データサイエンティスト Pythonの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(9ページ目)
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Python データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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- 正社員
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- 転勤なし
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・スキル＞ ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知⾒ ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 670～1,640万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ＜具体的な仕事内容＞ ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化 ・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験 - AIを活用した開発の業務経験（1年以上） - データ分析の業務経験：課題把握、分析立案、レポーティング（1年以上）
想定年収 650～1,249万円
募集職種 最寄り駅 東京駅 (東京都)
会社概要 データ分析やAI開発に特化した部署である「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集いたします。 【想定業務】 ①AI開発/データ分析業務 ②AI/データを活用したシステムの開発 ③データエンジニア ④AI/データ領域コンサルタント 【お任せする工程やポジション】 当社ではコンサルティング～構想～PoCといったプリセールスから 分析基盤の構築、実装、運用までのすべての工程に対応しております。 プロジェクトの規模は2～6名が多く、ご経験に応じて担当いただく工程、 メンバー、リーダー、マネージャ―といったポジションをお任せいたします。 【仕事の特色】 【関われる製品・サービス】 自動車（AD/ADAS、コネクテッド、MaaS） ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット） 金融・保険（フィンテック、IoT機器連携、リスク算定自動化) 次世代デバイス（ヘルステック、フェムテック、ゲームペリフェラル） 医療（画像診断、遠隔医療、MI、手術サポート、見守り）
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 以下いずれかの経験 ・データエンジニア、AI/MLエンジニア、データサイエンティスト等の実務経験 ・Python、SAS、Rなどを用いた開発経験 ・モダンデータスタック(Modern Data Stack: MDS)のサービスを利用または導入した経験 ・3-5名程度のチームを管理・リードしたことがある経験 ・自ら考え行動に移すことができるマインドをお持ちの方
想定年収 606～740万円
募集職種 最寄り駅 恵比寿駅 (東京都)
会社概要 お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。 データ利活用領域における前職でのご経験を元に、エンジニアとしての専門性を磨きながら、コンサルタントとしても一気通貫で関わっていただき、数名程度のチームのリーダとして案件を主導して頂きます。 ＜任せる業務内容＞ ■通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる"両利き"のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。 ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング） ・統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【仕事の特色】 ＜案件内容について＞ 要件定義～上流工程に、お客様に近い位置で携わりながら、お客様(エンドユーザ)への価値提供を目的に、ビジネス・組織の問題解決をしていただきます。 ①通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 通信キャリア様におけるMLOps環境・体制の構築～運用まで全方位的な支援を実施。 共通データマートの設計構築から、予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援を主サービスとしながらも、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジックの開発、位置情報の活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を行う。 ②お客様内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 お客様内での分析基盤立上げと、データ活用KPOサービス提供の支援。 ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計・構築・運用、モデリング・スコアリング自動化運用の支援。更には3rdパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解、およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援を行う。 ＜配属先の魅力＞ ・組織構成：事業部には35名程の社員が所属しており、案件業務だけではなく、社内タスクフォースなどにも手上げで参加できる仕組みがあり、20代でも活躍しやすい環境となっています。 ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、社内イベント・懇親会もありコミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：全社の制度として自己啓発補助制度があり、支給額は1人あたり年間10万円です。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。そのほかに、Udemy、Flierなどのサービスを利用でき、自律的な学習を支援する環境が整っています。 また、資料作成・プレゼンテーションスキルの向上等を目的としたLT会、部員同士が相互に学び合うことを目的とした勉強会など、個人だけではなく、事業部として全員がスキルを向上させるための仕組みが用意されています。 ・リモートワーク：案件によってはリモートワークが適用可能であり、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 ・人材育成：Mission/Vision/Value・行動指針に基づいた、「人を想う力」を第一とした部員同士の相互の教育・上長による指導を実施します。
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) ・確率・統計の知識があり、実業務に活かすことができる方 ・機械学習モデルを用いた分析ができる方 ・学習意欲のある方 ・先行研究・事例の調査を行い、体系的にまとめることができる方 ・LYグループ内を中心に関係者への説明や説得を伴うコミュニケーションを抵抗なく行える方 ・論理的思考ができる方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 永田町駅 (東京都)
会社概要 エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当 ■業務詳細 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。本ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意思決定支援に活用します。 この役割では、組織全体の生産性向上に寄与するためのデータインサイトを提供します。プロジェクトの特性上、データ分析の精度とスピードが求められるため、迅速かつ正確な分析ができる方を歓迎します。 ■主な業務内容 ・エンジニアに関するデータの管理 ・生産性およびスキルに関連する分析 ・広報施策の効果測定分析 ・教育施策の効果測定分析 ・分析結果を使用したレポート作成およびプレゼンテーション 【仕事の特色】 ＜出社ルールについて＞ ■LINEヤフー、「LINEヤフー Working Style」をアップデート https://www.lycorp.co.jp/ja/news/announcements/016684/
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 交通費補助
必須条件 ・統計分析や機械学習に関する理論面の深い理解 ・SQL, BIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験（1年以上） ・PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験（1年以上）
想定年収 600～1,200万円
募集職種 最寄り駅 神保町駅 (東京都)
会社概要 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。 1. 顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。場合によっては、提案書作成も行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 ・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト ・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 ・AIを活用した新規事業立ち上げ ・データ分析チームの立ち上げ ・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス 2. プロジェクトの進行およびデータ分析 クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、データの受け渡しや、データベースの構築、データ分析作業、資料作成等を行います。 3.（ご自身の適性や希望に応じて）コンテンツ企画・開発 コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。 【仕事の特色】 ＜当社が思う日本に対する危機感＞ 日本は、世界でもいち早く高齢化・人口減少に直面する「課題先進国」です。 例えば、「人手不足」という課題。 2023年時点の日本の人口は1億2000万人です。2050年には9500万人になります。今から27年後に3300万人が日本からいなくなります。どれほどの数字かイメージが湧くでしょうか？これは、北海道・九州・中国・四国地方から人が完全にいなくなるのと同じくらいの数字です。 他にも気候変動や異常気象、日本企業の国際競争力の低下、少子高齢化、AIや情報リテラシーの格差など数えきれないほどの課題があります。 これらのマクロな課題により、それぞれの企業のビジネス環境も大きく変わります。 まさに前例のない不確実なビジネス環境です。 しかし、日本の多くの企業で見られる光景は前例主義や経験主義的な意思決定であり、そのような環境で働く個人も本来持っているはずの創造力・課題発見力・課題解決力が十分に発揮できていないと考えます。