千葉県の求人/転職(ITエンジニア) | レバテックキャリア(18ページ目)
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千葉県の求人・転職情報一覧
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必須条件 ・Java/Kotlin/Android Studioを利用した1年以上のAndroidアプリ開発の実務経験 ・同社の企業理念、ミッションに共感できる方 ・コミュニケーションを取ることが好きな方 ・技術的なチャレンジに人一倍関心を持って取り組める方 ・自社サービスの開発に関わり、自らの技術でサービスをより良くしていきたい方 ・失敗を恐れずチャレンジできる方 ・モダンな技術を自ら進んでキャッチアップし、検証できる方
想定年収 333～1,232万円
募集職種 最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 主な業務は、Androidのネイティブアプリケーション開発です。デザイナーやバックエンドをはじめとする様々なチームと協力しながら、サービスの改善提案、仕様策定から運用まで幅広く担当します。 利用者が多い大規模なアプリケーションに携わるからこそ、高い専門性と併せて、こだわりと責任感を持つことが必要です。 近年ではZOZOMAT/ZOZOSUITをはじめとした業界にインパクトを与える機能開発もしており、新しい知識を学び、積極的に挑戦する姿勢も求められます。 ＜具体的な業務内容＞ ・計測機能に関する設計/開発/テスト/コードレビュー ・Android NDKを用いた開発 ・カメラ機能を用いた開発 ・3Dモデルの開発 ・新しい計測機能に関しての技術調査 【仕事の特色】 ＜配属先チーム＞ 計測プラットフォームAndroidチームは、ファッションアイテム購入に必要な計測機能を開発するチームです。 オンラインで安心して商品を購入できるように、国内外の研究チームやデザインチーム、バックエンドチームと協力しながら、これまでにないユーザー体験の創造にチャレンジしています。 ■現状の課題と実現したいこと ZOZOGLASS、ZOZOMATやZOZOSUITにより、肌の色や身体・足のサイズが計測できるようになりました。 しかし、より多くの人により楽しく使ってもらうため、まだまだ改善したいことがたくさんあります。 また、計測機能を通して「世界中を笑顔にする」ための新しいアイデアもたくさんあります。 これらを1つでも多く、技術の力で実現する仲間を増やしたいと考えています。 ＜就業時間備考＞ ・フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間） ・フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。 ＜最寄り駅＞ ・福岡オフィス：地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分 ・宮崎オフィス：JR「宮崎駅」から徒歩10分
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必須条件 ・Webサービス（Web/アプリ）の企画／開発／運営に携わった経験 ・大規模Webもしくはアプリサービス開発のプロジェクト管理、もしくはプロダクト管理の経験 ・エンジニアやデザイナー、他職種、外部企業との連携を行いながら、プロジェクトを推し進めていった経験 ・同社の企業理念、ミッションに共感できる方 ・コミュニケーションを取ることが好きな方 ・技術的なチャレンジに人一倍関心を持って取り組める方 ・自社サービスの開発に関わり、自らの技術でサービスをより良くしていきたい方 ・失敗を恐れずチャレンジできる方 ・モダンな技術を自ら進んでキャッチアップし、検証できる方
想定年収 333～700万円
募集職種 最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 ZOZOグループの新たな取組みに率先して取組むことのできるチャレンジングな職種です。多くのチームを巻き込んでプロジェクトを推進するためやりがいが大きく、外部折衝からデータ分析、AIプロジェクト推進など、幅広いスキルを身につけることができます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ZOZOグループのアセットを活かした新事業／新サービス／新機能の検討および推進 ・AIを中心にした最新テクノロジーを活用したR&Dの推進および事業化／サービス化 ・国内／海外を問わず、外部企業との協業／アライアンスの検討および推進 【仕事の特色】 ＜配属先チーム＞ ZOZOTOWNやWEARなどZOZOグループのアセットを活かして、新サービスや新機能の企画、開発を推進するチームです。 エンジニアやデザイナーだけでなく、営業担当やマーケティング担当、研究所など社内の多くのチームと連携してプロジェクトを推し進めることを担います。 AIをはじめとしたテクノロジーを活用した課題解決を行います。 ■現状の課題と実現したいこと 「70億人のファッションを技術の力で変えていく」という事業理念のために、ZOZOグループはさらなる発展が必要です。そのため、顧客だけでなくブランド様や同社従業員に対しても技術を用いて付加価値を提供をしていきたいとお考えです。 ＜就業時間備考＞ ・フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間） ・フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。 ＜最寄り駅＞ ・福岡オフィス：地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分 ・宮崎オフィス：JR「宮崎駅」から徒歩10分
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必須条件 ■経験 ・Xcodeを利用したiOSアプリ開発実務経験（3年以上） ・Objective-Cを利用したiOSアプリ開発実務経験（3年以上） ・Swiftを利用したiOSアプリ開発実務経験（3年以上） ・テックリードまたはチームリード経験 ■仕事に関するマインド ・同社の企業理念、ミッションに共感できる方 ・コミュニケーションを取ることが好きな方 ・技術的なチャレンジに人一倍関心を持って取り組める方 ・自社サービスの開発に関わり、自らの技術でサービスをより良くしていきたい方 ・失敗を恐れずチャレンジできる方 ・モダンな技術を自ら進んでキャッチアップし、検証できる方
想定年収 500～1,232万円
