データベースエンジニア R言語の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
- ITエンジニア・Webデザイナーの転職・求人TOP
- ITエンジニア転職・求人
- データベースエンジニアの一覧
- データベースエンジニア R言語の一覧
気になるリストに追加しました
R言語 データベースエンジニアの求人・転職情報一覧
-
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 【データアナリスト】 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） 【データアーキテクト】 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・ビジネスにおけるデータの活用推進を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） 【求める人物像】 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性の強い方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 ｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 【仕事の特色】 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet ・環境：Linux ・クラウド：GCP（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ▼詳細は以下の資料をご確認ください ・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages_marketing_designer/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke ＜メンバー構成＞ マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属 【参照記事】 データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke データ戦略室について https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000 データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433 データ戦略室ブログ https://analytics.leverages.jp/ マーケティング部採用ページ https://recruit.leverages.jp/recruit/marketer/ 「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/
-
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 【データアナリスト】 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） 【データアーキテクト】 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験 ・ビジネスにおけるデータの活用推進を行った経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験（SQL、Python等） 【求める人物像】 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性の強い方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 ｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行 【仕事の特色】 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet ・環境：Linux ・クラウド：GCP（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 【組織について】 ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ▼詳細は以下の資料をご確認ください ・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages_marketing_designer/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke ＜メンバー構成＞ マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属 【参照記事】 データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke データ戦略室について https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000 データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433 データ戦略室ブログ https://analytics.leverages.jp/ マーケティング部採用ページ https://recruit.leverages.jp/recruit/marketer/ 「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/
-
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ■以下の項目のうち2つ以上満たす方 ・Java／Python／Rubyなどのプログラミング言語を用いたサーバサイドアプリケーションの開発 ・Webシステム全体の設計、構築、運用 ・ETL処理の設計、開発、運用 ・gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発、運用 ・DWH製品でのSQLの開発、運用 ・DBの設計、構築、運用およびSQLのボトルネック解析、チューニング ・パブリッククラウドの設計、構築、運用 ・運用自動化ツールや開発フレームワークの開発、運用 ＜仕事のマインド＞ ・技術を手段としてプロダクトを通じてユーザーに価値を届けたい方 ・積極的なインプットとアウトプットを継続しておこなう向上心 ・周囲とのコミュニケーションを厭わない積極性
