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Python データサイエンティストの求人・転職情報一覧

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    <経験・スキル> ・コンピューター言語(Python, SQL, Rなど )  ※Pythonは必須、SQL, Rなどあると尚可 ・システム開発 ・データ整備、解析 <仕事へのマインド> ・円滑にコミュニケーションが取れる方

    想定年収

    400~900万円

    募集職種
    最寄り駅

    平間駅 (神奈川県)

    会社概要

    <具体的な仕事内容> ・研究データの解析、研究推進に資するシステムの開発 ・有益なAIシステムの立案と構築 【仕事の特色】 <募集背景> AI活用とDX推進に向けた人材補強。 研究開発のスピードUPと質向上を中心に、将来的には売上解析や事業戦略最適化への応用も視野に入れて、AI活用とDX推進を進め、競争力の強化を図ります。 必要な統計解析やプログラミング技術を有する人員の補強募集です。

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    必須条件

    <経験> ・SQLまたはPythonによるデータ抽出・加工・集計を行った経験 ・データ分析環境の構築経験 <求める人物像> ・私たちの経営理念、ビジョンに共感し、新しい取り組みに挑戦したい方 ・少数精鋭の業務運営を志向し、自ら課題解決しながら業務を遂行したい方 ・多様なバックグラウンドを持った仲間と協調しながら目的を達成したい方

    想定年収

    400~1,000万円

    募集職種
    最寄り駅

    大崎駅 (東京都)

    会社概要

    <具体的な仕事内容> ・ローソン銀行の口座を持たない一般消費者向けサービスに関わるシステムのデータ分析基盤の導入 ・データ分析に必要なデータ入出力の検討、分析環境の整備 ・データ分析基盤に付随する開発・運用業務(一部ベンダーへ依頼する場合は開発管理) ■ポジション データ分析基盤エンジニア 【仕事の特色】 <募集背景> 今後のサービス拡充にあたり、行内外にあるビックデータを利活用するためのデータ分析基盤の導入・運用ができる方を募集します。 私たちローソン銀行は、金融やさまざまな事業会社などで知識・経験を積んだ、少人数ながら極めて多様性に富んだ社員の集団です。 みんな、新しい銀行をつくりたいという熱い想いを持って集まりました。 また、新しい会社なので組織がフラットで、風通しがよく、経営陣や事業部署との距離が非常に近いこと、少人数の組織のため、全社横断的なプロジェクトを頻繁に組成していることも大きな特徴で、経営陣や事業部署と密接に連携して業務を進めていただくことができます。 中途入社の方にも中核メンバーとして活躍いただけるフィールドが多数あります。 <配属予定チーム> ・ソリューション開発部 主に対顧客向け金融サービスのシステム開発を行っている部署です。 <ポジションの魅力> ・自社のサービス・システムを、自らのアイデアと共に、裁量をもって開発頂けます ・システム開発だけでなく、ビジネス企画部署との協業も行って頂けます ・BtoCサービスが多く、また1万台を超えるATMを顧客接点として持ち、自らが開発したサービスを多くの方々にご利用頂けます(すでに多くの利活用可能なデータが存在しております) ・経営層までの距離が近く、スピード感を持って仕事を進めて頂けます ・プロジェクトマネジメントスキルも身に着けて頂けます ■キャリアパス ・マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能 ・基幹系システム開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門、システム運用部門等へのキャリアアップも可能 ■募集ポジション 管理職またはメンバークラス(非管理職) ※経験に基づき決定 <企業の魅力> ■当行について ・基盤のある新しい銀行 私たちローソン銀行は、2018年9月に開業した銀行です。 ローソンと同じ企業理念、「私たちは、“みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」のもと、いつでも簡単に、誰でも安心して、やりたいことがすぐできる、「お客さまにいちばん近い銀行」になるというビジョンを掲げています。 私たちの強みは、全国13,500を超えるATMのネットワークとそれを利用してくださるお客さま、ATM提携を中心とした提携金融機関のお客さまとのネットワーク、ローソングループの店舗やオーナさまとお客さま、金融と流通の業際というユニークなポジション、ローソングループのブランド力です。 ・第二創業期・変革期 前述の強みを活かして、開業当初に目指した3年度目の単年度黒字を達成。2020年度中間期には繰越損失も解消し、着実に利益を積み上げてまいりました。 開業からの3年間で銀行としての基盤を構築した今、第二創業期として、さらなる成長に向けて、ATMを時代の変化に合わせて進化させるとともに、コンビニエンスストア事業の発想で、必要な時に必要な金融サービスをお客さまにご提供することを目指しています。

