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必須条件 |
<経験、スキル> ・機械学習、自然言語処理などの分野の専門知識と実務経験 ・基盤プロトタイプの実装およびパフォーマンス評価を行えるスキル ・オーナーシップを持って前例のないデータ分析開発を進められるスキル <マインド> ・スマートショッピングのミッションとSSwayに共感できる方 ・オーナーシップを持ってソフトウェア開発に臨める方 ・能動的に自分から提案しタスクを生み出せる方 ・新しい技術をキャッチアップするのが得意な方 |
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想定年収 |
450~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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会社概要 |
主に、機械学習に関する業務に携わっていただきます。 スマートマットクラウドの膨大な残量履歴、消費データを元にした異常検知、最適在庫計算、賞味期限管理など、サービス向上に関する新機能の開発・運用をお願いします。 <具体的な仕事内容> ・機械学習を用いた消費予測、その在庫管理への応用に関するR&D ・大量の重量データから在庫を精度良く予測できるアルゴリズムの研究、実装 ・重量データからのトレンド分析 ・その他、AWS Sagemekreなどの機械学習基盤を自由に使った新機能の実装 <対象サービス> スマートマットクラウド(https://smartmat.jp) 【仕事の特色】 <プロダクトの魅力> 主力サービスのIoT重量計『スマートマットクラウド』は、IoTとSaaSの掛け合わせによって「ゼロクリック在庫管理」を実現するサービスです。 自動検知した在庫の重さをクラウドに記録し、重さの増減検知を利用して自動発注することで、在庫管理業務の無人化を実現しています。 <今後の展望> スマートショッピングは今後『スマートマット』シリーズのさらなる拡大を目指しており、現在プロダクト開発の0→1フェーズが終了したところです。 これからエンジニアのリソースを拡充してプロダクトを急拡大する予定となっており、新たにエンジニアを募集しています。 <技術に対する魅力> ・IoT x SaaSとしてソフトウェア面もハードウェア面も知見が広がる ・積極的な技術への投資 ・最新技術をキャッチアップし続ける社内構成 ・ファミリーファーストを掲げており、ライフスタイルに合わせた働き方が可能 ・さまざまなバックグラウンドを持ったメンバーと成長段階の組織を盛り上げられる |
必須条件 |
■経験 ・機械学習によるアルゴリズム開発経験 ※開発言語はPython, C++等を使用しています。 ■マインド ・コミュニケーションに自信がある方 ・責任感/実務遂行能力がある方 ・パートナーとの協業ができる人、チームワークを大事にできる方 ・新しい技術を積極的に調査して習得する気概がある方 ・自分の開発した技術を自らサービス導入したいと思う方 |
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想定年収 |
450万円~ |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
品川駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務はヘルスケアプラットフォームの「SPOT」の解析ライブラリ開発です。このヘルスケアプラットフォームはサービスをリリースしてから随時機能アップデートをしていくため、上流フェーズの企画に参加し、さらにはパートナー企業様と仕様の議論をすることもあります。技術検討からライブラリ実装、サービス導入後は顧客の声を元に技術の改善および新しい機能の追加を検討していただきます。 <開発内容> テキストを含むユーザーの属性データ、サービスのログデータなどを利用した推薦技術の開発 <具体的な業務内容> ・指導を行うべきユーザー、および指導を行うべきトレーナーを推薦する機能の開発 ・ユーザーに合わせたトレーニングメニューの推薦機能の開発 ・ユーザーからの質問に対する回答案の推薦機能の開発 <SPOTについて> SPOTとは「Sony Personalized Online Trainer」の略称で、注目を浴びる健康管理、ヘルスケアの領域でモーションセンサーや画像解析などのソニー独自の技術を活用したソリューションを提供しています。 ■カロリーチェックAPI ソニーが長年の研究開発を通じて生み出した独自の食事画像解析技術を用いて、食事の写真を撮るだけで、料理と栄養素を解析できる機能をWeb API形式で提供しています。 ■BeautyExplorer™ 画像解析、信号処理技術を生かした肌解析サービスです。 ソニーならではの小型の肌測定機、初めてでも使いやすく見やすい解析アプリ、最新のクラウドサーバー、お客さま用スマートフォン向けアプリという一連のソリューションを提供しています。 ■Fit with AI Trainer/FAIT(ファイト) 日常の歩数、睡眠時間、食事時間を記録する腕時計サイズのバンドです。 小型・軽量・防水、かつ充電不要で簡単にご利用できます。 