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必須条件 |
■経験 ・機械学習モデルの構築経験が1年以上ある方(ビジネスでの経験が望ましいがそれに限らない) ・Linux, Pythonの利用経験が1年以上ある方(ビジネスでの経験が望ましいがそれに限らない) ■仕事のマインド ・能動的かつポジティブに仕事に臨める方 ・クオリティを上げることに努力を惜しまない方 ・ゲームが好きで、ゲームの企画にも主体的に関わりたい方 ・コミュニケーションを大事にし、柔軟な対応ができる方 ・ゲームCGの品質に対して貪欲な好奇心、探究心がある方 |
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想定年収 |
522~1,100万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務は、機械学習モデルの構築、運用です。 2021年1月にスタートした機械学習グループの立ち上げメンバーの一員として参加して頂きます。 各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを支援します。 データ基盤には、数千万ダウンロードを誇るタイトルをはじめ全タイトルのゲームのプレイヤーデータがクラウド上で集約されています。 そのデータ基盤を活用して、同社事業を加速する機械学習の効果的な利用方法の提案・モデル構築・運用までを行います。 ユーザ分析から不正検知、ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題を機械学習モデルで支援します。 <具体的な仕事内容> ・機械学習モデルの構築(機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた訓練) ・機械学習モデルの運用(機械学習パイプラインの構築、運用/モデルとデータのバージョン管理、デプロイ、監視などの基盤構築) |
必須条件 |
<経験・スキル> ■下記2つ以上当てはまれば可 ・5年以上のソフトウェア開発経験(データベース設計、データ処理パイプラインの開発、システム統合に関する経験) ・SQL言語とリレーショナルデータベース、Pythonの熟練使用 ・Hadoop、Sparkなどのビッグデータ処理ツールの実務経験 ・Azureクラウドサービスを含むクラウドベースのデータソリューションの設計と実装経験 <資格> ・第一種運転免許普通自動車 <学歴補足> ・大学、大学院 <マインド> ・特に無し |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
飯田橋駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> ■担当してもらいたい業務やその範囲 など ・社内の様々な分析プロジェクトでアジャイルなデータ活用の支援 ・新しいデータプラットフォームの設計と構築、既存システムの改善、データインテグリティとセキュリティの確保 ・データスチュワードとして、データ管理ポリシーの策定と実施、データ品質とガバナンスの継続的改善の推進 ・社内ビッグデータの戦略的な利活用とガバナンスの推進リーダー 【仕事の特色】 <配属先予定チーム> ・マーケティングオートメーションセンターデータサイエンス課 |
必須条件 |
<経験> ■下記いずれか必須 ・AWSやGCP等のクラウドサービスを活用したデータ解析基盤の構築または運用の経験、あるいは類似業務のご経験 ・クラウド型分散処理サービス(BigQuery, Amazon Redshift, Amazon Athena, Treasure Dataなど)を使ったデータ処理のご経験 ・SQLを利用したデータ分析や解析に関する業務のご経験 |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
豊洲駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> 自社マーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。 建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。 <具体的な仕事内容> ・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計 ・構築、運用、社内の各サブシステム、サービスに分散したデータの統合、加工 ・統合基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 ・RPAツールによる定常業務の効率化に関わるロボットの開発、保守 【仕事の特色】 <募集背景> 建設業界は今後益々人手不足が深刻化すると言われており、その解決策としてもDX(デジタルトランスフォーメーション)の推進が必要不可欠です。 同社では、基幹事業であり高い業界シェアを誇る電子マニフェストサービス、および急成長を遂げる建設現場施工管理サービスや建設現場ICT機器ソリューションなどさまざまな事業・サービスを展開しており、新たな事業・サービスの立ち上げも進めています。 この事業拡大を加速させるため、この度データエンジニアを求めています。 マーケティング施策に伴う伴うデータ統合基盤の設計・構築・運用に上流から携わり、建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしております。 <ポジションの魅力> ■このポジションのやりがい 設立以来連続増収の企業であり、毎年予算が拡大している部署です。 そのため、業務上必要なサービスやツール、研修を積極的に取り入れることが可能であり、今年度も複数のサービスツールを導入しています。 1万社以上が導入し、特に建設業界に実績を持つサービスへの施策と連動します。 これにより、自身の業務を元にした施策が建設業界や顧客にどのような影響を及ぼしたか、反応を実感する事が可能です。 意向次第でエンジニアとしてのキャリアアップを図ることや、マーケティング施策に主体的に関わるなど、様々な働き方を目指せます。 統合基盤の構築時点から一気通貫で携わり、最新の環境・技術・研修を取り入れつつ、自身のスキルアップを図ることが可能です。 <入社後の流れ> ・入社後1か月:研修のみを行い当社サービス、SalesforceやMAツールなどの利用ツール、サービスに関わる業界知識を学んでいただきます。 ・入社後2ヶ月~6ヶ月: マーケティング部メンバーやパートナー企業と共にプロジェクトの担当を開始し、業務に従事すると共に各種理解を深めていきます。 ・入社後6か月~: プロジェクトの主担当としてデータ統合基盤からのマーケティング活動支援を推進していただきます。 ※前職で建設業界に深く関わっていた社員はほぼおらず、入社後に業界知識を深めています。 <組織構成> ・組織全体10名、男性8割・女性2割、平均年齢35.8歳 ※部のメンバーはマーケティングプランナー,ディレクター,デザイナー,アナリスト,オペレーターと様々な職種で構成されています。 ※様々な職種・キャリアを持つメンバーと連携し、データドリブンマーケティングを推進していきます。 <職場環境> ・就業環境/スペック:原則デスクトップではなくノートPCを貸与します。席にはディスプレイ・キーボードを備え付けています。 ・携帯電話貸与:役職・職種等に関わらず全社員に携帯電話(iPhone)を貸与します。 ・テレワーク制度: チームの生産性を最大限に発揮するため、部門単位で状況に応じて活用中です。 ・フリードリンク制度:社内のカフェスペース、バーカウンターでの飲み物は全額会社負担です。就業後はアルコールもOK ・図書館制度:技術書から経営本まで、欲しい本は会社費用で購入できます。貸出し自由です。 ・リファラル制度: 社員紹介に積極的な会社です。紹介者手当もあります。 <企業の魅力> ■リバスタの使命 株式会社リバスタが創業時から大切にしている想いを込めておりますので、まずはこちらをご覧ください。 ミッション・ビジョン・バリュー https://www.rvsta.co.jp/mission/ コンセプトムービー(社名変更の背景や由来、新社名に込めた想い) https://www.youtube.com/watch?v=-w2-UcF672Q ※2022年4月1日に当社は株式会社イーリバースドットコムから株式会社リバスタへ社名を変更しました 当社は 「建設業界をよりよくする現場DX・ICTプラットフォーム企業」 を目指し、サービスの機能改善・新機能追加や新規事業・新サービスの立ち上げを積極的に進めております。 |
必須条件 |
<スキル> ・AIやブロックチェーンなどの先進技術に関心があり、何等かの技術領域や開発言語に強みを持っている方 ■キーワード 開発言語:Python、Ruby、Go、C++、C#、R言語、Java、Solidity、Rust、Juliaなど フレームワーク:Ruby on Rails、Django、Laravel、Enterprise Ethereum、Hyperledger Fabric、Corda、React Nativeなど クラウド環境:AWS、Azure |
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想定年収 |
500~1,400万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
勝どき駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> お客様の「こんなものが作りたい」といった要件が固まる前の段階からシステムとして実現できるレベルまでの落とし込み、さらにはシステム開発を行ってのデリバリまでクライアントに伴走します。 <具体的な仕事内容例> ・AIやブロックチェーンなどのモダンな技術を使ったフルスクラッチでの開発の企画から開発 ・大手企業様のユーザー部門と直接相対して仕様を決めていく新規開発、エンハンス開発の企画から要件定義~開発 <案件事例> ■金融系企業様のDevOps導入支援 現在パブリッククラウド上で行っている開発の環境の見直しから再構築、本番提供の自動化やテンプレート化、コストの可視化・最適化、CI/CDの導入などでコスト最適化を目指す支援。 ■総合機械メーカー様の内製でのモダン開発実践支援 既存アプリケーションの要求・仕様をもとに、クラウドネイティブ・アプリケーションとして再設計。マイクロサービス・サーバレス・マネージドサービスといったクラウドネイティブ技術を活用、IaCを用いた迅速な環境構築、生成AIを活用した生産性の向上、スクラムの運営といった内製でモダン開発をするための伴走支援。 ■建設業の企業様のシステム刷新支援 大規模基幹系システムの刷新に当たり、刷新手法の検討・パッケージ導入範囲の検討を実施。実施フェーズにおいては品質確認を実施しつつ、各社フォローを実施。技術的な課題については問題解決のリードを実施。 ■グローバルで活躍する製造業様でのアジャイル開発支援 お客さまの経営層、各業務部門のエキスパート、IT部門と協力し、経営課題の解決に取り組むプロジェクト。プロダクトは日々変化するグローバルな市場環境を正確に把握し、迅速な意志決定を可能に。データの収集や分析、基幹業務システムとの連携など、お客様のビジネスに直接貢献する機能開発は多岐にわたる。2週間~1カ月単位で継続的にプロダクトのリリースを行っている。 ■お客さまの内製化におけるスクラム開発支援 現行モノリシックなシステムの問題点を解決するために、新しいシステムではクラウドネイティブなアーキテクチャを採用しアプリケーションのモダナイゼーションを図っているプロジェクト。お客さまとスクラムチームを編成し、我々がスクラム運営をリードしてプロジェクトを牽引し支援している。 ■IT事業会社の新サービス開発支援 Webアプリ、モバイルアプリの両方のアプリ開発案件。AWSベースのインフラ設計では、セキュリティや災害対策なども考慮した上で最適な設計を実施。他システム連携ではWindowsの連携アプリ開発を突貫で実施するなどして、プロジェクト推進に貢献している。 ■エネルギー業界の大手企業様の基幹システム刷新における技術アドバイザリ 事業拡大に伴う顧客データの横断的な管理と認証・認可の見直しやマイクロサービス化の検討など、様々な検討テーマに対して技術セッションを実施。お客さま視点での検討テーマの深掘りし、将来像や課題を明確にしながらシステム全体のアーキテクチャ構想策定に取り組む。 ■大手自動車メーカーのAWSアーキテクチャ設計支援 自動車部品に関わるクラウドサービス構築のアーキテクチャに関する技術支援を実施。可用性、性能面含めた様々な観点からの対応策立案や将来的な内製化のご支援を、サービスの中身にまで踏み込みながら、ウルシステムズがアーキテクト/リードエンジニアとして支援している。 【仕事の特色】 <職場環境> ■研修制度 入社後、1か月間の導入研修があります。配属までの準備期間として、ウルシステムズについての情報やコンサルタントとしての考え方、基礎知識を学ぶことが目的です。 基本的にはオフライン実施とオンライン実施を組み合わせ、同時期入社者や社員と交流を深めていただけるような場を設けています。 研修講師は社員が務めるため、現場のリアルな声も聞けます。 <企業の魅力> ■創業の背景 2000年7月、現会長の漆原が「日本のIT業界を変革したい」という思いで当社を創業しました。 大手IT企業が受注した大型プロジェクトを細かく切り分け、下請け企業にアウトソースする、いわゆる「多重請負構造」が一般的でした。 下請け会社のエンジニア達は、お客様の顔が見えない中、黙々と指示された開発を行う状況でした。 スタンフォード大学研究員としての留学を経て、アメリカから帰国した漆原は、その光景に強い違和感を覚えます。 かつてシリコンバレーで見た、「持ちうる技術をとことん発揮し、お客様の事業を変革していくイキイキとしたエンジニア達の姿」とは対照的だったのです。 事業をテクノロジーの力で全く新しい姿に変えてしまうエンジニア達のプロフェッショナルな集団を作りたい” そんな強い思いで、今から約23年前、東京の虎ノ門でウルシステムズを創業しました。 <社風・環境> ■社員の経験やキャリア等を考慮したアサイン プロジェクトアサインは、現在のスキルや経験はもちろん本人の強みやキャリアビジョン、家庭事情などもできる限り考慮に入れてアサインを行っております。 コンサルティング企業でありながら日本企業的なウェットな面が強く、できる限りメンバーの意思を尊重し、望む方向で成長させようという思いはマネジャー陣に共通しています。