想定年収 540～1,280万円
募集職種 最寄り駅 東京駅 (東京都)
会社概要 主にデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルート社のデータを扱い、幅広い領域において新しい価値の創造に貢献していただきます。 株式会社リクルート データ推進室は、同社におけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。この組織には、現在約300名ほどの従業員が所属。データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスといった多様な専門性を持つ社員が所属しています。 ■データ推進室の目指すスタイル エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。 ■データ推進室の将来像 ・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく ・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす ・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく ・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る ＜業務概要＞ リクルート社は、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。その中で同社が持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上。さらに、サービスに新たな価値を付加することも重要なミッションです。リクルート社のデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されている同社のデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 具体的には、「じゃらんnet」「SUUMO」「ゼクシィ」などのリクルートの各種サービスのデータを分析。それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集。担当するのは、Google Cloud Platform, Amazon Web Serviceなどに構築された分析基盤のインフラ運用だけれはなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableauなどBIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行も含みます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用 ・TableauなどBIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発、運用 ・Terraform／Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計、開発 ・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討、計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 ＜特徴＞ ・GCP／AWSの最新技術が存分に扱える ・チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ■プログラミング言語 ・SQL, Python, Javaなど ■インフラ ・GCP（BigQuery, GCE, GCS, GKE, Cloud Composer, Cloud Pub／Subなど） ・AWS（EMR, Redis, Elasticsearch, DynamoDB, EC2, S3, SNS等） ■チーム開発ツール ・JIRA, Confluence, GHE, Slackなど
-
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・データ分析の実務 ・SQL／R／Pythonによるデータ処理 ＜知識＞ ・統計学の基礎知識 ・予測モデルの基礎知識 ＜マインド＞ ・社内外とのコミュニケーションが円滑に行える方
想定年収 500～1,000万円
募集職種 最寄り駅 秋葉原駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、同社運営のサービスに蓄積された大量のデータを駆使して行う仮説構築・施策提案・効果測定からのマーケティング活動の最大化・業務改善です。 ＜具体的な業務内容＞ ・分析基盤の構築：大量のデータの蓄積、加工、分析 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・課題発見や施策検証 ・社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案 ・BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 現在は、同じ業務を行うメンバーが1名在籍。各部署からの依頼が増え、全に対応することが難しくなっており、人員強化のための募集です。愛好家が集うコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていきたい方が求められています。 同社は現在、企業としての第ニの柱を作るべく、新たなサービスやコンテンツの企画・開発に積極的に投資しているフェーズです。求められるのは、続々と増える新規サービスやコンテンツの適切なマーケティング戦略の遂行。