データサイエンティスト Pythonの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(10ページ目)
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Python データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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必須条件 ・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績 ・優れた問題解決能力と分析力 ・チームでのコラボレーション能力とコミュニケーションスキル ・最先端技術への興味・関心の高い方 ・積極的に技術を吸収する意欲が高い方
想定年収 500～850万円
募集職種 最寄り駅 勝どき駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ 金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） ＜プロジェクト例＞ ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析 等 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 当社は直近13期連続で過去最高売上を更新している中、2023年のMBOを通じ、さらなる成長企業への変革を進めています。 事業の側面では、プライム(一次請け)案件比率の向上や、DX事業を推進しており、社内の側面では、人事制度や人材育成体系の再構築、社員の働き方を刷新することで、より社員が働きやすく、キャリアアップを実現できる環境を準備しています。 今、まさに変革期を迎え、エンジニアとしてのキャリアやスキルを向上させ、活躍の場を広げたいという志をもった方を募集しております。 AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。 当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成AIを中心に、ChatGPT等のプラットフォーマーLLMの活用に加え、フルカスタムのAIモデルも駆使して、プロジェクトを推進します。 時代の最先端で日進月歩の技術をキャッチアップし、自身のスキルアップを行うと共に、自身のスキルアップを行うと共に、PoCにとどまらない本当に役に立つAIの社会実装、運用支援まで幅広くチャレンジしたいという方を募集しております。 また当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやアプリエンジニア、インフラエンジニアと共にプロジェクトに関われることも大きな特長です。 新しく生まれ変わる会社で大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験でキャリアアップを目指してみませんか。 ＜開発環境＞ ■利用プラットフォーム・ライブラリ一例 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 ＜ポジションの魅力＞ ■キャリアビジョン 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 ＜配属予定チーム＞ DX Solution Unit AI/Analytics部 ＜SI&Cオウンドメディア 代表取締役社長インタビュー＞ https://community.siac.co.jp/all/interview/132.html
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必須条件 ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python, R, SQLなどを使用した分析経験 ・データと粘り強く格闘できる方 ・能動的に活動できる方 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ・PDCAを回せる方
想定年収 500～1,500万円
募集職種 最寄り駅 名古屋駅 (愛知県)
会社概要 本ポジションは、顧客データの分析やモデリングを通じて、顧客とのコミュニケーションのあるべき姿を定義することがミッションです。主な業務として、メール、チラシ等の当社プロモーションの各種要素最適化、顧客行動の要因分析などの業務に関わっていただきます。機械学習や数理最適化のモデルを作成することが最終目的ではなく、データの背後に潜む顧客のニーズや行動要因を探るため、コンテンツ担当チームや他のエンジニアとの深いコミュニケーションが必要とされます。 ▼主な役割： （1）プロモーションのターゲティング、タイミング、プライシング最適化（機械学習/数理最適化などのモデル構築、ABテストの設計、効果検証） （2）ロイヤリティ向上理由の分析、離反理由の分析（仮説立案、データに基づいた検証、改善策の企画・実行）
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必須条件 ＜経験＞ ・データ分析によるビジネス課題への対応経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（Python、R、Tableau、PowerBIなど） ＜マインド＞ ・コミュニケーションが円滑に取れる方
想定年収 490～770万円
募集職種 最寄り駅 渡辺通駅 (福岡県)
会社概要 ・お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」 ・データ分析プロジェクトへの参画 上記業務をお任せいたします。 ＜具体的な仕事内容＞ ・お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析の実施 ・お客様のデータドリブン経営への改革支援 ・お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計／構築／運用 ■業務イメージ 小規模案件を通じデータ分析に関する技術を習得した後、作業管理者として従事して頂きます。 クライアントの9割が九電グループのため、大規模なプロジェクトをご経験頂けます。 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ネットワークエンジニア、サーバーエンジニア、セキュリティエンジニア含むインフラエンジニア全体で100名が所属しています。 ＜技術に対する魅力＞ 社内ワークショップ、九電関連研修、外部研修、社外資格取得も推奨していますので、ご本人のスキルアップのために積極的に参加頂きたいと考えてい ます。 ■資格補助 会社指示による資格取得・研修受講は全額補助。自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています。 ＜企業の魅力＞ コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るクラウド（Azure、AWS）やASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。