成長意欲の強い社員が多く、単一プロジェクトに塩漬けすると社外に飛び出してしまうという事情もあります。幸いにして自分たちが主導権を持てる良質な仕事が集まっており、メンバーの希望を叶えることができる環境にあります。 <ポジションの魅力> ■リーディングカンパニーの最新ビジネスに携われる ウルシステムズのお客様は国内屈指のリーディングカンパニー。 そうした企業のビジネスを左右する戦略的なIT投資を成功に導くことが私たちのミッションです。 前例のない難問をお客様とともに乗り越える。最新のビジネスが生まれる瞬間に立ち会う。 ウルシステムズはそれが叶う環境です。 もちろんプライム案件ばかりです。 ■最先端のテクノロジーに触れられる ウルシステムズは積極的に新しいテクノロジーに取り組む風土があります。 競合他社に先駆けて最先端技術を国内企業に導入してきました。 現在もクラウドやビッグデータ、IoT、AI、ブロックチェーンなどのプロジェクトを手掛けています。 日常的にキャッチアップが求められる環境ですが、刺激と成長機会には事欠きません。 ■エンジニアの可能性を実感できる ウルシステムズが手掛けるプロジェクトの種類は多岐にわたります。 IT投資計画を立案することもあれば、業務システムのグランドデザインを描くこともあります。 システム導入プロジェクトのマネジメントを支援した後、最新テクノロジーを検証することもある。 エンジニアには広大な活躍のフィールドがあると実感できるはずです。 ■エンジニアが会社の主体である 経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。 エンジニアとしての自負を持ったメンバーによって会社の方針が決定され、事業が運営されています。 数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、技術者としてのパスを用意するなど、エンジニアにとっての心地よさを重視しています。 |
必須条件 |
<経験> ・画像認識技術開発(人物/顔検出・認証、医用画像、外観検査など)の実務経験 または ・自然言語処理技術開発(文書分類、文書要約など)の実務経験3年以上 ・ソフトウェア開発経験(C/C++、Pythonなど) 3年以上 <マインド> ・特になし |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
北八王子駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> ■コミカミノルタのコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォーム「FORXAI」の研究開発 画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発をお任せします。 <具体的な仕事内容> ・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術、自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 ・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器、システム、サービス事業に向けたAI技術(画像認識、自然言語処理)の開発 ・大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術(画像認識、自然言語処理)の開発 ※2021年5月からカナダのトロント大学とAI・IoTの最先端技術に関する共同研究を開始し、トロント現地に3名の社員が駐在しています。トロント大学は、深層学習技術の研究の先駆者であるジェフリー・ヒントン教授が在籍しており、Google,NVIDIA,Samsungなど,世界中の有名企業と共同研究を行っており,産学連携が盛んな大学として知られています。 ※コンピュータービジョン分野の国際トップカンファレンス「CVPR 2023」に人行動に関するAI技術の論文2件が採択。コンピュータービジョン分野で世界的に影響力が高い国際会議に2件の論文が同時に採択されたことは、人行動に関連するAI技術が、価値ある研究として高く評価された結果だと考えています。 https://www.konicaminolta.com/jp-ja/newsroom/2023/0404-01-01.html 【仕事の特色】 <企業の魅力> ■事業内容 ・コミカミノルタのコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォームを社外に提供して、新規ビジネス創出支援を行う事業です。主に「人行動」、「検査」、「先端医療」の3分野に注力しており、パートナー企業と技術提携を行い、AI技術開発が行われています。 ・「介護ソリューション」、「デジタルマーケティング」、「ヘルスケア」、「スマートファクトリー」、「環境エネルギー」、「プロダクションプリント」など、多岐にわたる領域で画像IoT・AI技術をもとにしたソリューションが提供されています。 <活用事例> ・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション ・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション ■2015年より、社内に機械学習開発の専門チームを発足。コミカミノルタの強みでもある画像AI技術に加え、機械学習・AIに関わる新規技術も取り入れ始めました。機械学習・AIの専門家集団が社内に在籍しており、エヌビディアのサーバーを取り入れた新規技術開発など、積極的な技術投資がされている事業部です。 ※Tech Blog:https://forxai.konicaminolta.com/service/technology/blog ※画像IoTとは:コニカミノルタの独自用語。コニカミノルタが培ってきたコア技術を生かした現場(エッジ)から高品質な画像データを収集するデバイス実装技術、様々なセンサーデータを統合し高度な認識・判断を行うAIプラットフォーム、これらの差別化技術を組み合わせた総称。当社は画像IoTを用いて様々な「みたい」という要望に対して最適なソリューションを提供することで、画像IoTビジネスの拡大を目指しています。 <ポジションの魅力> ■コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。 ■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 ■コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。 ■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。 ■FORXAI事業内の開発エンジニアにはKaggleコンペに出場し、金メダルを受賞したメンバーも在籍しています。 