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Python　データサイエンティストの求人・転職情報一覧

AMBL株式会社【データエンジニア】データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア／データサイエンティスト／モデル構築

正社員
契約社員
リモート可
フレックス制
離職率が低い
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	※以下スキル全てを満たす方・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアいずれかのご経験（3年以上）・課題解決力がある方・コミュニケーションを活発に取れる方・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方・主体的に行動ができる方
想定年収	650～1,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	大崎駅 (東京都)
会社概要	小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。＜業務内容＞ご経験・キャリア志向にあわせて、１または２、１・２の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務・生成AI活用におけるデータ整備・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど２．データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど＜データの種類＞大手通信キャリアのビッグデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ Web広告データなど＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など ▽詳細PJT 一部 ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート) 1. 基礎分析 (データ可視化分析) RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio 2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど) ■例2 事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与 1. マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化) Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築 2. BIツールを用いた分析環境構築 BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る 3. CRM施策の最適化クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施 ■例3 物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現【仕事の特色】＜配属部署＞イノベーション本部　データサイエンス事業部＜本ポジションの魅力＞・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある＜開発環境＞・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ＜募集背景＞企業拡大に伴う、増員募集のため。立ち上げ当初は、データアナリスト領域での事業を中心に活動をおこなっておりましたが、現在ではデータ基盤の構築領域でのニーズも増加しております。専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。＜概要＞ Shift the Direction～改善から革新へ～ AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。本部署は、ビジネスの課題に基づいてデータ分析プロジェクトを計画し、実行にうつします。・顧客のニーズや課題のヒアリング・要件整理／分析設計・データの収集・加工・分析・分析結果の報告・提案、可視化　など＜この仕事で得られるもの＞ ◎分析力とそれによる企画力、提案力膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。 ◎お客様と共に創り上げる喜び当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。＜企業の魅力＞ AMBLは、全ての仕事に「三方よし」を実践することを経営理念として大切にしています。「三方よし」とは、江戸時代に活躍した近江商人の経営哲学のひとつで、「ビジネスにおいて売り手と買い手が満足するのは当然のこと、その上で社会に貢献できてこそよいビジネス」という考え方です。 AMBLは、社員が所属することを誇れる組織、継続して仕事を依頼したくなる企業、そして社会に役立つ技術を提供し持続的な社会の発展に寄与する「三方よし」を経営判断の基準としています。＜ステップアップ＞当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。＜AIシフトでヒトと企業の価値を高める＞前身である株式会社エムフィールドモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。＜充実した資格取得制度＞データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 AI／人工知能資格 (G検定 / E資格 / AI実装検定 / Generative AI Test ほか) 言語関係資格 (Python3 / LPIC / HTML5 ほか) AWS / GCP / Azure 各クラウド認定資格 Snowflake資格 Tableau資格 Oracle資格 Salesforce / Salesforce Marketing Cloud 資格 ※需要ありそうなので追記統計・ビジネス数学資格データサイエンティスト検定各種IPA資格 (基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリストほか) 各種セキュリティ認定資格マーケティング関連資格 (マーケティング検定・各種Web広告資格) Webアナリティクス資格 (Google アナリティクス・ウェブ解析士ほか) エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！ ※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です

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コムチュア株式会社【データサイエンティスト】データ分析／ソリューション提供・構築／リモートワーク可