スポーツクラブ、介護施設、自治体健康施設、薬局などに簡単に導入でき、利用者の健康サポートに寄与することで、利用者の満足度を向上させます。 【仕事の特色】 <ソニーグループのDNA> 「まだないものをつくりあげるというチャレンジ精神」「人々に喜びや感動を提供したいという強い意志」 それが創業から70年以上経っても今なお受け継がれているソニーのDNAです。 設立時に「真面目なる技術者の技能を、最高度に発揮せしむべき自由豁達にして愉快なる理想工場の建設」が掲げられ、WALKMAN、Playstationと人々を楽しませてくれるプロダクトを技術者たちがつくりあげてきました。 <キャリアチャレンジ制度> 自らのキャリア意識に基づき、自発的にチャレンジでき、募集部門のニーズにマッチすれば、その仕事に就くことができる制度です。年1回行われ、毎年一定の従業員が本制度を利用して異動しています。 <教育研修制度> ■階層別研修 新入社員研修を始め、リーダー研修、マネジメント研修など、それぞれの階層毎に求められるスキルの向上やOJTでは補えない成長支援を目的としています。 ■選抜型研修 マネジメントチームが選抜した社員に対し、マーケティング、アカウンティング、経営戦略等の実践的な研修を通じて、同社の次の成長ドライバーとなるビジネスを興す「ビジネスプロデューサー」育成支援を目的としています。 ■選択型研修 プレゼンテーション、会計基礎、ロジカルシンキング、コーチング、プロジェクトマネジメント等、ベーシックなビジネススキル習得の為の各講座を各社員自身の希望による選択式で受講できる仕組みで、各社員の個別ニーズに合わせた成長支援を目的としています。 ■通信教育 ソニーグループ各社員を対象とした通信教育で、年2回(4月・10月)受講者の応募が行われます。自己啓発の一環として用意され、毎年約500講座以上を準備しています。 |
必須条件 |
■経験 ・データ分析実務 ・SQLによるデータ処理 (BigQuery/Redshift/PostgreSQL/OracleDB/hive など) ・Excel/PowerPointなどを用いたわかりやすい資料作成 ■基礎知識 ・統計学(統計検定2級相当以上) ■マインド ・素直かつ協調性を持って仕事ができる ・コミュニケーション能力を持っている ・数学の分析やWebサービスの運営に興味がある ・動画サービスが好き |
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想定年収 |
450~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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会社概要 |
主に、サービスのさらなる発展を目指し、データ分析やデータ活用設計に携わっていただきます。 <具体的な業務内容> ■データ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 (例:ボトルネックの特定、打ち手の考案) ・ABテストやバッシュボード設計によるPDCA体制の構築 (例:データ分析をもとに実施した施策の良し悪しの判定、改善策の導出) ・社内のサービス運用フロー最適化に向けたアルゴリズム開発 (例:チャンネル表編成の数理的な最適化) ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 (例:ターゲティング広告商品の開発) ■データ活用設計 ・事業のあるべき姿を設計し、データ活用設計からデータ取得ディレクションを実施 |
必須条件 |
<経験> ・データ分析もしくはログ基盤構築、運用の経験(3年以上) ・大規模データベースを扱った経験 <マインド> ・正解のない問題解決を楽しみスピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・刻々と変化する状況を好み乗りこなせる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方 |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> サービス開発におけるデータ分析業務担当 国内最大級のデータ分析を行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ETLツールを利用し、Hive、Teradata、などのDBに格納されているデータを用いて、ニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。 各DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 <具体的な仕事内容> ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、ETLジョブの保守、運用 ・トレーニング用データセットの前処理とクリーニング ・データの保守、運用 【仕事の特色】 <配属予定チーム> ・検索グループ ・テクノロジーグループ |
必須条件 |
