データサイエンティスト Pythonの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(5ページ目)
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Python データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 ＜知識＞ ・機械学習、Deep learningの基礎知識 ＜学歴補足＞ 大卒以上 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 450～1,000万円
募集職種 最寄り駅 博多駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・インカーグループ：車体領域への技術提供（車室内監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・使用言語、環境、ツール等 ・使用言語：C,C++,Python ・環境：Windows,Ubuntu,AWS,Docker ・ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど) ＜企業の魅力＞ ■参考情報 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト https://aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-004/ ・人が介在しない自動駐車の「究極のかたち」自動バレー駐車 https://www.aisin.com/jp/aithink/innovation/automated-valet-parking/ ■組織のミッション モビリティAI開発室は、アイシンの重点開発領域であるCASE製品にAI技術を搭載することで、価値向上を図ることをミッションとしています。 2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、製品のデジタルツインを推進、自治体との実証実験などを通じたサービスの検証を進めています。 部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 ＜募集背景＞ 競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。 目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた業務効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。 このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。 ＜ポジションの魅力＞ ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。 自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。 ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。 社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。 アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。 そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。 チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。 業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。 ■キャリアパス 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 ＜製品・サービスの魅力＞ https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-009/ https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-004/ https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-003/ ＜職場環境＞ ■体制・教育 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。 同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■職場環境 ・テレワーク（在宅勤務）実施率：50～79% ・月平均残業時間：5時間 ・高機能な人工知能用計算機を揃えています ・アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 ・服装自由（オフィスカジュアル推奨） 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。 デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。 他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。 ＜配属予定チーム＞ ■組織構成 DS部（130名） └モビリティAI開発室（55名） └アウトカーグループG（10名） ※配属予定ポジション └インカーグループG（10名） ※配属予定ポジション └シェアリングサービスG（7名） └ユニバーサルG（6名） ※配属予定ポジション └データソリューションG（5名） └データ基盤G（8名）
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必須条件 ＜知識＞ ・機械学習、Deep learningの基礎知識 ＜学歴補足＞ 大卒以上 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 450～1,000万円
募集職種 最寄り駅 博多駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・インカーグループ：車体領域への技術提供（車室内監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・使用言語、環境、ツール等 ・使用言語：C,C++,Python ・環境：Windows,Ubuntu,AWS,Docker ・ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど) ＜企業の魅力＞ ■参考情報 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト https://aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-004/ ・人が介在しない自動駐車の「究極のかたち」自動バレー駐車 https://www.aisin.com/jp/aithink/innovation/automated-valet-parking/ ■組織のミッション モビリティAI開発室は、アイシンの重点開発領域であるCASE製品にAI技術を搭載することで、価値向上を図ることをミッションとしています。 2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、製品のデジタルツインを推進、自治体との実証実験などを通じたサービスの検証を進めています。 部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 ＜募集背景＞ 競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。 目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた業務効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。 このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。 ＜ポジションの魅力＞ ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。 自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。 ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。 社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。 アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。 そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。 チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。 業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。 ■キャリアパス 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 ＜製品・サービスの魅力＞ https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-009/ https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-004/ https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-003/ ＜職場環境＞ ■体制・教育 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。 同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■職場環境 ・テレワーク（在宅勤務）実施率：50～79% ・月平均残業時間：5時間 ・高機能な人工知能用計算機を揃えています ・アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 ・服装自由（オフィスカジュアル推奨） 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。 デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。 他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。 ＜配属予定チーム＞ ■組織構成 DS部（130名） └モビリティAI開発室（55名） └アウトカーグループG（10名） ※配属予定ポジション └インカーグループG（10名） ※配属予定ポジション └シェアリングサービスG（7名） └ユニバーサルG（6名） ※配属予定ポジション └データソリューションG（5名） └データ基盤G（8名）
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- 正社員
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- フレックス制
- 残業少なめ
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ＜マインド＞ ・関係者から課題や問題を発掘することができる方 ・発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 ・関係者に論点を整理し明確に説明できる方
想定年収 450～900万円
募集職種 最寄り駅 参宮橋駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 以下、自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用に携わっていただきます。 ■プロダクトについて ・「GVA manage」https://gvamanage.com/ 事業部の業務プロセスを変えずに法務案件の受付管理とナレッジマネジメントを実現 ・「GVA assist」https://ai-con-pro.com/ エンタープライズ向けの法務経営の実現をサポート ・「GVA NDAチェック」https://ai-con.lawyer/ 契約書領域における法務格差の解消を目指すAI契約書チェックサービス ・「GVA 法人登記」https://corporate.ai-con.lawyer/ 法律知識がなくとも自由に事業を行える未来の実現のために法人登記支援サービス ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ ■エンジニアとして働く環境 ・フルリモート可能です（様々なロケーションで開発に従事しています） ・モブプロを取り入れています。また、モブプロ以外にもつまづいた時や質問がある時はslackでの質問や、個別でペアプロなど気軽に出来る雰囲気です ・毎週、振り返りを行っており、問題をチームや仕組みで解決する文化は定着していると思います ・毎週月曜日にスプリントプランニング、毎日朝11時〜と夕方〜デイリースクラムを実施して、進捗の確認や相談ごとの共有などを行っています ＜開発環境＞ ■使用技術 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Hugging Face/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub
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必須条件 ＜経験＞ ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ＜マインド＞ ・関係者から課題や問題を発掘することができる方 ・発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 ・関係者に論点を整理し明確に説明できる方
想定年収 450～900万円
募集職種 最寄り駅 参宮橋駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 以下、自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用に携わっていただきます。 ■プロダクトについて ・「GVA manage」https://gvamanage.com/ 事業部の業務プロセスを変えずに法務案件の受付管理とナレッジマネジメントを実現 ・「GVA assist」https://ai-con-pro.com/ エンタープライズ向けの法務経営の実現をサポート ・「GVA NDAチェック」https://ai-con.lawyer/ 契約書領域における法務格差の解消を目指すAI契約書チェックサービス ・「GVA 法人登記」https://corporate.ai-con.lawyer/ 法律知識がなくとも自由に事業を行える未来の実現のために法人登記支援サービス ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ ■エンジニアとして働く環境 ・フルリモート可能です（様々なロケーションで開発に従事しています） ・モブプロを取り入れています。また、モブプロ以外にもつまづいた時や質問がある時はslackでの質問や、個別でペアプロなど気軽に出来る雰囲気です ・毎週、振り返りを行っており、問題をチームや仕組みで解決する文化は定着していると思います ・毎週月曜日にスプリントプランニング、毎日朝11時〜と夕方〜デイリースクラムを実施して、進捗の確認や相談ごとの共有などを行っています ＜開発環境＞ ■使用技術 ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Hugging Face/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub
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必須条件 ＜経験＞ ■以下2つの要件を満たしている方 ・SQL（DDL、DML、Stored Procedure）実務経験1年以上 ・AWS Glue,AWS QuickSight,Amazon Forecast の ※いずれかを使用した実務経験半年以上もしくは、他社BIツール経験者(1年以上)でAWS上でのノウハウをつけていきたい方
想定年収 450～700万円
募集職種 最寄り駅 みなとみらい駅 (神奈川県)
会社概要 生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします。 使用するツールは以下の通りです。 ・データ連携「AWS Glue」 ・BI部分「AWS QuickSight」 ・AI部分「Amazon Forecast」 （経験・スキルによって、複数AWSサービスに従事していただきます。） ※AIの部分では、基本的にはお客様が作った定義に合わせ、実装を進めていく形になりますのでデータサイエンティストに関する技術をこれから身に着けていきたい方でも歓迎いたします。 ノウハウをお持ちの方には、シナリオを考えるところからお任せする場合もございます。 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・言語：AWS、Linux、SQL、Python ＜開発規模＞ アサイン後は長期希望があれば長期提案も可能です。 お客様の全体プロジェクト規模は大規模（数年単位）となりますが、当社はSES契約で数か月単位で契約しております。 当社でチームを組んで、お客様と一緒にシステムを構築していきます。（現在4名参画中） ＜案件の魅力＞ 大手企業様と一緒にAI分析の基盤を作成する事やトレンド・トップシェアクラウドであるAWSを使用したデータ分析を経験することができます。 また、当社社内でAWSの教育環境やガイドラインなどの教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 ＜職場環境＞ ■残業時間 本部全体として、月平均残業時間は8時間程度となっています。 オン・オフのメリハリをつけた働き方ができることで、長期的に働ける環境を目指しています。 ■働き方 本部の9割の社員がテレワーク勤務を実施しています。 通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。 ※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 現在、女性1名の方が時短勤務制度を利用しており、ご家族の状況にあわせて、柔軟な働き方ができるよう取り組んでいます。 過去には男性が4カ月の育休取得実績もあります。 そのほか、1on1や月次で5名前後のグループ(ランダム)での雑談など、コミュニケーション促進にも取り組んでいます。
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- フレックス制
