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R言語 データサイエンティストの求人・転職情報一覧

  • この条件の求人数 373 件中46-60件表示

    • 正社員
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    必須条件

    <経験> ・データサイエンティストとしての実務 ・Python(Rなど)での開発 ・計量経済学の基礎、時系列解析の実績 <マインド> ・特定技術の利用にこだわらず、目的に応じた技術を柔軟に扱うことができる方 ・その時々で最適な技術選定をおこなうことができる方 ・ビジネスへの関心が薄くない方 ・フラットで少人数な組織、チームで開発をしたい方 ・役割ベースの開発ではなく、色々な領域に携わりながら開発をしたい方

    想定年収

    540~800万円

    募集職種
    最寄り駅

    渋谷駅 (東京都)

    会社概要

    TELECY(旧PORTO tv)事業にてご活躍いただきます。 <具体的な業務内容> ・TVCM視聴データ x ユーザーレスポンスデータ(コンバージョンデータ)を結びつける予測分析 /解析 ・アーキテクチャ設計、及びデータ分析基盤構築 ・コンサルタント・アプリケーションエンジニアとのプロダクトの仕様決め、設計 【仕事の特色】 ■TELECYのエンジニア組織について デマンドサイドプラットフォーム開発全体ではエンジニアは30名ほど、TELECYの専属エンジニアは、7名と小規模な人数で構成しています。 テックマネージャーを含め、業務に向き合う際のエンジニア同士の関係性は常にフラットであるように心がけています。 業務を遂行する際、大切にしている1つに、一人のエンジニアが誰かに待たされずに開発を行う点があります。誰かが仕様を決めて、それをただ実装するだけのエンジニアはチームにいません。以下のようなシステム開発のライフサイクルを一貫して行うことがほとんどです。 ・ヒアリング、調査 ・意思決定 ・実装、テスト ・デプロイ ・モニタリング ・改善 もちろん得意・不得意な領域は当然あるので、メンバー同士でお互いにフォローし合いながら、チームとして前に進むように心がけています。 ■開発環境 言語 Python, PHP, TypeScript 基盤 AWS ツール GitHub,slack,discord など ■環境への投資 ・PC: Macbook Pro、iMac、Windows、etc から選べます ・ディスプレイ: 2枚でも3枚でも追加可能です ・PC周辺機器: 準備のないPC周辺機器が利用したい場合、各自購入の上で経費精算可能です ・椅子: OKAMURA バロン、シルフィー、etc ・席: 自席もありますが、それ以外にも仕事できる場所が豊富にあります ・リモート: 急な用事や災害時など、いつでもリモート可能です ※Covid-19感染対策の為、働き方は柔軟に対応しております ■その他 ・OASIS: 社内Library。技術書・ビジネス書・マンガなどが借りられます ・イベント会場貸出: VOYAGE GROUPの会議室スペースをイベント会場として貸出も行っています ・ピザ・寿司スポンサー: エンジニアイベントへの会場貸出の際にはピザや寿司を差し入れしています。

    • 正社員
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    • 研修制度・勉強会充実
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    必須条件

    ・言語:Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG/システム反映経験必須

    想定年収

    500~900万円

    募集職種
    最寄り駅

    錦糸町駅 (東京都)

    会社概要

    統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 【仕事の特色】 デジタルソリューション事業部 デジタルリテール1部 デジタルリテール2部 <募集背景> ・機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ・当社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい

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    必須条件

    ・言語:Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG/システム反映経験必須

    想定年収

    500~900万円

    募集職種
    最寄り駅

    錦糸町駅 (東京都)

    会社概要

    統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 【仕事の特色】 デジタルソリューション事業部 デジタルリテール1部 デジタルリテール2部 <募集背景> ・機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ・当社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい

    • 正社員
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    • 交通費補助
    必須条件

    ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python, R, SQLなどを使用した分析経験 ・データと粘り強く格闘できる方 ・能動的に活動できる方 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ・PDCAを回せる方

    想定年収

    500~1,500万円

    募集職種
    最寄り駅

    名古屋駅 (愛知県)