正社員
リモート可
フレックス制
上場企業
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	＜経験＞ ■以下いずれか1つ必須・SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験　　・Informatica等データマネジメントツール経験・DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見　　　　　　・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上＜マインド＞・新しい技術は若手中心で対応しながら、プレイングマネジメントができる技術者やマネジメント人材を獲得し、組織としてできる仕事の高度化や、より難易度の高いミッションにチャレンジできる土台を一緒に作っていける方を募集します
想定年収	620～765万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	大崎駅 (東京都)
会社概要	＜業務詳細＞デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。＜具体的な案件について＞・小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。・案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。【仕事の特色】＜配属予定チーム＞ ■チーム体制 3名～5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。例）損保データ連携/BI開発チーム　7名。（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名） ■本部のビジョンデジタルに関するソリューションに取り組み、お客様の「DX」の実演に向けて貢献する組織でありたいというビジョンを持っております。優秀な若手メンバーを底上げすることで実力値を高めつつ、よりお客様の価値を直接向上させることに貢献できる大きなプロジェクトをこなしきれない点を、3年後には打破することを目標としています。そのためには、若手の育成とリーダー層の補強を行い、育成と補強を両輪にしたレジリエントな組織作りを3年で実現します。実力値を高めて、よりお客様に近い高度な案件を対応できるようになることで、コムチュアおよび本部のブランディングの醸成を図り、お客様のデータを取り巻く課題解決に貢献できる組織となります。総じて、デジタルの力でお客様の価値向上を実現しつつ、会社のビジョンでもある社会とともに繁栄できる組織を作り上げます。 ■本部の役割当本部には約180名の社員が在籍しており、入社年次の若い社員が多く活躍しています。一方で経験豊富でプロジェクトを成功へ導ける、中堅層のリーダークラスが不足していることが課題です。案件としては既に引き合いを多く頂いている中で、お客様から依頼されるプロジェクトの規模は年々拡大を続けており、人材不足によりお断りしているような案件についても、当社が対応できるようになることが求められています。新しい技術や領域に興味があり、チャレンジする意欲がある方、そしてチームとしてお客様に向き合いたい方に加わっていただき、より社会貢献を高めながら、コムチュアを牽引していく事業組織であることが求められています。＜ポジションの魅力＞お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。 ■入社後に期待すること小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を期待します。求める技術的な部分は採用する方の技術経験により本部内案件状況により変動しますが、対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただきます。＜開発環境＞ SAS, Python, Informatica, MicroStrategy, Tableau, Databricks, Snowflake, Teradata, AWS, GCP, Azure ■詳細・データ分析＆データマネジメント https://www.comture.com/recruitment/aboutus/solution/data/ ＜募集背景＞組織の急拡大に伴い、チームをマネジメントできる中堅層以上の社員の絶対数が不足しており、若手の底上げに伴ったビジネス拡大を期待しているため。優秀な若手と組み合わせる中堅層を補強し、組織としての岩盤を強化するとともにより高度な推進力を持たせ、組織全体として対応できるキャパシティーの拡大を行いたいと考えております。若手社員を中心に新しい技術への対応をしながら、プレイングマネジメントができる技術者やマネジメント人材による仕事の高度化や、より難易度の高いミッションへの挑戦を計画しています。 ■本部からのメッセージ当本部には約120名の社員が在籍しており、入社年次の若い社員が多く活躍しています。一方、経験豊富でプロジェクトを成功へ導ける、中堅層のリーダークラスが不足していることが課題です。案件としては既に引き合いを多くいただいている中で、お客様から依頼されるプロジェクトの規模は年々拡大を続けており、人材不足でお断りしている案件についても、当社が対応できるようになることが求められています。また、新しい技術や領域に興味がありチャレンジ意欲がある方や、チームとしてお客様に向き合いたい方に加わっていただくことで、より社会貢献を高めながら、コムチュアを牽引していく事業組織であることを目標としております。何ごとも前向きに対応いただける方、勉強し続けられる方を歓迎します。＜職場環境＞ ■中途入社者で活躍している方の過去経歴・過去の経歴　-前職以前よりSASエンジニアとしての経験多数。お客様のご要望に応じてデータ作成や集計、またはシステムの改修などをご提供する業務を歴任。　-前職ではBigQuery(Google Cloud)やPythonなどの使用経験もあり、DHW全般に関わる知見を豊富に保有。・評価されている理由　-幅広い技術知識を基に若手をリードし、自身がプレイヤーとして活躍するだけでなく、若手の引き上げにも貢献しています。　-技術力の向上だけでなく、基礎動作がしっかりしており、若手の規範となっています。かつそれを若手に指導し、基礎動作の底上げに貢献しています。 ■社員が語る業務の魅力・本部の魅力・Aさん/40代独立系ならではでこれを使わなければならないといった制約が少ないです。会社としていろいろなことを幅広くやっている面で依存性が低いため、自由度が高いところが魅力です。また、気軽にスタートできるものについては、軽いフットワークで対応することができます。比較的若手から責任のあるポジションを任せられるため、成長しやすい環境にあります。自発的にやりたいと手を上げて活動すれば、上司からのサポートを得られるため、取り組みやすい環境にあります。スモールスタートなものであれば、先端な技術に触れながら、自身がパイオニアとして活動することもできます。・Bさん/30代様々なデータに関わることができ、新しいデータに触れた際、何ができるかなどを自由に考えることができることが魅力です。幅広くデータ分析に関わることができるため、機械学習を含め最先端の分析に携わることができます。また、優秀な若手社員と活発に議論をしながら業務を遂行することができます。

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フルカイテン株式会社【データサイエンティスト】データを使って各種指標・統計値さらに機械学習を応用した予測モデル構築／フルリモート

正社員
リモート可
残業少なめ

必須条件	下記いずれか・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験・Pythonでのモデル開発のご経験・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験＜ベーススキル＞・課題解決のためのデータサイエンス活用力・技術への興味・コミュニケーション能力・論理的思考力＜カルチャー＞・ミッションへの共感・チームプレー・提供価値の最大化に対する意識＜パーソナリティ＞・素直・折れない・地頭が良い・明るい・元気・人から好かれる・チャレンジャー
想定年収	600～900万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	内幸町駅 (東京都)
会社概要	【業務詳細】 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 ■データサイエンスで重要視している活動＜データサイエンスを活用した課題解決方法の立案＞・顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。＜顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成＞・同社は顧客に価値を届けるために必要な指標やモデル作成をしたいと考えます。そのために、常に顧客視点をもつことを大切にしています。 ■データサイエンティストの担当範囲統計的指標、予測モデルの構築【具体的な仕事内容】・各種指標の開発と管理・機械学習による予測モデルの構築【仕事の特色】＜募集背景＞同社は今後、少数精鋭で高速にビジョンの実現と事業のスケールをしていきます。そういった背景から、開発組織の中心で活躍して頂ける方を募集することにしました。＜プロダクトの魅力＞ ■サービスが解決する課題同社が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。 FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。 FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている【大量生産・大量廃棄】【労働環境】【環境汚染】の抑制の大きな一歩となるのです。＜配属予定チーム＞ ■現状のチーム体制プロダクト責任者（CPO）　1名 Lデータサイエンティスト　3名（※ここが今回の募集ポジションです） ※上記は社員のみ業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ■エンジニアチームの特徴フルカイテンのエンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。加えて、フルカイテンはお客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。次に、業務のやりがいという観点では、明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた！」とフルカイテンを使用している企業からのお声を共有される環境です。そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。＜開発環境＞・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、Slack、CircleCI、Sentry Lineでコンテンツ情報発信中！気になる方はこちらから↓ https://lin.ee/BiPWr3Q