加えて、経営理念に基づき、ユーザーとクリエイター双方の満足度を高めていくためにビジョンに向かって走ることです。 ＜配属予定チーム＞ マーケティング部マーケティングチーム ■チーム編成について 従来はCRMやリサーチ、広告、広報など機能・役割ごとにチームが編成されていました。しかし、『DLsite』や新たなサービス、コンテンツを利用するユーザーやクリエイターの満足度を高めることを命題としている現在は、縦割りの編成が視野を狭める要因になるとし、役割の垣根を超えた横断的な組織を発足。マーケティング部の目指す姿は、サービスやコンテンツがより良くなる仕組みと仕掛けを生み出すことです。それと並行し、個々人のマーケターとしてのスキル向上も促進しています。 ■現在のメンバー構成について メンバー個人の適性を考慮した2つのユニットを結成。それぞれにリーダーとメンバーが配属されています。 ・プランニングユニット (企画ユニット）：6名（男3、女3） ・ソリューションユニット（分析ユニット）：9名（男5、女4） ■配属について 選考内容やそれぞれの希望するキャリア、適性を踏まえて、配属ユニットを決定。配属ユニットに関係なく、目指すゴールに向かって横断しながらマーケティング全般に対応していきます。 ■入社後のキャリアパスについて ・マーケターとしてのスペシャリスト ・既存サービス／今後立ち上がる新規事業の責任者 上記を目指せます。挑戦したい方には積極的に機会を提供している企業です。 ＜職場環境＞ バックグラウンドは一人ひとり異なりつつも、会社のビジョンを実現するために社員が一丸となって働いています。仕事やプライベートに関係なくこだわりや夢中になれるものを持っている社員が多く、お互いにそれを尊重しています。 ■特徴 ・メンバーをフォロー、サポートするための1on1を定期的に実施 ・OKRで短期～長期のマイルストーンを掲げ、チーム間の連携や協働を促進 ・外部セミナーや書籍購入支援などスキルアップできる環境を整備 ・飲み会の強制参加などは一切なし ・10時～18時の実働7時間に、集中力を高めて時間内で仕事をする社風 ・オンオフの切り替えがしやすくメリハリをつけて仕事できる（全社平均残業20時間／月） ■働き方 コロナ禍に突入後、一人ひとりの従業員の希望を考慮しながら、リモートワークと出社を混在させて対応。全社で約半数がフルリモートワークを実施中です。出社の場合でも「週3日以上の出社」と取り決めているため、週2日はリモートワークを実施している社員が多くいます。 同社の労働時間は、1日7時間（10時出社～18時退社/休憩1時間）です。給与には、みなし時間外労働手当は含まれていません。労働時間は個別の事情を考慮し、柔軟に運用しています。
-
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ■下記いずれかのご経験がある方 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Pythonなど） ・ビジネス/サービスの課題解決のための、分析業務経験 ・仮説検証に必要なデータやロギングの設計において、数値の検証からプロダクトの改善/提案まで主導した経験 ＜マインド＞ ・事業側のドメイン知識についても興味を持ち、主体的に学習できる方 ・ファクトと意見を切り分けるなど、論理的に物事を考え議論ができる方 ・答えがない課題に対して粘り強く考え、事業側との論理的な妥結点を見いだせる方 ・自己成長のために内省し、自ら気づきを得られる方
想定年収 447～1,059万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を誇る、当社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本職種の魅力です。 ■ポジション概要 検索プロダクトのデータ分析業務を担当 ■ミッション・展望 ・ファクトをベースに、事業/サービス/プロダクトの意思決定を支える ・事業としての展望：検索サービスの成長を支えるための、データ（ユーザーの幅広いニーズなど）の効率的な分析/提案、質向上 ＜具体的な仕事内容＞ 適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。 ・アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査・分析、分析結果の可視化 ・ビジネス部門/開発部門との連携による、分析結果を利用したサービス/プロダクト開発の意思決定のサポート ・サービスおよびプロジェクトにおける、各種施策 ・外部環境変化による影響測定、分析 ・検索データに対する、A/Bテストを用いた品質の評価 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ 車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。 ＜プロダクトの魅力＞ Yahoo!検索 https://search.yahoo.co.jp/ ＜開発環境＞ ・BIツール：Tableau ・集計環境：Apache hive、presto、Teradata ・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack ＜出社ルールについて＞ ■LINEヤフー、「LINEヤフー Working Style」をアップデート https://www.lycorp.co.jp/ja/news/announcements/016684/ ■2025年4月以降の働き方 ・対象 LINEヤフー社に所属する正社員・専門正社員・契約社員・嘱託社員・アルバイト ・出社 カンパニー部門に所属する社員は原則週1回の出社 カンパニー部門以外（開発部門、コーポレート部門等）に所属する社員は原則月1回の出社
-
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・データベース設計の経験 ・SQLを使ったデータ取得/更新機能の開発経験 ・Java、C#、python、R いずれかのプログラミング経験（1年以上） ＜マインド＞ ・素直さと謙虚さを持ち、能動的に行動しチームワークを重んじる方 ・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる方 ・会話のテンポの良い方