募集職種 最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 主な業務は、iOSのネイティブアプリケーション開発です。デザイナーやバックエンドをはじめとするさまざまなチームと協力しながら、サービスの改善提案、仕様策定から運用まで行います。 利用者が多い大規模なアプリケーションに携わるからこそ、高い専門性と併せて、こだわりと責任感を持つことが必要です。近年では『ZOZOMAT』『ZOZOSUIT』をはじめとした業界にインパクトを与える機能開発もしており、新しい知識を学び、積極的に挑戦する姿勢も求められます。 ＜具体的な業務内容＞ ・計測機能（ZOZOGLASS、ZOZOMAT、ZOZOSUIT）の問題分析や改善 ・新しい計測機能のプロトタイプ ・新しい計測機能の『ZOZOTOWN』へのインテグレーション ・計測した結果の3Dレンダリング ・開発フローの効率化や自動化 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■チームについて 計測プラットフォームiOSチームは、ファッションアイテム購入に必要な計測機能を開発するチームです。オンラインで安心して商品を購入できるように、国内外の研究チームや、デザインチーム、バックエンドチームと協力しながら、これまでにないユーザー体験の創造にチャレンジしています。 ■現状の課題と実現したいこと 『ZOZOGLASS』『ZOZOMAT』『ZOZOSUIT 2』により、肌の色や身体・足のサイズが計測できるようになりましたが、より多くの方により楽しく使ってもらうためにも、まだまだ改善すべき点があると同社は考えています。また、計測機能を通して「世界中を笑顔にする」ための新しいアイデアもたくさんあり、これらを1つでも多く技術の力で実現するために新たな人材を募集中です。 ＜開発環境＞ ■利用技術 ・開発言語 Swift / Objective-C / C++ ・ツール Xcode / Carthage / CocoaPods / DeployGate ＜参考記事＞ ZOZOMATのクロスプラットフォーム3D https://techblog.zozo.com/entry/zozomat-cross-platform-3d
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必須条件 ＜経験＞ ・JVM系の言語や静的型言語の経験 ・Webアプリケーションの開発経験（言語不問） ・RDBMSの利用経験 ・NoSQLの利用経験 ・チーム開発経験 ＜スキル＞ ・Linuxの基本的な操作 ＜語学力＞ ・Slackやメールを通じた文字によるコミュニケーションが可能な英語力 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 559～1,232万円
募集職種 最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 ＜業務詳細＞ ZOZOGLASS/ZOZOMATによって採集される計測データにまつわるバックエンド開発を担当していただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ZOZOGLASS/ZOZOMATの計測APIの構築/開発/運用 ・ZOZOTOWNから呼び出されるマイクロサービスのAPIの構築/開発/運用 ・機械学習によるサイズ推奨モジュールの構築/開発/運用 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■チームについて 計測プラットフォームバックエンドチームは、ZOZOGLASS/ZOZOMAT/ZOZOSUIT 2によって採集される計測データにまつわるバックエンド開発を担うチームです。 アプリやブラウザに対するクライアントAPIや、ZOZOTOWN内部のマイクロサービスのAPIにおいて、徹底的に低レイテンシにこだわりを持つことと、高可用性を保つことを目指しています。 また、サイズ推奨アルゴリズムを開発する海外のチームとは、英語のコミュニケーションが必須となり、業務の中で英語を活かす場面もあります。 ■職種について ZOZOTOWNを始めとするプロダクトにおいて「探す」「買う」「届ける」「着こなす」をバックエンドの力で支えていくポジションです。 マイクロサービス化に取り組みつつも、既存のサービスの成長も止めずに対応していく必要があります。 そのため、システムの安定稼働のための技術力だけではなく、様々な場面で起こる課題に対する高度な解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要とされます。 バックエンドは縁の下の力持ちな存在でありながら、組織や会社をリードしていく存在でもありたいと考えており、ファッションの課題解決を常に意識して日々取り組んでいます。 ■現状の課題と実現したいこと ZOZOGLASS/ZOZOMAT/ZOZOSUIT 2から日々集まる計測データは、3Dを含む大容量データになります。 そのため、大きなデータを如何に小さく高速に扱うかを最大の課題としています。 実際に、JsonからMessagepack、そしてgRPCへとその採用技術は継続的に見直しています。 また、システムのしなやかな拡張性の維持も課題としています。 ZOZOMATでは、ReadとWriteを独立してスケールさせるCQRSアーキテクチャを試験的に導入していますが、今後もアーキテクチャの選定について継続的に評価していきたいと考えています。 さらに、サイズ推奨の機械学習モジュールをリアルタイムなウェブからの呼び出しの中で、如何に高速に計算させるかについても課題があります。 コードレベルからプロファイルや負荷テストをし、そのパフォーマンスの最大化を海外チームと協業をして、進めています。 ■会社説明資料 https://speakerdeck.com/zozodevelopers/company-deck ＜開発環境＞ ■利用技術 ・開発言語：Scala / Python ・開発手法・思想：DDD / TDD / OOP / CQRS ・ライブラリ：Akka HTTP / slick / AWS SDK for Java 2.0 / circe / ScalaPB / ScalaCache / Ficus / Kamon / Logback / ScalaTest / ScalaMock / Gatling / Flask / Boto3 / Gnicorn / pandas / TensorFlow ・AWS：Cognito / Lambda / DynamoDB / RDS（Aurora） / Elasticache（Redis） / S3 / Secrets Manager ・コンテナ技術：Docker / Kubernetes ・CI/CD・監視：Datadog / CloudWatch / PagerDuty / CircleCI ＜参考記事＞ ・ZOZOSUITからZOZOMATへ - CQRSによる解決アプローチ https://techblog.zozo.com/entry/zozomat-cqrs ・ZOZOSUITからZOZOMATへ - Envoy gRPC-JSON transcoderによる部分的モダン化の実践 https://techblog.zozo.com/entry/zozomat-envoy-grpc-json-transcoder