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必須条件 ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知⾒
想定年収 460～840万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 ■仕事内容 国内最大級約4,000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■業務詳細 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化 ・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現
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必須条件 ■経験 ・データ分析と改善提案の実務経験 ・SQL/Python/Rなど、データ分析に必要となるプログラミング言語の実務経験 ■理解 ・統計学や機械学習など、分析で必要となる基本理論への理解 ■マインド ・チームファーストを意識して主体的に行動できる方 ・ビジネスや状況の変化に対して、ポジティブに振る舞うことができる方 ・ホテル・旅館、レストランの予約ビジネスに携わる意欲のある方 ・関係者（CEO、マーケター、営業、エンジニアなど）と適切にディスカッションできるコミュニケーション能力がある方
想定年収 460～1,700万円
募集職種 最寄り駅 赤坂見附駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、自社で構築しているデータ分析基盤を活用して、事業成長につながる施策の提案、実施です。 ＜具体的な業務内容＞ ・自社サービスのデータ（トランザクションやアクセスログなど）を用いた分析と施策実装 ・専門性を駆使しつつも、ユーザーの支持を得るべく必要なあらゆる活動 ・数理モデルなどを利用した施策の立案/実行、および継続的な改善 ユーザの行動に合わせたホテル、レストランの検索・推薦アルゴリズムの開発や、サイト上でリアルタイムに出現するクーポンの配布ロジックなど、データサイエンスを活用したプロダクトの改善を行っています。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ 株式会社一休は、『一休.com』『一休.comレストラン』『Yahoo!トラベル』を柱に計9事業を展開しています。 コンセプトは「心に贅沢を」。その軸を大切にサービスを作りこみ、独自の強みである「高級」や「上質」に特化した「尖ったマーケティング戦略」で、コロナ禍でも成長し続けている企業です。 ■参考資料 ・会社概要 https://www.ikyu.co.jp/company/ ・エンジニア向け会社紹介資料 https://speakerdeck.com/kensuketanaka/introduce-ikyu ・一休.com Developers Blog https://user-first.ikyu.co.jp/
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必須条件 以下いずれか必須 ・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル ・機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワー ク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験）
想定年収 450～1,000万円
募集職種 最寄り駅 東京テレポート駅 (東京都)
会社概要 ■職務内容 ＣＡＳＥ革命、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。上記に加え、適性に応じて上記開発の基盤となるＩＴインフラ開発を担当いただく可能性もございます。 ■具体的な仕事内容 以下いずれかをお任せします。 ①コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ②スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ③設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、ＣＡＥシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用 ④上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 【仕事の特色】 ◎プロジェクト例 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「路面性状推定」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行データから、路面異常を検出するアルゴリズムを構築する研究・開発 ・「ILY-Ai」プロジェクト…ラストワンマイルと呼ばれる課題を解決するパーソナルモビリティ知能化のための研究・開発 ・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発 ・ピッキングプロジェクト…画像認識技術を活用したロボットによる部品ピッキング技術開発 ■募集背景 自動車産業のＣＡＳＥ革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。 ■このポジションのやりがい 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、ＣＡＥ解析結果、等）がたくさんあります。 このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 ■キャリアパス 人工知能開発によるＣＡＳＥ革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるＩＴインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 ■体制・教育 １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■職場環境・働き方 ・テレワーク（在宅勤務）実施率：約70% ・月平均残業時間：5時間 ・フリーアドレス制 ・高機能な人工知能用計算機を揃えています
