【データサイエンティスト】株式会社ZOZOの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #14397

株式会社ZOZO

【グロースアナリスト】WEARにあるデータからサービスの成長促進・改善関連／ZOZOTOWN本部

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 外国籍の方も活躍中
年収
333～1,232万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
西千葉駅 (千葉県)
職種
データサイエンティスト
言語
SQL

仕事内容について

WEARにあるデータからサービスの成長促進・改善に関わる業務を担当していただきます。

＜具体的な業務内容＞
・Webサイト/アプリに関する基本データの把握、レポーティング、施策の効果検証
・分析結果を基にした施策立案/サービス改善の推進
・Google Analyticsによるアクセスログ収集/設計

ファッションコーディネートサービス「WEAR」はWebサイト、アプリともに日々改善を実施。改善内容の検討・提案や意思決定の参考となるデータ抽出・解析を行っています。
また、エンジニアやデザイナーとの距離が近いため、Webサイト、アプリの仕様や施策内容を理解した上での分析、施策検討、GTM（Google Tag Manager）を用いた新しいデータの収集が可能です。

【仕事の特色】
＜配属先チーム＞
サービスグロースチームは、データ解析やSEOによりZOZOTOWNやWEARといったサービスを成長させることがミッションです。

■現状の課題と実現したいこと
データを基にしたZOZOTOWNの改善促進、意思決定の高速化を実現するためにデータドリブンな組織を目指しています。

そのため、サービスグロースチームでは、現状の課題を的確にとらえ、エンジニア、デザイナーとともに改善サイクルを常にまわしています。
また、ZOZOTOWNの成長戦略の決め手となるデータ解析を行っています。

このサイクルを高速に回し、サービスを成長させていくためには、より多くのアナリストの力を必要としています。

＜就業時間備考＞
・フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間）
・フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。

＜最寄り駅＞
・福岡オフィス：地下鉄空港線「天神駅」から徒歩5分
・宮崎オフィス：JR「宮崎駅」から徒歩10分

必須条件

・3ヶ月以上のアクセス解析実務経験、またはそれに準ずる知識や経験
・Webサイト/アプリ改善のための施策立案やテスト計画の作成、実施経験
・データから課題を洗い出し、仮説を立て、改善策の立案、実施、検証を行った経験

・同社の企業理念、ミッションに共感できる方
・コミュニケーションを取ることが好きな方
・技術的なチャレンジに人一倍関心を持って取り組める方
・自社サービスの開発に関わり、自らの技術でサービスをより良くしていきたい方
・失敗を恐れずチャレンジできる方
・モダンな技術を自ら進んでキャッチアップし、検証できる方

歓迎要件

・BigQueryやSQL、Google Analyticsなどを用いたデータ抽出、検証の分析経験
・サービスの分析、改善に必要なデータを選定し、自身でデータの収集、集計、加工、分析を行った経験
・Google Analyticsの実装/運用経験
・Google Tag Managerによるタグ実装/運用経験
・BIツールの利用経験
・KPI/KGI設計の経験
・統計学を用いた分析経験

想定年収

333～1,232万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：有り
昇給：

■募集職種の年収例

［1］約5,588,000円（スタッフ職）
　・内訳：基本給20万円、職能給、住宅通勤手当5万円、時間外手当（平均残業時間20時間）、賞与支給80万円の場合
　・残業は部署や時期に応じて変動します。
　・賞与支給額は業績に応じて変動します。

［2］約7,832,000円（上位職）
　・内訳：基本給20万円、職能給、住宅通勤手当5万円、時間外手当（平均残業時間20時間）、賞与支給80万円の場合
　・残業は部署や時期に応じて変動します。
　・賞与支給額は業績に応じて変動します。

［3］約12,320,000円（上位職）
　・内訳：基本給20万円、職能給、住宅通勤手当5万円、賞与支給80万円の場合
　・賞与支給額は業績に応じて変動します。

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。
・年収：賞与・残業代は含まれておりません。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/ECサイト
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京23区内, 全国
就業時間
08:00～19:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
・フレキシブルタイム：8時00分～19時00分（実働8時間）
・フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
社会保険完備、従業員貸付制度、産業医面談、選択制確定給付企業年金、人事考課面談（年2回）、退職金制度、時短勤務制度、慶弔見舞金、従業員割引、ベビーシッター利用補助制度、全国在宅勤務制度、テレワーク制度、社内公募制度（年1回実施）、セミナー・カンファレンス参加支援制度、クラウドトレーニング費用補助制度、部活動支援制度、健康診断（年1回）、1on1ミーティング、FRIENDSHIP DAYなど