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必須条件 ・2年以上のSEO実務経験、またはそれに準ずる知識や経験 ・SEOのための施策立案やテスト計画の作成、実施経験 ・BigQueryやGoogle Analytics、Google Search Consoleなどを用いたデータ抽出、検証の分析経験 ・検索エンジンのアルゴリズム調査や競合の調査、SEOの施策立案効果検証に必要なデータを選定し、自身でデータの収集、集計、加工、分析を行った経験 ・データから課題を洗い出し、仮説を立て、改善策の立案、実施、検証を行った経験 ・同社の企業理念、ミッションに共感できる方 ・コミュニケーションを取ることが好きな方 ・技術的なチャレンジに人一倍関心を持って取り組める方 ・自社サービスの開発に関わり、自らの技術でサービスをより良くしていきたい方 ・失敗を恐れずチャレンジできる方 ・モダンな技術を自ら進んでキャッチアップし、検証できる方
想定年収 333～1,232万円
募集職種 最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 ZOZOTOWNのSEOを担当していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・SEO施策の立案、実施 ・SEOに関わるデータの集計、レポーティング ・新規機能、ページ追加に伴うSEO要件作成や既存ページの運用 検索エンジンを使用するユーザーの行動、検索エンジンアルゴリズムの変化を把握し、ZOZOTOWNにとって最適なSEOの実行、トラフィックの最大化が役割となります。 SEOは重要な集客チャネルの1つであり、改善インパクトも大きいため、これからのZOZOTOWNの成長にダイレクトに結びつく業務です。 【仕事の特色】 ＜配属先チーム＞ サービスグロースチームは、SEOやデータ解析によりZOZOTOWNやWEARといったサービスを成長させることがミッションです。 ■現状の課題と実現したいこと ZOZOTOWNではインハウスでのSEOにこだわりを持っています。 なぜなら、表から見えるサイト構造だけでなく、裏にあるデータベース構造やアクセスログなどのデータを把握した上で、テクニカルな施策やデータに基づいた施策を実施する必要があると考えているためです。 多角的にZOZOTOWNを見て、SEOによるユーザー獲得を推進していただける方を求められています。 ＜就業時間備考＞ ・フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間） ・フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。 ＜最寄り駅＞ ・福岡オフィス：地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分 ・宮崎オフィス：JR「宮崎駅」から徒歩10分
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必須条件 ・Webアプリケーションの開発経験（言語不問） ・RDBMS/NoSQLの利用経験 ・Linuxの基本的な操作 ・Slackやメールを通した文字によるコミュニケーションが可能な英語力 ・同社の企業理念、ミッションに共感できる方 ・コミュニケーションを取ることが好きな方 ・技術的なチャレンジに人一倍関心を持って取り組める方 ・自社サービスの開発に関わり、自らの技術でサービスをより良くしていきたい方 ・失敗を恐れずチャレンジできる方 ・モダンな技術を自ら進んでキャッチアップし、検証できる方
想定年収 333～1,232万円
募集職種 最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 主な業務は、ZOZOGLASS/ZOZOMAT/ZOZOSUITによって採集される計測データにまつわるバックエンド開発です。 ＜具体的な業務内容＞ ・ZOZOMATの計測APIの構築/開発/運用 ・ZOZOTOWNから呼び出されるマイクロサービスのAPIの構築/開発/運用 ・機械学習によるサイズ推奨モジュールの構築/開発/運用 ZOZOTOWNを始めとするプロダクトにおいて「探す」「買う」「届ける」「着こなす」をバックエンドの力で支えていくポジションです。 マイクロサービス化に取り組みつつも、既存のサービスの成長も止めずに対応していく必要があります。 そのため、システムの安定稼働のための技術力だけではなく、さまざまな場面で起こる課題に対する高度な解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要とされます。 バックエンドは縁の下の力持ちな存在でありながら、組織や会社をリードしていく存在でもありたいと考えており、ファッションの課題解決を常に意識して日々取り組んでいます。 【仕事の特色】 ＜配属先チーム＞ 計測プラットフォームバックエンドチームは、ZOZOGLASS/ZOZOMAT/ZOZOSUITによって採集される計測データにまつわるバックエンド開発を担うチームです。 アプリやブラウザに対するクライアントAPIや、ZOZOTOWN内部のマイクロサービスのAPIにおいて、徹底的に低レイテンシにこだわりを持つことと、高可用性を保つことを目指しています。 また、サイズ推奨アルゴリズムを開発する海外のチームとは、英語のコミュニケーションが必須となり、業務の中で英語を活かす場面もあります。 ■現状の課題と実現したいこと ZOZOGLASS/ZOZOMAT/ZOZOSUITから日々集まる計測データは、3Dを含む大容量データです。そのため、大きなデータを如何に小さく高速に扱うかを最大の課題としています。 実際に、JsonからMessagepack、そしてgRPCへとその採用技術は継続的に見直しています。 また、システムのしなやかな拡張性の維持も課題です。 ZOZOMATでは、ReadとWriteを独立してスケールさせるCQRSアーキテクチャを試験的に導入していますが、今後もアーキテクチャの選定について継続的に評価していきたいというお考えです。 さらに、サイズ推奨の機械学習モジュールをリアルタイムなウェブからの呼び出しの中で、如何に高速に計算させるかについても課題があります。 コードレベルからプロファイルや負荷テストをし、そのパフォーマンスの最大化を海外チームと協業をして、進めています。 ＜業時間備考＞ ・フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間） ・フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。 ＜最寄り駅＞ ・福岡オフィス：地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分 ・宮崎オフィス：JR「宮崎駅」から徒歩10分
