データサイエンティスト SASの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(7ページ目)

SAS　データサイエンティストの求人・転職情報一覧

• 株式会社マクロミル データアナリスト

  

  • 正社員
  • リモート可
  • 上場企業
  • 離職率が低い
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	※下記いずれかに該当する方※ ・R、SAS、SPSSの少なくとも1つで、データの加工から集計・分析まで対応可能な実務経験 ・広告代理店又はコンサルティング会社にて、幅広い業界に対するマーケティングプランニング業務に従事していた経験 ・次の領域の知識を有す（心理学、社会学、経済学（計量経済学）、消費者行動、物理学、数学等） ・データサイエンス関連の知識を有す ・POS/ID付きPOS分析経験
  想定年収	500～800万円
  募集職種	データサイエンティスト
  会社概要	現在マクロミルにおいて、「マーケティングリサーチ事業」に次ぐ新たな事業の柱として「パネルデータ事業」「デジタルマーケティング事業」を展開しています。 ■パネルデータ事業 消費者購買履歴データ（QPR）をメインにデータベース化されたデータを分析し、クライアント企業のマーケティングの意思決定を科学的にサポートするサービスの提供を開始し、既にその事業展開は次世代サービスとして定着化しつつあります。 【主な業務内容】 ・データベース事業部門にて、データ・サイエンスの知識を活用した、新分析メニュー開発業務 ・確率・統計の知識を活用しデータの品質保証に貢献する業務　等 ※ご経験やスキルによってお任せする業務は多岐にわたります。 ※QPR（Quick Purchase Report)：消費者の日々の購買動向を捉える消費者購買履歴データサービス http://www.macromill.com/service/qpr/qpr.html ■デジタルマーケティング事業 広告やサイトのログデータとアンケート調査データを統合した広告効果測定サービス、「AccessMill」における企画型プランナー兼アナリストを募集します。 出稿された複数の広告ログとクライアントのサイトログといった顧客側のデータと当社が持っている購買データ、パネルデータといった複数のデータをソースを統合し、様々な角度から広告の効果を明らかにすることにチャレンジいただきます。また、そこにアンケート調査を重ねることでも可能で、現在様々な企業に利用が広がっています。 日本のマーケティングリサーチおいてはまだまだ新しい領域での業務になります。その新たなフィールドの拡大のためのナレッジ開拓やツール開発、分析メソッド開発など幅広い業務領域を担当いただきます。 【主な業務内容】 実際に計測プラン、分析設計、そしてアンケート調査設計、調査後に集計、クロス集計からの結果データ読み込み、グラフ作成・レポート作成（クライアント先での報告も含む）など、リサーチ全般業務のプロデュースやディレクションと、そのナレッジ化がメイン業務となります。 ※時には、自身で集計作業をしたりレポート作成をする場合もあります。SPSSモデラーやアクセスの経験がある尚可です。 ※新しく立ち上がったサービス・組織であり、自ら課題を設定して、自ら『PDCA→仕組み化・ナレッジ化サイクル』を実行していただきます。 ※ナレッジ化においては、業務フローや営業ツールの作成等幅広い業務を期待しています。 ※ログデータは、WEB上のアクセスログがメインですが、今後、TV視聴ログやアプリログ等取得データの幅を拡げることを考えています。 ※AccessMill：広告やサイトのログデータとアンケート調査データを統合した広告効果測定サービス http://www.macromill.com/service/accessmill/accessmill.html

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• 株式会社ジール 【BIエンジニア】データプラットフォームの導入～実行支援／札幌勤務／拠点立ち上げメンバー

  

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	■下記いずれかの技術領域分野での実務経験（3年以上） ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発に関する経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ■仕事への姿勢 ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方 ・クライアントに対する強い貢献志向をお持ちの方 ・高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方
  想定年収	480～800万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	目黒駅 (東京都)
  会社概要	クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用するBI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを手掛けている株式会社ジール。入社後は、札幌オフィスの拠点立ち上げメンバーとして、事業・組織の拡大に貢献いただくことを期待されています。 主に、クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画から設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で携わっていただきます。エンドユーザーと直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程から携わることが可能。そこからテストまで担当するため、開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが目指せます。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 株式会社ジールは、同社の成長拡大、そして市場の成長性にこたえるために人材を求めています。働く地域を理由とした就業の制限をなくし、同社でご活躍いただける方を増員したいとお考えです。 新規に立ち上げる札幌オフィスの立ち上げに関わりつつ、立ち上がり後は事業立ち上げメンバーとして勤務いただける方を募集しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げなどのゼロから関わることができる ・北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながら経験を積んでいける

