- 単純なコーディング作業はAIに奪われやすい
- AI時代：プログラマーが活躍するために必要なスキル
- プログラマーの仕事がAIに奪われると言われる理由
- AIに奪われる可能性の高いプログラマーの業務
- AIに奪われにくいプログラマーの仕事
- まとめ
単純なコーディング作業はAIに奪われやすい
結論として、プログラマーの仕事のうち、単純なコーディング作業はAIに奪われやすいのが現実です。なぜなら、GitHub Copilotなどの生成AIツールが登場し、基本的なプログラムコードの自動生成が可能になったからです。
たとえば、簡単なWebフォームの作成や定型的なAPIの実装などは明確な仕様があり、パターン化しやすい特徴があるため、AIで代替しやすくなっています。また、バグ修正やコードレビューの一部も、AIが人間よりも素早く正確に実行できる場合があります。
しかし、すべてのプログラマーの仕事がAIに奪われるわけではありません。本記事では、AIに奪われる可能性の高い業務と、代替されにくい業務の両方を解説するので、ぜひ最後までご覧ください。
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AI時代：プログラマーが活躍するために必要なスキル
AI時代にプログラマーが活躍するために必要なスキルは、以下のとおりです。
| 必要な スキル |
概要 |
|---|---|
| 生成AIの技術を理解 して活用する能力 |
AIをパートナーとして活用し、開発効率を 向上させ、より創造的な業務に集中する能力 |
| コミュニケーション能力 | AIにはできない、クライアントやチーム メンバーとの円滑な意思疎通ができる人材 |
| 意思決定する能力 | AIによって技術的な選択肢が多様化し ビジネス要件が複雑になる中で、最適解を 導き出す判断力 |
| 倫理や規制を 考慮する能力 |
AIの活用において個人情報保護／データ利用／ 著作権保護などを念頭に置いて業務にあたる能力 |
それぞれ解説します。
生成AIの技術を理解して活用する能力
AI時代のプログラマーには、生成AIの技術を理解して効果的に活用する能力が求められます。AIをパートナーとして活用することで、開発効率を向上させ、より創造的な業務に集中できます。
具体的には、ChatGPTやGitHub Copilotなどのツールを使いこなし、コード生成やデバッグ支援に活用するスキルが重要です。また、AIが生成したコードの品質を適切に評価し、必要に応じて修正や改善を行う能力も求められます。
コミュニケーション能力
プログラマーがAI時代に生き残るためには、コミュニケーション能力の向上が欠かせません。コミュニケーションはAIが代替することが困難な能力で、プログラマーとしての差別化要因となります。
たとえば、クライアントの抽象的な要求を具体的な仕様に落とし込んだり、技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく説明したり、チーム内での議論をリードしたりするのはまだAIでは難しい傾向にあります。
今後AIが普及したとしても、クライアントやチームメンバーとの円滑な意思疎通ができる人材が、より価値の高い存在として評価され続けるでしょう。
意思決定する能力
AI時代においてプログラマーが最も差別化できる領域の1つが、複雑な状況下での適切な意思決定能力です。AIがコード生成を支援する現在、人間にしかできない判断力がより重要です。
たとえば、AIが生成するコードは必ずしも最適解ではありません。プログラマーには、技術的な正確性だけでなく、ビジネス要件への適合性や保守性、セキュリティなど多角的な観点から評価する能力が求められます。
また、AIが提案する複数のアプローチの中から、プロジェクトの制約条件や将来の拡張性を考慮して最適な選択肢を選び取る判断力が不可欠です。
倫理や規制を考慮する能力
AI時代のプログラマーには、倫理や規制を考慮してシステムを設計・開発する能力が必要不可欠です。AIの活用において、個人情報保護・データ利用・著作権保護などには課題があるのが現実です。
たとえば、個人情報を扱うシステムでは、プライバシー法に準拠した設計が求められます。また、AIアルゴリズムを組み込む際には、バイアスの排除や説明可能性の確保といった倫理的配慮が必要です。個人情報の誤った活用や流出、AIの倫理性に反した使用があると、法的リスクがあります。
このように、企業はガイドラインを考慮した対応が必要です。
プログラマーの仕事がAIに奪われると言われる理由
プログラマーの仕事がAIに奪われると言われる理由は、以下のとおりです。
それぞれ解説するので、自分の仕事がAIに奪われないか心配な方は、ぜひ参考にしてください。
プログラマーに求められるスキルをAIが代替できるから
プログラマーの仕事がAIに奪われると言われる理由の1つ目は、プログラマーに求められるスキルの一部をAIが代替できるようになったためです。従来は人間の専門知識と経験が必要だった作業を、AIが効率的に処理できるケースが増えています。
たとえば、定型的なアルゴリズムの実装やデータベースの操作、APIの連携処理などは、AIが学習したパターンに基づいて自動でできるようになりました。また、コードレビューやバグの検出といった品質管理業務でも、AIが人間と同等かそれ以上の精度を発揮する場面が出てきています。