インタビュー記事:https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/entry/culture/002/index.html <技術に対する魅力> ■コニカミノルタグループ全領域の製品・技術知識(画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷) ■製品化プロセス(ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース)に関する知識 ■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識 <転職者へのメッセージ> ■画像IoTの紹介、活用事例などについては、以下のホームページで公開しておりますので、参考にして下さい。 https://imaging-iot.konicaminolta.com/ ■コニカミノルタでは2020年11月に、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました(https://forxai.konicaminolta.com)。我々と共にFORXAIのコアとなるAIアルゴリズムの高性能化、高機能化,ラインアップ拡充を実現し、より良い未来社会を実現していきましょう。 |
必須条件 |
<経験> ■下記いずれか必須 ・AWSやGCP等のクラウドサービスを活用したデータ解析基盤の構築または運用の経験、あるいは類似業務のご経験 ・クラウド型分散処理サービス(BigQuery, Amazon Redshift, Amazon Athena, Treasure Dataなど)を使ったデータ処理のご経験 ・SQLを利用したデータ分析や解析に関する業務のご経験 |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
豊洲駅 (東京都) |
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<業務詳細> 自社マーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。 建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。 <具体的な仕事内容> ・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計 ・構築、運用、社内の各サブシステム、サービスに分散したデータの統合、加工 ・統合基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 ・RPAツールによる定常業務の効率化に関わるロボットの開発、保守 【仕事の特色】 <募集背景> 建設業界は今後益々人手不足が深刻化すると言われており、その解決策としてもDX(デジタルトランスフォーメーション)の推進が必要不可欠です。 同社では、基幹事業であり高い業界シェアを誇る電子マニフェストサービス、および急成長を遂げる建設現場施工管理サービスや建設現場ICT機器ソリューションなどさまざまな事業・サービスを展開しており、新たな事業・サービスの立ち上げも進めています。 この事業拡大を加速させるため、この度データエンジニアを求めています。 マーケティング施策に伴う伴うデータ統合基盤の設計・構築・運用に上流から携わり、建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしております。 <ポジションの魅力> ■このポジションのやりがい 設立以来連続増収の企業であり、毎年予算が拡大している部署です。 そのため、業務上必要なサービスやツール、研修を積極的に取り入れることが可能であり、今年度も複数のサービスツールを導入しています。 1万社以上が導入し、特に建設業界に実績を持つサービスへの施策と連動します。 これにより、自身の業務を元にした施策が建設業界や顧客にどのような影響を及ぼしたか、反応を実感する事が可能です。 意向次第でエンジニアとしてのキャリアアップを図ることや、マーケティング施策に主体的に関わるなど、様々な働き方を目指せます。 統合基盤の構築時点から一気通貫で携わり、最新の環境・技術・研修を取り入れつつ、自身のスキルアップを図ることが可能です。 <入社後の流れ> ・入社後1か月:研修のみを行い当社サービス、SalesforceやMAツールなどの利用ツール、サービスに関わる業界知識を学んでいただきます。 ・入社後2ヶ月~6ヶ月: マーケティング部メンバーやパートナー企業と共にプロジェクトの担当を開始し、業務に従事すると共に各種理解を深めていきます。 ・入社後6か月~: プロジェクトの主担当としてデータ統合基盤からのマーケティング活動支援を推進していただきます。 ※前職で建設業界に深く関わっていた社員はほぼおらず、入社後に業界知識を深めています。 <組織構成> ・組織全体10名、男性8割・女性2割、平均年齢35.8歳 ※部のメンバーはマーケティングプランナー,ディレクター,デザイナー,アナリスト,オペレーターと様々な職種で構成されています。 ※様々な職種・キャリアを持つメンバーと連携し、データドリブンマーケティングを推進していきます。 <職場環境> ・就業環境/スペック:原則デスクトップではなくノートPCを貸与します。席にはディスプレイ・キーボードを備え付けています。 ・携帯電話貸与:役職・職種等に関わらず全社員に携帯電話(iPhone)を貸与します。 ・テレワーク制度: チームの生産性を最大限に発揮するため、部門単位で状況に応じて活用中です。 ・フリードリンク制度:社内のカフェスペース、バーカウンターでの飲み物は全額会社負担です。就業後はアルコールもOK ・図書館制度:技術書から経営本まで、欲しい本は会社費用で購入できます。貸出し自由です。 ・リファラル制度: 社員紹介に積極的な会社です。紹介者手当もあります。 <企業の魅力> ■リバスタの使命 株式会社リバスタが創業時から大切にしている想いを込めておりますので、まずはこちらをご覧ください。 ミッション・ビジョン・バリュー https://www.rvsta.co.jp/mission/ コンセプトムービー(社名変更の背景や由来、新社名に込めた想い) https://www.youtube.com/watch?v=-w2-UcF672Q ※2022年4月1日に当社は株式会社イーリバースドットコムから株式会社リバスタへ社名を変更しました 当社は 「建設業界をよりよくする現場DX・ICTプラットフォーム企業」 を目指し、サービスの機能改善・新機能追加や新規事業・新サービスの立ち上げを積極的に進めております。 |
必須条件 |
<経験> ・画像認識技術開発(人物/顔検出・認証、医用画像、外観検査など)の実務経験または自然言語処理技術開発(文書分類、文書要約など)の実務経験3年以上 ・ソフトウェア開発経験(C/C++、Pythonなど)3年以上 <学歴補足> ・大卒以上 ・世の中の変化や、新しい技術に興味を持ち、社会に役立つ技術を生み出したいという意欲のある方 ・失敗を恐れずチャレンジし、最後までやり遂げる責任感のある方 ・仲間を大切にし、協力し合って開発を成し遂げることで、達成感や喜びを感じたいという方 ・育成や会社全体のスキル向上などにも目を向けるなど、全体視点でものごとを考えられる方 |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
北八王子駅 (東京都) |