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• 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・ウェーブ 【データエンジニア】データ分析基盤のグランドデザイン検討、システム構築を担当／リモート可能

  • 正社員
  • リモート可
  • 転勤なし
  • フレックス制
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	・Java、Python、SAS等のプログラミング経験 ・データベース、SQL に関する知識 ・Linuxに関する基礎知識 ・特になし
  想定年収	450～700万円
  募集職種	プロジェクトリーダー(PL) , データサイエンティスト
  最寄り駅	国立競技場駅 (東京都)
  会社概要	＜業務内容(プロジェクト概要)＞ データ分析基盤の設計・構築に関するプロフェッショナルであるデータエンジニアとして、データ分析基盤のグランドデザイン検討、システム構築を担当して頂きます。 ■グランドデザイン検討 ・システムアーキテクチャのグランドデザイン検討 ・実現手段検討やAsIs/ToBe計画策定 ・PoC、実証実験の実施　など ■システム構築 ・要件定義～設計／・性能チューニング、性能解析　など 【仕事の特色】 ＜会社概要＞ 当社は、コンサルティング、企画と提案、構築、導入、運用のシステムライフサイクルの各段階を一貫してお届けしております。 お客様のビジネスモデルの変化、企業環境の変化、IT環境の変化に対応し、お客様と一緒に新たな価値の創造に努めてまいります。 「お客様にとことん向き合い、ITを元気にする。」をコーポレートメッセージとして、「お客様に期待され信頼されるITエージェント」を目指しています。

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• イオンスマートテクノロジー株式会社 【データコンサルタント】各種施策の企画・立案・推進／各種予測モデルの構築／フルフレックス

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験＞ ■以下のいずれか ・Karteやtreasure dataなどデータを使ったマーケティング販促活動のPDCAを立案、実施した経験 ・ビジネス上の課題解決に向けた分析、解決策立案、実行の実務経験 ・分析案件における、企画段階から分析設計／モデル構築、業務での活用、効果検証の一連のプロセス経験 ※事業会社、コンサルなど立場は問いません。 ＜マインド＞ ・主体的に問題定義ができ、論理的なコミュニケーションができる方 ・わかりやすいパワーポイント資料の作成やプレゼンテーション力スキルがあるなど、多くのステークホルダーの中でプレゼンスを発揮できる方 ・データ分析を手段としてビジネスをスケールさせたい方
  想定年収	450～740万円
  募集職種	ITコンサルタント , データサイエンティスト
  最寄り駅	京橋駅 (東京都)
  会社概要	＜業務詳細＞ データ分析基盤の運用全般をコンサルの立場から担当するポジションです。 構築したデータ基盤をこれから展開してくフェーズです。 売上拡大、顧客満足度の向上のため、イオングループ内事業会社の業務ニーズを発掘し、展開を推進する伴走型コンサルの役割が求められます。 イオングループのデータドリブン経営に向けて活用事例を積み上げていくことを期待しています。 ■業務例 ・データ分析／利活用した、KPI,KGIを意識した各種施策の企画／立案／進 ・仮説立案、効果検証を高速に行い、早期に効果的な施策にブラシュアップ ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 例：お客さまの購買行動や志向パターンの分析、データを活用したOne to Oneマーケティングの立案 【仕事の特色】 ＜チーム体制＞ マネジャーの指示のもと、メンバー4名のチームで構成されています。 既存メンバーもまだ中途入社かイオングループから異動して1年未満ばかりの新しいチームです。 ＜ポジションの魅力＞ ■この仕事で得られるもの ・日本で最大級のデータ量を扱ってイオンビジネス全体の推進に携われる ・日本を代表するグループの大規模なDXを牽引していくことができる ・組織の立ち上げフェーズの為、業務も広範囲の業務に関われ、様々な意思決定に関われる