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株式会社ブロードリーフ【データサイエンティスト】ビッグデータ分析／AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方
想定年収	600～1,200万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要	・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。【仕事の特色】 ■先端技術開発室とは？・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。・アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。 ■組織構成先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。 -データ基盤開発課：10名 -基盤開発課：14名 -先端技術開発室が 4名＊30〜40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。＊コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。 ■先端技術開発室のミッションと役割・現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データアーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。・エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。・5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。・データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。 ■参考／開発環境＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！【バックエンド】・Java（Spring、SpringBoot）・C♯ ・Go ・Python 【フロントエンド】・JavaScript, TypeScript ・React, Vue.js ・HTML5 ・CSS3（Sass）【環境】・Visual Studio Code ・Eclipse ・IntelliJ 【コンテナ技術】・docker ・Kubernetes 【OS】・Windows ・macOS, iOS ・Linux ・Android 【ソースコード管理】・GitLab 【データベース】・Cassandra ・Elasticsearch ・Redis ・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL) 【クラウドサービス】・GCP ・AWS

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株式会社ブロードリーフ【データサイエンティスト】ビッグデータ分析／AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用

正社員
リモート可
育児支援制度
交通費補助

必須条件	①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方
想定年収	600～1,200万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要	・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。【仕事の特色】 ■先端技術開発室とは？・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。・アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。 ■組織構成先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。 -データ基盤開発課：10名 -基盤開発課：14名 -先端技術開発室が 4名＊30〜40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。＊コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。 ■先端技術開発室のミッションと役割・現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データアーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。・エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。・5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。・データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。 ■参考／開発環境＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！【バックエンド】・Java（Spring、SpringBoot）・C♯ ・Go ・Python 【フロントエンド】・JavaScript, TypeScript ・React, Vue.js ・HTML5 ・CSS3（Sass）【環境】・Visual Studio Code ・Eclipse ・IntelliJ 【コンテナ技術】・docker ・Kubernetes 【OS】・Windows ・macOS, iOS ・Linux ・Android 【ソースコード管理】・GitLab 【データベース】・Cassandra ・Elasticsearch ・Redis ・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL) 【クラウドサービス】・GCP ・AWS

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株式会社TVer 【データサイエンティスト】課題解決の推進／統計分析や機械学習／分析・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証

正社員
リモート可
フレックス制

必須条件	下記いずれかのご経験を3年以上お持ちの方・データ分析業務経験・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験・レポーティングのための SQLクエリ作成経験・開発言語：Go / Java のご経験・機械学習等分析フレームワーク：pandas / scikit-learn / pytorch / keras 等　　のいずれかのご経験・固定概念にとらわれず、周囲の意見を取り入れながら柔軟に業務を進められる方・大量のデータを適切に捌くシステム設計に関心がある方・データの管理を綺麗な状態で保ち続ける意識をお持ちの方・データ欠損などの臨時対応も主体的に取り組める方・サービスシステムとデータ分析側の両方の要望に対して最適な解を見出し実現することを楽しめる方・テレビという社会インフラに関わりたい方・問題解決することが好きな方・TVerのミッションに共感いただける方　https://tver.co.jp/about/#vision
想定年収	600～800万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	新橋駅 (東京都)
会社概要	■業務内容 2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計7,800万DL / 月間動画再生数4.9億回の規模にまで成長をしております。また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGCP BigQueryを利用しています。現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、フルマネージドかつスケーラブルであること、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上でのSQLによるデータ分析を重視しています。統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。＜ミッション＞・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで　・施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案　・統計やAI・機械学習による分析・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証・データを用いた事業構造の可視化、モデル化　など　・統計モデリングによるKPI等の予測　・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発　・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発　・検索エンジンの改善/パーソナライズの開発・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援【仕事の特色】 ■会社概要株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣を主に運営しています。　「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は7,800万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2024年10月には月間動画再生数も4.9億回を突破しました。今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 ■募集部門についてデータストラテジー本部は、TVerのデータに関する技術的・ビジネス的な整理/精査を行い、利活用をするうえで安全に業務遂行できるスキームを確立することを目的として、前身となる「データ利活用推進室」を経て、2024年4月に本部化された組織です。企業のデータ利活用のあり方は、大きな転換期を向かえています。データの利活用を進めるために複雑な法律に対応する「守り」の姿勢と、戦略的にデータをビジネスの推進へとつなげる「攻め」の姿勢、両方を全社横断的に取り組んでいくことをミッションにしています。本ポジションは「データストラテジー本部＞クオリティコントロールタスク」での募集となります。 TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施など、幅広く取り組んでいます。 ※組織再編により部署が変更となる可能性もございます、あらかじめご了承ください。 ■開発環境・開発言語：SQL (主に Google BigQuery) / Google BigQuery ML / Python / R / Google Apps Script ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function ・BIツール：Redash / Google Dataportal ■キャリア開発の機会と得られる経験・月間ユニークブラウザ数4,100万のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。 ■働く環境・コアタイム無しのフレックスタイム制・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能）・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり・オフィスは新橋駅徒歩2分・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