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必須条件 ・Webアプリケーションの開発経験（言語不問） ・RDBMS/NoSQLの利用経験 ・同社の企業理念、ミッションに共感できる方 ・コミュニケーションを取ることが好きな方 ・技術的なチャレンジに人一倍関心を持って取り組める方 ・自社サービスの開発に関わり、自らの技術でサービスをより良くしていきたい方 ・失敗を恐れずチャレンジできる方 ・モダンな技術を自ら進んでキャッチアップし、検証できる方
想定年収 333～1,232万円
最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 主な業務は、ブランドの自社ECシステムや物流システムへの連携開発です。 ＜具体的な業務内容＞ ・ZOZOBASEと自社ECサイトの連携開発 ・商品、注文、在庫などのデータ連携開発 ・実店舗との連携開発 ・決済追加対応 ・ブランドとの要件定義、仕様検討、運用設計 ブランド様との距離感が近い分、要望の背景や意図を体感しながら設計と開発を進めることができます。 また、ブランドのシステムを支えている各種サービスベンダーとの交流も多く、ファッションECにまつわる多様な知見を得ることができるのがBtoBサービスエンジニアの特徴のひとつです。 積極的に外部、内部と交流しながら、開発を進めていくことを期待します。 【仕事の特色】 ＜配属先チーム＞ ZOZOBASEとブランド倉庫との物流連携や店舗連携のための機能開発など、ブランドと直接対話をしながら一体となってモノづくりに取り組んでいるチームです。 ※参考事例 UNITED ARROWS／COEN／RALPH LAUREN／HYSTERIC GLAMOUR／RUNWAY channel／JOHNBULL／GUESS／MONO-MART など40社以上のブランドのシステム開発、物流支援を行っています。 ■現状の課題と実現したいこと 各ブランドが保有する自社ECサイト、自社倉庫、店舗在庫とZOZOBASEとのデータ連携を図りながら、ブランド様の売上アップとコスト削減に貢献することがミッションです。 大手のブランドがメインターゲット。各社で抱える課題はさまざまですが、汎用的なソリューションとカスタマイズしたソリューションの両面が必要となってくるため、エンジニアではない部署と連携をしながら、技術的に解決できる部分を最大化することが課題です。 ブランドの目線に寄り添い、実現していきたいお考えです。 ＜就業時間備考＞ ・フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間） ・フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。 ＜最寄り駅＞ ・福岡オフィス：地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分 ・宮崎オフィス：JR「宮崎駅」から徒歩10分
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必須条件 ・2年以上のアクセス解析実務経験、またはそれに準ずる知識や経験 ・BigQueryやSQL、Google Analyticsなどを用いたデータ抽出、検証の分析経験 ・サービスの分析、改善に必要なデータを選定し、自身でデータの収集、集計、加工、分析を行った経験 ・Webサイト／アプリ改善のための施策立案やテスト計画の作成、実施経験 ・データから課題を洗い出し、仮説を立て、改善策の立案、実施、検証を行った経験 ・同社の企業理念、ミッションに共感できる方 ・コミュニケーションを取ることが好きな方 ・技術的なチャレンジに人一倍関心を持って取り組める方 ・自社サービスの開発に関わり、自らの技術でサービスをより良くしていきたい方 ・失敗を恐れずチャレンジできる方 ・モダンな技術を自ら進んでキャッチアップし、検証できる方
想定年収 333～1,232万円
募集職種 最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 主な業務は、ZOZOTOWNにあるデータからサービスの成長促進・改善関連です。 ＜具体的な業務内容＞ ・Webサイト/アプリに関する基本データの把握、レポーティング、施策の効果検証 ・分析結果を基にした施策立案/サービス改善の推進 ZOZOTOWNはWebサイト、アプリともに日々なにかしらの改善を実施。その改善内容の検討・提案や意思決定の参考となるデータ抽出・解析がメイン業務です。 また、エンジニアやデザイナーとの距離が近いため、Webサイト、アプリの仕様や施策内容を理解した上での分析、施策検討、GTMを用いた新しいデータの収集が可能です。 【仕事の特色】 ＜属先チーム＞ サービスグロースチームは、データ解析やSEOによりZOZOTOWNやWEARといったサービスを成長させることがミッションです。 ■現状の課題と実現したいこと データを基にしたZOZOTOWNの改善促進、意思決定の高速化を実現するためにデータドリブンな組織を目指しています。 そのため、サービスグロースチームでは、現状の課題を的確にとらえ、エンジニア、デザイナーとともに改善サイクルを常にまわしています。また、ZOZOTOWNの成長戦略の決め手となるデータ解析を行っています。 ＜就業時間備考＞ ・フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間） ・フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。 ＜最寄り駅＞ ・福岡オフィス：地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分 ・宮崎オフィス：JR「宮崎駅」から徒歩10分