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    必須条件

    <知識> ・SQLの知識(Bigquery,Redshift等) ※SQLを用いた集計経験があると尚良 <スキル> ・BIツールの使用および設計スキル(Tableau等) ・Excel/PPTを用いたレポーティングスキル <スキル> ・課題解決に向けて、臨機応変に、粘り強く考え、取り組むことができる方 ・主体性を持って自ら仕事を推し進めることができる方 ・チャレンジ精神がある方 ・継続的な成長意欲/学習意欲がある方 ・動画配信サービスに興味がある方 ・テレビ番組/映画/アニメなどの映像コンテンツが好きな方 ・IoT/AIなどの新しいインターネット技術に興味がある方

    想定年収

    400~1,000万円

    募集職種
    最寄り駅

    新橋駅 (東京都)

    会社概要

    主な業務は、データの分析、課題発見、仮説構築、戦略立案、各部署への提案・助言、サービス・事業の成長につながること全般です。 ■分析するデータの種類 ・同社の「動画配信サービス」「都度課金 動画配信ストアサービス」に蓄積された数百万人以上の会員/視聴データ ・外部の市場調査データ など <具体的な業務内容> ・課題発見/仮説構築を含む分析業務の設計 ・新しい数値指標や分析手法の提案 ・コンテンツ部門やマーケティング部門などに対する提案や助言 ・SQLを用いたデータ集計/外部の市場調査データの設計と運用 ・Tableauを用いたデータの可視化と運用 ・Excel,PPT,Wordなどを用いたレポート作成 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング ・アナリストメンバーの育成 など 【仕事の特色】 <配属予定チーム> 編成本部 編成部 ■教育制度 OJT中心。チームメンバーが随時サポートします。 <募集背景> 近年の動画配信市場は、視聴デバイスや通信環境の技術革新を背景に急速に拡大しています。 一方で、その市場拡大に伴い、国内外を問わず、さまざまな事業者が参入しています。こうした市場の中で、ユーザーに選ばれ、永続的に利用されるサービスであり続けることが、どの事業者においても喫緊の課題になっています。 同社では、この課題を解決し事業成長に貢献できる人材を求めています。

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    必須条件

    <経験> ・Pythonなどによるデータ分析と可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、統計学についての知識・実務経験3年以上 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery/Redshift/PostgreSQL/OracleDB/hiveなど) <仕事のマインド> ・課題を自ら発見し、主体的にその原因の分析や改善を行える方 ・営業や番組制作担当など他職種とも積極的にコミュニケーションがとれる方 ・チームで物事を進めることが好きな方

    想定年収

    400~1,000万円

    募集職種
    最寄り駅

    渋谷駅 (東京都)