必須条件 ＜経験＞ 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見および経験（自学含む） ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見および経験（自学含む） ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 ＜マインド＞ ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている方 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
想定年収 420～520万円
募集職種 最寄り駅 大阪駅 (大阪府)
会社概要 ＜業務詳細＞ ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出／拡大にむけた戦略策定、施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析／AIモデル構築及びその実装を担っていただきます ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます ＜具体的な仕事内容＞ ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営、業務効率化 ■分析業務例 ・BIツールや統計、機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討／開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用、改善 ・データ分析関連の文献調査、アルゴリズム実装 ■作業環境（例） ・分析用言語：Python/R/Julia ・BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI ・分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ・ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL ・プログラム管理：Github/Gitlab 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 現在、JR西日本グループでは、1.グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、2.JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 1.WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 2.JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が必要となるため、これらの取組みを推進していただける方を募集いたします。 ＜ポジションの魅力＞ ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会、リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点 ＜職場環境＞ ■ご入社後の流れ ご入社後、約1ヵ月間を目安に当社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。 本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータサイエンティストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
必須条件 ＜経験＞ 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見および経験（自学含む） ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見および経験（自学含む） ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 ＜マインド＞ ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている方 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
想定年収 420～520万円
募集職種 最寄り駅 大阪駅 (大阪府)
会社概要 ＜業務詳細＞ ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出／拡大にむけた戦略策定、施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析／AIモデル構築及びその実装を担っていただきます ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます ＜具体的な仕事内容＞ ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営、業務効率化 ■分析業務例 ・BIツールや統計、機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討／開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用、改善 ・データ分析関連の文献調査、アルゴリズム実装 ■作業環境（例） ・分析用言語：Python/R/Julia ・BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI ・分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ・ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL ・プログラム管理：Github/Gitlab 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 現在、JR西日本グループでは、1.グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、2.JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 1.WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 2.JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が必要となるため、これらの取組みを推進していただける方を募集いたします。 ＜ポジションの魅力＞ ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会、リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点 ＜職場環境＞ ■ご入社後の流れ ご入社後、約1ヵ月間を目安に当社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。 本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータサイエンティストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。
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必須条件 ＜経験＞ 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見および経験（自学含む） ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見および経験（自学含む） ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 ＜マインド＞ ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている方 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
想定年収 420～520万円
募集職種 最寄り駅 大阪駅 (大阪府)