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エン・ジャパン株式会社【データサイエンティスト】HR Techプロダクト／データ分析／AIソリューション開発／データ活用推進

正社員
リモート可
上場企業
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	・SQLでのデータ分析実務経験・Pythonでのデータ分析・アルゴリズム開発実務経験
想定年収	600～1,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	新宿駅 (東京都)
会社概要	求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータ分析の為の仕組みづくり・データの分析・課題の発見と解決に取り組んでいただきます。「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。 ■具体的プロジェクト例・スカウト応募率の向上を目指したプロダクト改善・広告運用の最適化上記以外にも、データサイエンスを活用して「あるべき姿」を考え課題発見～分析・提案や、データの民主化などにも取り組んでいただきます。【仕事の特色】当社は1000万人以上の会員数を誇る『エン転職』や60万社以上が利用する『engage』をはじめとし、さまざまな人材サービスを提供しています。今までエン・ジャパンが蓄積してきた人材募集・選考・配置・教育・評価など幅広い人材サービスデータをもとに、ビッグデータの分析・活用を進めさらなるAIソリューションの提供を目指しています。この取り組みをより一層前に進めるため、24年7月にAI研究専任組織を立ち上げ、独自のAIモデル・アルゴリズム開発に注力を行っています。その組織立ち上げフェーズのメンバーとして参画し、全社のデータ活用・分析を推進してくれるメンバーを募集しています。 ■テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ■大量・希少なデータに関われる 1100万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ■積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。データサイエンティストには、データを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え維持する役割を担当していただき、そのチャレンジを支えていただきます。＜開発環境＞ - 開発言語等：Python/ SQL / pyspark / - インフラ：AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP -その他ツール： Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack

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エン・ジャパン株式会社【データサイエンティスト】HR Techプロダクト／データ分析／AIソリューション開発／データ活用推進／※ミドル～ハイレイヤー求人

正社員
リモート可
上場企業
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	・SQLでのデータ分析実務経験・Pythonでのデータ分析・アルゴリズム開発実務経験
想定年収	600～1,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	新宿駅 (東京都)
会社概要	求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータ分析の為の仕組みづくり・データの分析・課題の発見と解決に取り組んでいただきます。「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。 ■具体的プロジェクト例・スカウト応募率の向上を目指したプロダクト改善・広告運用の最適化上記以外にも、データサイエンスを活用して「あるべき姿」を考え課題発見～分析・提案や、データの民主化などにも取り組んでいただきます。【仕事の特色】当社は1000万人以上の会員数を誇る『エン転職』や60万社以上が利用する『engage』をはじめとし、さまざまな人材サービスを提供しています。今までエン・ジャパンが蓄積してきた人材募集・選考・配置・教育・評価など幅広い人材サービスデータをもとに、ビッグデータの分析・活用を進めさらなるAIソリューションの提供を目指しています。この取り組みをより一層前に進めるため、24年7月にAI研究専任組織を立ち上げ、独自のAIモデル・アルゴリズム開発に注力を行っています。その組織立ち上げフェーズのメンバーとして参画し、全社のデータ活用・分析を推進してくれるメンバーを募集しています。 ■テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく主に関わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。より多くのデータを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え、開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ■大量・希少なデータに関われる 1100万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ■積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。データサイエンティストには、データを効率的かつ安全で素早く活用できる環境を整え維持する役割を担当していただき、そのチャレンジを支えていただきます。＜開発環境＞ - 開発言語等：Python/ SQL / pyspark / - インフラ：AWS ( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP -その他ツール： Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack

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株式会社TVer 【データサイエンティスト】広告事業／課題解決の推進／一部リモート可