企業は個人の集まりですから、個人の課題発見力・解決力が失われれば、当然、企業の課題発見力・解決力が失われます。 ただ、このような悲観論はどこでも聞かれますが、傍観し「日本はダメだ」と同じように評論していても何も変わりません。高い志と多くの知恵が集まれば解決案が生まれ、高速で試行錯誤することで未来は切り拓けるとピープルドットは考えています。 そして、 未来を切り拓くための鍵は「データサイエンス」 であると考えています。 ＜データサイエンスとは ＞ 一般的には、データサイエンスとは統計学や機械学習・AI、プログラミング等の技術をイメージする方が多いのですが、ピープルドットでは、データサイエンスを以下のように定義しています。 データサイエンスとは ・データで客観的かつ多面的に問題を分析し、課題を特定すること ・多くの人がデータという共通言語を用いて建設的議論を行うこと ・統計モデルや機械学習・AIで課題を解決すること という、課題発見から解決までの総合的な営み であると考えています。 さらに、データサイエンスは、特定の領域に縛られません。 営業やマーケティング、人事やファイナンスといった職種での掛け合わせもあれば、メーカーや物流、メディア、気象など様々な業種との掛け合わせもあります。 つまり、 データサイエンスは、職種も業種も関係なく課題発見・解決に取り組めるフィールドであり、多様な知見・アイディアを持ち込むことのできるイノベーションの中心地 です。
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必須条件 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） ・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能） ・データ分析スキル（特にデータサイエンス力、データエンジニアリング力）を活かし、自らの成長とビジネスへの貢献を両立したいと考えている方 ・新たなスキルや知識を積極的に身に付けたいと考えている方 ・組織マネジメントや若手育成に興味のある方、大歓迎です
想定年収 580～1,000万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。 ■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守 ＜案件例＞ 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測 等 【仕事の特色】 【当本部の魅力】 ・データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が１０名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。 ・新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことが出来ます。 ・世界トップクラスの規模であるSMBCグループの各種データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。 ・業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることが出来ます。 【配属先】 データ・情報システム本部
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- 交通費補助
必須条件 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） ・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能） ・データ分析スキル（特にデータサイエンス力、データエンジニアリング力）を活かし、自らの成長とビジネスへの貢献を両立したいと考えている方 ・新たなスキルや知識を積極的に身に付けたいと考えている方 ・組織マネジメントや若手育成に興味のある方、大歓迎です
想定年収 550～1,000万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。 ■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守 ＜案件例＞ 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測 等 【仕事の特色】 【当本部の魅力】 ・データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が１０名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。 ・新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことが出来ます。 ・世界トップクラスの規模であるSMBCグループの各種データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。 ・業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることが出来ます。 【配属先】 データ・情報システム本部
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必須条件 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） ・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須（上位資格での代替可能） ・データ分析スキル（特にデータサイエンス力、データエンジニアリング力）を活かし、自らの成長とビジネスへの貢献を両立したいと考えている方 ・新たなスキルや知識を積極的に身に付けたいと考えている方 ・組織マネジメントや若手育成に興味のある方、大歓迎です