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必須条件 ・テックリード、マネジメント経験 ・フロントエンドからバックエンドまでの広い業務経験 ・サービスの運用経験 ・同社の企業理念、ミッションに共感できる方 ・コミュニケーションを取ることが好きな方 ・技術的なチャレンジに人一倍関心を持って取り組める方 ・自社サービスの開発に関わり、自らの技術でサービスをより良くしていきたい方 ・失敗を恐れずチャレンジできる方 ・モダンな技術を自ら進んでキャッチアップし、検証できる方
想定年収 333～1,232万円
募集職種 最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 「全社における技術的な戦略策定および、エンジニア組織強化のための施策の推進」をミッションに掲げ、さまざまな事案を担当していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・エンジニアの業務効率化施策 ・採用活動 ・セキュリティ体制の整備、強化 ・エンジニアのスキルアップ支援 ・社外に対する技術広報 ・マネジメントレイヤーのスキルアップ EM（Engineering Manager）として全社の組織づくりを担うポジションです。技術に関する幅広い知識や経験はもちろんのこと、マネジメント経験も必要とされます。 【仕事の特色】 ＜配属先チーム＞ 同社はグローバル展開も行っており、世界規模で利用されるようなプロダクトの開発を目指しているため、技術力の強化が喫緊の課題となっております。合わせて、エンジニア組織づくりも必要なフェーズです。 そのため、長期のビジョンを描いて推進していくEngineering Managerを募集し、技術戦略室としてチーム一丸で取り組んでいきます。 ■現状の課題と実現したいこと 第二創業期とも言えるフェーズで、現在もエンジニア組織を拡大中です。そのため、それに対応できる組織づくりも全社の技術力の向上と共に求められています。現状だけでなく、組織の拡大にも対応できるよう、エンジニアが働きやすい・働きたくなる環境を作り上げていきます。 ＜就業時間備考＞ ・フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間） ・フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。 ＜最寄り駅＞ ・福岡オフィス：地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分 ・宮崎オフィス：JR「宮崎駅」から徒歩10分
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必須条件 ＜経験＞ ・RDBMSを利用した開発経験 ・Java（Spring BootなどのMVCフレームワーク）を用いた開発経験 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 333～1,232万円
募集職種 最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 ZOZOが提供するサービスで利用する検索機能の改善全般を担当していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・マイクロサービス化の流れに沿った検索APIの設計/実装 ・インデックス作成基盤の保守/改善 ・検索ABテスト実施のための手法設計/実装 ・検索クエリ最適化、スコアリング改善、評価 ZOZOTOWNを始めとするプロダクトにおいて「探す」「買う」「届ける」「着こなす」をバックエンドの力で支えていくポジションです。 マイクロサービス化に取り組みつつも、既存のサービスの成長も止めずに対応していく必要があります。 そのため、システムの安定稼働のための技術力だけではなく、様々な場面で起こる課題に対する高度な解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要とされます。 バックエンドは縁の下の力持ちな存在でありながら、組織や会社をリードしていく存在でもありたいと考えており、ファッションの課題解決を常に意識して日々取り組んでいます。 【仕事の特色】 ＜配属先チーム＞ ZOZOが提供するサービスで利用する検索基盤の開発を担当するチームです。 ここで開発した検索基盤は、ZOZOの共通基盤としてプラットフォーム化し、ZOZOTOWNをはじめとした各サービスで利用していきます。 ■現状の課題と実現したいこと ZOZOでは膨大な商品データを保有しています。そのため、保有するデータ群の効率的なインデックス作成と管理および運用面の改善が求められています。 また、検索ログなどを効果的に活用することで、検索アルゴリズムの評価指標を作成し、検索アルゴリズムの改善も行っていきます。 ＜業時間備考＞ ・フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間） ・フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。 ＜最寄り駅＞ ・福岡オフィス：地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分 ・宮崎オフィス：JR「宮崎駅」から徒歩10分 ＜開発環境＞ ■利用技術 ・開発言語：Go / Java / Python / VBScript ・OS、Webサーバー：Windows Server（IIS） / Linux / Nginx ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker / Kubernetes ・DB：SQL Server / MySQL / BigQuery / Redis ・検索エンジン：Elasticsearch ・CI/CD、監視、ジョブスケジューラー：GitHub Actions / CircleCI / Datadog / PagerDuty / Setnry / SonarQube
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- 交通費補助
必須条件 ・システム開発におけるプロジェクト推進の経験 ・オンラインシステムの開発経験 ・同社の企業理念、ミッションに共感できる方 ・コミュニケーションを取ることが好きな方 ・技術的なチャレンジに人一倍関心を持って取り組める方 ・自社サービスの開発に関わり、自らの技術でサービスをより良くしていきたい方 ・失敗を恐れずチャレンジできる方 ・モダンな技術を自ら進んでキャッチアップし、検証できる方
