収入を上げる転職のコツも紹介
データサイエンティストの年収・給料は次のとおりです。
| 平均年収 | 526万円 |
|---|---|
| 年収中央値 | 550万円 |
| 月収・給料 | 33万円 |
| 賞与 | 66万円 |
職種やスキルごとの年収詳細や給料を上げる方法について、詳しく解説していきます。
データサイエンティストの平均年収
526万円
データサイエンティストの年収中央値
550万円
データサイエンティストの平均年収の推移
掲載求人数
1030件
データサイエンティストの月収・給料
データサイエンティストの年収ランキング
5位
データサイエンティストの平均年収は526万円、中央値は550万円、月収は33万円です。エンジニア全体の平均年収504万円と比較すると、データサイエンティストの平均年収526万円は、 21万円の差があります。
エンジニアとしての年収相場や給料は、スキルや実務経験の豊富さによって異なります。そのため、参考程度の金額としてとらえてください。
自分で手を動かして開発できるだけでなく、基本設計・詳細設計や、要件定義といった経験があると給与アップにつながりやすいです。
年収・給料情報の算出方法について
掲載されている年収データは、レバテックキャリアに掲載された求人情報に基づいて算出しています。
※使用データは、2025年1月時点で保有しているものです。
※給与および月収は、年収データから賞与(2ヵ月分×年2回)を加味して算出された推定値です。
※エンジニアの全体年収やランキングは、掲載求人数が50件以上あり、有効と判断された職種のみを対象に集計しています。
※条件別の平均年収は、掲載求人の絞り込みをして算出された求人情報から算出しています。
※相場や求人状況は常に変動する可能性があります。掲載されている情報はあくまでも目安としてご参照ください。
データサイエンティストの平均年収を人気の条件別に紹介します。
| 条件 | 平均年収 |
|---|---|
| 従業員1000名以上 | 658万円 |
| BtoC向け | 613万円 |
| CTOがいる | 609万円 |
| リーダー経験を活かす | 602万円 |
| BtoB向け | 597万円 |
条件別の平均年収は、レバテックキャリアが保有する求人データをもとに独自で算出いたしました。 年収に関して平均より少ない場合は、転職や副業で給料を上げることができます。エンジニアは副業がしやすい職業でもあるため、検討してみてください。 転職をすぐに考えていなくても、まずは市場価値を知るためにキャリアドバイザーと話をしたい人は、無料で相談することも可能です。
年収を上げるために、キャリアップはもちろん、働き方を変えたり副業で別の収入源を作るなど、自身に合う方法を見つけることが大事です。
| 年収帯 | 求人数 |
|---|---|
| 300万円未満 | 3件 |
| 300〜400万円 | 66件 |
| 400〜500万円 | 295件 |
| 500〜600万円 | 262件 |
| 600〜700万円 | 201件 |
| 700〜800万円 | 94件 |
| 800〜900万円 | 66件 |
| 900〜1000万円 | 12件 |
| 1000万円以上 | 31件 |
※最新の求人動向を反映するため、求人数は毎月更新して算出しています。
500~600万円未満の求人数は262件, 700〜800万円未満の求人数は94件、 900~1,000万円未満の求人数は12件です。 1,000万円以上の高給になると、求人数は31件になります。
データサイエンティストで年収が高い求人をランキング形式で紹介します。当ランキングは、レバテックキャリアに掲載されている求人データをもとに独自で作成しています。
| 企業名 | 求人年収 |
|---|---|
|
1位 株式会社オープンエイト
|
2,000万円 |
|
2位 東京エレクトロン株式会社
|
1,500万円 |
|
3位 東京エレクトロン株式会社
|
1,500万円 |
|
4位 株式会社インフキュリオン
|
1,200万円 |
| 1,142万円 |
※求人年収は、毎月更新する求人データをもとに算出しています。
データサイエンティストの求人における年収は、株式会社オープンエイトの2,000万円という結果でした。
ただし、年収は経験や能力、業績によって大きく変動します。高年収を重視するだけでなく、企業の成長性や福利厚生、ワークライフバランスなどの確認をおすすめします。
エンジニアとして給料を上げる方法を4つ紹介します。これらの方法を参考に、自身のキャリアプランを見直し、年収アップにつなげていきましょう。
それでは1つずつ解説していきます。
エンジニアとして年収を上げる1つ目の方法は、キャリアにつながるスキルや資格を取得することです。 キャリアにつながる資格を保有することで、転職時に評価者が技術力を把握しやすくなり、年収など上がりやすくなります。
特にIT業界では、AWS認定資格やOracle認定資格など、実務で活用できる資格が重宝されます。また、プロジェクトマネジメントのPMP資格や情報処理安全確保支援士など、専門性の高い資格を取得することで、より上位のポジションや高額な案件を任されやすくなります。
年収を上げるための資格取得は次の4つの方向性が効果的です。
資格取得は、単なるスキルの証明だけでなく、学習過程で得られる知識や経験も重要です。ただし、資格の取得自体が目的化しないよう、実務での活用を意識しながら取り組むことが大切です。また、資格取得後も継続的な学習を通じて、スキルの維持・向上を図ることが推奨されます。
取得すべき資格について詳しく知りたい方は、次の記事もご覧ください。
エンジニアとして年収を上げる2つ目の方法は、年収アップを狙い転職することです。