想定年収 550～1,000万円
募集職種 最寄り駅 五反田駅 (東京都)
会社概要 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。 ■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守 ＜案件例＞ 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測 等 【仕事の特色】 【当本部の魅力】 ・データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が１０名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。 ・新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことが出来ます。 ・世界トップクラスの規模であるSMBCグループの各種データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。 ・業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることが出来ます。 【配属先】 データ・情報システム本部
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- 交通費補助
必須条件 ・Python、Rでの開発経験3年以上 ・統計分析、機械学習のご経験（流通/小売業界なら尚可） ・ユーザ視点で考え、コミュニケーションを密に取れる方
想定年収 549～760万円
募集職種 最寄り駅 錦糸町駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 流通・小売業界の顧客に対し、統計分析や機械学習などを利用して得られたデータから、解析・予測・最適化など、お客様の課題解決に向けたご提案をお任せ致します。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ AIを利用した業務自動化・効率化に対する需要が日々高まっている時代背景から、機械学習を用いた新サービス提供のために新組織を立ち上げました。 既存事業である、流通・小売業界に特化したシステム開発～導入に留まらず、そのシステムから得られるデータを活用した更なるご提案まで事業を拡大し、長期的にお客様の課題解決を支援します。 ＜プロダクトの魅力＞ ■同社の特徴 ・同社は、大手流通小売業の情報システム会社として創業し、流通小売業と長年の関係性と実績、業務知識の面で圧倒的な強みを保持しています。 ・アイデアとIT技術で、小売業の社会インフラとしての役割と、ニューリテールに向けたDXをお手伝いしています。 ＜配属予定チーム＞ 特定顧客第1事業本部 ソリューションサービス部
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必須条件 ・Looker Studio、Power BI、TableauなどのBIツールの利用経験 ・Google BigQueryやSnowflakeなどの列指向型データベースの利用経験 ・生成AIモデルに関する基本的な理解（生成AIの基本概念と代表的なモデルの理解、モデルのトレーニングと評価に関する基礎知識） ・問題解決能力と分析スキル ・コミュニケーション能力とチームワークスキル
想定年収 544～655万円
募集職種 最寄り駅 初台駅 (東京都)
会社概要 ■仕事内容 現在要望が増えている生成AIプロジェクトにおけるデータ設計・管理を中心に、データ分析を通じた有用なインサイト抽出から、お客さまのビジネス価値を最大化するためのソリューションを提供します。 エンジニアやデザイナーなど他職種を含んだコラボレーション活動が多く、チームでクライアントへ貢献する醍醐味があります。 新しい分析手法や技術の導入を積極的に行い、データの力でクライアントの未来を共に創り上げましょう。 ■お任せしたい主な仕事内容 ・生成AIプロジェクトでのLLM、RAG活用設計、構築 ・データ分析に基づくクライアントアプリ・サイトのグロースハック支援 ・広告アクセス解析ログやDB格納のトランザクションデータに基づいた顧客分析、売上分析 ・各種分析結果を用いたインサイトの抽出 ・改善施策の企画、施策実施にあたっての関係各所とのディレクション ・各種施策や機能等のKPI設定および効果測定方法の設計 ・KPIモニタリングに基づいたPDCAサイクル実施 ・上記業務に必要となる各種ツール等の習得 ・弊社エンジニア、デザイナーとのコラボレーションなど 【仕事の特色】 ■テックファーム自己紹介 テックファームは、独立系システムベンダーとして20年以上の開発実績を誇り、最新技術をいち早く取り入れたシステム開発を通じて、多種多様な業界でお客さまが抱えている課題解決や効率化・合理化などのお手伝いをいたします。 私たちは、お客さまのニーズやリクエストにそのまま応えるだけでなく、常にお客さまの事業やサービスの価値向上を考えた提案をおこなうことを重視しています。 より高品質なソリューションを提供するため、サービスそのものの根本的な部分に介入するためユーザーヒアリングなど、よりユーザー目線でモノづくりを行っており、世の中に本当に必要とされるサービスを生み出します。 さまざまな業界のITの仕組みを手がけてきた豊富な開発実績と、そこで培われた知見や技術力を背景に、単なる開発企業ではなく、「ITのプロフェッショナル集団」として、また企画から一気通貫で携われる稀有なベンダーとして、既存の常識にとらわれず革新的に挑戦し続けます。 ■DXデザイン＆コンサルティング部 AI/データ分析グループの紹介 デザインシンキング・サービスデザイン部門をアップグレードし、今期から新たにDXDesign＆Consulting部として新設しました。 システムコンサルティング・UX/UIコンサルティングと横並びに、データドリブンを軸としたデータ分析に特化したグループを新たに誕生させています。 