想定年収 400～800万円
募集職種 最寄り駅 新大阪駅 (大阪府)
会社概要 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとして活躍していただきます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析するシステムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションでプロジェクト参画することが可能です。 そのため現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジできます。 また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能。 Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道を用意されています。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築/設計/開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部 ビジネスソリューショングループ ■配属予定部署の特色 業務系・Web系システム開発を行っている部署となります。 急激に成長してきており、優秀なリーダーが多数在籍しております。 SIerを目指し、今の課題に全員で取組み、日々改善していくことができる組織であり、商売力のあるメンバーと一緒に強みつくりを随時行っている勢いのある部隊となっております。
-
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方 ・素直で謙虚で元気。能動的でチームワークを重んじる方。 ・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる 方。 ・会話のテンポの良い方。
想定年収 400～715万円
募集職種 会社概要 ■仕事内容 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、 ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析する システムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。 Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 ●ビッグデータ分析基盤（構築・設計・開発）エンジニアの主な業務 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 【仕事の特色】 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部 ビジネスソリューショングループ ■配属予定部署の特色・PR 業務系・Web 系システム開発を行っている部署となります。 急激に成長してきており、優秀なリーダーが多数在籍しております。 SIer を目指し、今の課題に全員で取組み、日々改善していく ことができる組織であり、商売力のあるメンバーと一緒に 強みつくりを随時行っている勢いのある部隊となっております。
-
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方 ・素直で謙虚で元気に仕事ができ、能動的でチームワークを重んじる方。 ・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる方。 ・会話のテンポの良い方。
想定年収 400～1,600万円
募集職種 最寄り駅 博多駅 (福岡県)
会社概要 【業務詳細】 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析するシステムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションでプロジェクト参画頂くことが可能です。 そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。 Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 【具体的な仕事内容】 ●ビッグデータ分析基盤（構築・設計・開発）エンジニアの主な業務 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部 （ビジネスソリューショングループ/エンベデッドソリューショングループ） ■配属予定部署の特色・PR Web系システム開発を行っている部署となります。 急激に成長してきており、優秀なリーダーが多数在籍しております。 SIerを目指し、今の課題に全員で取組み、日々改善していくことができる組織であり、商売力のあるメンバーと一緒に強みつくりを随時行っている勢いのある部隊となっております。
-
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方 ・素直で謙虚で元気に仕事ができ、能動的でチームワークを重んじる方。 ・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる方。 ・会話のテンポの良い方。
想定年収 400～1,600万円
募集職種 最寄り駅 広島駅 (広島県)
会社概要 【業務詳細】 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析するシステムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションでプロジェクト参画頂くことが可能です。 そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。 Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 【具体的な仕事内容】 ●ビッグデータ分析基盤（構築・設計・開発）エンジニアの主な業務 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部 ビジネスソリューショングループ ■配属予定部署の特色・PR Web系システム開発を行っている部署となります。 急激に成長してきており、優秀なリーダーが多数在籍しております。 SIerを目指し、今の課題に全員で取組み、日々改善していくことができる組織であり、商売力のあるメンバーと一緒に強みつくりを随時行っている勢いのある部隊となっております。