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会社概要 |
画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発をお任せします。 ・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器、システム、サービス事業に向けたAI技術(画像認識、自然言語処理)の開発 ・大学などの研究機関、ベンチャ企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術(画像認識、自然言語処理)の開発 <具体的な業務内容> ・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術、自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 <活用事例> ・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション ・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション <携わる製品> ・画像IoTシステム(セキュリティカメラ、外観検査装置、など)、医療機器、情報機器、産業用印刷などの各領域における次世代製品、システム、サービス ・新規事業領域での次世代製品、システム、サービス <キャリア入社者の担当業務/期待する役割> ・担当業務 :画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品、サービス向けのAI技術のアルゴリズム開発、ソフトウェア開発 ・期待する役割 :AI技術のコア人財として、新規技術の要素開発や実用化開発を推進すること <専門分野> ・情報系、数理系、電気系が望ましいが、実務経験を重視 【仕事の特色】 <企業の魅力> ■事業内容 ・コミカミノルタのコア技術となる「画像技術」を中心とした新たな技術プラットフォームを社外に提供して、新規ビジネス創出支援を行う事業です 主に「人行動」、「検査」、「先端医療」の3分野に注力しており、パートナー企業と技術提携を行い、AI技術開発が行われています。 ・「介護ソリューション」、「デジタルマーケティング」、「ヘルスケア」、「スマートファクトリー」、「環境エネルギー」、「プロダクションプリント」など、多岐にわたる領域で画像IoT・AI技術をもとにしたソリューションが提供されています。 ・2015年より、社内に機械学習開発の専門チームを発足 コミカミノルタの強みでもある画像技術に加え、機械学習・AIに関わる新規技術も取り入れ始めました。 現在は約40名の専門家集団が社内に在籍しており、エヌビディアのサーバーを取り入れた新規技術開発など、積極的な技術投資がされている事業部です。 ※Tech Blog:https://forxai.konicaminolta.com/service/technology/blog ※画像IoTとは:コニカミノルタの独自用語 コニカミノルタが培ってきたコア技術を生かした現場(エッジ)から高品質な画像データを収集するデバイス実装技術、様々なセンサーデータを統合し高度な認識・判断を行うAIプラットフォーム、これらの差別化技術を組み合わせた総称。 当社は画像IoTを用いて様々な「みたい」という要望に対して最適なソリューションを提供することで、画像IoTビジネスの拡大を目指しています。 ■画像IoTの紹介、活用事例などについては、以下のホームページで公開しておりますので、参考にして下さい。 https://imaging-iot.konicaminolta.com/ ■コニカミノルタでは2020年11月に、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました(https://forxai.konicaminolta.com)。 我々と共にFORXAIのコアとなるAIアルゴリズムの高性能化、高機能化,ラインアップ拡充を実現し、より良い未来社会を実現していきましょう。 <ポジションの魅力> ■仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。 常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。 各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。 本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。 各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。 実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。 ■身につくスキル ・コニカミノルタグループ全領域の製品、技術知識(画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷) ・製品化プロセス(ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース)に関する知識 ・画像認識、自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識 |
必須条件 |
<経験> ■以下両方について、複数年のご経験をお持ちの方 ・ツールは問いませんが、同社環境はTreasureData(Hive,Presto)およびAWS(Athena,Glue)、Pythonです ・クラウドネイティブな環境でのデータエンジニアリング経験 ・データ分析基盤におけるデータ処理フローの構築経験 ・データ分析基盤におけるデータ処理フローの運用経験 <仕事のマインド> ・周囲を巻き込み、成果達成する推進力を持つ方 ・当事者意識を持って業務を遂行できる方 ・関係各所とのコミュニケーションが円滑に図れる方 ・人数を問わず、チームを率いた経験がある方 |
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想定年収 |
500~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
内幸町駅 (東京都) |
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会社概要 |
CDP、AWSサービスを中心に、さまざまなプロジェクトにおいてデータエンジニアリングスキルを発揮していただきます。 ■プロジェクト例 ・機械学習モデルのビジネスへの実装 ・基幹システムや社外より取得した多種多様なデータの結合/集約 ・上記を組み合わせて、顧客解像度を上昇させる新規項目の作成 【仕事の特色】 <配属予定チーム> ■同部署の魅力 同グループ会社全体で約1480万人のお客さまデータのうち、唯一お客さま個人に特化したデータを持つ同社。顧客データを起点として多種多量なデータ分析をお任せします。 ・クレジット、MaaS含む多様なデータと組み合わせてCXを推進できる ・新規立ち上げのチームかつ中途社員が半数以上を占めるため、既成概念に囚われない活発な職場環境 ■部署の人数 ・28名(男性16名、女性12名)※2022年6月現在 |
