R言語の求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(47ページ目)
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R言語の求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
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必須条件 下記いずれかにあてはまる方 ・データベース／SQLの基礎知識、インターネットの基礎知識がある方 ・データマイニング・統計解析ソフトウェアの利用経験がある方（SPSS、SAS、R、Mahout等） ・決めたことは、責任を持って最後までやり抜く方 ・真摯かつ誠実に、業務へ向き合える方 ・物静かで派手でない方 ・技術に真摯に向き合う職人気質な方 ・自主的に考え行動できる方
想定年収 384～1,200万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 主に、大規模データを活用するためのシステム開発に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・分析で用いるツールの調査／導入／運用 ・大規模データ処理基盤の構築／運用 ・自社プロダクトにおける分析機能の企画／開発／運用 システム間のデータ連携機能についての仕様作成や、分析結果をアプリケーションで利用する際に参照するDBやKVSの要件定義などもあります。 【仕事の特色】 SQLによるデータ加工やクレンジングから機械学習処理まで、データ分析に関する全ての開発に参画。 機械学習の例としては、行動データを用いたユーザーの興味関心の推定や自然言語処理によるWebページのコンテンツ分析などが挙げられます。 業務を通して分析力が磨かれるうえ、システム開発の経験値が向上するというメリットを体得可能です。
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- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- ベンチャー企業
- 交通費補助
必須条件 2年以上の下記の経験 ・LAMPやAjaxでのWebアプリ開発（PHP） ・サーバの設計、構築、運用管理 ※同程度の経験年数や同等のスキルがあれば可 ・自主的に仕事や課題を発見し、その解決に向けて動くことのできる方 ・チームワークを大切にできる方 ・新技術や新しいサービスに興味をお持ちの方 ・強い責任感をお持ちの方
想定年収 350～600万円
募集職種 会社概要 主な業務は、自社サービスの設計・開発・運用です。 自社開発のクリエイティブテストツールを用いて、Webサイトのコンテンツをテスト・最適化し、コンバージョンの最大化を支援するシステム開発チームに所属していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・PHPを用いたシステム開発 ・システム全体の設計構築および運用 ・負荷に応じた負荷分散や冗長化などの設計改善 ・ツールを用いた最適化プロセスにおけるクライアントの実装サポート 【仕事の特色】 自社開発のクリエイティブテストツールによって、Webサイトのコンテンツをテスト・最適化し、コンバージョンの最大化を支援するシステム開発チームに所属していただく予定です。 ・PHPによるシステム開発 ・システム全体の設計・構築・運用 ・負荷に応じた設計改善(負荷分散、冗長化) ・ツールを使用した最適化プロセスにおける顧客の実装支援 ■新しい課題解決の形“データドリブン・マーケティング”の先駆者 属人的な勘と経験に依存した判断に加え、データに基づく意思決定を行う新手法、“データドリブン・マーケティング”に早くから目をつけた先駆的ベンチャー、データアーティスト。すでに400社以上の課題解決に成功している要注目のスタートアップです。2013年の設立ながら東大イノベーション政策研究センターとも共同研究を実施し、大手広告代理店・金融機関・ヘルスケア企業といった日本を代表するビッグカンパニーのデータ分析を一手に担う、R&D・ビジネス開発の両面を着実に押さえた実力派です。 ■テレビのメタデータをデジタル分析できる唯一の企業 データアーティストは、テレビという伝統的ながら未だ大きな影響力を持つメディアデータと、Webのもつデジタルデータとを融合させた先進的な手法に挑んでいます。国内でも有数の実力と知見を持ったデータマイナーやアナリストを中心に、従来、その効果が曖昧なままにされたマスメディアの領域にデータサイエンスの観点を持ち込むことで、新たな広告ビジネスの地平を切り開きます。 ■自身も一級のデータサイエンティストとして知られる経営者が率いる少数精鋭 日本有数のSEOコンサルティング会社にてプロダクトマネージャーなどを経験し、データドリブン・マーケティングを体現するプロダクト『DLPO』の全アルゴリズムを自ら開発した代表・山本氏とともに事業拡大に挑むことが可能です。徹底されるのは、「分析のための分析」ではなくクライアントの課題解決にフォーカスしたデータ分析、つまり「ビジネスオリエンテッドなデータ分析」を追求するスタンス。新卒であっても、内定者インターン初日から上場企業役員へのコンサルティングを任される機会もあり、最速でプロフェッショナルへと駆け上がるための環境は用意されています。 ＜データアーティストの実績＞ CV(コンバージョン)最大化コンサルティングは100サイト以上、LPOツール「DLPO」は450サイト以上に導入いただき、幅広い業界でコンバージョンアップに成功しています。 ＜経営者プロフィール＞ 代表取締役 山本覚 慶應義塾大学応用化学科を卒業後、東京大学大学院物理学専攻、技術経営戦略学(TMI)を経て、日本有数のSEOコンサルティング会社に入社。プロダクトマネージャーなどを経て、同社のLPO事業を分離独立させるかたちでデータアーティストを設立。データドリブンなマーケティングでWebサイトのコンバージョンを最大化する「DLPO」の全アルゴリズムを自ら開発し、圧倒的な成功率と効果の高い事業を展開することに成功している。 ＜勤務地＞ 〒150-0013 東京都渋谷区恵比寿3-46-3