正社員
リモート可
フレックス制

必須条件	・データ分析業務経験3年以上・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験3年以上・レポーティングのための SQLクエリ作成経験3年以上・データの管理を綺麗な状態で保ち続けることが得意な方・テレビという社会インフラに関わりたい方・問題解決することが好きな方・TVerのミッションに共感いただける方
想定年収	600～800万円
募集職種	サーバーサイドエンジニア , データサイエンティスト
最寄り駅	新橋駅 (東京都)
会社概要	本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、広告配信プロダクトのデータサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行いエンジニアのメンバーとともに実際にモデルを作成しながらプロジェクトを推進いただくことを想定しています。＜ミッション＞・自社が保有するデータの品質標準化・向上・顧客マーケティングのための予兆モデルの構築・デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発【仕事の特色】＜会社概要＞株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣を主に運営しています。「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は7,800万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2024年10月には月間動画再生数も4.9億回を突破しました。今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 ■こちらもぜひご覧ください！・TVer採用サイト　https://recruit.tver.co.jp/ ・会社紹介資料　https://speakerdeck.com/techtver/we-are-hiring ・TVer Tech Blog　https://techblog.tver.co.jp/ 　　当社エンジニアが開発組織やエンジニアリングについてお届けしています！・「TVer HR BLOG」https://note.com/tver/ 　TVerで働く人々や会社のカルチャーなど、TVerのリアルな魅力をお届けしてます！・X（旧Twitter）アカウント「TVerのなかみ」https://twitter.com/TVer_Inside 　福利厚生や記事の紹介、社員や会社の雰囲気がわかる情報などをお届けしています！＜募集部門について＞広告事業本部のエンジニア組織は、累計7,800万DL / 月間動画再生数4.9億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、サーバサイド・インフラ・クライアント問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。また、営業担当と同じ部署に属している事から、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、自身が開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。＜開発環境＞・開発言語：GCP BigQuery / Python / R / Google Apps Script ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function ・BIツール：Looker / Google Dataportal ＜キャリア開発の機会と得られる経験＞・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信の開発を担当するアドテクノロジーエンジニアは広告事業にダイレクトに寄与する事ができる上、ご自身のエンジニアリング力向上にも最適です。・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。＜働く環境＞・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり・オフィスは新橋駅徒歩2分・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

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株式会社TVer 【データサイエンティスト】広告事業／課題解決の推進／一部リモート可

正社員
リモート可
フレックス制

必須条件	・データ分析業務経験3年以上・BIレポーティング（Redash / MetaBase / Looker / Tableau 等）開発、運用経験3年以上・レポーティングのための SQLクエリ作成経験3年以上・データの管理を綺麗な状態で保ち続けることが得意な方・テレビという社会インフラに関わりたい方・問題解決することが好きな方・TVerのミッションに共感いただける方
想定年収	600～800万円
募集職種	サーバーサイドエンジニア , データサイエンティスト
最寄り駅	新橋駅 (東京都)
会社概要	＜業務詳細＞本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、広告配信プロダクトのデータサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。 ■ミッション・自社が保有するデータの品質標準化・向上・顧客マーケティングのための予兆モデルの構築・デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行いエンジニアのメンバーとともに実際にモデルを作成しながらプロジェクトを推進いただくことを想定しています。【仕事の特色】＜会社概要＞当社は、民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣や、テレビ番組にまつわるトピックスを中心としたエンタメ情報、「TVer（ティーバー）」をもっと楽しむための情報をお届けするメディア「TVerプラス」などの運営をはじめとした、自社プロダクト・ウェブサイトやアプリケーションの企画・制作・開発・運用を手掛けています。 2015年のサービス開始から5年後には月間動画再生数1億回を達成。さらに、2022年4月にはPCサイト・スマートフォンアプリ・テレビアプリともに大幅にリニューアルを実施し、これまで提供していた民放テレビ番組の見逃し配信サービスに加え、地上波放送のリアルタイム配信サービスを開始しました。取り扱いコンテンツ数も増え、2024年6月現在の月間再生数は4億5,000万、月間ユーザー数3,500万人の規模にまで成長しました。今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。＜配属予定部署＞広告事業本部のエンジニア組織は、累計7,000万DL / 月間動画再生数4億5,000万のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、サーバサイド・インフラ・クライアント問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。また、営業担当と同じ部署に属している事から、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、自身が開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。＜ポジションの魅力＞ ■キャリア開発の機会と得られる経験・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信の開発を担当するアドテクノロジーエンジニアは広告事業にダイレクトに寄与する事ができる上、ご自身のエンジニアリング力向上にも最適です。・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。＜開発環境＞・開発言語：GCP BigQuery / Python / R / Google Apps Script ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function ・BIツール：Looker / Google Dataportal ＜参考情報＞・TVerで働く人々や会社のカルチャーなど、TVerのリアルな魅力をお届けするブログ「TVer HR BLOG」 https://note.com/tver/ ・Twitterアカウント「TVerのなかみ」 https://twitter.com/TVer_Inside ・ミッション　https://tver.co.jp/about/#vision ＜職場環境＞ ■働く環境・在宅勤務をベースとした勤務形態や、コアタイム無しのフレックスタイム制で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます。・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能）・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり・オフィスは新橋駅徒歩2分・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

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株式会社日本経済新聞社【データサイエンティスト・データアナリスト】事業課題に対する分析企画の立案などを担当／リモート可

