として使えるように、実装、運用する力） ＜仕事のマインド＞ ・チーム内での良好な人間関係を築けるコミュニケーション力をお持ちの方 ・個人の作業効率よりもチームワークやチームの生産性を優先する思考をお持ちの方
想定年収 300～700万円
募集職種 最寄り駅 大濠公園駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ 主な業務は、社内のビッグデータの可視化や分析、機械学習などを活用した予測／推論などのモデル開発支援です。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビッグデータ分析によるビジネス上の仮説検証、知識発見 ・レポーティングによる可視化、KPI報告など ・機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発／評価 ・分析結果やモデルのビジネスへの実装 ・行内外のデータ収集、基盤環境構築、運用 ふくおかフィナンシャルグループでは、“全く新しい”将来の銀行像を、システム・組織を含めてゼロベースで追求。『モバイル専業銀行（デジタルネイティブバンク）＝みんなの銀行』の開業に向けた準備を進めています。 本プロジェクトのビジョンに共感し、そして持てる知見・スキルを最大限に発揮いただいて、ビジョンをカタチにしていきたいという志・気概を持った方にマッチする求人です。 本件は、次世代金融サービスの構築にゼロから挑む「デジタルネイティブバンク」設立プロジェクトに携われます。商品企画／要件定義／システム開発／マーケティングまで、社内で一気通貫して商品リリースを達成する体制の構築を目指しており、その中で、データサイエンティストとして力を発揮してください。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ 2019年8月に設立された「みんなの銀行設立準備会社」。既存の銀行はもちろんネット銀行とも一線を画す、まったく新しい次世代銀行「デジタルネイティブバンク」創設に向けたプロジェクトをスタートさせました。 「みんなの銀行＝デジタルネイティブバンク」とは、1981年以降生まれのミレニアル世代をターゲットに、デジタルネイティブなアプローチでゼロベースから設計・構築するモバイル専業の次世代銀行です。 FFGの安定した基盤の上で、存分にチャレンジできる環境です。 ＜募集背景＞ 昨今の金融業界を取り巻く環境は、フィンテックやブロックチェーンといったキーワードを中心に、大きく変化しています。 そうした中、同行では、デジタル化による本業の高度化を進めるとともに、一足飛びのスピードを重視しながら、新たなビジネス領域を開拓するという、二つのアプローチを同時に進めています。 その後者のアプローチに取り組んでいるのが、本プロジェクトです。 これまでの金融業界の常識や手法にとらわれず、ゼロベースで事業創造していくために、『デジタルネイティブバンク＝みんなの銀行』の設立準備を進めています。 ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。
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- リモート可
必須条件 ・Pythonが使用できる方 具体的には下記単語を理解できる方 matplotlib streamlit jupyter notebook numpy pandas plotly ・理系修士卒 ・大量の分析データを丁寧に検証・解釈ができる方 ・エンタープライズ企業の経営企画部などのご担当者様相手にも物怖じせず、分析結果の報告ができる方 ・0→1にやりがいを感じる方 ・変化を楽しめる方 ・従来のやり方にこだわらず、柔軟性のある方 ・他者をリスペクトし、チームで成果を出すことを大切にする方
想定年収 800～1,200万円
募集職種 最寄り駅 博多駅 (福岡県)
会社概要 【職務内容】 ・契約後におけるクライアントのESGデータ分析 ・クライアントとの定例会での数値分析報告や改善施策提示 ・クライアントへの分析結果報告 ・クライアントへの最終報告書執筆 ・クライアントから寄せられた機能改善要望をプロダクト開発チームへフィードバック 【仕事の特色】 【募集背景】 「深掘る、サステナブル。」 企業におけるESGの取り組みの重要性が世界的に増してきている昨今。九州大学発のスタートアップである株式会社aiESGは、世界初となるプロダクト・サービスレベルのESG評価サービスを開発しました。強制労働・児童労働などの、人権関連の指標も含めた全方位網羅型・包括的なESG分析を提供しています。当社サービスはエンタープライズ企業を中心とする多くの企業様にご好評をいただいており、今後のさらなる事業拡大に向けて人的リソースの拡大が必要です。ESGデータ分析を通じてクライアントの成功を追求し、会社の成長に貢献していただける方を募集しています。
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必須条件 ＜経験＞ ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務全般（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発
想定年収 800～1,500万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 ＜業務内容＞ 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを当社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ＜案件例＞ 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【仕事の特色】 ＜事業方針＞ 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスクなどの管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した画像認識技術などを用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューションなど、金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析／AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域などのコア業務に対する業務支援、ソリューション開発などを提供しており、案件の拡大を進められている会社です。 ＜同社の強み＞ 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者など）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでいる同社。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウドなど）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指されています。 (1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 (2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ＜職場環境＞ ■社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築／検証といった業務を経験しているメンバーが在籍。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。 ■アサインの考え方 2020年度よりリソースマネジメントグループ（RMG）が創設され、PJにアサインされている全メンバー（PM含む）のアサイン期日を管理しています。全てのアサイン決定は、経営層＋RMG＋コンピテンシーリーダーが週に1度集まる場で協議され、ビジネス都合のみで判断される訳ではなく、当人の希望や育成観点を考慮したアサイン決定となるように会社として努力をされています。 ■評価の考え方 年に1度、札入れ（ふだいれ）と呼ばれる評価会議の場で全従業員の翌年の理論年俸が決定。評価者は直属の上司だけではなく、PJで関与した上位者も含まれ、1年でアサインされたPJの実績を踏まえつつ、仮に中途採用で今入社するとしたらいくらで雇いたいかという視点で金額を入札し、経営層を交えた全評価者で議論を行います。 同社では技術力の高さを適正に評価することができているため、4、50代でも第一線で活躍しているエンジニアが多いです。 ■その他 ・勉強会：プログラミングやデータモデリング、性能や可用性などの非機能要件、AWSに関する研修有 ・ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携 ・就業環境：カジュアル服装OK、デュアルディスプレイ、イヤホンOK、フリードリンク、夕食無料 ・コンピテンシー活動：技術ナレッジの共有会／発表会の実施
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務全般（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発
想定年収 800～1,500万円
募集職種 最寄り駅 虎ノ門駅 (東京都)
会社概要 ＜業務内容＞ 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを当社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ＜案件例＞ 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【仕事の特色】 ＜事業方針＞ 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスクなどの管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した画像認識技術などを用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューションなど、金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析／AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域などのコア業務に対する業務支援、ソリューション開発などを提供しており、案件の拡大を進められている会社です。 ＜同社の強み＞ 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者など）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでいる同社。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウドなど）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指されています。 (1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 (2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ＜職場環境＞ ■社内の雰囲気 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築／検証といった業務を経験しているメンバーが在籍。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。 ■アサインの考え方 2020年度よりリソースマネジメントグループ（RMG）が創設され、PJにアサインされている全メンバー（PM含む）のアサイン期日を管理しています。全てのアサイン決定は、経営層＋RMG＋コンピテンシーリーダーが週に1度集まる場で協議され、ビジネス都合のみで判断される訳ではなく、当人の希望や育成観点を考慮したアサイン決定となるように会社として努力をされています。 ■評価の考え方 年に1度、札入れ（ふだいれ）と呼ばれる評価会議の場で全従業員の翌年の理論年俸が決定。評価者は直属の上司だけではなく、PJで関与した上位者も含まれ、1年でアサインされたPJの実績を踏まえつつ、仮に中途採用で今入社するとしたらいくらで雇いたいかという視点で金額を入札し、経営層を交えた全評価者で議論を行います。 同社では技術力の高さを適正に評価することができているため、4、50代でも第一線で活躍しているエンジニアが多いです。 ■その他 ・勉強会：プログラミングやデータモデリング、性能や可用性などの非機能要件、AWSに関する研修有 ・ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携 ・就業環境：カジュアル服装OK、デュアルディスプレイ、イヤホンOK、フリードリンク、夕食無料 ・コンピテンシー活動：技術ナレッジの共有会／発表会の実施
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・農業関連における修士以上の学位or農業関連事業における実務経験5年以上 ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 ・専門分野の議論ができるレベルの英語力 ・上記に加え、以下いずれかの経験 - 統合作物生育モデル、土壌水分動態モデル、土壌窒素動態モデルを活用した研究開発経験 - 衛星やドローンのリモートセンシングデータの分析およびソリューション開発経験 - 機械学習を用いたデータ分析およびソリューション開発経験
想定年収 680～1,100万円
募集職種 最寄り駅 三田駅 (東京都)
会社概要 スマートアグリビジネスに関する新技術創出と社会実装に取り組み、事業拡大に貢献していく業務です。主な活動軸は次の通りです： ・蓄積された圃場関連データの解析を通じた農家・加工会社の意思決定支援ソリューションの開発。 ・圃場や加工工場など、実環境における実証実験の設計、運用、および結果の評価。 ・事業拡大のために将来必要になる機能と要素技術の特定、プロダクト開発メンバーとの連携。 【仕事の特色】 【事業・組織構成の概要】 人が生きていくために欠かせない農業は、気候変動・食料需給といった問題に直面しています。NECでは、AIなどのIT技術を活用することで、農業現場を改革し、それらの問題を解決していくことを目標に、事業開発を推進しています。農業xITという市場に興味を持ち、事業のコアとなる技術の創出をリードしていただける方を募集しています。 【ポジションのアピールポイント】 ・衛星、気象、収量、灌漑、施肥など、様々な圃場関連データが蓄積されています。 ・海外のお客様がメインのため、多くのグローバル案件に携わることができます。 ・出社、オンラインを最適に組み合わせて業務いただくことが可能です。 ・一人一人に裁量があるため、意思決定力やスピードを身に着けることができます。 ・事業開発に関する教育や情報が豊富な中で経験を積むことで、イントレプレナーとしての経験とスキルを身に着けることができます。
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