-
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データエンジニアを目指している方
想定年収 350～650万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ＜案件事例＞ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 【仕事の特色】 ＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞ 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職） 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職） 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ＜募集背景＞ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ＜仕事の魅力＞ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ＜スキルアップの流れ＞ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ＜開発環境/使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど
-
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・SAS、SPSS、S-PLUS、Excel統計などの解析ツールの経験 ・BA領域に於けるプロフェッショナルを目指す方
想定年収 337～1,000万円
募集職種 最寄り駅 内幸町駅 (東京都)
会社概要 クライアントの業界は、製造業、建設業、設備工事、土木、流通小売業、運輸業、資源エネルギー、官公庁など、業種は多岐に及びます。またいずれも大手上場企業を中心にプライム（1次請け）案件が多く、顧客の業務改善を達成するためのプロジェクトに参画します。 ＜具体的な業務内容＞ ビジネス課題の抽出と解決のためのフレームワークを基に、大規模データを含むマーケティングデータやソーシャルデータから課題解決のための指標を導出すること。その過程において解析のためのデータ整備と統計解析やOR（オペレーションズリサーチ)、機械学習等のメソドロジーの運用を支援すること。 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ 人材教育に注力している同社。一般研修や専門分野研修などの業務外のトレーニングとOJTを有効に組み合わせ、人材の早期育成を図っています。 また、自己実現の達成に向けた資格取得支援制度や、日々の業務から得た知識・経験を論文として発表する社内論文コンテストなど、向上意識の高い方ほどそのシステムを利用できる環境を活かせるでしょう。 ＜配属予定チーム＞ 配属予定事業部：SL研究本部（AI・アナリティクス研究所） ＜開発環境＞ JAVA、C、C#など言語は多岐にわたり、Oracle-DB、PL/SQLなどの経験者は、即戦力となり得ます。また以下のパッケージの導入経験者も即戦力として活躍できるでしょう。 （Mc Frame、BIZ∫、イントラマート、DIVA、BIZ Forcast、COMPANY、HUEなど）
-
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・目安としてWebサービスの設計、開発（3年以上） ※BtoB／BtoC不問 ※年数は目安です。 ＜マインド＞ ・チーム開発に必要なコミュニケーションが取れる ・課題に対して考え、何らかの答えを出せる ・日々技術情報を収集し、理解を深めている
想定年収 400～1,000万円
募集職種 最寄り駅 大崎広小路駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、要件定義～リリース、機能改善です。直接取引する大手Webサービス企業に常駐し、業務を行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・要件定義 ・開発 ・テスト ・リリース ・機能改善 ・実装 ユーザーニーズに応じたPDCAを回し、サービス成長の推進が求められます。 【仕事の特色】 ＜参画サービス例＞ ・EdTech（BtoBtoC） ・アドテク（BtoBtoC） ・ECモール（BtoC／CtoC） ・クラウドサービス ・Webメディア ・アドテク等 ＜開発環境例1＞ ■アプリユーザ行動データ解析 ・HQL,SQL（Hive,BigQuery等） ・Hadoop ＜開発環境例2＞ ■ゲーム事業のデータ分析 ・LAMP ・SQLでのデータ抽出／レポーティング ・PythonまたはR ＜仕事の特徴＞ 同社では、エンジニアの技術力向上に尽力されています。シェア率や社会的影響力の大きなWebサービス企業を中心として直接取引しているため、貴重な経験を積むことができるでしょう。顧客の特徴は、エンジニアの成長を期待する大手有名企業。研修や学習時間の確保、残業抑制など顧客と協力し合いながら、エンジニアの成長を推進しています。また、経験や志向を考慮して常駐先を決定しているのも魅力でしょう。
-
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
必須条件 ＜経験＞ ・4年以上のデータアナリストとしての業務経験 ・WebサービスのKPI設計経験 ・統計的因果推論やベイズ確率など統計学の一定の理解 ・Python、Rなどを使用した予測モデル、または統計的手法を用いた分析の経験 ・SQLの使用経験 ・LookerやTableauなどのBIツールを用いたダッシュボード構築、運用経験 ＜仕事のマインド＞ ・データで世界を変えることに熱意を持って取り組める方 ・論理的思考力の高い方 ・仮説検証に基づき定量的に物事を計測できる方 ・部門感の壁を作らず、他部門とも積極的に関われる方