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必須条件 ・Webサイトに関する知識・経験 ・市場調査・競合調査・ユーザー調査などの経験 ・UIデザイナーの実務経験や、Xd、Figma等の使用スキル ・ユーザー体験を軸とした構造設計・企画力 ・コミュニケーション力 ・データ分析の知識・経験 「携わるプロダクトの理解」、「運営・開発する各事業文化の理解」、「具体的なデザインアプローチの理解」。 これらを俯瞰し、案件特性に合わせバランス良く、ステークホルダーの合意形成を導き出せる方が活躍されています。 企画・開発・経営層の方と対話し調整する機会が多くあります。 企画案件を数値的根拠を元に、ロジカルに対話・提案でき、当事者意識を高く持ちながら様々な関係者と協力いただける方を募集します。
想定年収 450～650万円
募集職種 最寄り駅 六本木一丁目駅 (東京都)
会社概要 ＜業務内容＞ SQLを用いたデータ抽出〜施策立案（UI/UX設計やキャンペーン立案）〜リリース後の効果検証を行っています。 ＜具体的な業務内容＞ ・事業KPIのダッシュボード作成 ・キャンペーン分析 ・施策立案によるUI/UX改善 ・新規獲得施策の立案 ・効果検証 ・事業部データ分析サポート など 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 企画開発部ビジネスデザイングループは、動画/電子書籍/同人/ライブチャット/通販などのサービスを扱うEC&デジタルコンテンツ本部に2021年度に設立した新しいグループで、現在3名体制となります。 各事業部への横断的な支援・事業貢献をより加速させるため、既存メンバーとともにデータ分析によるUI/UX改善やキャンペーン施策立案をしていただける方を増員募集します！ ＜事業概要＞ 動画事業、ライブチャット事業における様々な課題を考え、最適化することでデジタルコンテンツ本部の成長を最大化させていきます。 ＜ポジションの魅力＞ ビジネスサイドと近い距離で仕事が出来ます。 単に降ってくる作業を淡々とこなすのではなく、能動的に事業課題に対して分析・提案を行う時間を持ちやすいので、 数字ベースのご提案〜リリースへつなげることがしやすい環境です。 また、当社は巨大なデータ量を有してます。 そのデータを使い分析スキルを高め、デザインへ取り組むという+αのキャリアが形成できます。 ＜チーム体制＞ 3名
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- 研修制度・勉強会充実
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必須条件 ＜経験・スキル＞ ■以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログラミングスキル ・機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 450～1,000万円
募集職種 最寄り駅 博多駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ CASE革命を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 希望と適正によっては、上記に加え、上記開発の基盤となるITインフラ開発をお任せすることもございます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・自動運転、コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ・上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 【仕事の特色】 ＜プロジェクト例＞ ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 https://aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-004/ ・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発 https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-009/ ＜募集背景＞ 自動車産業のCASE革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。 ＜ポジションの魅力＞ 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。 このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 ■キャリアパス 人工知能開発によるCASE革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるITインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 ＜職場環境＞ ■体制・教育 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。 同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■職場環境・働き方 ・テレワーク（在宅勤務）実施率：約70% ・月平均残業時間：5時間 ・フリーアドレス制 ・高機能な人工知能用計算機を揃えています ・服装自由（オフィスカジュアル推奨） ＜企業の魅力＞ ■参考資料 ・当社のAI研究・開発については、AIエンジニアサイト https://aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/ ・誰もが気軽に出かけられる社会を目指すアイシンのパーソナルモビリティ https://www.aisin.com/jp/aithink/innovation/ily-ai/
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必須条件 ＜経験・スキル＞ ■以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログラミングスキル ・機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） ＜マインド＞ ・特になし
想定年収 450～1,000万円
募集職種 最寄り駅 博多駅 (福岡県)