転職は、より高い給与や待遇を得る機会となります。特に、以下の3つの方向性が年収アップに効果的です。
IT業界では、元請け企業が上流工程を担当し、その他を下請けに外注することが多いです。システム開発の予算が固定されるケースも多く、下請けになるほど外注費と給料が低くなる傾向があります。そのため、給料アップを目指すなら、元請けや一次請負の企業への転職が効果的です。 例えば、GoogleやIBM、楽天グループ株式会社などの大手企業では給与のベースが高く福利厚生も充実しているため、転職をすることで年収が上がりやすいです。
もし転職を考える場合は、次の点も考えておきましょう。
まずは自分の市場価値が知りたい人や転職を検討している人は、エンジニアの友人やキャリアアドバイザーに相談して意見交換をするとよいです。自分では気付けない客観的な意見をもらえるので、自己理解が進みやすくなります。 レバテックキャリアでは、専門のアドバイザーが複数在籍しており、キャリアの相談サービスも実施しています。自分のスキルや経歴にあわせたアドバイスがもらえるため、まずは 無料でご相談ください。
元エンジニアのアドバイザーも在籍
無料で相談するエンジニアとして年収を上げる3つ目の方法は、管理職やスペシャリストを目指すことです。
管理職を目指す場合、技術スキルに加えてプロジェクト管理能力やリーダーシップスキルが求められます。チームを統括し、プロジェクトの成功に導く責任が増える分、それに見合った報酬が期待できます。
スペシャリストを目指す場合、特定のスキルに関する深い知識と高度な技術力を磨く必要があります。特定の分野に特化した能力を持つことで、企業にとって不可欠な人材となり、高い報酬を得られる可能性が高まります。
管理職やスペシャリストを目指す場合は、以下を特に意識しておくとよいです。
管理職やスペシャリストへのキャリアアップは、長期的な視点で取り組む必要があります。すぐに年収が上がる方法ではありませんが、自分の市場価値を高め将来的に年収が上がりやすくなるので、計画的に進めることが重要です。
エンジニアとして年収を上げる4つ目の方法は、副業を始めることです。 副業は本業の給与に加えて追加の収入を得られるため、年収アップの即効性があります。
特にエンジニアの場合、フリーランスとしてプロジェクトに参加したり、個人でWebサイトやアプリケーションの開発を請け負ったりしやすいため、副業を受けやすく比較的年収を上げやすいです。また、オンラインプラットフォームを通じて、海外のクライアントから仕事受注ができるメリットもあります。
副業を始める場合は、次の点に注意してください。
管理職やスペシャリストへのキャリアアップは、長期的な視点で取り組む必要があります。すぐに年収が上がる方法ではありませんが、自分の市場価値を高め将来的に年収が上がりやすくなるので、計画的に進めることが重要です。
近しい職種やスキルでも、業務範囲や責任の大きさで、収入は大きく異なるケースがあります。ただし、年収だけでなく、将来性なども加味して比較検討するのがキャリアを考えるうえでは良いです。
自分自身ではどのように探せばよいか分からないエンジニアは、まずは無料でプロのアドバイザーにご相談ください。
元エンジニアのアドバイザーも在籍
無料で相談するITエンジニアの年収は、スキルや経験年数によって大きな差があります。たとえば、同じ3年目のエンジニアでも、年収300万円の人もいれば、600万円を超える人もいます。もし今、年収300万円~400万円で働いているなら、実は市場価値よりもかなり低い金額で働いている可能性があります。
現在の年収が適性金額か判断するためには、「経験年数」や「年齢」「現在の職種」などを総合的に見て市場価値を判断します。
今の自分の給料に不安や疑問がある場合は、市場価値を客観的に把握することをおすすめします。転職エージェントへの相談も一つの手段ですが、まずは年収診断で現在の立ち位置を確認してみてください。
元エンジニアのアドバイザーも在籍
アドバイザーに年収相談をするデータサイエンティストにおすすめの求人を紹介します。転職先を探している人は、参考にしてみてください。
株式会社VOYAGEGROUP
540~800万円
神泉駅 (東京都)
PHP / Python / R言語 / Windows / AWS / GitHub
データサイエンティスト
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
【データコンサル】データ分析経験ある方歓迎/サステナビリティ領域における顧客のサービス開発・運用における意思決定支援/平均残業月20H未満
446~774万円
赤坂見附駅 (東京都)
Python / VBA
データサイエンティスト
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
【データコンサル】データ分析経験ある方歓迎/サステナビリティ領域における顧客のサービス開発・運用における意思決定支援/平均残業月20H未満/※ミドル~ハイレイヤー求人
446~774万円
赤坂見附駅 (東京都)
Python / VBA
データサイエンティスト
パーソルキャリア株式会社
1,020~1,350万円
大手町駅 (東京都)
Windows
データサイエンティスト
1,020~1,350万円
大手町駅 (東京都)
Windows
データサイエンティスト
1,000~1,800万円
大崎駅 (東京都)
Python
プロジェクトリーダー(PL) / データサイエンティスト
1,000~1,800万円
大崎駅 (東京都)
Python
プロジェクトリーダー(PL) / データサイエンティスト
1,000~1,500万円
北池袋駅 (東京都)
Python / SQL / AWS / Git / GitHub
サーバーサイドエンジニア / データサイエンティスト