想定年収 700～1,000万円
募集職種 最寄り駅 豊洲駅 (東京都)
会社概要 LegalForceでは、経営判断に必要とされる全社的なデータ分析の体制を整備しています。 データ分析の領域では、エンタープライズデータにおけるセキュリティフレームワークに則ったデータガバナンスが求められます。 分析基盤では統一的に管理されたデータを要求されるセキュリティレベルで保護し、ビジネス要求に応えるデータ基盤の構築を推進。社内でこの基盤が活用される領域は、財務、人事、営業オペレーション、プロダクトと多岐にわたり、それぞれの部門に対して統計、分析の手法を用いた優れたデータソリューションを実現しています。 本部門において、データアナリストはプロダクトのデータ分析をリードする立場で業務を推進。同社のプロダクトであるLegalForce、あるいはLegalForceキャビネにおいて、統計的手法、分析手法を用いて製品品質の向上、マーケティング戦略提案をデータ分析の観点からサポートするポジションです。プロダクトのデータ分析を担うデータアナリストとして、下記の業務に取り組んでいただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・プロダクトマネージャ、エンジニアとともにプロダクトの開発サイクルに加わり、データ分析を推進 ・LegalForce、あるいはLegalForceキャビネプロダクトのKPIを設計 ・プロダクトが求める指標を追跡するためのダッシュボードの作成と継続的保守 ・プロダクトのデータ分析用のログ設計など、分析に必要なデータの選定と設計 ・データ抽出手段、加工方法をデータエンジニアと協議、調整 開発部門のプロダクトマネージャ、プロダクトマーケティングマネージャ、エンジニアとともに、高い分析スキルを駆使し、プロダクトのグロースを牽引いただきます。 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・BI：Looker、Metabase, Tableau CRM ・Web分析：Google Analytics ・SFA：Salesforce ・MA：Marketo ・プラットフォーム：AWS, GCP ・データウェアハウス：BigQuery
-
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・SQLを用いてRDB上の必要なデータを取得・加工できること ・データベース設計・データモデリングに関する基礎知識 ・Webアプリケーションの設計〜開発〜運用の一連のプロセスの経験 ・各種サービス・ライブラリについての英語資料を読解できること ・つくることを楽しめる方 ・現状に満足せず、新しい技術にチャレンジする意欲のある方 ・積極的にアウトプットが出来る方
想定年収 600～900万円
募集職種 最寄り駅 目黒駅 (東京都)
会社概要 ＜データエンジニアの担当領域について＞ リブセンス社の開発チームはプロダクトごとに編成されており、ソフトウェアエンジニアは各開発チームに所属しています。 データエンジニアは、すべてのプロダクトをまたぐ形で設けられた横断組織に所属。分析基盤・機械学習基盤のアーキテクチャ設計や機能拡張などを行っています。 ＜具体的な業務内容＞ 下記を一例として、データ分析・活用を支えるさまざまな業務を担っていただく予定です。事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。 ・AWS上でのログデータ／アプリケーションデータの収集システムの開発 ・Amazon Redshiftを中心とするデータウェアハウスの運用 ・クライアントサイドのログ収集ライブラリの開発 ・Redash, Google Sheets 等の分析ツールとの連携システムの開発 ・GCP上での機械学習／統計モデリング等を活用した推薦、検索システムの開発 ・Kubernetes を中心とするMLシステム実行・監視基盤の運用 ・バンディットアルゴリズム等を利用したA/Bテスト支援ツールの開発 ・各事業におけるデータマーケティング／データマイニングプロジェクトの支援 【仕事の特色】 ＜本ポジションに関して＞ 「リアルデータエンジニアリング」は、リブセンス社が掲げる戦略のことです。その戦略に基づき、事業成長を図るべく横断的な専門組織でデータ分析・活用を強化。その中核として、同社ではデータ分析基盤「Livesense Analytics」と「機械学習基盤「Livesense Brain」の開発および運用に取り組まれています。 「Livesense Analytics」においては、データ分析や機械学習に求められるさまざまなデータを収集・蓄積・加工し、社内に提供。メディアごとのログデータ／アプリケーションデータ／広告をはじめとする外部データなど、多岐にわたります。 「Livesense Brain」では、「Livesense Analytics」が提供するデータに基づき、検索や推薦などの最適化を図るための機械学習システムを開発。その効率的な改善および運用を支えるさまざまな仕組みを構築されています。 この求人で募集されているデータエンジニアは、「Livesense Analytics」,「Livesense Brain」の開発および運用に携わり、データエンジニアリングのエキスパートとして活躍していただきます。各プロダクトにおけるデータドリブンな意思決定や、ユーザ体験の最適化を行う基礎の部分を支えていただくお仕事です。 同社の活動内容はブログでも発信されていますので、ご覧ください。 ＜開発環境・利用技術＞ 主なプログラミング言語: SQL, Ruby, Python, Scala, Go, R, Julia AWS: Redshift, ElasticBeanstalk, EMR, Glue, Athena, SQS, Lambda, Kinesis GCP: GKE, GAE, Cloud SQL, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Build 主なインフラ技術: Linux, Docker, Kubernetes, MySQL, PostgreSQL, Apache Spark, Fluentd, Embulk, Airflow, Digdag, Argo Workflow 主な開発・運用ツール: Github, Bitbucket, ConcourseCI, CircleCI ＜仕事の魅力＞ ユーザの行動ログ・アプリケーションデータ・広告データといった、規模の大きいさまざまなデータを統合的に扱う技術スキルが得られます。