会社概要 ＜業務詳細＞ CASE革命を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 希望と適正によっては、上記に加え、上記開発の基盤となるITインフラ開発をお任せすることもございます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・自動運転、コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ・上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 【仕事の特色】 ＜プロジェクト例＞ ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用して車室内外の人の状態推定を行うことで、より快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 https://aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-004/ ・物体検知アルゴリズム開発プロジェクト…自動運転技術において求められる重要な要素技術である物体の検出・認識技術開発 https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-009/ ＜募集背景＞ 自動車産業のCASE革命（コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化）、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。 ＜ポジションの魅力＞ 社内には、自動車走行データ（画像、時系列、CAN、等）、製造現場のデータ（画像、音、時系列、等）、設計・事務現場のデータ（設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等）がたくさんあります。 このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 ■キャリアパス 人工知能開発によるCASE革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるITインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 ＜職場環境＞ ■体制・教育 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。 同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■職場環境・働き方 ・テレワーク（在宅勤務）実施率：約70% ・月平均残業時間：5時間 ・フリーアドレス制 ・高機能な人工知能用計算機を揃えています ・服装自由（オフィスカジュアル推奨） ＜企業の魅力＞ ■参考資料 ・当社のAI研究・開発については、AIエンジニアサイト https://aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/ ・誰もが気軽に出かけられる社会を目指すアイシンのパーソナルモビリティ https://www.aisin.com/jp/aithink/innovation/ily-ai/
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必須条件 ＜経験＞ ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・BIツールやデータ分析、可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C言語, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 ＜スキル＞ ・分析、可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力
想定年収 430～1,200万円
募集職種 最寄り駅 飯田橋駅 (東京都)
会社概要 ＜業務詳細＞ IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことができます。
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- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・RやPythonでの統計解析・データ分析業務経験 ・E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識 ※ご出身の業界については、特に不問です。 ＜マインド＞ ・コミュニケーションが円滑に取れる方
想定年収 430～890万円
募集職種 最寄り駅 大正駅 (大阪府)
会社概要 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さまにご提案頂く業務です。 お客さまのビジネス課題からビッグデータ利活用を含む分析テーマを導出し、分析要件および技術的な課題の設定を行います。 また、分析テーマに対して様々な統計解析手法および機械学習を用いて、クライアントのデータを分析し、ビジネス課題の解決を支援します。 ■案件詳細 お客さま事例としては、以下のような取組みを実施させて頂いております。 プラントの装置向けの異常予兆検知／装置の劣化予測／ダムの貯水予測／大手メーカー様のAIデバイス開発支援／車両の配置の最適化／顧客ターゲティング、優良顧客の識別／メーカー様の分析支援／BtoB需要予測／DataRobotの導入支援など ＜具体的な仕事内容＞ ・お客様ビジネス課題からビッグデータ活用に関する分析テーマの要件を抽出し、技術的課題設定、分析要件設定を行う。 ・分析テーマを統計解析手法を用いて、クライアントのデータ分析（データマイニング）を行い、ビジネス課題の解決に必要な施策を立案する。 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ 技術部 ＜ポジションの魅力＞ 大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携しており、お客様に幅広くビジネスの役に立つデータ利活用のサービスを提供しています。 IoTに代表されるようにネットワークの普及で、従来以上に大量のデータが企業に蓄積されるようになるこれからの時代、大容量データを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力は、付加価値が高く、需要の拡大が見込まれます。 プロジェクトは通常2名前後の体制で行いますが、大手企業の大規模データからビジネス施策の解を導き出すという非常にやりがいのある仕事です。 ■PRポイント データ分析のみならず、最新の機械学習を学ぶ事ができる環境です。顧客のコアビジネスにあたる案件も多数あるため、社外秘案件も多く、顧客の真の課題・ニーズを、組み立てる面白味があります。
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- 残業少なめ
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ・Linuxサーバの構築、導入経験、基本的なオペレーション経験 ・RDBMSの基本操作知識、SQLを使ったプログラミング経験 ・R言語、Python等でのデータ分析経験 ・趣味、仕事を問わず様々な技術を獲得、活用している方 ・コミュニケーション能力をお持ちの方