    会社概要

    サイバーエージェントが運営する、ABEMAのアドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析・アルゴリズム設計・施策の実装をお任せいたします。 広告商品の企画開発からフロント・バックエンド・ネットワークまで幅広く開発に携われます。 TVの世界で当たり前だったCMという概念をABEMAのこのチームが新しいTVマネタイズ・概念を構築できるやりがい大きいポジションです。 <具体的な業務内容> ・ABEMAのマネタイズに関わる広告システムの機能開発、本番環境の運用 ・インストリームの動画広告商品の開発 ・営業や企画チームとともにABEMAのマネタイズにつながる分析、システムの設計/構築/運用 【仕事の特色】 <同社の魅力> 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。メディア事業部は2004年にブログを中心とした『Ameba』をリリースしました。 アバターサービス『アメーバピグ』『タップル』『CROSS ME』をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWebメディア『新R25』や新しい未来のテレビ『ABEMA』を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせてさまざまなメディアサービスを提供しています。 『Ameba』という大きなメディアをさらに成功軌道に乗せるため、『ABEMA』を日本中の視聴者を熱狂させるような“世界に誇れる新メディア”にするため、新たな仲間を募集中です。

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    <経験、スキル> • 企画、要件定義の経験 • 顧客との折衝や社内のステークホルダーとの調整経験 • HiveQLまたはHadoop、Teradataなどを用いた経験 • 大規模データに関する知見 <マインド> ・PDCAを回せる方

    想定年収

    400~1,572万円

    募集職種
    会社概要

    主な業務は、データ分析環境の構築、およびデータ利活用の促進です。 同社では、さまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。 このポジションでは、意思決定者や関連部署のユースケースを把握し、データエンジニアと協力しながら安心・安全・簡単なデータ分析環境の構築、データ利活用の促進を担当いただきます。 またマネジメントのみではなく、BIツールを用いて、事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるよう環境を整えていただきます。 <具体的な業務内容> • 各種サービスのログやマスタを元にしたDWH、データマートの設計、モデリング • BIツールを利用したダッシュボードの構築、保守 • 各種データ活用ツール利用者のサポート • 各種データの権限、セキュリティ、規制等の管理 【仕事の特色】 <本ポジションの魅力> 安心・安全なデータ分析環境の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。 CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計/運用しています。 リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。

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    必須条件

    ■以下いずれかの経験 ・Java、Python、Goのいずれかを用いた開発経験 ・データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験 ・SQLの知識、テーブル設計、データの保守/運用経験 ・SQL(HiveQL)の利用経験 ・機械学習の基礎的な知識、大規模な機械学習基盤の開発/運用経験 ■マインド ・コミュニケーション能力が高い方 ・未開拓領域や高度な技術に深い関心をお持ちの方

    想定年収

    400~800万円

    募集職種
    最寄り駅

    博多駅 (福岡県)

    会社概要

    主な業務は、Yahoo! JAPANの各サービスがデータを利活用するためのデータベース運用や解析ツールの開発などです。 <担当業務の例> ・機械学習 多くのサービスで利用されている共通レコメンデーション基盤の機能開発や、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発を行っていただきます。 【仕事の特色】 【働く魅力】 データの利活用を通じ、同社がビジョンとして掲げる「世界で一番便利な国へ。」に貢献することができます。 【担当する事業領域】 選考の過程で決定 【同社で働く魅力】 同社は、エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度を充実させるなど、エンジニアが存分に実力を発揮できる環境づくりに注力している企業です。エンジニアが開発作業に集中できる時間を増やすために、必要のない事務作業などの極小化も行われています。PCは、Windows、Macが選択可能。サービスによっても異なりますが、アジャイル開発をメインとしており、中でもスクラムを採用しているチームが多いです。ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。チャットコミュニケーションツールを使用する文化が根づいており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報を交換できる環境です。また社外の好きな場所で勤務できる制度「どこでもオフィス」をはじめ、フレックスタイム制やフリーアドレスの執務室など、柔軟な働き方をサポートされています。その他、対面でのコミュニケーションが取りやすいようジグザグに配置された机や、集中して作業できるように周囲を囲まれた椅子など、さまざまな工夫を施されていることが特徴です。 同社はユーザーに価値あるプロダクトをより多く届けるべく開発効率アップを目指されており、CI/CDを重視。社内システム上でワンクリックでサーバーを立てられるなど、可能な限り自動化を進められています。サービス関連のユーザーの動向や売上の推移なども全て可視化し、ほぼリアルタイムでメンバーも閲覧可能。ユーザーの意見を定期的に汲み取り、サービス開発に活用されています。 ヤフー社は、国内最大級の大量かつ多様なデータを持つ企業です。技術的な難易度が高い分野で、日本の課題解決エンジンを支えるデータ部門として、日々挑戦を続けられています。Yahoo! JAPANの100を超えるサービスから生み出される閲覧データ、クリックデータ、購買データといったマルチビッグデータを利活用し、ユーザーのよりよい体験に役立たせる醍醐味を味わえるでしょう。