新設、案件増加に伴い、データ分析グループの配属、分析コンサルタントの仲間を募集します。 ■チームの特徴 ・データアナリスト、プロンプトエンジニア、デザイナーが所属するチームです。 ・週2日の出社と在宅勤務の混合です。クライアントがオフィスに回帰しているため、往訪も増えています。 ・定期的なオンライン朝会、1on1、チーム会や業務外のSlackチャンネルを設定し、困ったことや雑談など話しやすい環境を設けています。 ・統計検定保有者が在籍しています。資格取得に伴う費用補助があります。 ■所属メンバーの考え方 ・クライアントワークを理解し、個人プレーではなくチームプレーで価値を出すことに面白さや達成感を見い出す人が多いです。 ・状況を自分ごととして捉え、時に境界を越えながら能動的に行動しています。 ・デザインやテクノロジーに関するトレンドのキャッチアップや継続した学習と、得た情報の積極的な共有やアウトプットに面白みを感じています。 ・業務やプロセスに対し常に改善意識を持ち、体系化、最適化を継続しています。 ■開発に使っている主なツール ・Google Tag Manager ・Google data portal ・Google BigQuery ・Power BI / Tableau ・MS Excel / Power Point ■案件事例 様々な業界・業種の案件に携わっています！ ・ヘルスケアアプリの利用者行動分析、それに基づく機能改善提案 ・みまもりアプリの利用者行動分析、KPI見直し、機能改善提案 ・バックオフィス向けソフトウェアの利用者行動分析 ・将来的なマーケティングオートメーションに向けた位置情報データの分析 ■1日の流れ 10時ー10時半 ・チームメンバーと週1での朝会 他メンバーのプロジェクト状況確認や協力してほしいことをお互いに相談 11時ー13時 ・データ分析、その他ワーク フィジビリティスタディーや机上整理のための自習時間 気づきや整理をwikiにしてまとめチーム内で情報共有 月1回の定例分析レポートの作業などの取りまとめ など 14時ー15時 ・お客様との週次定例会議 分析要件の整理後の具体展開のために、あらかじめ仮組みしたダッシュボードの レイアウトを提示、そのレビューを通じ、クライアントの意見を確認 終了後は議事メモを見ながら、翌週に向けてタスク整理 15時ー16時 ・開発メンバーとの仕様確認 要望整理に照らし合わせたタグ計測設計書をベースに、システム部門に要求事項を伝え 実装で必要な内容を整理してもらう社内会議を開催、連携をはかる 17ー18時 ・営業チームからの引き合い相談、ディスカッションに合流 開発進行中のコンシューマ向けアプリ開発プロジェクト 今後取得すべきデータを、サービス拡張を踏まえた観点で提案するため他メンバーと意見交換をしてまとめる 18時ー ・日報作成、明日のタスク確認 勤怠打刻し終了 ・業務外で、社内有志の開催するLT会に登壇
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- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
必須条件 ・Pythonの実務経験2年以上 ・PostgreSQLでの開発経験 ・各部署との円滑なコミュニケーション能力を持ち、良好な関係を築くことができる方 ・学習意欲が高く、技術の進化に伴って常に新しい知識を身につける意欲がある方 ・フルスタック開発者としての技術と知識を目指し、多岐にわたる技術領域での成長を求める方
想定年収 504～1,001万円
募集職種 最寄り駅 大門駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ グリーンエネルギーに基づいた次世代のエネルギーシステムの開発に参画して頂きます。 ビッグデータとAI技術を活用し、持続可能なエネルギー解決策を提供することを目指す当社において、画像認識・時系列予測を含むAIシステムのデータ基盤の設計や開発に携わっていただきます。 当社は、電力をより安く、地球に優しい形で供給するための革新的なアプローチを追求しています。 その中で若くダイナミックなチームの一員として、会社の中核事業に直接貢献する重要なポジションです。 ＜具体的な仕事内容＞ ・グリーンエネルギー分野、ビッグデータ基盤の運用および改善業務 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ 急成長しているベンチャー企業で働きたい方を募集しております。 SDGsや脱炭素の潮流の中で、世界情勢が不安定も重なり電力の安定供給、調達が社会的な課題となっている状況です。 当社は、太陽光発電所開発の黎明期から業界に携わりオタクと言われるくらい、太陽光のことに関してこだわりを持って開発・研究を進めてきました。 その結果、不動産開発、設計、調達、施工、メンテナンス、売電、オペレーションと一気通貫でサービスを提供できる体制を構築することができました。 再エネの世界は、FITからノンFITへの移行に伴い、当社も大きくビジネスモデルを転換し大型の太陽光発電所開発から中小規模の発電所開発や蓄電池を用いたより再エネを身近で普及しやすいような状態にするために開発を進めています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
必須条件 ・Pythonの実務経験2年以上 ・PostgreSQLでの開発経験 ・各部署との円滑なコミュニケーション能力を持ち、良好な関係を築くことができる方 ・学習意欲が高く、技術の進化に伴って常に新しい知識を身につける意欲がある方 ・フルスタック開発者としての技術と知識を目指し、多岐にわたる技術領域での成長を求める方
想定年収 504～1,001万円
