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募集要項 |
<業務内容>FANSHIPを中心としたO2O/OMOプラットフォームサービスにおける、CDP(C... 募集内容を見る |
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想定年収 |
392~812万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
神谷町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主にAgriTechのデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。同社では、「世界一、AIを... 募集内容を見る |
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想定年収 |
320~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
浜松町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主にデータアナリスト・データサイエンティストとしてご活躍いただきます。<具体的な業務内容>■デー... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
半蔵門駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
機械学習やデータの分析を通じて社内データの利活用を推進するデータサイエンティスト/データベースエ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
有楽町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
レバテックキャリアで転職した 3人に2人が年収70万円UPを実現 ※
募集要項 |
データサイエンティストとして活躍していただきます。<具体的な業務内容>サービス成長のためのデータ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 契約社員 |
募集要項 |
ヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。このためには高度な機械学習の活用が必要... 募集内容を見る |
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想定年収 |
427~1,500万円 |
募集職種 | |
雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
AI/ IoT/ Robotics/ Big Dataなどを活用しながら、三菱ケミカルホールディ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
押上(スカイツリー前)駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主な業務は、『Yahoo! JAPAN』の各サービスがデータを利活用するためのデータベース運用や... 募集内容を見る |
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想定年収 |
427~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主な業務は、全社最適の観点でのデータエンジニアリング・環境整備です。同社では、多岐にわたる事業を... 募集内容を見る |
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想定年収 |
400~1,500万円 |
募集職種 | |
雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>お客様のビジネスニーズの実現のため、多くのクラウド開発構築実績をベースにし、クラウド... 募集内容を見る |
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想定年収 |
814~1,037万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
溜池山王駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
レバテックキャリアで転職した 3人に2人が年収70万円UPを実現 ※
募集要項 |
<業務詳細>AI学習基盤・ユーザー管理機構の開発チームに参画し、リーダーとして以下を担当していた... 募集内容を見る |
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想定年収 |
647~791万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
立町駅 (広島県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
Go Insight開発担当エンジニアとして、主にGo Insight Viewerの新規開発を... 募集内容を見る |
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想定年収 |
620~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
水天宮前駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
・最新の論文や学会発表、ニュースなどを調査・物体検出モデルの選定、応用・LMM(Large Mu... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
汐留駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
MLOpsエンジニアは、CVエンジニア、データサイエンティストと協力し機械学習モデルと基盤の開発... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
六本木一丁目駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
銀座駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
MLOpsエンジニアは、CVエンジニア・データサイエンティストと協力し、機械学習モデルと基盤の開... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
六本木一丁目駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
データエンジニアは、データアナリストやデータサイエンティストと協力し、データ基盤や分析基盤の開発... 募集内容を見る |
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想定年収 |
600~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
六本木一丁目駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>ZOZOTOWNやWEARの運用を通じて得られるデータの活用、機械学習を用いたソリュ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
559~1,232万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
みどり台駅 (千葉県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
MLOpsエンジニアとして、MLエンジニアの研究サポートおよび研究結果をZOZOTOWNやWEA... 募集内容を見る |
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想定年収 |
559~1,232万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
西千葉駅 (千葉県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
AIツールを活用した開発組織の課題解決と生産性向上。<具体的な業務内容>・目標の設定・様々なAI... 募集内容を見る |
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想定年収 |
550~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
レバテックキャリアで転職した 3人に2人が年収70万円UPを実現 ※
募集要項 |
<業務詳細>国内トップレベルのシェアを獲得するサービスから日々膨大なデータを蓄積している同社。そ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
540~1,110万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>企業間物流を最適化するクラウド物流管理ソリューションMOVO(ムーボ)を始めとした物... 募集内容を見る |
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想定年収 |
510~1,200万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>自社マーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
豊洲駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
衛星データプラットフォーム「Tellus」内の新規プロジェクトの立ち上げに伴い、GPUを用いて衛... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
西新宿駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
<業務詳細>自社マーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
豊洲駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主に、CDO室にてデータマネジメント業務に従事いただきます。<具体的な業務内容>・クラウドDWH... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~750万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
博多駅 (福岡県) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
主な業務は、機械学習モデルの開発・評価、学習のための一連のパイプライン開発、要素技術を活用したシ... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~1,100万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
外苑前駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
同社の持つ国内有数の検索データの分析を行い、各部門と連携し、事業のさらなる成長に貢献いただきます... 募集内容を見る |
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想定年収 |
500~800万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
ヤフーの広告事業に関わるデータ分析を行い、得られたインサイトや考察をもとに、経営層や事業担当者の... 募集内容を見る |
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想定年収 |
450~1,000万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
募集要項 |
Yahoo!MAPは、世界の地図情報および航空写真、最新の日本地図を提供しており、主要な施設名、... 募集内容を見る |
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想定年収 |
427~900万円 |
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募集職種 | |||
最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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雇用形態 |
正社員 |
レバテックキャリアで転職した 3人に2人が年収70万円UPを実現 ※
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