<経験> ・データ分析もしくはログ基盤構築、運用の経験(3年以上) ・大規模データベースを扱った経験 <マインド> ・正解のない問題解決を楽しみスピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・刻々と変化する状況を好み乗りこなせる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方 |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> サービス開発におけるデータ分析業務担当 国内最大級のデータ分析を行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ETLツールを利用し、Hive、Teradata、などのDBに格納されているデータを用いて、ニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。 各DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 <具体的な仕事内容> ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、ETLジョブの保守、運用 ・トレーニング用データセットの前処理とクリーニング ・データの保守、運用 【仕事の特色】 <配属予定チーム> ・検索グループ ・テクノロジーグループ |
必須条件 |
<経験> ・データ分析もしくはログ基盤構築/運用の経験(3年以上) ・大規模データベースを扱った経験 <マインド> ・正解のない問題解決を楽しみスピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・刻々と変化する状況を好み乗りこなせる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方 |
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想定年収 |
447~1,404万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
国内最大級のデータ分析を行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ETLツールを利用し、Hive、Teradata、などのDBに格納されているデータを用いて、ニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。 各DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ■ポジション概要 サービス開発におけるデータ分析業務担当 <具体的な仕事内容> ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、ETLジョブの保守/運用 ・トレーニング用データセットの前処理とクリーニング ・データの保守、運用 【仕事の特色】 <職場環境> 車いすの方でも勤務が可能なオフィスです。 <配属予定チーム> ・検索グループ ・テクノロジーグループ |
必須条件 |
<経験> ・インターネットサービスに関わる分析業務、または企画業務の経験 ・SQL、R、Pythonなどの言語を利用したデータ分析の経験 <仕事へのマインド> ・責任感がある方 ・自律的に行動できる方 ・エンジニア、デザイナーなど、さまざまな人を巻き込んだ円滑なコミュニケーションをとれる方 ・課題解決や業務改善が好きな方 ・開発ディレクションに強みを持たれている方 |
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想定年収 |
432~732万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
池袋駅 (東京都) |
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会社概要 |
同社は、薬局の予約システムを中心に、薬局・ドラッグストア・病院・介護の領域にtoC・toB向けの Web/アプリサービスを自社開発し、提供しています。 月間1,298万PVを超える薬局・ドラッグストア検索予約サイト「EPARKくすりの窓口」や、180万ダウンロードを突破したEPARKお薬手帳など、各プロダクトを横断的に担当するデータアナリストを募集。KPIツリー設計やログ設計、ユーザーの行動ログなどのデータ集計、分析に向けた仮説立てからデータ検証等の分析業務と、得られた分析結果から企画立案までを担当していただきます。 さまざまな手法でビジネス課題の発見・データ戦略設計・定量定性両面での仮説検証を行い、サービスの課題解決を推進していただくポジションです。 <具体的な業務内容> ・データ分析関連業務の企画、プロジェクトマネジメント ・BIツールによるデータの見える化(レポーティング/KPIダッシュボード作成) ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備 ・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、社内へのナレッジシェア 【仕事の特色】 【組織構成】 メディア事業部/40名(内エンジニア20名) メディア事業部長-統括部長(マーケティングG)-データアナリスト1名+募集 【提供サービス】 ・EPAREKくすりの窓口:月間1,298万PV、累計600万予約を超える薬局、ドラッグストア検索、予約サービス ・EPARKお薬手帳:200万DLを超える、家族全員の服薬情報を簡単にデータ管理できる、電子お薬手帳アプリ ・Pharmacy Support:薬局業界に特化した予約管理、決済管理、顧客管理の簡単一元化システム ・e-オーダー:医薬品の在庫管理とAIで需要予測を行う自動発注システム ・みんなのお薬箱:不動在庫になった医薬品の出品、落札が行えるマーケットプレイス ・HOSPITAL SUPPORT:オンライン診療と電話診療に対応したシステム |
