【データベースエンジニア】株式会社エム・フィールドの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #9791

◆AI/データ分析の新サービス企画/開発担当者
　※AWS各種サービスの経験者を募集します。
　・新サービスの企画、開発のエンジニアリングの担当をお任せします。
　・AIやビジネス、マーケティング担当者とチームを組みます。
　・大規模な新サービスをゼロから立ち上げるリスクを回避し、まずはAWSサービスをコアとした小規模サービスを順次立ち上げます。
　・詳しいサービス構想は担当者がご説明いたします。

◆データアナリストの業務内容の一例
　(1)データ分析による改善策の提案および推進（経営改善、マーケティング他）
　　・会員データを分析し、解約者の予測モデルを作成し、対策案を作成
　　・様々なDBから有効なデータとその組み合わせを見い出し、プロモーションを実施
　(2)機械学習等による業務改善システムの作成
　　・非定型の情報を自然言語処理と機械学習により整理し、スピーディーに処理
　　・AIチャット・ボットの設定および運用と大量ログ・データを分析し、精度を向上
　　・SQL等を用いたデータ抽出、集計、加工
　　・SPSS、SAS、R、Python等を使用した統計解析/データマイニング
　　・BI、Tableauの使用および資料作成
　　・機械学習、AIを組み込んだシステム開発（要件定義から参画）

♦分析をする目的
　大手通信キャリアの加入促進、解約防止
　各コンシューマー向けサービス、ポイント施策の利用促進
　マーケティング、プロモーションの適正化
　業務の効率化

【仕事の特色】
◆以下業務にリーダー、サイエンティスト、リード・エンジニアとして参画していただきます。
　(1)メイン・クライアントは日本有数のビッグデータを持つ企業であり、様々な種類のDB、ビッグデータを扱うことができます
　(2)クライアントでの就業前に、社内でSQLをはじめとする業務に必要なスキル（ツール）の研修と演習を行います
　(3)受託案件も始まり、今後様々な業界のクライアントとのビジネスに携われます。
　(4)KaggleやAWS、分析PC(GPU)などの環境に触れられ、今後も先端技術やツールを導入予定です。

◆募集背景
データマイニング事業部の拡大・成長に伴い、エム・フィールドの子会社として分社化します。
2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、
現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、データリサーチャーが在籍しております。
立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、またデータマイニングに特化した企業というブランディング戦略も兼ねて分社化をする運びとなりました。
すでに多くの大手クライアントよりかなりのPJTの引合いがあり、新子会社のブランド力向上も兼ねて、この度『データサイエンティスト・組織マネージャー候補』の採用をしております。

◆この仕事で得られるもの
大手企業のプロジェクトを数多く手がける同社では、様々な業界のプロジェクトに携わり、多方面の知識や上流工程経験を身に付けることができます。じっくりと腰を据えて働き、データアナリストとしてワンランク上のスキルとキャリアを実現できます。

経営陣の多くが技術者出身。メンバーの働きやすさを第一に考えており、メンバー一人ひとりの想い描くキャリアパスを実現できる環境があります。
個々の将来ビジョンについて会社としても一緒に考え、実現に向けバックアップしていきます。

育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも同社の強みです。
入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。

事業立ち上げから飛躍的な成長を続けており、1年半で分社化。大手クライアントと直接取引をしており、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。
そんな成長過程の企業で、組織を創り上げる経験が積めます。

◆分析力とそれによる企画力、提案力
膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業のプロジェクトを担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれませんが、間近でサービスが生まれPDCAを回し、新しいサービス企画に生かすという経験を積むことが出来ます。

◆充実の資格取得支援制度
研修で学ぶ Python の資格はもちろんのこと、統計学やマーケティング、ディープラーニングといった
様々な資格を補助制度の対象としています。社内研修からオンライン研修など様々な学習の場を設けています。

【資格取得実績】
■Python3エンジニア認定基礎試験：35名
■統計検定3級：21名
■統計検定2級：16名
■日本ディープラーニング協会 G検定：7名
■マーケティング検定3級：8名
（在籍56名：2020年4月現在）

♦使用するツール：モデリング・ツール、BIツール、MAツール等
　（SPSS Modeler, SAS, Tableau, Watson CA他）