※詳細はこちらをご参照ください
https://corp.zozo.com/recruit/welfare/

■福利厚生備考
・人事考課制度：等級定義・バリュー行動・目標に対するパフォーマンス（成果や行動）の総合評価で、処遇を年2回決定。役職と等級が完全連動ではない設計や、等級ごとに細かく設けられた職能給レンジにより、評価結果に応じた柔軟な昇給が可能です。入社1年目から人事考課対象となります。

・全国在宅勤務制度：国内のどこに居住していても就業可能な制度で、在宅勤務やオフィス外で作業を行うことが可能です。
会社イベント時、業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合があります
※担当業務により一部社員は対象外

・フルフレックスタイム制度：始業時刻・終業時刻を日単位で選択できる制度です。コアタイムがないため、月間所定労働時間を満たしていれば、1日あたりの勤務時間を自由に選択することができるので、⽣活と業務との調和を図りながら効率的に働くことが可能です。

・副業：他社での雇用をのぞき、本業に影響がない範囲で副業が可能（申請許可制）です。

・適切なデバイスの貸与：ラップトップ、外部ディスプレイなど、最大のパフォーマンスを発揮するために必要なデバイスを、担当業務に応じて提供します。

・従業員割引制度：ZOZOTOWNでの買い物をする際の割引制度です。
※割引率は非公開

・部活動支援制度：部活動に対して、活動費用の一部を会社で支給する制度です。

・セミナー・カンファレンス参加支援制度：海外カンファレンスを含む勉強会やセミナーの参加費用（渡航
費・現地滞在費含む）も全額会社で補助しています。

・クラウドトレーニング費用補助制度：AWSのインフラ演習「TCP/IP（Try Cloud Program / InfrastructurePractice）」の利用補助制度です。
学習用途として、毎月100ドルまでAWS環境を自由に使用することができ、実際に触れることでコスト管理も意識しながら、スキルアップを目指すことができます。

・書籍購入支援：業務関連性の高い書籍を購入する際に、会社で費用を負担しています。

・慶弔見舞金制度：従業員や家族の慶弔時には、祝い金、もしくは見舞金等を支給します。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
週休2日制（土・日）、祝、夏季休暇、冬季休暇、慶弔休暇、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、子供の看護休暇、生理休暇

■休暇備考
・慶弔休暇：パートナーの性別にかかわらず結婚と同等の手続き完了時5日、パートナーの出産時3日等
・産前産後休暇：産前6週間前（多胎の場合は14週間前）
・育児休暇：子供が満1歳を迎えるまで取得可（保育園に入園できない場合は最大2歳まで）

手当

住宅リモート手当（5万円/月）、通勤手当（15万円/月額上限・実費支給）、家族手当（扶養家族1名につき毎月5,000円）、日々進歩手当（在籍期間が半年経過するごとに2,500円ずつ増額し、最大で月10万円を支給）、時間外手当

株式会社ZOZOについて

設立年月日
1998年05月21日
代表者
代表取締役社長 兼 CEO　澤田 宏太郎
資本金
135,990万円
企業HP
https://corp.zozo.com/
事業内容
・ファッションEC「ZOZOTOWN」、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」などの各種サービスの企画・開発・運営
・「ZOZOSUIT」「ZOZOMAT」「ZOZOGLASS」などの計測テクノロジーの開発・活用
・カスタマーサポート、物流拠点「ZOZOBASE」の運営

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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求人検索では、「給与」を基準とした募集案件の閲覧が可能です。こちらの検索方法では年収を基準に、指定なし、300万以上、400万以上、500万以上、600万以上、700万以上、800万以上に区別されています。職種や会社のエリアに関係なくひとまとめにされているので、年収という軸で転職活動をしている方が企業を探すのに最適です。給与を増やすため、高い年収の企業の採用を目指すのも良いでしょう。また、転職サイト「レバテックキャリア」では多くの求人案件を扱っているため、ヒットする案件が多数あります。


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