想定年収 333～1,232万円
募集職種 最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 主な業務は、ZOZOが提供するサービスで利用する推薦および最適化タスクの設計・開発・ディレクションです。 ＜具体的な業務内容＞ ・商品詳細面の推薦 ・トップ面の推薦 ・プッシュコミュニケーションの最適化 ・広告出稿の最適化 ZOZOTOWNを始めとするプロダクトにおいて「探す」「買う」「届ける」「着こなす」をバックエンドの力で支えていくポジションです。 マイクロサービス化に取り組みつつも、既存のサービスの成長も止めずに対応していく必要があります。 そのため、システムの安定稼働のための技術力だけではなく、様々な場面で起こる課題に対する高度な解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要とされます。 バックエンドは縁の下の力持ちな存在でありながら、組織や会社をリードしていく存在でもありたいと考えており、ファッションの課題解決を常に意識して日々取り組んでいます。 【仕事の特色】 ＜配属先チーム＞ ZOZOが提供するサービスで利用する推薦基盤のロードマップ設計と推進を担当するチームです。 推薦に特化したチームは立ち上げ期であり、ファッションECの探求に興味のある応用機械学習の専門家を募集しています。 ソフトウェア開発スキルと機械学習のバックグラウンドを持ち、アカデミックなチームとうまく協力できることが必要です。 ■現状の課題と実現したいこと ZOZOTOWNの成長を継続するため、私たちは人々の好みの多様性に対応する必要があります。 多くの利害関係者を巻き込み、あらゆる面のアルゴリズム改善の可能性を概念化、設計、実装、および検証することにより、課題解決を行います。 ＜就業時間備考＞ ・フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間） ・フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。 ＜最寄り駅＞ ・福岡オフィス：地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分 ・宮崎オフィス：JR「宮崎駅」から徒歩10分
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必須条件 ＜経験＞ ・Python / Java / Go / Ruby / Scala 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 ・AWS / Azure / GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 559～1,232万円
募集職種 最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 MLOpsエンジニアとして、MLエンジニアの研究サポートおよび研究結果をZOZOTOWNやWEARに組み込むためのエンジニアリング全般、加えてML案件の基盤整備を行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習APIサーバーの設計/構築/運用または実装 ・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・MLアプリケーションPoCのプロトタイプ開発 【仕事の特色】 ＜期待すること（責任/権限）＞ ■チームについて MLOpsチームでは、ML（Machine Learning）を活用したプロダクトを世に送り出すために必要となる、モデル開発以外のすべてのエンジニアリングを担当します。 ZOZOTOWN・WEARが抱えている課題に対して、MLを使ったソリューションの提案から、モデルのAPI開発やインフラ構築まで幅広い役割を担います。モデル開発を担当するMLエンジニアが優れたモデルを作ることに注力できるようサポートし、MLを使ったPoCプロジェクトでプロトタイプアプリケーションの開発を行います。 そして、さらに堅牢性や拡張性を考慮しながらそれらをプロダクションレベルまで昇華させつつ、安定的に運用しながらMLの付加価値をユーザーに届けることがミッションです。 ■職種について ZOZOTOWN・WEARの「探す」「買う」「届ける」「着こなす」の裏側にあるMLアプリケーションの開発・運用を支えていくポジションです。 MLエンジニアの研究を効率的に行うための実験環境の構築、コンピューティング処理の高速化、プロトタイプ開発などを行いながら、信頼性の高いサービスを提供できるように「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」などを意識したクラウドインフラ基盤の構築・運用を行います。 チーム内外との連携も多く、システムを安定稼働させるための技術力だけではなく、様々な場面で起こる課題に対する高度な問題解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要とされます。 ■現状の課題と実現したいこと ZOZOグループが保有するビッグデータの活用および、ZOZOMAT/ZOZOSUITをはじめとした技術革新の加速により、ZOZOTOWNやWEARなど既存事業の拡大とテクノロジードリブンな新規事業の創造を行うことが求められる中、MLOpsチームでは特にデータやAIの力で事業に貢献します。 ZOZOTOWNやWEARに対して、MLを活用した新しい機能を継続的に素早くリリースするためには、土台となるML基盤が重要であり、MLOpsチームではML基盤の設計・構築を推進しています。様々なMLのプロダクトに対して、一貫して安定したサービスの提供を目指します。 ＜開発環境＞ ■利用技術 ・開発言語：Python / Java / Go / Bash ・Google Cloud：Google Kubernetes Engine（GKE） / BigQuery / Vertex AI / Anthos Service Mesh / Cloud Run など ・コンテナ技術：Docker / Kubernetes ・構成管理：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Argo Rollouts ・監視：Datadog / Cloud Monitoring / Sentry / PagerDuty ・ワークフロー：Kubeflow Pipelines（Vertex AI Pipelines）/ Apache Airflow（Cloud Composer） ・機械学習ライブラリ：PyTorch / TensorFlow など ＜参考記事＞ ・ZOZOTOWNのおすすめ順を支える検索パーソナライズ基盤 https://techblog.zozo.com/entry/zozotown-search-personalize ・ZOZOTOWN「おすすめアイテム」を支える推薦システム基盤 https://techblog.zozo.com/entry/zozotown-item-recommend-infra-arch ・KubeflowによるMLOps基盤構築から得られた知見と課題 https://techblog.zozo.com/entry/mlops-platform-kubeflow ・類似アイテム検索機能についてGoogle Cloud Next '19 in Tokyoで技術発表をしました https://techblog.zozo.com/entry/cloudnext19tokyo-imagesearch ・『ZOZOTOWN「おすすめアイテム」を支える推薦システム基盤』を支えるKubeflow実験基盤の構築と改善 https://techblog.zozo.com/entry/kubeflow-experiments
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- 育児支援制度
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必須条件 ・数学、統計学、物理学、化学、生物学、計算機科学、工学をはじめとした、数理的分野における修士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験 ・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解 ・Java/Scala/Kotlin/Go/Python/Ruby/C/C++ 等、いずれかの言語のプログラミング経験 ・同社の企業理念、ミッションに共感できる方 ・コミュニケーションを取ることが好きな方 ・技術的なチャレンジに人一倍関心を持って取り組める方 ・自社サービスの開発に関わり、自らの技術でサービスをより良くしていきたい方 ・失敗を恐れずチャレンジできる方 ・モダンな技術を自ら進んでキャッチアップし、検証できる方
想定年収 333～1,232万円
最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 主な業務は、ZOZOTOWNやWEARの運用を通じて得られるデータの活用、機械学習を用いたソリューションの提供です。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習システムの設計/実装/運用 ・他部署のAI導入のサポート ・データ分析/可視化 ・論文執筆/特許取得 MLエンジニアは、主に機械学習・深層学習を用い新規事業や機能の開発を担当し、事業のAI化を推進していく重要な役割を担っています。 ZOZOTOWNやWEARのビッグデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定を定式化したりと、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化していく必要があります。 必要なモデルを構築するためにプログラムの知識はもちろん必要ですが、論文を読んだり、学術機関と連携したり、他チームメンバーとディスカッションしたりするため、課題の設定、解決能力を存分に発揮してもらえる職種です。 【仕事の特色】 【配属先チーム】 MLエンジニアチームは、ZOZOTOWNやWEARが抱えるさまざまな課題に対し、機械学習の側面からアプローチすることでそれらの解決を目指します。 また、世界中で発展する機械学習の研究成果を取り入れ、新たなサービスの創発にもチャレンジしていきます。 チームメンバーは、画像処理、3DCG、数理最適化、制御工学、情報検索など、機械学習だけにとどまらない専門性をもち、課題解決のための多様な手段を揃えています。 課題の調査や機械学習のモデル構築・システムの設計・実装・運用にむけたブラッシュアップを行い、サーバーサイドエンジニアチーム・分析チーム・AI推進チームといった他部署と連携して、ソリューションの提案/プロトタイプ開発/社会実装を共創していきます。 ■現状の課題と実現したいこと 例えば、ZOZOTOWNでお客様が欲しい商品により早くアクセスできるように改善するという課題に対し、推薦システムの構築や新たな検索手段の創発、検索エンジン改善など、様々な視点から機械学習を活用し、その実現を目指しています。 このような課題は、ZOZOが担うあらゆる業務に存在します。 MLエンジニアチームは、日々発展を続ける機械学習技術にキャッチアップし、ファッションの仕事を通して集められた膨大なデータを適切に活用して、事業に貢献していく人材を募集しています。 ＜就業時間備考＞ ・フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間） ・フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。 ＜最寄り駅＞ ・福岡オフィス：地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分 ・宮崎オフィス：JR「宮崎駅」から徒歩10分
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・Java/Scala/Kotlin/Go/Python/Ruby/C/C++など、いずれかの言語のプログラミング経験 ・上記言語を用いたWebアプリケーションの開発/運用経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・AWS/GCP/Azureなどのパブリッククラウドインフラの利用経験 ・同社の企業理念、ミッションに共感できる方 ・コミュニケーションを取ることが好きな方 ・技術的なチャレンジに人一倍関心を持って取り組める方 ・自社サービスの開発に関わり、自らの技術でサービスをより良くしていきたい方 ・失敗を恐れずチャレンジできる方 ・モダンな技術を自ら進んでキャッチアップし、検証できる方
想定年収 333～1,232万円