想定年収 430～1,200万円
募集職種 最寄り駅 飯田橋駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、同社が取組む法人向けIoT関連サービス・ソリューションの企画・開発におけるデータ分析・機能開発です。 ＜具体的な業務内容＞ ・同社が提供するサービスで取得したセンシングデータを分析し業務目的達成 ・上記のデータを用いた設備などの管理、制御の自動化機能の開発 ・動画像データの解析による特定要素の抽出や異常検知機能の開発 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ IoT事業・セキュリティ事業拡大の為新規募集になります。 ＜福利厚生＞ 健康保険、厚生年金保険、厚生年金基金、雇用保険、労災保険 ■退職金・年金 退職金、確定給付企業年金、確定拠出年金制度 ■保険 総合福祉団体定期保険、長期所得補償保険 ■各種制度 財形貯蓄制度、グループ従業員持株会制度、特定公式行事補助制度、専門書籍の社員割引制度、取引先との提携による各種優待制度 ■スキルアップ支援 TOEIC試験、国家資格・各種ベンダー資格取得支援制度 専門書籍の社員割引あり ■財産形成・生活サポート 財形貯蓄制度、グループ従業員持株会制度 各種取引先との提携による優待制度もあり その他、歓迎会・新年会・忘年会への補助や借上保養所や全国の宿泊施設・スポーツクラブ等の格安提供など、さまざまな制度があります。 ＜教育制度＞ プロジェクトマネジメント研修、技術研修、営業skill研修、財務会計研修、マネジメント研修、役員研修、グローバルチャレンジ育成研修（海外派遣による実践研修）、中途入社者フォローアップ研修 ＜就業時間備考＞ 就業時間：標準的な時間です。 その他、仕事と子育ての両立サポートとして短時間勤務やフレックス勤務も導入しており、たくさんの社員が利用しています。
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- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 下記いずれかに該当する方（※レベル不問） ・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験のある方 ・統計学もしくは機械学習の知⾒がある方 ※業務未経験の方は、ご自身のPython,Rなどの学習状況や、競技プログラミングへの参加実績を職務経歴書にご記載ください。
想定年収 405～590万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 ■仕事内容 国内最大級約4,000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援いただきます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポートします。 ■業務詳細 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当いただききます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化 ・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者3人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現
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必須条件 ・流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見・関心を有すること ・データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、 などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ・SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ・基本的なSQLスキル 社内外の関係者との折衝・調整能力
想定年収 400～1,000万円
募集職種 最寄り駅 大崎駅 (東京都)
会社概要 ・ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、 ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上 ・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。 ・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。
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- 残業少なめ
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- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・統計に関する実務経験/研究経験 ・開発の実務経験/学習経験 ＜資格＞ ・普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） ＜求める人物像＞ ・同社の経営理念に共感できる方 ・既存の商慣習にとらわれず、自ら農業の産業/ビジネス構造をよりよくする気概を持っている方 ・問題解決能力をお持ちの方 ・能動的行動力をお持ちの方 ・論理的思考力（プレゼンテーション能力）をお持ちの方 ・情報整理力（記録をしっかり残す、整理する）をお持ちの方 ・周囲と協力してものごとを進める力（リーダーシップ）をお持ちの方 ・より良いサービスを提供するための改善意欲が高い方
想定年収 400～900万円
募集職種 最寄り駅 浜松町駅 (東京都)
会社概要 同社では「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもと、AI・IoT技術を中核として、農業・医療・建設といったさまざまな産業でイノベーションを起こすべく新規事業や新規サービスの企画・開発を行っています。 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者とのコミュニケーション、栽培から収穫までの一連の職務を通しスマート農業を実現するべく、農業に係わる先進的な技術開発やさまざまなデータ分析を行うポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ・先進的な農業技術の企画/開発とその技術を活用した栽培体系の確立 ・データを活用した分析とモデル作成
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