    • 正社員
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    • 残業少なめ
    必須条件

    <経験、スキル> ・数千万円規模の開発要件の整理と技術選定が行える ・Python でのシステム開発経験 ・データベースにおけるテーブル設計やクエリチューニングの知識 ・SQL によるデータの抽出・加工 ・一人で顧客との折衝が行える ・PM として複数人での開発プロジェクトをマネジメントできる ・各種システム開発で必要なドキュメントの作成スキル  (要件定義書、基本契約書、詳細設計書、テスト仕様書 など) ・クラウド基盤(AWS、GCP、Azure)いずれかの開発経験 <仕事へのマインド> ・未取得技術に対する学習意欲がある方 ・プロジェクトに必要な技術を業務に反映できる方

    想定年収

    400~1,500万円

    募集職種
    最寄り駅

    六本木駅 (東京都)

    会社概要

    データエンジニアとして、クライアントが考えるデータに関するアプリケーションを仕様に落とし、実装までご担当いただきます。 案件分野は多岐に渡っており、専門知識を随時キャッチアップしながら進めていただきます。 案件分野毎に分社化していく予定であり、子会社配属の可能性がございます。(ポジションは応相談です) 【具体的な業務内容】 ・データ分析業務の受託 ・データ分析に関わるシステム開発 ・データ活用に関わるコンサルティング

    • 正社員
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    • 育児支援制度
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    • マイカー・バイク通勤可
    必須条件

    <経験など> ・画像認識技術開発(人物/顔検出、認証、医用画像、外観検査など)の実務経験または自然言語処理技術開発(文書分類、文書要約など)の実務経験 1年以上 ・ソフトウェア開発経験3年以上(C/C++、Pythonなど) ・機械学習、統計的数理解析の専門能力 ※ディープラーニング(深層学習)など <仕事へのマインド> ・世の中の変化や新しい技術に興味を持ち、社会に役立つ技術を生み出したいという意欲がある ・失敗を恐れずチャレンジし、最後までやり遂げる責任感がある ・仲間を大切にし、協力し合って開発を成し遂げることで達成感や喜びを感じたい ・育成や会社全体のスキル向上などにも目を向け、全体視点でものごとを考えられる

    想定年収

    400~800万円

    募集職種
    最寄り駅

    高槻市駅 (大阪府)

    会社概要

    主な業務は画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発です。 人の行動や医用画像、検査画像などの解析、文書解析などに必要となる画像認識技術・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発にも取り組んでいただきます。 <具体的な業務内容> ■ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 ・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器、システム、サービス事業に向けたAI技術(画像認識、自然言語処理)の開発 ・大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した次世代AI技術(画像認識、自然言語処理)の開発 【仕事の特色】 <製品> ■画像IoTシステム(セキュリティカメラ、外観検査装置、など)、医療機器、情報機器、産業用印刷などの各領域における次世代製品・システム・サービス ■新規事業領域での次世代製品・システム・サービス <ポジションや業務について> ■担当 :画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品、サービス向けのAI技術のアルゴリズム開発、ソフトウェア開発 ■期待するポジション :AI技術の主軸メンバーとして新規技術の要素開発や実用化開発の推進 <仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン> ■同社各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。未来を見つめ、新しい発想の創出に携われます。 ■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流するチャンスがあります。さまざまな製品に関わる知識や技術スキルを身につけ、広い視野を得ることが可能です。 ■コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただけます。 ■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルをさらに伸ばす機会が持てます。 <習得できるスキル> ■コニカミノルタグループ全領域の製品・技術知識(画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷) ■製品化プロセスに関する知識(ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース) ■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルならびに周辺技術に関する知識