必須条件 |
<経験、スキル> ・SQL/HQL、Python、Shell Scriptを用いたシステムの開発および運用経験 ・データソース(各種ログデータなど)管理の実務経験 ・エンジニアリングによるシステムやデータの技術的な問題の発見や解決スキル <マインド> ・正解のない問題解決を楽しみスピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・刻々と変化する状況を好み乗りこなせる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方 |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
ヤフーの持つ国内最大級のデータ分析を行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ETLツールを利用し、Hive、Teradata、などのDBに格納されているデータを用いて、ニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。 各DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 <配属想定部門> ・検索グループ ・テクノロジーグループ <主な業務内容> ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、ETLジョブの保守/運用 ・トレーニング用データセットの前処理とクリーニング ・データの保守、運用 <LINEヤフー株式会社(2023/10/1発足予定)変更内容> 一部情報が変更となる場合がございます。 【仕事の特色】 <LINEヤフー株式会社(2023/10/1発足予定)変更内容> ■勤務地備考 ・リモートワーク 年間180日を上限として海外でのリモートワークが可能です。 ・拠点 東京(紀尾井町、四谷、南新宿、大崎)・札幌・八戸・仙台・京都・大阪・高知・北九州・博多・大分・那覇 ■勤務時間 ・標準的な勤務時間帯 9:30~18:15(所定労働時間7時間45分) ■事業者 LINEヤフー株式会社 ■代表者 代表取締役 出澤 剛 |
必須条件 |
<経験> ・プログラミング経験 ・プログラミング言語もしくはデータベース言語 (SQLなど)によるデータ取扱い経験 <スキル> ・統計学の基礎知識 <マインド> ・目的に応じて柔軟に対応し、適した手法を選択しようとする姿勢がある方 |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
主に、データアナリストとして下記の業務に携わっていただきます。 <具体的な仕事内容> ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査/分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 【仕事の特色】 ■参考記事 ・株式会社豆蔵 採用ページ https://wwwrecruit.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ホームページ https://www.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ニュース・プレスリリース https://www.mamezou.com/news |
必須条件 |
<経験> ・プログラミング経験がある方(Pythonなど機械学習ライブラリを扱う言語) ・PowerPointを使用した資料作成経験がある方 <スキル> ・機械学習に関する知識をお持ちの方 ・アジャイル開発プロセスの基礎知識をお持ちの方 <マインド> ・顧客担当者と円滑にコミュニケーションが取れる方 |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
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会社概要 |
主に、AI・機械学習エンジニアとして下記の業務に携わっていただきます。 <具体的な仕事内容> ・深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発 ・機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施 ・システムおよびソフトウェア仕様の理解 ・パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 ・技術要素、開発プロセス、コード標準の整備 【仕事の特色】 <技術面における魅力> 同社は、日本トップクラスの技術力を持ち、事業会社を中心に厚い信頼を獲得。顧客のソフトウェア・ファースト=内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を同社は兼ね備えています。 <職場環境> 社員のほとんど(95%以上)がリモートワークを実施しており、勤務地を選べます。(北海道、福岡県、三重県、大阪府在住の社員も在籍)また、社員に上下関係がないことも同社の特徴です。フラットな組織であるため、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方をしたい方には魅力的な職場といえるでしょう。 ■参考記事 ・株式会社豆蔵 採用ページ https://wwwrecruit.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ホームページ https://www.mamezou.com/ ・株式会社豆蔵 ニュース・プレスリリース https://www.mamezou.com/news |
必須条件 |
<経験> ・Python,SQLの実装経験 (データエンジニアリングに関わる実装/Dataframe,PySparkの知識、共通モジュール化等のライブラリの設計など) <マインド> ・ひかれたレールを走るのではなく、自ら開拓し進むことができるチャレンジ精神旺盛な方 ・先端技術や新しいことが好きで、モノづくりを楽しめる方 ・仮説思考で、ロジカルな考え方に基づき、自身の策定した構想・戦略を実行できる方 |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
浜松町駅 (東京都) |
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会社概要 |