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- 正社員
- 契約社員
- リモート可
- 転勤なし
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
必須条件 ・サーバーサイド（PHP／Ruby／Java／Perl／Python）でのWebプロダクトの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・業務系システムの設計・開発経験 ・RDB（MySQL）、KVS（Memcache、Redis）を活用した開発経験 ・大量データ、トラフィックのプロダクトの開発経験 ・モノヅクリが好きな人 ・技術でだけでなく、問題解決やサービスやプロダクトを改善向上に興味がある人 ・サービスの設計から運用まで一貫して携わりたい方 ・エンジニア以外の職種とも話をして自ら提案し、それを実行することができる人 ・自発的に行動でき、チームプレーで仕事ができる人 ・ベンチャーのスピード感を楽しめる人
想定年収 400～800万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 同社が運営するサービスのAPI、Webアプリケーションサービスのサーバサイドの開発・運用を担当します。 ＜具体的には＞ ・負荷を考慮した各APIやWebアプリケーションの設計・開発 ・決済や会員系処理の設計・開発 ・営業、物流、MD、ユーザーサポートなど各担当に提供しているバックエンドシステムの設計・開発 ・倉庫が利用しているバックエンドシステムの設計・開発 担当する可能性のあるサービスとしては、 ・レディース、メンズ、キッズと幅広いターゲット層に向けたファストファッション通販サイト「SHOPLIST．com by CROOZ」 http://shop-list.com/ ・かんたんにファッションアイテムを売り買いできるフリマアプリ「SHOPLIST USED」 https://shop-list.com/women/svc/guide/Used/ ・SHOPLISTを支えるバックエンドの基盤業務システム ・新規サービス・ビジネスの開発 適正、思考性を判断し最適なプロジェクトへアサインさせて頂きます。 入社後、他エンジニア、プランナー等のキャリアチェンジも大いに歓迎しています。 【仕事の特色】 「SHOPLIST．com by CROOZ」「SHOPLIST．USED」は企画、開発、デザイン、運営、サポートまで全て自社で行っています。 そのためユーザーやクライアントの要望に対してスピード感を持って対応でき、全員が一丸となって業務を担当しています。 自身の成果が目に見える形で分かり、ユーザーやクライアントの両方からフィードバックがもらえます。
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
■学術系スキル（統計学・機械学習などの専門知識） ・R/SAS/SPSS/S-PLUSなどのツール利用経験 ・統計学各分野、計量分析手法諸分野、機械学習、数理計画法等 ・データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験 ・顧客データ・購買データなどビッグデータの集計・分析経験 ■エンジニアリングスキル（DB・アルゴリズム実装・コーディングなどのデータ基盤技術系スキル） ・R、Python、Ruby、C++、Java、その他スクリプト系言語 ■学部卒以上 ※修士・博士卒を希望されています ・世の中のためになるようなサービスを開発したいという思いのある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
日本最大級の不動産・住宅情報サイト『HOME'S』および、関連サイトのDBからアドホックにデータを抽出した上で 統計解析や機械学習を用いて分析を行い、コンサルティングやマーケティング、レコメンデーションエンジンの開発に活かしていただきます。 ＜業務内容詳細＞ ・HOME'Sユーザの行動を分析してサイトの課題抽出や改善策提案 ・大規模データ分析に基づく、HOME'Sの戦略立案、経営判断、仮説検証、効果測定等 【仕事の特色】 ・データの集計や分析に留まらず、施策の提案～実施までを行うことができます。 ・データに基づいて、ビジネスの課題解決や成長に貢献できる醍醐味を味わえます。 ・Webコンテンツ運営上のビジネス的な考え方や、ディレクションなども経験できます。 |
- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
| 必須条件 |
・JavaScriptやCSS、HTMLを用いたアプリ開発や運用を行った経験をお持ちの方 ・PythonやPHPなどを用いたアプリ開発や運用を行った経験をお持ちの方 ・探究心と高いソリューション力をお持ちの方 ・関係者と協力し業務を遂行できる方 ・インターパーソナルスキルをお持ちの方 ・臨機応変に対応でき、常に自己成長を目指している方 ・最後までやり通そうとする責任感の強い方 |
|---|---|
| 想定年収 |