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    必須条件

    ・実務においてデータ分析やWeb解析の経験がある方 ・業務関係者とコミュニケーションを図り、スムーズに業務を推進できる方 ・SQLの経験がある方(DWH、DBからのデータ抽出経験) ・分析目線で売上を拡大させることに興味がある方 ・ゲーム業界やスマホ向けゲームについて関心があり、見識を備えている方

    想定年収

    400~700万円

    募集職種
    最寄り駅

    天満橋駅 (大阪府)

    会社概要

    主な業務は、モバイルゲームのデータ分析です。 仮説の立案、検証、改善提案などに携わりながら、開発メンバーと連携してゲーム運営を進めていただきます。 <具体的な業務内容> ・ゲーム及びゲーム内施策のKPI設計 ・ログ設計 ・分析結果からの施策立案 ・既存機能の改善提案 ・運営スタッフとの連携(PDCAサイクルで推進)

    • 正社員
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    • 交通費補助
    必須条件

    ■経験 ・1年以上のソフトウェア開発経験 ・理工学部または工学部を卒業し、大学でプログラミング経験がある ※どちらかだけでも問題ありません。 ■その他 ・ビッグデータ、AI、機械学習に興味がある ・PythonやRなどを自己学習をしている ・大学などで研修に伴うソフトウェアツールを作成し、分析をした ・統計検定や統計調査士の資格がある/資格取得を目指している ■仕事への意気込み ・目の前にある物事に誠実に取り組むことができる ・同社の派遣形態(クライアント先での常駐)に共感できる ・技術力を追求したい ・マネジメントにチャレンジしたい

    想定年収

    400~800万円

    募集職種
    最寄り駅

    梅田駅 (大阪府)

    会社概要

    主な業務は、データを専門的に分析することです。 <具体的な業務内容> クライアント先に集積されたたくさんのビッグデータを分析し、カスタマーの消費行動やそれに伴う規則性、将来発生するであろうニーズの掘り起こしを行います。その他に、問題があれば、仮説を立てて問題解決の道のりを提案することもあります。 ※配属先の決定は、大手メーカー(IoT、AI、ビックデータの取扱有)やALBERT社保有プロジェクトを中心に行います。 <プロジェクト例> ■劣化予測(車載バッテリー) 車載バッテリー情報とそれに紐づく走行履歴データを分析。3ヶ月後の劣化有無を予測するモデルの作成。 ■異常検知(不正アクセス) 通常業務のコマンドをモデル化、不正アクセスなどの行為を検知する仕組みを構築。 ■需要予測 売上推移や営業人員数・市場データ・経済データも活用した高度な需要予測を実施。 【仕事の特色】 <配属先の決定について> 国内有数の技術アウトソーシングカンパニーであるテクノプロ・デザイン社。現在は、機械、電気、電子、制御ソフト、プラントの分野に力を入れています。 大手メーカー中心に700社以上のクライアントと取引をしているので、1人ひとりの理想に合った案件を見つけられる環境です。 ※業界や得意な分野などは、一人ひとりの希望を考慮して決定。 ※配属先で、万が一困り事が起きたときや働き方について相談したいときには、同社の営業がきめ細やかに対応してくれます。 <研修について> 6ヶ月間に及ぶ充実した研修があります。職種未経験の方も、第二新卒など経験の浅い方も安心して業務に当たれます。 研修の内容については、データ分析を中心に事業展開する株式会社ALBERTの養成講座をベースに構成したカリキュラムを実施。研修期間も、給与や福利厚生は通常通りです。 <プロジェクトについて> プロジェクト先への派遣は、2~3名を予定(OJT、同じ研修を受けている同期メンバーで構成)。 3~4年のスパンで1つのプロジェクトに携わります。