蓄積したデータを実際の事業のニーズに応じて集約・活用する上で、ビジネスへの深い理解と洞察が身につきます。AWS, GCP 等のマネージドサービスを積極的に調査・検証・導入しており、最新技術をいちはやく実務に取り入れる経験が得られます。同じ部門にインフラやデータサイエンスのスペシャリストが在籍しており、高い専門性を有するメンバーからの協力・助言のもとで仕事に取り組む機会が得られます。データエンジニアリング・データサイエンスに関する勉強会や論文調査を通じ、スキルの向上に合わせて自分の仕事の幅を広げていくことができます。 ■職場の雰囲気 中途採用のエンジニアを中心に、10名弱のメンバーが在籍しています。各自のバックグラウンドはWebサービス・システムインテグレータ・組み込み開発・ビジネスアナリティクスなど様々ですが、多くが何らかの形でデータエンジニアリングに関わった経験を有しています。それぞれの専門性や技術へのこだわりを大切にしつつ、事業に価値を提供できるデータ基盤をつくることを第一に考えて行動しています。オープンな意見交換のもと、能動的・創造的なワーキングスタイルを奨励しており、よいアイデアは積極的に採用される文化があります。社会や技術のトレンドに敏感で、常に新しいことに挑戦する気概をもったメンバーが多いです。リモートワークや地方オフィス勤務のメンバーもおり、チャットや社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションを通じて非同期的なワークフローを実現しています。
-
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- ベンチャー企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜スキル・経験＞ ・データ分析経験 ・データを活用してビジネス戦略に活かしたい方 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・メンバーマネジメントのご経験 ＜仕事のマインド＞ ・円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 500～1,050万円
募集職種 最寄り駅 神谷町駅 (東京都)
会社概要 データに基づいたビジネス変革のコンサルティングを推進いただける方を募集します。 現在は一チームの組織ですが、事業部化を検討しており、その際の部長候補として牽引いただける方を歓迎します、 あらゆるデータ活用の課題を解決するデータ戦略の専門家として、顧客のデータ活用のサイクル(データ生成～蓄積～活用)をまわし、実現性のあるデータ利活用の戦略を策定することがメイン業務となります。 ＜具体的な業務内容＞ ・顧客の悩みに応じて最適なデータ活用のサイクル（データ収集～蓄積～活用）を提案 ・得られたデータを活用して分析し、施策や戦略を策定 ・顧客と議論を交わしながら、データ分析自走のご支援 【仕事の特色】 ＜企業の特徴＞ 大手企業のマーケティング施策コンサルティングや大手代理店のブレインとしての案件を多数手がけています。 同社のクラウドを中心としたITサービスを展開しており、「クラウドサービスのコンシェルジュ」としてベストなクラウドサービスの選定から活用戦略策定、導入・運用までを一貫して支援しています。 最先端の技術を常に追い求め、企業のIT活用のこれからを提案。数々の企業をご支援してきました。 昨今では、「IoT/M2M」の領域での提案も増え、ビッグデータ時代におけるITを利用したデータ活用を、活用戦略からIの導入・運用までトータルでご支援し、急成長を実現しています。 企業向けのクラウドソリューション導入やマーケティング支援、クリエイティブの各方面において受賞歴もあり、企業のIT活用の最先端案件のご依頼も多く、先進事例に関わることが可能です。 ■直近のニュースリリース ・通年6度目の日本テクノロジーFast50 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201210-2/ ・20億円の資金調達 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201208/ ■ウフルの特徴 ・IoTでデジタルトランスフォーメーションを実現 ・週刊東洋経済「すごいベンチャー100」に選出 ・株主はセールスフォース・ドットコム、ソフトバンク、電通、三井物産、村田製作所、日本特殊陶業等大手多数 ＜職場環境＞ ■ウフルの働き方 ・フルリモート／フルフレックス制度導入 ウフルはWithコロナだけでなく、Afterコロナを見据え、必ず出社しなければならない働き方ではなく、働く場所の柔軟性、移動時間等の短縮、といった「作業効率アップ」としてのリモートワークを主体としています。 ・We Work活用 自宅以外でも全国30拠点以上でリモートワークが可能となっております。
簡単なアンケートご協力ください
表示された求人にはどの程度関連性がありますか？
条件を減らして求職・転職情報を探す
似た条件の転職・求人情報
- R言語 × データサイエンティストの求人
- R言語 × プログラマーの求人
- R言語 × サーバーサイドエンジニアの求人
- R言語 × プロジェクトマネージャー(PM)の求人
- R言語 × ITコンサルタントの求人
- SQL × データベースエンジニアの求人
- Python × データベースエンジニアの求人
- Java × データベースエンジニアの求人
- PHP × データベースエンジニアの求人
- Go × データベースエンジニアの求人
ITエンジニア専用ページへ戻る
レバテックキャリアTOPへ戻る
ご回答ありがとうございます。
関連性がないと感じられたのは、次のどの項目ですか？（複数可）
ご協力ありがとうございました
ITエンジニア転職ならレバテックキャリア
ITエンジニアが利用したい転職エージェント No.1※
※ 日本マーケティングリサーチ機構調べ 調査概要：2021年1月期_サービスの比較印象調査正社員をお探しの企業様へ