必須条件 |
<経験> ・Python等プログラミング経験 ・3年程度のIT業界経験 <スキル> ・LPIC1相当(基本的なコマンド操作) <マインド> ・受け身の姿勢ではなく、主体的に業務に取り組める方 ・尖ったスキルを身につけたい方 ・新しい技術にチャレンジしたい方 |
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想定年収 |
430~550万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神田駅 (東京都) |
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会社概要 |
<業務詳細> 本求人はアサインする案件を想定しております。 2案件ともITインフラ(ネットワーク/サーバ)に関する運用業務を、Ansibleを使って自動化します。 最近はGitlab runnerを使用したテスト自動化などCI/CDにも力を入れています。 <具体的な仕事内容> ■案件1 顧客は大手カード会社です。 実際の運用者と直接やり取りをしながら課題を発見・定義し、技術でその課題を解決していきます。 これまでに運用を自動化した具体例: ・FirewallのAccess List 追加削除申請 ・Zabbix監視登録 ・BIG-IP証明書更新 プライム(1次請け)案件なので、顧客と直接やり取りすることができます。 スクラム開発の手法を採用しているため、1つのチームで計画・設計・実装・テストまでの一通りの工程を担当するので、幅広い経験を積むことができます。 ■案件2 顧客は国内最大手のSIerです。 そのため、規模の大きな仕事に携わることができます。 過去には数千台規模の機器更改や、ユーザ企業の拠点新設や設定追加などを自動化してきました。 業務の中で新しいアイディアの提案が通りやすく、やりがいを感じられる瞬間が多いです。 【仕事の特色】 <ポジションの魅力> ■想定されるキャリアパス 事業部のマネージャーが実施する面接、オファー面談を経て、ご本人の希望を伺いながら配属を検討いたします。 配属後は希望に合わせて2年からでも異動することが可能です。 当社には3年を目安に異動を行うローテーション制度があり、ご本人との面談を繰り返しながら希望のキャリアに合わせて配属を決定し、キャリアアップを実現しています。 2023年度実績:29.4% 年4回の昇給機会があるため、スキルアップのタイミングに合わせてタイムリーな昇給が可能です。 最年少マネージャー:25歳 最年少部長:28歳 最年少事業部長:38歳 まずは自動化案件にジョインしていただき、お客様の課題をヒアリングしながら自動化技術で解決できる人材を目指していただきます。 その後は技術領域に拘らずに課題発見から技術による解決ができるエンジニアに成長することを期待しています。 <職場環境> ■働き方の例 09:30 リモートワークで始業 Teamsを確認し返信 10:00 開発作業 疑問点は適宜チャットや音声通話で解決していく 12:00 ランチ休憩 13:00 週2回の定例会議で進捗報告やレビューを行う 14:00 開発作業 レビューで得た意見を反映させる 18:00 終業 <募集背景> 自動化案件の拡充に伴う増員やメンバーのローテーションを計画的に推進するために人材拡充を進めております。 ■募集部門 当社には大きく分けて5つの事業部があり、当求人はiTOC事業部MBS部の求人となります。 ・iTOC事業部 キャリア/ISPの大規模ネットワークの運用~構築やコンサルティングを伴うネットワークSIといったネットワーク領域の技術支援を中心に、ゼロトラスト事業とネットワーク自動化事業にも注力しています。 ・MBS部 顧客体験(カスタマーエクスペリエンス)を高めることによって、特定顧客とのビジネスを成長、拡大させることを目的としています。 その実現のため、組織的な対応で、顧客の課題にタッチしていき、その課題を様々な技術で解決することを目指している部署です。 <配属予定チーム> 2案件とも3人のメンバーで構成されております。 今回は既存メンバーと交代での参画を想定しております。 当社からすでに参入しているチームに加入するので、当社メンバーと一緒に仕事をしながら学ぶことができます。 品質を落とさずにメンバーをローテーションしていく体制を構築したいと考えております。 まずは業務の習熟からとなりますが、その後は案件拡大に繋がる活躍を期待しています。 そしてご自身のキャリアに合わせたローテーションが実現可能です。 |
必須条件 |