    • 正社員
    • リモート可
    • ベンチャー企業
    • 交通費補助
    必須条件

    <スキル・経験など> ・IoT/AI技術を用いた業務効率や価値を高める提案、それに伴なうIoTシステムの提案/構築/導入   <マインド> ・新しい技術や手法に対して積極的に挑戦できる方 ・IoT、AIへの共感/理解をいただける方 ・新しい事への興味関心を持っていただける方 ・ビジネスや営業に関する基本動作を習得して自走が可能な方 ・マネジメントに興味関心を持つ方(マネジメント経験は不問)  

    想定年収

    400~800万円

    募集職種
    最寄り駅

    赤坂駅 (福岡県)

    会社概要

    主に、ディープラーニングなどの機械学習を活用した下記の業務に携わっていただきます。 <具体的な仕事内容> ・データの分析 ・モデルの作成 ・AI基盤の構築 【仕事の特色】 同社では、さまざまなデータの分析プラットフォームである『SkyAI』を開発しています。SkyAIとは、同社独自に開発したデータ整形モジュール、データ解析モジュール(SKYDISCライブラリ)をベースとし、さまざまなデータのAI学習モデルを提供するサービスです。 同社のノウハウが詰まったSKYDISCライブラリを用いることで、IoTセンサデータ、PLCデータや画像データなど、さまざまなデータのAI学習モデルを作成することができます。 ■『SkyAI』の分析モデル例 ・工場の生産性を向上するための分析モデル ・製造機器の保全を行うための故障予知モデル ・不良品発生原因を見極める要因分析モデル ・画像による検品を行う検品モデル など

    • 正社員
    • リモート可
    • 上場企業
    • 交通費補助
    必須条件

    ・Java、Pythonなどでのプロラミング経験(言語不問) ・RDBMS/SQLにおける知識(MySQL、SQLServer) ・周りとスムーズにコミュニケーションが行える方

    想定年収

    400~900万円

    募集職種
    最寄り駅

    大阪駅 (大阪府)

    会社概要

    主に、データエンジニアとしての業務を担当していただきます。 <具体的な業務内容> ・データ基盤の整備(データ設計や収集など) ・BIやデータビジュアライゼーション ・各サービスへのデータ連携 ・データ統合 【仕事の特色】 株式会社MonotaROには、購買、Webアクセス、お客様からの問い合わせ、物流や倉庫に関するビッグデータが存在します。 この様々なデータをどのようなプロセスで集め、統合していき、分析しやすく整理できるかが求められます。 一人ひとりに対し、今までの経験より高いレベルでの仕事を任せてもらえるところが魅力的です。 またデータ中心のマーケティングやデータサイエンティスとしての知識や技術を高めることができます。

    • 正社員
    • リモート可
    • 残業少なめ
    • 育児支援制度
    • 研修制度・勉強会充実
    • 交通費補助
    必須条件

    ■経験 ・アプリケーションの開発:3年以上(開発言語はJava、.NET、PHP) ・新しい技術に興味のある方 ・学習意欲のある方

    想定年収

    384~757万円

    募集職種
    最寄り駅

    豊洲駅 (東京都)