300～700万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
既存のソーシャルゲームで、基盤システムの構築ならびに管理をご担当いただきます。 蓄積された大量データを分析するためのシステム設計業務です。また、データ分析後の結果をサービスの質向上・改善につなげるべくKPIといった各指標を視覚化していただきます。 ほかにも、BIツールの設計や構築、保守運用などもご担当範囲です。 【仕事の特色】 注目を集めているデータ分析に関するお仕事です。 大規模データ処理技術の向上により、分析結果を視覚化することでサービスを最適化し、より求められるサービス改善ができます。 定められた型にはまらず、新しいスキルを導入しながら他メンバーと一緒にデータ分析方法を創り上げることが、このお仕事の魅力の1つです。 <エンジニア第一主義> エンジニア本人がエンジニアを評価する人事制度が設けられています。現役エンジニアである代表の方をはじめとする尖鋭陣がエンジニア向けの評価制度を作成。 その評価は、技術者評価委員会が審議されたものであり、エンジニアのキャリアアップをより明確することができます。 <交流イベント> エンジニアのための交流イベントを定期的に開催されています。もちろん、企画や運用などもエンジニアが担当されるイベントです。エンジニアが傾聴者であることを前提に、自由なテーマで発表や交流が展開されています。 <企画に基づくアイデア立案> 年齢や役職にとらわれない社風で、アイデアや意見を発言しやすい組織作りが魅力です。 ただし、そのアイデアを実現させるための裏付けもしっかりと添えることが重要と考えられています。 企画した新規サービスのコンセプトやペルソナなども書き記すことができるメソッドの導入で、よりスピーディな開発を実現でき、品質向上にもつながると考えられています。 |
- 正社員
- リモート可
| 必須条件 |
・ASSUM、R、SAS、SPSS、いずれかの使用経験がある方 ・コンシューマリサーチ（定量）アンケート設計、集計、レポーティングいずれかの経験がある方 ・最新技術に詳しく、マーケティング動向に高い関心をお持ちの方 |
|---|---|
| 想定年収 |
300～700万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
webアンケートやビッグデータ解析から戦略を練り、モデリングを行っていただく事業部です。WEBアクセスの解析コンサルティングをお任せします。 [具体的な業務] データアナリスト（リサーチャー）として以下のいずれかを行っていただきます。 ・アクセス・ログの解析 ・コンシューマーリサーチ（WEBアンケート）等 【仕事の特色】 同社は、クライアントが抱えるマーケティング課題へのコンサルティングを行うWEBマーケティングのスペシャリストです。 グループ企業だけでなく、様々な会社から依頼が寄せられており、事業拡大に向け、ともに戦っていける方に最適なお仕事です。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Excel（ピボットテーブルやVLOOKUPなどのエクセル機能） ・クライアントやメンバーに対しヒアリング、調整を行うコミュニケーション力 ・ピボットテーブルやVLOOKUPなどエクセル機能を駆使しながらのデータ集計加工、資料作成の実務経験 ・責任感を持って任務を完遂する姿勢をお持ちの方 ・バランス感覚が優れている方 ・既成概念にとらわれず新しいアイデアを出せる方 ・自ら考え、行動しながら業務に取り組める方 ・自発的に知識や情報を取り入れる姿勢をお持ちの方 |
|---|---|
| 想定年収 |
350～600万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
「あなたの力が、世の中のマーケティング施策に通じ、消費者購買行動データ（QPR）の市場価値を向上させます。」 マクロミルの消費者購買行動データ(QPR）を取り扱う事業部にて、購買データの集計・分析の役割を担っていただきます。 ●QPR（Quick Purchase Report)：消費者の日々の購買動向を捉える商品購買調査サービス →http://www.macromill.com/service/qpr/qpr.html 1）集計・分析内容の打ち合わせ クライアントの調査目的に沿って、集計・分析仕様の打ち合わせをします。 クライアント先へ直接訪問し、ヒアリングを通じて集計・分析計画を立てることもあります。 2）データ集計 蓄積した消費者購買行動データを、当社基幹システムの【QPR TRACE】やSPSS などの集計・解析ソフトを用いてデータの加工を行います。 調査目的に即したデータを導き出すための指示入力が必要なため、 ロジカルな思考が求められます。 3）データ解析・レポーティング クライアントの課題やオーダーに応じてQPRデータを分析し、マーケティング活動に使えるデータへ"変換"していきます。 クライアントにデータを納品後、データの見方やそこから読み取れる情報など、わかりやすい説明が求められます。 消費者購買行動データ（QPR）をクライアントのマーケティング活動の基盤とすべく、業務を行って頂きます。 【仕事の特色】 その他、購買行動データ以外にも様々なデータソースを分析する機会があります。 業務を通して解析力を身に付けていただき、様々なデータの分析に取り組んでいただきます。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 離職率が低い
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