正社員
リモート可
社宅・家賃補助制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	＜経験＞・小～中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで）・小規模な分析チームのリード、マネジメント経験・データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験（3年以上）・SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出、集計、分析、プログラミングなどの経験＜マインド＞・事業マインドを持って様々なプロダクトに寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方・プロダクトに関わる様々なメンバーとコミュニケーションを取ることが得意、または好きな方・データサイエンス領域における技術知識を継続して習得する意欲の高い方・技術カンファレンスや学会等への登壇・発表，テックブログへの執筆など対外発信活動が得意、好きな方
想定年収	600～1,000万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	大手町駅 (東京都)
会社概要	＜業務詳細＞ B2B向けデジタル情報サービス（B2B領域のSaaS事業）のデータ分析、分析結果に基づく施策提案や施策の評価、およびAI技術を駆使したサービス機能や要素技術開発等のデータ活用プロジェクトのリード・マネジメント業務を担っていただきます。各サービスから発生する大規模な利用データや、保有するテキスト・数値系のコンテンツに向き合いながら、ステークホルダーとコミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および分析実務を通じて事業価値の向上に貢献していただくお仕事です。当部門では、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などを生かし、企業の課題を解決するさまざまなSaaSサービスの展開、新規創出にチャレンジしています。リードデータサイエンティスト/アナリストの業務では、各サービスのプロダクトマネージャーと協働し、事業背景を深く理解していただいた上で分析課題を設定、分析計画の立案、分析作業、施策検討、報告、施策実施後の評価などの一連の分析プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。また、当社が保有する膨大なコンテンツを、機械学習や自然言語処理等の技術を駆使し、より付加価値のある形に加工して提供する機能（モデル）開発や、コンテンツの利便性を高めるためのメタ情報の自動付与などの要素技術の開発プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。＜具体的な仕事内容＞ ■データ分析・データアナリティクス系プロジェクト・各事業のKPI策定やデータ利活用に関する支援、コンサルティング・指標をモニタリングするためのBIダッシュボード作成・事業課題に対する分析計画の立案・施策立案のためのデータ分析（要因分析、潜在顧客、セグメント分析、クラスタ分析）・施策の評価支援（A/B テストの設計、データ集計分析） ■サービス機能・要素技術開発系プロジェクト・ユーザー嗜好に応じたコンテンツ配信・推薦（レコメンデーション）機能の開発・ユーザ属性に応じたプローモーション施策向けターゲットセグメントの予測モデルの開発・生成AI、LLM(大規模言語モデル）を活用したテキスト要約機能の開発　・機械学習モデルを活用したコンテンツへのメタ情報自動付与機能の開発・新聞記事からの構造化情報の自動生成機能の開発【仕事の特色】＜ポジションの魅力＞・膨大なコンテンツやデータを扱うことができます。記事は媒体数が750以上、記事本数は1億本以上。経済データは企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などが対象です。自然言語処理や機械学習技術などを用いて、コンテンツやデータの整理加工技術、レコメンデーション技術にも積極的に取り組んでいます。・事業との距離感が近く、データ分析を通じ事業の意思決定プロセスに深く関与できます。・分析プロジェクトに大きな裁量が任されます。事業やサービスの展開に合わせ、最適な分析計画を自らが立案し、分析を推進できます。・個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、20代後半から30代前半が主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した分析にチャレンジできます。・当社の法人向け情報サービス事業は現在、事業モデルを変革する時期にあります。データ分析を通じて変革を自らリードする機会を得られます。＜配属予定チーム＞・20代、30代の若手を中心にした、20名強の活気ある部署です。その中でもデータ分析チームには5名の社員が在籍しています。・フロントエンド、サーバーサイド、API、UI/UX、インフラ、データドリブン、課金など、さまざまな技術開発要素があります。・社員主導で分析を進めながら、適宜外部のパートナー様とも連携しています。＜開発環境＞・データ基盤・分析環境：BigQuery, Dataform, Redash(, kibana) ・計算環境：Google Compute Engine, Vertex Workbench, Google Colab Pro+ ・構成管理：GitHub ・実験管理：Wandb, Google Sheets ・言語：Python, SQL(, R) ・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Google Slides

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株式会社エーピーコミュニケーションズ【データエンジニア・データサイエンティスト】フルリモート／分析基盤の構築／既存分析基盤から新環境へのマイグレーション

正社員
リモート可
社宅・家賃補助制度
交通費補助

必須条件	＜経験＞・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用の経験2年以上・ITインフラの構築運用経験＜マインド＞・データサイエンス、AI、機械学習に関する学習をされている方
想定年収	600～900万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	神田駅 (東京都)
会社概要	＜業務詳細＞当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。・AIと連携したデータ分析・データサイエンス、機械学習に関する内製化支援・上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務＜具体的な仕事内容＞主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決・分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等）・既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等）＜業務の進め方の例＞ ■案件開始～2週間・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ■1か月～2か月目・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ■2か月～3か月目・ダッシュボードの試作・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明【仕事の特色】＜募集背景＞データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。当求人では、これまでMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集しております。＜ポジションの魅力＞ ■キャリアアップへの支援案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。・Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。・毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。＜開発環境＞言語：Python,SQL,Q言語インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub ＜配属予定チーム＞・PM2名・データエンジニア3名・インフラエンジニア1名＜職場環境＞在宅勤務実施率：93% ※部分的に在宅勤務をしている社員含む＜参考＞https://www.ap-com.co.jp/recruit/company/index.html

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株式会社リンクアンドモチベーション【データサイエンティスト】『モチベーションクラウド』シリーズの解約予測モデルの構築など／リモート可能