文系でも未経験からデータサイエンティストになることは可能!必要なスキルや年収
「文系でもデータサイエンティストになれる?」
「データサイエンティストに向いている人の特徴は?」
このような疑問を抱えていませんか?
文系でも未経験からデータサイエンティストになることは可能です。
この記事では、文系が未経験からデータサイエンティストになる方法を解説します。また、向いている人の特徴や必要なスキル、年収なども紹介するので、ぜひ最後まで読んで参考にしてください。

データサイエンティストの仕事がつらいと感じる場面を状況別に解説
データサイエンティストは「花形の職種」「高年収で将来性がある」と注目を集めています。しかし実際に働いてみると、膨大なデータの処理や経営層へのプレゼン、評価の不透明さなど、想像以上にストレスを感じる場面が少なくありません。
本記事では、客観的なデータを交えながら労働環境の実態を紹介し、データサイエンティストが「つらい」と感じやすい場面や、その対処法を解説します。これからキャリアを目指す人も、現在働いていて悩んでいる人も、自分に合った働き方を考えるヒントにしてください。

「データアナリストとしてのキャリアパスを知りたい」
「データアナリストの将来性を確認したい」
データアナリストは、企業が保有する膨大なデータを収集・分析し、意思決定や課題解決につなげる専門職です。近年ではデータの収集・可視化にとどまらず、ビジネス成果に直結する分析提案や戦略立案の支援など、より高度な役割が求められています。データアナリストとしてキャリアアップや転職を目指すには、どのようなキャリアパスがあるのかを把握することが重要です。
本記事では、データアナリストの現状と将来性、キャリアパスを考える上で押さえておくべきポイント、そして主なキャリアパスについて解説します。

データサイエンティストは注目を集める職種の一つです。データをもとにビジネスの意思決定を支援する役割を担うため、高年収や専門性の高さから「憧れの職種」として語られることも少なくありません。
一方で、インターネット上では「やめとけ」「きつい」といった声が見られるのも事実です。この情報から不安を感じた人もいるのではないでしょうか。
そこで本記事では、データサイエンティストが「やめとけ」と言われる理由を客観的に整理し、実態や向いている人の特徴について解説します。職種のリアルな部分を知り、今後のキャリアの参考にしてください。

データサイエンティストにおすすめの資格一覧!種類別に取り方を紹介
これからデータサイエンティストを目指したいが、何から始めるべきか迷っている人もいるでしょう。未経験者の場合は特に、資格取得によって得られるメリットが大きいです。そこで、データサイエンティストにおすすめの資格、資格の取得メリット、注意点などについて解説していきます。
職種から年収データを見る
スキルから年収データを見る
正社員をお探しの企業様へ