    会社概要

    主な業務は、AIやIoT、Data Analyticsといった新しいデジタル技術を活用し、お客様の新たなビジネス・価値を創出することです。 <具体的な業務内容> ・AI用学習データの作成 ・上記結果を反映した業務(チューニング、学習方法の変更検討、最適な学習方法の構築、提案) ・JavaScript(Angular2)でのWeb画面開発、自動応答Botの開発、Watsonとの連携部分の開発実装 ・機械学習フレームワークでのクライアント企業への提案と開発、実装 など 【仕事の特色】 <募集部門> テクノロジーソリューション統括部 <事例紹介> AIの事例紹介をさせていただきます。 ・派遣スタッフとのコミュニケーション促進  派遣スタッフとの連絡手段としてLINEを活用し、自動回答する会話にAIを適用  ※テクノロジー:Watson/BEDORE ・コインロッカーの利用状況管理  IoT化が不可能なコインロッカーの利用状況をカメラから判別し、サイネージに表示  ※テクノロジー:OpenCV/TensorFlow

    • 正社員
    • リモート可
    • ベンチャー企業
    必須条件

    ■業務において以下のサイクルを回せる方(プログラム言語は問いません) ・課題解決の提案 ・実験計画 ・実験結果のレポート ・考察 ・課題解決の提案 ■以下のいずれかの分野に対する経験をお持ちの方 ・Computer Vision ・ロボティクス ・自己位置推定 ・姿勢推定 ・点群セマンティックセグメンテーション ・SLAM ・3D Reconstruction ・DeepLearning ・量子アニーリング   ■仕事に対する姿勢 ・探究心の強い方、実験手法の提案や実験計画が立てられる方、目的の達成を常に意識できる方  

    想定年収

    360~900万円

    募集職種
    最寄り駅

    西新宿駅 (東京都)

    会社概要

    主に、AIエンジニアとして下記の業務に携わっていただきます。 <具体的な業務内容> ・3次元点群を用いたデータ解析 ・3Dデータを用いたAIアルゴリズムによるデータ解析および研究開発 ・センサー(Depthセンサー、ライダー、IMUなど)を用いた3次元点群データ処理 【仕事の特色】 <プロダクトの魅力> 株式会社Tengun-label(テングンレーベル)は、AIや3次元画像処理をはじめとしたさまざまなセンシング、データ解析に特化した研究者・技術者集団です。「3次元空間認識技術の社会実装」をミッションに事業を展開しています。 事業拡大につき、AI・3次元点群処理・自走ロボットの研究員の募集です。一人でも多くの仲間と達成感の有る時間を共にしていければ幸いと同社は考えています。 <技術に対する魅力> 同社のメンバーが活動するフィールドは、先端分野です。ときに、前例がない挑戦が待ち受けていることもあるでしょう。ただそれは、自由な発想と飽きない探究心で切り拓けるフィールドが目の前に広がっているとも言えます。同社はそんなチャレンジ精神あふれるエンジニアをサポートしていきます。 <職場環境> ■仕事にうちこみやすい環境 同社ではセンサーシミュレーション環境をクラウド環境上に構築しており、いつでも研究開発を行える環境を整備しています。アルゴリズムレベルでの実験や開発に苦労する事のないようにという点と課題を社内でいつでも共有して解決の方法に関して議論することができます。こういった環境は様々な面で研究や開発を加速させる要素になっていると同社は考えています。 また、実際にセンサーを使った実験を行う事も考慮して持ち運び可能なスペックの優れたPCを1人につき最低1台用意している点、外部の研究機関・大学との連携も行っている点も特徴です。 このように、人材と環境の双方の面で、3次元点群技術を研鑽しやすい環境にあります。 ■メンバーやパートナーとの技術共有を積極的に実施 メンバー同士で和気藹々としており、お互いをフォローし、助け合って問題解決に取り組む社内風土があります。案件に関しても、チーム内で情報共有し相乗効果になりやすい案件を選んで獲得。創業間もないベンチャー企業なこともあり、ルールがあるようで明確なものはなく、これから働く方には、臨機応変にルールを一緒に作っていくスタートアップメンバーになってほしいと考えています。 オフィスは西新宿にあり、グループ会社の充実したオフィス環境を使うことが可能です。そして、プロジェクトと本人のスキルに応じてリモートワークを導入しています。 <募集背景> ・業務拡大に伴う人員増加 ・社内リサーチャー&エンジニアの強化 <今後の展望> 同社の強みである3次元空間認識を利用したコンピュータサイエンスの技術分野を深め、自社開発製品として自立駆動ロボット、またはそのシミュレーション技術を世界に向けてサービス展開していきます。 <配属予定チーム> 点群データ処理R&Dチーム 社員数(男女割合):4 エンジニア数(男女割合):10 配属予定事業部:点群データ処理R&Dチーム 配属予定先チーム構成:リサーチャー、エンジニア 平均年齢:20代後半 <仕事例> ・SLAM(センサーを用いた自己位置推定とマッピング)の自社開発 ・自律駆動型ロボットの自社開発 ・大手カメラメーカーのSLAMおよび3次元点群処理システム開発 ・大手エンタメ企業の姿勢解析を用いたアプリケーション開発 ・建設機器メーカーの自己位置推定開発 ・大手家電メーカーの業務用計測アプリ開発 ・大手化粧品メーカー3次元処理を用いた表情解析 ・3次元点群を用いたデータ解析 ・3Dデータを用いたAIアルゴリズムによるデータ解析及び研究開発 ・センサー(デプスセンサー、ライダー、IMU)を用いた3次元点群データ処理 <技術紹介動画> https://youtu.be/1WT7nQtXQXY <空間認識をフル活用したメディアアート> タイトル:Sphere-T01 <作品PV> https://youtu.be/c_UeM1pitgk 石川県の白峰集落全体を使い、AIアルゴリズムをベースとしたインタラクティブな実験的アート作品SphereT01を製作しました。「記憶に残る町の音」というテーマで地元の方々と集音。地域を訪れる人と住民とが混じり合って街が変わっていくことを音で表現しています。 同社は、場所の持つ記憶としての音を有する球体作品が人や環境の変化をリアルタイムに認識し、音を変化させてアウトプットすることで、作品を通じて現実の街が未来へ向かって変化していくことを目的とした、社会意義のあるものを作っています。こういった案件以外にも、エンタメ分野への技術提供や、海外事業も積極的に展開していく予定です。