正社員
リモート可
フレックス制
残業少なめ
上場企業
交通費補助

必須条件	＜経験、スキル＞ ※以下いずれかのご経験・大規模データの分散処理基盤（BigQuery, Athena, Redshiftなど）などの構築・運用経験・PythonやRを用いたビジネスレポートの作成＜マインド＞・自身の役割を広くとり、新しい領域にチャレンジできる方・継続した技術への興味と学習習慣・データを活用することで関係者に影響を与えたいという意気込みのある方・働く上で仕事への「モチベーションが大切」という考え方に共感いただける方・チームや組織が好きな方、他人を想いやれる方・課題に対して防御的ではなく、チーム全体を課題に向き合えるように促せる方
想定年収	600～900万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	東銀座駅 (東京都)
会社概要	データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合がありますモチベーションクラウドシリーズの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。 ▼技術課題・モチベーションクラウドシリーズの解約予測モデルの構築・組織改善のための施策の効果検証・業務効率化のためのAIアプリケーションのPoC ・グループ全体のデータリテラシーの強化・データ分析基盤を通じたデータ民主化【仕事の特色】＜募集背景＞「良い組織の定義を変える」というビジョンの実現に向けて、自社SaaSプロダクトであるモチベーションクラウドシリーズのシステム開発をお任せします。モチベーションクラウドシリーズは、企業に所属するあらゆる人が”働きがい”と”働きやすさ”を実感する環境をつくることにより、企業の生産性や、日本のGDPの向上を目指します。また、私たちの人生の多くを占める"働く時間”を素晴らしくかけがえのないものに変えることで、ひとりひとりの人生の幸福度を大きく向上するだけでなく、企業の成長も同時に実現できると考えています。この壮大な社会課題に対し、日本だけでなく世界に向けてソリューションを提供するため、共に挑戦していただける仲間を探しています。＜ポジションの魅力＞ ➀ 活躍範囲が広い　・データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能　・その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり ➁ プロとして成長できる環境　・既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与　・単に良いロジックを作る、安定してETLするだけではなく、データ活用によるビジネスインパクトを出すところまで、役割を広げてチャレンジすることが可能 ➂ 社会貢献性と独自性の高い事業　・現代において、あらゆる事業と人の根幹となる”働く環境”への貢献性　・企業の事業収益を中心とするのではなく、働く人のモチベーションを中心とした独自性＜企業の魅力＞リンクアンドモチベーショングループは、グループ全体で約330億円の売上を上げており、 BtoBビジネスだけではなく、BtoCビジネスやその他ビジネスにも事業を展開し、安定的な事業基盤を保持しています。今後は、モチベーションクラウドだけではなく、それら事業のプロダクト化も推進していきます。また、会社としてテクノロジー強化に注力しており、日本CTO協会への加入、及びレクター社にも技術アドバイザーとして参画頂いています。＜プロダクトの魅力＞モチベーションクラウドシリーズは、月会費売上（MRR）約4億円の自社プロダクトです。（2023年12月時点）コロナ禍でリモート業務が増える中、良い組織づくりへのニーズが膨らんでおり、前年比130％で成長しています。＜開発環境＞ ▼サーバーサイド要素技術・Python ・jupyter notebook ・sklearn ・numpyro ・stan ▼フロントエンド要素技術・Sass ・Vue ・webpack ・jest ▼インフラ要素技術・AWS (Elastic Beanstalk,EC2,Aurora,CodeBuild, CodePipeline, SQS, S3, Route53, Athena, CloudTrail, AWS Config, Lambda) ▼その他・Git ・Confluence ・CircleCI ・Docker ・Datadog ・Sentry ・Slack ＜その他補足＞・3ヶ月毎にフォーカスを決めて開発目標を設定しています・キャリア構築のための研修を受けられます・チームごとに1週間のスプリントでアジャイル開発（Scrum）を行っています・PCはMacBook Pro 16インチを支給しています・JISかUSのキーボードから選ぶことができます・別途、外部ディスプレイを希望者に支給しています・エディタやIDE、その他開発ツールは自由です＜参考資料＞ ■ソフトウェアエンジニア向け紹介資料 https://speakerdeck.com/lmi/introduction-to-link-and-motivation-for-software-engineers ■テックブログ https://link-and-motivation.hatenablog.com/ ■開発組織についての紹介記事 https://note.com/lmi/n/n7ca28219ab83

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株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社【データサイエンティスト】AI活用の課題に対する提案～分析リード／フルリモート可