<経験> ・Javaを用いた開発業務経験 ・Python、Scalaのいずれかを用いた開発業務経験 <マインド> ・チームのメンバーと協働し、開発を進められる方 ・変化に適応し、新しい技術や手法を迅速に学ぶなど、柔軟な対応ができる方 ・複雑な課題に対して、効果的な解決策を見つけ出す能力がある方 ・コミュニケーション能力が高く、チーム内外の関係者を巻き込み、シナジーを生み出せる方 |
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想定年収 |
427~1,372万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
検索プラットフォームの品質および性能向上のため、開発・運用を担当いただきます。 検索クエリに対する適切なコンテンツ掲出を実現するために、機械学習・自然言語処理技術をYahoo!検索に適用していただきます。 高トラフィック環境において、効率的な処理・配信システムを構築・運用することで、業界トップレベルの検索サービスを実現するチャレンジに取り組める点が魅力です。 チーム内外でのコラボレーションによって継続的な技術革新を推進し、知識やアイデアを共有することでスキルアップしながら、ユーザー満足度の高い検索結果の実現を目指せます。 <具体的な仕事内容> ・クエリサジェストシステムの設計、開発、運用 ・クエリ処理にかかわる配信システムの設計、開発、運用 ・ナレッジベースの構築や、ナレッジベース関連システムの開発、運用 ・拠点情報やナレッジベースなど、バーティカル情報の検索エンジンや、配信システムの開発、運用 ・クロールされたウェブデータにおけるデータマイニングシステムの開発、運用 ■関わるサービス ・Yahoo!検索 <LINEヤフー株式会社(2023/10/1発足予定)変更内容> 一部情報が変更となる場合がございます。 【仕事の特色】 <ミッション・展望> ・事業としての展望:最高水準の検索サービス実現のため、機械学習などの実サービス適用による、適切なコンテンツの提供/膨大なトラフィックを効率的に処理・配信する能力の向上 ・組織としての展望:満足度No.1の検索サービスを目指し、開発から運用までを一貫して担当 <開発環境> ・サーバーサイド:Spring Boot、Java、Scala ・データベース:MySQL、HBase、Redisなど ・インフラ:プライベートクラウド ・CI / CD:screwdriverなど ・ストリーミング処理:Kafka ・その他:GitHub、Confluence、JIRA、Slackなど <LINEヤフー株式会社(2023/10/1発足予定)変更内容> ■勤務地備考 ・リモートワーク 年間180日を上限として海外でのリモートワークが可能です。 ・拠点 東京(紀尾井町、四谷、南新宿、大崎)・札幌・八戸・仙台・京都・大阪・高知・北九州・博多・大分・那覇 ■勤務時間 ・標準的な勤務時間帯 9:30~18:15(所定労働時間7時間45分) ■事業者 LINEヤフー株式会社 ■代表者 代表取締役 出澤 剛 |
必須条件 |
・画像認識技術の研究/開発経験(1年以上) ・PyTorch/TensorFlowなどの深層学習フレームワークを使ったコンピュータビジョンモデルの開発経験 ・Linux/UNIXの知識 ・円滑にコミュニケーションが取れる |
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想定年収 |
427~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務は、画像データを用いた研究開発およびサービスの改善です。 同社は広告やeコマースなどの大量の画像データを抱えており、それらの画像データを使った、研究開発・サービス改善を日々行っています。本職種では、実際のサービス担当者とのコミュニケーションを通して、画像認識アルゴリズムの研究開発からサービス導入までを担当していただきます。 <具体的な業務内容> ・広告画像の解析(OCR、物体検出、特徴量開発など) ・eコマースにおける類似画像検索の特徴量開発 ・動画データの解析(シーン境界検出、カテゴリ付与など) ・社内向け画像解析APIの保守、運用 【仕事の特色】 <プロダクトの魅力> 『Yahoo! JAPAN』では、サービス横断のデータ利活用に力を入れています。ヤフーのデータ利活用推進室が目指しているのは、各種横断データを適切に取り出し、精度を向上させることです。データの価値を引き出すには、適用するモデルに応じて適切に加工する必要があります。本職種では、ヤフーのさまざまなサービスのデータを用いた、機械学習モデルの精度向上に従事。適切なデータの適用のため、ユーザーの行動ログや文字データをはじめとした多岐にわたるデータを扱えるのが魅力の一つです。 |
必須条件 |
<学歴補足> 大学、大学院、高専 <経験> ■以下の3つにすべて当てはまる方 (1)コミュニケーションに自信がある(2)Pythonの勉強が1年以上(def、class、pandasまでは学習済み)(3)下記のいずれかの分野について興味がある方。 ・Pythonによるウェブスクレイピングと自動化 ・Pythonによる自然言語処理とOCR ・GPT APIについてのツールやプロダクトの開発 <マインド> ・ITスキルを活かして新規事業立ち上げ、プロダクトマネージャ・CTOを目指したい方 |