※下記いずれかに該当する方※ ・R、SAS、SPSSの少なくとも1つで、データの加工から集計・分析まで対応可能な実務経験 ・広告代理店又はコンサルティング会社にて、幅広い業界に対するマーケティングプランニング業務に従事していた経験 ・次の領域の知識を有す（心理学、社会学、経済学（計量経済学）、消費者行動、物理学、数学等） ・データサイエンス関連の知識を有す ・POS/ID付きPOS分析経験 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～800万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
現在マクロミルにおいて、「マーケティングリサーチ事業」に次ぐ新たな事業の柱として「パネルデータ事業」「デジタルマーケティング事業」を展開しています。 ■パネルデータ事業 消費者購買履歴データ（QPR）をメインにデータベース化されたデータを分析し、クライアント企業のマーケティングの意思決定を科学的にサポートするサービスの提供を開始し、既にその事業展開は次世代サービスとして定着化しつつあります。 【主な業務内容】 ・データベース事業部門にて、データ・サイエンスの知識を活用した、新分析メニュー開発業務 ・確率・統計の知識を活用しデータの品質保証に貢献する業務 等 ※ご経験やスキルによってお任せする業務は多岐にわたります。 ※QPR（Quick Purchase Report)：消費者の日々の購買動向を捉える消費者購買履歴データサービス http://www.macromill.com/service/qpr/qpr.html ■デジタルマーケティング事業 広告やサイトのログデータとアンケート調査データを統合した広告効果測定サービス、「AccessMill」における企画型プランナー兼アナリストを募集します。 出稿された複数の広告ログとクライアントのサイトログといった顧客側のデータと当社が持っている購買データ、パネルデータといった複数のデータをソースを統合し、様々な角度から広告の効果を明らかにすることにチャレンジいただきます。また、そこにアンケート調査を重ねることでも可能で、現在様々な企業に利用が広がっています。 日本のマーケティングリサーチおいてはまだまだ新しい領域での業務になります。その新たなフィールドの拡大のためのナレッジ開拓やツール開発、分析メソッド開発など幅広い業務領域を担当いただきます。 【主な業務内容】 実際に計測プラン、分析設計、そしてアンケート調査設計、調査後に集計、クロス集計からの結果データ読み込み、グラフ作成・レポート作成（クライアント先での報告も含む）など、リサーチ全般業務のプロデュースやディレクションと、そのナレッジ化がメイン業務となります。 ※時には、自身で集計作業をしたりレポート作成をする場合もあります。SPSSモデラーやアクセスの経験がある尚可です。 ※新しく立ち上がったサービス・組織であり、自ら課題を設定して、自ら『PDCA→仕組み化・ナレッジ化サイクル』を実行していただきます。 ※ナレッジ化においては、業務フローや営業ツールの作成等幅広い業務を期待しています。 ※ログデータは、WEB上のアクセスログがメインですが、今後、TV視聴ログやアプリログ等取得データの幅を拡げることを考えています。 ※AccessMill：広告やサイトのログデータとアンケート調査データを統合した広告効果測定サービス http://www.macromill.com/service/accessmill/accessmill.html |
- 正社員
- リモート可
| 必須条件 |
・データサイエンスまたはそれに類する研究を大学院で行っていた経験 ・業種を問わず、大規模データ分析経験を業務で行っていた経験 ・常に前向きに発言し、行動できるポジティブ思考の方 ・新しいことにチャレンジする意欲のある方 ・物事の構造を深く考え、明確に理解する方 ・自発的に行動できる方 ・成長意欲が強く、努力を惜しまない方 ・自身のアイデアをカタチにして伝える説明力のある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
360～600万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
| 会社概要 |
Bypass、Adstirから得ることができる膨大なアクセスデータの分析や研究を行ない、効果的な広告配信ができるエンジン構築を行っていただきます。配属部署は、広告カンパニープラットフォーム事業本部技術開発部です。 【仕事の特色】 RTB広告は、多くの広告主の他にも広告を掲載させるメディアにも大きなメリットを与えています。先駆的企業である同社で実績を積むことで、Webマーケティングのプロフェッショナルに必要なスキルや経験を習得できることが特徴です。 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
いずれかに該当する方 ・データ解析の素養があり、 R言語またはHadoopの専門技術をお持ちの方 ・エンジニアスキルがあり、 統計学の手法を使ったデータ解析業務に造詣が深い方 ・つくることに喜びと情熱を燃やし続けられる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
300～700万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
| 会社概要 |
/いずれかに該当する方・データ解析の素養があり、 R言語またはHadoopの専門技術をお持ちの方・エンジ |
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