    会社概要

    本ポジションは、顧客データの分析やモデリングを通じて、顧客とのコミュニケーションのあるべき姿を定義することがミッションです。主な業務として、メール、チラシ等の当社プロモーションの各種要素最適化、顧客行動の要因分析などの業務に関わっていただきます。機械学習や数理最適化のモデルを作成することが最終目的ではなく、データの背後に潜む顧客のニーズや行動要因を探るため、コンテンツ担当チームや他のエンジニアとの深いコミュニケーションが必要とされます。 ▼主な役割: (1)プロモーションのターゲティング、タイミング、プライシング最適化(機械学習/数理最適化などのモデル構築、ABテストの設計、効果検証) (2)ロイヤリティ向上理由の分析、離反理由の分析(仮説立案、データに基づいた検証、改善策の企画・実行)

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    必須条件

    ・SQLでのデータ抽出と分析 ・R、SPSS、SAS、KEXN(SAP Predictive Analytics)などでのモデル開発、運用 ・周囲と円滑にコミュニケーションを図れる

    想定年収

    500~900万円

    募集職種
    最寄り駅

    大阪駅 (大阪府)

    会社概要

    あらゆる分野におけるデータ分析およびデータサイエンスの適用をお願いします。 【仕事の特色】 データサイエンスの適用範囲を広げることにより、ユーザビリティの向上を実現し、最終的には売上向上に繋げます。 これまでの経験か、今後伸ばしていきたい方向が合致する方を、ポジションサーチで求めています。 <適用範囲例> ・行動履歴や属性によるユーザーのセグメント分析と、セグメントごとのきめ細かいプロモーション施策の実施 ・需要予測による在庫最適化 ・倉庫のオペレーション最適化 ・商品価格最適化 ・ユーザーの離脱予測 ・商品の採用戦略

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    • 転勤なし
    • フレックス制
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    必須条件

    <経験> ・データ分析によるビジネス課題への対応経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(Python、R、Tableau、PowerBIなど) <マインド> ・コミュニケーションが円滑に取れる方

    想定年収

    490~770万円

    募集職種
    最寄り駅

    渡辺通駅 (福岡県)

    会社概要

    ・お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」 ・データ分析プロジェクトへの参画 上記業務をお任せいたします。 <具体的な仕事内容> ・お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析の実施 ・お客様のデータドリブン経営への改革支援 ・お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計/構築/運用 ■業務イメージ 小規模案件を通じデータ分析に関する技術を習得した後、作業管理者として従事して頂きます。 クライアントの9割が九電グループのため、大規模なプロジェクトをご経験頂けます。 【仕事の特色】 <配属予定チーム> ネットワークエンジニア、サーバーエンジニア、セキュリティエンジニア含むインフラエンジニア全体で100名が所属しています。 <技術に対する魅力> 社内ワークショップ、九電関連研修、外部研修、社外資格取得も推奨していますので、ご本人のスキルアップのために積極的に参加頂きたいと考えてい ます。 ■資格補助 会社指示による資格取得・研修受講は全額補助。自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています。 <企業の魅力> コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るクラウド(Azure、AWS)やASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。

    • 正社員
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    必須条件

    ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知⾒

    想定年収

    460~840万円

    募集職種
    最寄り駅

    渋谷駅 (東京都)

    会社概要

    ■仕事内容 国内最大級約4,000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■業務詳細 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化 ・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現

    • 正社員
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    必須条件

    ■経験 ・データ分析と改善提案の実務経験 ・SQL/Python/Rなど、データ分析に必要となるプログラミング言語の実務経験 ■理解 ・統計学や機械学習など、分析で必要となる基本理論への理解 ■マインド ・チームファーストを意識して主体的に行動できる方 ・ビジネスや状況の変化に対して、ポジティブに振る舞うことができる方 ・ホテル・旅館、レストランの予約ビジネスに携わる意欲のある方 ・関係者(CEO、マーケター、営業、エンジニアなど)と適切にディスカッションできるコミュニケーション能力がある方

    想定年収

    460~1,700万円

    募集職種
    最寄り駅

    赤坂見附駅 (東京都)