さらに、ドキュメント作成やテストコードの生成など、付随的な業務もAIが支援できる範囲が拡大しています。
AIによるプログラムの自動生成が進化しているため
プログラマーの仕事がAIに奪われると言われる理由の2つ目は、AIによるプログラムの自動生成技術が急速に進化しているためです。ChatGPTやGitHub Copilotなどの生成AIツールが登場し、自然言語での指示からプログラムコードを生成できるようになりました。
具体的には、「ユーザー登録機能を作って」「データを並び替える関数を書いて」といった日本語の指示だけで、実用的なコードが生成できます。また、既存のコードを解析して、類似の機能を自動で実装する能力も向上しています。
さらに、複数のプログラミング言語に対応し、フレームワークやライブラリの使い方も学習済みのため、幅広い開発業務のカバーが可能です。
Forbesによると、Googleで新たに導入されるコードの4分の1はAIが書いているとのことで、AIの進化がうかがえます。
AIに奪われる可能性の高いプログラマーの業務
AIに奪われる可能性の高いプログラマーの業務は、以下の2つです。
それぞれ解説します。
機能が限定されているアプリの開発
AIに奪われる可能性の高い業務の1つ目は、機能が限定されているアプリの開発です。なぜなら、シンプルな機能のアプリは既存のパターンを組み合わせることで実装できるため、AIが効率的に処理できるからです。
たとえば、機能が少ないToDoアプリや簡単な計算機アプリ、メモ帳アプリなどは、AIを使って短時間で開発できるようになりました。また、CRUD操作（作成・読み取り・更新・削除）が中心のデータ管理アプリや、定型的なフォーム入力アプリなども、AIが得意とする分野です。
Webサイトの構築
AIに奪われる可能性の高い業務の2つ目は、Webサイトの構築です。特に、テンプレートベースの企業サイトやランディングページなど、定型的なWebサイトの制作は、AIツールが効率的に処理できるようになっています。また、レスポンシブデザインの実装やお問い合わせフォームの作成、WordPressやShopifyなどのCMSを使った標準的なサイト構築も挙げられます。
これらの作業は、明確なルールやパターンに基づいて実行できるため、AIが人間よりも速く正確に処理できる場合があります。
AIに奪われにくいプログラマーの仕事
AIに奪われにくいプログラマーの仕事は、以下のとおりです。
1つずつ解説するので、プログラマーとして活躍し続けたい方はぜひ参考にしてください。
システムの全体設計などの上流工程の業務
AIに奪われにくいプログラマーの仕事の1つ目は、システムの全体設計などの上流工程の業務です。これらの業務は、ビジネス要件の理解や技術的な判断、将来の拡張性を考慮した設計が必要なため、人間の知識と経験が不可欠です。
たとえば、要件定義では、クライアントの抽象的な要求を仕様に落とし込み、技術的な制約とビジネス目標のバランスを取る必要があります。また、システムアーキテクチャの設計では、セキュリティや保守性、コストなど、複数の要素を総合的に判断して最適解を導き出さなければなりません。
このように、システムの全体設計などの上流工程の業務は、人間の持った知識や経験が必要であることから、AIに代替されにくいのです。
システムやアプリの保守業務
AIに奪われにくいプログラマーの仕事の2つ目は、システムやアプリの保守業務です。保守業務は、既存システムの深い理解やステークホルダーとの調整など、経験と判断力が重要です。
具体的には、システム障害の原因調査と復旧作業、パフォーマンス問題の分析と改善などの業務を行います。人間であれば、これまでの経験から社内のリソースの配置などを適切に行い、システム障害に対応できます。
AIが生成したコードのチェック業務
AIに奪われにくいプログラマーの仕事の3つ目は、AIが生成したコードのチェック業務です。AIツールの普及によりコード生成は自動化されつつありますが、品質を適切に評価し、必要な修正を行う作業は、人間の知識が求められます。
AIが生成したコードには、セキュリティの脆弱性やパフォーマンスの問題、保守性の低さなどの課題が含まれる可能性があります。また、AIは文脈を完全に理解できないため、要件に対して技術的には正しくても、ビジネス的には不適切なコードを生成することもゼロではありません。
これらの問題を発見し、適切な修正を行うためには、豊富な開発経験やセキュリティ知識、アーキテクチャ設計の理解が必要です。
まとめ
プログラマーの仕事は、AIによるプログラムの自動生成技術が進化していることから、奪われやすいと言われています。特に機能が限定されているアプリの開発やWebサイトの構築は既存のパターンを組み合わせることで実装できるため、AIに代替されやすいです。
AIに代替されない人材になるには、生成AIの技術を理解して活用する能力やコミュニケーション能力、意思決定能力が必要です。
AIに代替されたくない方は、この記事で紹介した内容を参考に、今からスキルアップを目指しましょう。
※本記事は2025年8月時点の情報を基に執筆しております