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• 株式会社FROM JAPAN 【データアナリスト】越境EC事業／マーケティング施策の企画・推進／データ分析をリード

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験＞ ・表計算ソフト（Excel）を使ったデータ集計の経験 ・BIツール、PowerPointなどでのデータの可視化経験 ・BIツール、PowerPointなどでのレポート作成経験 ・SQLを使った実務経験1年以上（DBの種類不問） ＜スキル＞ ・円滑にコミュニケーションが取れる
  想定年収	450～500万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	茅場町駅 (東京都)
  会社概要	配属予定先は、越境EC事業において、ポテンシャルリードを最大化するためのマーケティング施策の企画・推進と、それら全般のデータ分析をリードしている部署です。その中で、データ分析とそれに必要なデータ処理・可視化を実施いただきます。将来的には、分析結果を元にした施策・事業提案を行い、データアナリストとしてビジネス推進の一端を担っていただきます。 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■部署の特徴・求める役割 4名という少数精鋭でありながら経歴・国籍は幅広く、多角的な視点でマーケティングを行うチームです。 ・データアナリストを兼任しているマネージャー ・英語圏および中華圏に向けたSNS/ブログの更新を行いつつ、プロモーション施策全般について企画提案/実施するマーケター数名 ※共通言語は日本語のため、英語・中国語が話せなくても問題ありません。 本ポジションの方には、データ分析分野において常に他者より突出しつつ、多角的な視点と向上意欲を持って業務を遂行していただきたいと同社は考えています。また、データ分析といえど社内の状況には常にアンテナをはっていなければ分析対象となる情報は集まりません。相手の部門・役職問わず、自分から積極的にコミュニケーションを取りにいける方を求めています。

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• 三菱総研DCS株式会社 【データエンジニア】顧客の課題解決を推進する新規サービス企画プロジェクトに参画／リモートワーク可

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実

  必須条件	＜経験＞ ・統計やデータ解析の知見、数理モデル業務の経験 ・SAS/SPSS/Tableau/R/Pythonなどをつかったビックデータ分析の経験 ・分析基盤などのソフトウェア開発案件経験 ・DBの操作、テーブル構成などの経験 ※上記いずれかで可 ＜仕事へのマインド＞ 円滑にコミュニケーションが取れる方
  想定年収	400～800万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	品川シーサイド駅 (東京都)
  会社概要	国の統計などのオープンデータを活用し、顧客の課題解決を推進する新規サービス企画プロジェクトに参画いただきます。データ分析技術を生かし、新規サービス企画に携わりたい方からのご応募をお待ちしています。 ＜具体的な業務内容＞ ・新規サービス企画における、データ検証および評価に必要な技術面支援（オープンデータを含めた使用データの調査、取得／簡易なデータベースの設計、構築／分析手法を選定、仕様化／お客様との効果検証、評価（PoC）の実施） ※新規事業創出のため、活動範囲が多岐にわたる専門外の知見も吸収しながら、自身の考えを反映できる職務です。 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ ・あらゆるお客様とのコミュニケーションを通じ、知見を身に着けられることに加え、ゼネラリストとして幅広く経験を身に着けられる環境です。 ・業務上出社する必要がある際に出社をしており、9割以上がテレワークの状況です。

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• 株式会社スカイディスク 【機械学習エンジニア】機械学習を活用したデータの分析 ・モデルの作成 ・AI基盤の構築など