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想定年収 |
420~600万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
浜松町駅 (東京都) |
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会社概要 |
<職務内容> ■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 <具体的には以下の業務内容を想定しています> ■クライアントの新規事業立ち上げ支援 大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 支援内容としては、技術調査、各種専門分析ツールの導入サポート、現場の課題を解決できるツールのプロトタイプの開発、生成AIを活用したデータ分析、生成AIについての活用提案など多岐にわたります。 ■自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 新規事業例(一部) ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 ◇プライマルでの成長 プライマルでは、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、プライマルではこのような成長を支える環境が整っています。 ◇あるエンジニアの声・事例 介護施設向けプロダクト開発プロジェクトでは、新規事業立ち上げを支援するエンジニアとして、現場の声を直接聞き取り、実際のニーズに基づいた解決策を提案しました。実際に施設への訪問を重ねることで、リアルな課題を把握し、効果的なデジタルツールを開発。この経験を通じて、技術者としてだけでなく、ビジネスの視点からも新規事業を成功に導くための貴重なスキルを習得しました。これは、将来自身の新規事業を立ち上げる際にも大いに役立つ経験となると思います。 【仕事の特色】 <募集背景> 自社新規事業立ち上げを加速するため。 <会社特色> ~新規事業の創出スピードを加速し、イノベーションの孵化装置となる~ 机上の空論を振りかざすスマートなコンサルタント集団ではなく、社員一人一人が自らの事業立上げを通じて、 泥臭い現場経験や修羅場を潜り抜ける経験を積んだ”事業立上げ職人”の集団を目指しています。 自ら事業を立ち上げる中で直面する、困難な課題、厳しい意思決定の瞬間、経験したことのない修羅場を乗り越える中で 自分の強みを伸ばし(強み=CxOの”x”要素)、何をやることが正しく、どこにゴールがあるかわからない状況を仲間とともに乗り越え、 事業を成長させることで強いチームを作ることに全社員が取り組んでいます。 <入社後成長イメージ> 【入社~1年後の成長ステップイメージ】 社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。 (1)採用面接:面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ (2)新人研修:成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート (3)強みの磨き:クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く (4)クライアントの期待値越え:クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。 <社風・環境> 「挑戦と成長」という言葉を大事にしており、「初めての失敗」を推奨しています。遠慮してやらないではなく失敗してもいいからやってみる(大企業においては出る杭となるようなこと)を大事にしています。 役職・入社年次に関係なく、自分の仮説を持ち・主体的に行動することで多くの裁量を持ち成長することができます。 <詳細説明資料> ■PGの強み https://primalg-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/assist_haishin_primal-biz_co_jp/EccD-g3NmlVArxuH6CvEbaQBlYDXPiasoe46V2MAvi7YQQ?e=Ucw6ue ■概要パンフレット https://primalg-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/assist_haishin_primal-biz_co_jp/EYONsbZiO_NDqc6jhOvwbBMBMnHBIx697tvaTc9J2CtpWw <魅力> ・クライアントワークを通じて、自分が選んだ分野に関連するスキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。 ・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 |
必須条件 |