募集職種 最寄り駅 大門駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ グリーンエネルギーに基づいた次世代のエネルギーシステムの開発に参画して頂きます。 ビッグデータとAI技術を活用し、持続可能なエネルギー解決策を提供することを目指す当社において、画像認識・時系列予測を含むAIシステムのデータ基盤の設計や開発に携わっていただきます。 当社は、電力をより安く、地球に優しい形で供給するための革新的なアプローチを追求しています。 その中で若くダイナミックなチームの一員として、会社の中核事業に直接貢献する重要なポジションです。 ＜具体的な仕事内容＞ ・グリーンエネルギー分野、ビッグデータ基盤の運用および改善業務 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ 急成長しているベンチャー企業で働きたい方を募集しております。 SDGsや脱炭素の潮流の中で、世界情勢が不安定も重なり電力の安定供給、調達が社会的な課題となっている状況です。 当社は、太陽光発電所開発の黎明期から業界に携わりオタクと言われるくらい、太陽光のことに関してこだわりを持って開発・研究を進めてきました。 その結果、不動産開発、設計、調達、施工、メンテナンス、売電、オペレーションと一気通貫でサービスを提供できる体制を構築することができました。 再エネの世界は、FITからノンFITへの移行に伴い、当社も大きくビジネスモデルを転換し大型の太陽光発電所開発から中小規模の発電所開発や蓄電池を用いたより再エネを身近で普及しやすいような状態にするために開発を進めています。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ・プライシング、Webマーケティングの業務知識 ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python, SQLなどを使用した分析経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力
想定年収 500～1,500万円
募集職種 最寄り駅 梅田駅 (大阪府)
会社概要 ■プライシングの役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、2000万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 本ポジションのミッションは商品価格戦略、プロモーション戦略の検討およびプライシングロジックの設計、開発です。売上分析と消費者の心理に基づく価格設定ロジックの開発に加え、ウェブサイトとプロモーションにおける顧客の行動を深く理解し、長期的な競争力向上のための戦略的な商品価格最適化を実施しています。 ■主な役割 1.マーケティング分析 ・売上データ、Webサイトログデータ、プロモーションデータを含む統合的な分析を実施し、市場動向や顧客行動を理解します。 ・マーケティング戦略の改善と最適化に向けてデータ駆動の意思決定を支援します。 2.商品価格の決定 ・商品価格戦略と価格決定のルールを策定し、競争力を維持および向上させるための戦略を設計します。 ・機械学習や数理最適化などの価格決定モデルを構築し、データに基づいた価格戦略を実施します。 ・関連するダッシュボードを作成し、価格設定の効果をモニタリングして調整します。 【仕事の特色】 ■プライシングチームの環境 ・プラシングスペシャリスト3名が在籍 ・商品部門と連携し商品価格戦略を共同で検討、策定 ・当社データサイエンスCoEによる強いサポート ・顧客の反応データと市場の動向を追跡し、最新情報に基づいた戦略の実施 ■プライシングチームの運営方針 ・データ分析とプラシング戦略の設計に優れたスキルが必要 ・SEM、SEO、検索/推薦、プロモーションとの協力を通じた戦略的な価格設定の実施 ・商品カテゴリに関する深い知識が求められる ・最新の業界トレンドを把握し、競争力の維持 ■今後の挑戦 ・マーケティング、商品ナビゲーション・検索・推薦、プロモーションとの強力な連携による競争力の向上
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・言語：Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG／システム反映経験必須
想定年収 500～900万円
募集職種 最寄り駅 錦糸町駅 (東京都)
会社概要 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 【仕事の特色】 デジタルソリューション事業部 デジタルリテール１部 デジタルリテール２部 ＜募集背景＞ ・機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ・当社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい
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- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ・言語：Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG／システム反映経験必須
想定年収 500～900万円
募集職種 最寄り駅 錦糸町駅 (東京都)
会社概要 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 【仕事の特色】 デジタルソリューション事業部 デジタルリテール１部 デジタルリテール２部 ＜募集背景＞ ・機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ・当社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい
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※ 日本マーケティングリサーチ機構調べ 調査概要：2021年1月期_サービスの比較印象調査正社員をお探しの企業様へ