正社員
リモート可
残業少なめ
社宅・家賃補助制度
育児支援制度
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	＜経験＞ ■以下いずれかの経験をお持ちの方・AI活用システムやサービスのコンサルティングもしくは開発経験・データ分析や機械学習の知識・アジャイル/スクラム開発経験＜仕事のマインド＞・カスタマーファースト思考をお持ちの方・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方・顧客や開発チームを巻き込んで、より良い提案を実現できる方・研究開発から設計まで、AI活用の知識／経験を積んで成長したい方・さまざまなデータが扱える環境で分析したい方・さまざまな業界の経験を積みたい方・新技術のキャッチアップ意欲が高い方
想定年収	600～1,200万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	六本木駅 (東京都)
会社概要	＜業務詳細＞主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。製造業におけるAI／データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援／企画、PoC／フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングや、AIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 ■プロジェクトの概要プロジェクトは複数動いておりますので具体的にお伝えすることは難しいですが、クライアントから寄せられる様々な課題に対しデータを用いて解決策を導き、課題解決を実行する意思決定を進め、クライアントが希望した場合にはシステム化までを行います。ご経験やご希望に基づきポジションを決定し、コンサルティング、プロジェクトマネジメント、テックリード、アルゴリズム開発、レポーティング、実装、テスト、デリバリー、サポートの工程いずれかを担っていただきます。 ■どういったデータをどのように分析するのか課題解決に必要な様々なデータを活用し、最適なアルゴリズムを用います。当社では製造業における開発や製造工程に対するデータやAIを取り扱うことが多くなります。 ■どの工程、範囲を担当することとなるのか顧客要望とお任せするポジションによります。当社では課題ヒアリング、解決策検討、提案、PoC、折衝、受注後のプロジェクト管理、レビュー、納品、サポートまで幅広く一貫して対応可能です。 ■扱えるデータの量　等プロジェクトによりさまざまでございます。＜案件事例＞・半導体設計／評価における多目的最適化の論文調査・電気自動車の電池性能向上の要因分析・自動車部品インバータ回路基板の品質検査・自動運転向け画像認識技術・航空機の飛行経路／飛行時間のばらつき要因分析・XAIによる機械学習モデル解釈支援【仕事の特色】＜募集背景＞ディスラプターの登場によって、各業界のビジネス環境は劇的な変化を遂げています。いかに時代に適応したビジネスモデルを創造し、マーケットで勝ち抜いていくかが主題となっている状況下であるからこそ、同社では、顧客基盤である「製造業」をメインに「コンサルティング」から「AI実装・支援」まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いています。今回は、顧客のAI構想と同社の持つテクノロジーを結び、顧客の課題解決を先頭に立って進めるDXコンサルタントを募集しています。＜同社の魅力＞テクノプロ・デザイン社は、年間売上が1,600億円を超える国内最大級の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。 7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。 ■研修制度に関して・研修内容の詳細：入社導入研修、技術研修、階層別研修等＜配属予定チーム＞ ■組織構成・開発事例先端技術センター（全体60名）・DXコンサルタント：7名・シニアアナリスト：20名・アナリスト：33名 ※開発は規模により2～5名のチームで構成されています ■組織に関して・データ組織の人数：計210名（先端技術センター 70名、データサイエンス課 140名）・各職種の人数：コンサルタント 6名、PM 8名、PL 22名、メンバー 174名＜開発環境＞ ■使用するツール iOS／AndoroidOS／Linux／Windows／Python／Java／C++／C#／JavaScript／React／Objective-C／Postgres／Oracle／SQLServer／AWS／GCP／Azure／Docker／kubernetes／Hadoop／Jupyter／TensorFlow／PyTorch／Tableau／PowerBI／Looker Studio 等・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です・言語：Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、React、Node.js、Haskell、Matlab、C++ 等＜ポジションの魅力＞ ■強みと言えるカテゴリ・強化学習・機械学習・深層学習・自然言語処理・画像・映像認識　-認知、検知　-立体物、静止物、人物等・音声認識・感情・数理最適化・その他

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DATUM STUDIO株式会社【データサイエンティスト】データ業界を牽引するコンサルティング企業／業界著名人在籍／リモート・住宅手当有

正社員
リモート可
残業少なめ
研修制度・勉強会充実
交通費補助

必須条件	・受託開発などのクライアントワーク経験・機械学習またはデータ分析の経験・クライアントに対する価値提供を常に考え行動できる方・チームメンバーに対して仕事の仕方やスタンスを教えることができる方・分析・開発といったプロジェクトの種類に関わらず、プロジェクトをリードし、成功に導くことに意義を認識している方
想定年収	570～800万円
募集職種	データサイエンティスト
最寄り駅	虎ノ門駅 (東京都)
会社概要	機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わっていただきます。仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 ■プロジェクト事例・AI自動発注システム・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発【仕事の特色】＜企業の魅力＞ DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。業界の中でも最新技術動向を調査、検証を実施してビジネスに適用しており、例えばSnowflakeの導入実績は日本国内においてトップクラスです。直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。＜技術環境＞言語：Python、SQL DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤 BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなどクラウド：AWS、Azure、GCP ETL/ELTツール: Fivetran, Talend, AWS Glue ＜参考記事＞・最先端のデータサイエンスやエンジニアリングの技術を武器に、クライアントの変革を“実現”するプロフェッショナル集団 https://liiga.me/columns/1252 ＜配属予定チーム＞データアナリティクス本部＜ポジションの魅力＞本ポジションはデータ利活用の第一線で働くことのできるポジションです。データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られます。データ基盤を開発しデータを正しく利用できる状態を実現するプロジェクト、そしてそれらを分析し顧客のビジネスに対してインパクトのある提案をする機会が豊富にあります。＜働く上での魅力＞ ◆自由な社風で私服勤務も可能です。 ◆年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年少管理職年齢28歳） ◆有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許されており、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近３年間新卒社員定着率97.2%）

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