会社概要 ＜業務詳細＞ ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出／拡大にむけた戦略策定、施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析／AIモデル構築及びその実装を担っていただきます ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます ＜具体的な仕事内容＞ ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営、業務効率化 ■分析業務例 ・BIツールや統計、機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討／開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用、改善 ・データ分析関連の文献調査、アルゴリズム実装 ■作業環境（例） ・分析用言語：Python/R/Julia ・BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI ・分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ・ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL ・プログラム管理：Github/Gitlab 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 現在、JR西日本グループでは、1.グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、2.JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 1.WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 2.JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が必要となるため、これらの取組みを推進していただける方を募集いたします。 ＜ポジションの魅力＞ ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会、リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点 ＜職場環境＞ ■ご入社後の流れ ご入社後、約1ヵ月間を目安に当社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。 本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータサイエンティストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- スタートアップ
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見および経験（自学含む） ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見および経験（自学含む） ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 ＜マインド＞ ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている方 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 ・正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 ・他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 ・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
想定年収 420～520万円
募集職種 最寄り駅 大阪駅 (大阪府)
会社概要 ＜業務詳細＞ ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出／拡大にむけた戦略策定、施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析／AIモデル構築及びその実装を担っていただきます ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます ＜具体的な仕事内容＞ ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営、業務効率化 ■分析業務例 ・BIツールや統計、機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討／開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用、改善 ・データ分析関連の文献調査、アルゴリズム実装 ■作業環境（例） ・分析用言語：Python/R/Julia ・BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI ・分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ・ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL ・プログラム管理：Github/Gitlab 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 現在、JR西日本グループでは、1.グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、2.JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 1.WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 2.JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 上記2領域での取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が必要となるため、これらの取組みを推進していただける方を募集いたします。 ＜ポジションの魅力＞ ・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること ・現実社会、リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点 ＜職場環境＞ ■ご入社後の流れ ご入社後、約1ヵ月間を目安に当社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。 本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータサイエンティストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 - Python及びSQLを用いたプログラミング経験 特になし
想定年収 400～550万円
募集職種 最寄り駅 東日本橋駅 (東京都)
会社概要 ・Myscope運用 ・アドホック分析 ・ダッシュボードツールの運用 ・社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） ・全社横断的なKPI策定支援 【仕事の特色】 ■株式会社PREVENTについて PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本のDMPの未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ■ データサイエンス部メンバー構成 - データエンジニア：1名 - データサイエンティスト：3名 - データアナリスト：1名 ■この仕事で得られるもの - データサイエンス全般に関する幅広い知識・経験・技術 - データマネジメントに関する知見・経験 ■開発環境 ・言語：Python ・Cloud：AWS, GCP ・DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery ・ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow ・ワークフロー：Step Functions ・BI/ダッシュボード：Tableau, Superset ・構成管理：Docker ・コード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Notion, Miro ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 - Python及びSQLを用いたプログラミング経験 特になし
想定年収 400～550万円
募集職種 最寄り駅 東日本橋駅 (東京都)
会社概要 ・Myscope運用 ・アドホック分析 ・ダッシュボードツールの運用 ・社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） ・全社横断的なKPI策定支援 【仕事の特色】 ■株式会社PREVENTについて PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本のDMPの未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ■ データサイエンス部メンバー構成 - データエンジニア：1名 - データサイエンティスト：3名 - データアナリスト：1名 ■この仕事で得られるもの - データサイエンス全般に関する幅広い知識・経験・技術 - データマネジメントに関する知見・経験 ■開発環境 ・言語：Python ・Cloud：AWS, GCP ・DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery ・ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow ・ワークフロー：Step Functions ・BI/ダッシュボード：Tableau, Superset ・構成管理：Docker ・コード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Notion, Miro ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・Python、R、SQL等、何らかのプログラミング／コーディング経験3か月以上 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 400～530万円
募集職種 最寄り駅 広尾駅 (東京都)