5つのプロダクトをサービス横断型で活用できるプラットフォームの企画・開発をお任せします。 コニカミノルタの様々なサービスから得られるデータを蓄積・整理・分析・活用するデータプラットフォームの設計から開発を担当していただきます。 海外オフショア開発メンバーとのアジャイル開発の推進データをDIで見える化、分析をまずはしていく予定です。業務内容が具体的に固まっているというより、現状の課題を把握して、データ分析や新機能の開発などを行っている状況。5つのすべてのプロダクトから集まってくるデータを触れる、データ規模も大きいので遣り甲斐もある業務です。 <業務詳細> 1)データプラットフォームの開発/運用 コニカミノルタの様々なサービスから得られるデータを蓄積・整理・分析・活用するデータプラットフォームの設計から開発を担当。 海外オフショア開発メンバーとのアジャイル開発の推進。ゆくゆくはリードを担って頂きます。 2) データマネジメントの仕組み化 各種データをより効率的かつセキュアに管理するための仕組みを実装。それらを取り扱ってのデータマネジメントの実施。 3) AIを利活用した横断的サービスの開発 各サービスおよびプラットフォームに蓄積されたデータを活用し、サービスを横断したAI機能/ユースケースを立案・具現化する。 ご経験に応じたタスクをお任せする予定ですが、入社後すぐのタイミングでは1)の業務比重が高くなることが想定されます。 オフショア開発メンバーは、かなり要件を詰めて依頼しなければならなく保守に近いイメージです。 また、本部門はコニカミノルタ内でも独立性の高い部門であり所謂大手では想像もつかないくらいのスピード感で物事を進められることが特徴です。 ■具体的に行っていること ・案件情報、顧客情報をレポート化 ・データドリブンチックに特定のユーザーに対して、メール配信を行う ・AI利活用の部分で、AIを使って、各プロダクトに対してこのような機能を使うのはどうか?といった一部機能をプロダクトチームに渡している。 ・データを拾い、情報を提供するといったボット機能の開発 ※現在は、社内からの要望に応え、クイックにリターンしている(社内用として作っているが)、エンドユーザー向けにも展開していく予定 <現状のビジネス状況、求めるターゲットイメージ> データエンジニアリングやアーキテクチャ設計は固まってきた状況です。 ここからは具体的な分析周りができる方を求めています。プラットフォームが使われ始めているものの、使い方が難しかったり、プラットフォームを使って推進してくれる人がいません。 データエンジニアリングの業務もありますが、プラットフォーム推進を主にお任せします。 <期待する役割> ICW事業領域では様々なサービスをお客様に提供していますが、そのサービスから得られるデータや、新たに取得するデータを組み合わせ、顧客体験・カスタマージャーニーを大きく変え、お客様にとって当社のサービスがより不可欠な存在となり、さらには社会課題の解決に貢献できるようなサービスへと成長させるために、データの活用・仕組みの構築等で、大きく貢献いただけることを期待しています。 また、自社だけの活動に止まらず、パートナーとのオープンイノベーションを通して、様々なデータを活用した社会課題解決に取り組んでいただく活動にも期待しています。 【仕事の特色】 <企業の魅力> ■事業内容 複合機で培ってきた国内顧客基盤に向け、“Intelligent Connected Workplace”というコンセプトで人・モノ・データが繋がることで社会課題の解決を目指しています。 提供価値としては、「人や知見・知恵をテックで結び付け、誰もが住みやすい世界を創る」とし、具体的には、外国人や言語障がいを抱えた方向けの多言語翻訳ソリューションや、個人の特性に沿った個別学習支援ソリューション、社会継承を進める為の知識伝承(オンラインマニュアルソリューション)などを手がけており、顧客起点✕オープンイノベーションにてスピード感を持った、自社IPによる事業開発の加速を進めています。 ■組織について ・ICW事業統括(50名程度) 現在の日本が抱える社会課題に直結した新規事業として5つのSaaS事業を展開 人や知見・知恵をテックで結び付け、誰もが住みやすい世界を創り、その世界を継承することを目指す組織です。 ・各プロダクト(5本)各10名程度 ・開発部隊が外にいて部門連係、含めると100名組織 ・統括横串でのメンバーが10名くらい ・今回募集のプラットフォームの企画開発を担当している社員は1名のみ。この社員のもとで働いていただきます。 ■体制 現在担当している社員と二人三脚で動いてもらう。 (バックグラウンド)大手Sierで、フルスタック(アプリ、インフラ、運用保守など幅広く)のエンジニア経験。データ利活用の実務経験を事業会社で複数経験し、2022年9月にコニカミノルタ社にジョインした人物です。 <携わる製品> 法人向ITサービスやDXサービス。MELON(医療期間向けハイブリッド通訳アプリ)、KOTOBAL(自治体・他業種向けハイブリッド通訳アプリ)、COCOMITE(オンラインマニュアル共有サービス)、tomoLinks(学習支援サービス)、aiDocuDorid (AI-OCR, RPA)など <ポジションの魅力> ・裁量が大きく、最先端技術に触れながら自由な開発が行える ・様々なデータを利活用しながら、自身で考え、意味のあるサービスやコンポーネントを開発できる ・新規事業・DX事業を推進しながら、データを活用し、新しい価値・サービスを作るという革新性の高い仕事に携われる <技術に対する魅力> ・データを活用し、新規事業・サービスをスケールアップさせる経験・スキル ・Databricks,Snowflakeなどを利活用し、最先端のデータアーキテクトに触れることができる ・2nd/3rd Party Dataを活用した価値創出活動、オープンイノベーションの経験 <転職者へのメッセージ> コニカミノルタは人を大切にし、個の意見を尊重する風土をもった会社です。 ワークスタイルバランスや業務内容も各個人の考え・キャリアプランをできるだけ考慮するよう努めています。 一緒に個人・会社両面で成長を成し遂げていきましょう。あなたのチャレンジをお待ちしております。 |
必須条件 |
<スキル・経験> ・データ分析経験 ・データを活用してビジネス戦略に活かしたい方 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・メンバーマネジメントのご経験 <仕事のマインド> ・円滑にコミュニケーションが取れる方 |
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想定年収 |
500~1,050万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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会社概要 |