  • 正社員
  • リモート可
  • ベンチャー企業
  • 交通費補助

  必須条件	＜スキル・経験など＞ ・IoT／AI技術を用いた業務効率や価値を高める提案、それに伴なうIoTシステムの提案／構築／導入 　 ＜マインド＞ ・新しい技術や手法に対して積極的に挑戦できる方 ・IoT、AIへの共感／理解をいただける方 ・新しい事への興味関心を持っていただける方 ・ビジネスや営業に関する基本動作を習得して自走が可能な方 ・マネジメントに興味関心を持つ方（マネジメント経験は不問）
  想定年収	400～800万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	赤坂駅 (福岡県)
  会社概要	主に、ディープラーニングなどの機械学習を活用した下記の業務に携わっていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データの分析 ・モデルの作成 ・AI基盤の構築 【仕事の特色】 同社では、さまざまなデータの分析プラットフォームである『SkyAI』を開発しています。SkyAIとは、同社独自に開発したデータ整形モジュール、データ解析モジュール（SKYDISCライブラリ）をベースとし、さまざまなデータのAI学習モデルを提供するサービスです。 同社のノウハウが詰まったSKYDISCライブラリを用いることで、IoTセンサデータ、PLCデータや画像データなど、さまざまなデータのAI学習モデルを作成することができます。 ■『SkyAI』の分析モデル例 ・工場の生産性を向上するための分析モデル ・製造機器の保全を行うための故障予知モデル ・不良品発生原因を見極める要因分析モデル ・画像による検品を行う検品モデル　など

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• AMBL株式会社 【データアナリスト】Alfield／研修有／データ抽出、集計／Pythonのコーディング／リモート可能

  

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 離職率が低い
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	■下記のいずれかの経験がある方 ・顧客企業への提案資料作成/提案 ・各種マーケティング業務 ・データ抽出/加工業務（SQL、Hadoop、Redshift　他) ・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用 ・何らかのプログラミング、機械学習 ・各種AIスクール卒業 ※本職種は1年以上の就業経験ある方が前提です。AI、データに関わらない業務で構いません。 ■仕事への姿勢 ・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方 ・将来はデータサイエンティストを目指したい方 ・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方 ・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方
  想定年収	380～500万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	大崎駅 (東京都)
  会社概要	広告代理店の経験を活かして、デジタルマーケティングのデータ分析業務にチャレンジしたい方を同社は求めています。 ＜具体的な業務内容＞ ・セグメントの作成 ・ターゲットの検討と抽出 ・MA設定支援 ・効果分析 【仕事の特色】 ＜ポジションの魅力＞ ・広告代理店でのプロモーションの知識を活かしてデータ分析者を目指せる ・入社後、データ分析の基礎研修を2ヶ月実施しており、基礎的なプロジェクトに参画しステップをあがっていける ※研修内容 2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などを行われています。同社の研修は座学です。 ※社内研修内容 ・SQLでのデータ抽出力 ・Pythonによるデータ分析基礎スキル ・統計の基礎知識 ・画像処理アプリ構築or機械学習研修 ■エンジニア100名以上が在籍の技術集団 要件定義から設計・開発、運用保守まで、上流から下流までワンストップで携われ、期間も長期です。 また、新規開発のPJTが多く、多い日では4000行程度コードを書くエンジニアもいます。 部署の9割以上がエンジニアの同部署では、クラウド/開発/自動化/AIなどの強みを持ったエンジニアも在籍。勉強会やblogを通してのナレッジ共有が豊富です。 ■エンジニアのキャリアアップを全力サポート 同部では独自に育成部門を設け、エンジニアの成長を促す取り組みを行なっています。例えば、独自にAWS研修やJava研修などを用意しており、キャリアチェンジや新しい技術に挑戦したい時は社内研修を活用することが可能です。 また、メンバーの悩みや課題の解決に向けたヒアリングやフォローを行うため、1on1を定期的に実施するなどして、個々のエンジニアと向き合い、できる限りストレスを感じず、最高のパフォーマンスを出せるように尽力されています。 そのほか、コミュニケーションの一環として「社内勉強会（下記URL参照）」や「ほぼ同期入社飲み会」を入社時期の近いメンバーの交流の場として実施。業務以外でメンバーの働きやすさや、モチベーション向上を促しています。 社内勉強会URL： https://colors.m-field.co.jp/engineer-study-group-merit-and-how-to/ ＜職場環境＞ ・テレワーク制度 新型コロナウイルス感染症対策の一環として、テレワークを推奨。全体の9割以上の社員が自宅で勤務をしています。 ※テレワークと出社のハイブリッド勤務が可能 ※テレワークした日は、テレワーク手当も入ります。

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