<経験> ・各種言語(PHP、Python、Java、C++ 等)でアプリやシステム開発の実務経験(3年以上) ・データベース設計/構築、SQLを用いたデータ検索の実務経験 <スキル> ・Linuxの基本的な操作 <マインド> ・論理的思考を持って働ける方 ・各セクションと能動的にコミュニケーションを取りながら、業務を推進できる方 ・ゲームを分析し、もっと面白くできる施策/改善案を考えることが好きな方 |
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想定年収 |
420~600万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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会社概要 |
既存スマホゲームをはじめ、開発中の新規スマホゲーム・その他エンタメサービスのBIツール(自社KPI管理ツール)、分析基盤の開発・運用業務をご担当頂きます。 現在は、自社のゲームデータを中心とした分析基盤の開発や分析業務を行っていますが、今後は「エンタメ産業全般」のデータを扱って分析をしていくようなチームになっていくことを目標にしていますので、会社と一緒に成長していける環境があります。 <具体的な仕事内容> ・BIツール(自社KPI管理ツール)の設計/開発/運用 ・データ分析基盤の設計/開発/運用 |
必須条件 |
<経験> ・SQLを用いたデータ集計/データ分析業務の実務経験 <知識> ・統計学や分析に関する基礎知識 <マインド> ・ロジカルで分析的思考を持って働ける方 ・各セクションと能動的にコミュニケーションを取りながら、業務を推進できる方 ・ゲームを分析し、もっと面白くできる施策/改善案を考えることが好きな方 |
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想定年収 |
420~600万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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会社概要 |
既存スマホゲームをはじめ、開発中の新規スマホゲーム・その他エンタメサービスから得られる大量のデータを元に分析業務を行って頂きます。 現在は、自社のゲームデータを中心とした分析業務を行っていますが、今後は「エンタメ産業全般」のデータを扱って分析をしていくようなチームになっていくことを目標にしていますので、会社と一緒に成長していける環境があります。 <具体的な仕事内容> ・ゲーム内のイベント/施策/プロモーションの結果予測/検証/レポート作成 ・KPI改善のための企画提案やバランス設計 ・分析用のログデータ設計/集計/分析 ・ゲームやエンタメ産業全般の分析 等 分析基盤は自社でBIツールを開発・運用しています。 BIツールエンジニアと同じチームで連携しながら分析業務に取り組んでいただけます。 |
必須条件 |
<経験> ・データベース設計業務経験2年以上 ・Java、Python、Kotlin等のプログラミング経験 <仕事のマインド> ・PDCAを回せる方 |
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想定年収 |
420~1,500万円 |
募集職種 | |
会社概要 |
主な業務は、Yahoo!ショッピングにおけるデータ活用の促進です。 ユーザー数は年々増加傾向で、大規模なデータを取り扱っています。 どのようなデータ活用をすることがeコマースのイノベーションにつながるか、検討を重ねながら業務にあたることができます。 <具体的な業務内容> ・データプラットフォームの開発、運用 ・BIのレポート開発 ・CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システムや機械学習を用いたモデリング |
必須条件 |
<経験> ・オープン言語での開発 ・機械学習サービス開発 ・Python(レコメンド開発と機会学習ライブラリを扱える経験) <マインド> ・協力、協業の姿勢がある方 ・自分で考え周囲を巻き込み推進できる方 ・技術の学習を自身で前向きに実施する方 ・AIや機械学習への興味関心が強い方 |
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想定年収 |
416~599万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
豊洲駅 (東京都) |
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会社概要 |
