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• 株式会社ふくおかフィナンシャルグループ 【データサイエンティスト】データ分析・モデリング／分析環境構築・運用／フルフレックス／リモート可

  • 正社員
  • リモート可
  • 転勤なし
  • フレックス制
  • 上場企業
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • ...

  必須条件	＜経験＞ ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ＜マインド＞ ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
  想定年収	600～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	大濠公園駅 (福岡県)
  会社概要	＜業務詳細＞ 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜プロダクトの魅力＞ ・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現） サービス紹介　https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/ ・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト） サービス紹介　https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/ note記事　https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38 ＜ポジションの魅力＞ ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。

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• 株式会社ふくおかフィナンシャルグループ 【データサイエンティスト】データ分析・モデリング／分析環境構築・運用／フルフレックス／リモート可

  • 正社員
  • リモート可
  • 転勤なし
  • フレックス制
  • 上場企業
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • ...

  必須条件	＜経験＞ ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ＜マインド＞ ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
  想定年収	600～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	大濠公園駅 (福岡県)
  会社概要	＜業務詳細＞ 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜プロダクトの魅力＞ ・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現） サービス紹介　https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/ ・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト） サービス紹介　https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/ note記事　https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38 ＜ポジションの魅力＞ ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。

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• アクセンチュア株式会社 【PMO】リモート可／コンサルタント

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 外資系企業
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	下記いずれか該当する経験をお持ちの方 ・プロジェクト運営に関する経験 ・Excel、VBAマクロ、Access等を用いたデータ分析経験 ・システム導入・開発プロジェクトでのプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー経験 ・大企業でのあらゆる職種での実務経験、およびその業務・組織の改革に社員として関わった経験 ・コミュニケーションが円滑に取れる方
  想定年収	400～1,500万円
  募集職種	PMO
  最寄り駅	西新駅 (福岡県)
  会社概要	＜業務詳細＞ お客様の事業オペレーションを通じ、横断的にプロジェクト管理を行うPMOの一員として、プロジェクトにおけるスケジュール管理/可視化・分析/プロジェクト管理プロセス策定/課題解決推進/ドキュメント管理/要件定義支援等の各種管理に対する実行支援を行いつつ、デジタル技術を活用した効率的なオペレーションの確立、円滑な業務運営を担う職種です。 ＜具体的な仕事内容＞ ・プロジェクト運営における企画、要件定義、導入等の各フェーズにおける定型的な管理ドキュメントの策定/業務フロー、マニュアル作成支援/データ分析、効果試算/進捗・課題管理等の実践を担当していただきます。 ・”日々の業務を回す”だけではなく、業務運用の効率化等といったプロジェクトの改善活動の取り組みにも期待しています。 ・プロジェクトの種類は、ご経験と培ってこられたスキル・バックグラウンド、及びご本人のキャリア志向に合わせて決定いたします。 【仕事の特色】 ＜対象領域＞ 国内外問わず全業界。 業務領域は人事、財務経理、生命保険、調達、営業・マーケティング、企画・R&D含む業務、IT、各インダストリーコア業務の全業務が対象。 ＜ポジションの魅力＞ お客様のあらゆる業務に対し、社内/グローバルの膨大なノウハウ・知見を有したスペシャリストと連携しながら、単純な業務運営の受託・サポートに留まらず、より効率的なオペレーションによる円滑な運営サポートをクライアントに提供します。 また、お客様の新たなビジネス展開に向けたサポートを伴走しながら支援することで、その効果が体感でき、かつ、お客様と共に成長できる、そんな経験をできることがこのポジションの醍醐味です。

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• 株式会社ふくおかフィナンシャルグループ 【データサイエンティスト】データ分析／開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計／フルフレックス

  • 正社員
  • リモート可
  • 転勤なし
  • フレックス制
  • 上場企業
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • ...

  必須条件	＜経験＞ ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■こんな方はご活躍いただけます ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ＜マインド＞ ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
  想定年収	360～600万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	大濠公園駅 (福岡県)
  会社概要	＜業務詳細＞ 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜ポジションの魅力＞ ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。

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• 株式会社ふくおかフィナンシャルグループ 【データサイエンティスト】データ分析／開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計／フルフレックス

  • 正社員
  • リモート可
  • 転勤なし
  • フレックス制
  • 上場企業
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • ...