募集職種 最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 MLエンジニアの研究を実装・インフラ面で支援し、研究結果をZOZOTOWNやWEARに組み込むためのサーバーサイドの設計及び実装を行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・MLアプリケーションPoCのプロトタイプ開発 ・機械学習を用いたアプリケーションのバックエンド、フロントエンド実装 ZOZOTOWN・WEARの「探す」「買う」「届ける」「着こなす」の裏側にあるMLアプリケーションをサーバーサイドの力で支えていくポジションです。 MLエンジニアの研究を効率的に行うための実験環境の構築、コンピューティング処理の高速化、プロトタイプ開発などを協同で行います。 さらに、API開発、クラウド設計、インフラ構築、構成管理などをチーム内外と連携して進めていきます。 そのため、システムを安定稼働させるための技術力だけではなく、さまざまな場面で起こる課題に対する高度な解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要とされます。 サーバーサイドは縁の下の力持ちな存在でありながら、組織や会社をリードしていく存在でもありたいと考えており、ファッションの課題解決を常に意識して日々取り組んでいます。 【仕事の特色】 ＜配属先チーム＞ ZOZO研究所に所属するMLエンジニアが研究するAIを、サービスとして提供できるようにアプリケーション化するチームです。 MLを使ったアプリケーションのPoC（Proof of Concept）プロジェクトに参加し、データ整備やプロトタイプ開発を行います。 さらに他チームと連携を取りながらZOZOTOWNやWEARが抱えている課題に対して、MLを使ったソリューションの提案、API開発を行います。 ■現状の課題と実現したいこと 同社ではあらゆる業務へのAI導入を推進しており、ZOZO研究所を中心に研究を進めています。MLエンジニアの研究をサーバーサイドから支援することで研究効率を改善し、より多くのAI施策をZOZOTOWN・WEARに導入していきます。 さらに、MLアプリケーションを安定稼働させるには、インフラの設計や運用も重要です。 特にAWSやGCPなどのパブリッククラウドは日々新しい機能が追加されており、これらの情報を積極的に取り入れながら、性能とコスト、開発速度から最適なアプリケーションを設計、構築することが重要であり、これから力を入れていく課題の一つです。 ＜就業時間備考＞ ・フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間） ・フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。 ＜最寄り駅＞ ・福岡オフィス：地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分 ・宮崎オフィス：JR「宮崎駅」から徒歩10分
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■経験 ・5名以上のエンジニアがいるチームでの開発経験（言語不問） ■仕事に関するマインド ・同社の企業理念、ミッションに共感できる方 ・コミュニケーションを取ることが好きな方 ・技術的なチャレンジに人一倍関心を持って取り組める方 ・自社サービスの開発に関わり、自らの技術でサービスをより良くしていきたい方 ・失敗を恐れずチャレンジできる方 ・モダンな技術を自ら進んでキャッチアップし、検証できる方
想定年収 500～1,232万円
募集職種 最寄り駅 西千葉駅 (千葉県)
会社概要 主な業務は、『WEAR』のバックエンド開発です。 ＜具体的な業務内容＞ ・Ruby on Rails環境でのAPI開発 ・既存機能の改修の際に、一度Rails環境下にリプレイスを行った上で改修を行う必要があるため、VBScriptおよびストアドプロシージャを解読し仕様を読み解く作業 ・運用改善のための既存運用の効率化、自動化 ・社内向けの管理ツールの実装や、既存運用フローの作り直し ・非効率なシステム刷新のためもインフラのアーキテクチャから再設計するなどの幅広い運用業務改善 『ZOZOTOWN』をはじめとするプロダクトにおいて、探す、買う、届ける、着こなすをバックエンドの力で支えていくポジションです。マイクロサービス化に取り組みつつも、既存のサービスの成長も止めずに対応していく必要があります。そのため、システムの安定稼働のための技術力だけではなく、さまざまな場面で起こる課題に対する高度な解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要です。 バックエンドチームは縁の下の力持ちな存在でありながら、組織や会社をリードしていく存在でもありたいと考えており、ファッションの課題解決を常に意識して日々業務に取り組んでいます。 【仕事の特色】 ＜配属先チーム＞ WEARバックエンドチームは、日本最大級のファッションコーディネートアプリにおいて、バックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善を行うチームです。高品質な機能を高速にリリースすることで、ユーザーに価値を届けサービスを成長させることを目標に掲げています。そのために企画段階からエンジニアが積極的に案件に関わったり、開発効率や速度を向上させるための自動化なども行われています。 ■現状の課題と実現したいこと 『WEAR』のバックエンドは、『ZOZOTOWN』のアーキテクチャをもとに作られたため、2013年リリースのサービスとしてはレガシーなアーキテクチャで構成されています。そのため技術的負債を多く抱えており、サービスの改善に非常に多くのコストがかかるという課題がありました。そこで同社は本格的にRuby on Railsでのリプレイスを開始。現在は一部の新機能をリプレイス環境化で稼働させることができ、VBScriptのコードフリーズを宣言し、これから開発を加速させていくというフェーズに至っています。実現したいことは、リプレイス後の環境下でサービスをグロースさせるための機能の開発が中心になりますが、未だ非効率な運用業務なども残っているため、その改善も重要なミッションの1つです。 ＜就業時間備考＞ フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間） ※フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。 ＜最寄り駅＞ ・福岡オフィス：地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分 ・宮崎オフィス：JR「宮崎駅」から徒歩10分
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