主な業務は、大きなデータをもとに、機械学習がエンジンのレコメンドサービス(データベース、API等でデータ提供)全般の開発です。 ■配属予定部署で行っていること ・パーソルグループの自社サービス ・自社グループ企業内の社員が利用するシステム 上記の開発・保守を専門にしている部門です。 ※経験や希望に応じて下記2ポジションのいずれかで配属を決定します。 ■転職支援サービス『doda』など ※パーソルグループを代表するBtoCサイト会員数約540万人を抱える大規模サイト <具体的な仕事内容> ・AWS上で機械学習モデルのPoC/設計/開発/チューニング ・評価 ・データベースのテーブル設計 ・API Web(Java)開発 【仕事の特色】 <開発環境> AWSを中心とした、マネージドサービスを多用している環境下での開発です。 顧客システム部門に隣接した場所で、プロジェクトを一緒に進める形で開発します。同社のデータエンジニア10名程所属しているチームに加入。そこで業務に取り組みます。 <プロダクトの魅力> ・同社が携わったサービスが、パーソルグループを代表するビジネスを支えています 同社が携わるのは、パーソルグループの情報システムに対するグランドデザインなどです。目に見える形でシステムの構造を変え、本当の意味でユーザーの事業の効果が出せるよう考え続けます。また、ユーザー部門と一体となって長期スパンでそれらを計画・実行していける環境です。 ・グループ企業向けの開発部門だからこそ、ユーザーである事業部門との距離も近く、提案力、折衝力を磨きあげられます。 ・顧客は新技術や新たな取り組みに対する投資に積極的。同社が提案/PoCからサービス構築までを担当します。 ・機械学習だけでなく、データ基盤やレコメンドサービス作りに携れます。データエンジニアとしてキャリアを積める点も魅力です。 ・メンバーだけではなく役員や部長の多くが中途入社です。ハンディは一切なく成果が正当に評価されます。 <職場環境> ■技術的な教育研修制度 同社では横断的な技術・プロジェクトマネージャー品質向上組織による内部講習を受講する機会が、外部講習の法人契約600IDを通した学習機会もあります。約80の認定資格については、取得時に受験料を会社が支給。さらに難易度に応じてインセンティブの支給もあります。(昨年度年間3千万利用実績) また、グループソリューション統括部では、独自に「月5時間」の教育研修時間の確保ルールを推進。確保した時間の活用手段として年間1.4千万のコストをかけて、顧客、システム環境、業務に即した外部の有償講習を積極的に活用しています。(例)外部講習の事例:ビジネス講習/スクラムマスター研修/AWS研修/Oracle研修/Udemy・グロービスなど。 ■技術ベースで成長できる環境 プロジェクトを通して多種多様な経験を積むことができます。 ・開発手法:ウォータフォール型での大規模開発~スクラム型での高速な小/中規模開発 ・インフラ環境:データセンタにサーバ設置するオンプレミスな環境~AWS等を利用したクラウドネイティブな環境 ・システム開発:Java/C#を駆使したWebシステム開発~スマホアプリやNode.js/ReactなどのモダンなJavaScriptを駆使した開発 ■人材ビジネスの醍醐味 人材業界のシステムの醍醐味は、世の中の労働人口が減少していく未来に対して、就業機会の提供や雇用創造に繋げることができる社会貢献性の高さにあります。 パーソルグループは人材派遣や人材紹介サービスを提供しており、個人の仕事に対するライフサイクルをワンストップで提供することが可能。利用ユーザ―は1000万人超え、社会インフラに近い規模です。そのため、社会課題にダイレクトにアプローチできます。 ■安定と挑戦 上場企業の中でも投資魅力の高い400銘柄で構成される「JPX日経400」に選出された人材業界大手のパーソルグループ(社員4.9万人、売上9500億)の一員です。世界でも有数の規模になり、業界の中でもシステム含めたDX投資が活発に行われています。そのITセグメントの中核企業がパーソルプロセス&テクノロジーです。 同社はグループの強みを活かし、新規事業リリース、新技術の活用、グロバール開発モデル、プロダクト開発など投資への勢いがある企業です。 ■ワークライフバランス エンジニアファーストの考え方が徹底されている同社。それゆえ、ワークライフバランスを保ちやすく、エンジニアにとってはとても快適な環境と評判です。残業は、月平均19時間程度。リモートワークも企業レベルで「アフターコロナ」まで推奨しています(※1)。 その他に、マンスリーフレックス制度を導入しています。有給休暇については、取得がしやすい風土。近年の取得日数は平均11日です。試用期間中から利用できます。夏季休暇は、有給休暇とは別にしっかり5日間あります。 リモートワーク時代の今、新しい仲間が同社に適応していけるよう、入社初期に伴走してくれるナビゲータの設定などを通して寄り添う交流促進を行っています。 (※1)実績:週3日以上在宅勤務を実施している社員は全体の8割り程度/1日250円の在宅勤務手当を支給 ■多様なキャリパス 同社では、多様なキャリアパスを実現可能です。 プロジェクトマネージャーなどのマネジメント系だけでなく、アーキテクトやセキュリティエンジニア、DBA、ITコンサルタントなどのスペシャリスト系も積極的にキャリアを受け入れています。処遇もマネジメント系と同等です。 上司とは、日々の1on1でキャリアプランを共有。職種やプロジェクト・部門の異動を検討することもできます。 制度としては、年1回の異動意向調査(社員満足度サーベイ)、事業人事によるキャリア相談、年2回の公募などを実施。希望を実現できる可能性がとても高くなっています。 まだ、将来のプランを明確にしていない方も、入社後のスキルアップと経歴の蓄積を通して、キャリアプランを明確にすることが可能。安心して入社できます。 |
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