    • 正社員
    • リモート可
    • 残業少なめ
    • 上場企業
    • 離職率が低い
    • 育児支援制度
    • 交通費補助
    必須条件

    ・社会人経験が2年以上 ・基礎的なPCスキル ・プロジェクトを円滑に計画、推進できるコミュニケーションおよびビジネススキルがある方 ・データ分析やお客様の課題解決への強い関心、興味、熱意、行動力がある方 マクロミルグループは、業界のリーダーとして安定的な市場ポジションを有する一方、チャレンジャーとしても常に革新的かつ高い顧客満足度を提供してまいります。大手としての整った環境を活用し、その環境に満足せずよりも自ら創意工夫し環境をつくっていける、好奇心・向上心の高い人を求めています。

    想定年収

    350~450万円

    募集職種
    最寄り駅

    品川駅 (東京都)

    会社概要

    クライアントは日本を代表する企業であり、同社と長期的かつ多用な調査プロジェクトを共有しています。 また、クライアントは同社に限らず多くの調査、データを有しており、膨大なデータの蓄積から「マーケティングプランの意思決定」を実施。同社は、社内の各部門と連携し、調査データの集計・解析・ビジュアル化を通じて、お客さまのこうした課題を支援されています。 <具体的な業務内容> ・課題に合わせてデータの加工方法や加工ツールの設計 ・設計に合わせて複数のデータ加工ツールを用いてアウトプットを作成 ・定期的なプロジェクトにおける業務改善を進め効率的かつ活用しやすい運用の仕組みづくり ・データ加工・分析の技術を用いた新サービスの開発や支援

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    ※ 日本マーケティングリサーチ機構調べ 調査概要:2021年1月期_サービスの比較印象調査