データに基づいたビジネス変革のコンサルティングを推進いただける方を募集します。 現在は一チームの組織ですが、事業部化を検討しており、その際の部長候補として牽引いただける方を歓迎します、 あらゆるデータ活用の課題を解決するデータ戦略の専門家として、顧客のデータ活用のサイクル(データ生成~蓄積~活用)をまわし、実現性のあるデータ利活用の戦略を策定することがメイン業務となります。 <具体的な業務内容> ・顧客の悩みに応じて最適なデータ活用のサイクル(データ収集~蓄積~活用)を提案 ・得られたデータを活用して分析し、施策や戦略を策定 ・顧客と議論を交わしながら、データ分析自走のご支援 【仕事の特色】 <企業の特徴> 大手企業のマーケティング施策コンサルティングや大手代理店のブレインとしての案件を多数手がけています。 同社のクラウドを中心としたITサービスを展開しており、「クラウドサービスのコンシェルジュ」としてベストなクラウドサービスの選定から活用戦略策定、導入・運用までを一貫して支援しています。 最先端の技術を常に追い求め、企業のIT活用のこれからを提案。数々の企業をご支援してきました。 昨今では、「IoT/M2M」の領域での提案も増え、ビッグデータ時代におけるITを利用したデータ活用を、活用戦略からIの導入・運用までトータルでご支援し、急成長を実現しています。 企業向けのクラウドソリューション導入やマーケティング支援、クリエイティブの各方面において受賞歴もあり、企業のIT活用の最先端案件のご依頼も多く、先進事例に関わることが可能です。 ■直近のニュースリリース ・通年6度目の日本テクノロジーFast50 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201210-2/ ・20億円の資金調達 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201208/ ■ウフルの特徴 ・IoTでデジタルトランスフォーメーションを実現 ・週刊東洋経済「すごいベンチャー100」に選出 ・株主はセールスフォース・ドットコム、ソフトバンク、電通、三井物産、村田製作所、日本特殊陶業等大手多数 <職場環境> ■ウフルの働き方 ・フルリモート/フルフレックス制度導入 ウフルはWithコロナだけでなく、Afterコロナを見据え、必ず出社しなければならない働き方ではなく、働く場所の柔軟性、移動時間等の短縮、といった「作業効率アップ」としてのリモートワークを主体としています。 ・We Work活用 自宅以外でも全国30拠点以上でリモートワークが可能となっております。 |
必須条件 |
<経験・スキル> ・SQLを使ったデータ分析の実務経験2年以上 ・Python等のスクリプト言語の実務経験 ・データ分析を用いて意思決定に関わった経験 ・物事を論理的に分解し、数理的に考えるスキル <仕事へのマインド> ・当社のミッション / ビジョン / バリューに共感いただける方 ・経営陣、他職能のメンバーなど多くの人を巻き込んで仕事ができる方 ・Mirrativのサービス内容やコンセプトに共感できる方 |
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想定年収 |
500~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
目黒駅 (東京都) |
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会社概要 |
<具体的な仕事内容> ・ゲーム配信アプリを成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り ・新規事業を成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り ・ゲーム配信アプリ内のアバターアイテム流通や商品設計 ・定量分析・定性分析に基づく企画立案や改善点の抽出 単なる分析作業だけでなく、企画の立案等プロダクトに関わっていただける方大歓迎 【仕事の特色】 <募集背景> ゲーム配信アプリはリリース以降、スマホ1台で配信ができる手軽さが好評を博し、現在では、 スマホゲーム配信者数日本一の配信プラットフォーム として成長しています。 ゲーム配信アプリでは毎週複数のイベントや新機能が実装され、その良し悪しをデータで見極め、改善を回しています。その一つ一つにおいて、データに基づいた振り返りを行い、改善を走らせています。また同時に、おすすめに表示される配信のロジック改善や、新規企画の成功可能性調査なども並行して行っています。 ゲーム配信アプリが多くのユーザーに使って頂けるなかで、新たな企画や機能をこれからもリリースしていきます。そのような状況の中で、企画の参謀として、定量分析だけではなく定性分析も交えながら、Mirrativのグロースを分析力で支えていただくポジションです。 ・詳しい事業内容についてはこちらをご覧ください https://speakerdeck.com/mirrativ/mirrativ-letter <職場環境> ■ミラティブで働く魅力/得られる経験 各プロジェクトに専属のアナリストをつけており、行動指針である「事実に学ぶ」に従ったデータドリブンな企業文化です。メンバーから役員までデータ分析好きの方々が揃っています。 実際にデータ分析を元に意思決定がされており、スピーディーに施策に落とし込めるのもミラティブならではの魅力です。 定期的にユーザーインタビューを実施しており、そのフィードバックや分析への活用をしています。そのため、定量だけではなく定性的な分析もできます。 常時接続時代の市場爆発に立ち会うことができる刺激的なポジションで、日本一のゲーム配信コミュニティのデータを扱うことができる、大いにやりがいを感じられる仕事です。 フルリモート&フレックスのため、柔軟な働き方が可能。また、希望に沿ったPCや周辺機器も支給。パフォーマンスを最大化するための環境が整っています。 <配属予定チーム> ■一緒に働く仲間 分析チームは、モバイルゲーム業界やIT業界で活躍してきたメンバーとマネージャーが合計4名在籍しています。SQLが得意だったり、機械学習が得意だったり、配信者としての知見が豊富だったり、それぞれ自分の強みを活かしながら業務にあたっています。 定量的な分析だけではなく、ユーザーインタビューなどの定性分析も盛んに行うチームです。 ■チームメンバーの対談記事 データを追求した先にあるユーザーさんの心を紐解く――ミラティブ分析チームの探究力とは https://note.com/mirrativ/n/n3a1e16632723 |
必須条件 |
<経験> ・機械学習基盤の設計、開発経験 ・Python等を利用した機械学習モデル開発の経験 ・Gitを用いた開発経験 ・GCP/AWS等クラウド上でのシステム開発の経験 <マインド> ・動画配信サービスに対する強い熱意のある方 ・新しい技術を学ぶ意欲のある方 ・エンタテインメントサービスが好きな方 ・サブスクリプションサービスを利用している方 |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
新橋駅 (東京都) |
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会社概要 |
Huluサービスにおける機械学習基盤 / モデルの設計・開発・ディレクションをご担当いただきます。 レコメンド・パーソナライズ機能に利用する推薦モデルの開発や、機械学習技術が必要な分析課題への対応など、幅広い活躍を期待しています。 <具体的な仕事内容> ・機械学習基盤の設計 / 構築 / 整備 / 運用 ・機械学習モデル開発及びパイプライン実装 ・KPI設計 ・オフライン評価 ・効果検証データ集計ワークフローの実装 ・外部システムとの連携アーキテクチャ設計 ・課題解決方針の決定 ・設計書作成 【仕事の特色】 <配属予定チーム> UX本部 プロダクト部 <開発環境・技術> ・VertexAI ・GitLab ・BigQuery ・Digdag ・GoogleAnalytics ・Jira/Confluence ・Slack ・Tableau |
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