  必須条件	＜経験＞ ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■こんな方はご活躍いただけます ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験 ＜マインド＞ ・組織牽引力のある方 ・論理的思考能力、デザイン思考をお持ちの方 ・プレゼンテーション能力をお持ちの方 ・金融ドメインに対する興味関心がある方 ・新たな技術にチャレンジしていきたい方 ・周囲と協力しながら開発を進めていける方 ・ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
  想定年収	360～600万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	大濠公園駅 (福岡県)
  会社概要	＜業務詳細＞ 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 ＜ポジションの魅力＞ ・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。 ・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。 ・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。 ・国内有名な地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。 ・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。 -役員との距離感が近い。 -必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。 -過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。 ・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。 ■キャリア形成 数名の部下を持ち、育成やレビューを担っていただきつつ、ご希望によっては組織マネジメントにも挑戦できます。

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• 株式会社スカイディスク 【AIエンジニア】⽣産スケジューラのSaaS製品のAIエンジン開発／フルリモート

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • ベンチャー企業
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験・スキル＞ ■プログラミングとシステムで問題を解決する能⼒ ・3年以上のプログラミング経験、もしくはそれ相当の能⼒ 例えば、「掃除ロボット動作指⽰はどのように与えるべきか」、「任意に与えられた整数の中の素数の数をどうやって割り出すか」のような問題に対して、即座に擬似コードで⼤枠を作り出し、適切なデータ構造（list、dictionary、queue、tree,など）を選び、実装できる方 ・3年以上のシステム設計経験、もしくはそれ相当の能⼒ 例えば、「結婚式会場の席順を⾃動的に⽣成するAPPはどう作るか」、「ワクチン接種予約のシステムはどう作るか」のような問題に対し、即座に⼤枠のモジュール、データベースとインタフェース（フロント側含めず）の設計を出せる方 ＜マインド＞ ・ベンチャーでのサバイバルを楽しむための基本的な備えがある方 ・責任感／⾃⽴ ポジションに関係せず、まとまった⼀つの責務を担当できる方 ・柔軟性 状況を理解し、適切な対応ができるよう⾏動を調整できる方 ・情熱 ⼤きな達成意欲／向上⼼、技術／キャリア／事業に対する野望、もしくは他⼈へのサービス精神など、何か強いエンジンを持つ方 ・コミュニケーション 話の本質を掴み、事実と意⾒の区別ができ、他⼈に共感しながらもしっかりした反論ができる方
  想定年収	450～800万円
  募集職種	サーバーサイドエンジニア
  最寄り駅	赤坂駅 (福岡県)
  会社概要	主な業務は、⽣産スケジューラのSaaS製品のAIエンジン開発です。下記の⼀つまたは複数の⽅⾯の仕事を担っていただきます。 ■アルゴリズム⽅⾯ ・製品のアルゴリズム（データ構造含む）の設計、開発、性能向上のための改善 ■Software Engineering⽅⾯ ・システムの各モジュール、インタフェースの設計、開発、メンテンナンス ■Customer Service／Project Management⽅⾯ ・顧客導⼊時の要件整理、個別開発、またはプロジェクト管理、チーム運営 柔軟性のある組織なので、ほかに事業作りや管理などの⽅⾯にキャリアを伸ばすことも可能です。 【仕事の特色】 【技術に対する魅力】 初期段階の製品のコアを開発する経験が得られます。 既存のシステムではできないことを⽬指すので、スキルアップにつながります。 直接CEOやCTOなどに意見できる社風も特徴です。キャリアを伸ばすチャンスが存分に存在しています。 【配属予定チーム】 情熱的で技術に対して野⼼があり、知的な刺激があふれているチームです。 OnlineオフィスやOnline会議、Online飲み会などが実施されています。正式なコミュニケーションはもちろん、フランクな会話も行えるフルリモート環境です。 全社員のタイプは多種多様です。チームでは⽅向性は共有されていますが、やり⽅はそれぞれ異なります。仕事が決まったら、連⽇でその問題に没頭したり、⼈と対話しながら進めたり、柔軟に動けます。

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• 株式会社スカイディスク 【機械学習エンジニア】機械学習を活用したデータの分析 ・モデルの作成 ・AI基盤の構築など

  • 正社員
  • リモート可
  • ベンチャー企業
  • 交通費補助

  必須条件	＜スキル・経験など＞ ・IoT／AI技術を用いた業務効率や価値を高める提案、それに伴なうIoTシステムの提案／構築／導入 　 ＜マインド＞ ・新しい技術や手法に対して積極的に挑戦できる方 ・IoT、AIへの共感／理解をいただける方 ・新しい事への興味関心を持っていただける方 ・ビジネスや営業に関する基本動作を習得して自走が可能な方 ・マネジメントに興味関心を持つ方（マネジメント経験は不問）
  想定年収	400～800万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	赤坂駅 (福岡県)
  会社概要	主に、ディープラーニングなどの機械学習を活用した下記の業務に携わっていただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データの分析 ・モデルの作成 ・AI基盤の構築 【仕事の特色】 同社では、さまざまなデータの分析プラットフォームである『SkyAI』を開発しています。SkyAIとは、同社独自に開発したデータ整形モジュール、データ解析モジュール（SKYDISCライブラリ）をベースとし、さまざまなデータのAI学習モデルを提供するサービスです。 同社のノウハウが詰まったSKYDISCライブラリを用いることで、IoTセンサデータ、PLCデータや画像データなど、さまざまなデータのAI学習モデルを作成することができます。 ■『SkyAI』の分析モデル例 ・工場の生産性を向上するための分析モデル ・製造機器の保全を行うための故障予知モデル ・不良品発生原因を見極める要因分析モデル ・画像による検品を行う検品モデル　など

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