    会社概要

    主な業務は、自社で構築しているデータ分析基盤を活用して、事業成長につながる施策の提案、実施です。 <具体的な業務内容> ・自社サービスのデータ(トランザクションやアクセスログなど)を用いた分析と施策実装 ・専門性を駆使しつつも、ユーザーの支持を得るべく必要なあらゆる活動 ・数理モデルなどを利用した施策の立案/実行、および継続的な改善 ユーザの行動に合わせたホテル、レストランの検索・推薦アルゴリズムの開発や、サイト上でリアルタイムに出現するクーポンの配布ロジックなど、データサイエンスを活用したプロダクトの改善を行っています。 【仕事の特色】 <企業の魅力> 株式会社一休は、『一休.com』『一休.comレストラン』『Yahoo!トラベル』を柱に計9事業を展開しています。 コンセプトは「心に贅沢を」。その軸を大切にサービスを作りこみ、独自の強みである「高級」や「上質」に特化した「尖ったマーケティング戦略」で、コロナ禍でも成長し続けている企業です。 ■参考資料 ・会社概要 https://www.ikyu.co.jp/company/ ・エンジニア向け会社紹介資料 https://speakerdeck.com/kensuketanaka/introduce-ikyu ・一休.com Developers Blog https://user-first.ikyu.co.jp/

    • 正社員
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    必須条件

    <経験> ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 <マインド> ・関係者から課題や問題を発掘することができる方 ・発掘した課題や問題を解決するために柔軟な思考で提案を行える方 ・関係者に論点を整理し明確に説明できる方

    想定年収

    450~900万円

    募集職種
    最寄り駅

    参宮橋駅 (東京都)

    会社概要

    <業務詳細> 以下、自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用に携わっていただきます。 ■プロダクトについて ・「GVA manage」https://gvamanage.com/  事業部の業務プロセスを変えずに法務案件の受付管理とナレッジマネジメントを実現 ・「GVA assist」https://ai-con-pro.com/   エンタープライズ向けの法務経営の実現をサポート ・「GVA NDAチェック」https://ai-con.lawyer/   契約書領域における法務格差の解消を目指すAI契約書チェックサービス ・「GVA 法人登記」https://corporate.ai-con.lawyer/   法律知識がなくとも自由に事業を行える未来の実現のために法人登記支援サービス ユーザーの問題を定義し、抽出した課題に対する提案を行って、プロダクトを更に成長させるための機能開発・改善に携わって頂きます。 <具体的な仕事内容> ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 【仕事の特色】 <職場環境> ■エンジニアとして働く環境 ・フルリモート可能です(様々なロケーションで開発に従事しています) ・モブプロを取り入れています。また、モブプロ以外にもつまづいた時や質問がある時はslackでの質問や、個別でペアプロなど気軽に出来る雰囲気です ・毎週、振り返りを行っており、問題をチームや仕組みで解決する文化は定着していると思います ・毎週月曜日にスプリントプランニング、毎日朝11時〜と夕方〜デイリースクラムを実施して、進捗の確認や相談ごとの共有などを行っています <開発環境> ■使用技術 ・関連技術:Python3/ OpenAI/ Hugging Face/ AWS SageMaker ・開発基盤:AWS/ Microsoft Azure ・ツール:GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア:Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp, Jira, GitHub

    • 正社員
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    • 社宅・家賃補助制度
    • 育児支援制度
    • 交通費補助
    必須条件

    <経験> ・RやPythonでの統計解析・データ分析業務経験 ・E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識 ※ご出身の業界については、特に不問です。 <マインド> ・コミュニケーションが円滑に取れる方

    想定年収

    430~890万円

    募集職種
    最寄り駅

    大正駅 (大阪府)

    会社概要

    製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さまにご提案頂く業務です。 お客さまのビジネス課題からビッグデータ利活用を含む分析テーマを導出し、分析要件および技術的な課題の設定を行います。 また、分析テーマに対して様々な統計解析手法および機械学習を用いて、クライアントのデータを分析し、ビジネス課題の解決を支援します。 ■案件詳細 お客さま事例としては、以下のような取組みを実施させて頂いております。 プラントの装置向けの異常予兆検知/装置の劣化予測/ダムの貯水予測/大手メーカー様のAIデバイス開発支援/車両の配置の最適化/顧客ターゲティング、優良顧客の識別/メーカー様の分析支援/BtoB需要予測/DataRobotの導入支援など <具体的な仕事内容> ・お客様ビジネス課題からビッグデータ活用に関する分析テーマの要件を抽出し、技術的課題設定、分析要件設定を行う。 ・分析テーマを統計解析手法を用いて、クライアントのデータ分析(データマイニング)を行い、ビジネス課題の解決に必要な施策を立案する。 【仕事の特色】 <配属予定チーム> 技術部 <ポジションの魅力> 大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携しており、お客様に幅広くビジネスの役に立つデータ利活用のサービスを提供しています。 IoTに代表されるようにネットワークの普及で、従来以上に大量のデータが企業に蓄積されるようになるこれからの時代、大容量データを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力は、付加価値が高く、需要の拡大が見込まれます。 プロジェクトは通常2名前後の体制で行いますが、大手企業の大規模データからビジネス施策の解を導き出すという非常にやりがいのある仕事です。 ■PRポイント データ分析のみならず、最新の機械学習を学ぶ事ができる環境です。顧客のコアビジネスにあたる案件も多数あるため、社外秘案件も多く、顧客の真の課題・ニーズを、組み立てる面白味があります。