会社概要 データサイエンティストとして解析業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ処理プログラミング、集計、解析業務 ・統計解析、多変量解析、モデリング ・解析結果のレポーティングや報告など ※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。 充実した研修制度をご用意してバックアップします。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的／科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ エンジニアは全部で約65名。 そこから案件ごとに1～5名のチーム体制となります。 ＜企業の魅力＞ ■D4cグループ 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。 それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。 顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。 事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。 我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ■mission ・データ解析で世の中を変える ・世の中に貢献できる真のプロフェッショナルを育成輩出する ■vision ・情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける ■value 超高価値データアナリスト集団 ■経営理念 クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功 ＜職場環境＞ 定期的な社内勉強会やノウハウを共有するイベントを開催したり、週1回は出向メンバーも含めて全員で集まる場を用意するなど、顔を合わせて意見交換をする機会を大切にしています。 ＜開発環境＞ ・言語：Python,R言語,SQL,SAS,BIツール など ＜参考情報＞ ・https://d4c-premier-m.co.jp/
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・エンジニアとしての就業意欲 ・Python、R、SQL等、何らかのプログラミング／コーディング経験3か月以上 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 400～530万円
募集職種 最寄り駅 広尾駅 (東京都)
会社概要 データサイエンティストとして解析業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ処理プログラミング、集計、解析業務 ・統計解析、多変量解析、モデリング ・解析結果のレポーティングや報告など ※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。 充実した研修制度をご用意してバックアップします。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的／科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ エンジニアは全部で約65名。 そこから案件ごとに1～5名のチーム体制となります。 ＜企業の魅力＞ ■D4cグループ 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。 それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。 顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。 事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。 我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ■mission ・データ解析で世の中を変える ・世の中に貢献できる真のプロフェッショナルを育成輩出する ■vision ・情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける ■value 超高価値データアナリスト集団 ■経営理念 クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功 ＜職場環境＞ 定期的な社内勉強会やノウハウを共有するイベントを開催したり、週1回は出向メンバーも含めて全員で集まる場を用意するなど、顔を合わせて意見交換をする機会を大切にしています。 ＜開発環境＞ ・言語：Python,R言語,SQL,SAS,BIツール など ＜参考情報＞ ・https://d4c-premier-m.co.jp/
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・何らかの開発経験をお持ちの方（実務未経験の方はオリジナルアプリなどの制作物があれば可） ・C++やPythonを用いて開発した経験 ・他言語での開発経験があり、C++やPythonを独自に勉強している方 ＜マインド＞ ・ユーザーの課題解決を第一に考えられる方 ・スピード感持って臨機応変に動いていける方 ・新しい技術に関して興味関心を持ち、キャッチアップしていける方 ・自分で実装内容などを考えながら開発を進めたいという方 ・世の中に役立つ新しいサービスの開発に携わりたいと思っている方
想定年収 400～600万円
募集職種 最寄り駅 黒井駅 (兵庫県)
会社概要 ＜業務詳細＞ ・林業や農業向けの地図アプリ「mapry」の開発 ＜具体的な仕事内容＞ ・自社開発サービス「mapry PC版」の開発 ・地理情報の可視化、分析 ・地上型レーザー、レーザードローンで取得した画像、3次元データの解析 -3次元点群処理 -統計学、機械学習、深層学習 -地上測量システムの開発、航空測量システムの開発、地形解析システムの開発 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■開発部 ・iOS（4名）、Android+ハード（6名）、インフラPCアプリ（4名）、Web（2名）、Unity（1名）でチームが別れています ・チームリーダーがそれぞれいます ・現在はCEOがプロダクトオーナーとして企画を行っており、CEOがユーザーの課題、実証実験の結果などに基づいて、プロジェクトを決め、エンジニアに指示を出して、開発を進めています。エンジニアは実装内容などを自分自身で考え、開発を行っています。代表やCTO、開発チームで定期的にMTGを行うなど、話し合いを重ねながら開発を進めています。 ■チームについて ・CEOがプロダクトオーナーとして、プロダクトの企画を行い、ユーザーの課題、実証実験の結果などから優先度を決め、CTO、開発担当と話し合いを重ねながら開発を進めます。 スクラムで用いられる手法を用いて開発プロセスを組み立て、定期的にMTGを行って進捗管理や見積などを行なっています。 ＜ポジションの魅力＞ ・外注せず、自社で開発を行っているので、全フェーズに関わっていただけます。 ・代表やボードメンバー、その他メンバーとも関わっていただきながら、サービスをよりいいものにしていくために開発を進めることができます。 ・ユーザーの依頼に応えたり、課題を解決するためにどんどん新しい技術を取り入れて開発していきます。 ＜キャリアプラン＞ ・柔軟に相談 ・将来的にリーダを担える方はもちろん、リーダー候補以外も歓迎 ＜開発環境＞ ・プロジェクト管理：Git ・他ツールなど：GitHub ・言語：C++、Python
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・データ分析業務の経験のある方 ・Pythonの業務経験のある方
想定年収 400～800万円
募集職種 最寄り駅 神谷町駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ AI、データ分析業務をお任せします。 ・データ分析ソリューションの設計 ・PythonやPrep（Tableau）を使用したデータ成形の自動化 ・PythonやPower Automateを利用したスクレイピング ・データの収集、加工を実施し、BI/AIソリューションを用いて、可視化、モデリングの実施 入社後まずはデータ加工、分析の業務をお任せします。その後、データの可視化やAI構築業務を経験いただき、企画提案業務まで業務幅を拡大いただくことを想定しています。 将来的には、データ活用お領域において中核となって案件を推進いただくことを想定しています。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 当部ではNTTグループ直販顧客およびCTC情通1本、M&S本部より案件引合いを多数いただいているが、データ分析業務において、リーダー人材・技術面で即戦力となる人材が不足しており、案件の多くでパートナーリソースに頼らざるを得ない状況が続いている。 上記の事から、CTCS正社員の増員が必要であると考えている。 ＜組織構成＞ ・マネージャー1名、メンバー1名、パートナー3名で構成 ＜職場環境＞ ・AIを用いた分析業務に携わる中で、最新のIT技術に触れながらスキルアップが目指せる ・部署独自の勉強会を実施しており、常に成長できる環境 ・若手～ベテランまで在籍しており、メンバー同士でサポートし合いながら業務に取り組んでいる ・出社とテレワークのハイブリッドワーク
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