    • 正社員
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    • 上場企業
    • 交通費補助
    必須条件

    ・Linuxサーバの構築、導入経験、基本的なオペレーション経験 ・RDBMSの基本操作知識、SQLを使ったプログラミング経験 ・R言語、Python等でのデータ分析経験 ・趣味、仕事を問わず様々な技術を獲得、活用している方 ・コミュニケーション能力をお持ちの方

    想定年収

    430~1,200万円

    募集職種
    最寄り駅

    飯田橋駅 (東京都)

    会社概要

    主な業務は、同社が取組む法人向けIoT関連サービス・ソリューションの企画・開発におけるデータ分析・機能開発です。 <具体的な業務内容> ・同社が提供するサービスで取得したセンシングデータを分析し業務目的達成 ・上記のデータを用いた設備などの管理、制御の自動化機能の開発 ・動画像データの解析による特定要素の抽出や異常検知機能の開発 【仕事の特色】 <募集背景> IoT事業・セキュリティ事業拡大の為新規募集になります。 <福利厚生> 健康保険、厚生年金保険、厚生年金基金、雇用保険、労災保険 ■退職金・年金 退職金、確定給付企業年金、確定拠出年金制度 ■保険 総合福祉団体定期保険、長期所得補償保険 ■各種制度 財形貯蓄制度、グループ従業員持株会制度、特定公式行事補助制度、専門書籍の社員割引制度、取引先との提携による各種優待制度 ■スキルアップ支援 TOEIC試験、国家資格・各種ベンダー資格取得支援制度 専門書籍の社員割引あり ■財産形成・生活サポート 財形貯蓄制度、グループ従業員持株会制度 各種取引先との提携による優待制度もあり その他、歓迎会・新年会・忘年会への補助や借上保養所や全国の宿泊施設・スポーツクラブ等の格安提供など、さまざまな制度があります。 <教育制度> プロジェクトマネジメント研修、技術研修、営業skill研修、財務会計研修、マネジメント研修、役員研修、グローバルチャレンジ育成研修(海外派遣による実践研修)、中途入社者フォローアップ研修 <就業時間備考> 就業時間:標準的な時間です。 その他、仕事と子育ての両立サポートとして短時間勤務やフレックス勤務も導入しており、たくさんの社員が利用しています。

    • 正社員
    • リモート可
    • フレックス制
    • 育児支援制度
    • 研修制度・勉強会充実
    • 交通費補助
    必須条件

    下記いずれかに該当する方(※レベル不問) ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験のある方 ・統計学もしくは機械学習の知⾒がある方 ※業務未経験の方は、ご自身のPython,Rなどの学習状況や、競技プログラミングへの参加実績を職務経歴書にご記載ください。

    想定年収

    405~590万円

    募集職種
    最寄り駅

    渋谷駅 (東京都)

    会社概要

    ■仕事内容 国内最大級約4,000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援いただきます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポートします。 ■業務詳細 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当いただききます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化 ・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者3人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現

    • 正社員
    • リモート可
    • 残業少なめ
    • 育児支援制度
    • 交通費補助
    必須条件

    ・流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見・関心を有すること ・データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、  などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ・SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ・基本的なSQLスキル  社内外の関係者との折衝・調整能力

    想定年収

    400~1,000万円

    募集職種
    最寄り駅

    大崎駅 (東京都)

    会社概要

    ・ローソングループが保有するリアル(ID-POS、IoTなど)およびディジタル(アクセスログ、  ソーシャルリスニングなど)のデータを分析し、来店客数/買上点数向上・業務効率化・サービス向上 ・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。 ・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。

    • 正社員
    • リモート可
    • 残業少なめ
    • 上場企業
    • ベンチャー企業
    • 研修制度・勉強会充実
    • 交通費補助
    必須条件

    <経験> ・統計に関する実務経験/研究経験 ・開発の実務経験/学習経験 <資格> ・普通自動車免許(出張での車の運転機会があるため) <求める人物像> ・同社の経営理念に共感できる方 ・既存の商慣習にとらわれず、自ら農業の産業/ビジネス構造をよりよくする気概を持っている方 ・問題解決能力をお持ちの方 ・能動的行動力をお持ちの方 ・論理的思考力(プレゼンテーション能力)をお持ちの方 ・情報整理力(記録をしっかり残す、整理する)をお持ちの方 ・周囲と協力してものごとを進める力(リーダーシップ)をお持ちの方 ・より良いサービスを提供するための改善意欲が高い方

    想定年収

    400~900万円

    募集職種
    最寄り駅

    浜松町駅 (東京都)

    会社概要

    同社では「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもと、AI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といったさまざまな産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 <具体的な業務内容> ・先進的な農業技術の企画/開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ・データを活用した分析とモデル作成

    • 正社員
    • リモート可
    • フレックス制
    • 外資系企業
    • 社宅・家賃補助制度
    • 育児支援制度
    • 交通費補助
    必須条件

    <経験> ■機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 (例) ・ 小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 ・ Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 ・ 教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 ・ LSTMを用いた応答文章の自動作成 ■以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API など ■ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出、加工の経験(Hadoop、Spark、SQLなど) <マインド> ・背伸びをしてでも目標に手を伸ばさずにはいられない方 ・自分も会社も世の中までも、変えたいと望む方 ・ここで成長したあとは「次のステージ」も視野に入れている方 ・チャレンジに、手加減をしない方 ・タフな状況も、先頭に立ち楽しめる情熱がある方 ・正しい判断のためには、上司との衝突も辞さない方 ・信念に基づき、主張し、実際にやりとげる方 ・チームワークの可能性を信じる方 ・多様な文化、相違する意見の中にこそ宝石があると知っている方 ・常に誠実さを失わず、言行一致の気概がある方 ※同社は「先駆者であり続けるために、進化は宿命」と捉えており、下記の考え方に共感していただける方を求められています

    想定年収

    400万円

    募集職種
    最寄り駅

    溜池山王駅 (東京都)

    会社概要

    主な業務は、コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を活用して顧客ビジネスの変革や成長をデザインすることです。また、その実現も担います。 ■その他担当すること コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence (COE) 機能。 ■貢献すること 人工知能やアナリティクス(自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど)の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。 <具体的な業務内容> ・顧客の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断 ・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算 ・アナリティクス適用に当たっての業務、システムの課題抽出とチェンジマネジメント ・顧客の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・顧客の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計、加工 ・アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化 ・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズや高度化 ・ビジネスアナリティクスの技術書や実務書の執筆 <チームについて> さまざまな業界の知識を持つコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多彩な背景を持つ人材を幅広く採用。常に一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいるチームです。 メンバーに共通していることは、その多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人と違うことがあっても良いものであれば積極的に受け入れるという柔軟性。チームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなく顧客に唯一無二の実践的なサービスを提供しています。 【仕事の特色】 <働き方について> 2015年より独自の働き方改革プロジェクト「Project PRIDE」を推進しているアクセンチュア社。 ビジネスコンサルティングで培った手法に基づき「制度」と「意識」の両輪から施策を重ねて、組織風土の改善を進めています。ワークライフバランスや働きやすさを求めて、同社へ転職する方もいます。 ■方針 (1)ダイバーシティ・チャレンジ 女性、外国籍の人、クリエイターなど、さまざまな人が活躍する状態をつくる (2)リクルーティング・チャレンジ 急成長し続けるスピードに合わせて、継続的に優秀な人材が参画し、活躍する状態をつくる (3)ワークスタイル・チャレンジ より短い時間で、高品質の価値を生み出す働き方を定着させる ■成果 ・残業減少 ・離職率低下 ・有休取得率上昇(70% → 85%へ) ・女性比率向上(22.1% → 35.6%へ) ※新卒+第2新卒の女性採用比率:45% ・社内サーベイの改善 「自ら挨拶をしている」88% 「職場には、互いの専門性を尊重した信頼関係がある」71% 「限られた時間で成果を出す意識が浸透」65% 「仕事とプライベートの時間をバランスさせて、公私とも充実」62% 「働き方を見直している」54%

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